METODOLOGÍA

También llamada “Métodos y Materiales” o “Diseño de Contrastación”. En esta parte del proceso de investigación, se establece el diseño que se utilizará para contrastar los resultados obtenidos y comprobar la validez de la hipótesis planteada. Se determinan todos los aspectos del aspecto metodológico de toda investigación: los sujetos a investigar y las técnicas e instrumentos que se utilizarán y sus características. Es decir, es imprescindible plantear un modelo “operacional o empírico” de contrastación, de acuerdo a diversos tipos de investigación.

Existen diversos diseños que otorgan diverso grado de validez y confiabilidad a los resultados según las peculiaridades del modelo. Para plantearlos, puede usarse el lenguaje formal que permite esquematizar un diseño gráfico, de modo que se pueda comprender y adapte a las peculiaridades de la investigación.

Modelos lógicos de Contrastación o Prueba de Hipótesis

Modelo de derivación de consecuencias lógicas de contrastación

Se utiliza la proposición hipotética “Si la variable X es verdadera, entonces la variable Y será una consecuencia verdadera”. Por ejemplo: La falta de trabajo adecuadamente remunerado en las áreas rurales andinas del sur del país (variable independiente) originan el incremento de la migración hacia ciudades de la región Costa que presentan mayores oportunidades y tienen un mayor desarrollo (variable dependiente)

Esta hipótesis se prueba empíricamente al observar que el área andina se divide en dos sectores: uno con pocas fuentes de trabajo y baja remuneración; el otro, donde hay fuentes de trabajo con remuneración adecuada. En el primer caso se supone que la migración hacia la costa es más intensa que en el segundo caso. Si esto es confirmado se prueba la verdad de la hipótesis. La operacionalización de las variables se realiza estableciendo los indicadores que cada una de ellas puede contener y luego cruzando los mismos

Diseño Descriptivo

Diseño de una sola casilla

Se utiliza un solo grupo para obtener un informe aislado de lo que existe al momento del estudio. Este tipo de diseño no es experimental sino que sirve para problemas de carácter diagnóstico o trabajos exploratorios

Utilizando elementos de las hipótesis previas podrían ser ejemplos:

¿Cuál es la incidencia de casos de violencia familiar en zonas urbano marginales de Trujillo?

¿Cuál es el rendimiento académico en matemática de jóvenes estudiantes de secundaria en el Cercado de Trujillo?

Se formaliza así:

X?

En el caso de un problema exploratorio o diagnóstico:

¿Qué características tiene actualmente el servicio al cliente en el área de Personal de la Dirección de Educación de La Libertad?

Formalización:

M ← 0

De donde:

0: Observación a la variable básicaM: Muestra que se va a analizar

Diseños experimentales

Diseño de grupo único con medición posterior

Estudia a un grupo al cual se ha colocado un estímulo previo y luego se miden los resultados obtenidos. No permite un control completo de las variables al no existir los datos de entrada. Se utiliza como fuente de información directa para obtener resultados de procesos como la aplicación de una estrategia novedosa de capacitación para obtener mejores resultados en el desempeño laboral o por el estilo. Los resultados están sujetos a comprobación

¿Cuáles son las características que tendría el servicio al cliente en el Área de Personal de la Dirección de Educación de La Libertad en el caso de aplicarse una estrategia de capacitación?

Formalización:

X M

De donde:

X= Variable o estímuloM= Medición del resultado o el efecto del proceso de aplicación en la variableEste diseño no considera un referente de entrada. Puede considerarse como pre experimentalY se utiliza para estudios piloto

Diseño en sucesión de un solo grupo con dos observaciones

Se usa un solo grupo que sirve como grupo experimental y de control de sí mismo, en línea

Formalización del diseño: M M 1 X M 2Muestra Pre test estímulo Post Test

Utilizando la siguiente hipótesis

La aplicación de un método pedagógico basado en proyectos de aprendizaje creativo incrementará significativamente el rendimiento académico en la asignatura de matemáticas en jóvenes de educación secundaria

M = Muestra M de jóvenes en educación secundaria M1 = Rendimiento académico en matemáticas de los jóvenes de la

muestra antes de aplicar el estímulo X = Aplicación del método de proyectos de aprendizaje creativo

(estímulo)M2 = Incremento del rendimiento en matemática en jóvenes de

educación secundaria después de aplicado el estímulo

Se compara los resultados del pre test con los del post test para comprobar si el avance ha sido significativo como plantea la hipótesis:

M2 > M1

El diseño recibe también el nombre de cuasi experimental porque solamente trabaja con un grupo y no se ha contrastado con mayor amplitud.

Diseño experimental con medición posterior

En este diseño experimental no hay una medición previa del estado de la muestra. Es un diseño descriptivo con un carácter de comparación. Por

ejemplo el rendimiento académico de un salón de clase a quien se aplique un nuevo método de enseñanza o la calidad de la atención al cliente en sucursales de un centro comercial. Una de las muestras recibe el experimento y la otra sirve para contrastar (control)

En la formalización, el cuadro está ubicando en línea punteada las muestras que han sido antecedentes de la medición posterior, pero que no han sido analizadas como observación previa específica del trabajo.

Formalización: Antes Después

GEA

A1

GC B B1

PreTest PostTest

De donde:

A1= Resultado de la aplicación del estímulo en el grupo experimental B2= Resultado del proceso en el grupo de control sin medición anterior

Los cuadros con líneas punteadas indican que no se ha evaluado previamente.

Diseño Experimental Clásico o Diseño de Grupo de Control con medición previa y posterior

Se utilizan dos grupos de estudio, uno de los cuales –el grupo experimental- es sometido a la influencia de la variable independiente que es la que actúa como ESTÍMULO en tanto que el otro, que es el grupo de control no lo recibe. Se hacen observaciones: dos a cada grupo, una antes de la influencia del estímulo y otra después. Se comparan los datos obtenidos antes y después del estímulo: A vs. A’; B vs. B’. Se entiende que A es el grupo experimental antes de la aplicación del estímulo y A’ es el grupo experimental después de dicha aplicación. B es el grupo de control a quien se ha evaluado antes de la aplicación del estímulo y B’ es el mismo grupo de control a quien no se ha aplicado ningún estímulo.

Ejemplo:

Se plantea la siguiente hipótesis:

La aplicación de un método pedagógico basado en proyectos de aprendizaje creativo incrementará significativamente el rendimiento académico en la

asignatura de matemáticas en jóvenes de educación secundaria de centros educativos estatales de la ciudad de Trujillo

Formalización

Antes Después

GEA A’

GCB B’

PreTest Post test

De donde;

A = Resultados del GE antes de la aplicación de la variable independiente según el pre test

A’ = Resultados del GE después de la aplicación de la variable independiente en el post test

B = Resultados del grupo de control en el pre testB’ = Resultados del grupo de control en el post test

Luego se comparan los resultados de ambos grupos después del estímulo: A’ vs. B’. El grupo experimental estará constituido por una muestra de estudiantes de una muestra de colegios estatales. Elgrupo de control está constituido por una muestra de estudiantes a quienes no se aplica el método.

También puede formalizarse de la siguiente manera

Grupo experimental : A:M1 X M3

Grupo control : B:M2 M4

Se puede observar las cuatro observaciones claramente especificadas y hace explicito también las contrastaciones entre las observaciones presentadas en ambos grupos.

Diseño con muestras diferentes o diseño en paralelo

Se trabaja con dos grupos experimentales. No hay grupo de control. Se trata de comparar dos experimentos.

Ejemplo: Conocer la eficacia del método X y del método Y para recomendar uno de ellos. Se puede usar para comparar modelos de enseñanza, estrategias

de marketing, modelos de organización institucional, modelos de comunicación empresarial, etc.

Formalización:

a) Con medición posterior

Grupo experimental A: X1 M1Grupo experimental B: X2 M2

b) Con medición previa y posterior

Grupo experimental A: M1 X1 M3Grupo experimental B: M2 X2 M4

Diseño con estímulo creciente

Se usan varios grupos idénticos que sirven de grupos experimentales en forma recíproca pues el estímulo se aplica en magnitudes diferentes. Junto a ellos un grupo actúa como control y no recibe ningún estímulo.

Considerando la siguiente hipótesis:

Un mayor tiempo de alcoholismo en los padres de familia de zonas marginadas será un factor que favorezca el incremento del índice de violencia familiar que se manifiesta en familias de dichas zonas

Formalización:

A No hay estímulo A1------------------------------------------------------------------B Estímulo de intensidad X B1C Estímulo de intensidad 2x C1D Estímulo de intensidad 3X D1

Ejemplo:

A- Padres no alcohólicos (Grupo de control)B- Padres alcohólicos con un año de antigüedadC- Padres alcohólicos con cuatro años de antigüedadD- Padres alcohólicos con ocho años de antigüedad(Los tres últimos grupos son experimentales)

Diseño con tiempos diferentes

Se utilizan dos muestras diferentes bajo la influencia del mismo estímulo en tiempos diferentes. Pueden ser conclusiones no legítimas pero los datos pueden ser útiles si se reconocen las limitaciones de los mismos.

Antes Después

Z´

X´

Utilizando la siguiente hipótesis:

Es posible que el índice de alcoholismo en los padres de familia del sector Wichanzao correspondiente a 2004, La Esperanza se relacione en grado significativo un incremento del índice de violencia familiar del sector Gran Chimú, de El Porvenir correspondiente a 2005, en la ciudad de Trujillo,

Al trabajarse con ese diseño, las variables de estudio podrían definirse como:

Z’- Grupo de padres alcoholizados del sector Wichanzao, La Esperanza en 2001X’- Grupo de padres alcoholizados del sector Gran Chimú, El Porvenir, en 2002

Diseños Factoriales

Cuando en un diseño interviene más de una variable independiente se utiliza entonces el llamado diseño factorial. La variable que se aplica como estímulo se considera la variable principal. Las otras son secundarias o intervenientes y tienen como propósito es explicar la relación entre la variable independiente principal y las variables dependientes o criterios (Gil Malca, 1993)

Sujetos de la Investigación

Los sujetos de una investigación son, obviamente, aquellos sobre los que se va a realizar el estudio. En palabras académicas son el sujeto objeto de la investigación.

Para poder determinarlos con propiedad tiene que considerarse:

a) Definir convenientemente el UNIVERSO o POBLACIÓN b) Seleccionar la MUESTRA como fuente de datos observables directos.

Definición del Universo

UNIVERSO o POBLACIÓN es un grupo de personas, seres vivos, objetos, casos, situaciones, etc. sobre los cuales el investigador está interesado en estudiar para comprobar una hipótesis planteada al respecto de ellos. Este conjunto posee una o más características, propiedades, atributos que deben ser precisadas en el tiempo y el espacio para que tenga un carácter inequívoco.

MUESTRA es una pequeña porción representativa y adecuada del UNIVERSO que es obtenida por el investigador para hacer sus observaciones. TESTIGO es otra muestra, obtenida del mismo universo con objeto de servir de comparar con los resultados obtenidos con la primera y actuar como “control”.

Hay que definir si el universo es homogéneo o heterogéneo. Un universo homogéneo está constituido por elementos que poseen las características o atributos esenciales similares. Un universo heterogéneo es aquel en que hay un atributo común pero existen otras características que permiten agruparlos en subconjuntos diferentes

Universo homogéneo: Niños de sexo masculino de 0-3 años de edad de familias provenientes de determinada zonas urbano marginada de TrujilloUniverso heterogéneo: Niños de sexo masculino de 0-3 años de edad provenientes de las zonas urbano marginales de Trujillo.

Debe definirse también el Universo Objetivo y el Universo Muestral. El Universo Objetivo está constituido por todos los componentes o elementos sin límites en el tiempo, el espacio y el número. Sería, en el caso anterior “todos los niños de o-3 años de edad de sexo masculino”. Pero el Universo Muestral ha sido definido al señalar que solamente se especifica a niños de zonas urbanas marginadas

Si voy a estudiar los casos de tuberculosis en Trujillo determino lo siguiente según el esquema se presenta a continuación:

Universo objetivo

Universo Muestral

Muestra

Toda la especie Homo Sapiens

Los habitantes de Trujillo

Muestra de los H. de Trujillo

Pacientes con tuberculosis

Historias Clínicas Del Hospital

Muestra de las Historias Clínicas

Electorado del Perú

Los que figuran en las guías de Telef.

del Perú

Muestra tomada de tales guías

Nota: las flechas indican la dirección e intensidad de la inferencia.

Fuente: Varios (1974) – I Seminario Taller de Metodología de la Investigación Científica. Trujillo: Centro de Promoción Educativa de la Universidad Nacional de Trujillo – CEPEUNT. 1974.

Selección de la Muestra

Una buena muestra se da de acuerdo a normas estadísticas, en base a la teoría de la probabilidad en sentido matemático. Asimismo, debe poseer características esenciales: ser representativa y adecuada. Una muestra es representativa cuando sus componentes han sido escogidos sin demostrar una parcialidad del investigador; es decir, cuando todos los integrantes del universo muestral han tenido la misma probabilidad de ser escogidos. El muestreo debe pues ser aleatorio o al azar.

Tipos de muestreo

Muestreo al azar o probabilístico

El muestreo al azar se aplica, por lo general, a los universos homogéneos. No quiere decir selección por casualidad sino como un hecho planificado, que asegura a cada miembro del universo la misma probabilidad de pertenecer a la muestra y evitando cualquier tendencia a seleccionar con prejuicio. Pueden utilizarse los siguientes procedimientos: Sorteo con papelitos, dando un número a cada componente del universo. Sorteo con moneda al aire. Uso de la tabla de números aleatorios o de Tippet. Selección de los componentes de acuerdo a intervalos fijos

Hay un tipo de muestreo probabilístico que posee un carácter aleatorio pero con características especiales: el muestreo estratificado. Este es aplicable a los universos heterogéneos. Asegura que todos los componentes con características diferentes en la muestran tengan participación proporcional en la muestra. Este tipo de muestreo requiere que los subconjuntos estén

relacionados con las variables que se están estudiando aparte de no generarse una excesiva cantidad de subconjuntos.

Otro tipo es el muestreo por conglomerados. Los sujetos son escogidos por grupos. Por ejemplo la comparación del rendimiento académico entre dos secciones de un mismo centro de estudio o la comparación del rendimiento académico entre tres centros de estudio, a los que se escoge por su representatividad de acuerdo al interrogante que se plantee el investigador. Tiene la desventaja de obtener resultados no tan precisos.

Se puede trabajar también por conglomerados o conjuntos pero definiendo etapas específicas. Recibe el nombre de muestreo por etapas múltiples. Por ejemplo, el rendimiento académico como resultado de la sumatoria de las unidades de aprendizaje que estudia el grupo a quien se estudia

Muestreo No Probabilístico

Es aquel en que interviene el criterio del investigador para seleccionar a los sujetos. Tiene el problema que sus resultados no pueden generalizarse a toda la población. Hay diversos tipos:

a) Muestras seleccionadas por expertosb) Muestreo a criterio. El investigador selecciona los sujetos que le parecen

representativosc) Muestro por cuotas: Primero se determinan los grupos importantes de la

población investigada en base a una encuesta sociodemográfica. Dividida la población por características se procede al porcentaje de personas a investigar en cada grupo.En este tipo de muestreo el error no puede discernirse porque solo se ha recibido información de características generales y de número de personas.

Muestreo estratificado

Es un muestreo al azar utilizado en caso de universos heterogéneos con el objeto de otorgar mayor representatividad a la muestra. El universo heterogéneo debe dividirse en sub universos homogéneos que habrán de ser representados en forma adecuada por la muestra que se obtenga de cada uno de ellos.

Se necesita que los criterios tomados para dividirlos se encuentren correlacionados con la Variable en estudio y que los criterios de división no tengan demasiados subconjuntos.

Tamaño de la muestra

Una muestra es adecuada cuando la compone un número suficiente de sujetos que garanticen una relación matemática directa con su universo muestral. Es decir, cuando tiene un tamaño apropiado en relación al universo muestral que se trabajo de modo que puedan considerarse válidas las generalizaciones. Si la

muestra es muy pequeña los resultados pueden carecer de validez y si es demasiado grande puede ser un gasto en tiempo y recursos.

Este tamaño depende de:

a) las variables del problema: Si están muy relacionadas, la muestra será relativamente pequeña. Pero si no lo está, se necesitará muestras más grandes

b) de las características del universo: Universos homogéneos requieren muestras pequeñas u universos heterogéneos implican muestras más grandes

c) de la exactitud de los resultados que se desea obtener: A resultados más exactos, se necesitarán muestras más grandes.

BIBLIOGRAFÍA

Caballero Romero, A. (2000) Metodología de la Investigación Científica: Diseños con Hipótesis Explicativas. Lima: Udegraf

CEPEUNT (1974) – I Seminario Taller de Metodología de la Investigación Científica. Trujillo: Centro de Promoción Educativa de la Universidad Nacional de Trujillo – CEPEUNT.

Gil Malca, G. -Alva Díaz, D. (1995) Metodología de la Investigación Científica. Trujillo, Perú: Instituto para el Desarrollo, Democracia y Paz, pp. 14-38

Técnicas e instrumentos de Investigación

Técnicas de Recolección de datos

Son todas aquellas que se realizan para obtener información. Podemos mencionar las siguientes:

Fichaje:

Uso de la técnica de las fichas para recopilar información teórica. Esta recopilación de información teórica puede realizarse en base a un análisis bibliográfico o un análisis documental. Un análisis documental es aquel en el que el investigador toma como base documentos oficiales de la institución que investiga. Por ejemplo: partidas de nacimiento, matrimonio, bautismo, escrituras públicas, títulos de propiedad, expedientes legales, documentos económicos como cheques o letras, documentos administrativos como oficios, cartas y otros; registros de notas, etc.

Hay diversos tipos de fichas: Bibliográficas, Hemerográficas, Resumen, Paráfrasis, Cita Textual, Comentario, Referencia, Combinada y de Campo. Una ficha de campo ya no es precisamente de carácter teórico como su nombre lo indica, cuyos modelos ya tienen desarrollados en el curso Metodología Universitaria I.

a. Observación:

Puede ser directa o sistemática. Cuando se trata de observación directa no se utiliza un instrumento específico. En cambio, una observación sistemática –que es la que se recomienda- debe usar un instrumento fundado en criterios específicos sobre lo que se desea observar. En el caso de un experimento, este es una observación controlada de una variable que ha sido expuesta a un estímulo específico.

La observación implica una especificidad implícita sobre los datos que se desea obtener. Por lo tanto, requiere que esté planteada de acuerdo a indicadores objetivos, precisos y relevantes. En este último aspecto, el observador debe seleccionar los datos de acuerdo al interés de la investigación y su enriquecimiento, siempre procurando la mayor confiabilidad.

Toda observación requiere de un conocimiento previo a lo observado, siendo necesario detallar las condiciones en que se presentarán los sujetos, especificando cómo reaccionan o las características que se estima conveniente analizar. Necesita prever la forma de controlar las variables que podrían alterar los resultados. Definir los procedimientos de observación y los instrumentos de registro (fichas de observación, registro anecdótico y otros), los cuales se comentan posteriormente.

Instrumentos de Observación

Registro Anecdótico: Cuaderno de apuntes en que el investigador anota las impresiones que día a día, señalando posiblemente la hora, se van desarrollando los fenómenos que estudia, o bien registros concretos de visitas u observaciones periódicas.

Otro tipo de registro anecdótico puede ser mucho más informal y consiste en un apunte por día de ciertas actitudes o fenómenos; otro tipo de instrumento similar es el kardex que llevan las enfermeras con relación al paciente.

Ficha de Observación, para una observación sistemática. Esta ficha puede asumir diversos títulos según el tema de la investigación. Una observación puede darse para la descripción de un hecho sociológico, un comportamiento determinado o el desarrollo de experimento que puede ser tecnológico o en ciencias naturales. Por ejemplo si se desea investigar acerca de las conductas creativas de los docentes en un centro educativo, la ficha llevará como título “Ficha de identificación de Conductas Creativas de Docentes”, o bien si se desea conocer acerca de la interacción que las madres tienen con sus hijos, el título sería “Ficha de identificación de actitudes de interacción madre- niño” Esta ficha puede indicar una parte de datos generales del grupo o persona

Métodos y técnicas de recolección de datos:

LA OBSERVACIÓN

. Definición: selección, observación y registro sistemático de acontecimientos.

2. Tipos de observación

De acuerdo al grado de interacción..Observación

propia Auto observación.

b. Observación ajena

Observación

participante

Interacción del observador con el sujeto observado.

Abierta Investigador identificado

EncubiertaInvestigador parte del grupo

Observación no

participante

No hay interacción del observador con el sujeto observado.

De acuerdo al grado de estructura.

a. Observación estructurada o sistemática

Plantea límites al observador. Precisión y objetividad basada en criterios específicos propuestos por el investigador en base a la realidad. Vale tanto para los estudios cualitativos como cuantitativos

a. Observación no estructurada

De carácter directo para apreciaciones generales y subjetivas

observada, las instrucciones, y el cuestionario acompañado de una escala numérica o descriptiva.

REFERENCIAS

Caballero Romero,, A. (2003) Metodología de la Investigación Científica. Diseños con Hipótesis Explioativas. Lima: UDEGRAF

CEPEUNT (1974) I Taller de Metodología de la Investigación Científica. Trujillo: Centro de Promoción Educativa de la Universidad Nacional de Trujillo

Gil Malca, G. & Alva Díaz, D. (1995) Metodología de la Investigación Científica. Trujillo., Perú: Instituto para el Desarrollo, Democracia y Paz,