Migración y seguridad alimentaria en Colombia

Natalia Galvis Arias

Maestría en Políticas públicas

Maestría en Construcción de paz Foto: Semana Sostenible

1

2

Pregunta de investigación y motivación

Revisión de la literatura

Datos y metodología

Resultados

Agenda

3

4

5 Conclusiones y recomendaciones de política

Pregunta de investigación

¿Existen diferencias en la seguridad alimentaria entre quienes

migraron internamente en Colombia y quienes no lo hicieron?

¿Existen diferencias en la seguridad alimentaria entre quienes

migraron por inversión y quienes migran por choque?

1

Motivación

Colombia es uno de los países con mayores tasas de migración interna en el mundo. Mientras la

tasa de migración mundial es del 11.7% y la latinoamericana del 18%, en Colombia alcanza

el 36.2% (Lucas, 2015; Arteaga e Ibáñez, 2018; Jiménez, 2019).

Uno de cada dos hogares en el país enfrenta inseguridad alimentaria. Según la ENSIN

de 2015, 54.2 de cada 100 hogares colombianos no tiene acceso permanente y seguro a los

alimentos. Situación más crítica para los hogares rurales (65.5%), los hogares cuya jefatura la

ejerce una mujer (57.4%) y los hogares que se reconocen como indígenas (80.0%).

La relación entre migración y seguridad alimentaria no ha sido documentada en

Colombia, y en la región se ha concentrado en el análisis de la migración centroamericana

hacia los Estados Unidos. De esta última se conocen los estudios de OIM, LSE y WFP (2015)

y BID, FIDA, OIM, OEA, PMA (2017).

1

Revisión de la literatura Foto: Semana Sostenible2

MigraciónInversión- Lucas, R (1997) estrategia para salir de la pobreza en la dirección rural-urbana.

- Lucas, R (2015) oportunidades de empleo, cierre de brechas en las ganancias urbano-rural, búsqueda de

mejores servicios educativos y de salud y fortalecimiento de redes familiares.

- Kleemans, M (2014) estrategia de inversión afectada por las restricciones de liquidez de las familias y que

involucra destinos urbanos, mayores distancias, mayor tiempo de permanencia en el lugar de recepción.

- Arteaga e Ibáñez (2018) en la migración rural-urbana aumenta el consumo agregado y se acelera la

transición del sector agrícola a otros sectores

Choque- Lucas, R (2015) reacción de las personas a los riesgos climáticos y de violencia

- OIM, LSE, WFP (2015) estrategia de respuesta a la violencia y a la escases alimentaria en Centroamérica.

- IFAD, OIM, WPP (2018) respuesta a la violencia, el hambre y la corrupción en Centroamérica

- Ibáñez, A, (2008); Ibáñez, A y Vélez, C, (2008); Ibáñez, A y Moya, A, (2010a); Hiskey, Malone y Orcés,

(2014), Arteaga e Ibáñez (2018), Jiménez, J.M, (2019). Estrategia de mitigación de choques violentos.

Desplazamiento forzado.

- Kleemans, M (2014) estrategia ex-post para afrontar riesgos de choques negativos a los ingresos o de

choques climáticos empleada por quienes tienen menos educación y riqueza

Seguridad alimentariaCausas básicas, subyacentes y directas de la SA- Maxweel y Smith (1992) las primeras son condiciones económicas y políticas; las segundas son la

educación, el acceso a los alimentos, los servicios de salud y el ambiente salubre; y las terceras la ingesta

alimentaria y las enfermedades asociadas.

- Black, Allen, Bhutta, Caulfi, De Onis, Ezzati, Mathers y Rivera (2008) las básicas incluyen limitaciones

financieras, físicas y naturales; las subyacentes contienen la pobreza por ingreso, los activos, el trabajo

informal, la vivienda, las transferencias o remesas y las condiciones poco salubres en el hogar.

- Jones, Ngure, Pelto y Young (2013), espacio de confluencia de cuatro factores: disponibilidad, acceso,

uso y estabilidad de los alimentos.

- MinSalud, ICBF (s.f), modelo de determinantes sociales: estructurales, posición socioeconómica, nivel

educativo, ingreso, acceso al agua, clima, composición del hogar; intermedios, condiciones de vida y

trabajo, disponibilidad de alimentos, factores biológicos y psicosociales; singulares, acceso a los

alimentos, espacios en las cocinas y modos de preparación de los alimentos.

Cómo se mide- Escalas basadas en la experiencia de los hogares - Household Food Security Supplemental Module

- Colombia utiliza la ELSCA armonizada (MinSalud, ICBF, s.f).

Migración y seguridad alimentaria

OIM, LSE, WFP (2015)- Relación entre seguridad alimentaria, migración y violencia en Guatemala, El Salvador, Honduras.

Encontraron una correlación positiva entre inseguridad alimentaria (ISA) y migración, a mayor ISA

mayor es la probabilidad de migrar a EEUU.

BID, FIDA, OIM, OEA, PMA (2017)- Identificó las causas de la migración y su relación con la seguridad alimentaria en el Corredor seco

centroamericano. Encontraron que los factores desencadenante de la migración son: económicos

(endeudamiento, desempleo, bajos salarios); ambientes (variación climática, eventos climáticos

extremos, erosión de suelos); y sociales, separación de las familias, violencia, criminalidad y pobreza.

En ambos estudios el análisis es de la forma en la que la inseguridad alimentaria incide en la migración, es

decir, consideran la ISA como variable independiente y la migración como variable dependiente.

Datos y metodología Foto: Semana Sostenible3

Encuesta Nacional de Situación Nutricional de 2015 fue

diseñada y aplicada por Instituto Colombiano de Bienestar

Familiar, y otras entidades, para conocer el estado

nutricional de la población colombiana. Proporciona

información para las macro-regiones y el Distrito Capital,

recolectando información de 151.312 personas en 44.189

hogares. Indagó por las cuatro dimensiones de la

seguridad alimentaria: acceso, disponibilidad,

estabilidad y uso de los alimentos; y por los cambios

de municipio a 5 años y 12 meses.

Hasta el momento no conocemos otra fuente de

información que nos permita estudiar ambos fenómenos

de manera conjunta.

ENSIN 2015Categoría Porcentaje

Zona

Cabecera 76.95

Resto 23.05

Rango de edades

0 a 17 31.77

18 a 26 15.71

27 o más 52.52

Sexo

Hombres 49.36

Mujeres 50.64

Jefe del hogar

Hombre 63.57

Mujer 36.43

Personas en el hogar

Unipersonal 3.98

2 a 4 57.71

5 a 6 26.81

7 o más 11.50

Étnia

Negro/Mulato/Afro 8.25

Indígena 4.01

Sin pertenencia 87.74

Ingreso

Más bajo 29.95

Medio 31.46

Más alto 38.59

3

¿Cuántas personas migraron hace 5 años y a hace 12 meses?

Estadísticas descriptivas3

No migró Migró

Fuente: elaboración propia utilizando ENSIN 2015

5 años

Cambio de municipio ENSIN 2015

No migró Migró

Fuente: elaboración propia utilizando ENSIN 2015

12 meses

Cambio de municipio ENSIN 2015

9.22.5

90.7 97.5

Migración3N Media SD N Media SD

Cambio de municipio (=1) 151.312 .0250202 .1561869 151312 .0925 .2897315

Sexo

Hombres 72.781 .0245801 .1548426 72781 .0924486 .2896602

Mujeres 78.531 .0254492 .1574862 78531 .0925501 .2898028

Edades

0 a 17 años 49.891 .0297266 .1698336 49891 .0856313 .2798217

18 a 26 años 22.021 .0390557 .193732 22021 .1543129 .3612566

27 o más 79.400 .0179747 .1328601 79400 .0781625 .2684288

Zona

Cabecera 111.698 .0251056 .1553187 111698 .0927738 .2901165

Resto 39.614 .0247351 .1564465 39614 .091586 .2884443

Nivel de ingreso

Bajo 50.438 .0217163 .1457571 50438 .0779977 .2681706

Medio 50.437 .028765 .1671471 50437 .1058546 .3076545

Alto 50.437 .0245318 .1546948 50437 .0928698 .2902528

Sexo del jefe

Hombre 134.653 .0254292 .1574253 134653 .0932427 .2907733

Mujer 16.659 .0215511 .1452169 16659 .0862012 .2806694

Étnia

Negro, Mulato, Afro 13.874 .0309948 .1733098 13874 .0982353 .2976432

Indígena 12.895 .0154251 .1232409 12895 .0616828 .2405879

Sin pertenencia 122.849 .0249575 .1559962 122849 .0935879 .2912557

Nivel educativo del jefe

Menos de primaria 46.299 .0202878 .1409844 46299 .0747534 .2629958

Primaria completa 49.046 .0232612 .1507336 49046 .0909859 .287592

Secundaria completa 45.814 .0307153 .1725473 45814 .1040974 .3053902

Superior completa 9.141 .0226931 .1489315 9141 .1080778 .3104956

12 meses 5 años

Información sobre quienes cambiaron de municipio hace 12 meses y 5 años

+ Edad productiva 18 a 26 años

Ackah y Medvedev (2010) - Ghana.

+ Ingreso medio

Munshi y Rosenzweis (2016)

+ Jefe de hogar es un hombre

+ Jefe de hogar es más educado

¿Por qué migraron las personas encuestadas

en la ENSIN 2015?

Inversión

Choques

Estadísticas descriptivas3

Choque3 Información sobre los motivos para cambiar de municipio hace 12 meses y 5 años

N Media SD N Media SD

Migración por choque (=1) 3.854 .0762718 .2654669 13921 .0920871 .2891593

Sexo

Hombres 72.781 .0806222 .272328 72781 .0939704 .2918096

Mujeres 78.531 .0722792 .2590139 78531 .0902746 .2865945

Edades

0 a 17 años 49.891 .0795089 .2706217 49891 .0994658 .2993206

18 a 26 años 22.021 .0557509 .2295643 22021 .0562932 .2305201

27 o más 79.400 .0870044 .2819401 79400 .1092122 .3119309

Zona

Cabecera 2.931 .0713175 .2573984 10661 .085671 .2798907

Resto 923 .0921949 .2894578 3260 .1134841 .3172323

Nivel de ingreso

Bajo 1.021 .0908043 .2874714 3750 .122417 .3278105

Medio 1.507 .0890526 .2849142 5228 .0935285 .2911995

Alto 1.326 .0531456 .2244084 4943 .0707629 .2564543

Sexo del jefe

Hombre 3.533 .0783771 .2688021 12558 .089883 .2860255

Mujer 321 .05427 .2269034 1363 .1130855 .3168135

Étnia

Negro, Mulato, Afro 363 .0562883 .2307956 1242 .1683655 .3743413

Indígena 166 .2019193 .4026469 687 .1529156 .3601683

Sin pertenencia 3.312 .0752297 .2638015 11931 .0821908 .2746667

Nivel educativo del jefe

Menos de primaria 942 .1008032 .3012279 3298 .127212 .3332609

Primaria completa 1.244 .1074853 .3098538 4344 .1213256 .3265429

Secundaria completa 1.337 .0478912 .213616 5109 .0619008 .240999

Superior completa 294 .033924 .1813423 1087 .0368339 .1884406

12 meses 5 años

+ Menores 17 y mayores 27 años

+ Ingreso bajo

Moya (2014) la violencia no fue aleatoria

+ Jefe de hogar mujer (5 años)

+ Indígenas

ACNUR, citado por Ibáñez (2008)

+ Jefe de hogar menos educado

3N Media SD N Media SD N Media SD N Media SD

Total encuestados 97.181 5.1316 4.1320 151.312 .5882027 .4921604 151.312 .2521548 .4342511 151.312 .1004958 .3006609

Sexo

Hombre 72.781 5.1664 4.1433 72.781 .5876231 .4922657 72.781 .2559797 .4364135 72.781 .1051076 .3066941

Mujer 78.531 5.0977 4.1207 78.531 .5887678 .4920603 78.531 .2484258 .4321028 78.531 .0959998 .2945929

Edades

0 a 17 años 49.891 5.8944 4.5099 49.891 .6424881 .4792721 49.891 .2904141 .453958 49.891 .1241411 .3297458

18 a 26 años 22.021 4.9249 3.9756 22.021 .5994605 .4900189 22.021 .2520288 .4341876 22.021 .101095 .3014614

27 o más 79.400 4.6617 3.8135 79.400 .5520006 .4972917 79.400 .2290516 .4202251 79.400 .0860148 .2803876

Zona

Cabecera 68,598 4.8717 4.0219 111.698 .5560329 .4968526 111.698 .2254837 .4179024 111.698 .0876456 .2827801

Resto 28.583 5.8252 4.3369 39.614 .6955904 .4601627 39.614 .3411866 .4741139 39.614 .1433915 .3504761

Nivel de ingreso

Bajo 36.534 6.0401 4.3799 50.438 .6678683 .4709826 50.438 .3551684 .4785691 50.438 .1633876 .3697226

Medio 34.877 5.2858 4.1596 50.437 .6666049 .471431 50.437 .2971629 .4570134 50.437 .1157014 .3198696

Alto 25.770 3.9320 3.4711 50.437 .4624611 .4985938 50.437 .1355131 .342274 50.437 .039288 .1942812

Sexo del jefe

Hombre 86.395 5.1539 4.1483 134.653 .5870936 .4923581 134.653 .2506984 .4334168 134.653 .0994428 .2992567

Mujer 10.786 4.9460 3.9892 16.659 .5976093 .4903946 16.659 .2645069 .4410835 16.659 .109427 .3121836

Étnia

Negro, Mulato, Afro 10,501 6.8908 4.6719 13.874 .7429514 .4370222 13.874 .4348509 .4957553 13.874 .2336774 .4231846

Indígena 10,295 7.9837 4.8185 12.895 .801752 .3986954 12.895 .5432514 .4981451 12.895 .3049754 .4604149

Sin pertenencia 75,469 4.7301 3.8758 122.849 .56466 .4958035 122.849 .2221296 .4156795 122.849 .0787634 .2693701

Nivel educativo del jefe

Menos de primaria 34.683 6.1785 4.3986 46.299 .7214324 .4482991 46.299 .3863342 .4869139 46.299 .1777817 .382333

Primaria completa 32.533 5.1558 4.0963 49.046 .6321089 .4822364 49.046 .2771993 .4476203 49.046 .1049072 .306437

Secundaria completa 26.158 4.2612 3.6938 45.814 .5226169 .4994937 45.814 .1747353 .3797447 45.814 .0573986 .2326053

Superior completa 3.238 3.0565 2.8735 9.141 .271145 .4445751 9.141 .0534955 .2250318 9.141 .0172637 .1302596

Isa desde severa

Información sobre la inseguridad alimentaria de las personas encuestadas en la ENSIN 2015

Puntaje de ISA ISA desde leve ISA desde moderada

(1) 𝒊𝒔𝒂𝒊𝒋=Φ (𝛾1𝒄𝒂𝒎𝒃𝒊𝒐𝒊𝒋∗ + 𝛼𝑋𝑖𝑗) + 𝜇𝑖𝑗

(2) 𝒊𝒔𝒂𝒊𝒋=Φ (𝛾1𝒎𝒊𝒈𝒓𝒂𝒊𝒋∗ + 𝛼𝑋𝑖𝑗) + 𝜇𝑖𝑗

Logit MCO

(3) 𝒊𝒔𝒂𝒊𝒋=𝛾0 + 𝛾1𝒄𝒂𝒎𝒃𝒊𝒐𝒊𝒋∗ + 𝛼𝑋𝑖𝑗 + 𝜀𝑗∗ + 𝜇𝑖𝑗

(4) 𝒊𝒔𝒂𝒊𝒋=𝛾0 + 𝛾1𝒎𝒊𝒈𝒓𝒂𝒊𝒋∗ + 𝛼𝑋𝑖𝑗 + 𝜀𝑗∗ + 𝜇𝑖𝑗

Cuando la variable dependiente es

discreta y expresa los niveles de

inseguridad alimentaria: leve,

moderada y severa.

Cuando la variable dependiente es

continua y permite comprender los

cambios marginales en la media.

Metodología3

La variable dependiente isaij, inseguridad alimentaria, define la disponibilidad

limitada e incierta de alimentos nutricionalmente adecuados e inocuos de la

persona i que vive en el municipio j; y toma valores entre 1 a 15, donde 1 es una

capacidad menos limitada y 15 más limitada. La variable independiente de interés

migra indica si la persona i migró del municipio j* (origen) por choque. Esta

operación se realiza para dos periodos de tiempo: 12 meses y 5 años antes deaplicada la ENSIN2015. 𝜶𝑿𝒊𝒋 son controles como: edad, sexo, etnia, número de

personas que viven en el hogar, nivel educativo y sexo del jefe del hogar, Ln(ing),

etc. 𝜀𝑗∗ son efectos fijos del municipio de origen y 𝜇𝑖𝑗 es el error de la regresión.

Regresiones por MCO3

(4) 𝒊𝒔𝒂𝒊𝒋=𝛾0 + 𝛾1𝒎𝒊𝒈𝒓𝒂𝒊𝒋∗ + 𝛼𝑋𝑖𝑗 + 𝜀𝑗∗ + 𝜇𝑖𝑗

5Resultados Logit (1)4

Si migró o no migró

Según la zona de residencia

Coeficiente Estadístico Z N Coeficiente Estadístico Z N

ISA. Leve -0.0820 (-1.38) 131569 -0.0195 (-0.54) 131569

ISA. Moderada 0.0908 (1.29) 131569 0.0548 (1.46) 131569

ISA. Severa 0.110 (1.13) 131569 0.0397 (0.67) 131569

***p<0.01, **p<0.5, *p<0.1

Logit. Seguridad alimentaria si cambió o no de municipio

12 meses 5 años

Coeficiente Estadístico Z N Coeficiente Estadístico Z N

Cabecera -0.000803 (-0.01) 34232 -0.0288 (-0.39) 34232

Resto -0.103 (-1.57) 97337 -0.0163 (-0.39) 97337

Cabecera -0.0424 (-0.30) 34232 -0.0156 (-0.19) 34232

Resto 0.139* (1.70) 97337 0.0829** (2.01) 97337

Cabecera -0.157 (-0.64) 34232 -0.0287 (-0.24) 34232

Resto 0.206* (1.94) 97337 0.0755 (1.19) 97337

***p<0.01, **p<0.5, *p<0.1

ISA. Leve

ISA. Moderada

ISA. Severa

Logit. Inseguridad alimentaria para cambio de municipio y zona

12 meses 5 años

5Resultados Logit (2)4

Si migró por choque o por inversión

Según el nivel de ingreso

Coeficiente Estadístico Z N Coeficiente Estadístico Z N

ISA. Leve 0.175 (0.84) 3375 0.352*** (3.05) 12221

ISA. Moderada 0.722*** (3.71) 3375 0.542*** (4.66) 12221

ISA. Severa 0.523** (2.25) 3375 0.480*** (3.92) 12221

***p<0.01, **p<0.5, *p<0.1

Logit. Seguridad alimentaria por motivo de migración

12 meses 5 años

Coeficiente Estadístico Z N Coeficiente Estadístico Z N

Ing. Bajo -0.192 (-0.44) 594 0.385* (1.65) 2207

Ing. Medio 0.277 (1.01) 1477 0.379* (1.78) 5133

Ing. Alto 0.0219 (0.09) 1304 0.208 (1.23) 4881

Ing. Bajo 0.732** (2.53) 584 0.445** (2.21) 2207

Ing. Medio 0.975*** (3.85) 1449 0.630*** (4.06) 5133

Ing. Alto 0.253 (0.83) 1304 0.396* (1.66) 4881

Ing. Bajo 0.719** (2.29) 584 0.505*** (2.70) 2174

Ing. Medio 0.393 (1.27) 1449 0.356** (2.04) 5133

Ing. Alto 0.317 (0.47) 1252 0.603 (1.59) 4881

***p<0.01, **p<0.5, *p<0.1

Logit. Inseguridad alimentaria por motivo de la migración y nivel de ingreso

12 meses 5 años

ISA. Leve

ISA. Moderada

ISA. Severa

5Choque o inversión (2)

Según la dirección origen-destino

Coeficiente Estadístico Z N Coeficiente Estadístico Z N

Resto-Resto -0.114 (-0.17) 306 0.0591 (0.21) 1373

Resto-Cabecera 1.547** (2.49) 398 1.091*** (3.29) 1856

Cabecera-Resto -2.155*** (-2.93) 320 0.0777 (0.21) 1400

Cabecera-Cabecera 0.696** (2.04) 1527 0.373** (2.35) 6709

Resto-Resto 1.142* (1.79) 306 0.493* (1.71) 1373

Resto-Cabecera 1.329*** (2.71) 398 0.642*** (2.64) 1856

Cabecera-Resto 0.500 (0.64) 316 0.293 (0.75) 1400

Cabecera-Cabecera 1.043** (2.43) 1527 0.618*** (3.34) 6709

Resto-Resto 0.594 (0.92) 262 0.407 (1.16) 1373

Resto-Cabecera 1.087* (1.81) 354 0.779*** (2.58) 1773

Cabecera-Resto -0.205 (-0.22) 303 0.0159 (0.05) 1400

Cabecera-Cabecera 0.937* (1.81) 1527 0.444** (2.25) 6709

***p<0.01, **p<0.5, *p<0.1

12 meses 5 años

ISA. Leve

ISA. Moderada

ISA. Severa

Logit. Inseguridad alimentaria por motivo de migración y dirección origen-destino a 12 meses y 5 años

4

5Resultados MCO (3)4

Si migró o no migró Reg. Inseguridad alimentaria si cambió o no de municipio hace 12 meses y 5 años

Coeficiente Estadístico t N Coeficiente Estadístico t N

Cambio de municipio (=1) 0.247 (1.54) 85636 0.176*** (2.60) 85636

***p<0.01, **p<0.5, *p<0.1

12 meses 5 años

Coeficiente Estadístico t N Coeficiente Estadístico t N

Cabecera -0.253 (-0.72) 24854 -0.0675 (-0.42) 24854

Resto 0.385** (2.12) 60782 0.267*** (3.71) 60782

***p<0.01, **p<0.5, *p<0.1

5 años12 meses

Reg. Inseguridad alimentaria si cambió o no de municipio hace 12 meses y 5 años por cabecera-resto

Según la zona de residencia

5Resultados MCO (4)4

Si migró por choque o por inversión

Según la dirección origen-destino

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

Migración por choque 2.574*** 1.907*** 1.655** -1.815 2.124*** 1.259*** 1.341*** -3.745

(4.69) (4.42) (2.54) (-0.09) (8.24) (4.70) (4.71) (-0.89)

***p<0.01, **p<0.5, *p<0.1

Reg. Puntaje de inseguridad alimentaria por motivo de migración (IV)

12 meses 5 años

Coeficiente Estadístico t N Coeficiente Estadístico t N

Resto-Resto 1.232** (2.02) 261 1.099 (1.43) 804

Resto-Cabecera 1.613 (1.39) 268 1.644** (2.52) 1206

Cabecera-Resto 1.039 (1.59) 265 -0.548 (-0.69) 849

Cabecera-Cabecera 1.594* (1.67) 1037 1.586*** (5.03) 3529

***p<0.01, **p<0.5, *p<0.1

12 meses 5 años

Puntaje de inseguridad alimentaria por motivo de migración y origen-destino

5 Conclusiones

1. Aunque la migración es una estrategia ex-post para afrontar los riesgos de choques negativos

(Kleemans, 2015), optar por ella puede conducir a inseguridad alimentaria y, por tanto, a

trampas de pobreza si la migración se produce en la dirección rural-urbana.

2. La migración por choque cuyo lugar de destino es una cabecera del país se correlaciona

positivamente con los tres niveles de inseguridad alimentaria, independientemente del lugar

de origen. Adicionalmente, los efectos negativos sobre la seguridad alimentaria persisten

incluso 5 años después de haberse producido la migración y pueden constituirse en un

nuevo canal de transmisión de pobreza (Ibáñez, A y Moya, A (2010a y 2010b).

3. Existen diferencias significativas en la ISA según el motivo de la migración, el tiempo (12

meses y 5 años) y factores heterogéneos como el ingreso, la dirección origen destino o la zona

de residencia actual.

5 Recomendaciones de política pública

1. Focalización en las transferencias para la población desplazada y para la población que ha sido

víctima de eventos climáticos extremos (F. Niño y Niña). Focalizar implica que los receptores de

las ayudas sean mayoritariamente mujeres. (evidencia para Familias en acción).

2. La mayoría de los recursos que provienen de las transferencias no se invierten en

alimentos. Introducir ajustes en las transferencias que empuje levemente la compra de alimentos,

como: destinar un porcentaje de la transferencia en voucher.

3. Centros de acopio a migrantes internos que favorezcan la habilitación de rutas para la

prevención de la inseguridad alimentaria. En las Cabeceras las UARIV podrían incluir tamizaje y

seguimiento al estado nutricional de los migrantes internos.

5 Recomendaciones de política pública

(11,705]

(6,11]

(4,6]

(3,4]

(2,3]

(1,2]

[1,1]

No data

Fuente: elaboración propia utilizando la ENSIN 2015

5 años

Origen de migrantes de la ENSIN 2015

(53,335]

(33,53]

(20,33]

(13.5,20]

(9,13.5]

(5,9]

(3,5]

[1,3]

No data

Fuente: elaboración propia utilizando la ENSIN 2015

5 años

Destino de migrantes de la ENSIN 2015

Las mayoría de las personas que

migraron por choque se ubicaron en

Bogotá (4,30%). El Distrito podría

disponer en las UARIV o en otros

centros de acopio, equipos de tamizaje

y seguimiento al estado nutricional de

los migrantes.