MEMORIAS DEL PRIMER CONCURSO ESTATAL DE … · Memorias del Primer Concurso Estatal de...

MEMORIAS DEL PRIMER CONCURSO ESTATAL DE PROGRAMACIÓN TAM CODER 2013 Y DEL SEGUNDO ENCUENTRO DE ESTUDIANTES

DESTACADOS EN TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN TOP TAMAULIPAS 2013

Memorias del Primer Concurso Estatal de Programación Tam‐Coder 2013 y del Segundo Encuentro de Estudiantes Destacados en Tecnologías de Información Top‐Tamaulipas 2013 Compiladores Javier Rubio Loyola Iván López Arévalo César Torres Huitzil Wilfrido Gómez Flores Eduardo Arturo Rodríguez Tello Primera edición, 2013 D.R. © 2013 Las características de esta edición son propiedad del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (Cinvestav) Av. I.P.N. 2508 07360, México, D.F. www.cinvestav.mx Editor Cinvestav a través de la Unidad Tamaulipas Parque Científico y Tecnológico TECNOTAM ‐‐ Km. 5.5, Carretera Cd. Victoria‐Soto La Marina, C.P. 87130 Ciudad Victoria, Tamaulipas Tel: 01 (834) 107 02 20 http://www.tamps.cinvestav.mx/

VERSIÓN CD ISBN: 978‐607‐9023‐21‐8

NINGUNA PARTE DE ESTA OBRA PUEDE SER REPRODUCIDA O TRANSMITIDA, MEDIANTE NINGÚN SISTEMA O MÉTODO, ELECTRÓNICO O MECÁNICO (INCLUYENDO EL FOTOCOPIADO, LA GRABACIÓN O CUALQUIER SISTEMA DE RECUPERACIÓN Y ALMACENAMIENTO DE INFORMACIÓN), SIN CONSENTIMIENTO POR ESCRITO DEL TITULAR

Índice 2

Índice 3

Índice

Índice ......................................................................................................................... 3

Carta del Director de CINVESTAV Tamaulipas .......................................................... 5

Carta del Comité Organizador ........................................................................................ 6

Programa General ............................................................................................................ 7

Programa Específico TAM CODER 2013 ...................................................................... 9

Programa Específico TOP TAMAULIPAS 2013 ......................................................... 11

Primer Concurso Estatal de Programación TAM CODER 2013 ............................... 13

1.1 Objetivos del Concurso ..................................................................................... 13

1.2 Primera Fase del Concurso .............................................................................. 13

1.3 Fase Final del Concurso ................................................................................... 19

1.4 Resultados del Concurso ................................................................................... 21

Segundo Encuentro de Estudiantes Destacados en Tecnologías de Información TOP TAMAULIPAS 2013 ............................................................................................. 22

2.1 Objetivos del Ecuentro Estudiantil ................................................................... 22

2.2 Estadísticas del Encuentro Top Tamaulipas 2013 ............................................ 22

2.3 Inteligencia Computacional y Optimización Avanzada .................................... 23 2.3.1 Objetivos de la Línea de Generación y Aplicación del Conocimiento .................... 23 2.3.2 Descripción de la línea de investigación .................................................................. 24 2.3.3 Áreas de Investigación ............................................................................................. 24 2.3.4 Proyectos de Investigación Básica y Aplicada ........................................................ 24 2.3.5 Perfil de Ingreso ....................................................................................................... 24 2.3.6 Perfil de Egreso ........................................................................................................ 24 2.3.7 Cursos potenciales de la LGAC ............................................................................... 25 2.3.8 Profesores de la Línea .............................................................................................. 25

2.4 Sistemas Inteligentes y Distribuidos ................................................................. 25 2.4.1 Objetivos de la Línea de Generación y Aplicación del Conocimiento .................... 25 2.4.2 Descripción de la línea de investigación .................................................................. 25 2.4.3 Áreas de Investigación ............................................................................................. 27 2.4.4 Proyectos de Investigación Básica y Aplicada ........................................................ 28 2.4.5 Perfil de Ingreso ....................................................................................................... 29 2.4.6 Perfil de Egreso ........................................................................................................ 30 2.4.7 Cursos potenciales de la LGAC ............................................................................... 30 2.4.8 Profesores de la Línea .............................................................................................. 30

2.5 Robótica y Visión .............................................................................................. 31

Índice 4

2.5.1 Objetivos de la Línea de Generación y Aplicación del Conocimiento .................... 31 2.5.2 Descripción de la línea ............................................................................................. 31 2.5.3 Áreas de Investigación ............................................................................................. 32 2.5.4 Proyectos de Investigación Básica y Aplicada ........................................................ 34 2.5.5 Perfil de Ingreso ....................................................................................................... 35 2.5.6 Perfil de Egreso ........................................................................................................ 35 2.5.7 Cursos potenciales de la LGAC ............................................................................... 35 2.5.8 Profesores de la Línea .............................................................................................. 36

2.6 Cómputo móvil, embebido y reconfigurable ..................................................... 36 2.6.1 Objetivos de la Línea de Generación y Aplicación del Conocimiento .................... 36 2.6.2 Descripción de la línea ............................................................................................. 37 2.6.3 Áreas de investigación ............................................................................................. 39 2.6.4 Proyectos de Investigación Básica y Aplicada ........................................................ 39 2.6.5 Perfil de Ingreso ....................................................................................................... 40 2.6.6 Perfil de Egreso ........................................................................................................ 40 2.6.7 Cursos potenciales de la LGAC ............................................................................... 40 2.6.8 Profesores de la Línea .............................................................................................. 41

Agradecimientos .............................................................................................................. 42

Directorio ....................................................................................................................... 43

Carta del Director de CINVESTAV Tamaulipas 5

Carta del Director de CINVESTAV Tamaulipas

Cinvestav Tamaulipas es la unidad académica del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional de más reciente creación. Forma parte de una estrategia de desarrollo conjunto entre Cinvestav y el Gobierno del Estado de Tamaulipas para fortalecer y promover el desarrollo del sector de tecnologías de in-formación en el centro del estado.

Desde su inicio de operaciones en el año 2006, Cinvestav Tamaulipas colabora con empresas, instituciones de educación superior y dependencias gubernamentales con el objetivo de desarrollar investigaciones científicas y tecnológicas para formar recursos humanos especializados en el área de tecnologías de información. La investigación, in-novación y formación de recursos humanos están fuertemente ligadas a las necesidades establecidas por el desarrollo del mismo sector.

En el sector empresarial el Cinvestav Tamaulipas otorga apoyo para el desarrollo de proyectos de innovación en áreas diversas de las tecnologías de información como in-teligencia computacional, sistemas inteligentes y distribuidos, robótica y visión, y siste-mas móviles, embebidos y reconfigurables.

En el sector académico el Cinvestav Tamaulipas ofrece la posibilidad de estable-cer colaboraciones para el desarrollo de proyectos de investigación, estancias de trabajo, programas de actualización y dirección conjunta de tesis en las áreas de tecnologías de información.

Para la comunidad estudiantil el Cinvestav Tamaulipas ofrece un ambiente ideal para formar científicos o tecnólogos. El centro ofrece a sus estudiantes la posibilidad de realizar estancias en laboratorios del extranjero y participar en congresos internacionales de su campo de estudio, y también descubrir un ambiente académico que crea vínculos entre estudiantes e investigadores que permanecen toda la vida como colegas y amigos.

Contamos con científicos altamente calificados y seleccionamos a los mejores es-tudiantes. Por ello te invitamos a conocernos y formar parte de esta experiencia. Ten la seguridad de que tu perseverancia, creatividad, inventiva e imaginación tendrán cabida en nuestras aulas y laboratorios, para que te formes como un científico de clase mundial.

Cinvestav Tamaulipas forma parte del Parque Científico y Tecnológico Tecno-Tam, un ecosistema impulsado por el Gobierno del Estado de Tamaulipas para fomentar el desarrollo científico y tecnológico en el estado. Te invitamos a que conozcas más sobre las actividades que desarrollamos.

Cinvestav significa ciencia y tecnología de clase mundial.

Dr. Arturo Díaz Pérez Director del CINVESTAV Tamaulipas

Carta del Comité Organizador 6

Carta del Comité Organizador

Los eventos “Primer Concurso Estatal de Programación Tam Coder” y “Segundo Encuentro de Estudiantes Destacados de Tecnologías de Información Top Tamaulipas” reúnen estudiantes de licenciatura del Estado de Tamaulipas con la finalidad de promo-ver, identificar, fortalecer, incentivar y reconocer el talento de universitarios tamaulipecos en tecnologías de información

El concurso de programación Tam Coder 2013 ha reunido a los mejores progra-madores universitarios de Tamaulipas logrando con ello incentivar el talento universitario a través de un concurso excitante en el cual la comunidad universitaria disfruta de un mecanismo para enfrentar nuevos y mejores retos de programación.

El segundo encuentro estudiantil Top Tamaulipas 2013 se ha establecido como un canal de comunicación entre los jóvenes universitarios y la comunidad científica dedicada a la investigación en tecnologías de información en el Cinvestav Tamaulipas, con la fina-lidad de despertar el interés científico del talento universitario tamaulipeco.

Estos eventos han sido soportados por el Gobierno del Estado de Tamaulipas a través del Consejo Tamaulipeco de Ciencia y Tecnología y por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional, Unidad Tamaulipas.

Con esta iniciativa se alienta y reconoce el gran potencial de los universitarios y la comunidad académica relacionada a las tecnologías de información del estado.

Bienvenidos al CINVESTAV Unidad Tamaulipas – Esperamos que disfruten los eventos.

Javier Rubio Loyola Presidente del Comité Organizador Coordinador Académico del CINVESTAV Tamaulipas

Programa General 7

Programa General

MIERCOLES 5 DE JUNIO DE 2013

11:00 – 15:45 Arribo a Ciudad Victoria de participantes Tam Coder 2013 foráneos

13:00 y 16:00 Transportación de Central de Autobuses a Hotel Las Fuentes.

11:00 – 16:20 Registro en Hotel Las Fuentes.

16:30 Desplazamiento de participantes Tam Coder 2013 foráneos a CINVESTAV Tamaulipas

16:45 Registro de participantes Tam Coder 2013 en CINVESTAV Tamaulipas

17:00 Validación de Equipos y Definición de Jurado para el Tam Coder 2013

19:00 Desplazamiento de participantes Tam Coder 2013 foráneos a Hotel Las Fuentes

20:00 Cena en Hotel Las Fuentes

JUEVES 6 DE JUNIO DE 2013

07:30 Desayuno de participantes Tam Coder 2013 foráneos en Hotel Las Fuentes


09:00 Inicio de Concurso de Programación Tam Coder 2013

11:00 – 18:00 Arribo a Ciudad Victoria de participantes foráneos de Top Tamaulipas 2013

14:00 Comida para participantes Tam Coder 2013 en Cinvestav Tamaulipas

15:00 Reanudación de Concurso de Programación Tam Coder 2013

15:00 y 18:00 Transportación de Central de Autobuses a Hotel Las Fuentes para participantes

foráneos de Top Tamaulipas 2013.

18:00 Finalización de Concurso de Programación Tam Coder 2013

18:30 Registro de participantes foráneos Top Tamaulipas 2013 en Hotel Las Fuentes


20:00 Cena para participantes de Tam Coder 2013 y Top Tamaulipas 2013 en Hotel Las Fuentes

VIERNES 7 DE JUNIO DE 2013

Auditorio del Cinvestav Tamaulipas

07:30 Desayuno de participantes foráneos en Hotel Las Fuentes

08:30 Desplazamiento de participantes foráneos a CINVESTAV Tamaulipas

09:00 Bienvenida e Inauguración del Evento Top Tamaulipas - Dr. Arturo Díaz Pérez

09:15 Presentación del Posgrado en Ciencias de la Computación - Dr. Javier Rubio Loyola

09:30 – 10:30 Áreas y tendencias actuales de estudio con enfoque tecnológico

Programa General 8

Inteligencia Computacional - Dr. Eduardo Rodríguez Tello

Sistemas Inteligentes y Distribuidos - Dr. Iván López Arévalo

10:30 – 11:15 Conferencia magistral por el Dr. Felip Manyà Serres del Instituto de Investigación

en Inteligencia Artificial (IIIA) de Barcelona


Robótica y Visión – Dr. Wilfrido Gómez Flores

Sistemas Móviles, Embebidos y Reconfigurables – Dr. César Torres Huitzil

12:15 – 12:30 Coffee break

12:30 – 13:15 Panel de Empresas de TIC. Participantes: Mr. Robert Haart – Svam Internacional

de México, Ing. Jaime Soto – Transpaís, Lic. Enrique de la Garza – Consultora mexicana.

Moderador – Dr. Arturo Díaz Pérez

13:15 – 14:15 Panel: Experiencias de estudiantes de posgrado del Cinvestav Tamaulipas.

Moderador – Dr. Javier Rubio-Loyola

Comida

14:15 – 16:15 Comida con la comunidad del Cinvestav Tamaulipas

Campus

16:15 Recorrido por instalaciones del Cinvestav Tamaulipas – Lic. José Antonio Solís

16:45 Foto de grupo


17:00 Premiación Tam Coder 2013 y Ceremonia de Clausura

18:45 Salida a Hotel

Recepción

20:00 – 22:00 Gran Hotel Las Fuentes

Programa Específico TAM CODER 2013 9

Programa Específico TAM CODER 2013

MIERCOLES 5 DE JUNIO DE 2013

11:00 – 15:45 Arribo a Ciudad Victoria de participantes Tam Coder 2013 foráneos

13:00 y 16:00 Transportación de Central de Autobuses a Hotel Las Fuentes.

11:00 – 16:20 Registro en Hotel Las Fuentes.


16:45 Registro de participantes Tam Coder 2013 en CINVESTAV Tamaulipas

17:00 Validación de Equipos y Definición de Jurado para el Tam Coder 2013




07:30 Desayuno de participantes Tam Coder 2013 foráneos en Hotel Las Fuentes


09:00 Inicio de Concurso de Programación Tam Coder 2013

14:00 Comida para participantes Tam Coder 2013 en Cinvestav Tamaulipas

15:00 Reanudación de Concurso de Programación Tam Coder 2013

18:00 Finalización de Concurso de Programación Tam Coder 2013













en Inteligencia Artificial (IIIA), Barcelona


Programa Específico TAM CODER 2013 10









Comida


Campus


16:45 Foto de grupo




Recepción


Programa Específico TOP TAMAULIPAS 2013 11

Programa Específico TOP TAMAULIPAS 2013


11:00 – 18:00 Arribo a Ciudad Victoria de participantes foráneos de Top Tamaulipas 2013

15:00 y 18:00 Transportación de Central de Autobuses a Hotel Las Fuentes para participantes

foráneos de Top Tamaulipas 2013.

18:30 Registro de participantes foráneos Top Tamaulipas 2013 en Hotel Las Fuentes

20:00 Cena para participantes de Tam Coder 2013 y Top Tamaulipas 2013 en Hotel Las Fuentes











en Inteligencia Artificial (IIIA), Barcelona










Comida


Campus

Programa Específico TOP TAMAULIPAS 2013 12


16:45 Foto de grupo




Recepción


Primer Concurso Estatal de Programación TAM CODER 2013 13

Primer Concurso Estatal de Programación TAM CODER 2013

1.1 Objetivos del Concurso

El Primer Concurso Estatal de Programación tiene como objetivo la promoción de las tecnologías de la información por parte del CINVESTAV Unidad Tamaulipas entre estudiantes de licenciatura del Estado de Tamaulipas. La realización del concurso tiene como objetivo identificar, fortalecer, incentivar y reconocer las habilidades de programa-ción de alumnos talentosos del Estado de Tamaulipas. El concurso consiste en dos fases, una primera fase eliminatoria y una parte final.

1.2 Primera Fase del Concurso

Para la fase eliminatoria se realizó una Convocatoria de Participación, la cual con apoyo de la Sub-Secretaría de Educación Superior (SES) de la Secretaría de Educación de Tamaulipas (SET) se hizo llegar a las Instituciones de Educación Superior (IES) del Es-tado con carreras afines a las tecnologías de información, para seleccionar e inscribir a sus alumnos destacados al concurso. La primera fase se realizó el 17 de Abril de 2013.

Para la realización del concurso se desarrolló una plataforma que ha servido como el canal de comunicación entre los concursantes y el Cinvestav Tamaulipas. La platafor-ma soporta la resolución de los retos en los lenguajes de programación C, C++ y Java.

La primera etapa del Tam Coder 2013 se realizó remotamente desde las institu-ciones de educación superior mencionadas anteriormente. La etapa fue del tipo Maratón, donde el énfasis estuvo enfocado en evaluar dos aspectos fundamentales: 1) La capacidad de abstracción del concursante para entender un problema y definir una estrategia de so-lución; 2) La capacidad para concretar la estrategia adoptada mediante su implementación en un lenguaje de programación.

El Maratón de programación tuvo una duración máxima de 7 horas. A través de la plataforma se han lanzado retos con nivel de complejidad progresivo a los concursantes. Se ha evaluado la calidad e idoneidad de las respuestas enviadas por los concursantes.

A continuación se dan algunos resultados de la primera fase del concurso.


Estadísticas generales de la primera fase: 1. Número de estudiantes inscritos al concurso 141 2. Número de instituciones participantes 21 3. Número de estudiantes que participaron en el concurso 110 4. Número de estudiantes que enviaron al menos una respuesta correcta 93 5. Número de estudiantes seleccionados 24 6. Número de instituciones seleccionadas para la fase final 11 7. Nivel máximo de los retos en el concurso 13 8. Nivel máximo solicitado por un estudiante 11 9. Nivel máximo resuelto satisfactoriamente por un estudiante 10 10. Nivel mínimo de retos/soluciones satisfactorias por participante seleccionado 5 11. Número total de retos descargados 488 12. Número total de soluciones correctas recibidas 383 13. Porcentaje de retos resueltos 78.48% 14. Número de retos resueltos en Java 254 15. Número de retos resueltos en C 129

Instituciones participantes (21) en la primera fase son:

Instituto de Estudios Superiores de Tamaulipas

Instituto Tecnológico de Altamira

Instituto Tecnológico de Cd. Madero F

Instituto Tecnológico de Ciudad Victoria F

Instituto Tecnológico de Matamoros

Instituto Tecnológico de Nuevo Laredo F

Instituto Tecnológico de Reynosa

Instituto Tecnológico Superior de El Mante F

UAT - Campus Mante F

UAT - Facultad de Comercio y Administración Tampico

UAT - Facultad de Comercio y Administración Victoria

UAT - Facultad de Ingeniería Facultad de Ingeniería "Arturo Narro Siller" F

UAT - Facultad de Ingeniería y Ciencias F

UAT Campus Reynosa Rodhe F

Universidad del Noreste - Campus Tampico

Universidad La Salle Victoria F

Universidad Politécnica de Altamira

Universidad Politécnica de la Región Ribereña F

Universidad Politécnica de Victoria F

Universidad Tamaulipeca - Campus Reynosa

Universidad Tecnológica de Nuevo Laredo


Estudiantes participantes (141): Jean Bouret González Montes Instituto de Estudios Superiores de Tamaulipas

Juan Ignacio Navarro Guardado Instituto de Estudios Superiores de Tamaulipas Erick Eduardo Bolaños Rubio Instituto de Estudios Superiores de Tamaulipas

José Daniel Mar Martínez Instituto de Estudios Superiores de Tamaulipas Ismael Adrián Ramírez Camacho Instituto Tecnológico de Altamira

Vicencio De La Cruz Magdalena Instituto Tecnológico de Altamira Mónica Del Rocío Pérez López Instituto Tecnológico de Altamira

Juan Javier González Mancha Instituto Tecnológico de Cd. Madero Víctor Manuel Vázquez García Instituto Tecnológico de Cd. Madero

Roberto Daniel Lucio Reyna Instituto Tecnológico de Cd. Madero Armando Cifuentes González Instituto Tecnológico de Cd. Madero

José Guadalupe Barrón Tovar Instituto Tecnológico de Cd. Madero Carlos Alberto Morales Rosales Instituto Tecnológico de Cd. Madero

Federico Gamboa Ruvalcaba Instituto Tecnológico de Cd. Madero Juan de Dios Escalera Torres Instituto Tecnológico de Cd. Madero Alma Anayely Lorenzo Sandoval Instituto Tecnológico de Cd. Madero

Dulce Rodríguez López Instituto Tecnológico de Cd. Madero Luis Camilo Castillo Toledano Instituto Tecnológico de Cd. Madero José Cleto Hernández Muñoz Instituto Tecnológico de Cd. Madero

José Marcelo Díaz Sereno Instituto Tecnológico de Cd. Madero Omar Hernández Obregón Instituto Tecnológico de Cd. Madero

Ricardo David González Silva Instituto Tecnológico de Cd. Madero Mayra Selene Hernández Guerrero Instituto Tecnológico de Cd. Madero

Gabriel Morales Castro Instituto Tecnológico de Cd. Madero Aarón Yael Ponce Guzmán Instituto Tecnológico de Cd. Madero

Bernardo Israel González Hernández Instituto Tecnológico de Ciudad Victoria Luis Antonio Reyes Contreras Instituto Tecnológico de Ciudad Victoria

Osvaldo Pugliesse González Instituto Tecnológico de Ciudad Victoria José Antonio Figueroa González Instituto Tecnológico de Ciudad Victoria

Héctor Alfonso López Sierra Instituto Tecnológico de Ciudad Victoria Pedro Misael Ruiz Alanís Instituto Tecnológico de Ciudad Victoria

José Emanuel Casas Torres Instituto Tecnológico de Ciudad Victoria Silvia Elizabeth García Loperena Instituto Tecnológico de Matamoros

Luis Alberto Landero Mendoza Instituto Tecnológico de Matamoros Juan Luis Tomas Hernández Instituto Tecnológico de Matamoros

Daniel Emmanuel Salinas García Instituto Tecnológico de Matamoros Roberto Garza Meléndez Instituto Tecnológico de Matamoros

Jaime Eduardo Bernal Hernández Instituto Tecnológico de Nvo. Laredo Israel Calderón de la Cruz Instituto Tecnológico de Nvo. Laredo

Oscar Daniel Fimbres Puente Instituto Tecnológico de Nvo. Laredo Manuel Alejandro Marín Tristán Instituto Tecnológico de Nvo. Laredo

Maite Alejandra Ubaldo Muñiz Instituto Tecnológico de Nvo. Laredo


Carlos Daniel González Villanueva Instituto Tecnológico de Nvo. Laredo Pablo Cortés Hernández Instituto Tecnológico de Nvo. Laredo

Alexander Morales Urrea Instituto Tecnológico de Nvo. Laredo Daniela Sierra García Instituto Tecnológico de Nvo. Laredo

Guillermo Reyes Mata Instituto Tecnológico de Reynosa Marisela García Salazar Instituto Tecnológico de Reynosa Edilberto González Ríos Instituto Tecnológico de Reynosa

Alfredo García Ledezma Instituto Tecnológico de Reynosa Jesús Villasana Sandoval Instituto Tecnológico de Reynosa

Juan José Tovar Ramos Instituto Tecnológico Superior de El Mante Dimas Castillo Almaraz Instituto Tecnológico Superior de El Mante

Ana Elizabeth Vargas Aguilar Instituto Tecnológico Superior de El Mante Josue Reyes García Instituto Tecnológico Superior de El Mante

Abel Arturo Mar Ayala Instituto Tecnológico Superior de El Mante Juanita Hernández López Instituto Tecnológico Superior de El Mante

Luis Sánchez Mares Instituto Tecnológico Superior de El Mante Miguel Hernández González Instituto Tecnológico Superior de El Mante

Luis Sánchez Mares Instituto Tecnológico Superior de El Mante Gilberto Nava Trejo Instituto Tecnológico Superior de El Mante

Ángel Efrén Cortéz Olalde Instituto Tecnológico Superior de El Mante Leyla Álvarez Medina LASALLE VICTORIA

Víctor Ricardo Quiñonez Páez LASALLE VICTORIA Jorge Antonio Pérez Espinoza UAT - Campus Mante

José Encarnación Esquivel Cárdenas UAT - Facultad de Comercio y Administración Tampico José Manuel Noriega Barrera UAT - Facultad de Comercio y Administración Tampico Hugo César Domínguez Chavira UAT - Facultad de Comercio y Administración Tampico César Darío Montelongo Salazar UAT - Facultad de Comercio y Administración Victoria

Jesús Cortés Ortiz UAT - Facultad de Comercio y Administración Victoria César Omar Delgado Contreras UAT - Facultad de Comercio y Administración Victoria

Oscar de Jesús Barrera González UAT - Facultad de Comercio y Administración Victoria Gabriel Alexis Ramírez Reyes UAT - Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller”

Ricardo Olivares Zarazúa UAT - Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller” Jorge Eduardo Cruces Gutiérrez UAT - Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller” Héctor Miguel Pérez Julio UAT - Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller”

Luis Ignacio Amaro Juárez UAT - Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller” Juan Luis Leyva Gutiérrez UAT - Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller”

Joaquín Barrios Mendo UAT - Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller” David Méndez Rivera UAT - Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller”

Rubén González Raga UAT - Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller” Hugo César Domínguez Chavira UAT - Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller” Alfredo Iván Anaya Carrillo UAT - Facultad de Ingeniería y Ciencias

María de Lourdes Aguillón Ruiz UAT - Facultad de Ingeniería y Ciencias Francisco Javier Beltrán Pérez UAT - Facultad de Ingeniería y Ciencias


Tanya Boone Sifuentes UAT Campus Reynosa Rodhe Iván Amaya Vázquez UAT Campus Reynosa Rodhe

Jorge Eduardo Jáuregui Espinoza UAT Campus Reynosa Rodhe Jesús Baltazar UAT Campus Reynosa Rodhe

Jesús Alberto Barrón Lara UAT Campus Reynosa Rodhe Bertín García Salazar UAT Campus Reynosa Rodhe

Osbaldo Castillo Bautista UAT Campus Reynosa Rodhe Cecilia Elizabeth Solís Rodríguez UAT Campus Reynosa Rodhe

Mayela Milagros García Rivera UAT Campus Reynosa Rodhe Eric León Ortiz Fresnillo UAT Campus Reynosa Rodhe

Rosa Elvira Lorenzo López UAT Campus Reynosa Rodhe Nubia Lizbeth Del Ángel Reyes UAT Campus Reynosa Rodhe Mario Alberto Evangelista Moreno UAT Campus Reynosa Rodhe Efraín Aurelio Vallejo Mancilla UAT Campus Reynosa Rodhe

Pablo Alejandro Rodríguez Lerma UAT Campus Reynosa Rodhe José Antonio López Tovar Universidad del Noreste - Campus Tampico José Antonio González Muñiz Universidad Politécnica de Altamira

Osmara Cristina Hernández Rodríguez Universidad Politécnica de Altamira Luis Norberto Sánchez de la Paz Universidad Politécnica de Altamira Jesús Adrián Gutiérrez Pérez Universidad Politécnica de Altamira

Verónica Janeth Díaz Gutiérrez Universidad Politécnica de Altamira Germán Castillo Guillen Universidad Politécnica de Altamira

José Carmen Castillo Navarrete Universidad Politécnica de Altamira Adrián Joshet Moreno Fabián Universidad Politécnica de la Región Ribereña Erika Lizbeth Luna Lozano Universidad Politécnica de la Región Ribereña Miguel Ángel Montero Carranza Universidad Politécnica de la Región Ribereña

Esaú Cordero Trujillo Universidad Politécnica de la Región Ribereña Berenice García Obregón Universidad Politécnica de la Región Ribereña

Eliver Pérez Villegas Universidad Politécnica de la Región Ribereña Josué Antonio Ríos Castro Universidad Politécnica de la Región Ribereña

Edgar Uvaldo Castro Universidad Politécnica de la Región Ribereña Oswaldo Daniel Gómez Huerta Universidad Politécnica de Victoria

Humberto Gómez Martínez Universidad Politécnica de Victoria Oscar Efraín Hernández Sánchez Universidad Politécnica de Victoria

Pedro Vladimir Cepeda Martínez Universidad Politécnica de Victoria María Valentina Narváez Terán Universidad Politécnica de Victoria

Alberto Salvador Zarzoza Gómez Universidad Politécnica de Victoria Rodrigo Piña Enríquez Universidad Politécnica de Victoria

José David Zarzoza Osorio Universidad Politécnica de Victoria Francisco Daniel Guevara Zavala Universidad Politécnica de Victoria

Gustavo Bujano Guzmán Universidad Politécnica de Victoria Ángel Arturo Ramírez Suárez Universidad Politécnica de Victoria

Gildardo Maldonado Martínez Universidad Politécnica de Victoria


José Carlos Pérez Torres Universidad Politécnica de Victoria Jorge Alberto Rodríguez Vázquez Universidad Politécnica de Victoria

Christian Del Prado Palomares Universidad Politécnica de Victoria Luis Enrique Rodríguez Reséndiz Universidad Tamaulipeca - Campus Reynosa

Roberto Flores Solís Universidad Tamaulipeca - Campus Reynosa Edgar Suarez Carreón Universidad Tamaulipeca - Campus Reynosa

Omar Hiram Pérez Rodríguez Universidad Tamaulipeca - Campus Reynosa Luis Ricardo Genovéz Universidad Tamaulipeca - Campus Reynosa Alvin Jesús Zepeta Carrillo Universidad Tamaulipeca - Campus Reynosa

Artemio Meneses Callejas Universidad Tamaulipeca - Campus Reynosa Ricardo De Jesús Reyna Esquivel Universidad Tamaulipeca - Campus Reynosa

Joel Francisco Hernández Gutiérrez Universidad Tecnológica de Nuevo Laredo Jesús Ariel Tapia Universidad Tecnológica de Nuevo Laredo

Instituciones cuyos estudiantes enviaron al menos una respuesta correcta:

Instituto Tecnológico de Cd. Madero 14

UAT Campus Reynosa Rodhe 12

Instituto Tecnológico Superior de El Mante 10

Universidad Politécnica de Victoria 9

Instituto Tecnológico de Nvo. Laredo 8

UAT - Facultad de Ingeniería Facultad de Ingeniería "Arturo Narro Siller" 8

Universidad Tamaulipeca - Campus Reynosa 6

Universidad Politécnica de la Región Ribereña 5

Instituto Tecnológico de Ciudad Victoria 5

Instituto de Estudios Superiores de Tamaulipas 3

Universidad Politécnica de Altamira 3

UAT - Facultad de Ingeniería y Ciencias 3

Universidad Tecnológica de Nuevo Laredo 2

Universidad Lasalle Victoria 2

Instituto Tecnológico de Matamoros 1

UAT - Facultad de Comercio y Administración Tampico 1

UAT - Campus Mante 1


Estadísticas sobre los desafíos de la primera fase:

Nivel Retos Usuarios Java C Enviados No Enviados

1 1 110 56 45 101 9

2 2 100 55 40 95 5

3 3 95 41 22 63 32

4 2 63 30 8 38 25

5 1 38 22 6 28 10

6 1 27 17 3 20 7

7 2 19 12 2 14 5

8 1 13 9 1 10 3

9 1 10 7 1 8 2

10 1 8 5 1 6 2

11 1 5 0 0 0 5

12 1 0 0 0 0 0

13 1 0 0 0 0 0

18 488 254 129 383 105

1.3 Fase Final del Concurso

En base a los resultados obtenidos de la realización de la fase eliminatoria se se-leccionaron los ganadores de dicha Fase. Los criterios para seleccionar los ganadores han sido el número y calidad de desafíos resueltos y el tiempo de entrega. Los ganadores de la fase eliminatoria concursaron en la fase final desarrollada en las instalaciones del CINVESTAV Unidad Tamaulipas en Ciudad Vitoria. A continuación se enlista los parti-cipantes de la Final del Primer Concurso Estatal de Programación Tam Coder 2013.

Carlos Alberto Morales Rosales Instituto Tecnológico de Cd. Madero

Escalera Torres Juan de Dios Instituto Tecnológico de Cd. Madero

Federico Gamboa Ruvalcaba Instituto Tecnológico de Cd. Madero

González Mancha Juan Javier Instituto Tecnológico de Cd. Madero

Luis Camilo Castillo Toledano Instituto Tecnológico de Cd. Madero

Mayra Selene Hernández Guerrero Instituto Tecnológico de Cd. Madero

Omar Hernández Obregón Instituto Tecnológico de Cd. Madero

Ricardo David González Silva Instituto Tecnológico de Cd. Madero

Roberto Daniel Lucio Reyna Instituto Tecnológico de Cd. Madero

Víctor Manuel Vázquez García Instituto Tecnológico de Cd. Madero

Héctor Alfonso López Sierra Instituto Tecnológico de Ciudad Victoria


Manuel Alejandro Marín Tristán Instituto Tecnológico de Nuevo Laredo

Juan José Tovar Ramos Instituto Tecnológico Superior de El Mante

Miguel Hernández González Instituto Tecnológico Superior de El Mante

Jorge Antonio Pérez Espinoza UAT - Campus Mante

Ramírez Reyes Gabriel Alexis UAT - Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller”

Francisco Javier Beltrán Pérez UAT - Facultad de Ingeniería y Ciencias

Eric León Ortiz Fresnillo UAT Campus Reynosa Rodhe

Víctor Ricardo Quiñonez Páez Universidad La Salle Victoria

Erika Lizbeth Luna Lozano Universidad Politécnica de la Región Ribereña

Christian Del Prado Palomares Universidad Politécnica de Victoria

Gustavo Bujano Guzmán Universidad Politécnica de Victoria

José Carlos Pérez Torres Universidad Politécnica de Victoria

Rodrigo Piña Enríquez Universidad Politécnica de Victoria

El Jurado del evento ha estado compuesto por profesores investigadores del CINVESTAV Tamaulipas, y por representantes de Instituciones de Educación Superior del Estado de Tamaulipas.

El Jurado de la Fase Final del concurso se muestra a continuación: Dante Iván González Sánchez Universidad Politécnica de Victoria

Ana Guadalupe Vélez Chong Instituto Tecnológico de Ciudad Madero

Gabriel Chavira Juárez UAT Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller”

Edgar Tello Leal UAT FICS

Daniel López Piña UAT UAMMante

Humberto Peña Valle Instituto Tecnológico de Nuevo Laredo

Jorge Hernández Rodríguez Instituto Tecnológico de Ciudad Victoria

Miguel Ángel García Morales Instituto Tecnológico de Mante

Luís Antonio García Garza UAM Reynosa Rodhe de la UAT

Bertha Karina Leyto Delgado Universidad La Salle Victoria

Javier Cuellar Olivares Universidad Politécnica de la Región Ribereña

Iván López Arévalo (Secretario del Comité) CINVESTAV Unidad Tamaulipas

Wilfrido Gómez Flores CINVESTAV Unidad Tamaulipas

Eduardo Rodríguez Tello CINVESTAV Unidad Tamaulipas

Ricardo Landa Becerra CINVESTAV Unidad Tamaulipas

César Torres Huitzil CINVESTAV Unidad Tamaulipas

José Juan García Hernández CINVESTAV Unidad Tamaulipas

Gregorio Toscano Pulido (Presidente del Jurado) CINVESTAV Unidad Tamaulipas


1.4 Resultados del Concurso

El impacto cualitativo del Primer Concurso Estatal de Programación Tam Coder se ha reflejado en la participación de alumnos destacados en tecnologías de información del Estado de Tamaulipas para incentivar al talento joven y despertar su interés científico. Esta iniciativa también ha impactado cualitativamente en la juventud tamaulipeca debido a que se han identificado, fortalecido, incentivado y reconocido las habilidades de pro-gramación de alumnos de ingeniería destacados del Estado de Tamaulipas.

Con esta actividad Tamaulipas tendrá una vía para comunicarse con los jóvenes tamaulipecos y transmitirles información científica y de desarrollo tecnológico de gran calidad y que contribuyan hacia la excelencia en la calidad de los trabajos de Tecnologías de Información que se desarrollan en Tamaulipas.

Segundo Encuentro de Estudiantes Destacados en Tecnologías de Información TOP TAMAULIPAS 2013

22


2.1 Objetivos del Ecuentro Estudiantil

El objetivo general de esta iniciativa es la promoción de las tecnologías de la in-formación entre estudiantes destacados de licenciatura del Estado de Tamaulipas. En concreto, se pretende dar a conocer el estado actual, tendencias y oportunidades en el es-tudio científico y tecnológico en tecnologías de información. Los objetivos particulares de esta iniciativa son:

• Analizar con estudiantes y profesores de licenciatura del Estado de Tamaulipas el estado actual, tendencias y oportunidades en el estudio científico y tecnológico de áreas de particular relevancia de las tecnologías de información: Sistemas Inteligentes y Distribuidos; Inteligencia Computacional; Sistemas Móviles, Embebidos y Reconfigura-bles; Robótica y Visión.

• Analizar con estudiantes y profesores de licenciatura del Estado de Tamaulipas las oportunidades y programas de apoyo a estudiantes talentosos para realizar un posgra-do de calidad.

• Dar a conocer in situ un laboratorio de investigación y desarrollo tecnológico al menos a 80 alumnos y una decena de profesores de licenciatura del Estado de Tamaulipas

2.2 Estadísticas del Encuentro Top Tamaulipas 2013

Para el evento Top Tamaulipas 2013 se emitió una convocatoria dirigida a las ins-tituciones de educación superior del estado con carreras afines a las tecnologías de infor-mación, para postular candidatos destacados para participar en el evento.

Los estudiantes que han participado en el evento provienen de las siguientes ins-tituciones de educación superior del estado.

INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE EL MANTE

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VICTORIA

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE LA REGIÓN RIBEREÑA

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE ALTAMIRA

INSTITUTO TECNOLOGICO DE NUEVO LAREDO

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE ALTAMIRA

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE MATAMOROS


23

INSTITUTO TECNOLOGICO DE CIUDAD VICTORIA

INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE ÉBANO

INSTITUTO TECNOLOGICO DE CIUDAD MADERO

INSTITUTO TECNOLOGICO DE REYNOSA

UNIVERSIDAD VALLE DE MEXICO

UNIVERSIDAD MIGUEL ALEMAN

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE ALTAMIRA

Durante el evento, más de 60 alumnos distinguidos provenientes de las institucio-nes de educación superior anteriores, y los 24 finalistas del concurso Tam Coder han po-dido analizas y discutir las áreas y tendencias actuales de estudio con enfoque tecnológico de tecnologías de la información. Éstas áreas y tendencias se han presentado como las Líneas de Generación y Aplicación de Conocimiento (LGAC) que se desarrollan actual-mente en el CINVESTAV Unidad Tamaulipas, las cuales se describen en la parte restante de esta sección.

2.3 Inteligencia Computacional y Optimización Avanzada

2.3.1 Objetivos de la Línea de Generación y Aplicación del Conocimiento

La línea de generación y aplicación de conocimiento (LGAC) denominada Inteli-gencia Computacional y Optimización Avanzada (ICOA) tiene como principal objetivo el estudio de conceptos, modelos, algoritmos y herramientas para el desarrollo de sistemas inteligentes capaces de resolver problemas complejos y cambiantes que surgen en aplica-ciones prácticas.


24

2.3.2 Descripción de la línea de investigación

En la línea de investigación de Inteligencia Computacional y Optimización Avanzada se estudian un conjunto de teorías y paradigmas con una fuerte inspiración biológica así como su aplicación en la resolución de problemas para los cuales los enfo-ques algorítmicos tradicionales son poco efectivos o inviables.

Las redes neuronales artificiales, la computación evolutiva, la inteligencia colec-tiva emergente, los sistemas inmunes artificiales y los sistemas difusos son algunos ejem-plos de paradigmas empleados en esta línea de investigación.

2.3.3 Áreas de Investigación

Las principales áreas de investigación en las que se enfoca esta LGAC son las si-guientes: computación evolutiva, inteligencia colectiva emergente, metaheurísticas avan-zadas, así como sus aplicaciones optimización combinatoria, multi-objetivo y a gran es-cala.

Algunos temas particulares de interés en esta línea de investigación incluyen: sin-tonización y control de parámetros en algoritmos evolutivos, auto-organización de siste-mas complejos, bioinformática, diseño óptimo de experimentos e hibridación en compu-tación evolutiva multi-objetivo..

2.3.4 Proyectos de Investigación Básica y Aplicada

CONACyT 58554, Cálculo de Covering Arrays;

CONACyT 99276, Algoritmos para la Canonizacion de Covering Arrays

CONACyT 105060, Uso de técnicas evolutivas híbridas para resolver problemas de op-timización multiobjetivo dinámicos y problemas con más de tres objetivos

2.3.5 Perfil de Ingreso

El estudiante que desee realizar su trabajo de tesis de posgrado en la LGAC de Inteligencia Computacional y Optimización Avanzada deberá tener bases sólidas en ma-temáticas, dominar un lenguaje de programación, tener capacidad de abstracción y ser capaz de comprender textos científicos en inglés.

Adicionalmente, es deseable que el candidato tenga la cultura de auto-superación, sea responsable, dedicado y honesto.

2.3.6 Perfil de Egreso

El especialista en ICOA tiene la capacidad de analizar y resolver problemas teó-ricos y prácticos relacionados con el área. La resolución de dichos problemas comprende la evaluación de diferentes métodos existentes, y el desarrollo de nuevos algoritmos en caso de ser necesario.


25

Cabe mencionar que el especialista de esta línea de investigación podrá incorpo-rarse al ámbito industrial del país, así como desarrollar investigación básica y aplicada en el sector académico. El egresado de Maestría contará con el perfil adecuado para conti-nuar estudios de Doctorado. El egresado de Doctorado contará con las capacidades y ha-bilidades para realizar investigación de alto nivel.

2.3.7 Cursos potenciales de la LGAC

Matemáticas discretas Optimización combinatoria Programación orientada a objetos Computación evolutiva Procesamiento de imágenes Análisis y diseño de algoritmos Codificación y compresión de datos Base de datos Ingeniería de software

Reconocimiento de patrones Lenguajes de programación Bioinformática Computación paralela Minería de datos Inteligencia computacional Redes neuronales artificiales Geometría computacional Tópicos selectos en optimización

combinatoria

2.3.8 Profesores de la Línea

Dr. Ricardo Landa Becerra

Dr. Eduardo A. Rodríguez Tello

Dr. José Torres Jiménez

Dr. Gregorio Toscano Pulido.

2.4 Sistemas Inteligentes y Distribuidos


1. Realizar investigación básica y aplicada mediante el diseño y desarrollo de métodos y técnicas para sistemas inteligentes y distribuidos.

2. Integrar apropiadas técnicas del estado del arte sobre sistemas inteligentes y distri-buidos para la solución de problemas.

2.4.2 Descripción de la línea de investigación

En la actualidad estamos siendo testigos de un crecimiento exponencial en la can-tidad de datos en diferentes sistemas de comunicación, por lo que existe la necesidad de desarrollar métodos y técnicas más eficientes para hacer frente a esta tendencia aplicable a los sistemas distribuidos. Tal es el caso de la Web en la que existen grandes volúmenes de información no estructurada (HTML, PDF, DOC, etc.), semi-estructurada (XML) y


26

estructurada (BD Relacionales) en formas tan diversas como documentos, bibliotecas di-gitales, sitios de comercio electrónico, blogs, redes sociales, etc.

En este sentido, es necesario desarrollar e implementar mecanismos, técnicas y estrategias para recolectar, clasificar, almacenar y analizar dicha información para con-vertirla en un activo útil. Por otra parte, dado que el acceso a dicha información se realiza a través de dispositivos conectados a redes fijas o inalámbricas, es necesario desarrollar técnicas y protocolos de comunicación que provean niveles de calidad de servicio acordes a los requerimientos de las fuentes de información.

Muchos de los datos pueden provenir de sensores inalámbricos que suelen estar embebidos en todo tipo de utensilio. Esta cantidad de datos y documentos no representan ninguna utilidad a menos que sean concentrados y analizados de manera inteligente, con-virtiéndolos así en información útil para personas o instituciones. Contar con mecanis-mos, técnicas y estrategias para colectar, clasificar, almacenar y analizar dichos datos a fin de convertirlos en un activo útil representa el principal reto que se aborda en esta Línea de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC).

En este contexto, la línea Sistemas Inteligentes y Distribuidos contempla la inte-gración de diversos aspectos teóricos y tecnológicos que incluyen la gestión de redes y sistemas, la recolección, análisis, manipulación, control, transmisión y almacenamiento de información. Por ser una línea centrada en la gestión de información independiente-mente de su origen, naturaleza y ubicación, esta línea puede llegar a involucrar las si-guientes áreas del conocimiento:

• Bases de Datos

• Minería de Datos

• Sistemas Distribuidos

• Cómputo en la nube

• Tecnologías y Sistemas Web

• Arquitecturas Orientadas a Servicios

• Tecnologías Cliente/Servidor

• Redes de Comunicaciones

• Seguridad

• Tecnologías de Internet

• Ingeniería de Software

• Cómputo Móvil

• Comercio electrónico.


27


En esta LGAC se puede desarrollar investigación básica y aplicada, en donde esta última se realiza en el contexto de proyectos de vinculación con empresas locales y re-gionales para el desarrollo de soluciones de tecnologías de información.

Las principales áreas de investigación son:

Bases de Datos:

Almacenes de datos

Bases de datos distribuidas y a gran escala (relacionales y no relacionales)

Replicación de datos

Sistemas Distribuidos:

Sistemas de información distribuida

Tecnologías y sistemas web

Cómputo en la nube

Almacenamiento distribuido

Redes de sensores inalámbricos

Minería de Datos:

Minería web

Minería de textos


28

Inteligencia de negocios

Descubrimiento y gestión de conocimiento:

Análisis de información en redes

Aprendizaje de ontologías

Análisis de contenidos en redes sociales

Redes

Redes celulares de cuarta generación (LTE)

Redes y servicios de próxima generación

Computación y comunicaciones autonómicas

Virtualización de redes y servicios.


Actuales:

• Técnicas, modelos y herramientas para la extracción, integración, almacenamiento, clasificación y minado de información tomada de fuentes de datos heterogéneas.

• Fondo mixto CONACYT Tamaulipas, Investigación Científica Aplicada, “Platafor-ma tecnológica para servicios basados en localización para el estado de Tamaulipas”, No. M0021-2011-35-185768

• LACCIR (Latin American and Caribbean Collaborative ICT Research) Research Project, A Proposal for Security Management of Mobile Health and Medical Imaging”, No. R1211LAC005

• Proyecto Bilateral CONACYT-CDTI México-España con perfil IBEROEKA, “Desarrollo de una Infraestructura Piloto de Red de Transporte Óptica para Soporte de Servicios Móviles de Cuarta Generación LTE (RADIOPTIC4G)”, C0011-CDTI12-01-189413

• Proyecto I+D con empresa Banco BASE S.A. de C.V. “Investigación, análisis y desarrollo de un piloto para una plataforma tecnológica bancaria competitiva para tesore-rías de empresas, incluyendo un servicio interactivo e innovador que consiste en Imple-mentación de diversas estrategias para gestionar los recursos que soportan los servicios de telefonía, voz y datos”


29

Proyectos de Tesis:

Almacenamiento y organización semántica de documentos

Técnicas y métodos para la indexación y búsqueda de información distribuida en fuentes de datos estructurados, no estructurados y semi-estructurados

Búsqueda web semántica

Métodos para la detección, clasificación e integración automática de interfaces de consulta Web a partir de dominios de interés

Análisis de señales electro y magneto-encefalográficas

Técnicas para el almacenamiento distribuido utilizando un enfoque de cómputo en la nube

Análisis de perfiles en redes sociales

Internet Autonómica

Técnicas de gestión de recursos en sistemas celulares LTE

Técnicas de transmisión de contenido multimedia en redes LTE

Virtualización de Redes y Servicios


El estudiante interesado en formarse en esta LGAC deberá tener preferiblemente un perfil en Ingeniería, contando una formación en tecnologías aplicables, especialmente


30

de Programación y Estadística, por ejemplo egresados de las carreras de Sistemas Computacionales, Tecnologías de Información, Licenciatura en Informática, Licenciatura en Ciencias Computacionales, Telemática, etc.


El estudiante egresará con una formación teórica y práctica en tecnologías avan-zadas de análisis y gestión de información y sistemas distribuidos. Podrá desarrollar pro-yectos prácticos de gestión de datos en el ámbito académico y empresarial. También ten-drá la formación necesaria para continuar con su preparación académica en el área me-diante un doctorado. Asimismo, tendrá la capacidad de desempeñarse como docente o consultor en las áreas involucradas.


Los cursos que deberían llevar los alumnos para esta línea son los siguientes:


Dr. Iván López Arévalo

Dr. Víctor Jesús Sosa Sosa

Dr. Javier Rubio Loyola

Dr. Hiram Galeana Zapién

Profesores colaboradores:

Maricela C. Bravo Contreras (UAM- Azcapotzalco)

Carolina Medina Ramírez (UAM-Iztapalapa)

Ricardo Marcelín Marín (UAM-Iztapalapa)

Tipo C Curso TC 1 Matemáticas TC 1 Programación BA 1 Gestión Datos (BD) BA 1 Redes de Computadoras TC 2 Análisis y Diseño de Algoritmos BA 2 Sistemas Distribuidos ES 3 Tópicos Selectos de Gestión de Datos ES 3 Tópicos Selectos en Redes de Computadoras ES 3 Tópicos Selectos en Sistemas Distribuidos OP 3 Seguridad en Sistemas de Información OP 3 Web Semántica OP 1 Ingeniería de Software OP 3 Aprendizaje Automático OP 2 Optimización/Inteligencia Computacional


31

David Pinto Avendaño (BUAP)

Luis Villaseñor Pineda (INAOE)

Manuel Montes y Gómez (INAOE)

José Luis González Compeán (Tecnológico de Valles).

2.5 Robótica y Visión


Realizar investigación básica, desarrollo y transferencia de tecnologías rela-cionadas con el procesamiento digital de imágenes y video, así como la percepción, planeamiento y control de mecanismos autónomos. Asimismo, formar recursos humanos capaces de abstraer, investigar y proponer soluciones a problemas complejos relacionados con la visión por computadora y robótica inteligente.

2.5.2 Descripción de la línea

Esta línea de investigación reúne dos áreas del conocimiento científico denomi-nadas “Visión por Computadora y Robótica Inteligente”. La interacción entre ambas dis-ciplinas fomenta la investigación básica y el desarrollo de aplicaciones para la resolución de problemas del mundo real. Asimismo, existe colaboración interdisciplinaria con otras líneas de investigación tales como “Inteligencia Computacional” o “Cómputo Móvil, Embebido y Reconfigurable”, las cuales proporcionan el conocimiento y las herramientas necesarias para la elaboración de proyectos de investigación. Algunas aplicaciones po-tenciales del área de Visión por Computadora son la detección y diagnóstico de enferme-dades a través de imágenes médicas y señales bioeléctricas, sistemas biométricos, vi-sión artificial en ambientes industriales y en robots móviles, entre otros. El área de la Robótica Inteligente realiza aplicaciones que requieren nuevas estrategias de optimiza-ción y toma de decisiones, así como su implementación en nuevas plataformas de


32

hardware. Entre estas aplicaciones se pueden mencionar la exploración de ambientes pe-ligrosos, la cooperación entre agentes para la manipulación de objetos, la planificación de trayectorias, entre otras.


Distintas disciplinas científicas son abordadas para el desarrollo de proyectos científicos. Entre las áreas de investigación que destacan se pueden mencionar:

• Procesamiento Digital de Imágenes (PDI): Se ubica como una subcategoría del Pro-cesamiento Digital de Señales. El PDI se enfoca al desarrollo de algoritmos computacio-nales para mejorar la calidad y/o facilitar la búsqueda de información en imágenes digi-tales. Varias técnicas son desarrolladas dentro del PDI tales como: generación de imáge-nes, modelado y filtrado de ruido, segmentación de objetos, descripción y representación, y reconocimiento de objetos.

• Reconocimiento de patrones (RP): Es la ciencia que se ocupa de la extracción de in-formación de datos que permita establecer propiedades comunes para categorizarlos. Di-chos datos suelen ser variables físicas cuantificadas por un sensor y al conjunto de distin-tas variables se le denomina patrón. Los algoritmos que se desarrollan en RP general-mente se enfocan en: extracción y selección de características, aprendizaje y clasificación de patrones, y regresión de datos. Distintas áreas científicas son empleadas en el RP co-mo la Inteligencia Computacional, Probabilidad y Estadística, Neurociencias, etc.

• Visión por computadora (VC): Se puede definir como la intersección del PDI y el RP para la búsqueda y reconocimiento de objetos en una imagen digital o en un video. Entre los sistemas o algoritmos desarrollados se encuentra el seguimiento de objetos y predic-ción de su trayectoria, reconstrucción tridimensional, biometría física y conductual, diagnóstico asistido por computadora, por mencionar algunos.


33

• Robótica cooperativa (RC): En robótica cooperativa se busca desarrollar mecanismos y metodologías eficientes para el análisis, estudio y ejecución de tareas donde se ve in-volucrado un conjunto de robots que trabajan de forma coordinada. Estas estrategias per-miten resolver problemas que serían muy complejos de resolver para un único robot, em-pleando robots de construcción más sencilla. Dentro de las aplicaciones potenciales está el desarrollo de algoritmos de planificación de movimientos, exploración descentralizada y comportamientos emergentes.


34

• Vehículos Aéreos No Tripulados (VANT): En esta área se desarrollan algoritmos para dotar de autonomía a robots aéreos. Utilizando herramientas como la planificación de trayectorias, el control automático, la inteligencia artificial y la visión por computado-ra, se busca proponer nuevas estrategias que permitan a los robots aéreos dar solución a problemas reales, con mínima intervención humana, además de lograr una interacción más natural con el usuario de dichos vehículos.


• Diagnóstico computarizado de ultrasonografías de mama. Responsable: Dr. Wilfrido Gómez Flores. Introducción: A partir del 2006, el cáncer de mama se posicionó como la primera causa de muerte por neoplasias malignas entre las mujeres mexicanas. Por este motivo se han dedicado esfuerzos en el desarrollo de tecnologías que auxilien al especia-lista en el diagnóstico de este padecimiento. El ultrasonido es una técnica coadyuvante a la mastografía útil para determinar la composición del tumor mamario. Objetivo: Desa-rrollar un sistema de diagnóstico asistido por computadora (CAD, por sus siglas en in-glés) que involucre el mejoramiento y segmentación de la ultrasonografía, así como la clasificación del tumor en benigno o carcinoma, o en alguna escala médica como el BIRADS (Breast Imaging-Reporting and Data System). Resultados: Actualmente el pro-yecto cuenta con un prototipo computacional capaz de diagnosticar una lesión como be-nigna o carcinoma. Se han publicado más de veinte artículo científicos en congresos in-ternacional y revistas arbitradas, y se han finalizado dos tesis de maestría. Trabajo futuro: Categorizar una muestra representativa de casos de acuerdo a la escala BIRADS y desa-rrollar el primer sistema CAD a nivel mundial capaz de emitir un diagnóstico de acuerdo a dicha escala. Implementación clínica del sistema CAD. Colaboraciones: Universidad Federal de Rio de Janeiro, Programa de Ingeniería Biomédica, Rio de Janeiro, Brasil.

• A Proposal for Security Management of Mobile Health and Medical Imaging. Cola-borador: Dr. Wilfrido Gómez Flores. Introducción: Este proyecto involucra a varios in-vestigadores del Cinvestav-Tamaulipas, cuyo responsable técnico es el Dr. Javier Rubio Loyola. Dentro de los trabajos que deben realizarse se encuentran el desarrollo de un re-positorio de imágenes médicas (en este caso ultrasonografías de mama), desarrollo de al-goritmos de marcas de agua para imágenes médicas y algoritmos de segmentación. Obje-tivo: El colaborador del proyecto debe cumplir con los siguientes objetivos. 1) Desarro-llar un repositorio de ultrasonografías de mama que esté alojado en un sitio de Internet y que posea acceso seguro a los datos. 2) Desarrollar un algoritmo de segmentación de le-siones de mama. 3) Cuantificar la salida de la segmentación aplicada en diferentes imá-genes marcadas para determinar la influencia de la marca de agua en la preservación de la información del tumor. Resultados: Se cuenta con un repositorio funcional en un servidor del Cinvestav-Tamaulipas. Se desarrolló un algoritmo de segmentación el cual se aplicó a un conjunto de imágenes marcadas con distintos algoritmos. Fuente de financiamiento: proyecto LACCIR No. R1211LAC005.

• Exploración integrada multi-robot, basada en economía de mercado. Tesis doctoral de Juan Carlos Elizondo Leal, bajo la dirección del Dr. José Gabriel Ramírez Torres, en el cual, bajo un esquema novedoso basado en ofertas en un sistema multi-agente, un con-


35

junto de robots móviles terrestres establece un mecanismo de exploración de áreas des-conocidas, eficiente y robusto.

• Desplazamiento de objetos por una comunidad de robots móviles. Tesis doctoral de Ezra Federico Parra Gonzáles, bajo la dirección del Dr. José Gabriel Ramírez Torres, donde se plantea el problema de desplazar un objeto voluminoso, empleando un conjunto de robots móviles, desde su posición inicial hasta una posición deseada, utilizando úni-camente movimientos de empuje.

• Reconstrucción tridimensional de edificios empleando VANTs. Tesis de maestría de Carlos Alberto Motta Ávila, bajo la dirección del Dr. José Gabriel Ramírez Torres, para el desarrollo de un sistema automático de reconstrucción arquitectónica de fachadas de edificios, empleando las imágenes obtenidas por un robot aéreo.


El estudiante que desea realizar una maestría en ciencias en Computación en el área de Visión y Robótica debe ser egresado de alguna de las siguientes carreras o áreas afines: Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ingeniería en Electrónica, Ingeniería Mecatrónica, Ingeniería Industrial, Ingeniería Biomédica.

• Características necesarias: Conocimientos de matemáticas y computación. Habilida-des de comunicación oral y escrita, lógica de programación, capacidad de abstracción, realizar actividades de forma organizada. Hábito de lectura. Actitud proactiva y de com-promiso para el estudio.

• Características deseables: Habilidad para leer y escribir en inglés, dominar algún lenguaje de programación como C/C++, conocimientos de electrónica analógica y digital. Actitud de búsqueda y curiosidad, y capacidad de estudio autodidacta.


El estudiante egresado de la maestría en ciencias en Computación que haya reali-zado una tesis en el área de Visión y Robótica será capaz de abstraer, sintetizar y propo-ner soluciones a problemas reales que se generen en la industria o la academia. Tendrá los conocimientos suficientes para incorporarse al mercado laboral como especialista en Computación o para continuar sus estudios de doctorado en ciencias. También, se carac-terizará por su capacidad para el trabajo interdisciplinario y apertura a la diversidad de las ideas.


El alumno que desee desarrollar una tesis en el área de Visión y Robótica deberá llevar 12 materias que puede seleccionar de la siguiente currícula de cursos.

NO. CURSO

1 Matematicas Discretas 2 Programacion Orientada a Objetos


36

3 Analisis y Diseno de Algoritmos 4 Arquitectura de Computadoras 5 Graficacion 6 Procesamiento de Ima genes 7 Sistemas Embebidos 8 Vision por Computadora 9 Codificacion y Compresion de Datos 10 Computo Movil 11 Geometria Computacional 12 Inteligencia Computacional 13 Robots Moviles Inteligentes 14 Computacion Paralela 15 Computacion Evolutiva 16 Computo Movil Avanzado 17 Computo Reconfigurable 18 Mineria de Datos 19 Reconocimiento de Patrones


• El Dr. José Gabriel Ramírez Torres, es Doctor en Mecánica (2000) por la Universi-dad de Poitiers, Francia. Sus temas de interés son: Planificación de trayectorias en robó-tica móvil. Robótica humanoide. Vehículos aéreos no tripulados. Imparte las asignaturas de Sistemas Embebidos y Robots Móviles Inteligentes. Email: [email protected].

• El Dr. Wilfrido Gómez Flores, es Doctor en Ciencias en Ingeniería Eléctrica (2009) por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados. Sus temas de interés son: Pro-cesamiento digital de imágenes médicas, reconocimiento de patrones e inteligencia computacional aplicada. Actualmente es miembro del Sistema Nacional de Investigado-res nivel candidato. Imparte las asignaturas de Procesamiento de Imágenes, Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones. Email: [email protected]..

2.6 Cómputo móvil, embebido y reconfigurable


• Realizar investigación básica y aplicada de vanguardia en las áreas de competencia que la caracterizan, que avancen el estado del arte y deriven en sistemas y aplicaciones innovadoras.


37

2.6.2 Descripción de la línea

Las ciencias y tecnologías de información están presentes en todos los aspectos de la vida cotidiana y su contribución al desarrollo y progreso de la sociedad es considera-ble. Gracias a los avances en la tecnología de semiconductores, es cada vez mayor el nú-mero de dispositivos electrónicos y computacionales que son integrados en sistemas más complejos y/o distribuidos en el ambiente, capaces de percibir, procesar y comunicar in-formación. Los sistemas embebidos, el hardware y software invisibles que proveen de inteligencia a los dispositivos, objetos y procesos, son un catalizador de la innovación y crecimiento en sectores de la industria tales como el automotriz, de telecomunicaciones, aeroespacial, electrónica de consumo y automatización. Los sistemas embebidos por su naturaleza son de aplicación específica, reactivos, operan en tiempo real y son diseñados bajo restricciones estrictas en costo y consumo de energía, por lo que es conveniente es-tudiarlos de manera particular e independiente a otros sistemas de cómputo.

Los sistemas embebidos se benefician de la implementación de algoritmos en hardware o de estrategias hardware/software que provean de un mejor rendimiento que implementaciones de software puras. En este sentido los dispositivos reconfigurables permiten explorar nuevas formas de realizar cómputo a nivel de hardware ya que es posi-ble adaptar las características físicas de la tecnología subyacente, tales como el parale-lismo de grano fino, recursos de memoria distribuida e infraestructura de interconexión, a la naturaleza de los algoritmos. El cómputo reconfigurable combina las ventajas de la fle-xibilidad del software y la eficiencia del hardware para el desarrollo de sistemas con ci-clos de diseño relativamente cortos dado que las metodologías de diseño son similares a las de desarrollo de software con especificaciones a niveles altos de abstracción. La posi-bilidad de administrar los recursos hardware de forma dinámica y/o en tiempo de ejecu-ción, hacen del cómputo reconfigurable una solución atractiva para el desarrollo de sis-temas altamente eficientes, adaptativos y dependientes del contexto.


38

Los avances en la tecnología de baterías ha permitido la construcción de sistemas electrónicos y computacionales portables con factores de forma apropiados para interac-ción con los usuarios. La tendencia a incorporar mecanismos de comunicación inalám-brica en estos sistemas, para interactuar entre ellos o con equipo especializado, en con-junción con las tecnologías de Internet abre nuevas oportunidades y desafíos para la construcción de ambientes computacionales que puedan usarse en cualquier momento y lugar. Los ambientes de cómputo móvil se caracterizan por restricciones importantes de los recursos computacionales disponibles y por cambios frecuentes en las condiciones de operación que dificultan y afectan el acceso a fuentes de información vía una infraestruc-tura de comunicación inalámbrica. La movilidad agrega nuevas dimensiones a los siste-mas de cómputo tales como la conciencia de ubicación, necesidad de interfaces multi-modales, observación de factor de forma, consumo de energía y calidad de servicio en las comunicaciones inalámbricas.

De lo anterior se desprende que para el diseño, desarrollo e implementación de sistemas móviles, embebidos y reconfigurables, existen aún desafíos científicos por re-solver, destacándose por los intereses que se persiguen en esta línea de investigación, los siguientes:

• Mayor eficiencia y menor consumo de energía de las plataformas computacionales

• Comunicación, distribución confiable, segura y a gran escala de datos e información

• Modelos de percepción e interpretación del ambiente en los que encuentran inmersos

• Supervisión, diagnóstico, predicción y planificación de tareas y procesos

• Heterogeneidad, interoperabilidad y adaptación de las aplicaciones e infraestructura de comunicación a diversas condiciones de operación.


39

2.6.3 Áreas de investigación

• Diseño de algoritmos paralelos y arquitecturas de computadoras para aplicaciones científicas: dispositivos programables, multi-core, GPU e híbridos

• Sistemas esteganográficos de alta capacidad en medios digitales: protección de dere-chos de autor, autenticación, comunicaciones secretas e implementación en hardware

• Cómputo reconfigurable y sus aplicaciones: arquitecturas hardware/software con inspiración biológica, sistemas adaptativos, percepción por computadora

• Software para gestión de redes y servicios móviles: gestión basada en políticas y orientada a negocio, computación y comunicaciones autónomas y gestión de calidad de servicio


• SEP-CONACyT, Ciencia Básica, "Concepción de sistemas biológicamente inspira-dos en un chip", No. CB-2008-99916

• SEP-CONACyT, Ciencia Básica, "Sistemas de alta capacidad de inserción de datos en medios digitales y su implementación en arquitecturas hardware", No. CB-2010-150901


40

• Fondo mixto CONACYT Tamaulipas, Investigación Científica Aplicada, “Platafor-ma tecnológica para servicios basados en localización para el estado de Tamaulipas”, No. M0021-2011-35-185768

• LACCIR (Latin American and Caribbean Collaborative ICT Research) Research Project, A Proposal for Security Management of Mobile Health and Medical Imaging”, No. R1211LAC005

• Proyecto I+D con empresa Banco BASE S.A. de C.V. “Investigación, análisis y desarrollo de un piloto para una plataforma tecnológica bancaria competitiva para tesore-rías de empresas, incluyendo un servicio interactivo e innovador que consiste en Imple-mentación de diversas estrategias para gestionar los recursos que soportan los servicios de telefonía, voz y datos”

• Proyecto Bilateral CONACYT-CDTI México-España con perfil IBEROEKA, “Desarrollo de una Infraestructura Piloto de Red de Transporte Óptica para Soporte de Servicios Móviles de Cuarta Generación LTE (RADIOPTIC4G)”, C0011-CDTI12-01-189413


El aspirante debe poseer conocimientos sólidos en matemáticas, algoritmos, pro-gramación y desarrollo de software. Debe tener un fuerte interés en el desarrollo de soft-ware, diseño de sistemas digitales, procesamiento digital de señales y/o telecomunicacio-nes. Típicamente estos requisitos los cumplen profesionales egresados de las áreas rela-cionadas con la computación, electrónica y comunicaciones, pero también los podrían cumplir, dependiendo de su formación, los egresados de áreas afines a la ingeniería, la física y/o las matemáticas. Adicionalmente es deseable que el aspirante posea capacidad de abstracción, razonamiento lógico, organización en grupos de trabajo y facilidad de comunicación oral y escrita, incluyendo el idioma inglés.


El egresado de esta línea de investigación tendrá conocimientos sólidos y habili-dades que le permitirán desempeñarse como un profesional altamente calificado, capaz de diseñar y desarrollar sistemas electrónicos y computacionales bajo escenarios embebidos y móviles para dar solución a problemas en diferentes sectores. El egresado será capaz de integrarse a la planta productiva del país, con capacidad para el desarrollo y adaptación de tecnología, mantenerse al tanto de los avances en su disciplina e incursionar en la in-vestigación de frontera. Potencialmente podrá continuar con estudios de doctorado en ciencias o dedicarse a la docencia y a la investigación.


La currícula de esta línea está dividida en dos grupos principales: núcleo y espe-cialidad. Los cursos de núcleo proporcionan el conocimiento fundamental y habilidades esenciales para el diseño de sistemas embebidos, móviles y reconfigurables; algunos de estos cursos son obligatorios. Los cursos de especialidad se enfocan a tópicos muy espe-


41

cíficos por lo que el estudiante deberá elegir cuidadosamente aquellos cursos que estén relacionados con sus intereses de investigación. Los cursos en sus diferentes niveles combinan teoría relevante así como metodologías y herramientas de vanguardia emplea-das en la industria y en la academia. La formación del estudiante se complementa con la realización de seminarios impartidos por expertos de la academia e industria.

Algunos cursos típicos de esta línea de investigación son:

• Núcleo: Matemáticas discretas, Análisis y diseño de algoritmos, Programación orientada a objetos y Arquitectura de computadoras

• Especialidad: Cómputo Móvil, Sistemas embebidos, Redes de computadoras, Codi-ficación y compresión de datos, Procesamiento de imágenes, Cómputo reconfigurable, Computación paralela, Sistemas distribuidos, Robots móviles inteligentes, Reconoci-mientos de patrones, Seguridad en sistemas de información


Esta línea de investigación agrupa y coordina los esfuerzos de 5 investigadores, con conocimientos y habilidades complementarias, a fin de abordar problemáticas de una forma integral. Los miembros activos de esta línea son:

• Dr. Arturo Díaz Pérez

• Dr. José Juan García Hernández

• Dr. Hiram Galena Zapién

• Dr. Javier Rubio Loyola

• Dr. César Torres Huitzil.

Agradecimientos 42

Agradecimientos

Esta iniciativa ha sido posible gracias al esfuerzo y contribución de varias personas e instituciones.

Agradecemos al Consejo Tamaulipeco de Ciencia y Tecnología COTACYT por apoyar esta iniciativa a través del proyecto 198941 y a la Sub-Secretaría de Educación Superior (SES) de la Secretaría de Educación de Tamaulipas (SET). Se agradece el apoyo de ambas instituciones por su apoyo logístico y de promoción de los eventos.

Se agradece el apoyo de las Instituciones de Educación Superior (IES) del Estado que han participado con sus profesores y alumnos entusiastas para la realización exitosa de estos eventos.

Agradecemos las contribuciones de los doctores Iván López Arévalo, César Torres Huitzil, Wilfrido Gómez Flores y Eduardo Arturo Rodríguez Tello, todos ellos investigadores del Cinvestav Tamaulipas por sus contribuciones en la presentación y material proporcionado para describir las líneas de inves-tigación correspondientes.

Se agradece la participación de los alumnos integrantes del Equipo de Respuesta en Línea del concur-so Tam Coder 2013: Ana Bertha Ríos Alvarado, Franco López Rojas, Rodríguez Cristerna Arturo, Alan Díaz Manríquez, Mario Garza Fabre, Marisol Magaña Aguilar, Alberto García Robledo, Roberto Pérez Andrade y José Hugo Barrón Zambrano.

Agradecemos muy profundamente al Dr. Gregorio Toscano Pulido por todo el apoyo recibido para la realización del concurso de programación, en especial por el desarrollo de la plataforma tecnológica en la que se ha desarrollado el concurso de programación exitosamente.

Se agradece al equipo administrativo, vinculación y sistemas del Cinvestav Tamaulipas por su esfuer-zo y apoyo arduo para la realización exitosa de estos eventos.

Directorio 43

Directorio

Dr. René Asomoza Palacio

Director General

Dr. Juan Méndez Nonell

Secretario Académico

Dr. Marco Antonio Meraz Ríos

Secretario de Planeación

C.P. Guillermo Augusto Tena y Pérez

Secretario Administrativo

Dr. Arturo Díaz Pérez

Encargado del LTI ‐ Cinvestav Tamaulipas

Dr. Javier Rubio Loyola

Coordinador Académico del LTI ‐ Cinvestav Tamaulipas

Esta obra se editó en el mes de junio de 2013, por el Centro de Investigación y de Estudios

Avanzados del I.P.N. (Cinvestav)

A través de la Unidad Tamaulipas Parque Científico y Tecnológico TECNOTAM ‐‐ Km. 5.5,

Carretera Cd. Victoria‐Soto La Marina, C.P. 87130 Ciudad Victoria, Tamaulipas

y consta de 200 copias

MEMORIAS DEL PRIMER CONCURSO ESTATAL DE … · Memorias del Primer Concurso Estatal de...

Documents

Transcript of MEMORIAS DEL PRIMER CONCURSO ESTATAL DE … · Memorias del Primer Concurso Estatal de...