Las Predicciones HidrolgicasLa gestin del Agua, es una actividad que da a da requiere de, la prediccin del estado y respuestas de los sistemas hidrolgicos. La mejora de predicciones, tienen beneficios para la sociedad, ya que permite mejorar la alerta de inundaciones y gestin de embalses.Como consecuencia, el desarrollo de las mejoras de predicciones, se a identificado como una prioridad cientfica.Cuando un sistema hidrolgico(O CICLO HIDROLOGICO), se considera Predecible, predicciones hidrolgicas se pueden desarrollar utilizando una amplia gama de modelos que aceptan mediciones de las condiciones actuales, y prediccin de las condiciones futuras, y proyectan el estado del sistema hidrolgico.El Sistema de PERSIANNEl actual PERSIANN (Estimacin precipitacin de Informacin de Sensores Remotos usando Redes Neuronales Artificiales) operativa sistema utiliza procedimientos de clasificacin / aproximacin de funciones de red neural para calcular una estimacin de la intensidad de lluvia en cada pxel de la imagen de la temperatura de brillo infrarrojo 0,25 x 0.25 proporcionada por los satlites geoestacionarios .El sistema PERSIANN se bas en imgenes infrarrojas geoestacionaria y ms tarde ampli para incluir el uso tanto de las imgenes infrarrojas y visibles durante el da.El sistema utiliza la red imgenes infrarrojas de los satlites geoestacionarios globales (GOES-8, GOES-10, GMS-5, METSAT-6, y MetSat-7) proporcionado por el CPC, la NOAA para generar 30 minutos tasas de lluvia se agregan a 6 horas precipitacin acumulada.Los parmetros del modelo se actualizan regularmente con estimaciones de la lluvia de los satlites de baja rbita, incluyendo TRMM, NOAA-15, -16, -17, DMSP F13, F14, F15.