Modelos espaciales de deforestación en áreas tropicales

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MODELOS ESPACIALES DE DEFORESTACIÓN EN ÁREAS TROPICALES Eric Armijo Simposio Ecosistemas & Cambio Climático Medellín, Colombia, 19 y 20 de mayo 2010

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Simposio Ecosistemas & Cambio Climático. Medellín, Colombia. 19 y 20 de mayo 2010.

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Page 1: Modelos espaciales de deforestación en áreas tropicales

MODELOS ESPACIALES DE

DEFORESTACIÓN EN ÁREAS

TROPICALES

Eric Armijo

Simposio Ecosistemas & Cambio ClimáticoMedellín, Colombia, 19 y 20 de mayo 2010

Page 2: Modelos espaciales de deforestación en áreas tropicales

• Introducción

o Características generales

o Estructura del modelo

o Cantidad y ubicación del cambio de la tierra

o Escalas del modelo

• Utilización de los modelos

• Conclusiones

CONTENIDO

Page 3: Modelos espaciales de deforestación en áreas tropicales

PREGUNTAS DE (MODELIZACIÓN) LA

DEFORESTACIÓN

• Porqué / cuáles procesos causan deforestación ?• Cuánta deforestación ?• Donde ocurre la deforestación ?

Adaptado de (Veldkamp, 2005)

Page 4: Modelos espaciales de deforestación en áreas tropicales

• Representación abstracta, simplificada de la realidad.

• Procesos de conversión antrópica de bosque a no-bosque (deforestación).

• Un tipo de modelo de cambio de uso de la tierra.

MODELO DE DEFORESTACIÓN

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DEFORESTACIÓN & CAMBIO DEL USO DE LA TIERRA

Soares-filhoet al 2007

Page 6: Modelos espaciales de deforestación en áreas tropicales

MODELO ESPACIAL VS. NO-ESPACIAL

• Modelo espacial:

�Explora la variación espacial.

�Toma en cuenta la variación en el ambiente social y biofísico.

• Modelo no-espacial:

�Representa la tasa y magnitud.

�No atiende su distribución espacial.

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ESTRUCTURA DE UN MODELO ESPACIAL DE

DEFORESTACIÓN

Lambin & Geist, 2006

Cantidadde cambio

Ubicacióndel cambio

Asignaciónde cambio

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Periodo AñosDeforestación acumulada

(Km²)

< 1976 0 402

1976-1986 10 913

1987-1991 15 2293

1992-2000 24 3799

2000-2004 28 6046

y = 406.95e0.0968x

R² = 0.9769

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

0 5 10 15 20 25 30

Km

2 . d

efo

rest

ado

s

Años

DeforestaciónHistórica (1976-2004) en Bolivia

CANTIDAD DE CAMBIO (DEFORESTACIÓN)

Killeenet al 2007

Page 9: Modelos espaciales de deforestación en áreas tropicales

Distancia adeforestado (1991)

Distancia acamino principal

Distancia acaminos secundarios

Distancia a centrospoblados mayores

Distancia a centrospoblados intermedios

Distancia a centrospoblados menoresDistancia a ríos

navegables ElevaciónGDEM 30m

UBICACIÓN DEL CAMBIO

(DEFORESTACIÓN)

Land Change Modeler

Programa Indígena REDD

Amazonia Bolivia Mapa de riesgo de deforestación

Page 10: Modelos espaciales de deforestación en áreas tropicales

GEOMOD

Land Change Modeler

Dinamica EGO

DIVERSIDAD DE AMBIENTES PARA

DESARROLLAR MODELOS ESPACIALES DE

DEFORESTACIÓN

Markov

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CONSIDERACIONES PREVIAS

• El modelo es dependiente de la pregunta de investigación.

• La definición del modelo es dependiente de la escala (local vs. global).

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ESCALA CONTINENTAL

NeotrópicoExpansión

Proyectadade cultivos y pasturas2000-2010

FAO SOFA 2007

Desarrollado con:

~ 14 Millones Km2

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ESCALA MÚLTIPLES PAÍSES

Soares-filho et al 2006

Dinamica EGODesarrollado con

SimAmazoniaSimulación de Deforestación hasta el 2050

~ 8 Millones Km2

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ESCALA SUB-NACIONAL/LOCAL

observado (1996) simulado (2026)

Defor = 902 Ha. Defor = 3370 Ha.

Proyecto de Acción Climática Noel Kempff, Bolivia

GEOMOD

~ 650 K Ha.

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UTILIZACIÓN DE MODELOS ESPACIALES DE

DEFORESTACIÓN

Los modelos de deforestación:

�Herramienta para descifrar los factores determinantes y dinámica de la deforestación.

�Rol importante para explorar comportamiento futuro de los procesos.

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GUA

NK

CHIR.BR.

Brown 2003

COMPARACIÓN DE DETERMINANTES CLAVES

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DIFERENTES ESCENARIOS DE DEFORESTACIÓN

Dinamica EGODesarrollado con

Soares-filho et al 2004

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CONCLUSIONES

Los modelos espaciales de deforestación:

• Representación simplificada de la realidad compleja del cambio de uso de la tierra.

• Complementa a otros estudio de deforestación (e.g., detección de cambio).

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CONSIDERACIONES Y CONCLUSIONES

• Capacidad para simular diferentes escenarios futuros de conversióno Apoyo a toma de decisioneso Aplicación en línea de base REDD

• Desafío de integrar con otros sistemas de modelización espaciales (e.g. fuegos) y no espaciales (e.g. económicos).

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Gracias por su atención

Preguntas , Comentarios

Eric [email protected]