La simulación permite valorar, replantear y medir los procesos nuevos o ya existentes en una organización, con el objeto de entender el comportamiento del sistema y evaluar todas las estrategias posibles para optimizar , mejorar y corregir dichos procesos productivos.

Es una herramienta sumamente efectiva y eficaz en la toma de decisiones.

Autora: Mery Mileidy Vielma F.Estudiante de Administración de Empresas.

Importancia de la Simulación.

Sistema Montecarlos.

Según Robert Shannon, la simulación de sistemas consiste en el diseño y desarrollo de un modelo computarizado de un sistema o proceso productivo, con el fin de entender el comportamiento del sistema en el mundo real y evaluar las estrategias posibles para mejorar el sistema actual en caso de así requerirlo.

Es una técnica matemática computarizada, que permite tener en cuenta el nivel de riesgo, en términos cuantitativos al momento de tomar decisiones en condiciones de incertidumbre. Es muy útil en áreas como:• Finanzas. Gestión de proyectos• Manufactura. Transporte entre

otros.Autora: Mery Mileidy Vielma F.Estudiante de Administración de Empresas.

Las simulación puede ser:

Simulación

en Extend.

?

Autora: Mery Mileidy Vielma F.Estudiante de Administración de Empresas.

???

?El Extend es una herramienta de simulación que permite visualizar en forma intuitiva el comportamiento de un sistema dinámico. Basado en una arquitectura de bloques preprogramados en ambiente gráfico que permite reproducir procesos y operaciones en una amplia gama de aplicaciones, sin necesidad de programación extra alguna.Este tipo de simulación es un plan de acción capaz de

dar respuesta a ciertas interrogantes, con el fin de predecir el impacto que tendrán las decisiones tomadas, sin incurrir en riesgos que perjudiquen el desarrollo de la actividad productiva de la empresa.

Extend

?

Autora: Mery Mileidy Vielma F.Estudiante de Administración de Empresas.

esta compuesto por un conjunto de bloques enlazados a través de sus conectores que representan el flujo de información. Cada bloque contiene la información procesal así como datos de entrada y resultados. Una vez creado el modelo, este puede ser modificado mediante la agregación o eliminación de bloques, moviendo conexiones o cambiando datos, se puede experimentar, con el fin de lograr determinar las estrategias más asertivas para mejorar dicho proceso productivo.

Explicación del modelo.

Autora: Mery Mileidy Vielma F.Estudiante de Administración de Empresas.

 

Usos del Extend.

Predecir el curso y los resultados de ciertas acciones.

Entender el por qué ocurren los eventos observados.

Permite que un sistema complejo sea fácil de construir y entender.

Emite reportes para presentaciones y análisis profundos.

Explora los efectos de las modificaciones.

Identifica áreas problemáticas antes de la implementación.

Comunica factibilidad de los planes.

Autora: Mery Mileidy Vielma F.Estudiante de Administración de Empresas.

 

La simulación clásica de eventos se divide en dos categorías:

Eventos de tiempo continuos.

Los valores cambian conforme cambia el tiempo (incrementos constantes).Como por ejemplo juegos de azar .

Eventos de tiempos discretos.

Los valores cambian de estado basados en las ocurrencias de los eventos (incrementos variables).Ejemplo: problemas de colas o de inventarios.

Autora: Mery Mileidy Vielma F.Estudiante de Administración de Empresas.

CASO DE ESTUDIO

Simulación

en Extend.

Autora: Mery Mileidy Vielma F.Estudiante de Administración de Empresas.

Modelo del Evento en tiempo Discreto.

Carlos Pérez , Gerente del Hiper Mercado Garzón, sucursal Mérida quiere saber cual es el tiempo medio de espera de sus clientes así como la longitud de la cola.Se ha observado que existen 3 cajas para atender a los clientes, los mismos arriban siguiendo una distribución de poisson a razón de 1 cliente por cada 3 minutos, y son atendidos según una tasa exponencial de 30 clientes por hora, De esta manera podrá determinar que tan eficientes son sus cajeros al momento de atender a los clientes y si deja funcionando o no las 3 cajas según la información recolectada por la misma gerencia.

cumpliendo con un horario de trabajo de 8 horas diarias.

Autora: Mery Mileidy Vielma F.Estudiante de Administración de Empresas.

Transformamos horas a

minutos: 8 horas *60 minutos = 1 hora

480 minutos

1 hora se atienden 30 clientes1 hora equivale a 60 minutos

60 minutos *1 cliente /30 clientes = 2 minutos

Para atender 1 cliente se tardan 2 minutos

Los elementos comprenden el sistema son:

1. Todos los elementos dependientes a la atención de los clientes.

2. Tiempo promedio del cajero con cada cliente.

3. Cliente que espera en ser atendido.4. Entrada y salida de los clientes.

Objetivos.Determinar cual es el tiempo promedio de espera de los clientes y la longitud de la cola al momento de ingresar al hiper mercado.

Autora: Mery Mileidy Vielma F.Estudiante de Administración de Empresas.

Estructuración del modelo.• Arribo de clientes al híper mercadopuede estar representado por cualquiera de los dos bloques Generadores cuya función es crearÍtems de entrada.

• La Espera de turno del cliente para pagar

Los bloques que retienen a los ítems son los bloques de cola, ya que los primeros en entrar serán los Primeros en salir.

• El cliente en caja :vendrá representado por un bloque de actividad .estará representado por el tiempo que tarda el cajero en cobrar.

Autora: Mery Mileidy Vielma F.Estudiante de Administración de Empresas.

• Select de output: Este bloque funciona como distribuidor de cola, es decir, selecciona 1 sola salida entre las 2 ó más salidas basadas en una decisión.

• Select de Input: Este bloque funciona como distribuidor de cola, es decir, selecciona 1 sola entrada entre las 2 ó más entradas. Todo lo que esta en la entrada pasa a través de este bloque.

• Set:

• Get:

Este bloque asigna un valor a los ítems, este se utiliza para cambiar el valor inicial de un ítems de 1 a un valor diverso.

Este bloque lee el valor recibido del bloque set, y luego lo pasa por medio de conexiones a todas las salidas del sistema.

Conectores del modelo.

Autora: Mery Mileidy Vielma F.Estudiante de Administración de Empresas.

• Exit: Pasa un ítem fuera de la simulación. El número total de ítems absorbidos por este bloque es reportado en su diálogo o en el conector.

• Holding tank: Estos son generadores de valores numéricos, consisten en acumular y almacenar todos los valores de entrada y liberan la cantidad de información disponible provenientes del get.

• Displey value: muestra el valor proveniente del holding tank.

Autora: Mery Mileidy Vielma F.Estudiante de Administración de Empresas.

 

Autora: Mery Mileidy Vielma F.Estudiante de Administración de Empresas.

Presentación del modelo.

De acuerdo a los resultados del modelo se le sugiere al gerente del Híper Mercado Garzón, eliminar la caja 3, ya que ésta no esta cumpliendo con los rendimientos productivos estimados y esta generando costos para la gerencia.

Se le sugiere dejar solo dos cajas operativas, ya que éstas están en promedios mas cerca de los niveles óptimos de rendimiento esperados por la gerencia.

Conclusión del modelo.

 

Referencia Bibliográfica.

Lluis M. y Sara V. Rodríguez(2007). Universidad de Lleida “ Manual condensado de extend” [Libro en línea]. Consultado el 26 de Noviembre del 2015 disponible en:http://docplayer.es/492929-Lluis-m-pla-y-sara-v-rodriguez-dep-matematica-universidad-de-lleida-manual-condensado-de -extend.html