Métodos de Optimización Aplicados
-
Upload
panxo-poblete -
Category
Documents
-
view
216 -
download
0
Transcript of Métodos de Optimización Aplicados
-
7/26/2019 Mtodos de Optimizacin Aplicados
1/14
Mtodos de Optimizacin Aplicados
Roberto Len
Universidad Andrs Bello
Facultad de Ingeniera
Via del Mar
Roberto Len | Mtodos de Optimizacin Aplicados 1/14
-
7/26/2019 Mtodos de Optimizacin Aplicados
2/14
Asignacin
El centro de distribucin de una empresa debe estimar cuntos vehculos
necesita en un mes para entregar el pedido a N clientes con demandamensual definida por el peso y volumen del pedido: pi[kg], vi[m
3]. Losclientes estn ubicados a una distanciadi[km]del centro de distribucin. El
centro de distribucin cuenta conMtipos de vehculos, y una disponibilidadde Hj vehculos del tipo j para j = 1, ..., M, cada uno con capacidadmensual de entrega medida en peso y volumen: cpj[kg] y cvj[m
3]. Cadavehculo tiene un costo fijo de utilizacinfj[$], que considera el arriendo del
vehculo y el salario del personal, y un costo variable de utilizacin gj[ $
km],
que depende de los kilmetros recorridos.
Roberto Len | Mtodos de Optimizacin Aplicados 2/14
-
7/26/2019 Mtodos de Optimizacin Aplicados
3/14
Asignacin
El modelo de optimizacin que determina la cantidad de vehculos que
sern utilizados y cul de los vehculos atiende a un cliente, de manera de
minimizar los costos fijos y variables es el siguiente:
Variables de decisin
yj = nmero de vehculos del tipo jque se utilizan.
xijk =
1 si el cliente ies atendido por el vehculo kdel tipo j
0 si no
para i=1, ..., N, j=1, ..., M y k=1, ..., Hj.
Funcin Objetivo
min
Mj=1
fjyj+Mj=1
Ni=1
Hjk=1
gj di xijk
Roberto Len | Mtodos de Optimizacin Aplicados 3/14
-
7/26/2019 Mtodos de Optimizacin Aplicados
4/14
Asignacin
Restricciones
Cada cliente es atendido por un vehculo
M
j=1
Hj
k=1
xijk= 1 para i= 1, ..., N
Los vehculos que no se utilizan, no trasladan productos.
N
i=1
Hj
k=1
xijk= yj para j= 1, ..., M
Se puede utilizar como mximo Hjvehculos del tipo j:
yj Hj para j= 1, ..., M
Roberto Len | Mtodos de Optimizacin Aplicados 4/14
-
7/26/2019 Mtodos de Optimizacin Aplicados
5/14
Asignacin
Capacidad de peso
N
i=1
Hj
k=1
pi xijk cpj para j= 1, ..., M
Capacidad de volumen
N
i=1
Hj
k=1
vi xijk cvj para j= 1, ..., M
Roberto Len | Mtodos de Optimizacin Aplicados 5/14
-
7/26/2019 Mtodos de Optimizacin Aplicados
6/14
Distribucin
Considere el problema de distribucin de artculos desde tres centros pro-ductores a dos centros consumidores. Los artculos pueden ser transporta-
dos entre cada centro productor y cada centro consumidor considerando
dos rutas posibles. La utilizacin de cada ruta tiene asociada un costo fi-jo que es independiente de la cantidad de artculos transportados por esa
ruta. La siguiente tabla presenta las capacidades de produccin, las de-mandas estimadas, el costo fijo por la utilizacin de cada ruta y el costo
de transporte de un artculo desde cada centro productor a cada centro
consumidor.
Roberto Len | Mtodos de Optimizacin Aplicados 6/14
-
7/26/2019 Mtodos de Optimizacin Aplicados
7/14
Distribucin
Destino
1 2
Origen Ruta Costo Fijo Costo Unitario Costo Fijo Costo Unitario Oferta
1 A 10 3 12 9 200
B 20 2 24 8
2 A 15 5 16 12 400
B 25 4 32 103 A 30 7 18 16 600
B 35 6 36 14
Demanda 300 500
Formule un modelo lineal mixto que permita determinar la cantidad a
transportar por cada ruta que minimiza el costo total, satisfaciendo todaslas demandas. Defina claramente variables, funcin objetivo y restricciones.
Roberto Len | Mtodos de Optimizacin Aplicados 7/14
-
7/26/2019 Mtodos de Optimizacin Aplicados
8/14
Distribucin
Variables de decisin
xijk : cantidad transportada entre el origen iy el destino j
a travs de la ruta k
yijk =
1 si la ruta kentre el origen iy el destino jes utilizada
0 si no
para i=1, 2, 3 , j=1, 2 y k= A,B.
Funcin ObjetivoSea, para la ruta kentre el origeniy el destinoj,cfijk ycuijkel costo
fijo y el costo unitario respectivamente.
min
3i=1
2j=1
Bk=A
(cuijk xijk+cfijk yijk)
Roberto Len | Mtodos de Optimizacin Aplicados 8/14
-
7/26/2019 Mtodos de Optimizacin Aplicados
9/14
Distribucin
Restricciones
Ofertas
x11A + x11B+ x12A + x12B 200
x21A + x21B+ x22A + x22B 400
x31A + x31B+ x32A + x32B 600
Demandas
x11A + x21A + x31A + x11B+ x21B+ x31B = 300
x12A + x22A + x32A + x12B+ x22B+ x32B = 500
Activacin de variables
xijk M yijk parai= 1, 2, 3 j= 1, 2 k= A, B
No negatividad
xijk 0 parai= 1, 2, 3 j= 1, 2 k= A, B
Roberto Len | Mtodos de Optimizacin Aplicados 9/14
-
7/26/2019 Mtodos de Optimizacin Aplicados
10/14
Aceites
Una fbrica se dedica a la produccin de aceite de cocina a partir deaceites vegetales y aceites no vegetales. Cada aceite requiere un proceso
de refinamiento diferente. La fbrica tiene capacidad para refinar 210 litrosde aceite vegetal y 260 litros de aceite no vegetal. Los aceites refinados son
mezclados pudiendo venderse a $180 el litro del producto final. Existen 2
proveedores de aceite, cada uno ofreciendo dos variedades de aceite vegetaly tres variedades de aceite no vegetal. La siguiente tabla presenta el costo
cij, en pesos, ofrecido por cada proveedor
Aceites
vegetal 1 vegetal 2 no vegetal 3 no vegetal 4 no vegetal 5
Proveedor 1 115 128 132 109 114
Proveedor 2 110 130 125 108 116
Roberto Len | Mtodos de Optimizacin Aplicados 10/14
-
7/26/2019 Mtodos de Optimizacin Aplicados
11/14
Aceites
Existe un costo fijo por ordenar al proveedor 1 de $2000 y al proveedor2 de $2500, independiente de la variedad y cantidad de aceite ordenado.
Finalmente, las siguientes condiciones se imponen sobre la produccin deaceite:
el producto final no puede estar compuesto de ms de tres variedades
de los aceites originales, y
cualquier aceite, si es usado, debe usarse por lo menos 30 litros
Roberto Len | Mtodos de Optimizacin Aplicados 11/14
-
7/26/2019 Mtodos de Optimizacin Aplicados
12/14
Aceites
Variables de decisin
xij 0 : cantidad de aceite tipo icomprada al proveedor j
wi =
1 si se compra el aceite tipo i
0 si no
yij =
1 si se compra el aceite tipo ial proveedor j
0 si no
zj = 1 si se compra al proveedor j
0 si no
para i=1, ..., 5 y j=1, 2.
Roberto Len | Mtodos de Optimizacin Aplicados 12/14
-
7/26/2019 Mtodos de Optimizacin Aplicados
13/14
Aceites
Restricciones
1 Capacidad de refinamiento
x11 + x21 + x12 + x22 210
x31 + x41 + x51 + x32 + x42 + x52 260
2 Activacin de variables
xij M yij para i= 1, ..., 5 y j= 1, 2 con M 1
3 Si se compra a cada proveedor
5
i=1
yij 5 zj para j= 1, 2
4 Mnimo a comprar
xij 30 yij para i= 1, ..., 5 y j= 1, 2
Roberto Len | Mtodos de Optimizacin Aplicados 13/14
-
7/26/2019 Mtodos de Optimizacin Aplicados
14/14
Aceites
5 Utilizacin aceite tipo i
2
j=1
yij 2 wi para i= 1, ..., 5
6 Cantidad mxima de aceites originales
5
i=1
wi 3
Funcin Objetivo
max 180 5
i=1
2j=1
xij
5i=1
2j=1
cij xij 2000 z1 2500 z2
Roberto Len | Mtodos de Optimizacin Aplicados 14/14