DETERMINAR E INTERPRETAR Z SCORES

Z SCORE

Si un dato es mayor que la media, entonces el z score será positivo.

Si un dato es menor que la media, entonces el z score será negativo.

Si un dato es igual a la media, entonces el z score será 0.

El z score mide el número de desviaciones estándar que un dato está

por encima o por debajo de la media.

EJEMPLO DE Z SCORE

EJEMPLO DE Z SCORES

DETERMINAR E INTERPRETAR PORCENTILAS

CÓMO CALCULAR PORCENTILAS

DETERMINAR LA PORCENTILA CUANDO EL

ÍNDICE NO ES UN ENTERO

ENCONTRAR LA PORCENTILA QUE

CORRESPONDE A UN DATO

EJEMPLO PARA CALCULAR LA PORCENTILA DE

UN DATO ESPECÍFICO

EJEMPLO PARA CALCULAR PORCENTILA

DETERMINAR E INTERPRETAR CUARTILAS

DIAGRAMA DE LAS CUARTILAS

Valor

mínimo

Valor

máximo

25% de

los datos25% de

los datos25% de

los datos

25% de

los datos

mediana

COMO BUSCAR LAS CUARTILAS

DATOS EXTREMOS

Cuando se hace un análisis de datos se debe verificar si hay

observaciones extremas. A estas observaciones extremas se le conoce

como outliers. Cada vez que se encuentren observaciones extremas su

origen debe ser investigado. Estas pueden ocurrir por algún error en la

medida de una variable, durante la entrada de datos o por un error de

muestreo.

DETERMINAR OUTLIERS UTILIZANDO

CUARTILAS

EJEMPLO DE BUSCAR OUTLIERS

CALCULAR EL RESUMEN DE 5 NÚMEROS

EJEMPLO RESUMEN DE 5 NÚMEROS

CONSTRUIR UN DIAGRAMA DE CAJA Y LÍNEA

RESUMEN DE QUÉ MEDIDAS REPORTAR

Forma de la

distribución

Medida de

tendencia

central

Medida de

dispersión

simétrica Media aritmética Desviación

estándar

Sesgada a la

izquierda o

derecha

Mediana Rango intercuartil