MÓDULO DE GESTIÓN DE MÓDULO DE GESTIÓN DE TORMENTASTORMENTAS(PLUVITEN)(PLUVITEN)

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Índice

Qué es el MGT (Módulo de Gestión de Tormentas)

Tratamiento de datos Gestión de entidades y estaciones Importación de datos Tratamiento de los datos Listado de episodios

Análisis de eventos Eventos e Hipótesis Configuración de estaciones Simulaciones Exportación de resultados

Módulo de Gestión de Tormentas

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Qúe es el MGT

Funcionalidades Recoger datos de lluvias Tratar la información Exportar la información

Objetivos Caracterizar de forma espacio-temporal una tormenta Determinar las causas que producen los daños

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Qué es el MGT (Módulo de Gestión de Tormentas)

Tratamiento de datos Gestión de entidades y estaciones Importación de datos Tratamiento de los datos Listado de episodios

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Gestión de entidades y estaciones

Distintas entidades: Aemet, Icia, Agrocabildo, PRT, AMAC Aemet :diarios, diezminutales, estaciones automáticas, access Agrocabildo: sqlserver AMAC (Area medioambiente del cabildo): binarios CECOPAL (Ayuntamiento Santa Cruz): txt, access PRT (Parque rural del Teno): excel depurada, diezminutales

Estaciones Añadir / Borrar /Modificar estaciones Consultar información Modificar la información (datos de usuario) Tipos

Diarias Pluviógrafos Virtuales

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Importación de datos

Concepto de series: ej: depurada, doceminutal, tiempo al inicio, GMT + 1 …

Tratamiento de datos (descartar inválidos)

Homogenización de datos, paso a diezminutal (10 minutales, medidos al inico, UTC) Sólo pluviógrafos

Depurados / no depurados

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Importación de datos

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Tratamiento de los datos

Consulta de datos

ModificaciónGestión de calidades

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Listado de episodios

Definir parámetros de cuando inicia y termina un episodio

Consultar episodios de forma visual para su posterior análisis

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Eventos e Hipótesis

Decidimos el evento (“tormenta”) que queremos tratar Un solo evento para una fecha dada 1 ó 2 días Varias hipótesis

Hipótesis Estudio determinado para un evento

Seleccionar estaciones que actúan Configurar estaciones Establecer filtros

Copiar de una hipótesis existente

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Tratamiento de datos Gestión de entidades y estaciones Importación de datos Tratamiento de los datos Listado de episodios

Análisis de eventos Eventos e Hipótesis Configuración de estaciones Simulaciones Exportación de resultados

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Configuración de estaciones

Dato diario Dato de la entidad Dato “general” de usuario Dato de usuario para esta hipótesis Estaciones de apoyo

Hasta 4 estaciones de apoyo, 2 útiles No permite ciclos Algoritmo dependiente de las cotas

Descomposición diezminutal del dato diario Usando estaciones de apoyo

Hasta 4 estaciones de apoyo, 2 útiles No permite ciclos Algoritmo dependiente de distancias y cotas con

parámetros de usuario

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Tratamiento de datos Gestión de entidades y estaciones Importación de datos Tratamiento de los datos Listado de episodios

Análisis de eventos Eventos e Hipótesis Configuración de estaciones Simulaciones Exportación de resultados

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Simulaciones

Generación de mallas para cada diezminutal del evento estudiado Datos de las estaciones activas con diezminutales Interpolaciones Interpolaciones finas de mallado :Catmull-Rom,

PseudoHermite Visualización dinámica de mallados

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Exportación de resultados

Datos de las estaciones excel

Mallados como ráster en formato BGD

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57 | LLANITOP (P)Coordenada X (UTM Zona 28 WGS84): 334646

Coordenada Y (UTM Zona 28 WGS84): 3138781

Cota: 475metrosCalidad 01-02-2010 07am : Dato sin depurar por entidadCalidad 02-02-2010 07am : Dato sin depurar por entidadCalidad 03-02-2010 07am : Dato sin depurar por entidadCalidad 04-02-2010 07am : Dato sin depurar por entidad

Original (mm/h)01-02-2010 07:12 0,501-02-2010 07:24 101-02-2010 07:36 0,501-02-2010 07:48 001-02-2010 08:00 1,501-02-2010 08:12 001-02-2010 08:24 0,501-02-2010 08:36 301-02-2010 08:48 1,501-02-2010 09:00 001-02-2010 09:12 001-02-2010 09:24 001-02-2010 09:36 0,501-02-2010 09:48 001-02-2010 10:00 101-02-2010 10:12 0,5

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