Meta analisis iii

META-ANALISIS IIISebastián Molina Ríos

Grupo ReumavanceFebrero- 2012

Heterogeneidad se evalúa con Prueba Q. Prueba Q:

◦ Rechazar hipótesis homogeneidad (p<0,05). ◦ Aceptar la hipótesis de homogeneidad (p>0,05).

Complementar con métodos gráficos:◦ Gráfico de Galbraith o el gráfico de L’Abbé

Gráfico de Galbraith◦ Muestra línea de regresión y una banda ajustada,

estudios deben permanecer entre dicha banda.

Para recordar

- - “Meta-análisis”, Curso farmacología clínica, Universidad Nacional de Colombia, 2010

- Hipertensión (Madr.). 2008;25(3):108-20- - Manrique RD , Metanalisis: consideraciones sobre su aplicación, Revista

CES medicina, VOL 16, 2002

Gráfico de L’Abbé◦ Línea de 45º lo divide en dos secciones.

Sobre la línea rta favorable a grupo tto. Bajo la línea rta favorable a grupo control.

Para recordar




Combinación de resultados◦ Heterogeneidad:

Se tiene en cuenta: modelo efectos aleatorios. No se tiene en cuenta: modelo efectos fijos.

Representación grafica = Forest plot

Para recordar


- Hipertensión (Madr.). 2008;25(3):108-20- - Manrique RD , Metanalisis: consideraciones sobre su

aplicación, Revista CES medicina, VOL 16, 2002

Id sesgo de publicación◦ Grafico en embudo: Asimetrías del grafico:

sospecha sesgo de publicación. ◦ Prueba de Begg: Graficada por Grafico en

embudo. ◦ Prueba de Egger:

Ordenada en el origen igual a cero NO hay sesgo de publicación.

Cuanto mas se aleja de cero mas asimetría mas evidente sesgo

Para recordar




Para recordar




Establecimiento hipótesis. Cuantificación de los efectos. Búsqueda bibliográfica. Localización de los estudios. Criterios de inclusión y de exclusión. Evaluación calidad estudios. Análisis de heterogeneidad. Combinación de resultados. Identificación sesgo publicación. Análisis de sensibilidad.

Metodología para realizar un meta-análisis

Influencia de cada estudio en estimación global del efecto. (análisis subgrupos)

Repetición del meta-análisis tantas veces como estudios seleccionados.

Resultados similares Efecto con la misma dirección Resultados robustos.

Resultados diferentes Precaución a la hora de interpretar el estudio.

Análisis de sensibilidad


- Hipertensión (Madr.). 2008;25(3):108-20

EJEMPLO

“Meta-análisis”, Curso farmacología clínica, Universidad Nacional de Colombia

Cual tiene mas influencia en el efecto global?

Ejemplo


QUOROM (QUality Of Reporting Of Meta-analysis) normas básicas que garantizan la calidad de meta-análisis de ECA.

MOOSE (Meta-analysis Of Observational Studies in Epidemiology) Meta-análisis de

estudios observacionales.

Calidad

- Hipertensión (Madr.). 2008;25(3):108-20- Meta-analysis of observational studies in epidemiology: a proposal of

reporting. JAMA. 2000;283: 2008-12.- Improving the quality of reports of metaanalyses of randomized

controlled trials: then QUOROM statement. Lancet. 1999;354:1896-900

18 ítems en total: Por lo menos 15 presentes. 1. Titulo: Id el reporte como un MA de ECA. 2. Abstract:

◦ 2.1. Formato estructurado.◦ 2.2. Objetivo explicito.◦ 2.3. Información de bases de datos y otros recursos de

obtención de información. ◦ 2.4. Métodos de revisión: criterios selección, validación,

características estudios, abstracción datos. ◦ 2.5. Resultados: Características poblaciones

incluidas/excluidas. Hallazgos. ◦ 2.6. Conclusión explicita.

3. Introducción: problema clínico explicito, razones para intervención, razones para revisión.

QUOROM

- Improving the quality of reports of metaanalyses of randomized controlled trials: then QUOROM

statement. Lancet. 1999;354:1896-900

4. Métodos:◦ 4.1. Búsqueda: Recursos de información, cualquier

restricción. ◦ 4.2. Selección: Criterios inclusión y exclusión.◦ 4.3. Mecanismo de validación: enmascaramiento,

evaluación de calidad ECA.◦ 4.4. Abstracción de datos: Procesos o procesos usados.◦ 4.5. Características estudios: Tipo estudio, participantes,

características, intervención, como se evaluó heterogeneidad clínica.

◦ 4.6. Síntesis datos cuantitativos: mediciones efecto, método combinación resultados, heterogeneidad estadística, análisis sensibilidad o por subgrupos, sesgos publicación.

QUOROM

- Improving the quality of reports of metaanalyses of randomized controlled trials: then QUOROM


5. Resultados:◦ 5.1. Flujo del estudio.◦ 5.2. Características de los estudios: datos descriptivos

de cada estudio. ◦ 5.3. Síntesis datos cuantitativos: Acuerdo sobre

selección y evaluación de la validez, resumen simple de los resultados, datos necesarios para tamaño muestral e IC en análisis por intención de tratar.

6. Discusión: Resumir hallazgos claves. Inferencias clínicas basadas en validez interna/externa, interpretar resultados a la luz de evidencia disponible, describir sesgos potenciales, y sugerir futuras búsquedas.

QUOROM

- Improving the quality of reports of metaanalyses of randomised controlled trials: then QUOROM


QUOROM


MOOSE

- Meta-analysis of observational studies in epidemiology: a proposal of reporting. JAMA. 2000;283: 2008-12.

GRACIAS

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