Metodo Brown Y Gibson DIAPOS2

Universidad Nacional Mayor de San MarcosFacultad de Ingeniería Industrial

BROWN Y GIBSON1

Localización de la Planta

CABEZAS MEZA MIGUEL08170204CANCHARI CHACON JHINA DEISY08170082QUIROZ HUERTA HENRY08170121ZAPATA BARRETO JESUS08170135


BROWN Y GIBSON2

La localización es el lugar físico donde se realiza la actividad productiva y una adecuada localización de la empresa que se crearía con la aprobación del proyecto se pueda determinar el éxito o fracaso de u negocio.

Macrolocalización:Internacional, nacional y

regionalMicrolocalizacion:

Región, Departamento, Provincia y Ciudad.Localización Propiamente dicha:

Ubicación en un área especifica

Medios y costo de transporte

Disponibilidad y costo de la mano de obra

Disponibilidad y confiabilidad de los sistemas de apoyo.

Incluye la disponibilidad y costo de la energía eléctrica Incluye los servicios de agua y electricidad, combustibles, protección contra incendios, comunicación rápida y segura y otros

También pueden influir esos factores en la toma de decisión sobre el lugar donde se puede ubicar la planta. Clima ,Vivienda ,Educación.

El Modelo Brown Gibson es una de las muchas técnicas para la toma de decisiones multi-atributo . El método fue desarrollado en 1972 por P. Brown y Gibson D.. Este es uno de los pocos modelos que integra tanto los factores objetivos y subjetivos en la toma de decisiones.


El Método consta de 4 etapas: Asignar un valor relativo a cada factor objetivo FO para cada localización alternativa. Estimar un valor relativo de cada factor subjetivo FS ,para cada localización alternativa. Combinar los factores objetivos y subjetivos , asignándo- les una ponderación relativa,para obtener una medida de preferencia de localización MPL. Seleccionar la ubicación que tenga la máxima medida de preferencia de localización.

BROWN Y GIBSON9


APLICACIÓN

En un proyecto se han identificado tres localizaciones que

cumplen con todos los requisitos exigidos.En todas ellas ,los

costos de mano de obra ,materias primas y transportes son

diferentes ,el resto de los costos son iguales (energía, impuestos

distribución ,etc.).

Si los costos anuales fuesen los del cuadro 1 ,el FOi se obtendría

con los datos (1/ Ci) que se indican en el mismo cuadro.

BROWN Y GIBSON11

CUADRO 1

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Costos anuales (millones)

Ciudad Mano de obra

Materia prima

transporte Otros Total Reciproco(1/C)

A 9.1 10.7 3.2 7.5 30.5 0.03279

B 9.7 10.3 3.8 7.5 31.3 0.03195

C 8.9 11.8 3.9 7.5 32.1 0.03115

Total 0.09589

SOLUCION

BROWN Y GIBSON

a) Cálculo del valor relativo de los FOi : Normalmente los valores objetivos son

posibles de cuantificar en términos de costo ,lo que permite calcular el costo total anual de cada localización Ci.Luego el FOi se determina al dividir el recíproco del costo de cada lugar 1/Ci por la suma de los recíprocos de los costos de todas las localizaciones.

Es decir: FOi = 1/Ci

13

n

i

Ci1

/1


SOLUCION

BROWN Y GIBSON14

El factor de calificación se obtiene mediante la sustitución

de los valores determinados en la fórmula anterior.

Los factores objetivos de calificación son:

=0.03279/0.09589 = 0.34193 =0.03195/0.09589 = 0.33319 =0.03115/0.09589 = 0.32488

C

B

A

FO

FO

FO

SOLUCION

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b) Cálculo del valor relativo de los FSi: El carácter subjetivo de los factores de orden

cualitativo hace necesario asignar una medida de comparación que valore los distintos factores en orden relativo, mediante tres subetapas:

* Determinar una calificación Wi para cada factor subjetivo

mediante comparación de dos factores según esto se escoge un

factor sobre otro , o bien ambos reciben igual calificación .

Si para el ejemplo planteado el clima es un factor muy importante

para este proyecto ,siendo la vivienda y la educación equivalentes

tendremos la siguiente tabla.

CUADRO 2

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Factor Clima Vivienda Educación Total Wj

Clima 1 1 2 2/4 0.50

Vivienda 0 1 1 1/4 0.25

Educación 0 1 1 1/4 0.25

Total 4

CUADRO 3 y 4

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Calificación para Wj

Más importante

1

Menos importante

0

Igual importante

1 (ambos)

Calificación para Rij

Excelente 2

Bueno 1

Deficiente 0

SOLUCIÓN

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* Dar a cada localización una ordenación jerárquica Rij en función de cada factor subjetivo . Para hallar el valor Rij se utilizará la calificación que se muestra en los cuadros anteriores.Se elabora un cuadro para cada factor calificando cada una de las localizaciones alternativas y determinando finalmente Rij que es igual a la calificación de la localización entre la sumatoria de las calificaciones.


El clima en A y B es excelente pero en C

deficiente.

Clima

localidad Calificación Rij

A 2 0.50

B 2 0.50

C 0 0.00

4

SOLUCION

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La vivienda presenta

buenas condiciones

en B y C pero deficiente en A.

Vivienda


A 0 0.00

B 1 0.50

C 1 0.50

2

SOLUCION

BROWN Y GIBSON20


El nivel de educación

de A es deficiente ,en

B es bueno y en C excelente.

Educación


A 0 0.00

B 1 0.33

C 2 0.67

3

SOLUCION

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SOLUCIÓN

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* Para cada localización ,combinar la calificación del factor Wj con su ordenación jerárquica Rij para determinar el factor subjetivo FSi de la siguiente forma: FSi =

n

j

WjRij1

SOLUCIÓN

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Cálculo de FS para cada localidad: Siendo los factores subjetivos relevantes el clima , la vivienda y la educación. FSi = = (0.50)(0.50)+(0.25)(0.00)+(0.25)(0.00)=0.25

= (0.50)(0.50)+(0.25)(0.50)+(0.25)(0.33)=0.4575

= (0.50)(0.00)+(0.25)(0.50)+(0.25)(0.67)=0.2925

innii RWRWRW ...2211

AFS

BFS

CFS

SOLUCIÓN

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C) Cálculo de la medida de preferencia de localización MPL: Una vez valorados en términos relativos los factores objetivos y subjetivos de localización se procede a calcular la medida de preferencia de localización mediante la aplicación de la siguiente fórmula: MPLi = K(FOi) + (1-K)(FSi)


SOLUCIÓN

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La importancia relativa diferente que existe a su vez entre los factores objetivos y subjetivos de localización hace necesario asignarle una ponderación K a uno de los factores y K-1 al otro de tal manera que se exprese también entre ellos la importancia relativa. Si se considera que los factores objetivos son tres veces más importantes que los subjetivos se tiene que K = 3(K-1).O sea K = 0.75.

SOLUCIÓN

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Reemplazando los valores obtenidos para los FOi y los FSi en la fórmula anterior se determinan las siguientes medidas de preferencia de localización:

= (0.75)(0.34193)+(0.25)(0.2500)=0.31895

= (0.75)(0.33319)+(0.25)(0.4575)=0.36427

= (0.75)(0.32488)+(0.25)(0.2925)=0.31678

AMPL

BMPL

CMPL

SOLUCIÓN

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d) Selección del lugar: De acuerdo con el método de Brown y Gibson la alternativa elegida es la localización B , puesto que recibe el mayor valor de medida de ubicación.

MACROLOCALIZACIÓN.Las alternativas que se han elegido para la microlocalización son: Zona Norte(A): Está representado por la provincia de Chancay. En esta zona se concentran muchas fábricas conserveras, y productos marinos. Existiendo otras empresas de alimentación en cantidades que hacen atractivo la selección de esta zona. Cuenta con todos los servicios de agua, desagüe, luz y teléfono

Zona Sur (B): Está representado por la provincia de Cañete. Igualmente esta zona está en crecimiento donde existe una variedad de empresas dedicadas a la construcción, alimentos e derivados industriales, que igualmente la hacen atractiva. Cuenta con todos los servicios de agua, luz, desagüe y teléfono. Zona Este(C): Representado por la provincia de Huarochirí. Esta zona está caracterizada por la presencia de empresas mineras, y materiales de construcción. Además de productos alimenticios, aunque el territorio presente una característica accidentada. Cuenta con todos los servicios de agua, luz, desagüe y teléfono.

Zona Oeste (D): Está representado por la provincia de Lima y Callao, que se caracteriza por concentrar el mayor número de industrias, de servicio y de comercio. Por representar el 35% de toda la actividad económica, esta zona es sumamente atractiva. Cuenta con todos los servicios de agua, luz, desagüe y teléfono. Selección de la Zona. De acuerdo a lo anteriormente enunciado, se está en condiciones de afirmar que la zona que ofrece mayores ventajas para instalación de una planta de servicios de montacargas, es la zona Oeste, por lo tanto la instalación de la planta será en esta área de consumo.

MICROLOCALIZACIÓN.

Después de haber determinado que la planta se ubicará en la zona oeste, se tiene que establecer específicamente la localidad de emplazamiento; para efectos prácticos dividimos los distritos que conforman La zona de Lima y Callao por sectores. Mediante la matriz de enfrentamiento de factores podemos definir en orden de importancia los siguientes:

FACTORES CUALITATIVOS.

• Cercanía a los mercados • Disponibilidad del terreno • Accesibilidad al lugar FACTORES CUANTITATIVOS

• Costo del terreno • Costo de mano de obra • Costo servicio: Energía y agua • Costo de transporte

Calculamos el valor relativo de los de los factores objetivos (FOi) es: En el cuadro Nº 9 se tiene los valores asignados a los costos para medir objetivamente el valor relativo de cada una de las alternativas:

Los factores objetivos de calificación son:

La ponderación para cada factor subjetivo (Wi) es:

Dar a cada localización una ordenación jerárquica Rij en función de cada factor subjetivo.

Los resultados de los valores Rij se muestran en la matriz:

Después se multiplica los factores objetivos de Calificación FOi por los resultados obtenidos de los factores subjetivos (FSi) y que se señalan en la matriz anteriorLa fórmula utilizada es:

El resultado que se obtiene es el siguiente:

FSA= (0.286) (0.5)+ (0.000) (0.25)+ (0.333) (0.25)=0.226FSB= (0.286) (0.5)+ (0.400) (0.25)+ (0.333) (0.25)=0.326FSC= (0.286) (0.5)+ (0.200) (0.25)+ (0.167) (0.25)=0.234FSD= (0.143) (0.5)+ (0.400) (0.25)+ (0.167) (0.25)=0.213

: Para calcular la Medida de Preferencia de Localización (MPL), se parte de los resultados de FOi y FSi ajustados por “k”, que significa el nivel de importancia que se da a los valores objetivos o subjetivos. Generalmente se asigna a los valores de FOi un 3k, y para FSi 1k que equivale a 0.25. La fórmula final es:

Luego los resultados ajustados finales son:

MPLA = 0.75 (0.248) + 0.25 (0.226) = 0.243MPLB = 0.75 (0.242) + 0.25 (0.326) = 0.263MPLC = 0.75 (0.262) + 0.25 (0.234) = 0.255MPLD = 0.75 (0.248) + 0.25 (0.213) = 0.239

Selección del lugar. De acuerdo al método Brown y Gibson, la alternativa elegida para la localización de la planta es la B , es decir el sector 2 que comprende los distritos de Santa Anita, Ate Vitarte, La Victoria, El agustino, San Luis principalmente y entre los cuales veremos la disponibilidad de terrenos con las características del tamaño de la planta requerido en nuestro proyecto.

Selección del lugar.

De acuerdo al método Brown y Gibson, la alternativa elegida para la localización de la planta es la B , es decir el sector 2 que comprende los distritos de Santa Anita, Ate Vitarte, La Victoria, El agustino, San Luis principalmente y entre los cuales veremos la disponibilidad de terrenos con las características del tamaño de la planta requerido en nuestro proyecto.

Dado los siguientes datos determine la mejor ubicación para una planta

localizacion Mano de obra Materia prima Transporte otros

A 150 250 32 50

B 160 245 38 50

C 148 267 42 50

En el cuadro se presenta los factores objetivos ,también se debe en tener en cuenta los factores subjetivos como , clima educación , vivienda, considere que para el analista es mas importante el cima ,que la educación y vivienda y estos tienen igual de importancia.A: En este local , la educación y la vivienda son excelentes pero el clima deficienteB:En este local el clima y la vivienda son excelentes y la educación buena.C:En este local el clima es excelente ,la vivienda y la educación son deficientes.K=0.75

localizacion Mano de obra

Materia prima

Transporte otros total(ci)

reciproco(1/c)

A 150 250 32 50 482

0.00207

B 160 245 38 50 493 0.00203

C 148 267 42 50 507 0.00197

0.00608

1)Se determina la sumatoria en cada factor objetivo y se halla el FO

FOA= 0.00207=0.34149 0.00608

FOB= 0.00203=0.339 0.00608 FOC= 0.00197=0.3246 0.00608

2.-Cálculo del valor relativo de los Fsi

Se determina una calificación Wj para cada valor subjetivo mediante comparación pareada de dos factores. Se asigna un valor de1=educación,2=vivienda ,3= clima

Comparaciones

Pareadas suma de prefernecias

indice wjFACTOR 1 2 3

EDUCACION 1 0 1 0.25

VIVIENDA 1 0 1 0.25

CLIMA 1 1 2 0.5

4

factor EDUCACION VIVIENDA CLIMA

localización p

sp

p

Ri1 Ri1 Ri1

A 2 0.67 2 0.5 0 0

B 1 0.33 2 0.5 2 0.5

C 0 0 0 0 2 0.5

3 1.00 4 1 4 1

la ordenación jerarquica de de Rij de cada factor subjetivo

Calificación para Rij

Excelente 2

Bueno 1

Deficiente 0

se resumen los resultados de los factores subjetivos de evaluación

Puntaje relativa Rij

indice WJFACTOR (J) A B C

EDUCACIÓN 0.67 0.33 0 0.25

VIVIENDA 0.5 0.5 0 0.25

CLIMA 0 0.5 0.5 0.5

Se combina la calificación del factor Wj con su ordenación jerárquica Rij :

FSA=0.67*0.25+0.5*0.25+0*0.5 =0.295

FSB=0.33*0.25+0.5*0.25+0.5*0.5 =0.4575

FSC=0*0.25+0*0.25+0.5*0.5=0.25

Cálculo de la medida preferencial (mpl):

Una vez calculados los factores objetivos y subjetivos de localización, se procede a calcular la medida de preferencia de localización mediante la aplicación de la siguiente fórmula:

Se hace necesario asignar una ponderación K a uno de los factores y 1-K al otro. Si se considera que los factores objetivos son tres veces mas importantes que los subjetivos, se tiene que K = 0.75.

MPLA=(0.7)(0.34149)+(0.25)(0.2925)=0.32924

MPLB=(0.75)(0.33387)+(0.25)(0.4575)=0.36478

MPLC=(0.75)(0.32465)+(0.25)(0.25)=0.30599

Papelera Oriente, S.A., ha realizado estudios preliminares para la construcción de una nueva planta productiva para hacer frente a sus próximos incrementos de demanda, que constantemente ha elevado en años recientes. El estudio concluye que el aumento esperado en la demanda, justifica la instalación de una fábrica de papel, del tamaño mínimo económico.

Los análisis preliminares indican cambios en la característica de la manufactura de pulpa y papel para diferentes regiones geográficas y muestran que la región más conveniente para instalar una nueva fábrica es la zona oriente del estado porque es una zona productora de materia prima y tiene redes de comunicación que hacen factible el transporte a los mercados considerados.

Para la selección de la mejor región y sitios, el análisis detallado de los requerimientos de materiales, insumos y servicios indica cuatro lugares que podrían cumplir satisfactoriamente las necesidades de grandes cantidades de agua. Se les llamarán localidades A, B, C y D. La localidad D es eliminada tempranamente porque el costo de los terrenos es extremadamente caro y el monto de la inversión requerida excede el presupuesto destinado.La localidad C consta con carreteras asfaltadas en muy buenas condiciones lo que facilita el transporte, la localidad A tienen carreteras sin asfaltar y la localidad B tiene carreteras asfaltadas en considerable condición.

En la localidad B existe vigilancia ciudadana eficiente, la localidad C presenta un índice muy alto de robos y en la localidad A los policías y serenazgo realizan eficientemente su trabajo.En la localidad A la gente tienen un trato cordial y en la localidad C la gente es muy atenta, amable y acogedora, la gente de la localidad B son ariscos.Considere que el factor objetivo es 3.5 veces el Factor subjetivo

Con los datos brindados y usando el método Brown y Gibson determine la localidad donde se construirá la nueva planta de Papelera Oriente S.A.

Paso A: Hallamos el Factor Objetivó para cada localidad

FOA =0.07067138/0.21560653 = 0.327779404FOB =0.07299270/0.21560653 = 0.338545869FOC =0.07194245/0.21560653 = 0.333674727 Suma = 1.00000

Paso B: Hallamos el Factor subjetivo para cada localidadCálculo del valor relativo de los factores subjetivos. El clima, las oportunidades de recreación, educación, servicios que ofrece la localidad y el trabajo tienen las mismas condiciones en toda la región, por lo que los factores subjetivos en la selección han sido identificados como: (1) seguridad pública, (2) disponibilidad de transporte, y (3) actitudes de la comunidad. Estos factores deben ser evaluados con una comparación pareada de dos factores, la cual compara cada factor con los otros, considerando un par a la vez.En la columna para cada combinación pareada posible, se asigna 1 al factor preferido y 0 al otro factor, cuando existe igualdad en ambos factores se les asigna un valor de 1.

FactorSeguridad publica

Disp. De transporte

Actitud de la comunidad

Total Wi

Seguridad publica

1 01 0,25

Disp. De Transporte

1 01 0,25

Actitud de la comunidad

1 1

2 0,50

Total 4 1

Seguridad PúblicaLocalidad Calificación RijA 2 0,50B 2 0,50C 0 0Total 4 1

Disponibilidad de transporteLocalidad Calificación Rij

A 0 0,00B 1 0,33C 2 0,67

Total 3 1

Actitud de la comunidadLocalidad Calificación RijA 1 0,33B 0 0,00C 2 0,67Total 3 1

FSi = w1Ri1 + w2Ri2 +...+ wnRin

FSA = (0.25)(0.50) + (0.25)(0.00) + (0.50)(0.33) = 0.2900FSB = (0.25)(0.50) + (0.25)(0.33) + (0.50)(0.00) = 0.2075 FSC = (0.25)(0.00) + (0.25)(0.67) + (0.50)(0.67) = 0.5025 Suma = 1

Paso C: Cálculo de la medida de la preferencia de localización MPL. Una vez valorados en términos relativos los factores objetivos y subjetivos de localización:

MPLA = (0.778) (0.327779404) + (0.222) (0.2900) = 0.31939238

MPLB = (0.778) (0.338545869) + (0.222) (0.2075) = 0.30945369

MPLC = (0.778) (0.333674727) + (0.222) (0.5025) = 0.37115394

Suma = 1.000000000

Paso D: Selección del lugar preferente para ubicar de la nueva planta. De acuerdo con este método la alternativa elegida es la localización C, dado que recibe mayor valor de medida de localización.Debe notarse que un cambio en la calificación de los factores conduce a un cambio en la decisión de localizar la fábrica en determinado lugar.

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