METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

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METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A PARTIR DE LA BIOMASA EN EL DEPARTAMENTO DE CUNDINAMARCA CHRISTIAN CAMILO SERRATO MONROY VERÓNICA LESMES CEPEDA UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERÍA, PROYECTO CULAR INGENIERÍA ELÉCTRICA. BOGOTÁ, COLOMBIA 2016

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METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA

EXTRAÍDA A PARTIR DE LA BIOMASA EN EL

DEPARTAMENTO DE CUNDINAMARCA

CHRISTIAN CAMILO SERRATO MONROY

VERÓNICA LESMES CEPEDA

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS

FACULTAD DE INGENIERÍA, PROYECTO CULAR INGENIERÍA ELÉCTRICA.

BOGOTÁ, COLOMBIA

2016

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METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA

EXTRAÍDA A PARTIR DE LA BIOMASA EN EL

DEPARTAMENTO DE CUNDINAMARCA

CHRISTIAN CAMILO SERRATO MONROY

VERÓNICA LESMES CEPEDA

Tesis presentada como requisito para optar por el título de:

INGENIERO ELÉCTRICO

Director:

Johann Alexander Hernández Mora

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS

FACULTAD DE INGENIERÍA, PROYECTO CULAR INGENIERÍA ELÉCTRICA.

BOGOTÁ, COLOMBIA

2016

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RESUMEN

Esta monografía desarrolló una metodología para estimar el potencial energético de la

biomasa residual en los sectores agrícola y pecuario, con el fin de fomentar el uso de la

biomasa a nivel departamental en Cundinamarca, para lograr el diseño de la metodología se

tuvieron en cuenta conceptos de interés, como el poder calorífico inferior (PCI) que posee

cada uno de los sectores, los potenciales energéticos, tipo residuos/cosecha, tecnologías para

la extracción, los procesos de conversión de la energía, entre otros.

Se plantearon fórmulas para la estimación del potencial energético de la biomasa presente en

los residuos de los sectores agrícola y pecuario, identificando las variables más importantes y

las fórmulas más adecuadas que permitan de una manera más aproximada la estimación del

potencial energético dependiendo del sector. Cultivo energético para el sector agrícola y grupo

etario, categoría o propósito para el sector pecuario.

Adicionalmente, se tuvo en cuenta la disponibilidad de los residuos en el departamento,

analizando las opciones más convenientes para ser implementados como fuente de energía

alternativa.

Palabras claves: Biomasa, Poder Calorífico Inferior, Potencial Energético, Residuo.

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Contenido

Contenido ............................................................................................................................. iv

Lista de Figuras ................................................................................................................... vi

Lista de Tablas .................................................................................................................... vii

Capítulo 1 .............................................................................................................................. 9

Introducción .......................................................................................................................... 9

1.1 Objetivos .................................................................................................................. 10

1.2 Estructura de la monografía ..................................................................................... 11

Capítulo 2 ............................................................................................................................ 14

Fundamento teórico ............................................................................................................ 14

2.1 Biomasa ................................................................................................................... 14

2.2 Residuos ................................................................................................................... 16

2.3 Cultivos Energéticos ................................................................................................ 18

2.4 Procesos de Conversión de la Biomasa ................................................................... 18

2.5 Biocombustibles ....................................................................................................... 26

Capítulo 3 ............................................................................................................................ 30

Poder calorífico inferior ..................................................................................................... 30

3.1 Caracterización de la biomasa ................................................................................. 30

3.2 Sectores .................................................................................................................... 31

3.3 Poder Calorífico Inferior (PCI) ................................................................................ 33

Capítulo 4 ............................................................................................................................ 35

Potencial energético ............................................................................................................ 35

4.1 Tipos de Residuos Agrícolas ................................................................................... 35

4.2 Sub-sectores Pecuarios ............................................................................................ 37

4.3 Contenido Energético .............................................................................................. 39

Capítulo 5 ............................................................................................................................ 40

Modelamiento matemático................................................................................................. 40

5.1 Potencial energético ................................................................................................. 40

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5.2 Modelo matemático para la estimación del potencial energético de la biomasa

residual en el sector agrícola. .............................................................................................. 41

5.3 Modelo matemático para la estimación del potencial energético de la biomasa

residual en el sector pecuario. ............................................................................................. 43

5.4 Modelo matemático para el potencial energético en función del proceso de

digestión anaerobia. ............................................................................................................ 43

Capítulo 6 ............................................................................................................................ 46

Recolección e interpretación de la información ............................................................... 46

6.1 Interpretación de la información (DANE) ............................................................... 47

6.2 Metodología MESMIS ............................................................................................. 50

Capítulo 7 ............................................................................................................................ 53

Caso de estudio ................................................................................................................... 53

7.1 Sector agrario ........................................................................................................... 53

7.2 Sector pecuario (bovino y porcino) ......................................................................... 59

7.3 Sector pecuario (avícola) ......................................................................................... 62

Capítulo 8 ............................................................................................................................ 63

Análisis de resultados ......................................................................................................... 63

8.1 Sector Agrícola ........................................................................................................ 63

8.2 Sector Pecuario (Bovino y porcino) ......................................................................... 68

8.3 Sector Avícola .......................................................................................................... 71

8.4 Potencial energético total ......................................................................................... 72

8.5 Impacto ambiental .................................................................................................... 72

Capítulo 9 ............................................................................................................................ 74

Conclusiones ........................................................................................................................ 74

Bibliografía .......................................................................................................................... 76

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Lista de Figuras

Figura 1.1: Diagrama de flujo de la metodología desarrollada. ............................................. 13

Figura 2.1: Transformaciones energéticas de la biomasa. ...................................................... 19

Figura 2.2: Proceso Gasificación. ........................................................................................... 21

Figura 2.3: Proceso Digestión Anaerobia. .............................................................................. 23

Figura 2.4: Procesos de conversión de la Biomasa. ............................................................... 25

Figura 3.1: Sectores y sus respectivos residuos. ..................................................................... 31

Figura 3.2: Generadores de biomasa residual sector agrícola. ............................................... 32

Figura 3.3: Generadores de biomasa residual sector Pecuario. .............................................. 33

Figura 8.1: Diagrama para el potencial energético a partir de la palma de aceite. ................. 63

Figura 8.2: Diagrama para el potencial energético a partir de la caña panelera. .................... 64

Figura 8.3: Diagrama para el potencial energético a partir del café. ...................................... 64

Figura 8.4: Diagrama para el potencial energético a partir del maíz. ..................................... 65

Figura 8.5: Diagrama para el potencial energético a partir del arroz. .................................... 65

Figura 8.6: Diagrama para el potencial energético a partir del banano. ................................. 66

Figura 8.7: Diagrama para el potencial energético total de la biomasa residual del sector

agrícola – con caña panelera. .................................................................................................. 66

Figura 8.8: Diagrama para el potencial energético total de la biomasa residual del sector

agrícola – con caña panelera. .................................................................................................. 67

Figura 8.9: Diagrama para el potencial energético total de la biomasa residual del sector

agrícola – excepto la caña panelera. ....................................................................................... 68

Figura 8.10: Diagrama para el potencial energético del sector bovino según su grupo etario.

................................................................................................................................................ 69

Figura 8.11: Diagrama para el potencial energético (GWh/año) del sector bovino según su

grupo etario. ............................................................................................................................ 69

Figura 8.12: Diagrama para el potencial energético del sector porcino según su categoría. .. 70

Figura 8.13: Diagrama para el potencial energético (GWh/año) del sector porcino según su

categoría.................................................................................................................................. 70

Figura 8.14: Diagrama para el potencial energético sector avícola según su propósito. ........ 71

Figura 8.15: Diagrama para el potencial energético (GWh/año) sector avícola según su

propósito. ................................................................................................................................ 71

Figura 8.16: Diagrama para el potencial energético total (GWh/año) de los sectores agrícola

y pecuario. .............................................................................................................................. 72

Figura 8.17: Impacto de la implantación de las energías renovables en el desarrollo

sostenible rural. ....................................................................................................................... 73

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Lista de Tablas

Tabla 2.1 Origen y tipo de residuos ........................................................................................ 16

Tabla 2.2 Tecnologías de transformación............................................................................... 19

Tabla 2.3: Procesos de conversión de la Biomasa a Energía Eléctrica. ................................. 23

Tabla 2.4: Residuos orgánicos y sus posibles fuentes de origen. ........................................... 26

Tabla 2.5: Producción de biogás por tipo de residuo animal.................................................. 26

Tabla 2.6: Energía equivalente (Valor Energético) Biogás Vs. otras fuentes. ....................... 27

Tabla 2.7: Descripción de los productos finales de los biodiesel. .......................................... 28

Tabla 2.8: Productos finales de segunda generación. ............................................................. 29

Tabla 3.1: Comparación poder calorífico renovable y no renovable de acuerdo al tipo de

combustible. ............................................................................................................................ 30

Tabla 3.2: Tipos de biomasa residual. .................................................................................... 31

Tabla 3.3: Valor calorífico de acuerdo al cultivo . ................................................................. 32

Tabla 3.4: Poder calórico inferior para biomasa residual en Colombia. ................................ 34

Tabla 4.1: Tipo de residuos de acuerdo al cultivo energético y su origen. ............................ 37

Tabla 4.2: Tasa de producción de estiércol según grupos etarios bovinos y categorías

porcinas. .................................................................................................................................. 38

Tabla 4.3: Tasa de producción de estiércol por sub-sector avícola. ....................................... 39

Tabla 5.1: Factor y fracción de residuo de acuerdo al tipo de residuo de cada cultivo. ......... 42

Tabla 5.2: Relación sólidos volátiles y producción de biogás presentes en los sectores

bovino y porcino. Modelo matemático para la estimación del potencial energético de la

biomasa residual en el sector avícola. .................................................................................... 44

Tabla 5.3: Poder calorífico inferior del sector avícola. .......................................................... 45

Tabla 6.1: Variables sector agrícola y pecuario según el tipo de consulta. ............................ 47

Tabla 6.2: Datos de acuerdo a la plantación - sector agrícola. ............................................... 48

Tabla 6.3: Datos hembras sector bovino por grupos etarios................................................... 48

Tabla 6.4: Datos machos sector bovino por grupos etarios. ................................................... 48

Tabla 6.5: Datos totales sector bovino por grupos etarios. ..................................................... 49

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Tabla 6.6: Datos hembras sector porcino por categorías. ....................................................... 49

Tabla 6.7: Datos machos sector porcino por categorías. ........................................................ 49

Tabla 6.8: Datos aves de traspatio – sector avícola. ............................................................... 50

Tabla 6.9: Datos aves ponedoras – sector avícola. ................................................................. 50

Tabla 7.1: características principales residuos sector agrario Cundinamarca. ....................... 54

Tabla 7.2: Resultados caso de estudio sector energético biomasa residual agrícola en

Cundinamarca ......................................................................................................................... 58

Tabla 7.3: Resultados caso de estudio potencial energético biomasa residual pecuario

(bovino y porcino) en Cundinamarca. .................................................................................... 61

Tabla 7.4: Resultados caso de estudio potencial energético biomasa residual pecuaria

(avícola) en Cundinamarca. .................................................................................................... 62

Tabla 8.1: Toneladas de combustibles no renovables reemplazadas por biomasa al año. ..... 72

Tabla 8.2: Efectos ambientales producidos por la generación de energía eléctrica a partir de

fuentes fósiles. ........................................................................................................................ 73

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Capítulo 1

Introducción

El desarrollo económico y el mejoramiento de las condiciones de vida en Colombia como la

iluminación, el transporte y refrigeración, siempre han considerado al suministro de servicios

energéticos como una de sus funciones centrales. En sectores donde las redes de distribución

nacional y local no pueden llegar, llamados zonas no interconectadas (ZNI), los recursos

renovables se vuelven proyectos claves para la producción de energía [1].

Hoy en día las nuevas tecnologías de producción de energía renovable se tienen como

opciones para abastecer de electricidad áreas que no se encuentran interconectadas a un costo

menor, comparando con los costos que implicaría un sistema de transmisión y distribución

que usualmente no resulta rentable debido a la demanda de las poblaciones presentes en estas

regiones.

A pesar de que los costos para la implementación de proyectos de energía renovable han

disminuido a lo largo de los últimos años [2], aún no se encuentran de manera competitiva,

comparándolos con las fuentes convencionales de producción de energía usando

combustibles de origen fósil. Esto es a razón de múltiples factores que generan esta barrera

para una expansión más fuerte de las energías renovables, como lo son:

Falta de establecimiento de políticas e incentivos financieros que logren tornar

competitivo el uso de las energías renovables a comparación de los subsidios

existentes para la producción de energía a partir de combustibles fósiles.

El costo de inversión inicial para el uso de recursos renovables y su posterior

extracción energética.

Actualmente se intenta lograr independencia de las fuentes de energía fósil principalmente

del petróleo debido al grado de contaminación que aporta al medio ambiente y se intenta por

medio de reglamentación política, desarrollo investigativo y en desarrollo empresarial se

logre potenciar el estudio de las fuentes de energía alternativa y renovable.

Teniendo en cuenta que en Colombia tenemos condiciones propicias para desarrollar

investigación en el sector energético rural, principalmente debido a la clase de producción de

nuestro país, centrado en la producción agroindustrial [3], el presente trabajo plantea el

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desarrollo de una metodología para analizar cuáles son las alternativas que hay en

Cundinamarca para la producción y uso de biomasa como fuente de energía.

Se tiene certeza de la necesidad del cuidado al medio ambiente, el consumo de productos

fósiles es el responsable de la mayoría de emisiones de dióxido de carbono (CO2), por lo cual

a nivel mundial se han fijado metas en la reducción de emisiones. El 21 de julio de 2015, el

Presidente de la República, Juan Manuel Santos, anunció el compromiso de la Nación de

reducir el 20% de las emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI) para el año 2030, bajo

la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre Cambio Climático (CMNUCC) [4].

Es necesario realizar una exploración para reemplazar las fuentes convencionales de

producción de energía eléctrica, con la finalidad de reducir las emisiones de GEI.

Considerando elementos regionales relevantes, se debe buscar qué tipo de esquemas de

generación con fuentes no convencionales y sistemas híbridos, más estrategias de eficiencia

energética para Zonas No Interconectadas (ZNI), se debe utilizar.

La Biomasa, es una fuente de energía renovable, que utiliza los residuos aportados por

diferentes sectores para la producción de energía. En muchas ocasiones no es aprovechada

de una forma óptima, desperdiciándose. El uso de la biomasa puede traer con ella diferentes

ventajas, principalmente porque puede llegar a reemplazar a los combustibles fósiles. A

continuación se detallan algunas de ellas [5]:

Emisiones reducidas de compuestos contaminantes (CO, HC, NOX).

Disminución de las emisiones de azufre.

Control de producción y emisión de CO2, sin contribución al efecto invernadero.

Aprovechamiento de residuos agrícolas, pecuarios y forestales.

Posibilidad de utilización de tierras de rastrojo con cultivos energéticos.

Electrificación de las Zonas No Interconectadas (ZNI).

Autonomía ante las fluctuaciones del precio del petróleo.

Mejora socioeconómica de las áreas rurales.

Estas ventajas convierten a la biomasa en una de las fuentes potenciales de generación de

energía y de empleo en el futuro, siendo un elemento significativo para el equilibrio

territorial, en especial en las zonas rurales.

Actualmente, se cuenta con entidades estatales como la Unidad de Planeación Minero

Energética (UPME), que proponen Planes de Electrificación Rurales Sostenibles (PERS) [6],

realizan análisis de los elementos relevantes en materias de energización, productividad y

emprendimiento, estableciendo rutas definidas para identificar, formular y estructurar

proyectos para el desarrollo y crecimiento de las zonas rurales.

1.1 Objetivos

La presente monografía expone una metodología enfocada en el cálculo del poder energético

a partir de la biomasa en Cundinamarca.

Objetivo General

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Desarrollar una metodología para estimar el poder energético de la biomasa en el

departamento de Cundinamarca, por medio del estudio de los sectores agrícola y pecuario,

teniendo en cuenta las zonas con potencialidades en producción de energía eléctrica.

Objetivos Específicos

Realizar una recopilación de información, acerca de residuos aprovechables del

sector agrícola y pecuario, en el departamento de Cundinamarca.

Determinar las tecnologías existentes para el uso de la biomasa como fuente de

energía.

Conocer las variables que afecten el poder calorífico de los residuos.

Determinar los pasos de la metodología que permita estimar el potencial de los

recursos presentes en el departamento de Cundinamarca.

Aplicar la propuesta metodológica, con el fin de evaluar el poder energético total

presente en el caso de estudio.

1.2 Estructura de la monografía

Esta monografía se distribuye en ocho capítulos principales que describen la metodología

desarrollada. Esta se desarrolló a partir de investigación sobre los parámetros que

caracterizan la biomasa residual, como son el poder calorífico inferior y la humedad relativa

de los residuos, e involucra diferentes etapas resumidas a continuación: a) identificación de

los sectores, b) caracterización de los residuos, c) modelamiento matemático para el cálculo

del potencial energético de la biomasa residual, d) selección caso de estudio, y e) análisis de

resultados. El capítulo 2 presenta el fundamento teórico del trabajo, donde se exponen los

conceptos de biomasa, residuos, cultivos energéticos, procesos de conversión de la biomasa

y combustibles.

Para dar continuidad a la metodología propuesta, en el capítulo 3 se contextualiza las

características de la biomasa dependiendo de los residuos de cada sector, la humedad relativa

y su importancia en el poder calorífico del residuo, principalmente en el Poder Calorífico

Inferior (PCI). En el capítulo 4 se enfatiza en los tipos de residuos que se obtienen del sector

agrícola (cultivos) y del sector pecuario (sub-sectores), los cuales pueden ser aprovechados

energéticamente, así como en, el contenido energético que pueden llegar a tener y en los tipos

de energía (primaria, útil, entregada, entre otras). También se relaciona el potencial

energético general de la biomasa residual.

Dado el reconocimiento del poder calorífico y los residuos de cada sector expuestos en los

capítulos 3 y 4 respectivamente, se procede en el capítulo 5 al desarrollo de un modelamiento

matemático para estimar el poder energético presente en cada uno de los sectores, haciendo

énfasis en las variables principales para el cálculo del poder energético. Estos modelos están

delimitados a características de los residuos y variables del proceso matemático (factor de

residuos, factor de rendimiento, número de cabezas, sólidos volátiles, entre otros). Sin

embargo, estos parámetros en el caso del sector agrícola varían de acuerdo al tipo de cultivo

(transitorio o permanente) y en el sector pecuario de acuerdo al origen del residuo (bovino,

porcino y avícola).

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Para llevar a cabo el cálculo del poder energético descrito en el capítulo 5, es necesario

realizar una recolección e interpretación de la información adecuada. Para esto, en el capítulo

6 se describen pasos para lograr adquirir la información necesaria para la aplicación de los

modelos matemáticos, identificando las entidades que pueden brindar información actual

como lo son el DANE y el ICA. En este capítulo se destaca la importancia de incentivar a las

organizaciones a llevar un adecuado registro de los residuos, así como, la elaboración de

bases de datos para facilitar el manejo de la información. También existen modelos

ambientales como la metodología MESMIS la cual propone pasos para una evaluación

ambiental.

Una vez recopilados los datos necesarios en los modelos para el cálculo del poder energético,

definidos en el capítulo 6 y el capítulo 5, estos son integrados en el capítulo 7 en el cual se

realiza la aplicación de los modelos matemáticos sobre un caso de estudio, estimando el

poder energético total presente en el departamento de Cundinamarca. Finalmente, en el

capítulo 8 se realiza el análisis de resultados y las conclusiones más importantes obtenidas

una vez terminado el caso de estudio. La figura 1.1 muestra un diagrama de flujo general de

la metodología donde se aprecia la contribución de cada capítulo dentro de ésta sistema.

FUNDAMENTO TEÓRICO

BIOMASA, RESIDUOS, PROCESOS

Capítulo 2

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13

Figura 1.1: Diagrama de flujo de la metodología desarrollada.

CARACTERIZACIÓN BIOMASA

SECTOR AGRÍCOLA

PCI

SECTOR PECUARIO

PCI

TIPO DE RESIDUOS

AGRÍCOLAS

POTENCIAL

ENERGÉTICO

BIOMASA

MODELAMIENTO

MATEMÁTICO

SECTOR

AGRÍCOLA

SECTOR

PECUARIO

SECTOR

AVÍCOLA

RECOLECCIÓN E

INTERPRETACIÓN

DE LA

INFORMACIÓN

APLICACIÓN

CASO DE

ESTUDIO

ANÁLISIS DE

RESULTADOS

Capítulo 3

Capítulo 4

Capítulo 5

Capítulo 7

Capítulo 6

Capítulo 8

SUB-SECTORES

PECUARIOS

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14

Capítulo 2

Fundamento teórico

2.1 Biomasa

Definición

Biomasa, es cualquier tipo de materia orgánica que ha tenido su origen inmediato como

consecuencia de un proceso biológico, y toda materia vegetal originada por el proceso de

fotosíntesis, así como los procesos metabólicos de los organismos heterótrofos [7].

La importancia de la biomasa radica en que esta pueda ser aprovechable para ser

transformada en energía, ya sea, eléctrica o como fuente de calor, dado que las sustancias

orgánicas se dan de la materia vegetal, al quemarse producen energía y algunos otros

compuestos como CO2 y agua H2O que a diferencia de los compuestos producidos por los

combustibles fósiles, no alteran la composición de la atmosfera y la mantiene a niveles

constantes [8].

La biomasa significa masa biológica, y corresponde a la cantidad de materia viva producida

en un área determinada de la superficie terrestre por organismos de un tipo específico [9].

También es, definida como la materia orgánica renovable de origen vegetal, animal o

procedente de la transformación natural o artificial de la misma. Entre los métodos de

aprovechamiento existentes se destaca la combustión directa de la biomasa y la utilización

de residuos orgánicos y cultivos para la producción de biogás y biocombustibles a través de

procesos bioquímicos, que se utilizan para reemplazar compuestos petroquímicos. La

conversión energética de los residuos también se puede realizar mediante procesos

termoquímicos, donde se produce la descomposición de la biomasa por medio de calor, o

procesos bioquímicos que ocurren en presencia de algún catalizador, ya sea un

microorganismo o alguna reacción. La forma más tradicional de aprovechamiento energético

es la combustión, que es un proceso considerado carbono neutral, puesto que las emisiones

son equilibradas con el CO2 absorbido previamente por las plantas y árboles durante su

crecimiento [10].

Clasificación de la biomasa

Por otra parte, es de interés conocer la clasificación de la biomasa. A continuación se realiza

una descripción:

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15

1. Biomasa forestal: constituida por residuos de bosques naturales y por bosques

plantados. La madera de los bosques es utilizada en la industria, la construcción, y la

generación de energía y calor. El principio se basa en el aprovechamiento anual

sostenible de bosques naturales que dejan sobre el terreno grandes cantidades de

cortezas, ramas y follaje, lo cual es considerado como residuo. Se debe aclarar que

parte de dichos residuos debe seguir en el terreno para asegurar la permanencia de los

suelos. Los diferentes procesos industriales de la madera: carpintería, ebanistería,

fabricación de papeles y cartones, generan grandes cantidades de aserrín que son

utilizables para la generación de energía.

La biomasa forestal arbórea se define como el peso de materia orgánica que se

encuentra en un ecosistema forestal por encima y por debajo del suelo. Normalmente

se cuantifica en toneladas por hectárea de peso verde o seco. Para su manipulación y

procesamiento de pesaje es frecuente separarla en sus componentes, donde

encontramos la masa del fuste, ramas, hojas, corteza, raíces, hojarasca y madera

muerta. La determinación adecuada de la biomasa de un bosque, es de gran

importancia debido a que ésta permite determinar los montos de carbono y los

elementos químicos existentes en cada uno de sus componentes. Esta información es

de gran importancia en la actualidad, debido a la necesidad de encontrar fuentes

alternativas de biocombustibles, amigables con el medio ambiente que contribuyan a

mitigar el cambio climático generado por el consumo de combustibles fósiles, que

liberan una gran cantidad de dióxido de carbono a la atmósfera [11].

2. Biomasa agrícola: la biomasa agrícola posee un potencial alimenticio e industrial. De

los procesos productivos queda gran cantidad de residuos que son abandonados en el

campo; son ejemplos de ello el bagazo de caña y la cascarilla de arroz, entre otros. Se

tiene que la participación porcentual de los residuos originados en las actividades

productivas agrícolas varía entre el 30% y 78% (son los residuos los tallos y las hoja

de productos como el trigo, el maíz y la soya) [12].

3. Biomasa acuática: está compuesta por plantas acuáticas y algas, poseen generalmente

una alta capacidad de crecimiento y propagación y funcionan como especies

forrajeras y como fuentes bioenergéticas. La tecnología que se aplica para procesar

este tipo de biomasa es la digestión anaeróbica y se produce biogás [8].

4. Biomasa de residuos urbanos: son vertimientos biodegradables, como aguas

residuales urbanas e industriales y residuos ganaderos. También se puede encontrar

en este grupo las basuras orgánicas de actividades industriales, comerciales y

residenciales [13].

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2.2 Residuos

Dado que la biomasa está directamente relacionada con los residuos, es importante conocer

la definición de dicho término y las diferentes características que pueden tener. A

continuación se relaciona el concepto y su clasificación:

Los residuos se pueden definir como aquellas materias derivadas de actividades de

producción y consumo que no han alcanzado ningún valor económico. También se define

como cualquier sustancia u objeto del cual se desprende su poseedor o tiene obligación de

desprenderse, o en otras palabras que el objeto no tiene utilidad o valor [14]. La tabla 2.1

relaciona el origen y el tipo de residuos:

ORIGEN TIPOS DE RESIDUOS

Agrícolas: relacionados con actividades

agrícolas, forestales o ganaderos y realizados

dentro del perímetro urbano

Fertilizantes, productos agro sanitarios,

residuos de cultivos, bidones con restos de

agroquímicos

Domiciliarios: procedentes de las viviendas,

limpieza de calles y veredas, zonas verdes y

establecimientos industriales y comerciales,

cuando son asimilables a los residuos

domiciliarios.

Restos de comida, materiales plásticos,

papeles, cartones, textiles, cuero, madera,

goma, residuos de jardín, latas y suciedad

proveniente del barrido e higiene en general

Voluminosos: por su forma, tamaño,

volumen o peso son difíciles de ser recogidos

en la recolección convencional.

muebles, colchones, electrodomésticos

Comerciales: surgen de los circuitos de

distribución de bienes de consumo

Papel, cartón, plásticos, restos de comida,

metales, vidrios, latas, maderas

Residuos sanitarias: derivados de actividades

sanitarias procedentes de hospitales, clínicas,

laboratorios de análisis y establecimientos

similares

Material de cura, yesos, ropa y materiales de

un solo uso, cultivos, material contaminado,

restos de tejidos humanos

Construcción y demoliciones: derivados de la

construcción, reparación o ampliación de

viviendas, vías de comunicación, empresas,

entre otros

Maderas, hormigón, acero, ladrillos, piedras,

materiales para la conexión de electricidad,

gas y agua y escombros en general. Vidrios

rotos, aceros de reforzamiento y plásticos

Institucionales: producidos en escuelas,

hospitales, cárceles y dependencias

gubernamentales

Papel, cartón, plásticos, restos de comida,

metales, vidrios, latas, maderas

Servicios municipales: son consecuencia del

funcionamiento y mantenimiento de los

centros municipales

Producto del barrido de calles, residuos de

poda del arbolado urbano, animales muertos

y automóviles abandonados

Industriales: son derivados de actividades

industriales y deben depositarse en

recipientes adecuados

Metales, plásticos, tejidos, fibras, maderas,

vidrios, papel, cartones, chatarra, residuos de

alimentos, cenizas, entre otras.

Universales: representan un riesgo a la salud

y el ambiente, y son generados en los hogares

Pilas, baterías, tubos fluorescentes, cartuchos

de impresora, tintas

Tabla 2.1 Origen y tipo de residuos [15]

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17

Clasificación residuos

Los residuos se pueden clasificar en función del sector productivo que los origina, y se

dividen en dos grupos principalmente:

Los derivados del sector primario [15], de actividades como la agricultura,

ganadería, forestales y extractivas (canteras y minas).

Los obtenidos del sector secundario y terciario, formado por residuos industriales y

urbanos básicamente. Dentro de estos grupos se incluyen una multitud de residuos

de muy diversas características, inorgánicos, orgánicos y mezclas de ellos, tóxicas o

inertes, líquidos o sólidos, entre otros [15].

También pueden ser clasificados los residuos como húmedos o secos

a. Húmedos: conocidos también como orgánicos, en esta clasificación se encuentran los

desechos de alimentos, café y envoltorios de papel y envases con restos de alimento.

También se incluyen en esta categoría elementos no recuperables, como las pilas, los

cartuchos de tinta o las lámparas.

b. Secos: Conocidos también como inorgánicos, son los artículos en desuso que pueden

ser recuperados o reciclados, como papel, cartón, plásticos, vidrio y metales, así como

envases de aluminio y tetra pak [16]. Es conveniente que cuando se desechen envases

de alimentos no queden restos orgánicos, cuanto más limpio se encuentre el material,

más valor tiene de recuperación para el reciclaje.

De manera específica se realiza una separación a la anterior clasificación para entender qué

tipo de residuos pertenecen a cada grupo [17]:

a. Residuos agrícolas: restos de cosechas y derivados, siendo los más abundantes y

dispersos, de difícil control.

b. Residuos de actividades ganaderas

Residuos ganaderos de cría: excrementos, camas y lechos, y al igual que los

anterior presentan una gran dispersión.

Residuos de mataderos (industrias cárnicas): huesos, sangre, pellejos, etc., que

pueden ser más fácilmente controlados que los anteriores al tener una localización

más detallada de los mataderos e industrias agroalimentarias.

c. Residuos forestales: restos de poda y de diversas labores de silvicultura, de dudoso

control y de amplia difusión.

d. Residuos industriales

Residuos industriales inertes: materiales apagados, res tos de industrias no

peligrosas tales como chatarras, vidrios, cenizas, escorias, arenas, polvos de

metales, abrasivos, etc.

Page 18: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

18

Residuos tóxicos y peligrosos: ácidos, residuos radiactivos, etc., en definitiva,

materiales que contienen sustancias que presentan un riesgo para la salud humana.

Residuos de actividades extractivas

Residuos mineros y de cantería: escombros de minas y metalurgia.

e. Residuos urbanos y asimilados

Escombros de obras.

Lodos de depuradoras de aguas residuales.

Residuos domésticos: fundamentalmente basuras, con presencia de papel, cartón,

plásticos, textiles, maderas, gomas, etc., y ocasionalmente enseres domésticos

metálicos.

2.3 Cultivos Energéticos

Cultivos Permanentes

Los cultivos permanentes son aquellos donde su cosecha (vida productiva) dura varios años.

Debe transcurrir un periodo significativo, periodo en el cual son improductivos, donde se

debe invertir a gran escala para poder recoger la primera cosecha. Algunos ejemplos de

cultivos permanentes son: banano, cacao, café, caña de azúcar, palma africana, frutales

(durazno, mango, papaya, entre otros).

Cultivos Transitorios

Los cultivos transitorios son aquellos que tienen un ciclo de crecimiento menor a un año, en

muchas ocasiones de pocos meses. Al recoger su cosecha la planta queda destruida, y por lo

tanto no se pueden volver a producir una nueva cosecha [18]. Algunos ejemplos de cultivos

transitorios son: cereales (maíz, trigo, cebada, arroz), tubérculos (papa), algunas oleaginosas

(el ajonjolí y el algodón), yuca y ñame.

Granja Energética

Las “Granjas energéticas” por medio del uso de biomasa intentan dar, dentro de los ámbitos

rurales, una revitalización economía rural y a su vez lograr generar energía de formas seguras

e independientes sin dejar a un lado los beneficios ambientales por el manejo de los residuos

[19]. Así, se pretende que las comunidades rurales sean energéticamente auto- suficientes

haciendo uso de los residuos presentes en cada locación.

2.4 Procesos de Conversión de la Biomasa

Los procesos que suelen aplicarse para la conversión de la biomasa en energía; suele

convertirse la biomasa en combustibles, bien sea líquidos, solidos o gaseosos, usando

procesos de conversión como se muestra en la figura 2.2. Con estos se genera

biocombustibles y biogás [20-21], los cuales pueden reemplazar los combustibles fósiles en

algunas aplicaciones. Para la transformación de la biomasa a otro tipo de energía se debe

tener claro las propiedades propias de cada uno de los residuos a los cuales se les pueda

aplicar un proceso de transformación.

Page 19: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

19

Figura 2.1: Transformaciones energéticas de la biomasa. [14]

Con el paso de los años se ha dedicado investigación para realizar los procedimientos

adecuados para la conversión energética de la biomasa. En la tabla 2.2 se especifica el

proceso de aprovechamiento y el producto que se obtiene:

TIPO DE PROCESO PROCESO DE

APROVECHAMIENTO PRODUCTO OBTENIDO

Termoquímico

Combustión Calor, gases a altas temperaturas

Gasificación Gas combustible

Pirolisis

Gases combustibles, Líquidos

(alquitrán, ácido piroleñoso, bio-

aceites), Sólidos (carbón vegetal)

Licuefacción Hidrocarburos, bio-aceites

Biológico Fermentación Etanol

Digestión anaerobia Biogás

Tabla 2.2 Tecnologías de transformación. [5]

Page 20: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

20

Procesos Termoquímicos

Los procesos de conversión termoquímica utilizan calor como fuente de transformación de

la biomasa para obtener subproductos con alto valor energético, como vapor y gases

combustibles. Estos pueden ser utilizados posteriormente en turbinas o motores que permiten

la generación de energía eléctrica o pueden ser utilizados como fuentes de calor directos para

satisfacer necesidades de energía térmica. Entre los procesos termoquímicos se encuentran:

a. Combustión o quema directa:

La combustión directa consiste en la obtención de energía mediante la combustión de la

biomasa, principalmente residuos de la industria primaria, secundaria y terciaria forestal [15].

La biomasa como combustible es quemada en una caldera en la cual se produce vapor, este

viaja hacia la turbina debido a una elevación de presión. Al llegar a la turbina permite que

exista un movimiento en ella, es decir existirá una energía mecánica, produciendo un

movimiento en el generador eléctrico, para finalmente obtener energía eléctrica.

El proceso de combustión directa es el más utilizado y antiguo para generación de energía

con biomasa, y también es el método más económico. En el caso de generación de energía

térmica, sólo requiere de una fuente para la obtención de biomasa y una caldera para la

combustión; en cuanto a eficiencia, para la generación de energía eléctrica se encuentra entre

el 15 a 38% y para el caso de generación térmica se encuentra por encima del 70% [14].

Combustión directa con cogeneración

Esta tecnología es similar al proceso de combustión directa, pero en lugar de generar

únicamente energía térmica también se produce electricidad, mediante la utilización de

turbinas que a provechan el vapor generado en la caldera, con un rango de potencia en general

menor a 250 MW [7]. En cuanto a la eficiencia en la conversión, ésta depende del tipo de

energía generada, sin embargo, al cogenerar la eficiencia se encuentra cercana al 80% [14].

b. Gasificación

La gasificación es un proceso térmico en ausencia de oxígeno. Convierte la materia prima

solida o liquida en una mezcla de gases (H, CO, CH4) llamado biogás, y después de obtener

el biogás se utiliza en plantas para la generación de electricidad.

El poder calorífico que se obtiene del biogás se encuentra entre 14 y 19 MJ/m3. En caso de

realizar la prueba con presencia de aire como oxidante, existe aproximadamente un 42% de

nitrógeno en la mezcla y como consecuencia se verá afectado el poder calorífico ya que se

disminuye hasta valores de 7MJ/m3 [15], conocido como gas pobre, que puede ser usado en

equipos convencionales, como los motores diésel.

Esta tecnología es utilizada para obtener energía eléctrica y/o térmica, con un rango de

potencia de 30 kW y 40 MW. Es un tipo de pirolisis donde se utiliza en mayor proporción

oxígeno a altas temperaturas, con el objetivo de optimizar la producción del llamado gas

pobre o “SYNGAS”, constituido por una mezcla de monóxido de carbono, hidrógeno y

metano, con proporciones menores de dióxido de carbono y nitrógeno [22].

Page 21: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

21

Existen diferentes tecnologías de gasificación y su aplicación, dependiendo de características

de la materia prima utilizada, como humedad, tamaño de partícula, porcentaje de volátiles y

la escala del sistema.

Figura 2.2: Proceso Gasificación.

c. Pirolisis o termólisis

El proceso de pirolisis consiste en romper las moléculas orgánicas, generando gasificación

de los compuestos fácilmente degradables a través de un calentamiento directo o indirecto o

igualmente; descompone térmicamente los recursos en ausencia de oxígeno para generar

unidades más simples como el carbono. La pirolisis utiliza calor indirecto para convertir los

materiales solidos orgánicos en gases y solidos con alto contenido de carbón. La conversión

se lleva a cabo en una cámara de reacción donde el aire, es decir, el oxígeno está totalmente

excluido [23]. Dentro de la cámara las temperaturas llegan hasta 400°C o 500°C.

El producto resultante de este proceso es un gas combustible principalmente compuesto por

monóxido de carbono (CO) e hidrogeno (H2), que puede utilizarse para la obtención de calor

o electricidad en motores a combustión con potencias hasta 10 MW y eficiencias de 60-70%,

o en turbinas a gas con eficiencias superiores y mediante ciclos combinados de alta eficiencia

[24]. El poder calorífico del gas se obtiene es de 8 a 15MJ/m3, y el carbón vegetal resultante

posee un poder calorífico de 25 a 30 MJ/kg [15].

d. Licuefacción

El proceso de licuefacción se basa en la hidrogenación indirecta. Las moléculas de celulosa

y lignina son rotas, el oxígeno es removido y se adicionan átomos de hidrógeno [15]. El

producto de la reacción química es una mezcla de hidrocarburos que al enfriarse se condensan

en un líquido.

En este proceso la biomasa se calienta con vapor y monóxido de carbono, o hidrogeno, a

temperaturas que pueden ir desde 250°C a 460°C en presencia de un catalizador. Para este

proceso no es obligatorio que la biomasa este seca como en otros que si lo requieren, y esto

es debido a que en el proceso se adiciona agua [25].

Page 22: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

22

Procesos Biológicos

Los procesos biológicos se presentan mediante reacciones químicas y biológicas asociadas a

procesos metabólicos de microorganismos que permiten la degradación de la biomasa. Como

resultado de este proceso se obtienen productos energéticos que pueden ser posteriormente

transformados en energía útil [26]. En general, los métodos de conversión bioquímica se

utilizan cuando se dispone de fuentes de biomasa que tienen un alto contenido de humedad,

puesto que tanto los microorganismos como las enzimas actúan en ambientes húmedos [25].

Entre los procesos biológicos se encuentran:

a. Fermentación alcohólica

La fermentación alcohólica es un proceso que tiene como objetivo la producción de alcohol

etílico (etanol), a partir de la biomasa con alto contenido de azucares, almidones o celulosa,

mediante procesos de hidrólisis y fermentación [25], entre los residuos que se pueden utilizar

se encuentran: frutas, caña de azúcar, remolacha, entre otros.

El etanol es empleado fundamentalmente como combustible para reemplazar los

combustibles en los motores de combustión interna El alcohol anhidro tiene un poder

calorífico de 32,7MJ/kg; el hidratado tiene un poder calorífico de 23,5MJ/kg [27].

Esta tecnología se está utilizando para generar sustitutos de combustibles fósiles, consiste en

un proceso mediante el cual se obtienen combustibles líquidos como etanol a partir de la

biomasa. Se produce por medio de la fermentación de azúcares, utilizando cualquier producto

de origen vegetal que contenga azúcares transformables, principalmente azúcar de caña,

remolacha, trigo, maíz y papa [15].

b. Digestión anaerobia

La digestión anaerobia se conoce como fermentación metánica. Es un proceso de oxidación

de residuos animales y vegetales en ausencia de aire donde se produce gas y lodo; el gas que

se produce se denomina biogás y el lodo se le da uso como fertilizante orgánico.

Este proceso se lleva a cabo en un digestor sellado a condiciones adecuadas para que las

bacterias metanogénicas fermenten el material orgánico en condiciones libres de oxígeno.

Aproximadamente entre el 30% y el 60% del recurso se convierte en biogás, el cual tiene alto

contenido energético y es fácil de almacenar [27]. Entre sus aplicaciones esta: la producción

de energía térmica en estufas de gas, producción directa de energía térmica, producción de

energía mecánica, iluminación de lámparas de gas, entre otras.

La implementación de esta tecnología permite la obtención de energía eléctrica y/o térmica,

con un rango de potencia eléctrica de alrededor de 0,3-10 MW [27].

Los principales componentes de un proceso de digestión anaeróbica son el reactor donde se

lleva a cabo la digestión y su sistema de calefacción de ser requerido, los mezcladores que

permiten obtener una mezcla completa dentro del reactor, los cuales facilitan la degradación

de la biomasa, los extractores de biogás y los gasómetros.

Page 23: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

23

La digestión anaeróbica para producir biogás está expandiéndose en múltiples aplicaciones,

no solo en la conexión a la red de distribución de electricidad, sino también en aplicaciones

domiciliarias y rurales. En la digestión anaeróbica se convierte solo una porción de la materia

prima (alrededor del 50-60%), pero produce subproductos que pueden ser utilizados en

acondicionamiento de suelos.

Figura 2.3: Proceso Digestión Anaerobia.

c. Transesterificación

La transesterificación es un proceso químico a través del cual aceites (de girasol, raps

(Canola) y otras fuentes) se combinan con alcohol (etanol o metanol) para generar una

reacción que produce ésteres grasos como el etil o metil ester. Estos pueden ser mezclados

con diésel o usados directamente como combustibles en motores comunes. La eficiencia de

conversión, de aceite a biodiesel es del orden del 98% [28].

BIOMASA

"HÚMEDA” BIOMASA "SECA"

Recursos o residuos

agrícolas, pecuarios,

agroindustriales

Recursos o residuos agrícolas,

agroindustriales o forestales

Procesos Bioquímicos de

Conversión Procesos Termoquímicos de Conversión

Biodigestión Gasificación Combustión

Biogás Gas Pobre Vapor

Motor de Combustión

Interna

Motor de

Combustión

Interna

Motor de Vapor o

Turbina de Vapor

Energía Mecánica Energía Mecánica Energía Mecánica

Generador Generador Generador

Energía Eléctrica Energía Eléctrica Energía Eléctrica Tabla 2.3: Procesos de conversión de la Biomasa a Energía Eléctrica. [11].

Page 24: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

24

La tabla 2.3 muestra de qué manera, dependiendo de la humedad presente en los residuos, se

debe acondicionar la biomasa y los procesos de conversión necesarios para obtener

finalmente en el proceso energía eléctrica [29].

Factores que afectan los procesos de conversión

Es importante conocer todas las posibles variables que intervienen en el proceso. A

continuación se relacionan algunos para los procesos de pirolisis y gasificación [22]:

a. Factores que afectan la pirolisis

Tamaño partícula: cuando se encuentran partículas de tamaños pequeños se reduce la

formación de carbonizado.

Altura del lecho de biomasa. Al aumentar la altura del lecho, posiblemente los gases

no salgan fácilmente del lecho, lo cual perjudica el proceso produciendo

transformaciones, tal como mayor formación de carbonizado y reducción en

alquitranes; para el caso en el que la altura se disminuye y las partículas son grandes

se produce el efecto contrario, es decir, menor formación de carbonizado y mayor

formación de alquitranes.

Presión: al reducirse la presión se reduce la formación de carbonizado, y se aumenta

la formación de alquitranes.

Temperatura final: al incrementar se da mayor tiempo para la degradación del

material sólido, y de mantenerse constante va a ocasionar la disminución en la

formación de carbonizado, lo cual conlleva a una mayor formación de materia volátil

que a su vez se descompone formando gases y alquitranes.

b. Factores que afectan la gasificación

Estos se clasifican en tres grupos, condiciones de operación, agentes de reacción y

características de la biomasa.

Temperatura del proceso: las reacciones de gasificación del carbonizado se hace

apreciable a temperaturas mayores a 500°C.

Tiempo de residencia: este va influir de acuerdo al tiempo en el que se permita el

agente oxidante reacción con el carbonizado (producto de la pirolisis), al aumentar el

tiempo se reduce la cantidad de material sólido y de alquitranes.

Agente oxidante: como agente oxidante se puede utilizar aire, oxígeno, dióxido de

carbono, vapor de agua o una mezcla de estos. Al utilizar aire, se obtiene un poder

calorífico de 4 a 6 MJ/Nm3, debido a la presencia de N2 en la reacción; al utilizar

oxigeno o vapor de agua se obtiene un gas con poder calorífico de 10 a 15 MJ/Nm3 y

de 13 a 20 MJ/Nm3 respectivamente. Y cuando se utiliza hidrógeno se obtiene un

poder calorífico superior de 40 MJ/Nm3.

Materia prima: es el carbonizado obtenido del proceso de pirolisis, los compuestos

inorgánicos que se encuentren en el carbonizado pueden llegar a tener un efecto

catalizador en las reacciones, esto depende de la composición química de las cenizas

y su peso en el carbonizado, por lo general se presenta aglomeración de cenizas en

Page 25: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

25

procesos termoquímicos, formando una capa en el interior del equipo, lo cual no

permite el flujo de biomasa al interior del equipo.

Transformación de la energía a partir de la biomasa

Con el uso de los procesos de conversión de la biomasa es posible tener diferentes tipos de

energía [30] como lo son:

Electricidad: se considera una energía limpia, gracias a que no contribuye con

emisiones de dióxido de carbono (CO2), reduciendo la producción de Gases Efecto

Invernadero (GEI), ofreciendo variadas opciones al mercado, ya que los costos de su

producción permiten a los usuarios poder hacer inversión en tecnologías cada vez

más eficientes aumentando la inclusión en la industria de la bioenergía.

Cogeneración: se define como el proceso en el cual se obtienen energía eléctrica y

térmica útil.

Combustibles:

o Biogás: se genera por reacción de la biodegradación de la materia orgánica,

normalmente en ausencia de oxígeno; este proceso se denomina digestión

anaeróbica. También puede ser extraído por el método de gasificación, es

utilizado para motores de combustión interna para generar energía eléctrica,

vehículos modificados con funcionamiento en gas, en los sectores comerciales,

institucionales y domésticos.

o Biocombustible: es una mezcla de hidrocarburos utilizado como combustible en

algunos motores de combustión interna, como el biodiesel y el etanol, poseen

potencial para reemplazar a los combustibles fósiles en aplicaciones de transporte

y generación.

Figura 2.4: Procesos de conversión de la Biomasa.

Page 26: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

26

2.5 Biocombustibles

El uso de biocombustibles conlleva a algunos de los beneficios al ser utilizados como fuente

renovable de energía, como es la reducción de gases efecto invernadero (GEI), la disminución

de la pobreza rural por medio de inversión en su desarrollo y un aumento de las exportaciones

[3]. Por esta razón las políticas a nivel mundial se han enfocado en la producción de

biocombustibles en países del centro y de la periferia, donde se encuentran tierras con alto

potencial de cultivo y procesamiento de materias primas para producir biocombustibles.

Biogás

Las diversas materias primas que se pueden utilizar en la digestión anaerobia, pueden ser

residuos orgánicos de origen vegetal, animal, agroindustrial, forestal, doméstico u otros.

RESIDUOS DE

ORIGEN POSIBLES FUENTES DE ORIGEN

Animal Estiércol, orina, guano, camas, residuos de mataderos (sangre y

otros), residuos de pescado.

Vegetal Malezas, rastrojos de cosechas, pajas, forraje en mal estado.

Humano Heces, basura, orina.

Agroindustriales Salvado de arroz, orujos, cosetas, melazas, residuos de semillas

Forestales Algas marinas, jacintos y malezas acuáticas.

Tabla 2.4: Residuos orgánicos y sus posibles fuentes de origen [27].

Las características bioquímicas presentes en los residuos deben permitir el desarrollo y la

actividad microbiana del sistema anaeróbico [13]. El proceso no solo requiere fuentes de

carbono y nitrógeno sino también deben estar presentes en un cierto equilibrio sales minerales

(azufre, fósforo, potasio, calcio, magnesio, hierro, manganeso, molibdeno, zinc, cobalto,

selenio, tungsteno, níquel y otros menores).

Normalmente los residuos orgánicos como el estiércol y lodos cloacales presentan estos

elementos en proporciones adecuadas [27].

ESTIÉRCOL DISPONIBILIDAD

kg/día

VOLUMEN DE BIOGÁS

m3/kg Húmedo m3/día/año

Bovino(500 kg) 10,00 0,04 0,400

Porcino(50 kg) 2,25 0,06 0,135

Aves(2 kg) 0,18 0,08 0,014

Ovino(32 kg) 1,50 0,06 0,075

Caprino(50 kg) 2,00 0,05 0,100

Equino(450 kg) 10,00 0,04 0,400

Tabla 2.5: Producción de biogás por tipo de residuo animal [27].

La disponibilidad en la tabla 2.6 es la cantidad estimada de estiércol que es posible recolectar

de todo el producto por día.

Page 27: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

27

VALORES BIOGÁS GAS

NATURAL

GAS

PROPANO

GAS

METANO HIDRÓGENO

Valor Calorífico (Kwh/m3) 7 10 26 10 3

Densidad (t/m3) 1,08 0,7 2,01 0,72 0,09

Densidad con respecto al

aire 0,81 0,54 1,51 0,55 0,07

Temperatura de encendido 687 650 470 650 585

Requerimiento teórico de

aire (m3/m3) 6,6 9,5 23,9 9,5 2,4

Tabla 2.6: Energía equivalente (Valor Energético) Biogás Vs. otras fuentes [27].

Con una producción promedio del Biogás de CH4 (65%) – CO2 (35%)

Aplicaciones del biogás

1. Producción de calor: El uso más simple del biogás es para la obtención de energía térmica

(calor). En aquellos lugares donde los combustibles son escasos o difíciles de adquirir, los

sistemas pequeños de biogás pueden proporcionar la energía calórica para actividades básicas

como cocinar y calentar agua. Los sistemas de pequeña escala también se pueden utilizar

para iluminación.

2. Producción de electricidad o combinación de calor y electricidad: Los sistemas

combinados de calor y electricidad utilizan la electricidad generada por el combustible y el

calor residual que se genera. Algunos sistemas combinados producen principalmente calor y

la electricidad es secundaria. Otros sistemas producen principalmente electricidad y el calor

residual se utiliza para calentar el agua del proceso. En ambos casos, se aumenta la eficiencia

del proceso en comparación si se utilizara el biogás sólo para producir electricidad o calor.

Las celdas de combustible se consideran las plantas de energía a pequeña escala del futuro

para la producción de electricidad y calor con una eficiencia superior al 60% y bajas

emisiones.

3. Combustible para vehículos: El uso vehicular del biogás es posible y en la realidad se ha

empleado desde hace bastante tiempo. Para esto, el biogás debe tener una calidad similar a

la del gas natural, para usarse en vehículos que se han acondicionado para el funcionamiento

con gas natural.

Biodiesel

Es un combustible principalmente de origen vegetal el cual puede utilizarse como alternativa

para suplementar el combustible de origen fósil como lo es el diésel o el ACPM [31]. Las

características principales para su producción son: su naturaleza biodegradable y renovable

como alternativa de desarrollo sostenible y la reducción de emisiones al medio ambiente [11].

Las propiedades que caracterizan el biodiesel dependen de la capacidad de producción

deseada, la calidad de la materia prima utilizada, el tipo de alcohol y catalizador en la

producción del combustible.

Normativamente

Page 28: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

28

La entrada al mercado de los biocombustibles de origen vegetal en Colombia empieza con

la Ley 693 de 2001, donde se establece: “las gasolinas que se utilicen en el país en los centros

urbanos de más de 500.000 habitantes tendrá que contener componentes oxigenados tales

como alcoholes carburantes, en la cantidad y calidad que establezca el Ministerio de Minas

y Energía,…, El combustible diésel, podrá contener como componente oxigenante etanol

carburante” [7]. Esta Ley tuvo como propósito incentivar las alternativas compatibles con el

desarrollo sostenible como también, suministro estímulos para la producción,

comercialización y consumo de los agros carburantes. Los principios dentro de la ley 693

que promueven el uso de los biocombustibles son:

Sostenibilidad ambiental

Mejoramiento en la calidad de los combustibles

Desarrollo agroindustrial

Generación de empleo

Desarrollo Agrícola

Abastecimiento Energético

Y la Ley 939 de 2004 establece: “Articulo 6. Para efectos de interpretar y aplicar la presente

ley se entiende por Biocombustibles de origen vegetal o animal para uso en motores diésel

aquel combustible líquido o gaseoso que ha sido obtenido de un vegetal o animal que se

puede emplear en procesos de combustión y que cumplan con las definiciones y normas de

calidad establecidas por la autoridad competente, destinados a ser sustituto parcial o total

del ACPM utilizado en motores diésel”.

En la tabla 2.7 se observan los productos que son considerados biocombustibles para motores

diésel.

PRODUCTO DESCRIPCIÓN

Bioetanol Etanol producido de biomasa y/o de residuos biodegradables para ser

utilizado como biocombustible

Biodiesel Metil/Etil éster producido por aceite vegetal o animal de la calidad de

un diésel

Biometanol Metanol producido a partir de Biomasa.

Biodimetileter Dimetileter producido a partir de biomasa

Biocombustibles

sintéticos

Hidrocarburos sintéticos o mezclas de los mismos que han sido

producidos a partir de biomasa

Biohidrógeno Hidrógeno producido de biomasa y/o residuos biodegradables

Aceites

Vegetales Puros

Aceites producidos de vegetales a través de presión, extracción o

procedimientos similares, crudos o refinados

Tabla 2.7: Descripción de los productos finales de los biodiesel [32].

Son los resultados de los procesos de los biocombustibles, esta clasificación es importante

para el estudio de los mismos pues muestra diferentes posibilidades para aprovechar los

Page 29: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

29

recursos o materias primas utilizando diferentes procesos de conversión [33]. Algunos de los

biocombustibles están en proceso de consolidación o investigación.

GRUPO DE

BIOCOMBUSTIBLE

BIOCOMBUSTIBLE

ESPECÍFICO MATERIA PRIMA

ESTADO PROCESO

DE PRODUCCIÓN

Bio-etanol Etanol celulósico Materiales ligno-celulosicos Hidrólisis enzimática y

fermentación avanzada

Biocombustibles

sintéticos

Biomasa a líquido (BTL)

Materiales ligno-celulosicos Gasificación y síntesis

avanzadas

Fischer-tropsch (FT)

Diesel sintético

Biometanol

Butanol

Dimetil éter (DME)

Biodiesel

(híbrido 1' 2')

NExBTL Aceites vegetales Hidrogenación

H-Bio Grasas animales Pirolisis

Aceite de algas Ligno-celulosa Cultivo

Diesel de pirolisis verde Algas

Metano Gas natural biosintético Ligno-celulosa Gasificación, Síntesis

Bio-hidrogeno Hidrogeno Ligno-celulosa Gasificación, Síntesis

Tabla 2.8: Productos finales de segunda generación.

Page 30: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

30

Capítulo 3

Poder calorífico inferior

3.1 Caracterización de la biomasa

El contenido energético de la biomasa suele medirse en términos del poder calorífico del

recurso. El poder calorífico de un combustible se refiere a la cantidad de calorías que es capaz

de producir por la combustión de una unidad de masa de cada elemento, de manera que no

solamente la biomasa, sino cada combustible tiene asociado un valor con el que se puede

comparar con otros de características similares [34].

Las unidades se darán de acuerdo al estado en el que se encuentre el combustible bien sea

sólido, como la leña y los residuos agroindustriales, liquido, como el diésel y ACPM, o

gaseoso, como el gas [3]. Se puede observar y comparar en la tabla 3.1 el valor calorífico que

tienen los combustibles a partir de recursos convencionales y también de los recursos

renovables.

COMBUSTIBLES VALOR CALORÍFICO

No Renovables

Carbón Mineral 27,5 MJ/kg

Gasolina 46,8 MJ/kg

ACPM 43,2 MJ/kg

Petróleo 43,2 MJ/kg

GLP 93,6 MJ/kg

Gas Natural 37,58 MJ/kg

Renovables

Leña 15,49 MJ/kg

Madera seca 18 - 22 MJ/kg

Bagazo de caña seco

(30%) 11,7 MJ/kg

Cascarilla de arroz 13,9 - 16,2 MJ/kg

Biogás 21,6 MJ/kg Tabla 3.1: Comparación poder calorífico renovable y no renovable de acuerdo al tipo de

combustible [14].

Page 31: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

31

Es necesario aclarar que el poder calorífico de los recursos en el caso de la biomasa, varía de

acuerdo con el nivel de humedad al que se encuentre. Particularmente, cuando se tiene mayor

humedad el poder calorífico será menor. Para el caso de la biomasa, es necesario que el

contenido de humedad sea menor al 30% [5]. En muchas ocasiones los residuos se encuentran

con gran contenido de humedad, lo cual exige realizar acondicionamientos, por esto suele

someterse los recursos a procesos de secado previo, ya sea naturalmente o en forma inducida

con el fin de volver la materia prima lo más apta posible para los procesos de transformación

de energía.

Fuente

generadora de

Biomasa

Tipo de Residuo Características físicas

Residuos

Forestales

Restos de aserrín: corteza, aserrín, astillas Polvo, sólido, HR > 50%

Restos de ebanistería: aserrín, trozos,

astillas Polvo, sólido, HR 30 - 45%

Restos de plantaciones: ramas, corteza,

raíces Sólido, HR > 55%

Residuos

Agropecuarios

Cáscara y pulpa de frutas y vegetales Sólido muy húmedo

Cáscara y polvo de granos secos Polvo, HR < 25%

Estiércol Sólido muy húmedo

Tallos, hojas, cáscaras, maleza, pastura Sólido, HR > 55%

Residuos

Industriales

Pulpa y cáscara de frutas y vegetales

Sólido moderadamente

húmedo

Residuos de procesamiento de carnes Sólido muy húmedo

Aguas de lavado de carnes y vegetales Líquido

Grasas y aceites vegetales Líquido gaseoso

Residuos

Urbanos

Aguas negras Líquido

Desechos domésticos orgánicos Sólido muy húmedo

Basura orgánica Sólido muy húmedo

Tabla 3.2: Tipos de biomasa residual [5].

3.2 Sectores

Residuos más significativos en cada sector.

Figura 3.1: Sectores y sus respectivos residuos [5].

Page 32: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

32

Sector Agrícola

El sector agrícola genera una cantidad considerable de biomasa [35]. En este sector podemos

destacar los subproductos que se generan durante los procesos de recolección como residuos

agrícolas de cosecha y se representan los cultivos.

Para los cultivos energéticos se usa normalmente plantas que tengan un rápido crecimiento y

no necesiten mucha supervisión para su cultivo. Algunos como las plantas acuáticas, la soya

y el maní son utilizados para producir biodiesel. Y otras como el maíz, la yuca, el trigo y la

caña de azúcar para producir bioetanol.

Figura 3.2: Generadores de biomasa residual sector agrícola [5].

En la tabla 3.3 se pueden observar algunos datos de poder calorífico de algunos cultivos

energéticos, estos datos equivalen al PCI de cada materia prima en caso de ser utilizada, no

solo considerando el PCI propio de los residuos, si no, el PCI propio del cultivo:

TIPO CULTIVO PRODUCTO

ENERGÉTICO

TIPO DE

PRODUCTO

PODER

CALORÍFICO

(MJ/kg)

Cultivos

energéticos

transitorios

Arroz Cascarilla Residuo Agroindustrial 13,9

Maíz Alcohol Alcohol 26,7

Cebada Alcohol Alcohol 26,7

Maní Aceite Biodiesel 37,47

Papa Alcohol Alcohol 26,7

Trigo Alcohol Alcohol 26,7

Yuca Alcohol Alcohol 26,7

Cultivos

energéticos

permanentes

Caña de

Azúcar

Alcohol Alcohol 26,7

Bagazo Residuo Agroindustrial 8,9

Residuo cosecha Residuo cosecha 15

Caña Miel

Alcohol Alcohol 26,7

Bagazo Residuo Agroindustrial 8,9

Residuo cosecha Residuo cosecha 15

Caña Panela

Alcohol Alcohol 26,7

Bagazo Residuo Agroindustrial 8,9

Residuo cosecha Residuo cosecha 15

Palma

Africana

Aceite Biodiesel 36,95

Pulpa Residuo Agroindustrial 20,52

Tabla 3.3: Valor calorífico de acuerdo al cultivo [14].

Page 33: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

33

Sector Pecuario

Las muestras representativas de biomasa para el sector pecuario suele tener más relevancia

aquellas donde participan varias entidades para lograr tener censos y con esto establecer la

relación y producción por subsectores de estas [36].

Este sector es una gran fuente para la producción de biomasa, debido a que poseen grandes

niveles de nutrientes inorgánicos como fosforo y nitrógeno en sus residuos, además cuentan

con la habilidad de desprender vapores, es decir compuestos orgánicos volátiles y gases.

Los residuos del sector pecuario cuentan con niveles considerables de humedad que hacen

necesario el uso del proceso de digestión anaerobia, logrando un mayor aprovechamiento de

la energía generable a partir de estos.

Figura 3.3: Generadores de biomasa residual sector Pecuario [5].

3.3 Poder Calorífico Inferior (PCI)

El Poder Calorífico Inferior (PCI) se define como la cantidad de energía que se desprende en

la combustión de una unidad de masa de un material combustible en la que el agua se libera

en forma de vapor. Si esta agua se condensa desprendería calor, y se obtendría entonces el

Poder Calorífico Superior (PCS), añadiendo al PCI este calor desprendido. Por tanto, el PCI

es menor que el PCS, y, a mayor humedad del combustible, mayor resultará esta diferencia.

Por lo tanto, el contenido energético de la biomasa se mide en el poder calorífico que el

recurso posee. Este término hace referencia a la cantidad de calor que es capaz de producir

por medio de la combustión por unidad de masa del recurso, la unidad de medida puede estar

dada en MJ/kg, MJ/lt o MJ/m3, de acuerdo al estado en el que se encuentre la materia (sólido,

líquido, gaseoso) [29,37].

Se observa en la tabla 3.4 el valor calorífico que tienen los sectores agrícola, pecuario y los

Residuos Sólidos Orgánicos Urbanos (RSOU) a partir de diferentes fuentes generadoras de

biomasa y también de los tipos de residuos.

Page 34: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

34

Sector Fuente de

biomasa Tipo residuo PCI (kcal/kg) PCI (kJ/kg)

Agrícola

Palma de aceite

Cuesco 3.988 16.685,79

Fibra 4.273 17.878,23

Raquis 4.021 16.823,86

Caña de azúcar RAC 3.684 15.413,86

Bagazo 4.456 18.643,90

Caña para panela

Bagazo 4.456 18.643,90

Hojas secas 4.007 16.765,29

RAC 3.684 15.413,86

Café

Pulpa 4.259 17.819,66

Cisco 4.430 18.535,12

Tallos 4.384 18.342,66

Maíz

Rastrojo 3.429 14.346,94

Tusa 3.390 14.183,76

Capacho 3.815 15.961,96

Hojas secas 4.274 17.882,42

Arroz Tamo 3.113 13.024,79

Cascarilla 3.603 15.074,95

Banano

Raquis 1.809 7.568,86

Vástago 2.032 8.501,89

Rechazo 2.488 10.409,79

Plátano Raquis 1.808 7.564,67

Vástago 2.032 8.501,89

Pecuario

Avícola Ponedoras 2.248 9.405,63

Engorde 3.645 15.250,68

Bovino

Leche 2.801 11.719,38

Doble propósito 3.680 15.397,12

Carne 3.783 15.828,07

Porcino Tecnificado 6.049 25.309,02

No tecnificado 4.163 17.417,99

RSOU

Plaza mercado Sólido orgánico 3.772 15.782,05

Centro acopio Sólido orgánico 3.772 15.782,05

Poda Sólido orgánico 3.772 15.782,05 Tabla 3.4: Poder calórico inferior para biomasa residual en Colombia.

Así mismo existe un PCI dependiendo del tipo de residuo. Este varía dependiendo de las

propiedades del residuo, por ejemplo, como se observa en la tabla 3.4 el PCI presente en el

bagazo de la caña panelera es mayor al PCI de las hojas secas de la misma. Esto sucede por

la composición del residuo, su humedad y su capacidad de producir calor, a pesar de ser parte

de la misma fuente de biomasa [24, 38].

Page 35: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

35

Capítulo 4

Potencial energético

4.1 Tipos de Residuos Agrícolas

Los residuos que se consideraron para el sector agrícola fueron escogidos teniendo en cuenta:

su disponibilidad en Colombia, su poder calorífico inferior y la producción total de estos

cultivos en el país. A continuación se realiza una breve descripción de los residuos

aprovechables para cada uno de los cultivos energéticos.

Palma Aceite

RAI: Residuos Agrícolas Industriales.

Cuesco: Es la estructura que protege el embrión, los poros germinales de la planta, y

la almendra. Y en él se encuentran los órganos que son importantes para la

germinación de la semilla.

Fibra: Filamento que entra en la composición de tejidos orgánicos, posee un aceite

residual que oscila entre el 5 y el 6% en base seca.

Raquis: Es el eje de la espiga de la palma.

Caña de Azúcar

RAC: Residuo Agrícola de Cosecha de la caña de azúcar.

Bagazo: Es el residuo fibroso que queda de la caña después de ser exprimida y de

pasar por el proceso de extracción, por lo general se utiliza como combustible.

Hojas de Cogollo: Hojas presentes en la parte más alta de la caña.

Caña Panelera

Bagazo: es el residuo fibroso de la caña una vez realizado el proceso de fabricación

de la panela, después de extraer el jugo azucarado por molinos o trapiches

RAC: Residuo Agrícola de Cosecha de la caña de panelera.

Hoja secas.

Page 36: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

36

Café

Pulpa: se genera durante el despulpado del fruto y contiene, en base húmeda,

aproximadamente del 43% del peso del fruto fresco.

Cisco: también se le conoce como la cascarilla de café, es una cobertura cartilaginosa

de color blanco amarillento y corresponde al endocarpio (pergamino) del fruto.

Tallos: Órgano del café que se prolonga en sentido contrario a la raíz, sirve para

sostener las hojas, frutos y flores.

Maíz

Rastrojo: Es el residuo (tallos y hojas) que queda en el terreno al ser cortado el cultivo.

Tusa: Residuo del maíz después de desgranar las mazorcas.

Capacho: Mimbre que contiene en su interior la mazorca.

Hojas secas

Arroz

Tamo: Paja muy pequeña de varias semillas trilladas.

Cascarilla: Es un subproducto de la industria molinera del arroz.

Banano y Plátano

Raquis: Es el eje de la espiga de la planta.

Vástago: está formado por una yema central cubierta por hojas que la envuelven.

Cada vástago puede contener unas 20 hojas.

Rechazo: Son aquellos que rechazan las plantas empacadoras en las zonas bananeras.

En la tabla 4.1 se puede observar de una manera más detallada el tipo de residuo de cada

cultivo, al mismo tiempo se relaciona el origen dependiendo, si son Residuos Agrícolas

Industriales (RAI) o Residuos Agrícolas de Cosecha (RAC).

Page 37: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

37

CULTIVO TIPO DE RESIDUO ORIGEN DEL RESIDUO

Palma de Aceite

Cuesco

RAI Fibra

Raquis de palma

Caña de Azúcar Hojas - Cogollo RAC

Bagazo RAI

Caña Panelera Bagazo RAC

Hojas - Cogollo RAI

Café

Pulpa RAI

Cisco

Tallos RAC

Maíz

Rastrojo

RAC Tusa

Capacho

Arroz Tamo RAC

Cascarilla RAI

Banano

Raquis de banano RAC

Vástago de banano

Banano de rechazo RAI

Plátano

Raquis de plátano RAC

Vástago de plátano

Plátano de rechazo RAI

Tabla 4.1: Tipo de residuos de acuerdo al cultivo energético y su origen.

4.2 Sub-sectores Pecuarios

Sub-sector bovino por grupos etarios

Son las clasificaciones que se dan a una especie según la edad en que se encuentra. La

importancia de éstos radica en que para el cálculo del poder energético de los residuos

bovinos, éste está directamente relacionado al grupo etario, y no por el propósito de estos.

Lo anterior debido a que la producción de estiércol es fácilmente aproximable por el tamaño

promedio de los animales, que está estrechamente ligada al grupo etario donde se encuentra

cada animal.

Sub-sector porcino por categorías

Para la estimación del poder energético en el sector porcino, es recomendable realizar el

cálculo de acuerdo a la categoría en la que se encuentren, ya que, según la categoría hay

cambios en la tasa de estiércol por cabeza al día, siendo más importante que el peso de los

cerdos o su grupo etario [36]. Las categorías existentes en el sub-grupo porcino son:

Lechón lactante: Se le conoce a los cerdos recién nacidos hasta que se destetan, esto

ocurre aproximadamente en el día 21 de vida.

Page 38: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

38

Precebos: El lechón al tener 21 días de vida, inicia una fase en la cual debe alcanzar

los 32 kilogramos de peso, es decir cuando su aparato digestivo ya está desarrollado.

La fase finaliza cuando llegan a los 70 días de vida.

Levante: Esta fase está comprendida entre el día 70 o los 32 kg de peso, hasta el día

112 de vida de los cerdos alcanzando un peso promedio de 65 kg en lotes

conformados por machos y hembras.

Reproductor: El macho puede iniciar sus funciones como reproductor entre los seis u

ocho meses de edad y máximo hasta los tres años de edad. Debe llevar una dieta para

evitar que engorde demasiado, ya que esto deteriora su fecundidad.

Hembra lactante: Durante esta etapa de lactancia se debe lograr que las cerdas tengan

una alta producción láctea para destetar lechones de buen peso, cuidando que las

hembras no pierdan su estado corporal, que entren en celo rápidamente después del

destete y que este sea un celo fértil y que se puedan obtener muchos lechones en el

siguiente parto.

Hembra gestante: La alimentación de la cerda gestante, debe ser balanceada para

lograr suplir todos los requerimientos de nutrientes durante la gestación, y así

optimizar los rendimientos productivos. Esta etapa dura aproximadamente 113 días.

SUB-SECTOR TASA DE PRODUCCIÓN DE

ESTIÉRCOL [KG/CABEZA*AÑO]

Bovino

Terneros < 12 meses 1.460

Entre 12 y 24 meses 3.285

Entre 24 y 36 meses 5.110

> 36 meses 6.570

Porcino

Lechón lactante 102,20

Precebos 445,30

Levante 799,35

Reproductor 2.051,30

Hembra lactante 2.693,70

Hembra gestante 1.971,00

Tabla 4.2: Tasa de producción de estiércol según grupos etarios bovinos y categorías porcinas.

Sub-sector avícola

Dependiendo el propósito de las aves, estas tienen una dieta específica ocasionando que sus

residuos tengan contenidos de humedad diferentes. Debido a su producción de biogás por m3

y a los sólidos volátiles presentes en estos desechos, no suelen implementarse en digestión

anaeróbica, por lo cual se considera como factor principal el poder calorífico inferior para

estimar el poder energético presente en sus residuos.

Page 39: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

39

SUB-SECTOR

TASA DE PRODUCCIÓN

DE ESTIÉRCOL

[KG/CABEZA*AÑO]

PCI (KCAL/KG)

Avícola

Engorde 25,55 3.645

Ponedoras 38,33 2.248

Tabla 4.3: Tasa de producción de estiércol por sub-sector avícola.

4.3 Contenido Energético

Especifica la cantidad de energía que puede contener un material, es decir, el calor que puede

generar la utilización de un combustible, se denomina potencia calorífica al calor por unidad

de masa [19]. Destacando el contenido energético de los combustibles se suele dar esta

clasificación:

Energía primaria: indica la cantidad de energía contenida en un material en su forma

natural.

Energía entregada: Es la cantidad de energía liberada por un combustible para su

consumo.

Energía útil: Es la cantidad de energía empleada en los usos finales descontando las

pérdidas, la energía útil representa la cantidad de trabajo o calor que realmente fue

útil en una determinada actividad.

Intensidad Energética: indica la cantidad de energía utilizada en un uso final

específico por unidad de PIB. En términos globales la intensidad energética es el valor

medio de la energía necesaria para generar una unidad de riqueza.

En los combustibles, el contenido energético depende del poder calórico, y suele usarse para

cuantificar la energía que poseen dos tipos de unidades: las unidades absolutas, donde no

tienen en cuenta la masa, y las unidades relativas que es la energía consumida o producida

en un tiempo específico o por la cantidad de masa [28].

Page 40: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

40

Capítulo 5

Modelamiento matemático

Para poder estimar el poder energético de la biomasa según su tipo de sector (agrícola o

pecuario), es necesario plantear un modelamiento matemático aproximado, teniendo en

cuenta las variables más significativas que intervienen en él, detallando como se relacionan

dichas variables y cuál es el comportamiento de cada una de ellas, ajustando a su vez las

unidades necesarias para la estimación del poder energético de la biomasa.

El fracaso o éxito del modelo matemático depende directamente de la precisión con la que se

construya la representación numérica, la veracidad con la que se establezcan los hechos y

situaciones en forma de variables relacionadas entre sí [39].

5.1 Potencial energético

El potencial energético de la biomasa se obtiene a partir de la relación que existe entre la

masa de residuo seco (Mrs) y la energía del residuo por unidad de masa (E) también conocida

como Poder Calorífico Inferior (PCI). En la ecuación 5.1 se expresa la relación existente

entre las variables y se plantea un modelo matemático aproximado [14].

𝑃𝐸 = (𝑀𝑟𝑠) ∗ (𝐸) (5.1)

Dónde:

𝑃𝐸: Potencial energético [Tj/año]

𝑀𝑟𝑠: Masa de residuo seco [t/año]

𝐸/𝑃𝐶𝐼: Energía del residuo por unidad de masa [Tj/t]

La ecuación 5.1 es la ecuación general para el cálculo del potencial energético de la biomasa.

Page 41: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

41

5.2 Modelo matemático para la estimación del potencial energético de la

biomasa residual en el sector agrícola.

Para estimar el potencial energético de la biomasa residual agrícola (PEBRA) se debe plantear

un modelo matemático, teniendo en cuenta que la extracción de la energía de los residuos

agrícolas se realiza por medio de procesos termoquímicos [24, 40-41]. Esto implica que se debe

considerar las hectáreas correspondientes al área cultivada (A), las toneladas de producto

principal que ofrece cada hectárea sembrada (Rc), las toneladas de residuo obtenidas de la

producción principal (Fr) y de esas toneladas de residuos “húmedos” a cuantas toneladas de

residuo seco equivalen (Yrs).

En la ecuación 5.2 se observa la relación existente entre las variables más relevantes para la

estimación de la masa de residuo seco (Mrs), teniendo en cuenta que para estimar el potencial

energético de la biomasa agrícola es importante que los residuos contengan el menor

porcentaje de humedad posible, y de esta manera obtener el mayor potencial energético

posible de cada residuo [3].

𝑀𝑟𝑠 = 𝐴 ∗ 𝑅𝑐 ∗ 𝐹𝑟 ∗ 𝑌𝑟𝑠 (5.2)

Dónde:

𝑀𝑟𝑠: Masa de residuo seco [t/año]

𝐴: Área cultivada [ha/año]

𝑅𝑐: Rendimiento del cultivo [t producto principal / ha sembrada]

𝐹𝑟: Factor de residuo del cultivo [t de residuo/ t de producto principal]

𝑌𝑟𝑠: Fracción de residuo seco [t residuo seco/ t de residuo húmedo]

Para obtener la masa total de residuo seco en un cultivo energético es posible hacer uso de la

ecuación 5.3, la cual realiza una sumatoria donde se relaciona el factor del residuo del cultivo

(Fr) y las toneladas de residuo seco aprovechables de la producción principal (Yrs). El

subíndice k en la sumatoria varía dependiendo de la clasificación de la biomasa ya sea RAC

o RAI. El subíndice i en la sumatoria referencia los tipos de biomasa residual agrícola de

acuerdo a su clasificación.

𝑀𝑟𝑠 = 𝐴 ∗ 𝑅𝑐 ∗ ∑ ∑ 𝐹𝑟𝑘𝑖 ∗ 𝑌𝑟𝑠𝑘𝑖

𝑚

𝑘=1

𝑛

𝑖=1

(5.3)

Por ejemplo, para el cultivo de café los tipos de biomasa asociados son:

Residuos agrícolas de cosecha (RAC):

- Tallos

Residuos agroindustriales (RAI):

- Pulpa

- Cisco

Page 42: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

42

Para obtener el potencial energético de la biomasa residual agrícola total de un cultivo se

utiliza la ecuación 5.4, donde se relacionan las ecuaciones 5.3 y 5.1, correspondientes a la

masa de residuo seco y al poder energético total de la biomasa residual agrícola

respectivamente. Después de obtener la masa del residuo seca de la biomasa agrícola, el

potencial energético general de la biomasa residual agrícola (PEBRA), conformada por los

diferentes cultivos de estudio.

𝑃𝐸𝐵𝑅𝐴 = 𝐴 ∗ 𝑅𝑐 ∗ ∑ ∑ 𝐹𝑟𝑘𝑖 ∗ 𝑌𝑟𝑠𝑘𝑖 ∗ 𝑃𝐶𝐼𝑘𝑖

𝑚

𝑘=1

𝑛

𝑖=1

(5.4)

Dónde:

PCI: Poder Calorífico Inferior del residuo [TJ/t]

La tabla 5.1 muestra las constantes correspondientes al factor de residuo y la fracción de

residuo seco.

CULTIVO TIPO DE RESIDUO

ORIGEN

DEL

RESIDUO

FACTOR DE

RESIDUO

[t RESIDUOS/t PRODUCTO

PRINCIPAL]

FRACCIÓN DE

RESIDUO SECO

[t RESIDUO SECO/ t DE

RESIDUO HÚMEDO]

Palma de

Aceite

Cuesco

RAI

0.217 0,832

Fibra 0.627 0,694

Raquis de palma 1.060 0,424

Caña de

Azúcar

Hojas - Cogollo RAC 3.260 0,291

Bagazo RAI 2.680 0,588

Caña

Panelera

Bagazo RAC 2.530 0,874

Hojas - Cogollo RAI 3.750 0,197

Café

Pulpa RAI

2.131 0,201

Cisco 0.205 0,93

Tallos RAC 3.024 0,737

Maíz

Rastrojo

RAC

0.934 0,641

Tusa 0.270 0,735

Capacho 0.211 0,953

Arroz Tamo RAC 2.350 0,276

Cascarilla RAI 0.200 0,968

Banano

Raquis de banano RAC

1.000 0,056

Vástago de banano 5.000 0,066

Banano de rechazo RAI 0.1500 0,168

Plátano

Raquis de plátano RAC

1.000 0,056

Vástago de plátano 5.000 0,066

Plátano de rechazo RAI 0.150 0,168

Tabla 5.1: Factor y fracción de residuo de acuerdo al tipo de residuo de cada cultivo.

Page 43: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

43

5.3 Modelo matemático para la estimación del potencial energético de la

biomasa residual en el sector pecuario.

Para estimar el potencial energético de la biomasa residual pecuaria (PEBRP), es importante

tener en cuenta que estos residuos presentan un alto contenido de humedad [42], a su vez

presentan en su composición química componentes aprovechables como el metano y la

presencia de sólidos volátiles. Por esto, los procesos bioquímicos son una mejor herramienta

para el aprovechamiento del poder energético que por medio de procesos termoquímicos [13].

La alternativa principalmente utilizada para el aprovechamiento de la energía producible del

estiércol de los porcinos y bovinos se encuentra orientada hacia el proceso bioquímico

conocido como digestión anaerobia, mientras que para el estiércol de aves, cuyo contenido

de humedad es menor del 60% [43], es posible aplicar procesos termoquímicos para la

extracción del potencial energético de este sector.

5.4 Modelo matemático para el potencial energético en función del proceso

de digestión anaerobia.

Para estimar el potencial energético de la biomasa residual de los sectores bovino y porcino

se aplica un modelo matemático de acuerdo al proceso de conversión bioquímico,

específicamente el proceso de digestión anaeróbica, esto en función de la cantidad total de

animales que producen estiércol con altos contenidos de humedad y de solidos volátiles.

Según el contenido de carbono presente en el residuo es posible producir metano [21].

La ecuación 5.5 formula el modelo matemático aproximado para el potencial energético de

la biomasa residual pecuaria [14], teniendo en cuenta el número total de cabezas (NA), la

producción de excremento por cabeza al año (MS), los sólidos volátiles presentes en la

materia seca, la producción de biogás que es generado por los sólidos volátiles y el poder

calorífico inferior del metano (PCICH4).

𝑃𝐸𝐵𝑅𝑃 = ∑ 𝑁𝐴𝑖 ∗ 𝑀𝑆𝑖 ∗ 𝑆𝑉 ∗ 𝐵𝑜𝑖 ∗ 𝑃𝐶𝐼𝐶𝐻4

𝑛

𝑖=1

(5.5)

Dónde:

𝑃𝐸𝐵𝑅𝑃: Potencial energético biomasa residual pecuaria (TJ/año)

NA: Número de animales [cabezas]

MS: Materia seca [Kg MS/cabeza-año]

SV: Sólidos volátiles [Kg sv/kg materia seca]

Bo: Producción de biogás [𝑚3/Kg SV]

𝑃𝐶𝐼𝐶𝐻4: Poder calorífico inferior del metano [TJ/𝑚3]

El subíndice i hace referencia al grupo etario en cada sub-sector.

Los sólidos Volátiles (SV) son aquella porción de sólidos totales que se libera de una muestra,

volatilizándose cuando se calienta durante dos horas a 600ºC. Los SV contienen

Page 44: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

44

componentes orgánicos, los que teóricamente deben ser convertidos en metano; la tasa de

carga de SV es la aproximación más utilizada para dimensionar el digestor anaeróbico. Una

tasa de carga de SV típica para una digestión mesofílica es de 1.6 – 4.8 kg/m3-día [27].

Debido a que los sólidos volátiles presentes en los excrementos se dan en un rango de valores,

en la tabla 5.2 se relacionan los SV y la producción de biogás en una sola constante, ya que,

al estar determinados en un rango de valores se debe tomar un valor medio aproximado para

realizar los cálculos del poder energético de la biomasa residual del sector pecuario.

SUB-SECTOR TASA DE PRODUCCIÓN DE

ESTIÉRCOL [KG/CABEZA*AÑO]

SV *BO (SÓLIDOS

VOLTATILES Y BIOGAS)

[M3/ KG MASA SECA]

Bovino

Terneros < 12 meses 1.460 0,00011867

Entre 12 y 24 meses 3.285 6,22E-05

Entre 24 y 36 meses 5.110 7,95E-05

> 36 meses 6.570 7,54E-05

Porcino

Lechón lactante 102,20 0,02044

Precebos 445,30 0,02429

Levante 799,35 0,00933

Reproductor 2.051,30 0,0104

Hembra lactante 2.693,70 0,07067

Hembra gestante 1.971,00 0,02368

Tabla 5.2: Relación sólidos volátiles y producción de biogás presentes en los sectores bovino y

porcino.

5.5 Modelo matemático para la estimación del potencial energético de la biomasa residual

en el sector avícola.

Para estimar el potencial energético de la biomasa residual del sector avícola se utilizan

procesos termoquímicos debido al contenido de humedad del excremento. En la ecuación 5.6

se expone el modelo matemático aproximado para el cálculo del poder energético de la

biomasa residual avícola [14]. Para esto se debe considerar el número de animales (NA), los

kilogramos de materia seca por cabeza al año (MS) y el poder calorífico inferior de cada

residuo (PCI).

𝑃𝐸𝐵𝑅𝑃 = 𝑁𝐴 ∗ 𝑀𝑆 ∗ 𝑃𝐶𝐼 (5.6)

Dónde:

𝑃𝐸𝐵𝑅𝑃: Potencial energético [TJ/ año]

𝑁𝐴: Número de animales [cabezas]

MS: Materia seca [kg/ cabezas-año]

PCI: Poder calorífico inferior [TJ/kg Masa seca]

Page 45: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

45

Dependiendo de la humedad relativa presente en los residuos de las aves ponedoras, puede

considerarse la implementación de procesos bioquímicos para la extracción de la energía

como la digestión anaeróbica, y será posible su implementación dependiendo directamente

de la dieta que lleven las aves ponedoras y que su humedad relativa sea mayor al 60%.

El modelo termoquímico se aplica para el cálculo del potencial energético de las aves de

engorde en la mayoría de los casos, ya que éstas producen estiércol con menor contenido de

humedad.

SUB-SECTOR

TASA DE PRODUCCIÓN

DE ESTIÉRCOL

[KG/CABEZA*AÑO]

PCI [KCAL/KG] PCI [TJ/KG

MASA SECA]

Avícola

Engorde 25,55 3.645 1,5258E-05

Ponedoras 38,33 2.248 9,4101E-06

Tabla 5.3: Poder calorífico inferior del sector avícola.

Page 46: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

46

Capítulo 6

Recolección e interpretación de la

información

Para iniciar la recolección de la información necesaria se debe lograr conocer la localización

de cada uno de los tipos de biomasa (agrícola y pecuaria), se debe comenzar una tarea de

acercamiento y reconocimiento a las entidades, agremiaciones y empresas relacionadas con

el tratamiento y procesamiento de cada uno de los residuos. En muchas ocasiones las

empresas no suelen tener registros de estos residuos, por lo que es necesario lograr que las

entidades aprecien la importancia y necesidad de cuantificar y llevar registro de todos sus

residuos periódicamente.

En el caso del sector agrícola, la información se puede obtener en censo agropecuario

realizado por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) [44] en el año

2014, Instituto Colombiano Agropecuario (ICA) [45] y el anuario estadístico agropecuario

del ministerio de agricultura en el año 2006, Sociedad de Agricultores de Colombia (SAC),

Dirección Nacional de Planeación (DNP), la gobernación del departamento, los gremios de

desarrollo y centros de desarrollo de cada cultivo (Cenicaña, Cenipalma, Cenicafe,

Fedearroz, entre otros).

Para el sector pecuario existen fuentes de información que ofrecen los datos necesarios para

la aplicación de los modelos matemáticos. Entre ellos se encuentra el Instituto Colombiano

Agropecuario para el sector bovino y avícola, y la Asociación Colombia de Porcicultores

para el sector porcino, el cual ofrece las cantidades de estiércol generado por cada cabeza al

año según su categoría.

Una vez se logre obtener la información necesaria de las fuentes ya mencionadas se puede

crear bases de datos para cada sector. Con el fin de llegar a calcular los potenciales

energéticos de cada grupo de biomasa residual.

Es importante para la clasificación y previa utilización de cada uno de los tipos de biomasa

residual, tener claro aspectos como el transporte, manejo, recolección y composición, con el

Page 47: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

47

fin de asegurar que se hace la conversión usando procesos óptimos para lograr un mayor

impacto ambiental positivo y económico-benéfico para todos los actores que intervienen en

el proceso de generación de energía eléctrica.

De este modo, se pueden dar características físicas a los diferentes residuos según su origen

de producción; en los residuos especialmente en vegetales, donde poseen bajos niveles de

humedad, suele implementarse, procesos termoquímicos y combustión directa para la

extracción de energía. En los pecuarios, ya que tienden a producir altos niveles de gas con

contenido de metano, se usan bio-procesos para su tratamiento y previa extracción de energía.

En la tabla 6.1 se observar la clasificación de las variables más importante a considerar

cuando se inicia la recolección de la información para cada sector [14].

SECTOR VARIABLE

INFORMATIVA

VARIABLE

TEMPORAL

VARIABLE

ESPACIAL

TIPO DE

CONSULTAS

Agrícola

Zonas Atemporal regiones Especie

Localización [ha/año] Anual municipal,

departamental global y especie

Cantidad [t/año] mensual, anual municipal,

departamental global y especie

Potencial Energético

[TJ/año] mensual, anual

municipal,

departamental global y especie

Rendimiento neto de

energía [TJ/ha/año] Anual

municipal,

departamental global y especie

Pecuario

Zonas Atemporal regiones Subsector

Población [miles de

cabeza/año] Anual

municipal,

departamental Subsector

Cantidad [miles de

t/año] Anual

municipal,

departamental subsector y global

Potencial Energético

[TJ/año] Anual

municipal,

departamental subsector y global

Tabla 6.1: Variables sector agrícola y pecuario según el tipo de consulta.

6.1 Interpretación de la información (DANE)

El Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) realiza periódicamente

censos agropecuarios. En estos reúne información de cada departamento de Colombia donde

se encuentran datos de los sectores agrícola, pecuario y forestal.

La constante de Coeficiente de variación estimado (Cve) corresponde al error muestral, el

cual mide la magnitud de la incertidumbre de la distribución muestral del estimador, es decir,

es el indicador del grado de aproximación con que se estiman las características de la medida.

En la tabla 6.2 se muestran los datos obtenidos por el DANE en el censo agropecuario del

año 2014 para el sector agrícola. Se observan diferentes datos que son importantes para

aplicar los modelos matemáticos del potencial energético de la biomasa residual agrícola.

Page 48: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

48

PLANTACIÓN

ÁREA

PLANTADA

(Ha)

ÁREA EN EDAD

PRODUCTIVA

(Ha)

PRODUCCIÓN

(t)

RENDIMIENTO

(t/Ha)

Hectáreas Cve Hectáreas Cve Toneladas Cve t/ha Cve

Banano 4.190 46,8 3.344 52,1 28.080 63,6 8,4 25,0

Cacao 4.484 30,7 4.019 33,3 2.091 35,6 0,5 16,2

Café 23.382 15,3 20.341 16,9 28.474 22,6 1,4 16,0

Caña Panelera 19.360 18,2 18.910 18,4 231.584 24,9 12,2 14,6

Mango 5.794 89,1 5.783 89,1 63.122 59,6 10,9 12,6

Naranja 491 56,6 464 59,3 1.769 60,1 3,8 18,0

Plátano 5.002 18,5 4.685 19,0 23.372 21,3 5,0 14,9

Aguacate 483 49,6 282 65,0 2.293 66,4 8,1 6,5

Curuba 169 66,4 67 48,6 351 56,0 5,3 30,9

Granadilla 723 38,4 438 52,7 4.971 46,9 11,3 21,1

Limón 720 75,0 581 70,9 6.196 69,2 10,7 14,0

Lulo 438 45,8 256 38,5 4.464 44,3 17,4 18,0

Mandarina 68 68,2 66 69,4 340 73,0 5,1 22,9

Maracuyá 89 68,5 88 69,3 1.687 83,5 19,1 43,3

Mora 1.858 44,8 1.764 46,9 18.060 41,0 10,2 44,2

Tomate de Árbol 1.635 32,4 1.170 41,2 21.617 57,5 18,5 26,8

Tabla 6.2: Datos de acuerdo a la plantación - sector agrícola.

En las tablas 6.3 y 6.4 se observan los datos obtenidos por el DANE en el censo agropecuario

del año 2014 para el sector bovino, los cuales para este caso se clasifican según sus grupos

etarios. Los datos obtenidos del DANE están divididos por hembras y machos; para el uso

de cabezas por grupo etario se deben sumar los totales de hembras y machos de cada grupo.

SECTOR BOVINO HEMBRAS

Menores de

12 meses

De 12 a 17

meses

De 18 a 23

meses

De 24 a 36

meses

Mayores de

36 meses

Cabezas Cve Cabezas Cve Cabezas Cve Cabezas Cve Cabezas Cve

113.334 12,5 79.116 8,9 132.652 12,7 186.322 7,7 300.865 9,4

Tabla 6.3: Datos hembras sector bovino por grupos etarios.

SECTOR BOVINO MACHOS

Menores de

12 meses

De 12 a 23

meses

De 24 a 36

meses

Mayores de

36 meses

Cabezas Cve Cabezas Cve Cabezas Cve Cabezas Cve

105.230 8,7 203.112 13,2 141.138 18,8 42.365 26,2

Tabla 6.4: Datos machos sector bovino por grupos etarios.

En la tabla 6.5 se observan los valores totales a utilizar en el modelo matemático del potencial

energético de la biomasa residual del sector bovino de acuerdo a los grupos etarios

propuestos.

Page 49: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

49

TOTAL SECTOR BOVINO

Menores de

12 meses

De 12 a 23

meses

De 24 a 36

meses

Mayores de 36

meses

Cabezas Cabezas Cabezas Cabezas

218.564 414.880 327.460 343.230

Tabla 6.5: Datos totales sector bovino por grupos etarios.

En la tabla 6.6 se observan los datos obtenidos por el DANE en el censo agropecuario del

año 2014 para el sector porcino (hembras), que para este caso se clasifican según su categoría.

Los datos obtenidos del DANE están divididos por hembras y machos; para este caso no es

necesario agrupar los valores entre hembras y machos, ya que para el sector porcino se tiene

prioridad en las categorías de los cerdos sobre su género. En el caso de las cerdas hembras,

la categoría de cerdas vacías no se tiene en cuenta debido a la dieta que tienen en ese estado.

CATEGORÍA DE CERDAS HEMBRAS

Total hembras Cerdas de

reemplazo

Cerdas en

lactancia

Cerdas en

gestación Cerdas vacías

Cabezas Cve Cabezas Cve Cabezas Cve Cabezas Cve Cabezas Cve

12.675 27,5 1.612 33,8 669 30,1 1.811 26,2 8.582 38,9

Tabla 6.6: Datos hembras sector porcino por categorías.

En la tabla 6.7 se observan los datos obtenidos por el DANE en el censo agropecuario del

año 2014 para el sector porcino (machos). En este caso la categoría de cerdos en ceba no se

tiene en consideración para ser utilizado en el modelo matemático del potencial energético

de la biomasa residual porcina, debido a que el propósito de esta categoría es normalmente

utilizada para el autoconsumo o venta.

CATEGORÍA DE CERDOS MACHOS

Total

machos

Machos

reproductores en

servicio

Machos

reproductores

para reemplazo

Lechones

lactantes

Lechones en

precebo

Cerdos en

levante

Cerdos en

ceba

Cabezas Cve Cabezas Cve Cabezas Cve Cabezas Cve Cabezas Cve Cabezas Cve Cabezas Cve

17.879 21,1 3.981 72,4 45 73,9 2.381 34,2 1.983 34,4 4.998 25,4 4.490 31,9

Tabla 6.7: Datos machos sector porcino por categorías.

En la tabla 6.8 se observan los datos obtenidos por el DANE en el censo agropecuario del

año 2014 para el sector avícola aves de traspatio (engorde). Para aplicar el modelo

matemático del potencial energético de la biomasa residual avícola solo se tiene en cuenta la

cantidad total de pollos, debido a que la industria se ha tecnificado para el engorde de pollos

y no se han enfocado en los demás tipos de aves de traspatio.

AVES DE TRASPATIO

Gansos Patos Codornices Piscos Gallos Pollos

Aves Cve Aves Cve Aves Cve Aves Cve Aves Cve Aves Cve

Page 50: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

50

4.628 20,0 16.027 21,5 414 95,4 8.635 29,0 64.217 9,6 238.374 9,6

Tabla 6.8: Datos aves de traspatio – sector avícola.

En la tabla 6.9 se observan los datos obtenidos por el DANE en el censo agropecuario del

año 2014 para el sector avícola aves ponedoras. Para aplicar el modelo matemático del

potencial energético de la biomasa residual avícola solo se tiene en cuenta la cantidad de

gallinas que pusieron huevos.

AVES PONEDORAS

Gallinas que pusieron

huevos Auto consumo Venta

Total huevos

traspatio

Aves Cve Huevos Cve Huevos Cve Huevos Cve

284.932 11,6 804.971 10,8 237.122 45,5 1.042.093 17,6

Tabla 6.9: Datos aves ponedoras – sector avícola.

6.2 Metodología MESMIS

La metodología Marco de Evaluación de Sistemas de Manejo incorporando Indicadores de

Sostenibilidad conocida como MESMIS, aporta un carácter flexible, sistémico, participativo

e interdisciplinar, a las evaluaciones de sostenibilidad, para evaluar sistemas de producción

agroecológicos por medio de indicadores de sostenibilidad en el departamento de

Cundinamarca. Esta metodología identifica tres fases, para este trabajo son relevantes las dos

primeras fases, la tercera no se tiene en cuenta debido a que tiene que haber sido

implementada la metodología para lograr evaluar completamente el desarrollo de ésta [46].

Finca ecológica

En las zonas rurales se está incentivando que las personas que posean fincas las acondicionen

en un lugar verde y autosostenible, con el fin de utilizar energías alternativas (solar, eólica)

y aprovechando las aguas lluvia.

Para realizar el cambio de una finca común a una finca ecológica es difícil, como primer paso

se debe pensar en el bien colectivo, después tener conciencia del cuidado de la tierra y

finalmente los excedentes de la producción agropecuaria deben ser aprovechados en su

totalidad [18].

La implementación de las fincas ecológicas además de fomentar el desarrollo rural, facilita

el manejo de los residuos y el control y uso de estos, además pueden ser aprovechables para

la generación de energía o como fertilizantes.

Page 51: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

51

Fases metodología MESMIS

1. Primera fase: Caracterización de sistemas agroecológicos

Se debe realizar la consulta de información relativa a las fincas ecológicas certificadas, tanto

en fuentes secundarias como primarias, estableciendo contactos con: Ministerio de

Agricultura y Desarrollo Rural, organismos de certificación (Corporación Colombia

Internacional y ECOCERT), agricultores ecológicos y tiendas orgánicas, con el fin de obtener

los listados de productores, ubicación, productos ecológicos y datos de contacto [46].

A partir de la información obtenida, con ayuda del software Arc GIS®, se puede desarrollar

un Sistema de Información Geográfica (SIG), en el cual se agrupen las fincas ecológicas

identificadas por grupos de homogeneidad (piso térmico, relieve y suelos). La recolección de

información se puede llevar a cabo realizando encuestas a las personas que poseen fincas

ecológicas, se deben fijar puntos de georreferenciación con un GPS y la ubicaron en el SIG,

este trabajo se realiza con el fin de obtener información primaria relativa a la estructura

(subsistemas productivos) y función (producción destinada al mercado – seguridad

alimentaria) de las fincas en sus componentes físicos, bióticos, sociales, económicos y

tecnológicos.

Al realizar la encuestas se deben tener en cuenta los siguientes aspectos: información general

de los productores y su localización, área sembrada, composición de los sistemas productivos

en subsistemas (agrícola, pecuario y forestal), productos y variedades en cada subsistema,

prácticas y tecnologías utilizadas, aspectos socioeconómicos (tenencia de la tierra, acceso a

créditos, nivel educativo, asociaciones o productores individuales, relaciones entre

inversiones y utilidades) y limitantes a nivel físico – biótico, socioeconómico y tecnológico.

2. Segunda Fase: Tipificación y selección de fincas con base en indicadores

ambientales.

En el momento en que se cuente con toda la información relativa a la estructura y función de

las fincas agroecológicas, se deben escoger las variables que describen y contrastan la

diferencia entre los sistemas productivos, mediante clasificación multidimensional

organizando las variables de manera jerárquica: físico bióticos (tipos productivos, piso

térmico y tipos de suelo); tecnológicas y socioeconómicas [46].

Se debe utilizar el método de clasificación multivariado del vecino más cercano,

estableciendo comparaciones de acuerdo a la naturaleza de las variables:

General: comparando todas las observaciones, incluyendo todas las variables.

Variables físico bióticas.

Variables tecnológicas y socioeconómicas.

Page 52: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

52

3. Tercera Fase: Evaluación de sostenibilidad de los sistemas PAE

Teniendo en cuenta los antecedentes de investigaciones realizadas en el tema de interés y el

análisis de puntos limitantes encontrados en los sistemas agroecológicos, se debe realizar

reuniones para identificar y seleccionar los indicadores necesarios para la evaluación de la

sostenibilidad, incluyendo criterios como: calidad de suelo, salud del cultivo, relación costo

– beneficio y complejidad de tecnologías. Estos criterios para ser evaluados deben ser

aplicados a muestras representativas de fincas ecológicas. Para realizar la evaluación se

deben plantear indicadores, cada indicador se debe estimar asignando un valor en escala de

1 – 10, siendo 1 el valor menor deseable, 5 el umbral y 10 el valor óptimo [46].

Page 53: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

53

Capítulo 7

Caso de estudio

La mayor parte dentro del territorio de Cundinamarca se encuentra ubicada en las zonas

rurales, que equivalen aproximadamente al 99,2% de la superficie total del departamento [47].

Cundinamarca cuenta con el privilegio de una gran reserva de tierra, donde su principal

actividad se encuentra enmarcada en la producción agropecuaria.

A nivel nacional, se estima que el 17% de la población esta dedica el sector agropecuario,

según el DANE. Puntualmente, de la totalidad de la población que habita zonas rurales el

64% se dedica a estas actividades en los últimos años de registro [47]. La actividad agrícola

se ha subdividido en: cultivos transitorios, permanentes y anuales. La actividad pecuaria en

los subsectores: bovinos, porcicultura y avicultura.

Para aplicar la metodología es indispensable conocer los factores principales, permitiendo

estructurar de manera adecuada los pasos para el uso de la biomasa como fuente de energía

en el departamento de Cundinamarca. Los datos fueron tomados del censo agropecuario 2014

publicado en el DANE y el ICA [44-45].

7.1 Sector agrícola

Para dar inicio al caso de estudio del sector agrícola se debe partir de la ecuación 5.1, como

se explicó en el capítulo 5, la cual permite calcular el poder energético de la biomasa residual.

El potencial energético de la biomasa se puede estimar a partir de la relación entre masa de

residuo seco y la energía del residuo seco. La variable correspondiente a la masa de residuo

seco se puede calcular mediante la ecuación 5.2, expresada en el capítulo 5, esta ecuación

relaciona el área cultivada, el rendimiento del cultivo, el factor de residuo y la fracción de

residuo seco.

Para la variable Yrs, se fijaron valores constantes de acuerdo a investigaciones sobre toneladas

de residuo seco por tonelada de residuo húmedo, las cuales se encuentran en la tabla 7.1 [14].

Page 54: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

54

SECTOR FUENTE DE

BIOMASA

TIPO

RESIDUO

PCI

[KCAL/KG] PCI [TJ/t] YRS

Agrícola

Palma de aceite

Cuesco 3.988 0,0166938 0,8325

Fibra 4.273 0,0178868 0,6947

Raquis 4.021 0,0168319 0,4246

Caña para

panela

Bagazo 4.456 0,0186528 0,8749

Hojas secas 4.007 0,0167733 0,1975

Café

Pulpa 4.259 0,0178282 0,2013

Cisco 4.430 0,018544 0,9305

Tallos 4.384 0,0183514 0,7373

Maíz

Rastrojo 3.429 0,0143538 0,6417

Tusa 3.390 0,0141905 0,7354

Capacho 3.815 0,0159696 0,9531

Arroz Tamo 3.113 0,013031 0,2767

Cascarilla 3.603 0,0150822 0,9684

Banano

Raquis 1.809 0,0075725 0,0567

Vástago 2.032 0,008506 0,0663

Rechazo 2.488 0,0104148 0,1686

Plátano

Raquis 1.808 0,0075683 0,0566

Vástago 2.032 0,008506 0,0661

Rechazo 2.488 0,0104148 0,1683

Tabla 7.1: características principales residuos sector agrario Cundinamarca.

Se puede utilizar la ecuación 5.3 para calcular la masa de residuo seco total, la cual realiza

una sumatoria de los diferentes residuos que genera el cultivo, explicada en el capítulo 5. Y

para calcular el potencial energético total presente en un cultivo, se puede utilizar la ecuación

5.4, también explicada en el capítulo 5.

Cálculo poder energético biomasa residual agrícola

a. Palma de aceite

𝑀𝑟𝑠 𝐶𝑢𝑒𝑠𝑐𝑜 = 4809,00𝐻𝑎

𝑎ñ𝑜∗ 16,50

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐𝑖𝑝𝑎𝑙

𝐻𝑎𝑠𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎𝑑𝑎∗ 0,217

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐.∗ 0,8325

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 𝑠𝑒𝑐𝑜

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 ℎú𝑚𝑒𝑑𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝐶𝑢𝑒𝑠𝑐𝑜 = 14334𝑡

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝐶𝑢𝑒𝑠𝑐𝑜 = 14334,5049𝑡

𝑎ñ𝑜∗ 0,01669

𝑇𝐽

𝑡= 239

𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝐹𝑖𝑏𝑟𝑎 = 4809,00𝐻𝑎

𝑎ñ𝑜∗ 16,50

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐𝑖𝑝𝑎𝑙

𝐻𝑎𝑠𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎𝑑𝑎∗ 0,627

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐.∗ 0,6947

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 𝑠𝑒𝑐𝑜

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 ℎú𝑚𝑒𝑑𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝐹𝑖𝑏𝑟𝑎 = 34562𝑡

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝐹𝑖𝑏𝑟𝑎 = 34562,3736𝑡

𝑎ñ𝑜∗ 0,01788

𝑇𝐽

𝑡= 618

𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

Page 55: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

55

𝑀𝑟𝑠 𝑅𝑎𝑞𝑢𝑖𝑠 = 4809,00𝐻𝑎

𝑎ñ𝑜∗ 16,50

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐𝑖𝑝𝑎𝑙

𝐻𝑎𝑠𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎𝑑𝑎∗ 1,060

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐.∗ 0,4246

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 𝑠𝑒𝑐𝑜

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 ℎú𝑚𝑒𝑑𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝑅𝑎𝑞𝑢𝑖𝑠 = 35712𝑡

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑅𝑎𝑞𝑢𝑖𝑠 = 35712,8554𝑡

𝑎ñ𝑜∗ 0,01683

𝑇𝐽

𝑡= 601,04

𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑃𝑎𝑙𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑎𝑐𝑒𝑖𝑡𝑒 = 1458𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

b. Caña panelera

𝑀𝑟𝑠 𝐵𝑎𝑔𝑎𝑧𝑜 = 18910,00𝐻𝑎

𝑎ñ𝑜∗ 12.20

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐𝑖𝑝𝑎𝑙

𝐻𝑎𝑠𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎𝑑𝑎∗ 2,53

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐.∗

0,8749𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 𝑠𝑒𝑐𝑜

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 ℎú𝑚𝑒𝑑𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝐵𝑎𝑔𝑎𝑧𝑜 = 510658𝑡

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑅𝑎𝑞𝑢𝑖𝑠 = 510658,1849𝑡

𝑎ñ𝑜∗ 0,01865

𝑇𝐽

𝑡= 9488, 57

𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝐻𝑜𝑗𝑎𝑠 𝑠𝑒𝑐𝑎𝑠 = 18910,00𝐻𝑎

𝑎ñ𝑜∗ 12.20

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐𝑖𝑝𝑎𝑙

𝐻𝑎𝑠𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎𝑑𝑎∗ 3,75

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐.∗

0,1975𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 𝑠𝑒𝑐𝑜

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 ℎú𝑚𝑒𝑑𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝐻𝑜𝑗𝑎𝑠 𝑠𝑒𝑐𝑎𝑠 = 170863𝑡

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝐻𝑜𝑗𝑎𝑠 𝑠𝑒𝑐𝑎𝑠 = 170863,6688𝑡

𝑎ñ𝑜∗ 0,01677

𝑇𝐽

𝑡= 2855,30

𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝐶𝑎ñ𝑎 𝑃𝑎𝑛𝑒𝑙𝑒𝑟𝑎 = 12343𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

c. Café

𝑀𝑟𝑠 𝑃𝑢𝑙𝑝𝑎 = 20341𝐻𝑎

𝑎ñ𝑜∗ 1,4

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐𝑖𝑝𝑎𝑙

𝐻𝑎𝑠𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎𝑑𝑎∗ 2,131

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐.∗ 0,2013

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 𝑠𝑒𝑐𝑜

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 ℎú𝑚𝑒𝑑𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝑃𝑢𝑙𝑝𝑎 = 12216𝑡

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑃𝑢𝑙𝑝𝑎 = 12215,9588𝑡

𝑎ñ𝑜∗ 0,01782

𝑇𝐽

𝑡= 218

𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝐶𝑖𝑠𝑐𝑜 = 20341𝐻𝑎

𝑎ñ𝑜∗ 1,4

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐𝑖𝑝𝑎𝑙

𝐻𝑎𝑠𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎𝑑𝑎∗ 0,205

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐.∗ 0,9305

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 𝑠𝑒𝑐𝑜

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 ℎú𝑚𝑒𝑑𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝐶𝑖𝑠𝑐𝑜 = 5432𝑡

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝐶𝑖𝑠𝑐𝑜 = 5432,1352𝑡

𝑎ñ𝑜∗ 0,01854

𝑇𝐽

𝑡= 101

𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

Page 56: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

56

𝑀𝑟𝑠 𝑇𝑎𝑙𝑙𝑜𝑠 = 20341𝐻𝑎

𝑎ñ𝑜∗ 1,4

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐𝑖𝑝𝑎𝑙

𝐻𝑎𝑠𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎𝑑𝑎∗ 3,024

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐.∗ 0,7373

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 𝑠𝑒𝑐𝑜

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 ℎú𝑚𝑒𝑑𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝑇𝑎𝑙𝑙𝑜𝑠 = 63493𝑡

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑇𝑎𝑙𝑙𝑜𝑠 = 63493,0743𝑡

𝑎ñ𝑜∗ 0,01835

𝑇𝐽

𝑡= 1165,34

𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐶𝑎𝑓é = 1484𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

d. Maíz

𝑀𝑟𝑠 𝑅𝑎𝑠𝑡𝑟𝑜𝑗𝑜 = 12330𝐻𝑎

𝑎ñ𝑜∗ 2,8

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐𝑖𝑝𝑎𝑙

𝐻𝑎𝑠𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎𝑑𝑎∗ 0,934

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐.∗ 0,6417

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 𝑠𝑒𝑐𝑜

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 ℎú𝑚𝑒𝑑𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝑅𝑎𝑠𝑡𝑟𝑜𝑗𝑜 = 20692𝑡

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑅𝑎𝑠𝑡𝑟𝑜𝑗𝑜 = 20691,8834𝑡

𝑎ñ𝑜∗ 0,01435

𝑇𝐽

𝑡= 317,08

𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝑇𝑢𝑠𝑎 = 12330𝐻𝑎

𝑎ñ𝑜∗ 2,8

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐𝑖𝑝𝑎𝑙

𝐻𝑎𝑠𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎𝑑𝑎∗ 0,270

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐.∗ 0,7354

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 𝑠𝑒𝑐𝑜

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 ℎú𝑚𝑒𝑑𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝑇𝑢𝑠𝑎 = 6855𝑡

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑇𝑢𝑠𝑎 = 6855,0163𝑡

𝑎ñ𝑜∗ 0,01419

𝑇𝐽

𝑡= 96,98

𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐ℎ𝑜 = 12330𝐻𝑎

𝑎ñ𝑜∗ 2,8

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐𝑖𝑝𝑎𝑙

𝐻𝑎𝑠𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎𝑑𝑎∗ 0,211

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐.∗ 0,9531

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 𝑠𝑒𝑐𝑜

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 ℎú𝑚𝑒𝑑𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐ℎ𝑜 = 6943𝑡

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐ℎ𝑜 = 6942,9179𝑡

𝑎ñ𝑜∗ 0,01596

𝑇𝐽

𝑡= 110,55

𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑀𝑎í𝑧 = 525𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

e. Arroz

𝑀𝑟𝑠 𝑇𝑎𝑚𝑜 = 2360𝐻𝑎

𝑎ñ𝑜∗ 7,20

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐𝑖𝑝𝑎𝑙

𝐻𝑎𝑠𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎𝑑𝑎∗ 2,350

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐.∗ 0,2767

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 𝑠𝑒𝑐𝑜

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 ℎú𝑚𝑒𝑑𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝑇𝑎𝑚𝑜 = 11049𝑡

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑇𝑎𝑚𝑜 = 11048,9630𝑡

𝑎ñ𝑜∗ 0,01303

𝑇𝐽

𝑡= 142,76

𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝐶𝑎𝑠𝑐𝑎𝑟𝑖𝑙𝑙𝑎 = 2360𝐻𝑎

𝑎ñ𝑜∗ 7,20

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐𝑖𝑝𝑎𝑙

𝐻𝑎𝑠𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎𝑑𝑎∗ 0,2

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐.∗ 0,9684

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 𝑠𝑒𝑐𝑜

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 ℎú𝑚𝑒𝑑𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝐶𝑎𝑠𝑐𝑎𝑟𝑖𝑙𝑙𝑎 = 3291𝑡

𝑎ñ𝑜

Page 57: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

57

𝑃𝐸𝐶𝑎𝑠𝑐𝑎𝑟𝑖𝑙𝑙𝑎 = 3291,0105𝑡

𝑎ñ𝑜∗ 0,01508

𝑇𝐽

𝑡= 49,21

𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑟𝑟𝑜𝑧 = 192𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

f. Banano

𝑀𝑟𝑠 𝑅𝑎𝑞𝑢𝑖𝑠 = 3344𝐻𝑎

𝑎ñ𝑜∗ 8,4

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐𝑖𝑝𝑎𝑙

𝐻𝑎𝑠𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎𝑑𝑎∗ 1

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐.∗ 0,0567

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 𝑠𝑒𝑐𝑜

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 ℎú𝑚𝑒𝑑𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝑅𝑎𝑞𝑢𝑖𝑠 = 1593𝑡

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑅𝑎𝑞𝑢𝑖𝑠 = 1592,6803𝑡

𝑎ñ𝑜∗ 0,00757

𝑇𝐽

𝑡= 12,05

𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝑉á𝑠𝑡𝑎𝑔𝑜 = 3344𝐻𝑎

𝑎ñ𝑜∗ 8,4

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐𝑖𝑝𝑎𝑙

𝐻𝑎𝑠𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎𝑑𝑎∗ 5

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐.∗ 0,0663

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 𝑠𝑒𝑐𝑜

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 ℎú𝑚𝑒𝑑𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝑉á𝑠𝑡𝑎𝑔𝑜 = 9312𝑡

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑉á𝑠𝑡𝑎𝑔𝑜 = 9311,7024𝑡

𝑎ñ𝑜∗ 0,0085

𝑇𝐽

𝑡= 79,18

𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝑅𝑒𝑐ℎ𝑎𝑧𝑜 = 3344𝐻𝑎

𝑎ñ𝑜∗ 8,4

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐𝑖𝑝𝑎𝑙

𝐻𝑎𝑠𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎𝑑𝑎∗ 0,150

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐.∗ 0,1686

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 𝑠𝑒𝑐𝑜

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 ℎú𝑚𝑒𝑑𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝑅𝑒𝑐ℎ𝑎𝑧𝑜 = 710𝑡

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑅𝑒𝑐ℎ𝑎𝑧𝑜 = 710,3859𝑡

𝑎ñ𝑜∗ 0,0104

𝑇𝐽

𝑡= 7,4

𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝐵𝑎𝑛𝑎𝑛𝑜 = 99𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

g. Plátano

𝑀𝑟𝑠 𝑅𝑎𝑞𝑢𝑖𝑠 = 4685𝐻𝑎

𝑎ñ𝑜∗ 5

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐𝑖𝑝𝑎𝑙

𝐻𝑎𝑠𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎𝑑𝑎∗ 1

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐.∗ 0,0566

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 𝑠𝑒𝑐𝑜

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 ℎú𝑚𝑒𝑑𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝑅𝑎𝑞𝑢𝑖𝑠 = 1325𝑡

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑅𝑎𝑞𝑢𝑖𝑠 = 1325,855𝑡

𝑎ñ𝑜∗ 0,007568

𝑇𝐽

𝑡= 10,05

𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝑉á𝑠𝑡𝑎𝑔𝑜 = 4685𝐻𝑎

𝑎ñ𝑜∗ 5

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐𝑖𝑝𝑎𝑙

𝐻𝑎𝑠𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎𝑑𝑎∗ 5

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐.∗ 0,0661

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 𝑠𝑒𝑐𝑜

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 ℎú𝑚𝑒𝑑𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝑉á𝑠𝑡𝑎𝑔𝑜 = 7742𝑡

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑉á𝑠𝑡𝑎𝑔𝑜 = 7741.9625𝑡

𝑎ñ𝑜∗ 0,0085

𝑇𝐽

𝑡= 66,03

𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝑅𝑒𝑐ℎ𝑎𝑧𝑜 = 4685𝐻𝑎

𝑎ñ𝑜∗ 5

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐𝑖𝑝𝑎𝑙

𝐻𝑎𝑠𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎𝑑𝑎∗ 0,150

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠

𝑡𝑝𝑟𝑜𝑑. 𝑝𝑟𝑖𝑛𝑐.∗ 0,1683

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 𝑠𝑒𝑐𝑜

𝑡𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 ℎú𝑚𝑒𝑑𝑜

𝑀𝑟𝑠 𝑅𝑒𝑐ℎ𝑎𝑧𝑜 = 591𝑡

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑅𝑒𝑐ℎ𝑎𝑧𝑜 = 591.3641𝑡

𝑎ñ𝑜∗ 0,0104

𝑇𝐽

𝑡= 6,17

𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑃𝑙á𝑡𝑎𝑛𝑜 = 82𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

Page 58: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

1Conversión: 1TJ equivale a 0,277778 Gwh

CULTIVO PRODUCCIÓN

[t/AÑO]

ÁREA

CULTIVADA

[Ha/AÑO]

RENDIMIENTO

[t PRODUCTO

PRINCIPAL/Ha

SEMBRADA]

TIPO DE

RESIDUO

ORIGEN

DEL

RESIDUO

FACTOR DE

RESIDUOS

[t RESIDUOS /t

PRODUCTO PRINCIPAL]

MASA DE

RESIDUO

[t/AÑO]

POTENCIAL

ENERGÉTICO

[TJ/AÑO]

POTENCIAL

ENEGÉTICO

[Gwh/AÑO]1

Palma de

Aceite 79.357,00 4.809,00 16,50

Cuesco

RAI

0,217 17.220 239 66

Fibra 0,627 49.757 618 172

Raquis de

palma 1,060 84.118 601 167

Caña

Panelera 231.583,95 18.910,00 12,20

Bagazo RAC 2,530 585.907 9.525 2646

Hojas -

Cogollo RAI 3,750 868.440 2.866 796

Café 28.474,11 20.341,00 1,40

Pulpa RAI

2,131 60.678 218 60

Cisco 0,205 5.837 101 28

Tallos RAC 3,024 86.106 1.165 324

Maíz 34.625,58 12.330,00 2,80

Rastrojo

RAC

0,934 32.340 318 88

Tusa 0,270 9.349 97 27

Capacho 0,211 7.306 111 31

Arroz 17.137,00 2.360,00 7,20 Tamo RAC 2,350 40.272 144 40

Cascarilla RAI 0,200 3.427 50 14

Banano 28.079,77 3.344,00 8,40

Raquis de

banano RAC

1,000 28.080 12 3

Vástago de

banano 5,000 140.399 79 22

Banano de

rechazo RAI 0,150 4.212 7 2

Plátano 23.371,57 4.685,00 5,00

Raquis de

plátano RAC

1,000 23.372 10 3

Vástago de

plátano 5,000 116.858 66 18

Plátano de

rechazo RAI 0,150 3.506 6 2

TOTAL 442.628,98 2.167.184 16.233 4509

Tabla 7.2: Resultados caso de estudio sector energético biomasa residual agrícola en Cundinamarca

Page 59: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

59

7.2 Sector pecuario (bovino y porcino)

Para realizar el caso de estudio del sector pecuario (bovino) se parte de la ecuación 5.5, como

se explicó en el capítulo 5, que permite calcular el poder energético de la biomasa residual

en bovinos.

Para calcular el poder energético de la biomasa residual del sector pecuario (bovino y

porcino) es indispensable considerar el poder calorífico inferior del metano (PCICH4), debido

a que la extracción energética de la biomasa residual pecuaria se da por medio del proceso

de digestión anaerobio generando metano para el aprovechamiento energético de estos

residuos.

Para adecuar las unidades del PCICH4 a las unidades planteadas en el modelo matemático, se

debe realizar una conversión de unidades, para obtener finalmente TJ/m3. El poder calorífico

inferior del metano se expresa por la siguiente conversión:

𝑃𝐶𝐼𝐶𝐻4∗ 𝐷𝑒𝑛𝑠𝑖𝑑𝑎𝑑𝐶𝐻4

= 13,89𝑘𝑤ℎ

𝑘𝑔∗ 0,656

𝑘𝑔

𝑚3= 9,11

𝑘𝑤ℎ

𝑚3

𝑃𝐶𝐼𝐶𝐻4= 9,11

𝑘𝑤ℎ

𝑚3∗ 3,6𝑥10−6𝑇𝐽 = 3,279𝑥10−5

𝑇𝐽

𝑚3

a. Grupos etarios (sector bovino)

𝑃𝐸<12𝑚𝑒𝑠𝑒𝑠 = 218564 𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎𝑠 ∗ 1460𝑘𝑔

𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎∗𝑎ñ𝑜∗ 0,0001186

𝑚3

𝑘𝑔∗𝑚𝑎𝑠𝑎 𝑠𝑒𝑐𝑎∗ 3,279𝑥10−5 𝑇𝐽

𝑚3

𝑃𝐸<12𝑚𝑒𝑠𝑒𝑠 = 271𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 12 𝑦 24 𝑚𝑒𝑠𝑒𝑠 = 414880 𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎𝑠 ∗ 3285𝑘𝑔

𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎∗𝑎ñ𝑜∗ 0,0000621

𝑚3

𝑘𝑔∗𝑚𝑎𝑠𝑎 𝑠𝑒𝑐𝑎∗ 3,279𝑥10−5 𝑇𝐽

𝑚3

𝑃𝐸𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 12 𝑦 24 𝑚𝑒𝑠𝑒𝑠 = 1153𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 24 𝑦 36 𝑚𝑒𝑠𝑒𝑠 = 327460 𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎𝑠 ∗ 5110𝑘𝑔

𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎∗𝑎ñ𝑜∗ 0,0000794

𝑚3

𝑘𝑔∗𝑚𝑎𝑠𝑎 𝑠𝑒𝑐𝑎∗ 3,279𝑥10−5 𝑇𝐽

𝑚3

𝑃𝐸𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 24 𝑦 36 𝑚𝑒𝑠𝑒𝑠 = 1428𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸>36 𝑚𝑒𝑠𝑒𝑠 = 343230 𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎𝑠 ∗ 6570𝑘𝑔

𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎∗𝑎ñ𝑜∗ 0,0000753

𝑚3

𝑘𝑔∗𝑚𝑎𝑠𝑎 𝑠𝑒𝑐𝑎∗ 3,279𝑥10−5 𝑇𝐽

𝑚3

𝑃𝐸>36 𝑚𝑒𝑠𝑒𝑠 = 1913𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

Page 60: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

60

b. Categorías (sector porcino)

𝑃𝐸𝐿𝑒𝑐ℎó𝑛 𝑙𝑎𝑐𝑡𝑎𝑛𝑡𝑒 = 2381 𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎𝑠 ∗ 102,2𝑘𝑔

𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎∗𝑎ñ𝑜∗ 0,02044

𝑚3

𝑘𝑔∗𝑚𝑎𝑠𝑎 𝑠𝑒𝑐𝑎∗ 3,279𝑥10−5 𝑇𝐽

𝑚3

𝑃𝐸𝐿𝑒𝑐ℎó𝑛 𝑙𝑎𝑐𝑡𝑎𝑛𝑡𝑒 = 0,5𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑃𝑟𝑒𝑐𝑒𝑏𝑜𝑠 = 1983 𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎𝑠 ∗ 445,36𝑘𝑔

𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎∗𝑎ñ𝑜∗ 0,02429

𝑚3

𝑘𝑔∗𝑚𝑎𝑠𝑎 𝑠𝑒𝑐𝑎∗ 3,279𝑥10−5 𝑇𝐽

𝑚3

𝑃𝐸𝑃𝑟𝑒𝑐𝑒𝑏𝑜𝑠 = 1,5𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝐿𝑒𝑣𝑎𝑛𝑡𝑒 = 4998 𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎𝑠 ∗ 799,35𝑘𝑔

𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎∗𝑎ñ𝑜∗ 0,009331

𝑚3

𝑘𝑔∗𝑚𝑎𝑠𝑎 𝑠𝑒𝑐𝑎∗ 3,279𝑥10−5 𝑇𝐽

𝑚3

𝑃𝐸𝐿𝑒𝑣𝑎𝑛𝑡𝑒 = 6𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑅𝑒𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑜𝑟 = 4026 𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎𝑠 ∗ 2051,30𝑘𝑔

𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎∗𝑎ñ𝑜∗ 0,01040

𝑚3

𝑘𝑔∗𝑚𝑎𝑠𝑎 𝑠𝑒𝑐𝑎∗ 3,279𝑥10−5 𝑇𝐽

𝑚3

𝑃𝐸𝑅𝑒𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑜𝑟 = 11𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝐻𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎 𝑙𝑎𝑐𝑡𝑎𝑛𝑡𝑒 = 669 𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎𝑠 ∗ 2693,7𝑘𝑔

𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎∗𝑎ñ𝑜∗ 0,0706

𝑚3

𝑘𝑔∗𝑚𝑎𝑠𝑎 𝑠𝑒𝑐𝑎∗ 3,279𝑥10−5 𝑇𝐽

𝑚3

𝑃𝐸𝐻𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎 𝑙𝑎𝑐𝑡𝑎𝑛𝑡𝑒 = 3𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝐻𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎 𝑔𝑒𝑠𝑡𝑎𝑛𝑡𝑒 = 1811 𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎𝑠 ∗ 1971𝑘𝑔

𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎∗𝑎ñ𝑜∗ 0,02368

𝑚3

𝑘𝑔∗𝑚𝑎𝑠𝑎 𝑠𝑒𝑐𝑎∗ 3,279𝑥10−5 𝑇𝐽

𝑚3

𝑃𝐸𝐻𝑒𝑚𝑏𝑟𝑎 𝑔𝑒𝑠𝑡𝑎𝑛𝑡𝑒 = 5𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

Page 61: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

1Conversión: 1TJ equivale a 0,277778 Gwh

SUB-SECTOR POBLACIÓN

[CABEZAS]

TASA DE

PRODUCCIÓN DE

ESTIÉRCOL

[kg/CABEZA*AÑO]

MASA DE

RESIDUO

[t/AÑO]

SV *BO

(SÓLIDOS

VOLTATILES Y

BIOGAS) [M3/ kg

MASA SECA]

POTENCIAL

ENERGÉTICO

[TJ/AÑO]

POTENCIAL

ENERGÉTICO

[Gwh/AÑO]1

Bovino

Terneros < 12 meses 218.564 1.460 319.103,44 0,000118666 271 75

Entre 12 y 24 meses 414.880 3.285 1.362.880,80 6,21817E-05 1.153 320

Entre 24 y 36 meses 327.460 5.110 1.673.320,60 7,94675E-05 1.428 397

> 36 meses 343.230 6.570 2.255.021,10 7,53949E-05 1.913 532

Total (Grupos

Etarios) 1.304.134 5.610.325,94 4.765 1.327

Porcino

Lechón lactante 2.381 102,20 243,34 0,020444106 0,5 0,5

Precebos 1.983 445,30 883,03 0,024295994 1,5 0,5

Levante 4.998 799,35 3.995,15 0,009331905 6 2

Reproductor 4.026 2.051,30 8.258,53 0,010402392 11 3

Hembra lactante 669 2.693,70 1.802,09 0,070677881 3 1

Hembra gestante 1.811 1.971,00 3.569,48 0,023685471 5 1

Total 15.868 18.751,62 27 8

Tabla 7.3: Resultados caso de estudio potencial energético biomasa residual pecuaria (bovina y porcina) en Cundinamarca.

Page 62: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

62

7.3 Sector pecuario (avícola)

Para realizar el caso de estudio del sector pecuario (avícola) se parte de la ecuación 5.6, como

se explicó en el capítulo 5, que permite calcular el poder energético de la biomasa residual

en el sector avícola.

𝑃𝐸𝐵𝑅𝑃 = 𝑁𝐴 ∗ 𝑀𝑆 ∗ 𝑃𝐶𝐼

𝑃𝐸𝐸𝑛𝑔𝑜𝑟𝑑𝑒 = 238374 𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎𝑠 ∗ 25,55𝑘𝑔

𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎 ∗ 𝑎ñ𝑜∗ 0,000013536

𝑇𝐽

𝑘𝑔 𝑚𝑎𝑠𝑎 𝑠𝑒𝑐𝑎

𝑃𝐸𝐸𝑛𝑔𝑜𝑟𝑑𝑒 = 82𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

𝑃𝐸𝑃𝑜𝑛𝑒𝑑𝑜𝑟𝑎𝑠 = 238374 𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎𝑠 ∗ 25,55𝑘𝑔

𝑐𝑎𝑏𝑒𝑧𝑎 ∗ 𝑎ñ𝑜∗ 0,000013536

𝑇𝐽

𝑘𝑔 𝑚𝑎𝑠𝑎 𝑠𝑒𝑐𝑎

𝑃𝐸𝑃𝑜𝑛𝑒𝑑𝑜𝑟𝑎𝑠 = 24𝑇𝐽

𝑎ñ𝑜

SUB-

SECTOR

POBLACIÓN

[CABEZAS]

TASA DE

PRODUCCIÓN DE

ESTIÉRCOL

[kg/CABEZA*AÑO]

MASA DE

RESIDUO

[kg/AÑO]

PCI

[TJ/kg MASA

SECA]

POTENCIAL

ENERGÉTICO

[TJ/AÑO]

POTENCIAL

ENERGÉTICO

[Gwh/AÑO]1

Avícola

Engorde 238.374 25,55 6.090,46 1,35364E-05 82 23

Ponedoras 284.932 38,33 10.921,44 2,15282E-06 24 7

Total 523.306 17.011,90 106 30

Tabla 7.4: Resultados caso de estudio potencial energético biomasa residual pecuaria (avícola) en

Cundinamarca.

Page 63: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

63

Capítulo 8

Análisis de resultados

A partir de los datos obtenidos en el Capítulo 7, donde fue aplicada la metodología el caso

de estudio propuesto (Cundinamarca), se procede a realizar el análisis pertinente a los

resultados, para los sectores agrícola y pecuario. Se realizaron los cálculos del poder

energético de la biomasa residual, donde se pretendía encontrar las potencialidades presentes

en los residuos del departamento, que en muchos casos está siendo desaprovechado. Además,

se buscó determinar el porcentaje de energía por cada residuo intentando identificar los

capaces de producir la mayor cantidad de energía eléctrica a partir de la biomasa residual.

8.1 Sector Agrícola

Palma de aceite: en la figura 8.1 se observa el porcentaje que cada residuo representa dentro

de la producción de potencial energético total del cultivo de palma de aceite. Se evidencia

que el cuesco tiene un aporte energético menor a la mitad del potencial energético aportado

por la fibra y el raquis.

Figura 8.1: Diagrama para el potencial energético a partir de la palma de aceite.

17%

42%

41%

POTENCIAL ENERGÉTICO SECTOR AGRÍCOLA

PALMA DE ACEITE

Cuesco Fibra Raquis

Page 64: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

64

Caña panelera: en la figura 8.2 se observa el porcentaje que cada residuo representa dentro

de la producción de potencial energético total del cultivo de caña panelera. Se evidencia que

el bagazo contiene mayor potencial energético del cultivo, produciendo más de 3 veces el

potencial energético que producen las hojas – cogollo. Es importante tener en cuenta que el

bagazo posee el PCI mayor dentro de los residuos del cultivo de caña panelera.

Figura 8.2: Diagrama para el potencial energético a partir de la caña panelera.

Café: en la figura 8.3 se observa el porcentaje que cada residuo representa dentro de la

producción de potencial energético total del cultivo de café. A pesar que el PCI presente en

tallos no es el mayor presente del cultivo, su factor de residuos es el mayor entre los residuos

del cultivo, siendo el residuo que más potencial energético produce dentro del cultivo de café.

Figura 8.3: Diagrama para el potencial energético a partir del café.

77%

23%

POTENCIAL ENERGÉTICO SECTOR AGRÍCOLA

CAÑA PANELERA

Bagazo Hojas - Cogollo

15%

7%

78%

POTENCIAL ENERGÉTICO SECTOR AGRÍCOLA

CAFÉ

Pulpa Cisco Tallos

Page 65: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

65

Maíz: en la figura 8.4 se observa el porcentaje que cada residuo representa dentro de la

producción de potencial energético total del cultivo de maíz. El rastrojo es el residuo que

mayor masa de residuo seco genera dentro del cultivo. Sin ser el que posee mayor PCI del

cultivo, produce el 60% del potencial energético del cultivo de maíz.

Figura 8.4: Diagrama para el potencial energético a partir del maíz.

Arroz: en el caso del cultivo energético del arroz, el residuo de tamo representa el mayor

porcentaje de potencial energético producible. Como sucede en cultivos anteriormente

explicados, el residuo del tamo tampoco posee el mayor PCI, pero si el mayor factor de

residuos. En la figura 8.5 se observa el porcentaje que cada residuo representa dentro de la

producción de potencial energético total del cultivo de arroz.

Figura 8.5: Diagrama para el potencial energético a partir del arroz.

60%19%

21%

POTENCIAL ENERGÉTICO SECTOR AGRÍCOLA

MAÍZ

Rastrojo Tusa Capacho

74%

26%

POTENCIAL ENERGÉTICO SECTOR AGRÍCOLA

ARROZ

Tamo Cascarilla

Page 66: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

66

Banano y Plátano: los cultivos de banano y plátano poseen un PCI y un factor de residuos

prácticamente igual, por lo tanto los porcentajes que cada residuo aporta en la producción de

potencial energético del cultivo de banano y plátano son iguales, como se observa en la figura

8.6, donde el vástago es el residuo que mayor potencial energético produce dentro de estos

cultivos.

Figura 8.6: Diagrama para el potencial energético a partir del banano.

Totales Sector Agrícola

El potencial energético total de la biomasa residual del sector agrícola se observa en la figura

8.7. Se aprecian los diferentes cultivos y los porcentajes equivalentes de producción de

potencial energético total del sector, siendo la caña panelera el cultivo que aporta más de las

dos terceras partes de la energía producible en el sector, aportando el 76% de la producción

energética del total de los cultivos agrícolas.

Figura 8.7: Diagrama para el potencial energético total de la biomasa residual del sector agrícola –

con caña panelera.

12%

80%

8%

POTENCIAL ENERGÉTICO SECTOR AGRÍCOLA

BANANO Y PLÁTANO

Raquis Vástago Rechazo

9%

76%

9%3%

1% 1% 1%

POTENCIAL ENERGÉTICO TOTAL SECTOR

AGRÍCOLA EN CUNDINAMARCA

Palma de aceite Caña panelera Café Maíz Arroz Banano Plátano

Page 67: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

67

Se debe comparar el potencial energético en (GWh/año) que cada uno de los cultivos del

sector agrícola puede generar. Se aprecia que el cultivo de arroz, banano y plátano pueden

generar una menor cantidad de energía que los cultivos de palma de aceite, café y maíz;

también es notable que la caña panelera puede producir una gran cantidad de energía

renovable, siendo más del 70% de la energía producible en el sector. Por esta razón no se

realiza una comparación con los demás cultivos, puesto que genera aproximadamente 9 veces

lo que genera el cultivo más cercano (café), como se muestra en la figura 8.8.

La caña panelera contiene una serie de características que la ubican como el cultivo con

mayor capacidad de producción de energía. El bagazo de la caña panelera es el residuo con

el PCI más alto entre todos los cultivos del sector. A su vez, el cultivo posee la mayor cantidad

de masa de residuo seco en comparación con los demás cultivos energéticos, debido a la

producción de caña panelera en Cundinamarca y el factor de residuo del bagazo y las hojas

secas.

Figura 8.8: Diagrama para el potencial energético total de la biomasa residual del sector agrícola –

con caña panelera.

Con el fin de realizar un análisis entre los cultivos energéticos, es necesario dejar como caso

especial el cultivo de la caña panelera, debido a que la cantidad de energía producible del

cultivo de caña panelera no es comparable con ningún otro cultivo dentro del caso de estudio.

En la figura 8.9 muestra el potencial energético (GWh/año) de cada uno de los cultivos

energéticos del sector agrícola sin tener en cuenta el cultivo de caña panelera.

Los cultivos de banano y plátano presentan la menor cantidad producible de potencial

energético (GWh/año). Esto es debido a la gran cantidad de humedad que poseen los residuos

de estos cultivos, siendo notable en la fracción de residuo seco (Yrs) que aportan por tonelada

de residuo generado, como se observa en la tabla 7.2.

405

3429

412

146 53 27 230,00

500,00

1000,00

1500,00

2000,00

2500,00

3000,00

3500,00

4000,00

PALMA DE ACEITE

CAÑA PANELERA

CAFÉ MAÍZ ARROZ BANANO PLÁTANO

Po

ten

cial

En

erg

éti

co [

GW

h/a

ño

]

Cultivo Energético

POTENCIAL ENERGÉTICO TOTAL SECTOR AGRÍCOLA EN

CUNDINAMARCA

[GWh/año]

Page 68: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

68

En Cundinamarca los cultivos de palma de aceite y café, después de la caña panelera, son los

mayores productores posibles de energía a partir de biomasa residual como se observa en la

figura 8.9, ya que las cantidades de energía producible pueden ser consideradas para generar

la energía necesaria para abastecer gran parte de la demanda eléctrica en ZNI del

departamento.

Figura 8.9: Diagrama para el potencial energético total de la biomasa residual del sector agrícola –

excepto la caña panelera.

El potencial energético del sector agrícola en el departamento de Cundinamarca, teniendo en

cuenta todos los cultivos energéticos del caso de estudio, puede llegar a producir un total de

4495 GWh/año.

8.2 Sector Pecuario (Bovino y porcino)

Bovino: el potencial energético de la biomasa residual en el sector bovino se encuentra

dividido según el grupo etario en el que se encuentren machos y hembras. En la figura 8.10

se muestra el porcentaje de energía producible por cada uno de los grupos etarios; a pesar de

que el mayor número de cabezas se encuentra en el rango entre los 12 y 24 meses, el mayor

posible productor de energía en este sector son los mayores a 36 meses, esto debido en gran

parte a la cantidad de estiércol producido por cabeza en este grupo etario.

405 412

146

5327 23

0,00

50,00

100,00

150,00

200,00

250,00

300,00

350,00

400,00

450,00

Palma de aceite Café Maíz Arroz Banano Plátano

Po

ten

cial

En

erg

éti

co [

GW

h/a

ño

]

Cultivo Energético

POTENCIAL ENERGÉTICO TOTAL SECTOR AGRÍCOLA EN

CUNDINAMARCA - EXCEPTO CAÑA PANELERA

[GWh/año]

Page 69: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

69

Figura 8.10: Diagrama para el potencial energético del sector bovino según su grupo etario.

En la figura 8.11 se observa la cantidad de potencial energético producible (GWh/año) por

cada grupo etario.

Figura 8.11: Diagrama para el potencial energético (GWh/año) del sector bovino según su grupo

etario.

El potencial energético del sector bovino en el departamento de Cundinamarca, teniendo en

cuenta todos los grupos etarios del caso de estudio, puede llegar a producir un total de 1324

GWh/año.

6%

24%

30%

40%

POTENCIAL ENERGÉTICO BOVINO

SEGÚN GRUPO ETARIO

Terneros < 12 meses Entre 12 y 24 meses Entre 24 y 36 meses > 36 meses

75,38

320

397

532

0,00

100,00

200,00

300,00

400,00

500,00

600,00

Terneros < 12meses

Entre 12 y 24 mesesEntre 24 y 36 meses > 36 meses

Po

ten

cial

en

erg

éti

co (

GW

h/a

ño

)

Grupo etario

POTENCIAL ENERGÉTICO BOVINO

SEGÚN GRUPO ETARIO [GWh/AÑO]

Page 70: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

70

Porcino: el potencial energético de la biomasa residual en el sector porcino se encuentra

dividido según categorías. A pesar de que la categoría de reproductores son los que mayor

potencial energético producen, no son los que mayor número de cabezas ni mayor tasa de

producción de estiércol posee. En la figura 8.12 se muestra el porcentaje de energía

producible por cada uno de las categorías porcinas.

Figura 8.12: Diagrama para el potencial energético del sector porcino según su categoría.

En la figura 8.13 se observa la cantidad de potencial energético producible (GWh/año) por

cada categoría porcina.

Figura 8.13: Diagrama para el potencial energético (GWh/año) del sector porcino según su

categoría.

El potencial energético del sector porcino en el departamento de Cundinamarca, teniendo en

cuenta todas las categorías del caso de estudio, puede llegar a producir un total de 8 GWh/año.

1% 5%

23%

42%

10%

19%

POTENCIAL ENERGÉTICO PORCINO SEGÚN

CATEGORIA

Lechón lactante

Precebos

Levante

Reproductor

Hembra lactante

Hembra gestante

0,5 0,5

2

3

1

1,5

0,00

0,50

1,00

1,50

2,00

2,50

3,00

3,50

Lechón lactante

Precebos Levante Reproductor Hembra lactante

Hembra gestante

PO

TEN

CIA

L EN

ERG

ÉTIC

O (

GW

H/A

ÑO

)

CATEGORIA

POTENCIAL ENERGÉTICO PORCINO

SEGÚN CATEGORIA[GWh/año]

Page 71: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

71

8.3 Sector Avícola

El potencial energético de la biomasa residual en el sector avícola se encuentra clasificado

según el propósito: engorde o ponedoras. En la figura 8.14 se muestra el porcentaje de energía

producible de acuerdo al propósito de las aves.

Es evidente que para el caso de las ponedoras no generan una gran cantidad de potencial

energético debido a que sus residuos (excremento) poseen un gran porcentaje de humedad.

Por esta razón en algunas ocasiones se considera implementar la digestión anaerobia para un

mayor aprovechamiento energético de estos residuos.

Figura 8.14: Diagrama para el potencial energético sector avícola según su propósito.

En la figura 8.15 se observa la cantidad de potencial energético producible (GWh/año) por

el sector avícola.

Figura 8.15: Diagrama para el potencial energético (GWh/año) sector avícola según su propósito.

El potencial energético del sector porcino en el departamento de Cundinamarca, teniendo en

cuenta todas las categorías del caso de estudio, puede llegar a producir un total de 30

GWh/año.

78%

22%

POTENCIAL ENERGÉTICO SECTOR

AVÍCOLA SEGÚN PROPOSITO

Engorde Ponedoras

23

7

0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

Engorde Ponedoras

PO

TEN

CIA

L EN

ERG

ÉTIC

O (

GW

H/A

ÑO

)

PROPOSITO

POTENCIAL ENERGÉTICO AVÍCOLA

SEGÚN CATEGORIA[GWh/año]

Page 72: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

72

8.4 Potencial energético total

El potencial energético total producible de la biomasa residual de los sectores agrícola y

pecuario es 5856 GWh/año, en la figura 8.16 se muestran el potencial energético total de

cada sector, donde el sector agrícola produce el 77% de la energía total producible.

Figura 8.16: Diagrama para el potencial energético total (GWh/año) de los sectores agrícola y

pecuario.

8.5 Impacto ambiental

El impacto de la variabilidad climática y el cambio climático obligan a desarrollar fuentes de

energía renovable que permitan reemplazar las fuentes convencionales, y de esta manera

contribuir a la disminución en la generación de gases de efecto invernadero (GEI) [48].

En el caso de estudio de esta monografía se logra estimar que el potencial energético de la

biomasa residual en el departamento de Cundinamarca producible es de 5856,48 GWh/año.

Teniendo en cuenta el poder calorífico de los combustibles de origen no renovable, se puede

hacer una comparación de la cantidad de toneladas de estos productos que se pueden llegar

a reemplazar si se generase esa cantidad de energía a partir de biomasa residual en el

departamento, como se muestra en la tabla 8.1.

COMBUSTIBLES NO

RENOVABLES

VALOR

CALORÍFICO

[MJ/t]

TONELADAS

REEEMPLAZADAS

POR BIOMASA [t/año]

Carbón Mineral 27500 767.844

Gasolina 46800 451.190

ACPM 43200 488.790

Petróleo 43200 488.790

GLP 93600 225.595

Gas Natural 37580 561.887

Tabla 8.1: Toneladas de combustibles no renovables reemplazadas por biomasa al año.

4496

1361

0

1000

2000

3000

4000

5000

Agrícola Pecuario

PO

TEN

CIA

L EN

ERG

ÉTIC

O

[GW

H/A

ÑO

]

SECTOR

POTENCIAL ENERGÉTICO TOTAL DE LOS

SECTORES AGRÍCOLA Y PECUARIO

[GWH/AÑO]

Page 73: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

73

El reemplazar esas toneladas de combustibles no renovables por energía renovable a partir

de la biomasa residual, conlleva a disminuir efectos nocivos al medio ambiente ocasionados

por su uso, esto se puede observar en la tabla 8.2.

FUENTE DE

ENERGÍA

EFECTOS EN EL

TERRENO

EFECTOS EN

EL AGUA

EFECTOS EN LA

ATMOSFERA

EFECTOS

BIOLÓGICOS SUMINISTRO

Carbón

Terreno removido.

Grandes cantidades

de desperdicios

sólidos. Desechos de

minas

Drenaje químico

de minas.

Aumento en la

temperatura del

agua.

Óxidos de azufre.

Óxidos de nitrógeno

particulado. Algunos

gases radiactivos.

Problemas

respiratorios

ocasionados por la

contaminación

atmosférica.

Grandes

reservas

Petróleo

Desperdicios en

forma de salivera.

Construcción de

oleoducto.

Aumento en la

temperatura del

agua. Derrames

de petróleo.

Óxidos de nitrógeno.

Algunos óxidos de

azufre.

Problemas

respiratorios

ocasionados por la

contaminación

atmosférica.

Reservas

domésticas

limitadas

Gas Construcción de

oleoducto

Aumento en la

temperatura del

agua.

Algunos óxidos de

nitrógeno

Ninguno

observable

Reservas

domésticas

limitadas

Tabla 8.2: Efectos ambientales producidos por la generación de energía eléctrica a partir de fuentes

fósiles. [48]

La producción de energías renovables, promueve múltiples funciones al espacio rural para

ser aprovechados en favor del desarrollo de la población local, generalmente, la más

vulnerable, particularmente para las zonas no interconectadas a la red eléctrica nacional. Su

objetivo es fomentar un nuevo estilo de vida, donde la cultura y la participación de la

población local rural, tengan como prioridad el uso de los diferentes residuos con los que

cuentan, lo cual genere un nuevo enfoque de auto-sostenimiento que puede aprovecharse y

resultar en estrategias innovadoras [2].

Figura 8.17: Impacto de la implantación de las energías renovables en el desarrollo sostenible rural.

Page 74: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

74

Capítulo 9

Conclusiones

En la presente monografía se dio cumplimiento a todos los objetivos propuestos, y

adicionalmente, se lograron realizar otras contribuciones. Principalmente se desarrollaron

modelos matemáticos para la estimación del potencial energético de la biomasa residual en

el departamento de Cundinamarca, planteados para cada sector (agrícola y pecuario),

teniendo en cuenta la clasificación o grupo etario, categoría o propósito dentro de cada

sector.

La humedad es la variable más importante cuando se trata de estimar el potencial

energético que puede aportar un residuo. Por lo tanto, es importante manejar

porcentajes de humedad en cada uno de ellos, por lo general no debe exceder el 30%

para lograr aprovechar de manera óptima el residuo. El banano y el plátano generan

residuos agrícolas con alto porcentaje de humedad, y es por esto que al calcular el

potencial energético presente en sus residuos se obtienen cantidades bajas de energía

respecto a la producción total de estos cultivos.

El rendimiento del cultivo es una variable dentro del modelo matemático de la

biomasa residual en el sector agrícola. El valor del rendimiento no tiene un

comportamiento constante que no solo depende de la clase de cultivo, sino de las

condiciones en las que este se encuentra, como lo son la temperatura, la altura, el tipo

de siembra, y el tratamiento que se le da a la tierra para la cosecha, entre otros.

Para aplicar los modelos matemáticos de la biomasa residual en el sector pecuario, es

importante realizar una clasificación de los residuos según el sector que los produce

(bovino, porcino o avícola), con la finalidad de establecer cantidades aproximadas de

residuos en cada sector, agrupándolos según grupo etario, categoría o propósito, con

el objetivo de relacionar fácilmente la tasa de producción de estiércol según esta

clasificación.

Se evidenció que es posible generar altas cantidades de energía eléctrica a partir de

la biomasa residual en el departamento de Cundinamarca, permitiendo reemplazar un

porcentaje considerable de los combustibles fósiles utilizados actualmente para la

Page 75: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

75

generación de energía eléctrica. Su implementación conlleva una serie de beneficios,

entre ellos disminución de los Gases de Efecto Invernadero (GEI), la posible

electrificación de las zonas no interconectadas a la red, mejoras socioeconómicas

rurales, entre otros.

El cultivo de caña panelera presenta condiciones propicias para ser considerado un

cultivo energético con alta posibilidad de producción de energía eléctrica. Presenta

altos niveles de Poder Calorífico Inferior (PCI), y en el caso del bagazo, una alta

fracción de residuos seco (Yrs).

La tasa de producción de energía del sector porcino es baja comparada con las que se

estimaron en los demás sectores. Por esta razón es más viable la producción de

energía a partir del sector bovino y el sector avícola en condiciones como las que

presenta el departamento de Cundinamarca.

Es necesario desarrollar políticas para la implementación de la biomasa como fuente

renovable de generación de energía eléctrica, así como para el manejo adecuado de

los residuos y su registro en bases de datos, pues no se cuenta con una base de datos

sólida que permita estimar los totales de residuos presentes en el territorio

colombiano.

El cultivo de caña de azúcar tiene características que la hacen potencialmente

aprovechable para producción de energía eléctrica, como lo son el alto rendimiento,

ya que se estima que es mínimo de 35 toneladas por cada hectárea sembrada, y su

factor de residuos. En el caso particular de Cundinamarca no fue posible obtener

valores de potencial energético debido a que en las bases de datos no se encuentran

datos respecto a este cultivo, sin embargo es el cultivo energéticamente más

aprovechable y apto para generar energía.

Es recomendable realizar una diversificación de los cultivos, teniendo en cuenta los

cultivos más aprovechables para la generación de energía eléctrica, mejorando la

calidad de vida de la población rural y volviendo la energía eléctrica a partir de

biomasa residual una fuente competitiva.

Page 76: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

76

Bibliografía

1. GONZÁLEZ, L. Lectura de introducción a las fuentes alternas de energía y su aplicación en la explotación

agropecuaria. Universidad Nacional de Colombia. (2010)

2. JIMÉNEZ CASTILLA, Tania. Energías renovables y turismo comunitario: una apuesta conjunta para el

desarrollo humano sostenible de las comunidades rurales. Energética 44, diciembre (2014), pp. 93-105.

ISSN 2357 - 612X.

3. CORTES MARIN, Elkin. Fuentes de potencia para la agricultura. Documento de trabajo – Monografía.

Universidad Nacional de Colombia – Sede Palmira. Facultad de ciencias agropecuarias. Departamento de

Ingeniería.

4. VALLEJO LOPEZ, G. (21/07/2015). Ministerio de ambiente. Bogotá, Colombia.:

https://www.minambiente.gov.co/index.php/component/content/article?id=1913:colombia-se-

compromete-a-reducir-el-20-de-sus-emisiones-de-gases-de-efecto-invernadero-para-el-ano-2030

5. ESCALANTE HERNÁNDEZ, Humberto, et al. Generalidades en: ORDUZ PRADA, Janneth et al. Atlas

de potencial energético de la biomasa residual en Colombia, Bogotá D.C: UPME, 2011. Pp. 27-35.

6. UNIDAD DE PLANEACIÓN MINERO ENERGÉTICA. Estrategia PERS Planes de Energización Rural

Sostenible. Oficina de Gestión de Proyectos de Fondos Unidad de Planeación Minero Energética, 2014. Pp

6-25.

7. LEY URE (Ley 697 de 2001)

8. WASTE. Magazine on line. Energías renovables Biomasa. Disponible en web

http://waste.ideal.es/biomasa.htm

9. BHATTARCHARYA S., JUNFENG L., RUNQUING H., YANQUIN S., JINGLI S., SALAM A.

Assessment of sustainable energy potential of non- plantation biomass resorces in China. Biomass and

Bioenergy 29, (2005). pp. 167-177.

10. MURILLO, J. Estudio del potencial biomásico forestal arbóreo en la generación de bioenergía para zonas

no interconectadas del valle del cauca y caldas utilizando sensores remotos. Universidad Nacional de

Colombia. (2014)

11. PLATA CAMPO, Lilian. Biomasa agrícola y forestal como fuente competitiva de energía alternativa en

zonas no interconectadas: perspectivas y viabilidad de implementación en Colombia. Bogotá D.C., 2006.

Trabajo de grado (Ingeniera Industrial). Universidad de los Andes. Facultad de Ingeniería. Departamento

de Ingeniería Industrial.

12. DÍAZ DUARTE, Manuel. Factibilidad y diseño básico de generación eléctrica centralizada a partir de

cultivo de biomasa a base de riego con agua producida. Bogotá D.C. Trabajo de grado (Ingeniero

Electricista). Universidad de los Andes. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Eléctrica y

Electrónica.

13. REYNOSO CASTELLANOS, José. Prototipo para la generación de biogás a partir de desechos orgánicos

en una casa urbana. México D.F. Proyecto de grado (Licenciatura ingeniería Eléctrica - Electrónica).

Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de ingeniería. Departamento de Licenciatura

ingeniería Eléctrica – Electrónica.

14. ESCALANTE HERNÁNDEZ, Humberto, et al. Anexos A, B y D en: ORDUZ PRADA, Janneth et al.

Atlas de potencial energético de la biomasa residual en Colombia, Bogotá D.C: UPME, 2011. Pp. 117-153.

15. ENERGIAS RENNOVABLES – CENTRO DE ENERGIAS RENOVABLES (MINISTERIO DE

ENERGIA CHILE)

Page 77: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

77

16. PARTICIPACIÓN CIUDADANA Y GESTION INTEGRAL DE RESIDUOS – UNICEF (ECOCLUBES)

17. SORDI A., SOUZA S. N. M., Oliva C. A. Potencial de Energía Primaria de Residuos Vegetais no Paraná.

Agrener, 40 Encontro de Energia no Meio Rural, Campinas, Brasil, (2002), pp.1-20.

18. SAVE THE PLANET, Consejos para salvar el medio ambiente: Fincas ecológicas, (2010), El Espectador,

Bogotá. [Disponible en web: http://www.elespectador.com/impreso/articuloimpreso-223981-fincas-

ecologicas]

19. BESEl, S.A. Biomasa: cultivos energéticos. Madrid-España: Instituto para la Diversificación y Ahorro de

la Energía IDAE, 2007. Pp. 7-9, 35-44.

20. LIZARAZO HERNÁNDEZ, Sonia. Evaluación técnico económica de la producción de bioetanol a nivel

experimental a partir de almidón de papa en el departamento de Boyacá. Bogotá D.C., 2013. Tesis

(Magíster en Ciencias Agrarias). Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias Agrarias. Línea

de Investigación Desarrollo Empresarial Agropecuario.

21. GARCÍA DÍAZ, Natalia. El consumo de energía durante el proceso de biodiesel y el etanol en Colombia.

Universidad de los Andes. Bogotá D.C., 2008. Trabajo de grado (Ingeniera Eléctrica) Facultad de

Ingeniería. Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica.

22. GARCÍA F., L. Obtención de gas combustible a partir de la gasificación de biomasa en un reactor de lecho

fijo. Tesis (Magister en Ingeniería Mecánica). Universidad Nacional de Colombia. Facultad de ingeniería.

(2011)

23. ÁVILA DÍAZ, Álvaro. CARVAJAL ESCOBAR, Yesid. Agrocombustibles y soberanía alimentaria en

Colombia. Revista Colombiana de geografía, Vol. 24, Junio (2015), pp. 43-60. ISSN 2256-5442

24. BLANCO LEAL, Luz. Modelado y simulación del proceso de pirolisis rápida de biomasa en un reactor de

lecho fluidizado. Medellín, 2014. Tesis (Maestría en Ingeniería Química). Universidad Nacional de

Colombia – sede Medellín. Facultad de minas, Línea de Investigación: Modelamiento y simulación de

procesos.

25. SORDI A., SOUZA S. N. M., Oliva C. A. Potencial de Energía Primaria de Residuos Vegetais no Paraná.

Agrener, 40 Encontro de Energia no Meio Rural, Campinas, Brasil, (2002), pp.1-20.

26. CASTIBLANCO ROZO, Carmenza. HORTÚA ROMERO, Sonia. El paradigma energético de los

biocombustibles y sus implicaciones: panorama mundial y el caso Colombiano. Revista Gestión y

Ambiente, Volumen 15 - No. 3, Diciembre (2012), pp 5-26, ISSN 0124.177X.

27. MINISTERIO MINAS CHILE. Manual de biogás. Ministerio de minas. Santiago de Chile, 2011. Pp 28-

58.

28. RAMÍREZ, Alejandro. MONTOYA, Iván. MONTOYA, Luz. Análisis del modelo ‘mezcla de marketing’

de la industria del bioetanol en Colombia. artículo de revisión acta agronómica. Vol. 61, Mayo (2012), pp.

177-191.

29. GUALTEROS SÁNCHEZ, Juan. Estudio prospectivo de la cadena productiva del biodiesel a partir de

palma africana en Colombia. Bogotá D.C., 2011. Tesis (Magíster en Ingeniería Industrial) Universidad

Nacional de Colombia. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Industrial.

30. NARVÁEZ RINCÓN, Paulo. Fuentes convencionales y no convencionales de energía: estado actual y

perspectivas. Revista ingeniería e investigación vol. 30 no. 3, diciembre (2010), pp. 165-173. ISSN

0154.192X

Page 78: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

78

31. RIOS, Luis, et al. Producción de biodiesel de aceite de palma con catalizadores básicos heterogéneos

comparados con los homogéneos convencionales. Energética 42, Julio (2009). pp. 45-52. ISSN 0120-9833.

32. CUÉLLAR SÁNCHEZ, Mónica. Características del Biodiesel de palma y las mezclas. Bogotá D.C.:

Ministerio de Minas y Energía, 2011. Pp. 3-21.

33. VIVAS CASTAÑO, Andrea. Estudio y obtención de biodiesel a partir de residuos grasos de origen bovino.

Pereira, 2010. Trabajo de grado (Químico Industrial). Universidad Tecnológica de Pereira. Facultad de

tecnología. Departamento Química Industrial.

34. DIAZ DUARTE, Manuel Alejandro. Factibilidad y diseño básico de generación eléctrica centralizada a

partir de cultivo de biomasa a base de riego con agua producida. Universidad de loa Andes. Faculta de

ingeniería. Departamento de ingeniería eléctrica y electrónica.

35. CONSEJERIA DE AGRICULTURA Y PESCA. potencial energético de la biomasa residual agrícola y

ganadera en Andalucía. (2008). Andalucía: Junta de Andalucía, pp.21-74.

36. GARCÍA ARBOLEDA, Wilyer. Potencial de la suplementación con biomasa obtenida a partir de la

producción de bioetanol en ganaderías de clima frío dedicadas a la producción de leche. Medellín, 2013.

Tesis (Magister en Ciencias Agrarias). Universidad Nacional de Colombia – sede Medellín. Facultad de

Ciencias Agrarias. Departamento de Producción Animal.

37. MARTINEZ PRADA, Renson. Propuesta metodológica para la evaluación de impacto ambiental en

Colombia. Bogotá D.C., 2010. Tesis (magister en ambiente y desarrollo). Universidad Nacional de

Colombia. Facultad de ciencias económicas. Instituto de estudios ambientales.

38. RUALES SALCEDO, Ángela. Evaluación del potencial energético y bioactivo de los residuos generados

por la producción y transformación de la uva. Manizales, 2015. Tesis (Magister en Ingeniería Química).

Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ingeniería y Arquitectura. Departamento de Ingeniería

Química.

39. LEZCANO OQUENDO, Diego. Estudio exergético para identificar y evaluar potencialidades en energías

renovables en el territorio Colombiano, para planeamiento energético en periodos futuros. Medellín, 2011.

Tesis (Magister en Ingeniería Administrativa). Universidad Nacional de Colombia – sede Medellín.

Facultad de minas. Línea de Investigación: Análisis de las relaciones Energía Ambiente Economía.

40. ALVAREZ, Jorge. Caracterización de la gasificación de la tusa de la palma de aceite. Universidad De Los

Andes. Bogotá D.C., 2012. Trabajo de grado (Ingeniero Mecánico) Facultad de Ingeniería. Departamento

de Ingeniería Mecánica.

41. LONDOÑO, Luis. Estimación de la cantidad de gases producto del bagazo de caña en ambientes con: o2,

vapor de agua, y mezclas de o2 con vapor de agua. Universidad de los Andes. Bogotá D.C., 2012. Trabajo

de grado (Ingeniera Mecánico). Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Mecánica.

42. CORTES MARIN, Elkin. Desarrollo rural y sector agropecuario: una mirada Integral. MEDELLIN, 2001.

Universidad Nacional de Colombia - sede Medellín. Documento de trabajo – Monografía. Facultad de

ciencias agropecuarias. Departamento de ingeniería agrícola y alimentos.

43. Biomass Users Network Centroamérica – BUN-CA. (2002). Biomasa, Manuales Sobre Energía

Renovables para América Central. San José C.R.; 1 ed. ISBN 9968-904-02-3. Pp. 18.48.

44. DANE, (24/11/2015). Departamento Administrativo Nacional de Estadistica. Bogotá, Colombia.:

http://www.dane.gov.co/index.php/Censo-Nacional-Agropecuario-2014

45. ("Censo agropecuario 2010 ICA", Instituto Colombiano Agropecuario, 2016)

Page 79: METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE ENERGÍA EXTRAÍDA A …

79

46. VARELA PÉREZ, Martha. Evaluación de sistemas de producción agroecológicos incorporando

indicadores de sostenibilidad en la sabana de Bogotá. Bogotá D.C., (2010). Trabajo de grado (magister en

ambiente y desarrollo). Universidad Nacional de Colombia. Facultad de ciencias económicas. Instituto de

estudios ambientales.

47. GOBERNACIÓN CUNDINAMARCA. Estadísticas de Cundinamarca 2011-2013. Bogotá D.C.: Andrés

Alejandro Romero Ortiz, 2014. Pp.343-349.

48. BUITRAGO TELLO, Rodrigo. Evaluación de los efectos ambientales de la gasolina, diesel, biodiesel y

etanol carburante en Colombia por medio del análisis de ciclo de vida. Bogotá D.C., 2014. Universidad

Nacional de Colombia. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Química y Ambiental.

49. FÚQUENE MONTAÑEZ, Aida. Formulación metodológica del pronóstico como herramienta para el

desarrollo tecnológico. Bogotá D.C., (2010). Trabajo de Grado (Magíster en Ingeniería Industrial).

Universidad Nacional de Colombia. Facultad de ingeniería departamento de ingeniería de sistemas e

industrial.