MODELO DE VALORACIÓN AMBIENTAL DEL IMPACTO DE LA ...

MODELO DE VALORACIÓN AMBIENTAL DEL IMPACTO DE LA CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA POR FUENTES MÓVILES EN EL

MUNICIPIO DE PEREIRA

JORGE ANDRÉS MARTÍNEZ CARMONA

SARA MARCELA VARELA MONTOYA

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE CIENCIAS AMBIENTALES

ADMINISTRACIÓN AMBIENTAL 2012

MODELO DE VALORACIÓN AMBIENTAL DEL IMPACTO DE LA CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA POR FUENTES MÓVILES EN EL

MUNICIPIO DE PEREIRA

JORGE ANDRÉS MARTÍNEZ CARMONA SARA MARCELA VARELA MONTOYA

PROYECTO PARA OPTAR AL TÍTULO DE ADMINISTRADOR AMBI ENTAL

DIRECTOR SAMUEL DARÍO GUZMÁN LÓPEZ

ECONOMISTA DOCENTE ASOCIADO FACULTAD DE CIENCIAS AMBIENTALES

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE CIENCIAS AMBIENTALES

ADMINISTRACIÓN AMBIENTAL 2012

NOTA DE ACEPTACIÓN

_________________________________ _________________________________ _________________________________ _________________________________ _________________________________

_________________________________ Firma del Director

_________________________________ Firma del Evaluador

Pereira, Enero de 2012

AGRADECIMIENTOS

A nuestras familias por todo su amor, paciencia y apoyo durante este proceso y por su contribución a la realización de nuestro proyecto de vida. A nuestro director de trabajo de grado Samuel Darío Guzmán López y a nuestros asesores Tito Morales Pinzón, Claudia Lorena Ramírez Vasco y Manuel Tiberio Flórez Calderón por su constante y acertado acompañamiento durante este proceso de investigación. A la Universidad Tecnológica de Pereira (UTP) por ofrecernos la posibilidad de continuar con nuestra formación académica, personal y profesional. A la Vicerrectoría de Investigaciones, Innovación y Extensión de la Universidad Tecnológica de Pereira por financiar el proyecto “Modelado de la dinámica de oferta y demanda de recursos naturales del departamento de Risaralda, bajo criterios de sostenibilidad” en el marco de la quinta convocatoria para financiar proyectos de los grupos de investigación. A Tito Morales Pinzón y María Constanza Zúñiga Torres por trascender su notable labor como docentes, y convertirse en amigos y forjadores de buenas personas. A nuestros amigos de la Universidad Tecnológica de Pereira, por todas las alegrías y buenos momentos vividos. A todas y cada una de las personas que de alguna forma intervinieron e hicieron posible la realización de este trabajo.

A Dios quien me dio la vida y ha sido la fortaleza y la luz que ilumina cada minuto de mi existencia.

A mis padres Carlos A. Varela Gutiérrez y

Martha L. Montoya García por su amor incondicional, Comprensión y apoyo

constante durante toda mi vida.

A Carlos A. Yepes por estar a mi lado en mis fracasos y triunfos.

A mi familia por su fortaleza

y apoyo en los momentos difíciles.

Sara M. Varela Montoya

A Dios por todas las cosas maravillosas que me ha brindado en la vida, por ser mi fortaleza y guía en los momentos difíciles

y por llenar mi existencia con su amor incondicional.

A mis padres María Edilma Carmona Arias y Jorge Martínez Orozco por sus enseñanzas,

consejos acertados y buen ejemplo durante toda mi vida.

A J.A. por estar siempre a mi lado en los buenos

y malos momentos, siendo mi mayor apoyo en el trasegar de mis últimos años.

Jorge Andrés Martínez Carmona

TABLA DE CONTENIDO

Resumen ............................................................................................................................... 1

Abstract ................................................................................................................................. 2

Introducción .......................................................................................................................... 3

1. Planteamiento del Problema .................................................................................. 4

1.1. Formulación del Problema ...................................................................................... 5

1.2. Justificación ............................................................................................................... 6

1.3. Objetivos .................................................................................................................... 7

1.3.1. General ...................................................................................................................... 7

1.3.2. Específicos ................................................................................................................ 8

2. Marco Referencial .................................................................................................... 9

2.1. El Recurso Aire ......................................................................................................... 9

2.2. La Contamiación Atmosférica .............................................................................. 10

2.2.1. Contaminación por Fuentes Móviles ................................................................... 11

2.2.1.1. Fuentes Móviles con Motores A Diesel ............................................................ 11

2.2.1.2. Fuentes Móviles a Gasolina ............................................................................... 12

2.2.1.3. Fuentes Móviles a Gas Natural ......................................................................... 12

2.2.1.4. Motocicletas con Motores de Dos Tiempos .................................................... 12

2.2.2. Contaminación Atmosférica y Afección a la Salud ........................................... 13

2.3. Legislación Ambiental Vigente. ............................................................................ 14

2.4. Valoración Económica Ambiental ........................................................................ 17

2.4.1. Costos Evitados o Inducidos ................................................................................ 19

2.5. Modelo de Indicadores .......................................................................................... 20

2.5.1. Modelo FPEIR ........................................................................................................ 21

2.6. Modelo de Simulación ........................................................................................... 23

2.6.1. Dinámica de Sistemas (Ds) .................................................................................. 23

2.6.2. Software Stella ....................................................................................................... 23

3. Metodología ............................................................................................................ 24

3.1. Área de Estudio ...................................................................................................... 24

3.2. Método ..................................................................................................................... 26

4. Resultados y Análisis ............................................................................................ 29

4.1. Modelo de Indicadores FPEIR ............................................................................. 29

4.2. Crecimiento del Parque Automotor en el Municipio de Pereira ...................... 30

4.3. Estimaciones de los Aportes de MP ................................................................... 32

4.4. Contaminación por MP y su Efecto sobre la Salud .......................................... 33

4.5. Costos Ambientales de la Contaminación del Aire por MP10 en Pereira ...... 37

4.6. Modelo de Dinámica de Sistemas ....................................................................... 38

4.6.1. Descripción del Modelo ......................................................................................... 38

4.6.1.1. Componente Población ...................................................................................... 39

4.6.1.2. Componente Parque Automotor ....................................................................... 39

4.6.1.3. Componente Material Particulado MP10........................................................... 40

4.6.1.4. Componente Infección Respiratoria Aguda IRA ............................................. 41

4.6.1.5. Componente Costos Ambientales .................................................................... 41

4.6.2. Diagramas de Forrester para el Modelo Propuesto ......................................... 42






4.6.3. Supuestos para el Modelo .................................................................................... 46






4.6.4. Validación del Modelo ........................................................................................... 48

4.7. Resultados del Modelo .......................................................................................... 50

4.7.1. Situación de Referencia ........................................................................................ 50

4.7.2. Situación Actual ...................................................................................................... 52

4.8. Estrategias de Mejoramiento ............................................................................... 55

4.8.1. Intensificación de la Política de Restricción (Pico y Placa) ............................. 55

4.8.2. Creación de un Impuesto ...................................................................................... 57

5. Conclusiones .......................................................................................................... 60

6. Recomendaciones ................................................................................................. 62

7. Bibliografía .............................................................................................................. 63

8. Anexos ..................................................................................................................... 67

ÍNDICE DE ECUACIONES Ecuación 1 .......................................................................................................................... 35 Ecuación 2 .......................................................................................................................... 35 Ecuación 3 .......................................................................................................................... 36 Ecuación 4 .......................................................................................................................... 37 Ecuación 5 .......................................................................................................................... 37 Ecuación 6 .......................................................................................................................... 57

ÍNDICE DE FIGURAS Figura1. Modelo de Interpretación ambiental Samuel Ospina ..................................... 6

Figura2. Capas de la Atmósfera terrestre ........................................................................ 9 Figura3. Descomposición del VET y Métodos de Valoración Económica ............. 19

Figura4. Modelo F-P-E-I-R ............................................................................................... 21

Figura5. Localización del área de estudio ..................................................................... 24 Figura6. Ubicación de Pereira en el triángulo de oro de Colombia ........................... 25

Figura7. Fases de la Metodología ................................................................................... 28

Figura8. Modelo de Indicadores FPEIR ......................................................................... 29 Figura9. Modelo de regresión lineal MP10 y morbilidad por IRA >5años ................. 35 Figura10. Modelo de regresión lineal MP10 y tasa de morbilidad por IRA >5años . 36

Figura11. Modelo de regresión lineal parque automotor circulante y MP10 ............. 37 Figura12. Diagrama causal del modelo ......................................................................... 38 Figura13. Diagrama causal componente población ..................................................... 39

Figura14. Diagrama causal componente población ..................................................... 40

Figura15. Diagrama causal componente MP10 ............................................................. 40 Figura16. Diagrama causal componente IRA ............................................................... 41 Figura17. Diagrama causal componente costos ambientales .................................... 41

Figura18. Diagrama de Forrester para el componente población ............................. 42

Figura19. Diagrama de Forrester para el componente parque automotor ............... 43 Figura20. Diagrama de Forrester para el componente MP10 ..................................... 44

Figura21. Diagrama de Forrester para el componente IRA ........................................ 45

Figura22. Diagrama de Forrester para el componente costos ambientales ............ 46 Figura23. Comparación parque automotor real y simulado ........................................ 48

Figura24. Comparación IRA real y simulada ................................................................. 49 Figura25. Comparación población real y simulada ...................................................... 49 Figura26. Comparación material particulado real y simulado .................................... 50

Figura27. Costos de hospitalización por IRA >5años (Escenario de referencia) .... 51 Figura28. Casos de IRA >5años atribuibles a MP (Escenario de referencia) ......... 52 Figura29. Costos de hospitalización por IRA >5años (Escenario actual) ................ 53 Figura30. Costos por atención de IRA en los escenario de referencia y actual ...... 53 Figura31. Casos de IRA >5años atribuibles a MP (Escenario actual) ...................... 54

Figura32. Casos de IRA por MP10 en los escenario de referencia y actual ............ 54 Figura33. Comparación de costos por atención de IRA 3 escenarios estudiados . 56

Figura34. Comparación de casos de IRA atribuible a MP10 en 3 escenarios .......... 57

ÍNDICE DE TABLAS Tabla 1.Efectos del MP sobre la Salud .......................................................................... 14 Tabla 2.Normas relacionadas con la Calidad del Aire en Colombia ......................... 15 Tabla 3. Indicadores FPEIR para Pereira en el año 2010 .......................................... 30

Tabla 4. Parque Automotor Circulante en el Municipio de Pereira ........................... 30

Tabla 5. Correlaciones total de vehículos circulantes y el tipo de vehículo ............. 31 Tabla 6. Correlaciones tipología de automóviles y su aporte en MP ........................ 32 Tabla 7. Correlaciones tipología de vehículo y morbilidad por IRA rangos etarios 33

Tabla 8. Correlación entre el MP10 y la morbilidad por IRA según rangos etarios .. 34

Tabla 9. Estimaciones base para el cálculo de los costos ambientales ................... 38 Tabla 10. Promedio de datos situación de referencia (Factor de disminución=0) .. 50

Tabla 11. Promedio de datos situación actual (Factor de disminución=20%) ......... 52 Tabla 12. Promedio de datos escenario propuesto (Factor de disminución=40%) 55

Tabla 13. Costos por IRA atribuible a MP10 con el impuesto (2010) ......................... 58 Tabla 14. Acumulado del impuesto en el periodo 2006-2015 .................................... 58

Tabla 15. Costos por IRA atribuible a MP10 con el impuesto (2010) bajo el supuesto de la intensificación del factor de restricción al 40% .................................. 59

Tabla 16. Acumulado del impuesto en el periodo 2006-2015 bajo el supuesto de la intensificación del factor de restricción al 40% ............................................................. 59

ÍNDICE DE ANEXOS Anexo 1. Parque Automotor Registrado ........................................................................ 68 Anexo 2. Parque Automotor Circulante .......................................................................... 69 Anexo 3. Parque Automotor Registrado según Modelo .............................................. 70

Anexo 4.Estadísticas de Morbilidad y Mortalidad por IRA .......................................... 71

Anexo 5. Registro de MP10 ............................................................................................... 72

Anexo 6. Datos Simulados Mediante Método Mote Carlo .......................................... 73

Anexo 7. Historias Clínicas HUSJ ................................................................................... 74

Anexo 8. Muestreo Historias Clínicas HUSJ ................................................................. 98 Anexo 9. Datos de la Validación del Modelo ............................................................... 102 Anexo 10. Ecuaciones del Modelo ................................................................................ 103

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RESUMEN El AMCO y especialmente la ciudad de Pereira, han sufrido los impactos del crecimiento del parque automotor, con consecuencias esperadas sobre la salud y el medio ambiente urbano. Como una aproximación a la comprensión compleja de esta problemática ambiental, se ha planteado la realización de un estudio académico que involucra el parque automotor circulante en el municipio y la potencial afectación que la polución genera sobre la salud de los habitantes en este territorio. Debido a la poca información existente en las bases de datos (Corporación Autónoma Regional de Risaralda –CARDER-, Instituto Municipal de Tránsito y Transporte de Pereira, Secretaría de Salud y Seguridad Social de Pereira y Hospital Universitario San Jorge), se hizo necesario utilizar el método de simulación Monte Carlo con el fin de poseer series completas (1996-2010) para realizar los análisis respectivos. Así mismo, se utilizó la metodología de dinámica de sistemas del profesor Jay Forrester para modelar la problemática y evaluar algunos posibles escenarios futuros. Los resultados obtenidos del estudio sugieren que gran parte de la morbilidad por IRA en personas mayores de 5 años (cerca del 85%) son producto del deterioro ambiental (aire) ocasionado por el tráfico vehicular, especialmente, del automóvil privado. Por otra parte, los costos ambientales derivados de esta problemática para el año 2010 ascienden a 956 millones de pesos, de los cuales aproximadamente460 millones de pesos son asumidos por el municipio. De seguir la tendencia actual, en el año 2015 los costos derivados de hospitalización por casos de IRA atribuibles al MP estarían alrededor de los 1.200 millones de pesos. Finalmente, se proponen algunas posibles estrategias de mejoramiento ambiental frente a la situación actual encontrada. Palabras clave: Aire, contaminación atmosférica, costos ambientales, fuentes móviles, infección respiratoria aguda (IRA), material particulado (MP), modelo de simulación.

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ABSTRACT The AMCO and especially the city of Pereira have been impacted by the growth of the vehicle fleet, with expected consequences on health and the urban environment. As an approach to understanding this complex environmental problem, it has been suggested conducting an academic study that involves the number of vehicles circulating in the municipality and the potential involvement that pollution has on the health of residents in this area. Due to limited information in the databases (Corporación Autónoma Regional de Risaralda –CARDER-, Instituto Municipal de Tránsito y Transporte de Pereira, Secretaría de Salud y Seguridad Social de Pereira y Hospital Universitario San Jorge), it became necessary to use Monte Carlo simulation method in order to have complete series(1996-2010) for the respective analysis. Also, we used the system dynamics methodology of Professor Jay Forrester to model the problem and evaluate some possible future scenarios. The results of the study suggest that much of ARI morbidity in people older than 5 years are the result of environmental degradation (air) caused by vehicular traffic, especially the private car. Moreover, the environmental costs of this problem for 2010 amounted to 956 million pesos, of which around 460 million pesos are paid by the municipality. From current trends, for 2015 the costs of hospitalization for ARI cases attributable to MP would be around 1.200 million pesos. Finally, suggests some possible strategies of environmental improvement compared to the current situation encountered. Keywords : Acute respiratory infection (ARI), air, air pollution, environmental costs, mobile sources, simulation model, particulate matter (PM).

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INTRODUCCIÓN Pereira no ha sido ajena a los problemas de contaminación y degradación ambiental sufridos en el mundo. La ciudad ha enfrentado un deterioro de su componente natural especialmente desde la década de los 60´s debido al acelerado crecimiento demográfico y al desarrollo industrial y comercial que empezaba a enfrentar la urbe1. En la actualidad, la ciudad es considerada como “Centro de Centros”, debido a su privilegiada posición geográfica, lo que ha venido posicionándola como un sitio propicio para el desarrollo comercial del occidente colombiano2, y con esto, se ha visto disminuida la calidad ambiental del municipio, principalmente del recurso aire, ubicándola dentro de las 8 ciudades con mayor contaminación atmosférica en el país3. Como en la mayoría de los centros urbanos del mundo, una de las principales fuentes contaminantes corresponde a las fuentes móviles, con un aporte promedio del 75% del total de las emisiones, de las cuales aproximadamente la mitad son generadas por los automóviles privados4. Entre los mayores impactos que sufren los habitantes de las ciudades con altos índices de contaminación atmosférica, se encuentran los relacionados con la salud pública, y los costos que de ésta se derivan. En la ciudad de Pereira y en el país en general, el monitoreo de la calidad del aire ha despertado interés en los últimos años. Sin embargo la información científica obtenida al respecto es poca; es por esto que el presente estudio académico se enfoca en visualizar la problemática y los impactos de la contaminación atmosférica derivada de fuentes móviles en Pereira, para finalmente realizar una propuesta que basada en decisiones administrativas, conlleve al mejoramiento de la calidad del aire del municipio.

1 Pereira, Tomo II, 1983. 2Plan de Ordenamiento Territorial del Municipio de Pereira (POT), 2007. 3Lineamientos para la Formulación de la Política de Prevención y Control de la Contaminación del Aire, 2005. 4Transportation in the Mexico City Metropolitan Area, 1995.

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1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Según el OSE5 en su informe Calidad del Aire en las Ciudades Españolas: Clave de Sostenibilidad Urbana (2007) “La calidad del aire, o mejor dicho su degradación o contaminación, es el resultado de fenómenos complejos derivados de una pluralidad de causas y efectos asociados, en general, a la actividad humana y a la emisión de contaminantes a la atmósfera”. En la actualidad, el problema de la contaminación atmosférica se ha ido tornando en una de las temáticas demás relevancia para el campo de las políticas ambientales y de las estrategias de desarrollo sostenible debido a la influencia directa que posee sobre la habitabilidad de las ciudades, especialmente, en lo relacionado con la disminución de la calidad de vida de sus habitantes. El documento CONPES 33446 plantea que aproximadamente el 41% de las emisiones del país son generadas en ocho ciudades7, y que la principal fuente de emisiones es el parque automotor. Las fuentes móviles se convierten en un grave problema dentro de las ciudades por el crecimiento demográfico acelerado, el modelo de transporte asumido basado en el automóvil privado y por la expansión del modelo urbanístico de baja densidad que propicia la utilización de formas de movilidad poco sostenibles, costosas y altamente contaminantes. En Pereira la problemática ambiental de la contaminación atmosférica, se ve intensificada por la posición geográfica de la zona, puesto que debido a la vocación comercial con la que fue concebida la ciudad, se convierte en un sitio de paso obligado. Según el ensayo de capacidad empresarial de Pereira y Risaralda (Montoya F, 1989) “Pereira es una ciudad que nace en el afán de comunicar comercialmente la economía agrícola y ganadera del Sur, el estado soberano del Cauca, con la economía minera de Antioquia; Pereira es pues, un paso obligado de este flujo comercial y es un punto estratégico para la distribución de mercancías”; en conversaciones sostenidas con Luis Fernando González Buitrago (Subdirector de Control Interno del Instituto Municipal de Tránsito y Transporte de Pereira), se pudo corroborar lo anterior, puesto que el suscrito calcula que

5 OSE: observatorio de la sostenibilidad en España 6 Lineamientos para la Formulación de la Política de Prevención y Control de la Contaminación del Aire, 2005. 7 Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla, El Valle de Sogamoso, Bucaramanga, Cartagena y Pereira.

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actualmente en la ciudad existe un tránsito aproximado de dos millones de personas al día, lo que supone un aumento en el parque automotor circulante cercano al 30%. A pesar de las acciones nacionales para disminuir el uso ineficiente del automóvil mediante el CONPES 3260 (Política Nacional de Transporte Urbano y Masivo), se ha evidenciado a nivel local, que la aplicación de la misma ha sido poco efectiva, puesto que el parque automotor privado (automóviles y motos) de Pereira entre 2008-2009 aumentó en un 12%8. Como tal, la problemática ambiental de la contaminación atmosférica, no se reduce únicamente al deterioro de la calidad del recurso aire, sino, que repercute en diferentes ámbitos de la sociedad, siendo el más crítico, el relacionado con la afección de la salud. En lo referente al tema, se puede anotar, que la degradación en la calidad del aire, afectaespecialmente a los ancianos, lactantes, mujeres embarazadas y enfermos crónicos del pulmón y corazón9. La contaminación del aire, se encuentra asociada a latos, dificultad para respirar, asma, daños al pulmón (incluyendo disminución de la función pulmonar y aumento de por vida en enfermedades respiratorias), y muerte prematura en personas con preexistencia de enfermedades del corazón o pulmonares10. Así mismo, es importante citar que según los resultados obtenidos en el Proyecto de Extensión Solidaria llevado a cabo por el Semillero de Investigación en Sistemas Complejos (SISCO) en el 200911, los costos de hospitalización derivados de la contaminación atmosférica en el municipio de Pereira, al año 2050 podrían ascender a los 15.000 millones de pesos, si las tasas de emisión y acumulación de contaminantes siguen teniendo un crecimiento como el reportado en la actualidad.

1.1. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

¿Cuáles son los costos ambientales derivados de la contaminación atmosférica ocasionada por la dinámica del parque automotor existente en el municipio de Pereira?

8 Estudio Previo “Análisis de Convivencia y Oportunidad”, 2009. 9 La calidad del Aire en Lima y su impacto en la salud y la vida de sus habitantes, 2006. 10Health risk by inhalation of PM2.5 in the metropolitan zone of the City of Mexico, 2008. 11Estrategia para la Evaluación de Niveles de Contaminación Atmosférica y Flujo Vehicular, como Herramienta para la Gestión del Riesgo a la Salud, 2009.

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1.2. JUSTIFICACIÓN

La contaminación atmosférica es un problema para las ciudades modernas porque afecta la salud del hombre, la calidad de vida y el ambiente natural y construido; lo anterior, a causa de la concentración y crecimiento demográfico acelerado en centros poblados y a las insostenibles modelos de vida urbana y movilidad que desencadenan una problemática ambiental global. En el municipio de Pereira, es importante abordar el tema de la contaminación del aire, puesto que es una de las ocho áreas críticas en Colombia, en lo relacionado con la contaminación atmosférica. Con este trabajo académico se pretende proponer un modelo de valoración ambiental del impacto generado por la contaminación atmosférica en la ciudad de Pereira, basado en el modelo de costos evitados o inducidos. Por otro lado, con esta investigación se busca proponer herramientas que faciliten tomar decisiones acertadas por parte de la autoridad ambiental en lo referente al control y prevención de la contaminación atmosférica en la ciudad de Pereira, igualmente, poder contribuir al diseño de estrategias para el desarrollo sostenible del hábitat urbano. Este proceso es relevante para un Administrador Ambiental puesto que en él se abordan de manera conceptual e integral las tres dimensiones de lo ambiental, es decir, lo social, lo natural y lo construido o tecnológico (Figura 1).

Figura1. Modelo de Interpretación ambiental Samuel Ospina

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En el modelo de interpretación ambiental que se maneja en la facultad de ciencias ambientales12, se puede evidenciar claramente la relación directa entre los diferentes componentes del ambiente, es por esto, que el modelo sirve de base para explicar la forma en que la sociedad y el medio natural se ven afectados por la tecnología, en este caso particular, las emisiones contaminantes de los automotores. Adicionalmente constituye una motivación a nivel local, ya que el tema del recurso aire ha sido poco estudiado en nuestra región, y como se citó anteriormente es un tópico que resulta de suma importancia debido a los altos niveles de emisiones contaminantes que posee nuestra ciudad. Así mismo, el trabajo se realiza desde una perspectiva holística, donde se busca abordar la problemática ambiental desde una óptica compleja, superando el enfoque ecologista, e incorporando el componente social y económico, los cuales son pilares que soportan las potenciales propuestas de mejora que se puedan plantear. Por lo anterior, este trabajo es pertinente dentro del campo de formación del Administrador Ambiental y por tanto para optar a su título. Este trabajo se enmarca dentro del proyecto “Modelado de la dinámica de Oferta y Demanda de Recursos Naturales en Risaralda” financiado por la Quinta Convocatoria para financiar proyectos de los grupos de investigación de la Universidad tecnológica de Pereira - año 2008, y que actualmente se está desarrollando por el Grupo de Investigación en Gestión Ambiental Territorial (GAT) y espera contribuir en la consolidación de una línea temática sobre aire y ambiente urbano, dentro del grupo.

1.3. OBJETIVOS

1.3.1. GENERAL Proponer un modelo de valoración de costos ambientales de la contaminación del aire ocasionada por el crecimiento de parque automotor en el municipio de Pereira.

12Un estudio de la formación interdisciplinaria en la Facultad de Ciencias Ambientales de la Universidad Tecnológica de Pereira, 1999.

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1.3.2. ESPECÍFICOS

1. Elaborar un esquema basado en un modelo de indicadores ambientales que permita visualizar claramente las relaciones primarias existentes entre las variables estudiadas.

2. Evaluar la relación entre la dinámica de crecimiento del parque automotor y el efecto sobre la salud por infección respiratoria aguda (IRA) asociada a la contaminación atmosférica por material particulado (MP) medido en las estaciones de monitoreo de la Corporación Autónoma Regional de Risaralda –CARDER.

3. Estimar los costos ambientales de la contaminación del aire por efectos del

crecimiento del parque automotor en Pereira asociados a la infección respiratoria aguda (IRA).

4. Diseñar un modelo de dinámica de sistemas como herramienta para ayudar

a comprender los comportamientos de las variables estudiadas como soporte a la toma de decisiones administrativas.

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2. MARCO REFERENCIAL

2.1. EL RECURSO AIRE La atmósfera terrestre se divide en cuatro capas (Figura2) de acuerdo a la altitud, temperatura y composición del aire: troposfera, estratosfera, mesosfera, termosfera y exosfera o esosfera. Es de aclarar, que la presión o peso del aire disminuye con la altitud.

Figura2. Capas de la Atmósfera terrestre

Fuente: Orientación para el Control de la Contaminación del Aire, CEPIS, 2002

Las capas más importantes para el análisis de la contaminación atmosférica son las dos capas más cercanas a la Tierra: la troposfera y la estratosfera. El aire de la troposfera es el que interviene en la respiración y está compuesto, aproximadamente, por un 78,08% de nitrógeno (N2), un 20,94% de oxígeno (O2), un 0,035% de dióxido de carbono (CO2) y un 0,93% de gases inertes como el argón y el neón; en la estratosfera, se encuentra la importante capa de ozono que protege a la Tierra de los rayos ultravioletas tipo B (UV-B)13.

13Orientación para el Control de la Contaminación del Aire: Curso de Auto-instrucción, 2002.

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2.2. LA CONTAMIACIÓN ATMOSFÉRICA

En teoría, el aire siempre ha tenido cierto grado de contaminación. Los fenómenos naturales tales como la erupción de volcanes, tormentas de viento, descomposición de plantas y animales e incluso los aerosoles emitidos por los océanos "contaminan" el aire. Sin embargo, cuando se habla de la contaminación del aire, los contaminantes son aquéllos generados por la actividad del hombre. La contaminación del aire, es el problema ambiental de mayor preocupación para los colombianos y el generador de los mayores costos sociales después de la contaminación del agua y de los desastres naturales. Estos costos han sido estimados en 1,5 billones de pesos anuales (Bjorn-Larsen, 2004; citado en CONPES 3344), y están relacionados con efectos sobre la salud pública. La contaminación se cuantifica a partir de la concentración atmosférica de los diversos contaminantes. Los contaminantes del aire suelen dividirse en gases y vapores, material particulado y ruido, también es común clasificarlos en contaminantes primarios y secundarios: un contaminante primario, es aquel que es emitido directamente al ambiente y mantiene su forma química, mientras que un contaminante secundario es aquel que experimenta un cambio químico cuando llega a la atmosfera14. Si bien los contaminantes urbanos son múltiples, los más comunes y para los que se han establecido límites aceptables de concentración sobre la base de los efectos observados sobre la salud, se denominan “contaminantes criterio”. En el nivel internacional los contaminantes criterio del aire son15:

· Monóxido de carbono (CO) · Óxidos de azufre (SOx) · Óxidos de nitrógeno (NOx) · Ozono (O3) · Plomo(Pb) · Material particulado (MP 10 y MP 2.5)

Dentro de las fuentes que emiten contaminantes del aire, se pueden nombrar fuentes móviles y fuentes fijas. 14Contaminación del Aire: Origen y Control, 1994. 15Estrategia para la Evaluación de Niveles de Contaminación Atmosférica y Flujo Vehicular, como Herramienta para la Gestión del Riesgo a la Salud, 2009.

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2.2.1. CONTAMINACIÓN POR FUENTES MÓVILES

Dentro de las fuentes móviles se encuentran todas las formas de transporte público y privado como automóviles, camiones, aviones, trenes, entre otros. La principal fuente móvil de contaminación del aire es el automóvil, pues produce grandes cantidades de gases contaminantes16. Teniendo claro que una fuente móvil es aquella que por su uso o propósito es susceptible de desplazarse y que el aporte de las fuentes móviles a la contaminación atmosférica por material particulado (MP) se calcula en un porcentaje aproximado del 40% del total de las emisiones17, siendo menor al porcentaje de las fuentes fijas el impacto que tienen sobre la población es más significativa debido a la mayor cercanía que existe entre ésta y la fuente de emisión. Debido a que en nuestro país existen diversos tipos de fuentes móviles y de combustibles, es necesario especificar la tipología y el grado de emisiones contaminantes aportado por cada una de ellas.

2.2.1.1. FUENTES MÓVILES CON MOTORES A DIESEL Los automotores impulsados por motores diesel son la mayor fuente de contaminantes atmosféricos, aportando cerca del 80% de MP, 60% de las emisiones de NOx, 65% de SOx y 50% de CO. Esto debido al alto contenido de azufre en este tipo de combustible, a la ausencia de tecnologías de control de emisión, a la antigüedad de estos vehículos y a los problemas de diseño y mantenimiento de vías18. Sin embargo, es de aclarar, que al comparar los ciclos de vida de la gasolina y el diesel, resulta mucho más beneficioso para el ambiente la utilización de diesel, puesto que los gases contaminantes generados en el proceso de producción de la gasolina, son mucho mayores a los reportados para la producción de diesel19; además, si se implementarán tecnologías de pos tratamiento de gases de escape

16Estrategia para la Evaluación de Niveles de Contaminación Atmosférica y Flujo Vehicular, como Herramienta para la Gestión del Riesgo a la Salud, 2009. 17Aire y Problemas Ambientales de Bogotá, 2007. 18ibídem 19Life cycle assessments of gasoline and diesel, 1995.

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para los vehículos que utilizan diesel para su funcionamiento, se vería una gran disminución en las emisiones problema de NOx y MP20.

2.2.1.2. FUENTES MÓVILES A GASOLINA

Los vehículos a gasolina contribuyen con el 50% de las emisiones de CO y COV’s, y 40% de NOx, siendo responsables de la formación del Smog fotoquímico; lo anterior debido a la antigüedad de los automotores, el incremento del parque automotor, la reducción de la movilidad, a la oxigenación de la gasolina y a la falta de controles de emisión a los vehículos nuevos21.

2.2.1.3. FUENTES MÓVILES A GAS NATURAL

Debido a que los vehículos que operan con gas natural han sufrido una conversión a partir de motores diseñados para operar con gasolina, el desempeño ambiental de estos es inferior al de los vehículos construidos para operar con gas natural, por lo cual las emisiones de los mismos podrían exceder las emisiones de los automotores a gasolina22. Por otro lado, la conversión de vehículos a gasolina para que funcionen con gas natural, genera un deterioro mayor de los componentes del motor debido a la generación de residuos carbonosos y al lavado de la película del lubricante, con lo cual, no solo se generan problemas de contaminación atmosférica asociados a las emisiones, sino que también, generan otro tipo de problemas asociados a la generación y manejo de residuos inertes.

2.2.1.4. MOTOCICLETAS CON MOTORES DE DOS TIEMPOS Este tipo de motocicletas son después de los motores a diesel, las fuentes móviles más importantes en cuanto a contaminación aportando cerca del 17% de las emisiones de MP, debido a la baja eficiencia en la combustión, a la necesidad de mezclar la gasolina con el aceite lubricante y al incremento del número de motocicletas en circulación23.

20Análisis comparativo de ciclo de vida de autobuses urbanos Euro 4 con sistema de pos tratamiento de gases de escape, 2010. 21Aire y Problemas Ambientales de Bogotá, 2007. 22ibídem. 23ibídem.

13

2.2.2. CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA Y AFECCIÓN A LA SA LUD Como se mencionaba anteriormente, uno de los principales impactos de la contaminación del recurso aire, es el relacionado con la afección a la salud de los habitantes de las ciudades, ocasionado por la exposición a elevadas concentraciones de contaminantes24. Este impacto es causado en su mayoría por el material particulado (MP), pues debido a su diámetro, dichas partículas pueden ingresar profundamente en las vías respiratorias, ocasionando múltiples enfermedades. En Colombia, el contaminante monitoreado con mayor interés, por lo citado, es el llamado "material particulado respirable” (PST, MP10 y MP2.5)

25. Puesto que con frecuencia, las concentraciones de este contaminante superan los estándares ambientales de la regulación vigente (Tabla 1). La información obtenida de los monitoreos, ha dado pie a diversos estudios sobre la calidad del aire en el país. Aunque estos, se han reducido a investigaciones locales realizadas en las principales ciudades. Estudios llevados a cabo por la Universidad de Los Andes, la Universidad Javeriana, la Universidad de Maryland y el IDEAM en Bogotá, han arrojado datos significativos que relacionan la contaminación atmosférica (Especialmente por MP) con la mortalidad y morbilidad por IRA en diferentes rangos etarios. En la ciudad de Santiago de Cali, en el año 1996, el Departamento de Gestión del Medio Ambiente y la Universidad del Valle, realizaron un estudio similar en la zona industrial de la ciudad, concluyendo que si se presenta un incremento del 10% en la contaminación por MP, aumentan los casos de enfermedades respiratorias en un 7%26. Igualmente, en el año 2004, el Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial adelantó un estudio en el cual buscaba identificar los contaminantes y medir su concentración, calcular el número de personas expuestas a la contaminación y su concentración y calcular los impactos de la exposición sobre la salud con base en valoraciones epidemiológicas. La principal conclusión de este trabajo fue que el costo anual promedio estimado para la contaminación del aire

24Air pollution in cities, 1999. 25Concentraciones de Material Particulado respirable Suspendido en el aire en Inmediaciones de una Vía de transporte Público Colectivo, 2006. 26Contaminación atmosférica y salud: Estimación de la función dosis-respuesta para Cali, 1996.

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esta alrededor de 1.500 billones de pesos, en donde cerca del 65% del costo está asociado con morbilidad y el 35% con mortalidad. Tabla 1 .Efectos del MP sobre la Salud

Calificación ICA Descripción Concentración en µg/m 3

Bueno

0-100

Desfavorable para grupos sensibles

Incremento de la probabilidad de ocurrencia de síntomas respiratorios y agravación de enfermedades como asma.

101-150

Desfavorable

Incremento de los síntomas respiratorios y recrudecimiento de enfermedades pulmonares tales como asma; posibles efectos respiratorios en la población en general.

151-200

Muy desfavorable

Aumento significativo de los síntomas respiratorios y aumento de la gravedad de enfermedades pulmonares como asma, incremento de la posibilidad de ocurrencia de efectos respiratorios para la población en general.

201-300

Peligroso

Riesgo de síntomas respiratorios y recrudecimiento de enfermedades respiratorias como asma, probables efectos respiratorios para la población en general.

>300

Fuente: Adaptado de la Resolución 601de 2006.

2.3. LEGISLACIÓN AMBIENTAL VIGENTE.

En Colombia y al igual que en la mayoría de los países del mundo, todos los ciudadanos tienen derecho a vivir en un ambiente sano que permita mantener unos niveles de vida aceptables, para ello uno de los principales elementos que se deben proteger es el aire, puesto que es un recurso indispensable para la supervivencia. Colombia posee una amplia normatividad en lo referente al control de la contaminación y a la protección del aire, aunque como la mayoría de las leyes en el país se quedan plasmadas en el papel; por otro lado, los niveles de contaminantes permitidos en algunas normas colombianas superan por mucho las restricciones existentes en otros países, lo que demuestra en cierto grado el atraso y poca atención que en el país se le ha prestado al tema del aire.

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Algunas de las normas existentes en Colombia se pueden visualizar en la tabla 2.

Tabla 2.Normas relacionadas con la Calidad del Aire en Colombia

Nivel Insumo Descripción

Constitución política de Colombia

Artículo 79 La sociedad tiene derecho a gozar de un ambiente sano.

Artículo 80 Planificación del manejo y aprovechamiento de RRNN para garantizar el desarrollo sostenible.

Ley General del Ambiente (99 de 1993)

Artículo 31

Dentro de las funciones de las CAR’s, se establece la evaluación, control y el seguimiento ambiental a los usos de los RRNN.

Artículo 65

Los municipios y distritos deben coordinar y dirigir actividades de control y vigilancia sobre actividades contaminantes del aire; así mismo, deben ejecutar el control a las emisiones contaminantes.

Decretos

Decreto 948 de 1995

Reglamenta la protección y control de la calidad del aire, especificando, las emisiones generadas por las diferentes fuentes contaminantes y las funciones de las autoridades ambientales en el tema.

Decreto 1200 de 2004

Determina los instrumentos de planificación ambiental, estableciendo los indicadores mínimos de gestión, ambientales y de impacto que deben considerar las CAR’s.

Resoluciones

Resolución 1048 de 1999

Fija los niveles permisibles de emisión de contaminantes producidos por fuentes móviles a gasolina o diesel, en condición de prueba dinámica, a partir del año modelo 2001.

Resolución 3500 de 2004 Condiciones de los CDA para la realización de las revisiones técnico-mecánica y de gases.

Resolución 1180 de 2006 Establece las obligaciones sobre los contenidos de azufre en las gasolinas y el ACPM.

Resolución 601 de 2006 Norma de calidad de aire o nivel de inmisión para todo el territorio nacional en condiciones de referencia.

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Resolución 0964 de 2007 Regula los indicadores mínimos de gestión que deben implementar las corporaciones autónomas regionales.

Resolución 910 de 2008 Niveles permisibles de emisiones para fuentes móviles.


Determina los combustibles limpios y se reglamentan los límites máximos de emisión permisibles en prueba dinámica para los vehículos que se vinculen a la prestación del servicio público de transporte terrestre de pasajeros.


Establece la norma de calidad de aire o nivel de inmisión en el territorio colombiano, determinando los niveles máximos permisibles para los diferentes contaminantes.

Resolución 650 de 2010 Adopta el protocolo para el monitoreo y seguimiento de la calidad del aire.

Documentos CONPES

3260 de 2003 Establece la política nacional de transporte urbano y masivo.

3344 de 2005 Plantea los lineamientos para la formulación de la política de prevención y control de la contaminación del aire.

Normas Técnicas Colombianas (NTC)

4983 de 2001

Calidad del aire. Evaluación de gases de escape de fuentes móviles a gasolina. Método de ensayo en marcha mínima (ralentí) y velocidad crucero y especificaciones para los equipos empleados.

4231 de 2002

Calidad del aire. Procedimiento de medición y características de los equipos de flujo parcial necesarios para evaluar las emisiones de humo generadas por las fuentes móviles accionadas con diesel. Método de aceleración libre.

5365 de 2005

Calidad del aire. Evaluación de gases de escape de motocicletas, motociclos y moto-triciclos accionados tanto a gasolina (4 tiempos), como con mezcla gasolina- aceite (2 tiempos). Método de ensayo en marcha mínima (ralentí) y especificaciones para los equipos empleados.

5375 de 2006 Revisión técnico mecánica y de emisiones contaminantes en vehículos auto-motores.

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Otro Protocolo Nacional de

Inventario de Emisiones

Provee herramientas, metodologías, factores y mecanismos para identificar y cuantificar las emisiones de contaminantes al aire como producto de las actividades de los diferentes sectores y fuentes del país tales como la industria, el parque automotor y demás fuentes de emisión existentes en una determinada zona.

Fuente: Elaboración propia.

2.4. VALORACIÓN ECONÓMICA AMBIENTAL

La economía ambiental suele desarrollar análisis que se realizan desde la teoría neoclásica y estudios que se enmarcan en lo que es conocido como la “Economía de los Recursos Naturales”27. La idea principal de este enfoque consiste en que los problemas ambientales surgen de lo que se es conocido como fallas de mercado; es decir, situaciones en las que el mercado no funciona como un asignador óptimo de recursos. La presencia de estas fallas de mercado está generalmente asociada a la ausencia de mercados para estos bienes y servicios ambientales. Ante este tipo de situaciones la tarea de la economía ambiental radica en proporcionar análisis e instrumentos que permitan corregir tales desvíos. Este tipo de estudios apunta principalmente a la valoración económica directa o indirecta en términos monetarios de los cambios operados en la calidad de algún bien o servicio ambiental. Según la Comisión RAMSAR28, “La valoración económica ambiental, es todo intento de asignar valores cuantitativos a los bienes y servicios proporcionados por los recursos naturales independientemente de si existen o no precios de mercado que nos ayuden a hacerlo”. Además, la valoración de costos ambientales busca la cuantificación de la importancia que posee un recurso para el bienestar de la sociedad, partiendo del uso y degradación que se da del mismo. (Field & Azqueta, 1998), coinciden con la RAMSAR, en que valorar económicamente el medio ambiente es contar con un indicador de su importancia

27Economía Ambiental, 2003. 28 Valoración Económica de los Humedales, Guía para Decisores y Planificadores, 1997.

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en el bienestar de la sociedad, que permita compararlo con otros componentes del mismo; para lo cual se utiliza como denominador normal el dinero. Para lo anterior, se hace necesario medir los costos y beneficios generados por diferentes posibilidades de utilización de recursos naturales; dicho cálculo, es realizado bajo las leyes del denominado Sistema de Mercado, dando origen a lo que se conoce como precio, que no es más, que el concepto que ayuda a la asignación eficiente de los recursos monetarios con el fin de conseguir el mayor nivel de bienestar. Al hablar de bienes y servicios ambientales, se presenta el problema de la inexistencia de un mercado definido en el cual se pueda establecer un precio entre los diversos agentes, generando, una posible subvaloración del recurso natural. Otro problema que se enfrenta, es que El Aire, es un bien público puro, es decir, que no presenta rivalidad ni exclusión en su uso, y como tal, es casi imposible asignarle un valor de acuerdo a su utilidad, debido a que algunos entes sociales no estarán dispuestos a pagar un valor por éste, sabiendo que otros pueden hacer uso del mismo sin asumir dicho costo. Para hacer frente estos problemas, se han propuesto diversos modelos de valoración de costos ambientales basados en la disponibilidad a pagar (DAP) por dichos recursos. Los modelos se encuentran divididos en dos enfoques: directo e indirecto. El enfoque directo es aquel que surge de la necesidad de valorar servicios y bienes ambientales de los cuales no se posee ningún tipo de información sobre las cantidades transadas y los precios de estos. El enfoque indirecto usa el comportamiento actual de los individuos y sus decisiones para inferir en el valor de los bienes. Al aplicar los modelos basados en la DAP, se incide en el problema de que los bienes y servicios ambientales pueden poseer un valor desigual para diversos individuos y grupos de personas, para lo cual se utiliza el Valor Económico Total (VET) que es la agregación de los distintos valores marginales por debajo de algún tipo de umbral. El VET incluye el Valor de Uso y el Valor de No Uso (Figura 3). El Valor de Uso está compuesto por:

- Valor de Uso Directo - Valor de Uso Indirecto - Valor de Opción

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El Valor de No Uso se asocia habitualmente con el concepto de valor de existencia. Así mismo, esta subdivisión de los diferentes tipos de valor que posee el medio ambiente, sirve para identificar con mayor facilidad cuáles son los individuos o grupos de personas que se ven afectados por algún tipo de variación en la cantidad o en la calidad del bien o del servicio ambiental en cuestión.

Figura3. Descomposición del VET y Métodos de Valora ción Económica Ambiental Asociados Fuente. Millenium Ecosystem Assessment, 2003.

2.4.1. COSTOS EVITADOS O INDUCIDOS

Siguiendo a (Cristeche & Penna, 2008), el presente método sirve para estimar las tres categorías que componen el Valor de Uso del VET. El método de costos evitados o inducidos (MCEI) corresponde al típico caso en que el bien o servicio ambiental bajo análisis no se comercia en el mercado, pero está relacionado con un bien que sí lo es, o sea, que posee un precio; y que el vínculo entre ambos radica en ser sustitutos en el marco de una determinada función de producción. En este contexto se admiten dos posibilidades:

20

“El bien o servicio ambiental es un insumo más dentro de la función de producción ordinaria de un bien o servicio privado. Este método supone que los costos de evitar ciertos daños sobre el medio ambiente o reemplazar ecosistemas o los servicios que éstos proveen constituyen estimaciones útiles de su valor. Este supuesto descansa en el hecho de que sí las personas están dispuestas a incurrir en este tipo de costos para evitar los perjuicios causados por la pérdida de algún servicio ambiental o para reemplazar ciertos servicios del ecosistema, entonces, estos servicios deben valer, por lo menos, el monto que la gente paga para ello”29. “El bien o servicio ambiental forma, junto con otros bienes y servicios, parte de la función de producción de utilidad de un individuo o una familia. Este enfoque considera que el individuo o la familia se comportan como productores que combinan bienes y servicios para obtener un determinado nivel de utilidad, es en este sentido que se hace referencia a la función de producción de utilidad. Una forma de valorar la alteración de estos servicios ambientales consiste en analizar la relación entre bienes privados y ambientales que forman parte de una misma función de producción de utilidad y que son sustitutos entre sí; es decir, aquellas situaciones en las que una alteración en los niveles de calidad ambiental influya sobre la función de utilidad aumentando o disminuyendo la demanda de un determinado bien privado. Este enfoque del método de costos evitados o inducidos que contempla los cambios que se producen en la función de producción de utilidad de las personas, es generalmente aplicado a cuestiones que afectan a la salud de las mismas. El estado de salud de la persona repercute directamente en su bienestar. En este sentido, puede hablarse también de la existencia de una función de producción de salud de la persona que se puede definir como la combinación de diversos bienes y servicios - entre los que se incluyen algunos servicios ambientales - que generan un estado de salud deseado”30.

2.5. MODELO DE INDICADORES Los modelos de indicadores, son esquemas que tratan de encontrar una relación lógica entre causas, consecuencias. Estos surgen como respuesta a la necesidad

29 Métodos de Valoración Económica de los Servicios Ambientales, 2008. 30 Ibídem.

21

de disponer de información adecuada para la toma de decisiones, hacer un seguimiento eficaz de sus resultados y satisfacer la demanda de información pública. Además, ayudan a interpretar la elevada cantidad de información existente mediante un número manejable de parámetros (Colmenar E, 1998; citada en sistemas de indicadores ambientales e indicadores de sostenibilidad, FIDA).

2.5.1. MODELO FPEIR El modelo de indicadores F-P-E-I-R, se inscribe dentro de un sistema que representa un conjunto ordenado de problemas ambientales, descrito mediante variables de síntesis cuyo objetivo es proveer una visión totalizadora de los intereses predominantes relativos al medio ambiente. Existen diversos marcos o estructuras de análisis para la organización de un sistema de indicadores, siendo los basados en el marco causal los de mayor difusión internacional, ya que estudian las relaciones causa – efecto. Son dos los modelos usados basados en el principio de causalidad: el modelo PER (Presión – Estado – Respuesta), desarrollado por la OCDE, Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico, y el FPEIR (Fuerzas Motrices – Presión – Estado – Impacto – Respuesta), siendo éste último una versión extendida del primero, desarrollada por la AEMA, Agencia Europea de Medio Ambiente31. Según el modelo FPEIR (Figura 4) las actividades humanas (fuerzas motrices) ejercen presión sobre el medio físico, y como consecuencia su estado cambia, lo que produce impactos sobre la salud humana, los ecosistemas y los recursos. Esta situación da lugar a respuestas de las sociedades humanas, incidiendo en las fuerzas motrices, en las presiones, o en el estado o los impactos directamente.

Figura4. Modelo F-P-E-I-R Fuente: Elaboración propia. 31 Indicadores Ambientales y Sistemas de Indicadores, 2006.

22

Este modelo describe una situación dinámica, con atención a las diversas retroalimentaciones del sistema. Los Indicadores de Fuerzas Motrices describen los desarrollos sociales, demográficos y económicos y los correspondientes cambios en los estilos de vida, principalmente niveles de consumo y modos de producción. A través de estos cambios en la producción y consumo, las fuerzas motrices ejercen presión en el medio, en nuestro caso particular las fuerzas motrices se refieren al modelo de movilidad basado en las fuentes móviles. Los indicadores de Presión describen procesos como la liberación o emisión de sustancias, agentes físicos y biológicos, el uso de los recursos por las actividades humanas. Las presiones ejercidas por la sociedad se manifiestan como cambios en las condiciones ambientales. En nuestro caso, los indicadores de presión, son las emisiones contaminantes que afectan la calidad del aire. Los indicadores de Estado describen, cuantitativa y cualitativamente, un fenómeno físico (como la temperatura), biológico (como la reserva marina) y químico (como la concentración de CO

2 en la atmósfera) en un cierto área del medio. En este

estudio, el estado se entiende como la calidad del aire. Debido a la presión sobre el medio, el estado del mismo cambia. Estos cambios provocan impactos sobre las funciones del medio, como la salud humana y de los ecosistemas, la disponibilidad de los recursos y la biodiversidad. Los indicadores de Impacto son usados para describir cambios en estas condiciones del medio. Los indicadores de impacto, están asociados a la afectación sobre la salud humana, especialmente por IRA. Finalmente, los indicadores de Respuesta describen los esfuerzos sociales y políticos para prevenir, compensar, aminorar o adaptarse a los cambios en el estado del medio. En esta investigación no se abordan los indicadores de respuesta, puesto que con ella solamente se pretende brindar elementos que permitan una acertada toma de decisiones que conlleve a la creación de unos indicadores de respuesta; sin embargo, se proponen algunas posibles acciones de mejora.

23

2.6. MODELO DE SIMULACIÓN Un modelo de simulación, es una representación simplificada de la realidad a través de un modelo que pretende reproducir solamente algunas propiedades del sistema original, para comprender, predecir y controlar el comportamiento de sistemas complejos.

2.6.1. DINÁMICA DE SISTEMAS (DS) Es un método desarrollado por Jay W. Forrester, que utiliza lenguaje sistémico para el modelado y la simulación de problemas complejos32. Esta metodología, desarrollada principalmente para la construcción de modelos de simulación, contempla el abordaje de sistemas complejos a través de las interrelaciones que existen entre los diferentes elementos que los conforman, añadiendo además los lazos y bucles de realimentación que definen comportamiento del sistema33. El método parte de un modelo mental que se tiene de una situación problemática y llega a construir un sistema dinámico que contribuye a explicarlo34. El objetivo de la DS es comprender las causas estructurales que provocan el comportamiento del sistema, esto implica aumentar el conocimiento sobre el papel de cada elemento del sistema, y ver como diferentes acciones efectuadas sobre partes del sistema, acentúan o atenúan las tendencias del comportamiento implícitas en el mismo. Algunas características importantes de la DS son: tener un enfoque a largo plazo, no pretender predecir detalladamente el comportamiento futuro del sistema y utiliza instrumentos de matemática aplicada y útiles informáticos.35

2.6.2. SOFTWARE STELLA Es un software de simulación que permite realizar modelos de sistemas complejos utilizando diagramas de Forrester, este programa es distribuido por la empresa Isee Systems (High Performance Systems).

32Dinámica de Sistemas, 1995. 33System Dynamics Methods: A Quick Introduction, 1998. 34 Dinámica de Sistemas, 1997. 35Teoría y Ejercicios Prácticos de Dinámica de Sistemas, 2003.

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3. METODOLOGÍA

3.1. ÁREA DE ESTUDIO La investigación se llevó a cabo en el casco urbano del municipio de Pereira (Figura 5).

Figura5. Localización del área de estudio Fuente: Mapas Dinámicos de la Alcaldía de Pereira.

El Municipio de Pereira está localizado a 4 grados 49 minutos de latitud norte, 75 grados 42 minutos de longitud. Se encuentra a 1.411 metros sobre el nivel del mar; en el centro de la región occidental del territorio colombiano, en un pequeño valle formado por la terminación de un contra fuerte que se desprende de la cordillera central. Su estratégica localización dentro de la región cafetera, lo ubica dentro del panorama económico nacional e internacional, estando unido vialmente con los tres centros urbanos más importantes del territorio nacional: Cali, Medellín y Bogotá (Figura 6), y con los medios tanto marítimos como aéreos de comunicación internacional. El municipio de Pereira hace parte del Área Metropolitana Centro Occidente (AMCO) junto con los municipios de Dosquebradas y La Virginia. Según la sectorización que la Corporación Autónoma Regional de Risaralda (CARDER) ha hecho para el departamento, el municipio de Pereira se encuentra en la subregión I, junto con los municipios de Dosquebradas, Santa Rosa de Cabal y Marsella.

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Al Norte, limita con los municipios de Dosquebradas, Santa Rosa de Cabal y Marsella (Departamento de Risaralda). Al Sur, con los municipios de Ulloa (Departamento del Valle), Filandia y Salento (Departamento del Quindío). Al Oriente, con el Departamento del Tolima, con Anzoátegui, Santa Isabel, Ibagué y zona de los nevados. Al Occidente, con los municipios de Cartago, Anserma Nuevo (Departamento del Valle), Balboa y La Virginia (Departamento de Risaralda).

Figura6. Ubicación de Pereira en el triángulo de or o de Colombia

Fuente: Zona franca internacional de Pereira, 2011.

El municipio cuenta con una temperatura promedio de 21ºC y una distribución del suelo según sus climas en donde el Clima cálido ocupa el 9,9 % del territorio, el clima medio el 60,7 %, clima frio el 11,5%, y páramo 17,7%36. Su precipitación media anual es de 2.750 mm, presentando un régimen de lluvias de distribución bimodal: 2 periodos lluviosos y 2 periodos secos o de lluvias bajas. Los periodos lluviosos ocurren con posterioridad a los equinoccios de primavera y otoño y corresponden a los meses de abril a mayo, con lluvias máximas en mayo (294 mm en promedio); y de octubre a noviembre, cuyo extremo máximo ocurre en octubre (promedio de 390 mm). Por su parte, los periodos secos corresponden a los meses de enero a febrero (1.77 mm) y de julio a agosto (184 mm)37.

36 Agenda Ambiental, 2007. 37 ibídem.

26

3.2. MÉTODO El proyecto se enmarcó dentro de un enfoque de investigación descriptiva y explicativa desarrollada para un estudio de caso, enfocado en la problemática de contaminación atmosférica por fuentes móviles en el municipio de Pereira. En el desarrollo de este trabajo, se recolectó información secundaria necesaria para el proceso de investigación, dicha información se obtuvo de diferentes instituciones como Corporación Autónoma Regional de Risaralda –CARDER-, Instituto Municipal de Tránsito y Transporte de Pereira, Secretaría Departamental de Salud, Secretaria de Salud y Seguridad Social de Pereira y Hospital Universitario San Jorge; la cual sirvió como base para la consecución de los objetivos propuestos. El proceso investigativo se llevó a cabo en cinco fases: En la primera fase , basados en la información existente, se estableció el estado actual del recurso aire mediante la elaboración de indicadores de fuerza motriz, presión y estado, aplicando la metodología F-P-E-I-R, obteniendo de esta manera una visión global del recurso en el Municipio. Así mismo, la variable Parque Automotor fue discriminada en categorías de tamaño así: maquinaria agrícola, tracto-camión, volqueta, camión, bus, buseta, microbús, camioneta, campero, automóvil y moto, igualmente, se clasificaron los vehículos según modelo. En la segunda fase , se completó el modelo F-P-E-I-R con los indicadores de impacto y se procedió a identificar las relaciones existentes entre el incremento del parque automotor y la afección a la salud humana. Ante la dificultad de contar con datos de MP para una serie temporal suficiente como para aplicar directamente el método de las funciones dosis-respuesta, se optó por un método indirecto de valoración a partir de datos consolidados del parque automotor de la ciudad como una variable que está relacionada directamente con la emisión de MP. Se construyó una base de datos de casos consolidados de IRA clasificados en mayor a 5 años y menor a 5 años en Pereira, que incluye la información suministrada por las entidades competentes de los últimos 5 años, y el registro de los 10 años anteriores se estimaron utilizando simulación Monte Carlo. A la base de datos construida se le aplicaron análisis descriptivos y técnicas de análisis de correlación y regresión lineal para encontrar las funciones de interés.

27

Dadas las limitaciones de los datos, se aplicó el coeficiente de correlación Spearman a los datos, sin embargo para la construcción del modelo de regresión se asumieron los supuestos del análisis estándar (normalidad, independencia y homogeneidad) tal como ha sido reportado por otros estudios similares descritos anteriormente. Se estableció una función de las relaciones existentes entre el parque automotor, el MP10y la IRA. Se estimaron los costos de atención y tratamiento de la enfermedad a partir de entrevistas con el personal médico del Hospital Universitario San Jorge de Pereira y muestreos aleatorios sistemáticos realizados a las historias clínicas suministradas por el Departamento de Estadística del HUSJ. Se discriminaron los pacientes en las categorías propuestas (<5 y >5 años) y se clasificaron según el régimen al que pertenecen y según nivel SISBEN (Sistema de Identificación de Potenciales Beneficiarios de Programas Sociales) para calcular el costo en que incurre el paciente y los costos asumidos por el Estado. En la tercera fase , se estimaron los costos ambientales de la contaminación del aire por efectos del crecimiento del parque automotor en Pereira asociados a la infección respiratoria aguda (IRA), mediante la aplicación del método de Costos Evitados o Inducidos (MCEI). En la cuarta fase , se diseñó un modelo de dinámica de sistemaspara representar el comportamiento del sistema en las variables estudiadas (parque automotor, contaminación con –MP-, infección respiratoria aguda –IRA-, costos ambientales), como soportea la toma de decisiones administrativas, utilizando el software Stella. Y finalmente, en la quinta fase , se procedió a hacer un análisis de los resultados con la finalidad de proponer posibles estrategias de mejoramiento de la calidad del aire en el municipio de Pereira.

28

Figura7. Fases de la Metodología Fuente: Elaboración propia.

29

4. RESULTADOS Y ANÁLISIS

4.1. MODELO DE INDICADORES FPEIR Con la finalidad de tener una visión clara del sistema estudiado durante el proceso, se elaboró un esquema (Figura 8) basado en el modelo de indicadores FPEIR.

Figura8. Modelo de Indicadores FPEIR Fuente: Elaboración propia.

Partiendo del esquema anterior, se construyó un modelo FPEIR basado en indicadores (Tabla 3) que pueden ser comparables con la finalidad de medir avances o retrocesos en el problema de investigación.

30

Tabla 3. Indicadores FPEIR para Pereira en el año 2 010

Criterio Variable Indicador Valor

Fuerza Motriz Parque Automotor

Vehículos/1000 hab. 226 veh/1000hab Crecimiento del PA 3.50% PA no circulante por el pico y placa

20%

Presión Emisiones MP10por vehículo gasolina 0.27µg/km MP10por vehículo Diesel 2.38 µg/km

Estado Calidad del Aire MP10 45.5 µg/m3

Impacto Afección a la Salud

Morbilidad por IRA 72.840 Morbilidad por IRA<5años 28.242 Morbilidad por IRA>5años 44.598 Tasa de morbilidad por IRA

19,0%

Tasa de morbilidad por IRA<5años

7,4%

Tasa de morbilidad por IRA>5años

11,6%


4.2. DINÁMICA DE CRECIMIENTO DEL PARQUE AUTOMOTOR E N EL

MUNICIPIO DE PEREIRA Para afrontar la contaminación del recurso aire derivada de fuentes móviles en el municipio de Pereira, se hace necesario el conocimiento del total del parque automotor registrado en la ciudad (Anexo 1), como también del parque automotor circulante (Anexo 2), puesto que según la agenda ambiental del municipio, Pereira se convierte en un paso obligado de los automotores que se dirigen hacia otras zonas del país. Al realizar indagaciones sobre el parque automotor, se obtuvo en el Instituto Municipal de Tránsito y Transporte de Pereira el consolidado de vehículos registrados en él desde el año 1996. Con respecto al parque automotor circulante según información brindada por el subdirector general de control interno del Instituto Municipal de Tránsito y Transporte de Pereira, éste se calcula aumentando en un 30% el parque automotor matriculado, debido a los vehículos que circulan de ciudades vecinas (Tabla 4).

Tabla 4. Parque Automotor Circulante en el Municip io de Pereira Parque Automotor Registrado

Año Total Crecimiento (%)

1996 41.683 0 1997 51.652 23,92

31

Parque Automotor Registrado

Año Total Crecimiento (%)

1998 54.085 4,71 1999 54.989 1,67 2000 56.122 2,06 2001 57.461 2,39 2002 59.337 3,26 2003 61.797 4,15 2004 65.498 5,99 2005 71.415 9,03 2006 80.823 13,17 2007 89.510 10,75 2008 95.030 6,17 2009 98.114 3,25 2010 101.545 3,50

Fuente: Elaboración propia a partir de información del Instituto Municipal de Tránsito y Transporte de Pereira IMTT.

Partiendo de los datos de PA y de la discriminación según tipología de vehículo, se realizaron pruebas de correlación siguiendo el Coeficiente de Spearman. La correlación realizada indica que el crecimiento del parque automotor se encuentra directamente afectado por la categoría de vehículos privados (motos, automóviles, camperos, camionetas y microbuses), pues arrojan correlaciones positivas y altamente significativas (Tabla 5). Este mismo comportamiento se identificó en la ciudad de Bogotá como se ve especificado en el estudio del impuesto sobre vehículos en la misma, donde el 84% de los vehículos que conforman el parque automotor son vehículos particulares, y similar situación se evidencia en el Valle de Aburrá, donde a 2004 existían 283.616 autos particulares38.

Tabla 5. Correlaciones entre el total de vehículos circulantes y el tipo de vehículo Rho de Spearman

Categoría de vehículos

Total de vehículos Significancia p-valor

Automóviles 0,996 Significativo <0,01 Motos 0,996 Significativo <0,01

Camperos 0,996 Significativo <0,01 Camionetas 0,996 Significativo <0,01

Microbús 0,988 Significativo <0,01 Buseta -0,125 No Significativo NS

Bus -0,338 No Significativo NS

38Modelo de Inventario de Emisiones. 2008

32

Rho de Spearman

Categoría de vehículos

Total de vehículos Significancia p-valor

Camión 0,207 No Significativo NS

Volqueta -0,775 Significativo

negativo <0,05

Tracto -Camión 0,706 Significativo <0,01 Maquinaria

Agrícola 0,917 Significativo <0,01

Otros 0,817 Significativo <0,01 Fuente: Elaboración propia.

Otra de las observaciones que se pueden dar de la correlación, es la significancia negativa presentada por las volquetas, lo que indica un decrecimiento en el porcentaje de este tipo de automotores sobre el total del parque circulante en el municipio de Pereira. Se destaca que busetas, buses y camiones no presentan correlación con el total del parque automotor.

4.3. ESTIMACIONES DE LOS APORTES DE MP Al analizar las relaciones entre las diferentes tipologías del parque automotor y el aporte de MP10 del municipio (Tabla 6), se evidencian correlaciones positivas y altamente significativas para la mayoría de las categorías evaluadas, lo que corrobora de cierta forma lo planteado en varios documentos que aseguran que el 70% de la contaminación atmosférica en los centros urbanos, es ocasionada por las fuentes móviles.39

Tabla 6. Correlaciones entre la tipología de automó viles y su aporte en MP

Rho de Spearman

Tipología del parque Automotor Material Particulado (µg/m3)

Automóviles Significativo Motos Significativo

Camperos Significativo Camionetas Significativo

Microbús Significativo Buseta Significativo

Bus Significativo Camión Significativo

Volqueta Significativo Tracto -Camión No Significativo

Maquinaria Agrícola No Significativo

39Primer inventario de emisiones del transporte público en Maracaibo, Parte I: vehículos de pasajeros de cinco puestos, 2004.

33

Rho de Spearman

Tipología del parque Automotor Material Particulado (µg/m3)

Otros Significativo Fuente: Elaboración propia.

Así mismo, es importante resaltar que las tipologías tracto-camión y maquinaria agrícola, no presentan correlaciones significativas, esto ocasionado posiblemente por el pequeño porcentaje que dichas categorías de vehículos representan sobre el total del parque automotor circulante de la ciudad.

4.4. COMPORTAMIENTO DE LA CONTAMINACIÓN POR MP Y SU EFECTO

SOBRE LA SALUD En lo relacionado con la afección sobre la salud, se realizaron análisis de correlación y se elaboraron modelos de regresión lineal con la finalidad de comprender el comportamiento de las variables. Al evaluar la tipología de vehículo y la morbilidad por IRA (Tabla 7), no se encontraron correlaciones significativas, lo que hace pensar que no hay relación entre los casos de IRA y el tipo de vehículo. Lo anterior difiere de la teoría encontrada, puesto que se supone, que los automotores que operan con base en Diesel40 deben presentar una afección mayor a la salud humana debido a la composición de sus emisiones.

Tabla 7. Correlaciones entre la tipología de vehícu lo y la morbilidad por IRA según rangos etarios

Rho de Spearman

Tipología Morbilidad

menor 5 años

Morbilidad mayor 5 años

Morbilidad total

Automóviles No Significativo No Significativo No

Significativo

Motos No Significativo No Significativo No

Significativo

Camperos No Significativo No Significativo No

Significativo

Camionetas No Significativo No Significativo No

Significativo

Microbús No Significativo No Significativo No

Significativo

Buseta No Significativo No Significativo No

Significativo

40Aire y Problemas Ambientales de Bogotá, 2007.

34

Rho de Spearman

Tipología Morbilidad

menor 5 años


Morbilidad total

Bus No Significativo No Significativo No

Significativo

Camión No Significativo No Significativo No

Significativo

Volqueta No Significativo No Significativo No

Significativo

Tracto-Camión No Significativo No Significativo No

Significativo

Maquinaria Agrícola No Significativo No Significativo No

Significativo

Otros No Significativo No Significativo No

Significativo

Total de vehículos No Significativo No Significativo No

Significativo Fuente: Elaboración propia.

En el caso de los análisis realizados con las variables MP10 y morbilidad por IRA (Tabla 8), se halló que existe una correlación significativa entre la concentración de MP10 y la morbilidad por IRA en población mayor a 5 años. Este dato contrasta con los hallazgos teóricos que plantean que la población más vulnerable a padecer IRA son los menores de 5 años41 debido a sus características42, dicha correlación, se explica probablemente, porque la población mayor de 5 años, es la que se encuentra más expuesta ante las emisiones de los vehículos, lo cual aumenta la probabilidad de padecer IRA.

Tabla 8. Correlación entre el MP 10 y la morbilidad por IRA según rangos etarios Rho de Spearman

Material Particulado

(µg/m 3) Significancia p-valor

Morbilidad menor 5 años

-0.7 No Significativo

No Significativo


0.9 Significativo <0.01

Morbilidad total 0.7 No Significativo

No Significativo


Partiendo de las relaciones encontradas en los análisis de correlación, se procedió a la elaboración de 3 modelos de regresión lineal simple, estos se desarrollaron

41 Programa de atención primario para Infección Respiratoria Aguda aplicado a nivel terciario. 1992. 42Estrategia de atención hospitalaria de niños con infección respiratoria aguda baja, 2007.

35

siguiendo la ecuación general (Ecuación 1) y evaluando la dependencia de algunas de las variables respecto a otras. Para la elaboración de los modelos, se recurrió a completar los datos faltantes (1996-2005) mediante simulación Monte Carlo (Anexo 6) para obtener la serie histórica final (1996-2010) que permitiera estimar el modelo de función dosis-respuesta para explicar la IRA a partir del comportamiento del parque automotor.

y = β� + β�X� + ε [1]

El primero de los modelos evalúa la dependencia de la morbilidad por IRA respecto a la contaminación atmosférica por MP10, éste modelo (Ecuación 2), presenta un R2 de 0,9427, lo que indica que entre las dos variables analizadas, existe una fuerte relación lineal positiva (Figura9).

IRA��ñ�� = 1979,4 ∗ MP − 45,864 [2]

A partir del modelo construido se pueden establecer las siguientes relaciones: Por cada 1µg/m3que aumente la concentración media anual de material particulado (MP10), se producen 1979 casos de IRA en población mayor a 5 años. Igualmente, según el modelo, a partir de una concentración de 23,17µg/m3 de PM10 anual, se producen enfermos por IRA. Lo anterior bajo el supuesto principal de que el mayor factor que contribuye a dicha enfermedad es el material particulado.

Figura9. Modelo de regresión lineal entre material particulado MP 10 y morbilidad por IRA en >5años

Fuente. Elaboración propia.

y = 1979,4x - 45864

R² = 0,9427

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

0 10 20 30 40 50

Mo

rbil

ida

d I

RA

>5

añ

os

Material Particulado PM10

Serie inicial

Serie simulada

Lineal (Serie inicial)

36

El segundo modelo (Ecuación 3), se construye siguiendo el mismo enfoque anterior. t_IRA��ñ�� = 0,5189 ∗ MP − 11,963 [3]

En este caso estimó un modelo lineal para la tasa de morbilidad (t_IRA>5 años) y la contaminación por MP10, encontrando que por cada 1 µg/m3 se incrementa t_IRA>5años en 0,52% (Figura10). Se calculó la elasticidad para cambios en la contaminación y la tasa de morbilidad encontrando que un incremento o disminución en 1% de la contaminación por MP10 produce un incremento o disminución en la tasa de morbilidad por IRA> 5 años de 2,32% como una cota superior estimada del verdadero valor que se podría encontrar teniendo una serie histórica de registros más larga. Este valor significa que si se incrementa un 1% la contaminación media anual de MP10 del año 2010, pasando de 45,5 µg/m3 a 46 µg/m3, la tasa morbilidad por IRA podría pasar de 11,6% a 11,9%.

Figura10. Modelo de regresión lineal entre material particulado MP 10 y tasa de morbilidad por IRA en >5años Fuente. Elaboración propia.

El tercer modelo (Ecuación 4), surge como una versión alternativa; en él se trabaja con la variable MP10 y se analiza su dependencia respecto al parque automotor circulante (PA).

y = 0,5189x - 11,963

R² = 0,9416

0

2

4

6

8

10

12

14

0 10 20 30 40 50

Ta

sa M

orb

ilid

ad

IR

A >

5a

ño

s (%

)

Material Particulado PM10

Serie inicial

Serie simulada

Lineal (Serie inicial)

37

MP = 0,3371 ∗ PA + 1,3145 [4]

A partir del modelo obtenido se obtiene que un incremento en 1000 vehículos circulando por año, pueden ocasionar un incremento en 0,34 µg/m3 la contaminación media anual por MP10 (Figura 11).

Figura11. Modelo de regresión lineal entre parque a utomotor circulante y material particulado MP 10 Fuente. Elaboración propia.

Integrando los modelos 1 y 3 se obtiene la siguiente ecuación (Ecuación 5) IRA��ñ�� = 1979,4 ∗ (0,3371 ∗ PA + 1,3145) − 45,864

IRA��ñ�� = 667,3 ∗ PA − 43262,1

[5]

A partir de esta ecuación se puede estimar que por cada 1000 vehículos nuevos que circulan en la ciudad de Pereira, se verán afectados 667 habitantes mayores de 5 años por IRA.

4.5. COSTOS AMBIENTALES DE LA CONTAMINACIÓN DEL AIR E POR MP10 EN PEREIRA

Para realizar el modelado de los costos ambientales derivados de la contaminación por MP10 se partió de las estadísticas de morbilidad por IRA en población mayor de 5 años y de los casos de hospitalización para la misma población atendidos en el HUSJ en el año 2010.

y = 0,3371x + 1,3145

R² = 0,9767

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

0 50 100 150

Ma

teri

al P

art

icu

lad

o P

M1

0

Parque automotor circulante (miles de vehiculos)

38

Con estos datos se procedió a estimar: el tiempo promedio de hospitalización, los costos promedio por día de hospitalización, el porcentaje de casos que requieren hospitalización, el porcentaje de casos atendidos por urgencia sin hospitalización y el porcentaje de casos por atendidos en consulta externa (Tabla 9).

Tabla 9. Estimaciones base para el cálculo de los c ostos ambientales Criterio Estimación

Edad promedio 32 Tiempo promedio de hospitalización en días 8

Costo promedio día de hospitalización $4.061.329 % de casos con hospitalización en el HUSJ 0,48%


Con los datos anteriores se calcularon los costos totales de la contaminación atmosférica derivada de fuentes móviles y los costos evitados por la disminución de la contaminación del aire por MP10.

4.6. MODELO DE DINÁMICA DE SISTEMAS

4.6.1. DESCRIPCIÓN DEL MODELO Partiendo de los análisis realizados sobre las variables, se definen los elementos que conforman el sistema y las diferentes relaciones que entre ellos existen (Figura 12).

Figura12. Diagrama causal del modelo Fuente: Elaboración propia.

39

Para la explicación del modelo, este se dividirá en 5 componentes o subsistemas que faciliten su entendimiento.

4.6.1.1. COMPONENTE POBLACIÓN Este subsistema (Figura 13), integra toda la información relacionada con el crecimiento de la población de la ciudad de Pereira.

Figura13. Diagrama causal componente población Fuente: Elaboración propia.

Dado que una de las variables estudiadas es la afectación que se da sobre la salud de la población pereirana, se hace necesario conocer el crecimiento de la misma, que se ve afectado por las tasas de natalidad y mortalidad.

4.6.1.2. COMPONENTE PARQUE AUTOMOTOR Los elementos que se evalúan dentro de este componente son aquellos que intervienen en la dinámica del parque automotor circulante en la ciudad de Pereira. Se puede observar que la población afecta directamente a la cantidad de vehículos que se movilizan en la ciudad y a su vez como la política de restricción del pico y placa ayuda a controlar el número de automotores presentes en las calles del municipio durante los días de la semana (Figura 14).

40

Figura14. Diagrama causal componente población


Es importante aclarar, que la tasa de crecimiento del parque automotor, puede aumentar aún cuando la población siga siendo igual, esto debido a un “Modelo de vida consumista”, de igual forma se debe hacer claridad en que el parque automotor circulante de la ciudad de Pereira se entiende como el parque automotor registrado de la ciudad más el 30% del mismo, el cual se atribuye a los vehículos provenientes de otros municipios que se movilizan en la urbe.

4.6.1.3. COMPONENTE MATERIAL PARTICULADO MP10

En este componente se tiene en cuenta las emisiones de material particulado MP10 proveniente del parque automotor circulante, el cual aumenta la concentración del contaminante en la atmósfera; de la misma forma, se evalúa el tiempo que dicha sustancia demora en disiparse(Figura 15).

Figura15. Diagrama causal componente material parti culado MP 10 Fuente: Elaboración propia.

41

4.6.1.4. COMPONENTE INFECCIÓN RESPIRATORIA AGUDA IR A Para este componente se evalúa la incidencia que tiene el material particulado y la tasa de morbilidad por IRA en los casos que se presentan por esta enfermedad en los habitantes mayores de 5 años43 de la ciudad de Pereira, de igual manera, se tiene en cuenta el tiempo de recuperación de los pacientes y la dinámica existente entre población sana y población enferma derivada de la infección respiratoria aguda.

Figura16. Diagrama causal componente infección resp iratoria aguda IRA


4.6.1.5. COMPONENTE COSTOS AMBIENTALES

En el componente de costos ambientales, se refleja el impacto que tiene la afectación de la contaminación ambiental por MP10 sobre la población pereirana, que se manifiesta en la variable IRA y esta a su vez afecta las finanzas del municipio y de los pobladores mismos.

Figura17. Diagrama causal componente costos ambient ales Fuente: Elaboración propia.

43 Aunque es posible la existencia de relación con la morbilidad infantil (Población <5años), los datos obtenidos solo mostraron correlación con la Población >5años.

42

4.6.2. DIAGRAMAS DE FORRESTER PARA EL MODELO PROPUE STO

4.6.2.1. COMPONENTE POBLACIÓN El componente población está conformado por un nivel (Población) que se ve afectado por un flujo (Crecimiento poblacional), esto representa, la afectación directa que tiene sobre la población de la ciudad de Pereira, la tasa de crecimiento poblacional asociada estimada a partir de los datos del DANE 2005-2009 (Anexo 10). El valor inicial del nivel que representa la población, contiene como dato inicial la información obtenida del DANE al año 2005 (Anexo 10).

Figura18. Diagrama de Forrester para el componente población Fuente: Elaboración propia.

4.6.2.2. COMPONENTE PARQUE AUTOMOTOR

El componente parque automotor, se encuentra constituido por 3 niveles (Población, parque automotor y vehículos que no circulan), 3 flujos y 9 variables auxiliares. El nivel correspondiente al parque automotor, cuyo dato inicial se tomó de la información suministrada por tránsito al año 2005, se encuentra afectado directamente por la tasa de crecimiento asociada (calculada a partir de datos Secretaría de Tránsito en el periodo 2005-2010), por la población del municipio y por el límite máximo de vehículos propuesto para el modelo (60% del total de la población)44, a su vez, este nivel, afecta directamente la proporción de motos, automóviles y buses y camiones circulantes. El parque automotor circulante, sirvió

44 Este valor fue definido por los autores como límite esperado para los 10años de corrida del modelo (2015).

Poblacion

Crecimiento

Poblacional

Tasa de Crecimiento

Poblacion

43

como variable de entrada para el cálculo del segundo nivel “vehículos que no circulan”, este está condicionado por el factor de disminución (pico y placa).

Figura19. Diagrama de Forrester para el componente parque automotor


4.6.2.3. COMPONENTE MATERIAL PARTICULADO MP10

La conformación del parque automotor circulante, es afectada por los factores de emisión por tipología de vehículo y por el recorrido medio anual de los mismos (Variables auxiliares), constituyendo el dato de emisiones diarias de MP10 (Variable auxiliar), que afecta el nivel de concentración de material particulado en la ciudad. El nivel de concentración de MP10, toma como valor inicial, el obtenido de las mediciones realizadas por CARDER para finales del año 2005, este es afectado por el tiempo de disipación (20 días para el modelo45).

45 Este un valor hipotético y se considera una tasa media de disipación reducida. Valores altos pueden ser simulados en el modelo para observar su efecto sobre el sistema.

PACrecimiento PA

~

Tasa de CrecimientoPA

Limite v ehiculos

Tasa de motorizacion

TMI

Poblacion

MotosAutomov iles Buses y Camiones

Poblacion

Vehiculos disminuidos

Indice de motorización

Factor disminucion PA

Dias semana

Vehiculos no circulan

Vehiculos que recirculan

44

Figura20. Diagrama de Forrester para el componente material particulado MP 10


4.6.2.4. COMPONENTE INFECCIÓN RESPIRATORIA AGUDA IR A

El componente de IRA, se construye con 4 niveles (MP10, IRA atribuible a MP, Población sana e IRA acumulado), 4 flujos y 4 variables auxiliares. La población sana inicial se calculó al restar los valores de DANE (Población mayor de 5 años) para el 2005 con los casos de IRA presentes en el municipio para la misma fecha, obtenidos de la Secretaría de Salud. Este nivel, es afectado por los nuevos casos de IRA, calculados a partir de la ecuación hallada mediante los modelos de regresión lineal (Ecuación 2). El nivel correspondiente a nuevos casos de IRA, se ve afectado directamente por el tiempo de recuperación, el cual fue calculado con el muestreo de los datos suministrados por el Hospital Universitario San Jorge para el año 2010 (8 días).

Disipación PM

Motos Automov iles

PM10

incremento PM10

Tiempo de disipaciónRecorrido medio anual

Buses y Camiones

FE BUSES Y CAMIONES

FE AUTOMOVILES

FE MOTOSEmision diaria PM10

45

Figura21. Diagrama de Forrester para el componente infección respiratoria aguda IRA Fuente: Elaboración propia.

4.6.2.5. COMPONENTE COSTOS AMBIENTALES

Los costos ambientales, se evalúan con la población hospitalizada, que a su vez es calculada con la información obtenida del muestreo de datos en el Hospital Universitario San Jorge (0,48% de los casos de IRA) (Anexo 7). La población hospitalizada, es segregada en los diferentes regímenes y niveles existentes en el sistema de salud colombiano, cuyos datos fueron obtenidos del informe de estadísticas sociales del municipio de Pereira para el año 2006 (Duque, 2007). La composición según régimen es afectada por el porcentaje de pago definido para la misma, con lo cual, se obtienen los datos correspondientes a los costos pagados por los usuarios debido al tratamiento y hospitalización. Finalmente, en este componente se calculan los costos totales por atención para los casos de IRA en mayores de 5 años atribuibles a MP, para lo cual, se utilizó como valor promedio el hallado en los muestreos del hospital.

IRA por PM10

Nuev os IRA por PM10

Recuperados

Crecimi poblac

Tiempo de recuperación

PM10

a

b

Población sana

CrecimientoPoblacional

IRA acumulado PM10

Casos de IRA atribuibles a PM10

46

Figura22. Diagrama de Forrester para el componente costos ambientales Fuente: Elaboración propia.

4.6.3. SUPUESTOS PARA EL MODELO

4.6.3.1. COMPONENTE POBLACIÓN

Al incluir el subsistema población dentro del modelo se partió del supuesto que el comportamiento del crecimiento de la misma es similar al que se ha venido presentando desde el año 2000.

4.6.3.2. COMPONENTE PARQUE AUTOMOTOR El componente parque automotor se trabajó con los siguientes supuestos:

1. La tasa de motorización y el crecimiento del parque automotor presentan el mismo comportamiento que se ha evidenciado desde el año 1996.

2. La composición del parque automotor sigue siendo la misma que se presentó en la serie de datos estudiada.

Población Hospitalizada Costos pagados por usuarios

Sisben1

Sisben2

Sisben3

NoSisben

Costos asociados

CoNSCoS1 CoS2CoS3

Población Hospitalizada

Costos totales

Costos diarios

Costos por enf ermedad Tiempo de recuperación

IRA por PM10

Poblacion Hospitalizada acumulada


47

3. Se estableció como limitante para el número de vehículos el correspondiente al 60% de la población total de la ciudad.

4. El parque automotor circulante se calculó aumentando el 30% sobre el parque automotor registrado.

5. Se asume que la distribución del número final de las placas es igual para todos, por lo tanto, existe un 10% de cada número (0-9).

6. El parque automotor circulante se mantiene constante durante todos los días de la semana.

4.6.3.3. COMPONENTE MATERIAL PARTICULADO MP10 Se partió del supuesto que los automotores tienen un recorrido anual promedio que se comporta como una variable con una distribución normal con una media de 15.000 km/año, con una desviación estándar de 3.000 km/año. Así mismo, se estableció un factor de emisión promedio para los automotores, según el tipo de combustible que utilizan. Se trabajó con un tiempo de disipación del MP10 de 20 días.

4.6.3.4. COMPONENTE INFECCIÓN RESPIRATORIA AGUDA IR A Los nuevos casos de personas afectadas por IRA, se modelaron según los resultados obtenidos del modelo de regresión lineal. Se trabajó con un tiempo de recuperación promedio de 8 días.

4.6.3.5. COMPONENTE COSTOS AMBIENTALES Se asumió que la población afectada por IRA que es susceptible de hospitalización asciende al 0,48% del total de los datos de morbilidad. Se trabajó con un promedio de costos por enfermedad (consulta, hospitalización y tratamiento) de $4.061.328. Los copagos efectuados según el régimen al que se encuentra afiliado y el nivel del mismo se establecieron como:

� 0% para Sisbén y vinculados de nivel 0 y 1. � 10% para Sisbén 2. � 30% para Sisbén 3. � 100% para régimen contributivo.

48

4.6.4. VALIDACIÓN DEL MODELO

Para validar el Modelo, este se corrió para 5 años (2006 a 2010) 30 veces (puesto que el modelo es muy estable) y se contrastan el promedio de los resultados con los datos reales obtenidos de las distintas fuentes consultadas. Es de aclarar que para validar los datos del Parque Automotor Total (circulante y no circulante), el factor de disminución se hace igual a cero. En general se puede decir que el ajuste del modelo es muy bueno, con desviaciones medias menores al 0.1% para la variable Población y menor al 3% para las variables Parque Automotor y material particulado (MP10) (Anexo 9). En la Figura 23 se representan los datos de parque automotor arrojados por el modelo y los datos reales.

Figura23. Comparación parque automotor real y simul ado Fuente: Elaboración propia.

La Figura 24 muestra el comportamiento de la variable morbilidad por IRA en mayores de 5 años obtenida de la secretaría de salud municipal y se compara con los datos simulados.

0.00 456.25 912.50 1368.75 1825.0090000

115000

140000

1: Parque Automotor Simulado 2: Parque Automotor Real

1

1

1

1

2

2

2

2

49

Figura24. Comparación IRA real y simulada Fuente: Elaboración propia.

En la Figura 25 se observa la similitud existente en la tendencia de la población obtenida del DANE y la población simulada en el modelo.

Figura25. Comparación población real y simulada Fuente: Elaboración propia.

En la Figura 26 se presenta la información correspondiente al MP10 obtenida de las mediciones realizadas por CARDER y las arrojadas por el modelo.

0.00 456.25 912.50 1368.75 1825.000

150000

300000

1: IRA Simulado 2: IRA Real

1

1

1

1

2

2

2

2

0.00 456.25 912.50 1368.75 1825.00370000

380000

390000

1: Poblacion 2: Población DANE Real

1

1

1

1

2

2

2

2

50

Figura26. Comparación material particulado real y s imulado Fuente: Elaboración propia.

Por lo anterior, se considera que el modelo representa satisfactoriamente los datos y se puede continuar con los análisis.

4.7. RESULTADOS DEL MODELO

4.7.1. SITUACIÓN DE REFERENCIA Se igualó a 0 el factor de disminución de parque automotor circulante con el fin de obtener una situación de referencia que permitiera realizar comparaciones entre los diferentes escenarios modelados. Los resultados fueron los siguientes (Tabla 10): Tabla 10. Promedio de datos situación de referencia (Factor de disminución=0) Año Días Costos Pagados por

Usuarios (millones $)

Costos Totales

(millones $)

Casos de IRA


Inicio 0 0 0 0 0

2006 365 603,23 1.162,29 61.129,69 2.289,47

2007 730 1.401,10 2.699,61 140.301,17 5.317,69

2008 1095 2.323,00 4.475,92 231.606,86 8.816,66

2009 1460 3.329,84 6.415,88 331.339,59 12.637,99

2010 1825 4.377,47 8.434,42 434.895,97 16.614,12

2011 2190 5.459,30 10.518,88 541.912,78 20.720,07

2012 2555 6.576,56 12.671,60 652.403,59 24.960,50

2013 2920 7.724,25 14.882,96 765.919,88 29.316,43

0.00 456.25 912.50 1368.75 1825.00

25

40

55

30

40

50

1: PM10 2: PM10 CARDER

1

1

1

1

2

2

2

2

51

Año Días Costos Pagados por Usuarios

(millones $)

Costos Totales

(millones $)

Casos de IRA


2014 3285 8.912,32 17.172,10 883.398,53 33.825,58

2015 3650 10.133,50 19.525,05 1.004.207,22

38.460,43


Según la situación simulada, los costos de atención a población mayor de 5 años, hospitalizados por IRA atribuible a MP, en el periodo modelado (10 años), se estiman en 19.525 millones de pesos, de los cuales, 10.133 millones serían asumidos por los usuarios y los restantes 9.392 millones serían obtenidos del presupuesto municipal.

Figura27. Costos de hospitalización por IRA en mayo res de 5 años (Escenario de referencia) Fuente: Elaboración propia.

En lo referente al número de casos de IRA atribuibles a materia particulado en los 10 años simulados, estos se encuentran alrededor de 1.004.000, de los cuales, 38.500 aproximadamente requieren hospitalización.

0.00 912.50 1825.00 2737.50 3650.000

10000

20000

1: Costos totales 2: Costos pagados por usuarios

1

1

1

1

2

2

2

2

52

Figura28. Casos de IRA en mayores de 5 años atribui bles a MP (Escenario de referencia) Fuente: Elaboración propia.

4.7.2. SITUACIÓN ACTUAL

Se evaluó la situación actual con la política de pico y placa (2 dígitos por día) con la finalidad de compararla con la situación de referencia, los resultados se presentan a continuación (Tabla 11). Tabla 11. Promedio de datos situación actual (Facto r de disminución=20%) Año Días Costos Pagados por


Costos Totales

(millones $)

Casos de IRA


Inicio 0 0 0 0 0

2006 365 172,73 332,82 17508,66 655,58

2007 730 465,92 897,71 46721,71 1768,32

2008 1095 865,81 1668,23 86487,19 3286,07

2009 1460 1328,41 2559,55 132290,37 5041,80

2010 1825 1824,70 3515,80 181397,73 6925,41

2011 2190 2347,42 4522,96 233134,80 8909,33

2012 2555 2906,25 5599,72 288435,60 11030,32

2013 2920 3496,92 6737,80 346845,92 13272,12

2014 3285 4115,47 7929,61 408056,40 15619,73

2015 3650 4770,35 9191,43 472869,50 18105,28


Al analizar los datos obtenidos para el escenario actual, es evidente la reducción que se presenta tanto en costos como en casos de IRA con referencia a la

0.00 912.50 1825.00 2737.50 3650.00

0

1000000

2000000

0

20000

40000

1: IRA acumulado PM10 2: Poblacion Hospitalizada acumulada

1

1

1

1

2

2

2

2

53

información obtenida para el escenario de referencia, lo que indica el éxito de la política de restricción en lo referente a la disminución de emisiones atmosféricas vehiculares.

Figura29. Costos de hospitalización por IRA en mayo res de 5 años (Escenario actual) Fuente: Elaboración propia.

En la Figura 29, se evidencia la reducción en los costos ambientales derivados de la asistencia hospitalaria por IRA atribuible a MP10, pasando de 19.525 millones de pesos en el escenario de referencia a 9.191 millones de pesos en el escenario actual, lo que indica una reducción de cercana al 53%. Al hablar de los costos asumidos por los usuarios, la tendencia es igual, con una reducción de 5.363 millones de pesos para el periodo comprendido entre los años 2005 y 2015.

Figura30. Comparación de costos por atención de IRA en los escenario de referencia y actual Fuente: Elaboración propia.

0.00 912.50 1825.00 2737.50 3650.00

0

5000

10000

0

2500

5000

1: Costos totales 2: Costos pagados por usuarios

1

1

1

1

2

2

2

2

0

5000

10000

15000

20000

Costos Totales Costos

Asumidos por

los Ususarios

19525

101339191

4770Escenario de Referencia

Escenario Actual

54

La Figura 31 representa los casos por IRA atribuibles a material particulado.

Figura31. Casos de IRA en mayores de 5 años atribui bles a MP (Escenario actual) Fuente: Elaboración propia.

Al evaluar el total de casos de IRA generados por el MP10, se presenta una disminución cercana a los 526.000 casos, en cuanto a los casos que requieren hospitalización, la reducción es de 20.300 casos.

Figura32. Comparación de casos de IRA generados po r material particulado en los escenario de referencia y actual Fuente: Elaboración propia.

0.00 912.50 1825.00 2737.50 3650.00

0

250000

500000

0

10000

20000

1: IRA acumulado PM10 2: Poblacion Hospitalizada acumulada

1

1

1

1

2

2

2

2

0

200000

400000

600000

800000

1000000

1200000

Casos de IRA en

mayores de 5

años

Hospitalización

por IRA

1004207

38460

472869

18105

Escenario de Referencia

Escenario Actual

55

4.8. ESTRATEGIAS DE MEJORAMIENTO Como propuestas para el mejoramiento de la situación actual en lo referido a casos por IRA en mayores de 5 años derivados de la contaminación atmosférica por fuentes móviles en el municipio de Pereira y basados en la información obtenida durante el estudio y en los resultados arrojados por los diferentes modelos, se plantean dos propuestas: intensificación de la política de restricción (pico y placa) y creación de una impuesto a los vehículos para suplir los costos ambientales asociados a la IRA derivada de MP10.

4.8.1. INTENSIFICACIÓN DE LA POLÍTICA DE RESTRICCIÓ N (PICO Y PLACA)

Por los datos obtenidos al comparar la situación de referencia con la situación actual, se considera conveniente como medida de mejoramiento de la calidad ambiental, y con ello de la reducción de casos de IRA atribuibles a material particulado, y por ende de los costos ambientales asociados a estos, el aumento del factor de restricción para la circulación de automotores en la ciudad de Pereira en los días de semana, pasando del 20% que existe hoy en día (2 dígitos diarios), a un 40% (4 dígitos al día). Dicha política ocasionaría que cada vehículo dejará de circular 2 días a la semana generando así una disminución en los casos por IRA y en los costos que se evidencias en la siguiente tabla:

Tabla 12. Promedio de datos escenario propuesto (Fa ctor de disminución=40%) Año Días Costos Pagados por


Costos Totales

(millones $)

Casos de IRA


Inicio 0 0 0 0 0

2006 365 8,11 15,62 742,30 30,76

2007 730 32,95 63,49 3317,94 125,06

2008 1095 127,55 245,76 12817,30 484,10

2009 1460 266,67 513,81 26641,92 1012,10

2010 1825 429,92 828,37 42815,19 1631,71

2011 2190 616,75 1188,34 61328,41 2340,79

2012 2555 824,59 1588,80 81912,13 3129,63

2013 2920 1057,10 2036,80 104927,59 4012,09

2014 3285 1313,33 2530,51 130309,86 4984,59

2015 3650 1594,50 3072,25 158161,77 6051,71


56

Al realizar una comparación con los dos escenarios evaluados anteriormente, la reducción de los costos alcanza en comparación con el escenario de referencia un 84%, mientras que en comparación con la situación actual la disminución es del 67%. Al analizar la Figura 33 resulta evidente la disminución tanto de los costos totales como de los costos asumidos por los usuarios al aumentar el factor de disminución.

Figura33. Comparación de costos por atención de IRA en los 3 escenarios estudiados

Fuente: Elaboración propia. En cuanto a los casos de IRA, la reducción con respecto al escenario de referencia es de 846.000 casos aproximadamente y respecto a la situación actual la reducción es de 314.700 enfermos.

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

18000

20000

Costos Totales Costos Asumidos

por los Ususarios

19525

101339191

4770

30721594


Escenario Actual

Escenario Propuesto

57

Figura34. Comparación de casos de IRA atribuible a MP10 en los 3 escenarios estudiados Fuente: Elaboración propia.

La reducción en los casos de hospitalización, no es menos visible, pasando de 38.460 casos en el escenario de referencia a 6.051 en el escenario propuesto, disminuyendo así los casos de hospitalización en 32.400 con referencia al escenario 1, y en 12.000 respecto al escenario actual.

4.8.2. CREACIÓN DE UN IMPUESTO A LOS VEHÍCULOS PARA SUPLIR LOS COSTOS AMBIENTALES ASOCIADOS A LA IRA DERIVADA DE MP10

Bajo el supuesto que el modelo representa correctamente la situación estudiada, y por causa de los altos costos derivados de la atención hospitalaria a los pacientes mayores de 5 años con IRA atribuible a material particulado, es posible pensar en la incorporación de un impuesto a los propietarios de vehículos en el municipio de Pereira, con miras a subsidiar dichos tratamientos. El impuesto propuesto, se calcularía dividiendo los costos ambientales totales del IRA por MP10 sobre los vehículos circulantes en la ciudad (Ecuación 6).

&'()*+,- =.-+,-+/'01*2,34*+5-,34*+

6*7í9)4-+91:9)432,*+

[6]

Dado que el dinero recogido con el impuesto propuesto no cubriría la totalidad de los costos generados por IRA atribuible a MP10 debido a que solo sería cancelado

0

200000

400000

600000

800000

1000000

1200000

Casos de IRA en

mayores de 5

años

Hospitalización

por IRA

1004207

38460

472869

18105

158161

6051


Escenario Actual

Escenario Propuesto

58

por los vehículos matriculados en el municipio de Pereira, los costos excedentes serían asumidos de la misma forma como se ha venido haciendo hasta el momento. A continuación se presenta una estimación de los costos reducidos por la implementación del impuesto, y la distribución final entre los usuarios y el municipio de los costos excedentes (Tabla 13).

Tabla 13. Costos por IRA atribuible a MP 10 con el impuesto a los vehículos (2010) Costos

Totales ($) Valor del Impuesto

por vehículo

Costos subsidiados

por el impuesto ($)

Costos Excedentes

($)

Costos asumidos por los usuarios

($)

Costos asumidos por

el municipio ($)

956.250.000 7.244 735.576.923,08 220.673.076,92 114.529.326,92 106.143.750,0 Fuente: Elaboración propia.

Al aplicar el impuesto propuesto, los costos totales (Excedentes) serían un 23% de los costos totales al año 2010 en el escenario actual, por lo tanto, la reducción en los costos asumidos tanto por los usuarios como por el municipio sería aproximadamente de 77%. Al evaluar el dinero cancelado por los propietarios de vehículos derivados del impuesto, en el periodo de tiempo estudiado (2006-2015), bajo las condiciones actuales (Factor de disminución de 20%), este asciende aproximadamente a $46.500 (Tabla 14).

Tabla 14. Acumulado del impuesto en el periodo 2006 -2015 Costos Totales

Costos subsidiados

por el impuesto

Costos asumidos por cada

propietario

9.191.430.000 7.070.330.769 46.504 Fuente: Elaboración propia.

En el caso hipotético de que ambas propuestas fueran implementadas al tiempo, se presentarían los siguientes datos (Tabla 15).

59

Tabla 15. Costos por IRA atribuible a MP 10 con el impuesto a los vehículos (2010) bajo el supuesto de la intensificación del factor de restri cción al 40%

Costos Totales

Valor del Impuesto

por vehículo

Costos subsidiados

por el impuesto

Costos Excedentes

Costos asumidos

por los usuarios

Costos asumidos

por el municipio

314.560.000 2.382,88 241.969.230,77 72.590.769,23 37.674.609,23 34.916.160,0 Fuente: Elaboración propia.

Durante el periodo de 10 años estudiado, los valores asumidos por los propietarios de vehículos serían los siguientes: Tabla 16. Acumulado del impuesto en el periodo 2006 -2015 bajo el supuesto de la intensificación del factor de restricción al 40%

Costos Totales ($)

Costos subsidiados

por el impuesto ($)

Costos asumidos por

cada propietario ($)

3.072.250.000 2.363.269.231 15.544 Fuente: Elaboración propia.

Es importante aclarar, que los ahorros en dinero generados al municipio por la implementación de alguna de las estrategias propuestas deben ser utilizados para la investigación y mejoramiento de la calidad ambiental del mismo.

60

5. CONCLUSIONES Los modelos de simulación elaborados bajo la metodología de Dinámica de Sistemas (DS) se constituyen como una herramienta de gran utilidad para el desempeño del Administrador Ambiental como gestor de propuestas alternativas en el manejo de la contaminación atmosférica. La contaminación atmosférica (MP10) derivada de fuentes móviles, es una variable significativa, aunque no la única, para explicar la morbilidad por infección respiratoria aguda (IRA), como se aprecia en el apartado 4.4. A partir de los datos existentes, se estableció una relación de afectación entre población enferma por IRA y MP10.Las personas más vulnerables a las afecciones respiratorias (IRA) atribuibles a MP10, son los mayores de 5 años, posiblemente como consecuencia de una mayor exposición a las emisiones de los vehículos. Con los modelos de regresión lineal se pudo realizar los análisis propuestos, y se logró modelar la IRA, como una variable que puede ser explicada en cierta medida, a partir de la concentración de MP10 en el aire. Se logró representar satisfactoriamente, la relación encontrada entre morbilidad por IRA>5 años, concentración de MP10 y parque automotor circulante. Se estimó que por cada 1µg/m3 de exposición anual a MP10, se producen 1.974 casos de IRA por año y se aumenta la tasa de morbilidad por IRA en un 0,52%. Así mismo, se halló el umbral de exposición a MP10, indicando que a partir de 23,17µg/m3 se producen enfermos por IRA. Se plantea que para un incremento de 1000 vehículos circulando por año, incrementan en un 0,34 µg/m3 la concentración media anual de MP10, y se generan 667 casos de IRA, es decir de personas que presentas algún tipo de afección respiratoria. Se estima que un aumento o disminución de un 1% en la contaminación por MP10

produce un incremento o disminución de 2,32% en la tasa de morbilidad por IRA en población mayor a 5 años. Aunque el modelo permite simular periodos de tiempos mayores, dada la información disponible, se consideró prudente analizar un periodo de tiempo no mayor a 5 años más allá de los datos reales recolectados.

61

Los costos evitados en el periodo estudiado (2006-2015) de ser implementada la propuesta de intensificación de la política de restricción (pico y placa) al 40%, ascenderían a 6.119 millones de pesos. Los costos ambientales totales para IRA en el municipio de Pereira, se encuentran en el orden de los 956 millones de pesos/año (estimado para el 2010) como un límite inferior de los costos ambientales reales, ya que solo fueron incluidos los costos por hospitalización. Las variables que poseen incidencia directa sobre la cantidad de casos de IRA atribuibles a MP10 y por ende sobre los costos ambientales totales derivados del tratamiento de hospitalización son el parque automotor circulante y el tiempo de disipación del contaminante. El modelo propuesto, constituye solo una aproximación y puede ser perfeccionado a partir de mejores estimaciones de las variables consideradas en el estudio, sin embargo, puede ser de gran utilidad para los tomadores de decisiones y organismos de control.

62

6. RECOMENDACIONES

El proceso de validación del modelo propuesto en el presente documento, solo pudo realizarse por medio del ajuste del comportamiento del modelo a la información disponible (para un momento específico) del problema que se abordó. Este proceso de validación podría mejorarse si se dispusiera de series de datos tomadas con una temporalidad mayor de medición y sobre unas variables definidas. Estas series de datos no solo podrían ayudar a mejorar el modelo en su precisión, sino que además permitirían medir los impactos de ciertas intervenciones sobre el sistema modelado. Para evaluar con mayor grado de detalle y ajuste, se debe contar con los registros adecuados procurando levantar información comparable, periódica y que esté disponible al público en general. Igualmente, los estudios de caso, metodológicamente bien elaborados y detallados, son una alternativa necesaria. Aunque en los últimos años se ha mejorado la disponibilidad de información en algunas instituciones, se pueden evidenciar deficiencias en las bases de datos existentes y carencia de series históricas homogéneas para la elaboración de este tipo de estudios. Las estrategias abordadas en el modelo propuesto, pueden constituirse en un elemento de referencia para la formulación de propuestas o planes que conlleven al mejoramiento de la calidad del recurso aire en la ciudad. Se hace indispensable para el mejoramiento de la calidad del aire en el municipio de Pereira, sensibilizar a la población en la importancia de utilizar sistemas de transporte masivos o alternativos que minimicen la tenencia y utilización del automóvil privado. Es indispensable realizar una revisión y modificación del modelo de ocupación territorial de la ciudad con miras a la disminución en el uso del automóvil.

63

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67

8. ANEXOS

68

Anexo 1. Parque Automotor Registrado

Fuente: Instituto Municipal de Tránsito y Transporte de Pereira

PARQUE AUTOMOTOR REGISTRADO

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Automóviles 14.648 18.666 19.908 20.587 21.308 22.216 23.372 24.574 26.160 27.845 29.769 32.076 34.088 35.388 37.590

Motos 15.120 18.560 19.150 19.268 19.480 19.840 20.334 21.005 22.417 26.196 32.902 38.355 41.166 42.592 43.122

Camperos 4.172 4.935 5.059 5.075 5.140 5.221 5.352 5.568 5.874 6.159 6.535 7.010 7.363 7.498 7.830

Camionetas 4.421 5.644 6.058 6.197 6.352 6.416 6.557 6.864 7.045 7.273 7.582 7.935 8.228 8.367 8.663

Microbús 230 338 377 374 395 395 415 445 485 532 562 576 594 597 601

Buseta 477 581 588 601 619 636 665 705 758 699 609 552 542 501 500

Bus 512 597 597 571 545 510 461 465 480 467 536 528 532 508 516

Camión 1.408 4.595 1.618 1.600 1.576 1.532 1.489 1.485 1.490 1.468 1.513 1.597 1.616 1.622 1.671

Volqueta 503 534 526 516 509 502 497 488 469 449 444 462 484 494 480

Tracto-Camión 71 76 77 75 72 69 72 72 74 79 127 168 163 161 158

Maquinaria Agrícola

3 5 5 5 5 5 5 5 16 17 17 21 22 19 19

Otros 118 121 122 120 121 119 118 121 230 231 227 230 232 367 395

Total 41.683 51.652 54.085 54.989 56.122 57.461 59. 337 61.797 65.498 71.415 80.823 89.510 95.030 98.114 101.545

69

Anexo 2. Parque Automotor Circulante

PARQUE AUTOMOTOR CIRCULANTE

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Automóviles 19.042 24.266 25.880 26.763 27.700 28.881 30.384 31.946 34.008 36.199 38.700 41.699 44.314 46.004 48.867

Motos 19.656 24.128 24.895 25.048 25.324 25.792 26.434 27.307 29.142 34.055 42.773 49.862 53.516 55.370 56.059

Camperos 5.424 6.416 6.577 6.598 6.682 6.787 6.958 7.238 7.636 8.007 8.496 9.113 9.572 9.747 10.179

Camionetas 5.747 7.337 7.875 8.056 8.258 8.341 8.524 8.923 9.159 9.455 9.857 10.316 10.696 10.877 11.262

Microbús 299 439 490 486 514 514 540 579 631 692 731 749 772 776 781

Buseta 620 755 764 781 805 827 865 917 985 909 792 718 705 651 650

Bus 666 776 776 742 709 663 599 605 624 607 697 686 692 660 671

Camión 1.830 5.974 2.103 2.080 2.049 1.992 1.936 1.931 1.937 1.908 1.967 2.076 2.101 2.109 2.172

Volqueta 654 694 684 671 662 653 646 634 610 584 577 601 629 642 624

Tracto-Camión 92 99 100 98 94 90 94 94 96 103 165 218 212 209 205

Maquinaria Agrícola

4 7 7 7 7 7 7 7 21 22 22 27 29 25 25

Otros 153 157 159 156 157 155 153 157 299 300 295 299 302 477 514

Total 54.188 67.148 70.311 71.486 72.959 74.699 77. 138 80.336 85.147 92.840 105.07

0 116.36

3 123.53

9 127.54

8 132.00

9


70

Anexo 3. Parque Automotor Registrado según Modelo

SEGÚN MODELO Automóviles Motos

Anteriores a 1970 2.663 24

Entre 1971 y 1984 8.449 4.457

Entre 1985 y 1997 15.890 12.915

Posteriores a 1997 33.403 23.744

Subtotal 60.405 41.140

Total 101.545


71

Anexo 4.Estadísticas de Morbilidad y Mortalidad por IRA

Año Infección Respiratoria Aguda (IRA) Total

Morbilidad <5 años

Mortalidad <5 años

Morbilidad >5 años

Mortalidad >5 años

Morbilidad Mortalidad

2006 32309 10 30831 62 63140 72

2007 31954 6 26566 53 58520 59

2008 25106 4 35634 49 60740 53

2009 23750 4 50185 37 73935 41

2010 28242 *ND 44598 *ND 72840 *ND

*ND: Información no disponible Fuente: Secretaria de salud y Seguridad Social de Pereira

72

Anexo 5. Registro de MP 10

Año Material Particulado (µg/m³)

CARDER HUSJ

2006 *ND 36

2007 40 40

2008 35 46

2009 45 49

2010 33 58

*ND: Información no disponible Fuente: Corporación Autónoma Regional de Risaralda –CARDER-

73

Anexo 6. Datos Simulados Mediante Método Mote Carlo

Año Material Particulado (µg/m 3) Morbilidad por IRA >5 años

1996 19,2131201 0

1997 25,0034653 8479, 77215

1998 24,4453187 0

1999 25,1857013 8117,10852

2000 24,8236814 4997,26204

2001 27,1864455 8663,58669

2002 25,2291855 5775,0551

2003 29,1675989 10296,2457

2004 30,1130675 11592,3161

2005 30,4656555 15438,7971


74

Anexo 7. Historias Clínicas HUSJ

CC Cód. Diagnóstico Edad Entidad

4213319401 J00x Rinofaringitis aguda (resfriado común) 0 Cafesalud e.p.s. S.a.

93041114094101 J00x Rinofaringitis aguda (resfriado común) 0 Departamento de Risaralda

1088832683 J00x Rinofaringitis aguda (resfriado común) 0 Caprecom regional Risaralda

1089598662 J019 Sinusitis aguda, no especificada 6 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.

1128905985 J018 Otras sinusitis agudas 1 Cafesalud e.p.s. S.a.

1004777639 J018 Otras sinusitis agudas 8 Cosmitet

32820082 J019 Sinusitis aguda, no especificada 8 Departamento de Risaralda

1089603624 J014 Pansinusitis aguda 2 Cafesalud e.p.s. S.a.

1089937242 J00x Rinofaringitis aguda (resfriado común) 0 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.


3558729302 J00x Rinofaringitis aguda (resfriado común) 0 Caprecom regional Risaralda

1091273475 J019 Sinusitis aguda, no especificada 3 Cafesalud e.p.s. S.a.










1087551982 J042 Laringotraqueitis aguda 2 Cafesalud e.p.s. S.a.

1140065296 J050 Laringitis obstructiva, aguda [crup] 1 Departamento de Risaralda

1089605527 J050 Laringitis obstructiva, aguda [crup] 1 Cafesalud e.p.s. S.a.

1088008812 J050 Laringitis obstructiva, aguda [crup] 0 Departamento de Risaralda

94062517136 J030 Amigdalitis estreptocócica 16 Departamento de Risaralda

75

CC Cód. Diagnóstico Edad Entidad 1140065066 J042 Laringotraqueitis aguda 1 Cafesalud e.p.s. S.a.


1054868322 J042 Laringotraqueitis aguda 2 Caprecom regional caldas

1087546923 J039 Amigdalitis aguda, no especificada 6 Salud total eps

1091273077 J039 Amigdalitis aguda, no especificada 4 Cafesalud e.p.s. S.a.

1117500963 J039 Amigdalitis aguda, no especificada 4 Departamento de Risaralda

94091212794 J039 Amigdalitis aguda, no especificada 16 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.


1088257526 J030 Amigdalitis estreptocócica 5 Cafesalud e.p.s. S.a.


1058844919 J029 Faringitis aguda, no especificada 2 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.


1007217111 J041 Traqueítis aguda 10 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.







1087996810 J039 Amigdalitis aguda, no especificada 4 Cafesalud e.p.s. S.a.

1090334229 J039 Amigdalitis aguda, no especificada 3 Pijaos salud e.p.s.



1093220508 J042 Laringotraqueitis aguda 1 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.

1090335082 J050 Laringitis obstructiva, aguda [crup] 1 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.

1085719337 J050 Laringitis obstructiva, aguda [crup] 2 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.

1090335253 J042 Laringotraqueitis aguda 1 Pijaos salud e.p.s.

2516491902 J219 Bronquiolitis aguda, no especificada 0 Departamento de Risaralda



76

CC Cód. Diagnóstico Edad Entidad 29013987 J209 Bronquitis aguda, no especificada 77 Departamento de Risaralda

1091274875 J210 Bronquiolitis aguda debida a virus sincitial respiratorio

0 Departamento de Risaralda

1088298319 J209 Bronquitis aguda, no especificada 0 Caprecom regional Risaralda

561746 J219 Bronquiolitis aguda, no especificada 0 Caprecom eps regional choco

108825425301 J219 Bronquiolitis aguda, no especificada 0 Cafesalud e.p.s. S.a.



1091274938 J218 Bronquiolitis aguda debida a otros microorganismos especificados

0 Cafesalud e.p.s. S.a.












26418995 J209 Bronquitis aguda, no especificada 69 Departamento de Risaralda











77

CC Cód. Diagnóstico Edad Entidad 1089607082 J219 Bronquiolitis aguda, no especificada 0 Departamento de Risaralda






1089607572 J219 Bronquiolitis aguda, no especificada 0 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.






0 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.







2500052601 J219 Bronquiolitis aguda, no especificada 0 Caprecom regional Risaralda









1093535927 J219 Bronquiolitis aguda, no especificada 0 Pijaos salud e.p.s.



78

CC Cód. Diagnóstico Edad Entidad 108748726602 J219 Bronquiolitis aguda, no especificada 0 Cafesalud e.p.s. S.a.





















1089607048 J219 Bronquiolitis aguda, no especificada 0 Salud total eps




1089101027 J219 Bronquiolitis aguda, no especificada 0 Saludcoop Pereira






79

CC Cód. Diagnóstico Edad Entidad 1093559051 J219 Bronquiolitis aguda, no especificada 0 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.






























27075368 J218 Bronquiolitis aguda debida a otros 64 Saludcoop Pereira

80

CC Cód. Diagnóstico Edad Entidad microorganismos especificados

2485329801 J219 Bronquiolitis aguda, no especificada 0 Salud vida empresa promotora de salud

2434146005 J219 Bronquiolitis aguda, no especificada 0 Caprecom regional caldas
























1093535627 J209 Bronquitis aguda, no especificada 1 Cafesalud e.p.s. S.a.




1086635441 J219 Bronquiolitis aguda, no especificada 0 Coomeva e.p.s. S.a.

81










9404182305901 J219 Bronquiolitis aguda, no especificada 0 Asociación mutual e.s.s. Mallamas











1075797064 J219 Bronquiolitis aguda, no especificada 1 Caprecom regional Huila











82












1088007951 J209 Bronquitis aguda, no especificada 1 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.




















83






























1054872944 J219 Bronquiolitis aguda, no especificada 0 Coosalud e.s.s.


84
























561560 J128 Neumonía debida a otros virus 0 Pijaos salud e.p.s.

108825425302 J121 Neumonía debida a virus sincitial respiratorio








85

CC Cód. Diagnóstico Edad Entidad 10109149 J128 Neumonía debida a otros virus 48 Departamento de Risaralda



3040434901 J128 Neumonía debida a otros virus 0 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.



1142517331 J153 Neumonía debida a estreptococos del grupo b


1088295663 J129 Neumonía viral, no especificada 1 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.

1089385929 J14x Neumonía debida a haemophilus influenza


4216452103 J129 Neumonía viral, no especificada 0 Departamento de Risaralda

3289725302 J129 Neumonía viral, no especificada 0 Caprecom - atlántico

26292073 J158 Otras neumonías bacterianas 34 Caprecom eps regional choco

1093186651 J158 Otras neumonías bacterianas 2 Pijaos salud e.p.s.

561480 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 0 Departamento de Risaralda


1093186651 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 1 Pijaos salud e.p.s.

1085719541 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 1 Coomeva e.p.s. S.a.

561531 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 0 Asociación mutual barrios unidos del Quibdó ess





1089384879 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 1 Caprecom regional Risaralda



4933196 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 70 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.




86

CC Cód. Diagnóstico Edad Entidad 1089379923 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 5 Coomeva e.p.s. S.a.

1090096453 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 0 Cafesalud e.p.s. S.a.



1092456943 J157 Neumonía debida a mycoplasma pneumoniae


1088271816 J157 Neumonía debida a mycoplasma pneumoniae


10115431 J158 Otras neumonías bacterianas 46 Departamento de Risaralda

1089603426 J158 Otras neumonías bacterianas 2 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.



561649 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 1 Caprecom eps regional choco


561673 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 0 Caprecom eps regional choco














1089098856 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 4 Salud total eps



87

CC Cód. Diagnóstico Edad Entidad 1089380173 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 5 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.

1090148445 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 23 Particular






35069707 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 7 Cosmitet



1056776911 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 1 Secretaria de salud de Boyacá








1089603017 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 2 Caja de compensación familiar de fenalco "comfenalco Quindío"


1092854218 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 1 Saludcoop Pereira









88

CC Cód. Diagnóstico Edad Entidad 42025500 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 42 Cafesalud e.p.s. S.a.

1093186871 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 0 Cosmitet


1142516806 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 1 Salud total eps


561497 J180 Bronconeumonía, no especificada 1 Departamento de Risaralda

1093186538 J180 Bronconeumonía, no especificada 3 Cosmitet

1093535693 J180 Bronconeumonía, no especificada 1 Pijaos salud e.p.s.

1140065535 J180 Bronconeumonía, no especificada 0 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.


1088008469 J160 Neumonía debida a clamidias 0 Departamento de Risaralda

1085816937 J160 Neumonía debida a clamidias 0 Cafesalud e.p.s. S.a.


561545 J160 Neumonía debida a clamidias 0 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.

1076383340 J180 Bronconeumonía, no especificada 1 Caprecom eps regional choco








1089607052 J180 Bronconeumonía, no especificada 0 Salud total eps


10577579461 J160 Neumonía debida a clamidias 0 Pijaos salud e.p.s.


1093558868 J180 Bronconeumonía, no especificada 2 Cafesalud e.p.s. S.a.




89

CC Cód. Diagnóstico Edad Entidad 1088831789 J180 Bronconeumonía, no especificada 1 Departamento de Risaralda

111330617002 J180 Bronconeumonía, no especificada 0 Asociación mutual empresa solidaria de salud "emssanar"





























90

CC Cód. Diagnóstico Edad Entidad 1089935949 J180 Bronconeumonía, no especificada 2 Cafesalud e.p.s. S.a.







98012263937 J188 Otras neumonías, de microorganismo no especificado













107817651201 J170 Neumonía en enfermedades bacterianas clasificadas en otra parte

1 Caprecom eps regional choco




94020216136 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 17 Saludcoop Pereira


1060536510 J160 Neumonía debida a clamidias 1 Saludcoop Pereira




91

CC Cód. Diagnóstico Edad Entidad 1004680071 J159 Neumonía bacteriana, no especificada 2 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.







29846745 J189 Neumonía, no especificada 78 Departamento de Risaralda


1089100840 J189 Neumonía, no especificada 0 Cafesalud e.p.s. S.a.

1093186775 J189 Neumonía, no especificada 0 Cosmitet

1093186749 J189 Neumonía, no especificada 0 Pijaos salud e.p.s.





1006316328 J189 Neumonía, no especificada 9 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.






18609670 J189 Neumonía, no especificada 30 Coomeva e.p.s. S.a.


1142514883 J189 Neumonía, no especificada 3 Salud total eps


1078180019 J189 Neumonía, no especificada 19 Caprecom eps regional choco




92

CC Cód. Diagnóstico Edad Entidad 1094925354 J189 Neumonía, no especificada 0 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.



1026143460 J189 Neumonía, no especificada 1 Caja de Comp. fami de Antioquia "comfama"













1097397391 J189 Neumonía, no especificada 1 Instituto secc.salud Quindío


1137061099 J189 Neumonía, no especificada 2 Policía nacional










1089608579 J180 Bronconeumonía, no especificada 0 Caprecom regional Risaralda


93

CC Cód. Diagnóstico Edad Entidad 1090335464 J189 Neumonía, no especificada 1 Cafesalud e.p.s. S.a.










1089608579 J189 Neumonía, no especificada 0 Caprecom regional Risaralda




















94


























1094919325 J180 Bronconeumonía, no especificada 1 Caprecom regional Quindío





95

CC Cód. Diagnóstico Edad Entidad 1089609466 J180 Bronconeumonía, no especificada 0 Asmet salud - asoc.mutual la esperanza e.s.s.






























96
















252131 J189 Neumonía, no especificada 8 Saludcoop Pereira





1093536286 J180 Bronconeumonía, no especificada 0 Caprecom regional Risaralda










97

CC Cód. Diagnóstico Edad Entidad 300870 J189 Neumonía, no especificada 10 Pijaos salud e.p.s.






1093536087 J180 Bronconeumonía, no especificada 1 Cosmitet








Fuente: Elaboración propia a partir de datos del HUSJ

98

Anexo 8. Muestreo Historias Clínicas HUSJ

CC Cód. Diagnóstico Edad Entidad Régimen Nivel Días Valor

300870 J189 Neumonía, no especificada 10 PIJAOS SALUD E.P.S. Subsidiado 1 2 4.553.248,00

561528 J189 Neumonía, no especificada 55 DEPARTAMENTO DE RISARALDA

Vinculado 0 10 4.192.386,00

561907 J180 Bronconeumonía, no especificada

40 DEPARTAMENTO DE RISARALDA

Vinculado 1 8 1.906.410,00

1258926 J189 Neumonía, no especificada 59 CAFESALUD E.P.S. S.A. Subsidiado 1 10 2.812.666,00

2588656 J159 Neumonía bacteriana, no especificada

55 PIJAOS SALUD E.P.S. Subsidiado 1 19 27.916.404,0

0



Vinculado 0 10 3.176.206,00



Vinculado 0 2 446.476,00



Vinculado 0 5 1.592.306,00

10115431 J158 Otras neumonías bacterianas


Vinculado 1 14 2.515.502,00



Vinculado 1 29 8.356.916,00



Vinculado 1 8 5.108.064,00



Vinculado 0 9 2.414.253,00

18609670 J189 Neumonía, no especificada 30 COOMEVA E.P.S. S.A. Contributivo --- 8 2.278.568,00


0

25146173 J189 Neumonía, no especificada 74 ASMET SALUD - ASOC.MUTUAL LA ESPERANZA E.S.S.

Subsidiado 1 9

10.172.270,00

99


25247410 J209 Bronquitis aguda, no especificada


Vinculado 0 14 7.788.371,00

26292073 J158 Otras neumonías bacterianas

34 CAPRECOM EPS REGIONAL CHOCO

Subsidiado 1 14 4.263.118,00



Vinculado 0 0 253.093,00


64 SALUDCOOP PEREIRA Contributivo --- 3 609.849,00


Vinculado 1 6 1.333.645,00


Vinculado 0 9 2.240.593,00

32820082 J019 Sinusitis aguda, no especificada


Vinculado 0 5 1.078.998,00


52 ASMET SALUD - ASOC.MUTUAL LA ESPERANZA E.S.S.

Subsidiado 1 25 8.152.989,00



Vinculado 0 27 5.717.616,00


42 CAFESALUD E.P.S. S.A. Subsidiado 1 12 9.850.515,00

71702067 J160 Neumonía debida a clamidias


Vinculado 1 2 697.419,00



Vinculado 1 4 766.204,00



Subsidiado 1 6 2.363.341,00

100


1007217111 J041 Traqueítis aguda 10 ASMET SALUD - ASOC.MUTUAL LA ESPERANZA E.S.S.

Subsidiado 1 4 2.252.432,00

1007217177 J189 Neumonía, no especificada 42 CAFESALUD E.P.S. S.A. Subsidiado 1 3

15.268.332,00



Subsidiado 1 1 1.323.114,00



Subsidiado 1 14 6.510.898,00

1087489652 J189 Neumonía, no especificada 20 CAFESALUD E.P.S. S.A. Subsidiado 0 5 1.824.540,00



Vinculado 1 8 2.700.193,00



Vinculado 1 3 780.462,00

1089096137 J018 Otras sinusitis agudas 14 CAFESALUD E.P.S. S.A. Subsidiado 1 2 366.020,00


5 COOMEVA E.P.S. S.A. Contributivo --- 2 142.974,00



Subsidiado 1 8 3.571.270,00



Subsidiado 1 3 894.602,00

1089598662 J019 Sinusitis aguda, no especificada



1091272683 J018 Otras sinusitis agudas 5 CAFESALUD E.P.S. S.A. Subsidiado 1 1 215.388,00

101




Vinculado 1 12 3.244.765,00



17 SALUDCOOP PEREIRA Contributivo --- 3 1.066.531,00

94062517136 J030 Amigdalitis estreptocócica 16 DEPARTAMENTO DE RISARALDA

Vinculado 1 2 595.224,00


14 COOMEVA E.P.S. S.A. Contributivo --- 8 4.697.964,00

96062017675 J189 Neumonía, no especificada 14 SALUD TOTAL EPS Contributivo --- 7 952.047,00

96111019220 J189 Neumonía, no especificada 13 COOMEVA E.P.S. S.A. Contributivo --- 12 3.111.679,00


14 CAFESALUD E.P.S. S.A. Subsidiado 1 5 843.416,00



Subsidiado 1 7 7.631.636,00

99102104737 J039 Amigdalitis aguda, no especificada



Fuente: Elaboración propia a partir de datos del HUSJ

102

Anexo 9. Datos de la Validación del Modelo Año Población PA PM10 IRA ACUMULADO

Modelo DANE Desviación Modelo Tránsito Desviación Modelo CARDER Desviación Modelo SS Desviación

2005 371.239,00 371.239,00 0,00% 92.840,00 92.840,00 0,00% 34 34 0,00% 22992 25.904,00 88,76%

2006 373.734,63 373.701,00 -0,01% 106.567,84 105.070,00 -1,43% 31,96 36 11,22% 17.648,67 56.735,00 31,11%

2007 376.247,04 376.178,00 -0,02% 119.911,01 116.363,00 -3,05% 40,39 40 -0,98% 47.038,24 83.301,00 56,47%

2008 378.776,33 378.657,00 -0,03% 128.550,49 123.539,00 -4,06% 41,88 40,5 -3,41% 85.850,93 118.935,00 72,18%

2009 381.322,63 381.153,00 -0,04% 133.118,44 127.548,00 -4,37% 42,66 47 9,23% 130.734,64 169.120,00 77,30%

2010 383.886,05 383.623,00 -0,07% 136.295,98 132.009,00 -3,25% 45,77 45,5 -0,59% 181.073,98 213.718,00 84,73%

-0,03% -2,69% 2,58%


103

Anexo 10. Ecuaciones del Modelo

MODELO DE VALORACIÓN AMBIENTAL DEL IMPACTO DE LA ...

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