Metodologia cap 7 - diseño de investigación ii sem 2013

Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación

METODOLOGIA

DE LA

INVESTIGACIÓN


Diseños de Investigación


¿Qué es un diseño de

investigación?

Señala al investigador

cómo hacer para

alcanzar objetivos y

cómo contestar los

interrogantes del

estudio

Plan o estrategia concebida

para obtener la información

que se desea.

DISEÑO


¿Cuándo surge el diseño

de investigación? El enfoque escogido

Planteamiento del problema

DEPENDE DE


¿De qué tipos de diseños disponemos?

Diseños Experimentales

Diseños no experimentales

Se manipulan intencionalmente una o mas variables independientes, para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o mas variables dependientes, dentro de una situación de control para le investigador.

Experimento Puro

Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que solo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos.

Cuasiexperimento

Preexperimento

Longitudinal Transeccional

• Exploratorio

• Descriptivo

• Correlacional

• De tendencia

• De evolución de grupo

• Panel

i i

i

i i

i


Experimento Puro

Un experimento es una situación de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o mas variables independientes para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes.

El primer requisito es la manipulación intencional de una o más variables independientes.

Causa

(Variable Independiente)

Efecto

(Variable dependiente)

X Y La variable dependiente no se manipula, se mide para ver el efecto de la variable independiente sobre ella.


Experimento Puro

Grados de manipulación de

la variable independiente …

La manipulación o variación de una variable puede realizarse en dos o más grados.

Implica que se expone

en un grupo a la

presencia de la variable

independiente y el otro

no. Luego los dos grupos se

comparan para saber si el

grupo expuesto a la variable

independiente difiere del

grupo que no fue expuesto.

El nivel mínimo de manipulación es dos:

presencia-ausencia de la variable independiente


Resistencia del concreto bajo

condiciones de salinidad

Agua de Mar

Agua Potable (dulce)

Prueba de Resistencia

Experimento Puro


Mas de dos grados de manipulación

- Experimento toxicidad Daphnia

Experimento Puro


¿Cómo se define la manera en que se

manipularán la variables independientes?

• Especificar qué se va a entender por esa variable en el experimento.

Trasladar el concepto teórico a un estímulo experimental en una serie de operaciones y actividades concretas a realizar.

Guía para sortear dificultades:

•Consultar experimentos

antecedentes.

•Evaluar la manipulación

antes de que se conduzca el

experimento.

•Incluir verificaciones para la

manipulación.

Experimento Puro


El segundo requisito consiste en medir el efecto que la variable

independiente tiene en la variable dependiente.

¿Cuántas variables

independientes y

dependientes deben

incluirse en un

experimento?

No hay regla para ello,

depende de cómo haya

sido planeado el problema

de investigación y de las

limitaciones que existan.

Experimento Puro


El tercer requisito que todo experimento “verdadero” debe

cumplir es el control o la validez interna de la situación

experimental.

Tener control significa saber qué está ocurriendo realmente con la relación entre las variables independientes y las dependientes.

Cuando hay control es posible conocer la relación causal, cuando no se logra, no se puede conocer dicha relación.

Experimento Puro


Experimento (con control)

Intento de experimento (sin control)

X Y Causalidad

o

No causalidad X Y

X Y

Sin conocimiento de causa

Control X

X

X

X Y (De interés, variable independiente manipulada)

Vemos su efecto o

la ausencia de éste

(Variable dependiente medida)

Controlamos su influencia

Experimento Puro

Extrañas


DEMANDA BIOQUIMICA DE OXIGENO (DBO)

P

fBBDDLmgDBO

)21()21()/(

Metcalf and Eddy


La validez interna es el grado de confianza que se tiene de que los resultados del experimento se interpreten adecuadamente y sean validos. Se relaciona con la calidad del experimento y se logra cuando hay control.

Experimento Puro


Fuentes de invalidación Interna

• Historia

• Maduración

• Inestabilidad

• Administración de Pruebas

• Instrumentación.

• Regresión estadística

• Selección

• Mortalidad Experimental

• Interacción entre selección y maduración.

• Otras interacciones.

Son las que atentan contra la validez interna de un experimento.

Experimento Puro


Control de invalidación interna

en prueba de puentes

Experimento Puro


¿Cómo se logran el control y la validez interna?

• Varios grupos de

comparación (dos como

mínimo).

• Equivalencia de los grupos

en todo, excepto en la

manipulación de las

variables independientes.

El investigador debe tener al

menos, un punto de

comparación: dos grupos,

uno al que se le administra el

estímulo y otro al que no (el

grupo de control).

Para tener control no basta tener

dos o más grupos, sino que

deben ser similares en todo,

menos en la manipulación de la

variable independiente.

Experimento Puro


• Simbología de los diseños experimentales.

– R, asignación al azar o aleatorización.

– G, grupo de sujetos.

– X, tratamiento, estímulo o condición experimental.

– O, una medición a los sujetos de un grupo.

– -, Ausencia de estímulo.

Tipología sobre los diseños experimentales generales

Experimento Puro


Preexperimento

Se llaman así porque su grado de control es mínimo.

Estudio de caso con una sola medición

G X O

Administrar un estímulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición en una o más variables y observar el nivel de grupo en estas variables.

Diseño de prueba-posprueba con un solo grupo

G O1 X O2

A este grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental, después se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al tratamiento.


Preexperimento

EXPERIMENTOS “VERDADEROS”

Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el

control y la validez interna:

1. Grupos de comparación (manipulación de la

variable independiente o de varias

independientes).

2. Equivalencia de los grupos.


Preexperimento

1. Diseño con posprueba únicamente y grupo

de control

• prueba “t” para grupo

correlacionados, al nivel de

medición por intervalos.

RG1 X O1

RG2 - O2


Preexperimento

Experimento sobre ayudas computacionales en

educación


Preexperimento

2. Diseño con preprueba-posprueba y grupo

de control

• Incorpora la administración de

prepruebas a los grupos que

componen el experimento.

RG1 O1 X O2

RG2 O3 - O4


Preexperimento

3. Diseño de cuatro grupos de Solomon

RG1 O1 X O2

RG2 O3 - O4

RG3 - X O5

RG4 - - O6

Las técnicas estadísticas más usuales para comparar

las mediciones en este diseño son prueba ji-cuadrado

para múltiples grupos, análisis de varianza en una sola

dirección y análisis factorial de varianza.


Preexperimento

4. Diseños experimentales de series cronológicas

• A través del tiempo, efectúan diversas observaciones o mediciones sobre una variable.

5. Diseños de series cronológicas con repetición

de estímulo

• Es posible repetir el tratamiento experimental y

administrar una posprueba después de cada

aplicación, para evaluar el efecto de cada una

de estas.


Preexperimento

6. Diseños con tratamientos múltiples.

7. Diseños factoriales.

El efecto de aplicar los

diversos tratamientos

experimentales a

todos los sujetos.

Experimentos que manipulan dos o más

variables independientes, e incluyen

dos o más niveles de presencia en

cada una de la variables

independientes.


Preexperimento

52%

28%

5%

15%

5%

5%

Exposición a comercial de TV

Elevada Moderada Mínima

Sexo

Masculino

Femenino

Incremento en ventas

Diseño Factorial – Experimento efecto

comercial sobre ventas


Preexperimento

Web browsing

Diseño Factorial

Anatomizing Application Performance Differences on Smartphones


¿Qué es la validez externa?

Posibilidad de generalizarlos resultados de un experimento a

situaciones no experimentables, así como a otros sujetos y

poblaciones.

FUENTES DE INVALIDACIÓN EXTERNA

• Efecto reactivo o de interacción de las

pruebas.

• Efecto de interacción entre los errores de

selección y el tratamiento experimental.

• Efectos reactivos de los tratamientos

experimentales.

• Interferencia de tratamientos múltiples.

• Imposibilidad de replicar los tratamientos

Preexperimento


Cuasiexperimento

TIPOS DE DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES

1. Diseño con posprueba únicamente y grupos

intactos.

2. Diseño con prueba-posprueba y grupos

intactos.

3. Diseño cuasiexperimentales de series

cronológicas

PROBLEMAS

Estos diseños se utilizan cuando no es posible asignar los sujetos en forma aleatoria a los grupos que recibirán los tratamientos experimentales. La falta de aleatorización introduce posibles problemas de validez interna y externa.


PASOS DE UN EXPERIMENTO O CUASIEXPERIMENTO

• Decidir el numero de variables independientes y dependientes.

• Elegir los niveles de manipulación de las variables independientes.

• Desarrollar los instrumentos para medir las variables dependientes.

• Seleccionar muestra de personas.

• Reclutar a los sujetos del experimento o cuasiexperimento.

• Seleccionar el diseño experimental.

• Planear cómo se va a manejar los sujetos.

• Analizar las propiedades de los grupos.

• Aplicar prepruebas, tratamientos respectivos y pospruebas.

Cuasiexperimento


Diseños transeccionales exploratorios.

Diseños transeccionales descriptivos.

Diseños transeccionales correlacionales-

causales.

Transeccional

El propósito de estos diseños es comenzar a conocer una comunidad, un contexto, un evento, una situación, una variable o un conjunto de variables. Se trata de una exploración inicial en un momento específico.

Tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se manifiestan una o más variables o ubicar, categorizar y proporcionar una visión de una comunidad, un evento, un contexto, un fenómeno o una situación.

Ejemplos: Encuestas de opinión, inmigración, etc

Describen relaciones entre dos o mas categorías, conceptos o variables en un momento determinado.

Ejemplos: Motivación vs Productividad en la U de C


Diseños longitudinales de tendencia.

Diseños longitudinales de evolución de grupo.

Diseños longitudinales panel.

Longitudinal

Son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en categorías, conceptos, variables, etc., o sus relaciones), dentro de alguna población en general.

Examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son las cohorts o grupos de individuos vinculados de alguna manera, generalmente la edad, que serán grupos por edad.

Es similar a los dos anteriores, sólo que el mismo grupo de sujetos es medido u observado en todos los tiempos o momentos.


Recolección de datos en una

población


población


población

Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo k

Recolección de datos en una subpoblación




Juan Pablo Inés

Juan Pablo Inés

Juan Pablo Inés


Panel Subpoblación: solo estudiantes Juan, Pablo e Inés

Evolución de grupo Subpoblación: estudiantes de ingeniería que ingresaron en el 2006

Tendencia Población: estudiantes de primer año de ingeniería

Longitudinal


ESTUDIO HIPÓTESIS DISEÑO

Exploratorio - No se establecen, lo que se

puede formular son conjeturas

iniciales.

-Transeccional descriptivo

-Preexperimental

Descriptivo - Descriptivo -Preexperimental

-Transeccional descriptivo

Correlacional - Diferencia de grupos sin atribuir

causalidad

-Cuasiexperimental.

-Transeccional correlacional

-Longitudinal (No experimental)

- Correlacional -Cuasiexperimental.

-Transeccional correlacional

-Longitudinal (No experimental)

Explicativo - Diferencia de grupos

atribuyendo causalidad

-Experimental

-Cuasiexperimental, longitudinal

y transeccional causal.

- Causales -Experimental

-Cuasiexperimental, longitudinal

y transeccional causal.

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