República Bolivariana De VenezuelaI.U.P “Santiago Mariño”

Barcelona- Edo Anzoátegui

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Profesor:Pedro BeltránEstadística IV

Estas medidas son la variabilidad de los valores con respecto a un valor meta, y junto con la media aritmética, la descripción de la distribución de los valores de contenido neto es más completa.

Su uso es para poder caracterizar una muestra e informar cuánto se alejan del centro los valores de la distribución.

Se caracterizan por no ser insuficientes para describir el comportamiento de los datos, pues no proporcionan información acerca de cuan cerca o cuan lejos se encuentran los datos, con relación a ese valor central.

Conocidas como: rango, la desviación típica, varianza y coeficiente de variación.

Medidas de dispersión

Se caracteriza por solo considerar los valores extremos lo que hace que en ocasiones tienda a ser errático.

Rango o RecorridoEs la diferencia entre el

mayor y el menor valor de los datos.

Su uso es muy difundido en las

aplicaciones industriales de la estadística, pues

dada su sencillez de cálculo se utiliza en la construcción de

las graficas de control conocidas

como ( x, R).R= Máximo valor – Mínimo valor

Llamamos desviación típica de una distribución de frecuencias, a la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación. Para obtenerla, simplemente se parte de la varianza y se calcula su raíz cuadrada.

Nos informa sobre la dispersión de los datos respecto al valor de la media, cuanto mayor sea su valor mas dispersos estarán los datos.

Se caracteriza por tener mucha utilidad para la interpretación de las variables de estudio en cualquier investigación.

Desviaciones Típicas

La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.

Su uso es para establecer la variabilidad de la variable aleatoria. Siendo su parámetro de dispersión la desviación típica.

Una de las características de la varianza es que viene expresada en unidades cuadráticas respecto de las unidades originales de la variable.

Varianza

Propiedades de la varianzaposee cuatro propiedades: Siempre es positiva Si a los datos de la distribución se suman la varianza no se modifica. Si se multiplican por una constante, la varianza queda multiplicada por el cuadrado de esa constante. Propiedad distributiva siempre y cuando la variable x & y sean independientes.

S i t i e n e n e l m i s m o t a m a ñ o

S i t i e n e n d i s t i n t o Ta m a ñ o

Coeficiente de variaciónEn estadística cuando se desea hacer referencia en cuanto a la relación entre el tamaño de la media y la variabilidad de la variable, se usa el coeficiente de variación. este se suele expresar en porcentajes.

El CV es muy usado para evaluar la precisión de un experimento, comparando el coeficiente de variación del experimento en cuestión con los valores del mismo en experiencias anteriores.  

Entre sus características Encontramos que el CV es una medida independiente de las unidades de medición, debido a la propiedad anterior el CV es la cantidad más adecuada para comparar la variabilidad de dos conjuntos de datos, en áreas de investigación donde se tienen datos de experimento previos.