MODELO RELACIONAL
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• Modelo de datos relacional: Teoría formal que constituye los cimientos de los sistemas relacionales
• Aspectos de los datos de los que se ocupa el modelo relacional:– Estructura
– Integridad
– Manipulación
Introducción
MODELO RELACIONAL
Presentación realizada por Ariadna Fuertes. Departamento de Informática. Universidad de Valencia
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• Base del modelo relacionalConcepto de RELACIÓN
• Representación
Atributo 1 Atributo 2 ... Atributo n
xxx xxx ... xxx
xxx xxx ... xxx
... ... ... ...
xxx xxx ... xxx
NOMBRE
Tupla 1
Tupla 2
...
Tupla m
Columnas Representan las propiedades de las tablas
Filas Contienen los valores que toma cada atributo para cada relación
Términos importantes en la estructura de datos relacional:
• Relación Corresponde con la idea general de tabla• Tupla Corresponde con una fila• Atributo Corresponde con una columna• Cardinalidad Número de tuplas (m)• Grado Número de atributos (n)• Clave primaria Identificador único (no hay dos tuplas
con igual identificador)• Dominio Colección de valores de los cuales el atributo
obtiene su valor
La estructura relacional
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Persona
DNI Nombre Apellidos Dirección Teléfono Nacimiento
14.167.654 Alberto Gómez Martínez
Pedrones, 4 963787878 23/02/1958
64.237.935 Luisa Ripoll Albert Denia, 64 963573895 12/06/1963
45.126.579 José Luis
Pérez Cerdán Escandinavia, 12
963873333 12/06/1963
67.677.887 Andrea Martínez Zanón
Poeta Más Gil, 37
963772564 10/02/1965
Tupla
Atributos
1
23
4
1 2 3 4 5 6
Clave primaria DNI
Dominios:nombre, apellidos, dirección textoDNI enteroteléfono entero de 9 dígitosNacimiento fecha
Cardinalidad 4
4
Grado 66
• Ejemplo de relación
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• Comparación de terminología
RELACIÓN
CARDINALIDAD
GRADO
ATRIBUTO
TUPLA
TABLA
Nº DE FILAS
Nº DE COLUMNAS
COLUMNA
FILA
FICHERO
Nº DE REGISTROS
Nº DE CAMPOS
CAMPO
REGISTRO
En las relaciones:No se admiten filas duplicadasLas filas y columnas no están ordenadasEl cruce entre una fila y una columna
solo puede ser un único valor
• Relación Tabla
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• Valores escalaresSon la menor unidad semántica de información (el valor de un dato individual).
• Dominio Conjunto de valores escalares, todos ellos del mismo tipo.
Los atributos están definidos sobre un único dominio y toman sus valores reales del dominio Si los atributos podían ser simples o compuestos, entonces tenemos:
• Dominios simples
Dominio de valores escalares
• Dominios compuestosCombinación de dominio simples
Ej: La fecha (entero/entero/entero)
Dominios
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• Una Relación sobre un conjunto de dominios se compone de dos partes, la cabecera y el cuerpo.
• La cabecera está formada por un conjunto fijo de pares atributo-dominio (viene a ser la fila de cabeceras de columnas).
DNI Nombre Apellidos Dirección Teléfono Nacimiento
entero 9 dígitostexto texto texto entero fecha
DNI Nombre Apellidos Dirección Teléfono Nacimiento
14.167.654 Alberto Gómez Martínez
Pedrones, 4 963787878 23/02/1958
64.237.935 Luisa Ripoll Albert Denia, 64 963573895 12/06/1963
45.126.579 José Luis
Pérez Cerdán Escandinavia, 12
963873333 12/06/1963
67.677.887 Andrea Martínez Zanón
Poeta Más Gil, 37
963772564 10/02/1965
Valor 14.167.654 para el atributo DNI
El número de tuplas que hay en el cuerpo puede variar con el tiempo y nos indica la cardinalidad de la relación.
El número de atributos que tenemos en la cabecera, el cual no cambia, nos indica el grado.
• El cuerpo está formado por el conjunto de tuplas (sería el conjunto de filas de datos) que a su vez están formadas por los pares atributo-valor, uno para cada atributo de la cabecera.
Consideraciones:
Relaciones
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–No existen tuplas repetidas. La existencia de una clave primaria impide que existan tuplas repetidas.
–Las tuplas no están ordenadas. Una relación está definida como un conjunto, y en un conjunto no se establece una relación de orden .
–Los atributos no están ordenados. Puesto que la cabecera de una relación también se define como un conjunto, no existe un orden preestablecido.
–Todos los valores de los atributos son atómicos. Otra forma de expresar esta propiedad es diciendo que todos los valores de los atributos simples son atómicos, sólo toman un valor en cada caso.
• Las propiedades de las relaciones derivadas de la definición:
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• Tipos de relaciones:
- Vistas (o relaciones virtuales). Es una relación derivada, con nombre.
- Resultados de consultas. Es una relación final resultante de alguna consulta especificada. Puede o no tener nombre. No tienen persistencia en la BD.
- Resultados intermedios. Son relaciones resultantes de alguna expresión relacional anidada dentro de alguna otra expresión relacional mayor.
- Relaciones temporales. Es una relación con nombre, pero que se destruye de forma automática en el momento apropiado.
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• No es exclusivo del modelo relacional, pero en este contexto es dónde se ha abordado su estudio de manera más sistemática y donde se están realizando más investigaciones a fin de formalizar su tratamiento.
Por ejemplo:
¿Qué es el valor nulo?
¿Por qué es necesario el valor nulo?
• Definición:Es como una señal utilizada para representar información desconocida, inaplicable, inexistente, no válida, no proporcionada, indefinida, etc.
• Motivos de necesidad en las B.D.:– Crear tuplas con ciertos atributos desconocidos
en ese momento. P.ej. Nueva persona sin teléfono
– Añadir un nuevo atributo a una relación existente (al añadirse, no tiene ningún valor para las tuplas de la relación). P.ej. Añadir Profesión
– Atributos inaplicables a ciertas tuplas. P.ej. la profesión para un menor
• El tratamiento de valores nulos exige definir unas operaciones específicas para el caso de que alguno de los operandos tome valores nulos, y a introducir operadores especiales.
¿Cómo se trabaja con el valor nulo?
Concepto de valor nulo
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P.ej.: Operación de comparación
Pregunta
¿Es el teléfono de Alberto igual al de Luisa?
DNI Nombre Apellidos Dirección Teléfono Nacimiento
14.167.654 Alberto Gómez Martínez
Pedrones, 4 23/02/1958
64.237.935 Luisa Ripoll Albert Denia, 64 12/06/1963
45.126.579 José Luis
Pérez Cerdán Escandinavia, 12
963873333 12/06/1963
67.677.887 Andrea Martínez Zanón
Poeta Más Gil, 37
963772564 10/02/1965
Respuesta
No podemos decir que es cierto que sean iguales puesto que estaríamos afirmando que no son valores “tan desconocidos”...
Pero tampoco podemos decir que es falso que sean iguales...
La única solución que nos queda es decir que quizá sean iguales.
Introduciremos operadores especiales que respondan a la pregunta:
¿Es un “valor desconocido”?
persona
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•Limitaciones en la representación de los datos- Debidas a imposiciones del mundo real
P.ej: Un niño de 2 años no puede ser viudo
- Debidas al modelo de datos
P.ej: El modelo relacional no permite dos tuplas iguales en la misma relación
• Definición de RestriccionesSon las limitaciones impuestas por: el modelo de datos o por la situación que se modela
Restricciones inherentes
Restricciones de integridad o semánticas
- Propias del modelo
- Varían de un modelo a otro
• Restricciones inherentes
• Restricciones de integridad- Facilidades ofrecidas al diseñador para poder representar lo más fielmente posible la semántica de los datos en el esquema
- Suelen ser específicas de la B.D. sobre la que se aplican
- Pero el modelo relacional incluye 2 reglas de integridad generales relacionadas con las claves primarias y ajenas
Reglas de integridad relacional
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Claves primarias
• Superclave: conjunto de atributos que identifican de modo único las tuplas de una relación
• Clave candidata: menor subconjunto de atributos de una superclave que sigue siendo un identificador único
• Clave primaria: clave elegida entre las candidatas para identificar las tuplas
• Claves alternativas: el resto de claves candidatas
Definiciones:
• Unicidad: no existen dos tuplas con igual valor de clave candidata
• Minimalidad: no se puede eliminar ningún atributo de la clave candidata sin destruir la unicidad
Propiedades de las claves candidatas:
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Regla de integridad de las entidades
Ningún componente de la clave primaria de una relación puede aceptar nulos
(las claves primarias compuestas deben ser no nulas en su totalidad)
Justificación:
1. - En la realidad las entidades se identifican de modo único también en el modelo relacional
2. - La identificación se realiza por las claves primarias
3.- Si una clave primaria tiene un nulo, no se puede aplicar la definición de clave primaria sobre la entidad
4.- Por tanto, la entidad no se puede identificar, y esto contradice la definiciónEn una base de datos relacional no se puede
almacenar información sobre algo que no se puede identificar
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Claves ajenas
Sean dos relaciones R1 y R2 (no teniendo porqué ser distintas)
• Clave ajena: es un atributo (o conjunto de atributos) de la relación R2 cuyos valores son:
– o completamente nulos
– o coinciden con la clave primaria de la relación R1
Definición:
Es el problema de garantizar que la base de datos no incluya valores no válidos para una clave ajena
Problema de la integridad referencial:
Es la restricción por la cuál, los valores de una clave ajena determinada, deben concordar con los valores de la clave primaria correspondiente
Restricción referencial:
Relación que contiene a la clave ajenaRelación referencial:
Relación que contiene a la clave primariaRelación referida u objetivo:
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Comentarios:
- La clave ajena y la clave primaria correspondiente deben definirse sobre el mismo dominio
- La clave ajena no tiene porqué formar parte de la clave primaria de la relación que la contiene
- Una relación referida puede ser también referencial con respecto a otro conjunto de atributos
- En el caso de que una relación sea referida y referencial a la vez podemos hablar de relación autoreferencial
- Las claves ajenas pueden admitir nulos, las claves primarias no.
Ejemplo:
DNI Nombre Apellidos Dirección Teléfono Nacimiento
14.167.654 Alberto Gómez Martínez
Pedrones, 4 963334455 23/02/1958
64.237.935 Luisa Ripoll Albert Denia, 64 963456789 12/06/1963
empleado
Id_caja descripción DNI
1 Caja número 1 de la salida 1 14.167.654
2 Caja número 2 de la salida 1 64.237.935
3 Caja número 1 de la salida 2
puesto
Clave primaria de la relación empleado
Clave ajena en la relación puesto
Relación referida u objetivo
Relación referencial
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Regla de integridad referencial
La base de datos no debe contener valores de clave ajena sin concordancia
(cualquier valor no nulo de la clave ajena debe tener asociado un valor en la clave primaria de la relación objetivo)
Manejo de la integridad referencial por el SGBD:
a) Impedir que se introduzca información que no garantice la integridad referencial
b) Permitir la introducción y realizar las acciones necesarias para garantizarla
(depende completamente del diseño)
Ejemplo: Borrar un valor que es clave primaria en una relación y ajena en otra
a) Impedir que se pueda borrar
b) Borrar todas las entradas en la relación referencial cuyo valor de la clave ajena sea el de la clave primaria en cuestión.
Operación en cascadaPresentación realizada por Ariadna Fuertes. Departamento de Informática. Universidad de Valencia
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Codd propuso dos alternativas para establecer la base formal en lo referente a la manipulación de la información por parte del modelo relacional:
• Álgebra relacional
• Cálculo relacional
Diferencias:
El álgebra relacional: • ofrece un conjunto de operadores que permiten
construir una relación que contiene la información que se busca en la B.D.
• La formulación es prescriptiva (proporciona un procedimiento para resolver el problema)
El cálculo relacional: • solo define la notación que permite describir las
propiedades que deben cumplir las tuplas de la relación resultante
• La formulación es descriptiva (solo plantea el problema)
Codd demostró que ambos formalismos son equivalentes para cada expresión del álgebra existe su expresión en el cálculo y viceversa
Manipulación
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• Reglas generales:– Toda entidad se convierte en relación
– Las relaciones M:N originan la creación de una nueva relación
– Toda relación 1:N se traduce en una propagación de la clave (o se crea una nueva relación)
TRANSFORMACIÓN DE LOS DIAGRAMAS E/R EN RELACIONALES
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Aplicación de las reglas generales
Transformación de las relacionesRelaciones M:N Nueva relación (incluye los atributos de la relación, si hay, y las claves primarias de las entidades)
Relaciones 1:N Dos modos de transformar:– Propagar la clave de la entidad con cardinalidad 1 a la de N
– Crear una nueva relación. Recomendable cuando:
1) Pueden aparecer muchos nulos (cardinalidad mínima de la entidad 1 es cero)
2) Se prevé que la relación pase a ser M:N en el futuro
3) Si la relación tiene atributos propios
Relaciones 1:1 Caso particular de las anteriores.
Relación 1 Relación 2 Acción
(0 , 1) (0 , 1) Crear nueva relación
(0 , 1) (1 , 1) Propagar clave de R2 a R1
(1 , 1) (1 , 1) Propagación indiferente
Transformación de las entidadesCada tipo de entidad se debe convertir en una relación base
Transformación de los atributos de las entidadesCada atributo de una entidad se debe transformar en una columna en la relación base– Los atributos principales de la entidad pasan a ser la clave
primaria de la relación
– El resto de atributos son columnas de la relación y pueden tomar valores nulos
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Transformación de atributos compuestosEl modelo relacional no los contempla. Alternativas:
- Consideramos el atributo compuesto como simple
- Considerar cada uno de los componentes como simple
Transformación de atributos de relacionesSe convierten en columnas de la relación
Si alguno de los atributos es principal formará parte de la clave primaria
Transformación de las relaciones exclusivasSe deberán definir las restricciones pertinentes (CHECK)
Transformación de Entidades/Relaciones débilesUna entidad débil iba asociada a relaciones 1:N propagar la clave de la entidad fuerte a la débil formando parte de la clave primaria de la débil
Transformación de la generalización- Englobar los atributos de la entidad y los subtipos en una sola relación (con el atributo de distinción de subtipos)
- O crear una relación para el supertipo y tantas relaciones como subtipos existan.
- Crear solo relaciones para los subtipos añadiendo los atributos del supertipo
Transformación de la agregaciónSe transforma primero el nivel más alto y después se trata la relación resultante como si fuera una “nueva entidad” a relacionar con el nivel más bajo
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Ejemplo resuelto
Ejemplar
Autor
Libro
Socio
Tema Tiene
Escribe
Escrito en
Trata
Presta
Idioma
(1,M) (1,1) (1,M) (0,N) (1,M)
(1,N)
(1,M)
(0,N)
(0,M)
(1,N)
Nombre
Cod_idi
Descrip
Cod_tem
Descrip
Cod_aut
Cod_lib
Titulo
Año
Cod_eje
DNI
Tf
Nombre
Fech_pre
Fech_dev
Transformación de las entidadesCada tipo de entidad se debe convertir en una relación base
AUTOR
Codigo_autor Nombre
LIBRO
Codigo_libro Titulo Año
EJEMPLAR
Codigo_ejemplar
IDIOMA
Codigo_idioma Descripción
TEMA
Codigo_tema Descripción
SOCIO
DNI Nombre Telefono
Transformación de atributos de relaciones
Se convierten en columnas de la relación
Si alguno de los atributos es principal formará parte de la clave primaria
AUTOR
Codigo_autor Nombre
LIBRO
Codigo_libro Titulo Año
EJEMPLAR
IDIOMA
Codigo_idioma Descripción
TEMA
Codigo_tema Descripción
SOCIO
DNI Nombre Telefono
Codigo_libro Codigo_ejemplar
Transformación de Entidades/Relaciones débilesUna entidad débil iba asociada a relaciones 1:N propagar la clave de la entidad fuerte a la débil formando parte de la clave primaria de la débil
Transformación de las relaciones
Relaciones M:N Nueva relación (incluye los atributos de la relación, si hay, y las claves primarias de las entidades)
Transformación de atributos de relacionesSe convierten en columnas de la relación
Si alguno de los atributos es principal formará parte de la clave primaria
AUTOR
Codigo_autor Nombre
LIBRO
Codigo_libro Titulo Año
EJEMPLAR
Codigo_libro Codigo_ejemplar
IDIOMA
Codigo_idioma Descripción
TEMA
Codigo_tema Descripción
SOCIO
DNI Nombre Telefono
PRESTA
Codigo_libro Codigo_ejemplar DNI Fecha_prest Fecha_dev
ESCRIBE
Codigo_autor Codigo_libro
TRATA
Codigo_libro Codigo_tema
ESCRITO_EN
Codigo_libro Codigo_idioma
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Ejercicio propuesto
Tenemos una empresa que dispone de varias tiendas distribuidas por diferentes ciudades españolas y que se abastece de unos almacenes que también están ubicados en diferentes ciudades. Necesitamos conocer la existencia de productos tanto en tiendas como en almacenes. En la B.D. deberá haber información sobre las características de estos productos tales como, el peso, las dimensiones, descripción y su precio por unidad. Además, debemos guardar información sobre los pedidos de las tiendas a los almacenes. Se pide crear una base de datos mediante el modelo E-R y pasar el diseño a modelo relacional.
Presentación realizada por Ariadna Fuertes. Departamento de Informática. Universidad de Valencia