MINITAB 16

25
Universidad de Guayaquil Facultad de Ciencias Administrativas Departamento de cómputo INVESTIGACIÓN 1: MINITAB 16 INVESTIGACION 2 : EJERCICIOS Srta: Cindy Banchón Lázaro Aula: salón 7 Horario: 15:00 a 17:00 pm Docente: Msc. María Magdalena Rosado Álvarez.

Transcript of MINITAB 16

Page 1: MINITAB 16

Universidad de Guayaquil

Facultad de Ciencias Administrativas

Departamento de cómputo

INVESTIGACIÓN 1: MINITAB 16

INVESTIGACION 2 : EJERCICIOS

Srta: Cindy Banchón Lázaro

Aula: salón 7

Horario: 15:00 a 17:00 pm

Docente: Msc. María Magdalena Rosado Álvarez.

MINITAB VERSION 16

INVESTIGACION 1

Page 2: MINITAB 16

CONCEPTO

IMPORTANCIA

DEFINICION DE VARIABLES

IMPORTAR DATOS .- PASOS

ESTADISTICAS DESCRIPTIVA

MODA

Mediana Cuartil Percentil Promedio Desviación

TIPOS DE GRAFICOS

CONCEPTO

MODELOS QUE HAY EN CADA GRAFICO Y PARA QUE SIRVE

Columnas Histogramas Circular Líneas Cajas Dispersión

INVESTIGACION 2

GráficosDesarrollar dos tipos de gráficos diferentes por cada grafico

Columnas Histogramas Circular Líneas Cajas Dispersión

MINITAB 16

Page 3: MINITAB 16

Concepto:

Minitab es un programa de computadora diseñado para ejecutar funciones estadísticas básicas y avanzadas. Combina lo amigable del uso de Microsoft Excel con la capacidad de ejecución de análisis estadísticos.

Toda la información sobre su trabajo está contenida en un archivo de Proyecto de Minitab.

El archivo de proyecto contiene:

Hojas de trabajo que contienen sus datos. Usted puede tener múltiples hojas de trabajo en un proyecto.

Una o más ventanas Datos que muestran cualquier archivo de hoja de trabajo. Sus datos se mostrarán como columnas. Hay una ventana Datos por cada hoja de trabajo en el proyecto. Usted puede ingresar y editar datos directamente en la ventana Datos.

Una ventana Sesión que muestra sus resultados.

Gráficas que usted puede crear con comandos de gráficas de Minitab.

Un Project Manager, el cual contiene:

Page 4: MINITAB 16

Una carpeta Sesión para administrar la salida de la ventana sesión.

Una carpeta Historial que indica los comandos que usted ha utilizado en su sesión. Para volver a ejecutar comandos, cópielos de la carpeta Historial y péguelos en el Editor de línea de comandos.

Una carpeta Gráficas para administrar, organizar y asignar nombre a sus gráficas.

Una carpeta Reportad para crear, organizar y editar informes de su trabajo.

Una carpeta Documentos relacionados para acceder rápidamente a archivos relacionados con el proyecto que no sean de Minitab para una consulta fácil.

Una carpeta Hojas de trabajo que contiene carpetas individuales para cualquier hoja de trabajo abierta. Cada carpeta de hojas de trabajo muestra un resumen de las columnas, constantes almacenadas, matrices y los diseños utilizados en la hoja de trabajo.

Múltiples Barras de herramientas para emitir comandos y una Barra de estado.

IMPORTANCIA

Una de las disciplinas directamente relacionadas con la Administración es la Estadística, fundamental a la hora de tomar decisiones en base a la recolección de datos, su estudio y análisis y su posterior procesamiento y clasificación. En esta tarea el cálculo estadístico adquiere gran importancia, y programas como Minitab pueden ser de gran ayuda. Minitab es un completo conjunto de herramientas dedicadas al cálculo estadístico en todas sus

variantes.

CARACTERÍSTICAS:

Software de cálculo de estadísticas asequible para toda clase de usuarios: permite el uso de macros e incluye datos de muestra y ejemplo así como un glosario de terminología estadística. Incluye gran variedad de herramientas y funciones para la edición y administración de datos: funciones de copiar, cortar y pegar, varios niveles de “Deshacer” y “Rehacer”, funciones de importación y exportación de datos desde Excel, texto, archivos HTML, hojas de cálculo CSV (delimitadas por comas), archivos XML...

Realiza estadística descriptiva, pruebas de varianza o pruebas de tasa de Poisson.

Permite utilizar una gran cantidad de gráficos.

Prueba diferentes tipos de análisis tanto de regresión (lineal, polinomial, logística, etc.) como de varianza (ANOVA, GLM, MANOVA)

DEFICION DE VARIABLES :

Page 5: MINITAB 16

Una variable aleatoria se define como una función que hace corresponder números reales a elementos del Espacio Muestral. Una variable aleatoria puede ser discreta o continua. Dependiendo del tipo de experimento o fenómeno podemos hablar de modelos de probabilidad, algunos de los cuales son muy comunes. Ejemplos de variables aleatorias: •X: La suma que aparece al lanzar un par de dados.

•Y: El número de caras que aparecen al lanzar una moneda tres veces.

•Z: El número de errores que se encuentran en la página de un libro.

•T: El tiempo de vida de la componente de un sistema

•W: El tiempo de espera para ser atendido en un banco  

VARIABLE ALEATORIA DISCRETA

Se denomina variable aleatoria discreta aquella que sólo puede tomar un número finito de valores dentro de un intervalo. Por ejemplo, el número de componentes de una manada de lobos, pude ser 4 ó 5 ó 6 individuos pero nunca 5,75 ó 5,87. Otros ejemplos de variable discreta serían el número de pollos de gorrión que llegan a volar del nido o el sexo de los componentes de un grupo familiar de babuinos.

Densidad

Se denomina densidad discreta a la probabilidad de que una variable aleatoria discreta X tome un valor numérico determinado (x). Se representa:

f(x) = P[X=x]

La suma de todas las densidades será igual a 1

VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

 Una variable aleatoria continua es una función X que asigna a cada resultado posible

de un experimento un número real. Si X puede asumir cualquier valor en algún intervalo I (el intervalo puede ser acotado o desacotado), se llama una variable aleatoria continua 

.Importación de datos

Page 6: MINITAB 16

En muchos casos, la persona que recolecta los datos no es quien los analiza en Minitab. Por este motivo, los datos suelen recolectarse utilizando la herramienta que esté al alcance de la mano, ya sea una hoja de cálculo o un archivo de texto. Afortunadamente, importar datos de un archivo que no sea de Minitab generalmente es tan simple como abrir una hoja de trabajo estándar de Minitab. A continuación, presentamos un ejemplo.

Importación de una hoja de cálculo de Excel

Supongamos que usted tiene un libro de Excel con tres hojas y desea importar todas las hojas en la ventana Datos de Minitab para realizar análisis.

1. Elija Archivo > Abrir hoja de trabajo.

2. En Tipo, elija Excel.

3. Navegue hasta el archivo de Excel y selecciónelo.

4. Haga clic en Vista preliminar para asegurarse de que la hoja de cálculo se

importa correctamente en Minitab.

5. Haga clic en Opciones para realizar ajustes en la manera en que se importa la

hoja de cálculo.

6. Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.

Como puede ver en el ejemplo anterior, importar incluso el más complejo de los archivos en la ventana Datos no es difícil. De hecho, puede seguir exactamente el mismo procedimiento para importar archivos en una amplia gama de formatos.

Manipulación de datos

Page 7: MINITAB 16

Una vez que sus datos están en Minitab, puede cambiar la manera en que están organizados. Minitab es muy flexible en cuanto a la manera en que se puede dar formato a sus datos, así que la reorganización suele ser un asunto de preferencia personal. Generalmente, el diseño más fácil de usar para la recolección de datos no es con el que después se trabaja más fácilmente. A continuación, presentamos un ejemplo.

APILAR DATOS

Supongamos que usted recolectó datos sobre tres elementos de su línea de productos en un formato desapilado (se muestra a la derecha). Sin embargo, a medida que explora los datos, usted descubre que un formato desapilado sería más sencillo de analizar.

1. Elija Datos > Apilar > Columnas.

2. En Apilar las siguientes columnas, ingrese las columnas que desee apilar.

3. Haga clic en Aceptar.

Bien sea que usted desee apilar, desapilar, combinar o crear subconjuntos de sus datos, Minitab ofrece varias herramientas sencillas para reestructurar su ventana Datos rápida y fácilmente.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

La ruta Stat/Basis Statistics/Display Descriptive Statistics permite obtener una tabla que contiene las características y funciones estadísticas más simples de las variables que se elijan. Pulsando sobre el botón Statistics se muestran los tipos disponibles. Se detallan los que más se utilizarán en la asignatura de estadística:

Page 8: MINITAB 16

Índices de posición ( valores percentiles)

First quartile: Calcula el valor que deja a la izquierda el 25% de los valores (Q1)Median: Calcula el valor que deja a la izquierda el 50% de los valores (Q2 o mediana)Third quartile: Calcula el valor que deja a la izquierda el 75% de los valores (Q1)Interquartile range: Indica la diferencia entre el primer y tercer cuartil.

Índices de tendencia central

Mean: Media aritmética.Median: Calcula el valor que deja a la izquierda el 50% de los valores (Q2 o mediana)Sum: Suma de todos los valores

Índices de dispersión (Dispersión)

SE of mean: Error tipo de la media. Estimación de la variabilidad muestral de la media.Standard deviation: Variabilidad de los valores con respecto a la media, expresada en las mismas unidades que los datos.Variance: Variabilidad de los valores con respecto a la media, expresada en unidades al cuadrado.Minimum: Valor más pequeño.Maximum: Valor más grande.Range: Diferencia entre los valores máximo y mínimo.N nonmissing: Número de entradas que no faltan.N missing: Número de entradas que faltan, (*).

Índices de distribución

Skewness: Coeficiente de asimetría.Kurtosis: Coeficiente de curtosis.

Page 9: MINITAB 16

El resultado aparece en una tabla en la ventana Session. No se pueden modificar las propiedades de la tabla, sólo su tipo de letra y similares. Por eso será importante elegir correctamente las variables y cuidar su disposición.

TIPOS DE GRÁFICOS

También puede usar gráficas para resumir los datos y para interpretar mejor los resultados estadísticos.Puede acceder a las gráficas de Minitab desde los menús Gráfica y Estadísticas. Las gráficas incorporadas, que ayudan a interpretar los resultados y a evaluar la validez de los supuestos estadísticos, también están disponibles con muchos comandos estadísticos.

Las gráficas de Minitab incluyen las siguientes características:• Galerías de imágenes para ayudarle a elegir un tipo de gráfica• Flexibilidad en la personalización de las gráficas• Elementos de la gráfica que se pueden modificar• Opción de actualización automática

GRÁFICA DE BARRAS

Utilice esta opción para comparar alguna medida de categorías de datos. Cada barra puede representar un conteo de una categoría, una función de una categoría (como la media, suma o desviación estándar) o valores de resumen de una tabla.

Page 10: MINITAB 16

Elementos del cuadro de diálogo

Las barras representan

Conteos de valores únicos: Elija esta opción si tiene una o más columnas de datos categóricos y desea graficar la frecuencia de cada categoría.

Una función de una variable: Elija esta opción si tiene una o más columnas de datos cuantitativos y desea graficar una función de los datos de medición, como la media.

Valores de una tabla: Elija esta opción si tiene una o más columnas de datos de resumen y desea graficar el valor de resumen para cada categoría.

Conteos de valores únicos

Page 11: MINITAB 16

Una función de una variable

Valores de una tabla

Page 12: MINITAB 16

HISTOGRAMAS

Se utilizan para representar la variabilidad de un conjunto de datos, utilizando como valores representativos del conjunto de datos, su valor medio y su desviación típica. Representan, por tanto, la frecuencia de los datos de una variable dividida en diferentes intervalos.

Utilice para examinar la forma y dispersión de los datos de muestra. Los histogramas dividen los valores de las muestras en muchos intervalos denominados secciones. Las barras representan el número de observaciones que se ubican dentro de cada sección (su frecuencia). En el histograma que se muestra a continuación, por ejemplo, hay dos observaciones con valores entre 2.5 y 7.5, tres observaciones con valores entre 7.5 y 12.5 y así sucesivamente.

Las observaciones que se ubican exactamente sobre el límite del intervalo se incluyen en el intervalo a la derecha (o a la izquierda, si es la última sección).

Nota: Si desea graficar barras que representen estadísticas de resumen para grupos diferentes, utilice Gráfica > Gráfica de barras.

Después de crear un histograma, usted puede personalizar el número y la ubicación de las secciones utilizando Seleccionar escala > Editor > Editar > Seccionamiento .

Elementos del cuadro de diálogo

Page 13: MINITAB 16

Simple:

En la caja de texto de la izquierda se muestran las variables entre las que se puede elegir. Hay que rellenar la caja “Graph Variables”; tras seleccionarla, se clica dos veces sobre las variables de las que se quiera su histograma. Después de personalizarlo con las múltiples opciones existentes, se pulsa “ok”. En este caso, para visulizar el histograma de la variable Days, se obtiene:

With Fit:Se sigue el proceso similar al anterior. La única diferencia es que aparecerá la curva normal de distribución sobreimpreso en el histograma..

Línea de distribución ajustada

Utilícese para determinar en qué medida los datos de una muestra siguen una distribución específica. Minitab genera una línea de distribución ajustada utilizando estimaciones de parámetros obtenidos a partir de una muestra, o de valores históricos introducidos por el usuario. Por lo general, estas líneas de distribución se superponen a los datos reales, de manera que usted pueda comparar directamente los datos empíricos con la distribución hipotética. Las líneas de distribución ajustadas pueden aparecer en Gráficas de Histogramas, Probabilidad y de CDF empíricas.

Por ejemplo, usted está investigando la resistencia del producto que confecciona su compañía. Como paso inicial, usted desea determinar si los datos de respuesta siguen una distribución normal. Para este cometido, usted genera el siguiente histograma con una distribución normal ajustada.

Una inspección visual revela que la distribución normal ajustada no exhibe un ajuste perfecto. Hay más datos que los esperados a la izquierda del valor máximo y en la cola derecha. La tabla muestra las estimaciones de parámetro que se utilizan para generar la curva. Si intenta ajustar otra distribución a los datos, la tabla muestra las estimaciones de parámetros específicos para

Page 14: MINITAB 16

esa distribución. También puede utilizar el estadístico de Anderson Darling en Gráficas de probabilidad para probar cuantitativamente en qué medida los datos siguen una distribución particular.

Con grupos o Con ajuste y grupos

Gráfica > Histograma >elija Con grupos > Aceptar

Utilice esta opción para mostrar múltiples histogramas o múltiples curvas ajustadas (funciones de densidad de probabilidad, pdfs) en la misma gráfica.

Elementos del cuadro de diálogo

Variables de gráficas: Ingrese una o más columnas de datos para graficar. Por opción predeterminada, Minitab dibuja cada columna en la misma gráfica.

Variables categóricas para agrupación (0 a 3): Si las columnas de las variables de gráficas contienen grupos múltiples, ingrese hasta tres columnas de variables categóricas para agrupación. (Para mostrar en paneles de una o más variables, utilice Por Variables.

Las variables de gráficas forman grupos: Marque esta opción para mostrar histogramas de todas las variables de gráficas en la misma gráfica. (Para mostrar todas las gráficas en la misma página, utilice Variables múltiples).

La diferencia con los casos anteriores, es que se puede agrupar las variables utilizadas según alguna otra. Por ejemplo, si vamos a representar el número de días que tarda en realizarse un envío, así como la distancia al punto de envío, se pueden agrupar dichas variables en función del centro desde donde se envíen (en este caso Eastern, Western y Central). El resultado es el siguiente:

Page 15: MINITAB 16

With Fit and Groups:

La idea es la misma que en el caso anterior, pero en vez de un diagrama de barras, obtenemos la curva de distribución normal.

Page 16: MINITAB 16

GRÁFICA > GRÁFICA CIRCULAR

Utilice para mostrar la proporción de cada categoría de datos con respecto a todo el conjunto de datos.

Elementos del cuadro de diálogo

Representar gráficamente los conteos de valores únicos: Elija esta opción cuando cada fila en una columna represente una observación individual. Cada división de la gráfica circular es proporcional al número de ocurrencias de un valor en una columna.

Variables categóricas: Ingrese una o más columnas de datos categóricos a la gráfica. Minitab muestra una gráfica circular separada para cada columna en la misma gráfica.

Page 17: MINITAB 16

Representar gráficamente los valores de una tabla: Elija esta opción cuando los nombres de categoría estén en una columna y los datos de resumen estén otra columna.

Variable categórica: Ingrese la columna de categorías.

Variables de resumen:Ingrese una o más columnas de datos de resumen para cada categoría. Minitab muestra una gráfica circular separada para cada columna en la misma gráfica.

GRÁFICA DE> LÍNEAS AJUSTADA

Utilícela para comparar gráficamente patrones de respuesta de dos o más grupos. La gráfica de líneas es única en el sentido de que se puede utilizar para producir dos tipos de gráficas relacionadas y al mismo tiempo bastante diferente:

Cuando se utiliza para comparar valores de resumen de un diseño de dos factores, la gráfica de líneas produce una gráfica de interacción. Para crear este tipo de gráfica de líneas, elija una de las opciones Sin símbolos descritas abajo.

Page 18: MINITAB 16
Page 19: MINITAB 16

GRÁFICA > GRÁFICA DE CAJA

Utilice las gráficas de caja (también denominadas gráficas de caja y bigotes) para evaluar y comparar las distribuciones de la muestra. La figura siguiente ilustra los componentes de una gráfica de caja predeterminada.     

Elementos del cuadro de diálogo

Una Y: Elija una de estas opciones para mostrar una gráfica separada para cada columna.

Múltiples Y: Elija una de estas opciones para mostrar múltiples columnas de datos en la misma gráfica.

Page 20: MINITAB 16

GRÁFICA > GRÁFICA DE DISPERSIÓN

Utilice para ilustrar la relación entre dos variables al graficar una en función de la otra.

Las gráficas de dispersión también son útiles para graficar una variable en el tiempo. A diferencia de una Gráfica de serie de tiempo, usted debe indicar una variable de tiempo de la hoja de trabajo. Esto es particularmente útil cuando se trata de datos que no se ingresan en orden cronológico o que se recolectan a intervalos irregulares.

Elementos del cuadro de diálogo

Gráfica > Gráfica de dispersión > elija Simple o Con regresión o Con línea de conexión > Aceptar

Utilice esta opción para mostrar una gráfica de dispersión simple, gráfica de dispersión con línea de regresión o gráfica de dispersión con línea de conexión para cada par de variables especificadas.

Elementos del cuadro de diálogo

Variables Y: Ingrese una columna de valores Y para cada gráfica.

Variables X: Ingrese una columna de valores X para cada gráfica.

Gráfica > Gráfica de dispersión > elija Con grupos o Con regresión y grupos o Con conexión y grupos > Aceptar

Utilice para mostrar gráficas de dispersión que incluyan datos de múltiples grupos denotados por diferentes símbolos.

Page 21: MINITAB 16

Elementos del cuadro de diálogo

Variables Y: Ingrese una columna de valores Y para cada par.

Variables X: Ingrese una columna de valores X para cada par.

Variables categóricas para agrupación (0 a 3): Si las columnas X y Y contienen múltiples grupos, ingrese hasta tres columnas de variables categóricas de agrupación. (Para mostrar en paneles de una o más variables, utilice Por Variables.

Los pares de X-Y forman grupos: Marque esta opción para mostrar todos los pares x-y como grupos separados en la misma gráfica.