7/30/2019 Mtodos de Bsqueda a Ciegas e Informadas.pptx

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Mtodos de Bsquedas a

CiegasClasificacin

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Tipos de Bsquedas a Ciegas

Bsqueda en Profundidad.

Bsqueda en Amplitud.

Bsqueda no Determinista.

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Bsqueda en Profundidad

Es un algoritmo que permite recorrer todos los nodos de un grafo

o rbol de manera ordenada, pero no uniforme. Su funcionamiento

consiste en ir expandiendo todos y cada uno de los nodos que va

localizando, de forma recurrente, en un camino concreto. Cuando

ya no quedan ms nodos que visitar en dicho camino, regresa

(Backtracking), de modo que repite el mismo proceso con cada uno

de los hermanos del nodo ya procesado.

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Bsqueda en Profundidad

Los nmeros en naranja indican el orden de exploracin de los nodos

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Bsqueda en Amplitud

Es un algoritmo usado para recorrer o buscar elementos en una

estructura de datos como los rboles y los grafos. Pertenece al

grupo de las bsquedas no informadas (sin heursticas). Su

procedimiento consiste en ir visitando todos los nodos de un nivel

antes de proceder con el siguiente nivel tal y como mostramos en la

siguiente figura:

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Bsqueda en Amplitud

Los nmeros en naranja indican el orden de exploracin de los nodos

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Bsqueda no Determinstica

En este mtodo el nodo a procesar es seleccionado

aleatoriamente de la lista a evaluar. Los nodos

sucesores van al inicio o al final de la lista enlazada.

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Mtodos de Bsquedas

InformadasClasificacin

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Tipos de Bsquedas Informadas

Ascenso a la colina.

Primero el mejor.

Procedimiento A*.

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Ascenso a la Colina

Mediciones de calidad convierten la bsqueda en profundidad en

ascenso de colina.

Se ordenan las posibilidades (estados hijo) usando una medicinheurstica de la distancia que queda por recorrer.

Distancia en lnea recta al estado objetivo.

Mejor medicin, mejor el ascenso de colina.

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Ascenso a la Colina

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Primero el Mejor

Este algoritmo, combina las ventajas de los algoritmos primero en profundidad

y primero en amplitud. Sigue un sendero a la vez, pero puede cambiarse a otro

sendero que parece ms prometedor que el que est siguiendo.

En este sentido, puede considerarse que es un algoritmo que realiza su

proceso de bsqueda en un grafo de tipo O, ya que todos sus ramales

representan una alternativa de solucin. Para su operacin, el algoritmo

necesita dos listas de nodos y una funcin heurstica que estime los mritos de

cada nodo que se genere:

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Primero el Mejor

1. ABIERTOS - Es una variable que contiene los nodos que han sidogenerados. La funcin heurstica ha sido aplicada a ellos, pero todava no han

sido examinados, es decir no se han generado sus sucesores.

2. CERRADOS - Es una variable que contiene los nodos que han sidoexaminados. Es necesario tener esta informacin, para que la bsqueda sea

en un grafo y no en un rbol.

3. FUNCIN HEURSTICA - Permite que el algoritmo busque primero porsenderos que son o parecen ms prometedores.

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Procedimiento A*

Es una bsqueda de ramificacin y cota con:

Estimacin de distancia restante

Eliminacin de trayectorias redundantes

Si la estimacin de la distancia restante es un lmite inferior de la

distancia real, entonces A* produce soluciones ptimas.