Modulo 2 Simulacion
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Es una prueba de hipótesis basada en la distr Determinando las dif Es un método de simulación, que per MÓDULO II - SIMULACIÓN DE PROCESOS: V VARIA Desarrollado por: Juan Carlos Vergara S Propuesta solo para uso acad PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE DATOS INICIALES APLICACIÓN DE LA PRUEBA SIMULACIÓN DEL COMPORTAMIENTO
Transcript of Modulo 2 Simulacion
Es una prueba de hipótesis basada en la distribución Chi Cuadrado, que permite comparar datos de una variable de dos fuentes distintasDeterminando las diferencias entre los valores teóricos y observados de una variable
Es un método de simulación, que permite adaptar o generar números aleatorios según una distribución de probabilidad
MÓDULO II - SIMULACIÓN DE PROCESOS: VALIDACIÓN DEL COMPORTAMIENTO DE UNA VARIABLE
Desarrollado por: Juan Carlos Vergara Schmalbach / Universidad de Cartagena / Programa de Administración IndustrialPropuesta solo para uso académico / Año 2008 / Resolusión de Pantalla recomendable 1280 X 800
PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE
DATOS INICIALES
APLICACIÓN DE LA PRUEBA
SIMULACIÓN DEL COMPORTAMIENTO
AYUDA
1
¿Qué es una ¿Cómo se val¿Qué es Simu
Es una prueba de hipótesis basada en la distribución Chi Cuadrado, que permite comparar datos de una variable de dos fuentes distintasDeterminando las diferencias entre los valores teóricos y observados de una variable
Es un método de simulación, que permite adaptar o generar números aleatorios según una distribución de probabilidad
MÓDULO II - SIMULACIÓN DE PROCESOS: VALIDACIÓN DEL COMPORTAMIENTO DE UNA VARIABLE
Es una prueba de hipótesis basada en la distribución Chi
Cuadrado, que permite comparar datos de una variable de dos
fuentes distintas
Desarrollado por: Juan Carlos Vergara Schmalbach / Universidad de Cartagena / Programa de Administración IndustrialPropuesta solo para uso académico / Año 2008 / Resolusión de Pantalla recomendable 1280 X 800
Es una prueba de hipótesis basada en la distribución Chi
Cuadrado, que permite comparar datos de una variable de dos
fuentes distintas
PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE
Se deben seguir los siguientes pasos para su aplicación: (1) Plantear la Hipótesis, (2) Establecer el nivel de significancia,
(3) Calculo previos y estimación de la frecuencia teórica y esperada, (4) Definir los criterios de decisión. (FERNANDÉZ,
Leoncio. Curso Virtual - Universidad Agraria Nacional La Molina. Peru http://tarwi.lamolina.edu.pe/~leojeri/K-S
%20Chicuadrado.htm)
INICIO PRUEBA DATOS APLICACIÓN
𝑋𝐶𝑎𝑙𝑐2 = ሺ𝑓𝑜 −𝑓𝑡ሻ2𝑓𝑡𝑘
𝑖=1
PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE
Se deben seguir los siguientes pasos para su aplicación: (1) Plantear la Hipótesis, (2) Establecer el nivel de significancia,
(3) Calculo previos y estimación de la frecuencia teórica y esperada, (4) Definir los criterios de decisión. (FERNANDÉZ,
Leoncio. Curso Virtual - Universidad Agraria Nacional La Molina. Peru http://tarwi.lamolina.edu.pe/~leojeri/K-S
%20Chicuadrado.htm)
APLICACIÓN SIMULACIÓN
DATOS INICIALES
13.79 14.37 14.94 13.07 13.24 12.50 14.96 9.2914.06 14.81 15.74 12.67 11.43 15.57 13.49 11.6014.59 17.76 9.42 13.46 12.30 13.69 12.36 10.4910.51 16.69 11.74 12.49 15.77 12.61 16.65 12.9910.79 11.78 11.55 13.23 12.51 13.08 12.30 13.6912.82 16.67 13.36 13.84 13.60 10.36 15.77 12.6113.67 13.75 14.15 12.01 10.06 13.69 12.30 13.6916.94 9.68 13.58 15.29 13.32 10.92 15.77 12.6116.24 14.74 18.23 13.94 13.64 14.65 13.94 13.6415.36 11.80 15.42 11.25 10.00 17.03 16.94 9.6812.75 11.46 15.02 10.32 13.66 13.13 16.24 14.74
Se desea simular el comportamiento de una caja (servidor) perteneciente a un banco, si se conocen los siguientes resultados provenientes de un estudio de tiempos reciente (dado en minutos). Se supone que el comportamiento del servicio es Exponencial.
INICIO PRUEBA DATOS APLICACIÓN
DATOS INICIALES
11.89 12.80 13.01 11.9515.23 15.16 10.22 13.9912.37 16.01 12.83 14.0711.11 14.68 11.95 15.2212.36 10.49 12.37 15.7416.65 12.99 11.11 9.4215.77 12.61 16.65 16.0112.30 13.69 12.36 15.7415.77 12.61 16.65 9.4213.58 15.29 13.32 10.9218.23 13.94 13.64 14.65
Se desea simular el comportamiento de una caja (servidor) perteneciente a un banco, si se conocen los siguientes resultados provenientes de un estudio de tiempos reciente (dado en minutos). Se supone que el comportamiento del servicio es Exponencial.
Tasa de servicio (λ)
APLICACIÓN SIMULACIÓN
𝑃ሺ𝑋< 𝑡ሻ= 1−𝑒−𝜆𝑡
P13
Personas por minuto
APLICACIÓN DE LA PRUEBA
Ho:
H1:
No. Lm Ls fo ho ht ft (fo - ft)^2/ft12345678
Total
INICIO PRUEBA DATOS APLICACIÓN
APLICACIÓN DE LA PRUEBA
(fo - ft)^2/ft Mc (t) Nivel de Confianza 95%Tamaño Muestra 8.0615Val. MínimoVal. MáximoRangoNúmero de Interv.AnchoChi - Cuadrado Calc.Chi - Cuadrado Crít.
Decisión
APLICACIÓN SIMULACIÓN
SIMULACIÓN DE MONTECARLO
Lm Ls Mc (t) No. Aleatorio0% 0 1
0 20 30 40 50 60 7
100% 0 89101112131415
INICIO PRUEBA DATOS APLICACIÓN
SIMULACIÓN DE MONTECARLO
Tiempo Serv.
APLICACIÓN SIMULACIÓN
