Estimación de la probabilidad de ocurrencia de diferentes ...
MEDIDAS DE OCURRENCIA Prof. Dr. Schiavone Miguel Ángel.
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MEDIDAS DE OCURRENCIAMEDIDAS DE OCURRENCIA
Prof. Dr. Schiavone Miguel Ángel
ObjetivosObjetivos
Identificar medidas de frecuencia Identificar medidas de frecuencia básicas en epidemiologíabásicas en epidemiología
Definir e identificar razones, Definir e identificar razones, proporciones y tasasproporciones y tasas
Definir y aplicar los conceptos de Definir y aplicar los conceptos de incidencia y prevalenciaincidencia y prevalencia
Definir y aplicar los métodos de Definir y aplicar los métodos de ajuste de tasas.ajuste de tasas.
Medidas de ocurrenciaMedidas de ocurrencia
Son medidas de frecuencia.Son medidas de frecuencia. Caracterizan aparición de una Caracterizan aparición de una
enfermedad o evento (salud-enfermedad o evento (salud-enfermedad).enfermedad).
Tiempo dado.Tiempo dado. Zona geográfica establecida.Zona geográfica establecida.
Medidas de ocurrencia Medidas de ocurrencia números absolutosnúmeros absolutos
Lo básico es el conteo de individuos que Lo básico es el conteo de individuos que reúnen una condición o atributoreúnen una condición o atributo
Para administradores y planificadores Para administradores y planificadores pueden ser útiles pero….pueden ser útiles pero….
Carecen de utilidad para la investigación Carecen de utilidad para la investigación epidemiológicaepidemiológica
No tienen en cuenta el tamaño de la No tienen en cuenta el tamaño de la población de donde provienen los casospoblación de donde provienen los casos
No consideran el periodo de tiempo No consideran el periodo de tiempo durante el cual se realizo el conteo.durante el cual se realizo el conteo.
¿Donde son mas frecuentes los casos?¿Donde son mas frecuentes los casos? Por conteo simple y numero absoluto en la ciudad APor conteo simple y numero absoluto en la ciudad A
¿Tomando en cuenta el tamaño poblacional y el ¿Tomando en cuenta el tamaño poblacional y el periodo de tiempo analizado la frecuencia es periodo de tiempo analizado la frecuencia es igual?igual?
Ciudad A 500/25.000/1año = 0,020 casos por añoCiudad A 500/25.000/1año = 0,020 casos por año Ciudad B 350/7.000/2 años = 0,025 casos por añoCiudad B 350/7.000/2 años = 0,025 casos por año Con números relativos la mayor frecuenciaCon números relativos la mayor frecuencia es en la ciudad Bes en la ciudad B
LUGARLUGAR Casos nuevos Casos nuevos diagnosticadodiagnosticado
ss
Periodo de Periodo de reportereporte
PoblaciónPoblación
Ciudad ACiudad A 500500 20062006 25.00025.000
Ciudad BCiudad B 350350 2005-2005-20062006
7.0007.000
Tipos de medidas de Tipos de medidas de ocurrencia valores relativosocurrencia valores relativos
RazónRazón Proporción (porcentaje)Proporción (porcentaje) Tasa (incidencia, prevalencia, brutas, Tasa (incidencia, prevalencia, brutas,
especificas, ajustadas)especificas, ajustadas)
Razón (ratio)Razón (ratio)
Cociente entre dos variables. A / Cociente entre dos variables. A / B .- Ej. A= numero de camas y B B .- Ej. A= numero de camas y B = numero de habitantes= numero de habitantes
Cociente entre dos atributos de Cociente entre dos atributos de una misma variable. Ej. A = una misma variable. Ej. A = numero de mujeres y B = numero numero de mujeres y B = numero de hombresde hombres
=A B
RazónRazón
ProporciónProporción
Cociente entre dos variables en donde Cociente entre dos variables en donde el numerador esta incluido en el el numerador esta incluido en el denominador A/ B Ej. A= muertes denominador A/ B Ej. A= muertes por tuberculosis y B = total de por tuberculosis y B = total de defunciones.- Ej. A=numero de defunciones.- Ej. A=numero de médicos y B=numero de habitantes.-médicos y B=numero de habitantes.-
Para evitar números decimales o Para evitar números decimales o fraccionarios se multiplica por factor fraccionarios se multiplica por factor de ampliación (100, 1.000 o 10.000)de ampliación (100, 1.000 o 10.000)
BA
=X FA Proporción
TasaTasa
El denominador esta expuesto a un El denominador esta expuesto a un riesgoriesgo
El numerador padeció el dañoEl numerador padeció el daño Para padecer el daño el numerador Para padecer el daño el numerador
debió en algún momento haber debió en algún momento haber estado expuesto a riesgo y por ende estado expuesto a riesgo y por ende incluido en el denominadorincluido en el denominador
IncidenciaIncidencia
Número de casos Número de casos nuevosnuevos de una de una enfermedad durante un periodo enfermedad durante un periodo dado.dado.
Incidencia = N° casos nuevos
C O H O R T E
IncidenciaIncidencia
Tiene tres componentes:Tiene tres componentes: Casos nuevos: Diagnóstico.Casos nuevos: Diagnóstico.
Población en riesgo: Susceptibles de Población en riesgo: Susceptibles de adquirir la enfermedad.adquirir la enfermedad.
Intervalo de tiempo: Tiempo de Intervalo de tiempo: Tiempo de observación.observación.
Medidas de incidenciaMedidas de incidencia
Tasa de incidencia = N° casos nuevos
Población en riesgo durante el periodo de tiempo
Tasa de incidencia es la proporción de casos nuevosen una población en riesgo en un periodo de tiempo establecido.
Población en riesgo = Población susceptible de adquirir la enfermedad
EjemploEjemplo
Se realizó un estudio de cáncer de Se realizó un estudio de cáncer de vejiga en una minera. El número de vejiga en una minera. El número de operarios seguidos fue 1000 y durante operarios seguidos fue 1000 y durante el periodo de estudio (5 años) se el periodo de estudio (5 años) se diagnosticaron 3 casos. ¿Cuáles la tasa diagnosticaron 3 casos. ¿Cuáles la tasa de incidencia de todo el periodo? de incidencia de todo el periodo?
3 = 0,003.3 = 0,003. 997 (1000-3)997 (1000-3)
Densidad de incidencia es la velocidad a la cual Densidad de incidencia es la velocidad a la cual se desarrollan los casos nuevos en la población, se desarrollan los casos nuevos en la población, con relación al tamaño de la población. con relación al tamaño de la población.
Medidas de incidenciaMedidas de incidencia
Densidad de incidencia = N° casos nuevos
Población - tiempo
Población – tiempo = Tiempo de observación que cada individuo aportahasta el momento de presentar el evento de interéso el fin del seguimiento.
EjemploEjemplo
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 años
2 años8 años
3 años1 año
7 años
4 años
4 años
2 años
6 años
7 años
Total = 6/44=0,136 personas año
PrevalenciaPrevalencia Número de casos de una Número de casos de una
enfermedad o evento en un enfermedad o evento en un momento determinado.momento determinado.
C O H O R T E
Prevalencia = N° casos en un momento en el tiempo
ComponentesComponentes
Casos existentes: Definición de caso. Casos existentes: Definición de caso. Incluye casos nuevos y preexistentes Incluye casos nuevos y preexistentes (total de casos)(total de casos)
Población en riesgo de estar enferma.Población en riesgo de estar enferma. Punto en el tiempo al que Punto en el tiempo al que
corresponde la prevalencia.corresponde la prevalencia.
Tasa de prevalenciaTasa de prevalencia
Tasa de prevalencia = N° casos en un momento en el tiempo
Población en riesgo en ese punto en el tiempo
Es la proporción de individuos que tienen una condición o atributo en un momento especifico en el tiempo, brindando una estimación de la probabilidad
(riesgo) que tiene una persona de tener esa condición en ese mismo tiempo.-
Población en riesgo = Población susceptible de tener la enfermedad
Tasa de prevalenciaTasa de prevalencia
Momento en el tiempo: a) punto o Momento en el tiempo: a) punto o corte en el calendario b) punto fijo corte en el calendario b) punto fijo en el curso de los eventos: en el curso de los eventos: menopausiamenopausia
Como toda proporción sus valores Como toda proporción sus valores van de 0 a 1 o de 0% a 100%van de 0 a 1 o de 0% a 100%
EjemploEjemplo
Años Déficit Exceso
<- 1 SD%
<- 2 SD%
> 1 SD%
> 2 SD%
1994 3.6 0.4 27.1 6.8
1995 3.6 0.3 27.7 7.2
1996 3.3 0.3 27.8 7.0
1997 3.3 0.4 27.7 7.6
1998 3.7 0.4 26.1 6.7
1999 3.4 0.3 27.0 7.0
2000 3.2 0.3 27.5 7.2
2001 3.4 0.3 26.9 7.5
2002 3.5 0.4 26.6 7.0
2003 3.5 0.4 26.3 7.1
*NCHS/CDC
Prevalencia de desnutrición, riesgo de desnutrir, sobrepeso y obesidad en niños menores de 2 años de edad, según peso para la edad.
Relación entre prevalencia Relación entre prevalencia e incidenciae incidencia
Incidencia
Inmigración Prevalencia
CuraciónLetalidadEmigración
Relación entre prevalencia Relación entre prevalencia e incidenciae incidencia
Incidencia 5000
Inmigración(5%) 250
Prevalencia
Curación (10%) 525Letalidad (30%) 1575Emigración (2%) 105
2205
5250 3045
Consideraciones Consideraciones relevantesrelevantes
Definición de caso: ¿Qué es un Definición de caso: ¿Qué es un caso?caso? Obesidad.Obesidad.
Detección de un caso:¿Cuándo un Detección de un caso:¿Cuándo un caso es un caso?caso es un caso? Capacidad diagnóstica (Cáncer Capacidad diagnóstica (Cáncer
pulmonar tipo adenocarcinoma).pulmonar tipo adenocarcinoma).
Ajuste de tasasAjuste de tasas La comparación entre tasas puede La comparación entre tasas puede
afectarse o invalidarse si las poblaciones afectarse o invalidarse si las poblaciones que se comparan son difieren en variables que se comparan son difieren en variables como edad, sexo, raza, profesión etc.como edad, sexo, raza, profesión etc.
Para que la comparación sea valida se Para que la comparación sea valida se utilizan tasas especificas por edad, sexo, utilizan tasas especificas por edad, sexo, raza etc. Si no podemos utilizar tasas raza etc. Si no podemos utilizar tasas especificas se hace un ajuste de las tasasespecificas se hace un ajuste de las tasas
Las tasas brutas no son adecuadas para la Las tasas brutas no son adecuadas para la comparación comparación
Ajuste de tasas: método Ajuste de tasas: método directodirecto
Se debe identificar la variable por la Se debe identificar la variable por la cual se va a ajustarcual se va a ajustar
Se debe identificar una población de Se debe identificar una población de referencia o standard, con la cual se referencia o standard, con la cual se va a ajustar la tasava a ajustar la tasa
Población standard: Población standard: - suma de las dos poblaciones que se - suma de las dos poblaciones que se van a compararvan a comparar
- otra población de referencia- otra población de referencia
Ajuste de tasas: método Ajuste de tasas: método directodirecto
Se calculan las tasas especificas en cada Se calculan las tasas especificas en cada estrato de las poblaciones que se va a estrato de las poblaciones que se va a compararcomparar
Las tasas especificas para cada estrato de Las tasas especificas para cada estrato de cada población a comparar se aplican a cada población a comparar se aplican a una población estándar o de referenciauna población estándar o de referencia
Así se obtiene le numero de casos Así se obtiene le numero de casos esperados para cada estratoesperados para cada estrato
La sumatoria de los casos esperados se La sumatoria de los casos esperados se divide por la población totaldivide por la población total
Método indirectoMétodo indirecto Hay situaciones en que no se dispone de las Hay situaciones en que no se dispone de las
tasas especificas por estrato, solo se cuenta tasas especificas por estrato, solo se cuenta con la tasa brutacon la tasa bruta
En esta situación se recurre a tasas especificas En esta situación se recurre a tasas especificas (conocidas y confiables) de una población de (conocidas y confiables) de una población de referencia como base para la comparaciónreferencia como base para la comparación
A diferencia del método directo que utiliza la A diferencia del método directo que utiliza la composición poblacional de la población de composición poblacional de la población de referencia para estandarizar, este método referencia para estandarizar, este método utiliza el valor de tasas especificas por utiliza el valor de tasas especificas por subgrupossubgrupos
Se obteniene el numero de casos esperados Se obteniene el numero de casos esperados para cada subgrupo para luego calcular la tasa para cada subgrupo para luego calcular la tasa estandarizada estandarizada
Método indirectoMétodo indirecto
A través de este método se obtiene la razón A través de este método se obtiene la razón estandarizada de mortalidad o morbilidad estandarizada de mortalidad o morbilidad (REM)(REM)
REM= numero observado de muertes o casos/ REM= numero observado de muertes o casos/ numero esperado de muertes o casos X 1000numero esperado de muertes o casos X 1000
Población: 534.533 mineros de raza blanca. Población: 534.533 mineros de raza blanca. Muertes por TBC: 436Muertes por TBC: 436
La tasa de mortalidad de mineros es <,> o = La tasa de mortalidad de mineros es <,> o = a la mortalidad por TBC en los hombres a la mortalidad por TBC en los hombres blancos de toda la población?blancos de toda la población?