Métodos de Investigación en Psicología (6) - … · Por ejemplo un diseño factorial de: 2 X 2...
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Métodos de Investigación en Psicología (6) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández
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Métodos de Investigación
en Psicología (6)
Dra. Lucy Reidl Martínez
Dra. Corina Cuevas Reynaud
Dra. Renata López Hernández
El método incluye diferentes
elementos
Justificación
Planteamiento del problema
Objetivos
Variables
Hipótesis
Tipo de estudio
Diseño de investigación
Participantes
Instrumentos (técnicas de recolección de datos)
Procedimiento
Tipo de estudio
Exploratorios: se busca conocer relaciones entre fenómenos nunca antes estudiados o que se sabe poco de ellos.
Descriptivos: buscan especificar las propiedades importantes de personas, grupos, comunidades o cualquier otro fenómeno.
Correlacionales: se utiliza cuando en la literatura se habla de la existencia de una o varias relaciones de conceptos o variables.
Experimentales: están dirigidos a responder a las causas de eventos físicos o sociales, se centran en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da este, o por qué dos o más variables están relacionadas.
El método incluye diferentes
elementos
Justificación
Planteamiento del problema
Objetivos
Variables
Hipótesis
Tipo de estudio
Diseño de investigación
Participantes
Instrumentos (técnicas de recolección de datos)
Procedimiento
Diseño de investigación
Es el plan o estrategias para
responder al planteamiento
del problema.
Se elabora un esquema en
el cual se enfatiza aspectos
relevantes para contrastar
nuestras hipótesis.
Elementos Símbolos
1. Participantes o grupos a
estudiar
G= Grupo (G1, G2….Gn)
2. Forma de selección de los
participantes o grupos.
R= Asignación al azar
3. Variable independiente
(manipulada por el
investigador)
X= tratamiento o condición
experimental. En los diseños no
experimentales la X representa
una variable de estudio.
4. Observaciones o
evaluaciones que se
efectuarán sobre los
participantes o grupos, así
como el orden de las
mismas.
O= Evaluación a los sujetos (O1,
O2…On)
Tipos:
MEDICIÓN
DE UN
SOLO
GRUPO
¿Existe
manipulación
de la V.I.?
¿La
asignación
es aleatoria?
¿Hay grupos
de
comparación?
Representación
a) Sólo con
Post-
evaluación
Sí No No G1 X O
b) Con pre
y post
evaluación
Sí No No O G1 X O
Pre-experimentales
Cuasi-experimentales *Se caracterizan por la asignación no aleatoria
Tipos ¿Existe
manipulación de la
V.I.?
¿La
asignación es
aleatoria?
¿Hay grupos de
comparación? Representación
a) Diseño de
series
cronológicas
Proceso
periódico de
mediciones
Sí No No G O1 O2 O3 X O4 O5 O6
b) Diseño de
muestras
cronológicas
Sí En este diseño la
manipulación de
la VI es lo
relevante
No No G X1 O1 X0 O2 X1 O3 X0 O4
X0 =sin tratamiento
X1 =tratamiento
c) Medición de
2 o más
grupos con
pretest y
postest
Sí No Si G1 O X O
G2 O O
Cuasi-experimentales
*Se caracterizan por la asignación no aleatoria
Tipos ¿Existe
manipulación
de la V.I.?
¿La
asignación
es aleatoria?
¿Hay grupos
de
comparación?
Representación
c) Medición
de dos
grupos con
solo post-
evaluación
Sí No Si G1 X O
G2 O
Experimentos puros
Cubre los siguientes aspectos:
Los sujetos son
seleccionados
aleatoriamente.
Existen grupos de
comparación.
Las mediciones son múltiples.
Experimentos puros
Tipos ¿Existe
manipulación
de la V.I.?
¿La
asignación es
aleatoria?
¿Hay grupos de
comparación? Representación
a) Con pre y
post
evaluación
Sí Sí Sí RG1 O X O
RG2 O O
b) Solo post
evaluación
Sí
Sí Sí RG1 X O
RG2 O
c) Medición de
cuatro grupos
de Solomon
Sí Sí Sí RG1 O X O
RG2 O O
RG3 X O
RG4 O
Diseños factoriales
Se manipulan dos o más
variables independientes que
incluyen dos o más niveles cada
una.
Todos los valores se combinan.
Los grupos de sujetos se asignan
aleatoriamente y se definen en
función de cada nivel de la variable
independiente.
Se realizan las comparaciones
posibles de acuerdo a los factores.
Diseños factoriales
Diseño factorial 2 x 2 :
En los diseños factoriales el numero de dígitos
indica el número de variables independientes y el
valor numérico de cada dígito indica el número de
niveles o modalidades de la variable
independiente en cuestión:
Por ejemplo un diseño factorial de:
2 X 2
La cantidad de dígitos indica el número de
variables, el valor de cada dígito indica los
niveles de cada una de las variables.
Ejemplo:
Un investigador desea identificar las diferencias en el
desempeño académico de alumnas y alumnos de nivel
bachillerato y su relación con la escuela de
procedencia (pública o privada).
Las dos variables son:
Escuela de Procedencia (Pública , Privada)
Sexo (Hombre, Mujer)
En este caso, el investigador determina el desempeño académico
de los alumnos por medio del promedio de sus calificaciones
Diseño factorial 2 X 2
Variable 1
Escuela de Procedencia
Variable 2
Sexo
Pública
Nivel 1
Privada
Nivel 2
Mujeres Nivel 1
Grupo 1
Grupo 2
Hombres Nivel 2
Grupo 3
Grupo 4
Si este mismo investigador,
desea considerar como
variable relevante el
grado escolar, entonces
el diseño quedaría:
2 x 2 x 3
El dígito 3 representa el
grado escolar y tiene tres
niveles, ya que serían 1º,
2º y 3º de bachillerato.
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