Mineria de datos

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La minería de datos es una inteligencia artificial- inteligencia de negocio es un proceso en el cual se analiza bienes o datos de clientes acomunados en la empresa y se extrae inteligencia y categoría de bienes, sé incluyen información de cadenas de suministros Compañías o negocios q desean dar un paso mas deben utiliza resta tecnología, ya que esta es una solución rápida, buena, y fácil de utilizar. Este es un elemento fundamental en inteligencia de negocio que permite hallar patrones escondidos de manera automática o semiautomática. Los propósitos son: <!--[if !supportLists]--><!--[endif]-->Extraer datos patrones y transformarlos en conocimiento. <!--[if !supportLists]--><!--[endif]-->Usar grandes volúmenes de datos para resolver problemas. <!--[if !supportLists]--><!--[endif]-->Habilitar exploración de datos. <!--[if !supportLists]--><!--[endif]-->Descubrir patrones de conocimiento. <!--[if !supportLists]--><!--[endif]-->Hacer predicciones. <!--[if !supportLists]--><!--[endif]-->Hacer parte de la solución de negocio inteligente. En la minería de datos se requiere tener datos limpios, ser juiciosos en el tema de datos, tener 13 meses de información se aplica en todos los escenarios de negocio obtenido para empresa grande mediana o pequeña, se puede determinar el comportamiento del cliente. Se pueden utilizar en escenarios como campos empresariales en el ámbito de administración de riesgos para determinar a quien se debería lanzar una promoción, ventas cruzadas, estrategias de mercadeo, segmentación de clientes. Como hoy en día lo hacen los bancos, los clientes están segmentados por tarjetas de crédito básicas o silver o platino.

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La minería de datos es una inteligencia artificial- inteligencia de negocio es un proceso en el cual se analiza bienes o datos de clientes acomunados en la empresa y se extrae inteligencia y categoría de bienes, sé incluyen información de cadenas de suministros Compañías o negocios q desean dar un paso mas deben utiliza resta tecnología, ya que esta es una solución rápida, buena, y fácil de utilizar. Este es un elemento fundamental en inteligencia de negocio que permite hallar patrones escondidos de manera automática o semiautomática. Los propósitos son:

<!--[if !supportLists]-->• <!--[endif]-->Extraer datos patrones y transformarlos en conocimiento. <!--[if !supportLists]-->• <!--[endif]-->Usar grandes volúmenes de datos para resolver

problemas. <!--[if !supportLists]-->• <!--[endif]-->Habilitar exploración de datos. <!--[if !supportLists]-->• <!--[endif]-->Descubrir patrones de conocimiento. <!--[if !supportLists]-->• <!--[endif]-->Hacer predicciones. <!--[if !supportLists]-->• <!--[endif]-->Hacer parte de la solución de negocio inteligente.

En la minería de datos se requiere tener datos limpios, ser juiciosos en el tema de datos, tener 13 meses de información se aplica en todos los escenarios de negocio obtenido para empresa grande mediana o pequeña, se puede determinar el comportamiento del cliente. Se pueden utilizar en escenarios como campos empresariales en el ámbito de administración de riesgos para determinar a quien se debería lanzar una promoción, ventas cruzadas, estrategias de mercadeo, segmentación de clientes. Como hoy en día lo hacen los bancos, los clientes están segmentados por tarjetas de crédito básicas o silver o platino.