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Índice de desarrollo de las TIC regional

para Colombia

MAYO DE 2020

Luis Alberto Rodríguez Ospino

Director General

Daniel Gómez Gaviria

Subdirector General Sectorial

Amparo García Montaña

Subdirector General Territorial

Diana Patricia Ríos García

Secretaria General

Iván Mauricio Durán Pabón

Director de Desarrollo Digital

Viviana Rocio Vanegas Barrero

Subdirectora de Prospectiva Digital

Este estudio ha contado con el apoyo de los asesores:

Carlos Alberto Barreto Nieto

Laura Lorena Flórez Jiménez

Agustín Jiménez Ospina

Diego Fernando Lemus Polanía

Índice de desarrollo de las TIC regional para Colombia

Informe borrador

Grupo de Comunicaciones

y Relaciones Públicas

Luis Segundo Gamez Daza

Coordinador

©Departamento Nacional de

Planeación,

Calle 26 13-19 Bogotá, D. C.

PBX: 3815000

Mayo de 2020

Departamento Nacional de Planeación (DNP)

2 Informe borrador Dirección de Desarrollo Digital

Contenido

Resumen ejecutivo .....................................................................................................................................4

1 Introducción ........................................................................................................................................6

2 Antecedentes ......................................................................................................................................7

2.1 Índice de Desarrollo de las TIC (o ICT Development Index) ........................................................7

2.2 Aproximación al desarrollo de las TIC para regiones en Colombia ......................................... 13

2.2.1 Propuesta Unión Temporal Econometría – Tachyon – DNP ............................................ 13

2.2.2 Propuesta Comisión de Regulación de Comunicaciones ................................................. 14

2.3 Otras mediciones regionales para Colombia ........................................................................... 15

2.3.1 Índice de Pobreza Multidimensional para Colombia ....................................................... 16

2.3.2 Índice Departamental de Innovación para Colombia ...................................................... 17

2.3.3 Índice de Ciudades Modernas de Colombia .................................................................... 19

3 Marco teórico .................................................................................................................................. 20

4 Datos y metodología ........................................................................................................................ 24

4.1 Índice de Desarrollo de las TIC Regional para Colombia ......................................................... 24

4.2 Índice de Desarrollo de las TIC Regional Ampliado para Colombia ......................................... 26

4.2.1 Datos ................................................................................................................................ 30

5 Resultados preliminares .................................................................................................................. 31

5.1 IDI Regional por departamento ............................................................................................... 31

5.2 IDI Regional por municipio ....................................................................................................... 34

5.3 IDI Regional Ampliado por departamento ............................................................................... 35

6. Recomendaciones preliminares ....................................................................................................... 39

Bibliografía ............................................................................................................................................... 40

6 Anexos.............................................................................................................................................. 43



6.1 Descripción de indicadores – IDI 2008 ..................................................................................... 43

6.2 Comparación de indicadores IDI 2008 vs. IDI 2018 ................................................................. 44

6.3 Temporalidad de las preguntas de uso de las TIC – ECV ......................................................... 45

6.4 Fuentes de información para medición del IDI Regional – Metodología ITU 2018 ................. 46

6.5 Análisis de Componentes Principales – IDI Regional Ampliado ............................................... 46

6.6 Análisis de clúster .................................................................................................................... 48

6.7 Medición del IDI Regional – IDI Regional Ampliado ................................................................ 49



Resumen ejecutivo

Este documento realiza una aproximación a la medición del desarrollo de las tecnologías de la

información y las comunicaciones (TIC) en las regiones de Colombia, en particular departamentos y

municipios. Este ejercicio se realiza siguiendo la propuesta metodológica de la Unión Internacional de

Telecomunicaciones (UIT) en el año 2008, la cual es la base conceptual del Índice de Desarrollo de las

TIC, instrumento mediante el cual se ha medido la evolución de los países en términos de acceso, uso y

apropiación en este tipo de tecnologías. El objetivo final de esta propuesta de índice es contar con una

medición que permita comprender de manera precisa las diferencias regionales en cuanto al desarrollo

de las TIC, y, de esta forma, poder priorizar y focalizar recursos para el cierre de la brecha digital.

Tomando como base esta metodología, se plantea una equivalencia entre los indicadores

propuestos por la UIT y la información a nivel departamental y municipal en Colombia disponible en la

Encuesta Nacional de Calidad de Vida del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE)

y en los registros administrativos de las estadísticas del Ministerio de Tecnologías de la Información y

las Comunicaciones (MinTIC), entre otros. A nivel municipal se realizó el cálculo del índice utilizando

modelos de Estimación de Áreas Pequeñas con información de variables auxiliares para el territorio del

Sistema de Estadísticas Territoriales y otras fuentes similares. Se destaca que el Índice de Desarrollo de

las TIC calculado con esta propuesta metodológica a nivel nacional arroja resultados similares al

calculado por la UIT. Lo anterior, permite inferir que esta metodología es un marco adecuado para

desagregar a nivel territorial.

Por otra parte, en este documento se propone una metodología del Índice de Desarrollo de las

TIC ampliado que incluye nuevas variables de medición, lo que ajusta las ponderaciones de los tres

subíndices propuestos por la UIT. Para el cálculo de las ponderaciones, se utilizó la metodología de

Análisis de Componentes Principales mediante el cual se identificó que los tres subíndices tienen el

mismo peso en la medición.

En ambas propuestas metodológicas se evidenció el liderazgo de Bogotá D.C. en el valor del

índice agregado y en las tres dimensiones que lo componen. Se identificó una gran disparidad en los

resultados a nivel departamental, ya que el Distrito Capital tiene un puntaje de 71,2 en la metodología

equivalente a la de la UIT y de 65,2 en la versión ampliada contra un promedio nacional de 53,6 y 51,7

respectivamente. A nivel municipal, las ciudades capitales presentan el mejor desempeño en el índice

en comparación con los demás municipios del departamento.



De los anteriores resultados, se recomienda continuar profundizando en los nuevos indicadores

incluidos en el cálculo del índice para comprender sus efectos en el desarrollo de las TIC, así como

explorar la posibilidad de incluir nuevas fuentes de información. De igual forma, se debe considerar la

inclusión de los indicadores propuestos por la UIT en la metodología 2018 del índice.

Este documento estará publicado hasta el 30 de septiembre de 2020, todos los interesados

pueden enviar sus comentarios a los correos electrónicos [email protected], [email protected]

y [email protected].

mailto:[email protected]





1 Introducción

Las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) son un instrumento que facilita el

desarrollo de actividades económicas y sociales, siendo un gran impulsor de la productividad de los

países, hecho que ha sido documentado por varios autores (Huarng, 2015) y (Huarng, 2011). Es por la

importancia de este tipo de tecnologías que la Unión Internacional de Telecomunicaciones (ITU, por sus

siglas en inglés) desde el año 2008 hace un ejercicio de medición sobre su desarrollo por medio del

Índice de Desarrollo de las TIC (IDI, por sus siglas en inglés), el cual es un referente para todos los países

sobre el estado del acceso, uso y las habilidades necesarias para su aprovechamiento como fuente de

desarrollo.

Con base en el IDI, los países evalúan su estado de avance en materia TIC, siendo un elemento

de referencia para compararse en temas conexos como la competitividad y la productividad. No

obstante, el dato obtenido es un reflejo promedio de la situación en cada país, sin tener en cuenta la

heterogeneidad regional que este pueda llegar a presentar y que se constituye en el verdadero avance

en materia de aprovechamiento de estas tecnologías en pro del desarrollo, en este caso local.

Esta heterogeneidad regional en el acceso, uso y habilidades en las TIC representa una brecha

interna en el país que genera desigualdad social, lo cual es un agravante en países como Colombia con

indicadores altos en esta materia. De hecho, esta brecha digital surge de un fenómeno complejo a nivel

local que refleja características sociales de los hogares, tales como la educación, el mercado de trabajo

y la generación de ingresos (Korupp & Szydlik, 2005). Estos son factores que predisponen la posibilidad

de acceder a tecnologías y estos a su vez limitan el acceso a oportunidades, configurando un proceso

que se realimenta, incrementando la pobreza y la desigualdad.

El objetivo de este documento es proponer, con base en la metodología del IDI de la ITU, una

aproximación regional para medir el desarrollo de las TIC en Colombia. Esta propuesta busca medir este

desarrollo en diferentes niveles de desagregación geográfica, tales como departamento y municipio,

siendo un referente para el desarrollo y priorización de políticas de desarrollo de las TIC a nivel territorial.

Esta propuesta además busca ser complemento a otras mediciones que ya realiza el DNP en los

territorios de Colombia y que por medio de esta aproximación pueden fortalecer su descripción regional

en el uso de las tecnologías.

Este documento se divide en seis secciones, siendo esta la primera. En la segunda, se realiza una

revisión de los antecedentes, donde se describe la historia del IDI y de otras aproximaciones que miden



el desarrollo regional en Colombia. En la tercera, se elabora un sucinto marco teórico, el cual permite

desde lo analítico interpretar los resultados del índice y comprender todas las dimensiones que puede

abarcar en el ámbito social y económico. En la cuarta parte se describen los datos y la metodología

usada. En la quinta, se ilustran algunos resultados preliminares. En la sexta y última parte se concluye el

documento.

2 Antecedentes

2.1 Índice de Desarrollo de las TIC (o ICT Development Index)

La concepción sobre el desarrollo de las TIC ha cambiado de forma sustancial. A mitad de la

primera década de los 2000, los componentes que eran tenidos en cuenta para medir el desarrollo de

las TIC eran conectividad y acceso. Conectividad se entendía como la infraestructura física disponible

para un país, desde el punto de vista del hardware físico esencial. En principio este factor se describía

como el “conjunto mínimo de medidas necesarias para el acceso a las TIC, que comprende Host de

Internet per cápita, PC per cápita, líneas telefónicas per cápita y móvil”. Lo anterior excluía la

infraestructura de apoyo (como electricidad suministro y transporte) y la asequibilidad y el acceso de

banda ancha. La conectividad además se entendía desde una perspectiva de las telecomunicaciones,

señalando que el Internet requiere la red telefónica (que comprende el costo de la línea y el costo de

los cargos locales y de larga distancia), así como la disponibilidad y asequibilidad del equipo de acceso y

la omnipresencia de la telemática, que incluye una mezcla de temas como el hardware, software con

habilidades humanas, temas organizativos y transferencia de conocimiento (UNCTAD, 2006).

El IDI, publicado anualmente por la ITU de las Naciones Unidas, nace en 2008 como respuesta a

diferentes peticiones que requerían la creación de un índice global que permitiera dimensionar el

desarrollo de las TIC (ITU, 2009), desde una perspectiva multidimensional y que contemplara no solo la

oferta del sector, sino las capacidades de las personas para usar y apropiar estas herramientas. Para que

este índice cumpla su propósito, la ITU definió los siguientes objetivos (ITU, 2009) (ITU, 2016) (ITU,

2019b):

• Medir la evolución y el nivel en el tiempo del desarrollo de las TIC en los países, de tal forma que

se pueda hacer una comparación entre los resultados y experiencias de otros países;

• Medir el progreso que tienen los países desarrollados y en vía de desarrollo en el desarrollo de

las TIC;



• Medir la brecha digital, es decir, las diferencias entre países en términos de su nivel de desarrollo

de las TIC;

• Medir el potencial de desarrollo de las TIC, es decir, el grado en que los países pueden utilizar

estos instrumentos para mejorar su crecimiento y desarrollo en el contexto de las capacidades y

habilidades disponibles.

Para definir los objetivos y la metodología del índice, la ITU tomó como marco de referencia tres

mecanismos de las TIC que permiten generar procesos habilitantes para la creación de sociedades

basadas en el conocimiento. El primero, Disposición TIC, el cual refleja el nivel de desarrollo de las redes

de infraestructura y acceso a las TIC. El segundo, Intensidad TIC, se refiere al nivel de uso de las TIC. Y el

tercero, Impacto TIC, evalúa los resultados del uso eficiente de las TIC (ITU, 2009). Este marco conceptual

tiene una relación inherente con los cuatro objetivos del IDI, de hecho, la ITU fijó los alcances del índice

de tal forma que los procesos habilitantes para las sociedades basadas en el conocimiento estén

representados por las dimensiones que miden el desarrollo de las TIC (Figura 1).

Figura 1 Estructura del IDI - Etapas de evolución de la Sociedad de la Información

Fuente: Elaboración propia con datos de la ITU (ITU, 2016)

De esta manera, la ITU definió en 2008 una metodología que respondiera a los anteriores

parámetros, por lo que estableció tres subíndices y once indicadores de medición en temas de acceso,

uso y habilidades en las TIC (Tabla 1), siguiendo las recomendaciones del Sexto Encuentro Mundial de

Indicadores de Telecomunicaciones/TIC 2007 (ITU, 2009). Para definir los subíndices se tuvieron en

cuenta las dimensiones ya descritas y para determinar los once indicadores se contemplaron dos

elementos. Por un lado, la calidad y disponibilidad de los datos en los sistemas nacionales de información

que permitieran cumplir con el objetivo de generalidad del índice. Por otro lado, los resultados del

modelo multivariado mediante el cual se seleccionaron los instrumentos que tuvieran mejor respuesta

Acceso a las TIC

Infraestructura de TIC disponible y el acceso a las TIC básicas

Uso de las TIC

Intensidad y el uso de las TIC

Impacto de las TIC

Índice de Desarrollo de

las TIC

Habilidades para las TIC

Habilidades que son importantes para el desarrollo de las TIC



frente a los lineamientos teóricos y objetivos planteados, identificando, entre otras cosas, problemas de

colinealidad entre los 20 indicadores considerados inicialmente.

En cuanto al cálculo, la ITU definió mecanismos que permiten que el índice sea interpretable y

comparable, para ello fijo tres mecanismos que permiten establecer resultados. Primero, se normaliza

cada uno de los indicadores para fijar una escala de interpretación y un sistema de agregación a partir

de un valor de referencia. Segundo, se define una condición ideal que debería tener cada indicador.

Como se puede observar en la Tabla 1, la mayoría de los indicadores tienen como valor de referencia

100, no obstante, existen indicadores con un valor de referencia calculado que puede variar anualmente.

Tercero, efectuado el proceso de normalización, se debe ponderar cada subíndice e indicador por el

peso asignado por la ITU1. Cabe destacar que cada indicador tiene la misma ponderación dentro del

subíndice al que pertenece, sin embargo, los subíndices tienen medidas de agregación diferentes.

Finalmente, una vez se han determinado los valores de cada subíndice e indicador se determina el valor

del IDI. La descripción de cada indicador de la Tabla 1 se encuentra en la sección Anexos de este

documento (ver 6.1).

Tabla 1 Estructura del IDI – Metodología 2008

Subíndice Indicador Valor de

referencia (%)

Acceso a las TIC

(40 %)

Suscripciones a telefonía fija por cada 100 habitantes 60 20

Suscripciones a telefonía móvil por cada 100 habitantes 1201 20

Ancho de banda de Internet internacional (bit/s) por

usuario de Internet5 2’158’2122 20

Porcentaje de hogares con computador 100 20

Porcentaje de hogares con acceso a Internet 100 20

Uso de las TIC

(40 %)

Porcentaje de usuarios utilizando el Internet 100 33

Suscripciones a banda ancha fija por cada 100

habitantes 603 33

Suscripciones activas a banda ancha móvil por cada 100

habitantes 100 33

Habilidades para las

TIC (20 %)

Años promedio de escolarización 154 33

Tasa de inscripción bruta en educación secundaria 100 33

Tasa de inscripción bruta en educación superior 100 33

1 El cálculo del índice se realiza con las ponderaciones resultantes de un Análisis de Componentes Principales (ACP). En este proceso, la ITU

normaliza todas las variables para garantizar que el conjunto de datos utilice la misma unidad de medida. Para ello, emplea la distancia a una

medida de referencia como método de normalización, entendiéndose como referencia el valor ideal que se puede alcanzar para cada variable.

En otras palabras, el valor de una variable se calcula dependiendo su comportamiento en los países de la muestra frente al valor de referencia

(ITU, 2016) (ITU, 2019b). Los valores de referencia de los indicadores incluidos en la Metodología 2008 están relacionados en la Tabla 1, en

tanto, los valores para los indicadores de la nueva metodología serán publicados con los resultados de su primera medición.



Nota:

(1, 2, 3, 4) Estos valores de referencia se calcularon agregando dos desviaciones estándar al valor medio del indicador. 5 Para disminuir el efecto del gran número de valores atípicos en el extremo superior de la escala de valores, los datos se transformaron

primero en una escala logarítmica (log). El valor ideal de 2'158'212 bit / s por usuario de Internet es equivalente a 6.33 si se transforma a

una escala logarítmica.

Fuente: Elaboración propia con datos de (ITU, 2016) (ITU, 2017b)

En 2009 se publicaron los primeros resultados de medición del índice en el Informe sobre

Medición de la Sociedad de la Información (o Measuring the Information Society Report en inglés), lo

que convirtió al IDI en una herramienta que permite hacer un ejercicio comparativo del desempeño de

las naciones asociado al uso y explotación de las TIC. La última versión publicada del IDI utilizando esta

metodología fue en 2017 (ITU, 2009) (ITU, 2016) (ITU, 2019a). En esta medición, los resultados

mantienen una tendencia ascendente en los puntajes del IDI, característica que se ha mantenido desde

su inicio, no obstante, continúan evidenciando grandes diferencias en los niveles de desarrollo de las TIC

entre países y regiones de todo el mundo (Gráfica 1).

Gráfica 1 Resultados IDI 2010 – 2017

Fuente: Elaboración propia con datos de (ITU, 2010-2017).

Nota: en el IDI cero es el puntaje más bajo y diez el más alto.

En el último Measuring the Information Society Report se destacó el rol del Internet de las cosas,

la analítica de datos y la inteligencia artificial como los ejes de la revolución que se desarrollará en las

próximas décadas y que conllevan grandes retos a nivel mundial (ITU, 2018).

Para 2017 la ITU convocó la Reunión Extraordinaria del Grupo de Expertos sobre Indicadores TIC

en el Hogar (EGH, por sus siglas en inglés) y del Grupo de Expertos sobre Indicadores de

Telecomunicaciones/TIC (EGTI, por sus siglas en inglés) para revisar y ajustar los indicadores propuestos

para la medición del índice, teniendo en cuenta algunas de las limitaciones de la metodología 2008

(James, 2012) relacionadas principalmente con la obsolescencia de algunos indicadores. Desde su

8,65 8,24 8,18 8,24 7,776,79 6,57 6,12

5,36 4,96

3,03

0

2

4

6

8

10

ReinoUnido

Australia EstadosUnidos

Francia Canadá Argentina Chile Brasil Colombia Sudáfrica India

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017



concepción, la ITU ha reconocido la necesidad de mejorar constantemente los métodos de medición y

de actualizar la composición del IDI para adaptarse a los avances tecnológicos (ITU, 2019a). Por lo

anterior, las recomendaciones de esta Reunión Extraordinaria fueron (ITU, 2017a):

• Eliminar tres indicadores: Suscripciones a telefonía fija por cada 100 habitantes, Suscripciones a

telefonía móvil por cada 100 habitantes y Suscripciones a banda ancha fija por cada 100 habitantes.

• Incluir seis indicadores:

o En el subíndice Acceso a las TIC: Porcentaje de la población cubierta por red móvil 3G /

LTE y Suscriptores a banda ancha fija por niveles de velocidad como porcentaje de la banda ancha

fija total.

o En el subíndice Uso de las TIC: Tráfico de Internet móvil de banda ancha por número de

suscriptores de banda ancha móvil, Tráfico de Internet fijo de banda ancha por número de

suscriptores de banda ancha fija y Porcentaje de individuos propietarios de un celular.

o En el subíndice Habilidades para las TIC: Porcentaje de individuos con habilidades para

las TIC.

A partir de la reformulación de los indicadores, se implementó una nueva metodología del índice

que brinda información adicional sobre el desempeño de los países en sus distintos niveles de desarrollo

de las TIC (Tabla 2). En esta metodología, el GEH y el EGTI sugirieron mantener el porcentaje de

participación que se había asignado a cada subíndice en la Metodología 2008: Acceso a las TIC (40 %),

Uso de las TIC (40 %) y Habilidades en las TIC (20 %). Los indicadores tienen la misma ponderación dentro

del subíndice al que pertenecen: indicadores de acceso y uso (20 %) e indicadores de habilidades (25 %).

En la sección Anexos se puede encontrar cuadro comparativo de indicadores IDI 2008 y 2018 (ver 6.2).

Tabla 2. Estructura del IDI – Metodología 2018

Subíndice Indicador (%)

Acceso a las TIC

(40 %)

Porcentaje de la población cubierta por red móvil 3G / LTE1 20

Suscriptores a banda ancha fija por niveles de velocidad como

porcentaje de la banda ancha fija total2 20

Ancho de banda de Internet internacional (bit/s) por usuario de Internet 20

Porcentaje de hogares con computador 20

Porcentaje de hogares con acceso a Internet 20

Uso de las TIC

(40 %)

Porcentaje de usuarios utilizando el Internet 20

Suscripciones activas a banda ancha móvil por cada 100 habitantes 20



Tráfico de Internet móvil de banda ancha por número de suscriptores de

banda ancha móvil 20

Tráfico de Internet fijo de banda ancha por número de suscriptores de

banda ancha fija 20

Porcentaje de individuos propietarios de un celular 20

Habilidades para las TIC

(20 %)

Años promedio de escolarización 25

Tasa de inscripción bruta en educación secundaria 25

Tasa de inscripción bruta en educación superior 25

Porcentaje de individuos con habilidades para las TIC3 25

Nota (1, 2, 3) Indicadores compuestos: 1 Este indicador mide el porcentaje de la población que tiene al menos cobertura de la red móvil 3G / LTE / WiMAX. 2 Este indicador mide el número de suscriptores en las velocidades de 256 kbit/s a 2 Mbit/s, 2 a 10 Mbit/s e igual o superior a 10 Mbit/s,

como porcentaje total del número de suscriptores. 3 Este indicador mide el cumplimiento de nueve habilidades: 1) copiar o mover un archivo o una carpeta, 2) usar las herramientas de copiar

y pegar para duplicar o mover información dentro de un archivo, 3) enviar correos con archivos adjuntos, 4) usar fórmulas de aritmética

básica en una hoja de cálculo, 5) Conectar e instalar nuevos dispositivos, 6) Crear presentaciones electrónicas con un software de

presentaciones, 7) Encontrar, descargar, instalar y configurar un software, 8) Transferir archivos entre un computador y otros dispositivos

y 9) Diseñar un programa de computación mediante un lenguaje especializado de programación.

Fuente: Elaboración propia con datos de (ITU, 2019b)

Cabe destacar que, actualmente no se cuenta con valores de referencia para el conjunto de

indicadores de la nueva metodología, ya que en diciembre 2018, en el 16° Simposio Mundial de

Indicadores de Telecomunicaciones/TIC, la Secretaría de la ITU decidió posponer la publicación del IDI

hasta 2019, debido a una serie de desafíos relacionados con la calidad y cantidad de datos necesarios

para el cálculo de los indicadores, ya que no permitían reflejar el verdadero desarrollo de las TIC, ni ser

una herramienta de referencia para realizar el seguimiento de la sociedad de la información. Por

ejemplo, la verificación de los datos recopilados puso de manifiesto que algunos datos enviados por los

países miembro no se ajustaban a los indicadores de la nueva metodología, por lo que no estaban

suficientemente armonizados para su inclusión (Circular SG/BDT/010). Lo anterior, se debió a que, a

pesar del acuerdo alcanzado en la Reunión Extraordinaria de 2017, en este espacio no se hizo referencia

a los aspectos metodológicos necesarios para la elaboración y cálculo de un índice compuesto

(imputación de los datos faltantes, análisis estadístico, análisis de sensibilidad, entre otros). Este trabajo

fue realizado posteriormente por la Secretaría de la ITU con la información enviada por los países

miembros (ITU, 2019a).

Después de verificar los datos recibidos de los países en 2019, la ITU evidenció que, a pesar de

los talleres de creación de capacidades en todas las regiones, la situación de la calidad y cantidad de

datos no ha mejorado lo suficiente para garantizar el cálculo del IDI con la nueva metodología. Además

del problema de la disponibilidad de datos, persisten los problemas antes señalados relacionados con

los errores asociados a la selección de indicadores por parte de los países miembros



(Circular/BDT/DKH/IDA/026). A raíz de esto, la Secretaría de la ITU ha decidido publicar el IDI 2019

basado en la metodología y conjunto de indicadores de 2008, a cambio de omitir su publicación por

completo, porque con los datos disponibles el índice resulta estadísticamente coherente y robusto. En

el comunicado emitido sobre la medición 2019, la ITU manifiesta que esta medida será de carácter

transitoria por el mandato de esta institución (Resolución 8 de la Conferencia Mundial de Desarrollo de

las Telecomunicaciones y la Resolución 131 de la Conferencia de Plenipotenciarios), pero tendrá como

ventaja el cálculo de los resultados para 2018 y 2019 garantizando la compatibilidad con los diez años

anteriores. Los primeros resultados de la nueva metodología se han programado para la versión del IDI

2020 ampliando la consulta de consistencia y robustez a los expertos de los países miembros, la

comunidad estadística mundial, las instituciones académicas y la asociación para la medición de las TIC

para el desarrollo (ITU, 2019a).

En este documento se tienen en cuenta algunas de las recomendaciones de la ITU para la nueva

metodología del IDI, por lo que se revisan diferentes fuentes de información para incluir ciertos

indicadores que se sugieren en ésta, con el fin de realizar una propuesta metodológica que permita una

mejor aproximación al desarrollo de las TIC en las regiones. Este ejercicio se describe con mayor detalle

en la sección de Datos y metodología.

2.2 Aproximación al desarrollo de las TIC para regiones en Colombia

2.2.1 Propuesta Unión Temporal Econometría – Tachyon – DNP

En el marco del estudio “Evaluación de los programas del Plan Vive Digital para la gente

financiados con recursos del Fondo de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (FonTIC)” se

realizó una primera aproximación a la medición del Índice de Desarrollo de las TIC en Colombia. Este

estudio fue realizado por la Unión Temporal Econometría –Tachyon con apoyo de la Dirección de

Seguimiento y Evaluación de Políticas Públicas y la Dirección de Desarrollo Digital del Departamento

Nacional de Planeación (DNP) (DNP, 2018a).

Durante la ejecución de este estudio, se construyó un indicador de efectividad de los programas

del Plan Vive Digital como una medida del efecto asociado de cada programa con el objetivo del FonTIC

sobre el cierre de la brecha digital. En su construcción, se requirió, primero, contar con una medida del

cierre de las brechas y, segundo, estimar el efecto asociado del programa sobre dicha medida (DNP,

2018a).



En este sentido, la aproximación a la medición del IDI en Colombia se desarrolló, en el marco del

análisis sobre la efectividad del Plan Vive Digital, como una medida del cierre de la brecha digital en el

país. Como un primer paso, se construyó una base de datos para elaborar una aproximación al IDI

utilizando la Encuesta Nacional de Calidad de Vida (ECV)2 del DANE, para el periodo 2012 – 2016. Todas

las variables exceptuando el Ancho de banda de Internet internacional (bit/s) por usuario de Internet, se

calcularon a partir de esta base (DNP, 2018a). En este caso, el IDI utilizó los pesos de las variables que

utiliza para su cálculo la ITU en su propuesta metodológica. El resultado aparece ilustrado en la Gráfica

2:

Gráfica 2 IDI calculado por regiones y total país (Econometría –Tachyon–DNP)

Fuente: (DNP, 2018a)

2.2.2 Propuesta Comisión de Regulación de Comunicaciones

La propuesta realizada por la Comisión de Regulación de Comunicaciones (CRC) tiene como

objetivo describir el comportamiento del mercado de Internet Fijo a nivel nacional a través de un análisis

de mercado de acuerdo con las características de los diferentes municipios. Este análisis de oferta y

demanda permite hacer una descripción de las tendencias de consumo y de comportamiento de los

operadores (en términos de precios, participación y cobertura) a nivel regional (CRC, 2017).

Para ello se organizaron los municipios en grupos mediante un análisis de clúster de agrupación

bietápico. Mediante este proceso, los municipios fueron organizados en tres grupos de análisis que

2 La Gran Encuesta TIC, realizada por el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC), es incluso más profunda en

contenidos sobre uso de las TIC, pero sólo se ha hecho una medición en 2017.

35,8339,78 38,95

32,08

54,41

44,54 46,8743,32

38,7542,07

0

10

20

30

40

50

60

Caribe Oriental Central Pacífica (sinValle)

Bogotá,D.C.

Antioquia Valle delCauca

San Andrés Orinoquía Colombia

2012 2013 2014 2015 2016



permiten dimensionar el desarrollo del mercado de Internet fijo en el país. Las características de

mercado de cada clúster de municipios se presentan en la Tabla 3:

Tabla 3 Estadísticas descriptivas conglomerados mercado residencial

Característica

Grupo 1

Mercados de política pública

Grupo 2

Mercados nacientes

Grupo 3

Mercados de alto desempeño

Media Media Media

Tasa de penetración (%) 2.10 3.40 14.90

Velocidad promedio de bajada (Mbps) 3.28 3.90 6.57

Precio promedio por Mbps – velocidad de

bajada 27.770 42.874 31.682

Número de empresas (prestadores de

servicio) 1.31 2.60 6.15

Índice Herfindahl-Hirschman 0.97 0.68 0.46

Necesidades Básicas Insatisfechas 44.39 39.7 16.91

Población 14.067,88 36.546,41 373.486,1

Área metropolitana 0 0.24 0.8

Distancia ciudades capitales (Km) 134.96 97.21 28.53

Fuente: Elaboración propia. Adaptación de la tabla de (CRC, 2017).

Luego, se continuó con el análisis econométrico con el objetivo de describir el comportamiento

del consumo de Internet fijo y de los precios asociados a la prestación de servicio. Estos modelos

evidenciaron que existe variables más importantes a la concentración de mercado (medida por el Índice

de Herfindahl-Hirschman) como el tipo de tecnología que conecta la región, el acceso a velocidad, las

características socioeconómicas de la región y el operador que presta el servicio de internet fijo (CRC,

2017).

Así, la propuesta de la CRC realiza una caracterización municipal del mercado de Internet fijo,

en la cual no se encuentran variables relacionadas con la medición del uso y las habilidades en TIC.

Siendo estos dos componentes indispensables para una adecuada aproximación al desarrollo de las TIC

en las regiones de Colombia.

2.3 Otras mediciones regionales para Colombia

Una forma adecuada de aproximarse al desarrollo de las TIC a nivel regional es comprender

mediciones que buscan caracterizar entidades territoriales y que pueden ser complementarias al



ejercicio aquí propuesto. A continuación, se describen de forma breve, destacando sus componentes y

objetivo de medición:

2.3.1 Índice de Pobreza Multidimensional para Colombia

El Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) Colombia fue construido por el DNP con base en la

metodología de Alkire y Foster (2007; 2011). Esta metodología permite determinar no sólo la incidencia

de la pobreza, sino la brecha y la severidad, lo que constituye una herramienta de gran utilidad para el

seguimiento y diseño de políticas públicas en la medida en que las variables que lo componen permiten

hacer seguimiento a sectores específicos. Asimismo, contribuye a la orientación de política al permitir

concentrarse en grupos de población que experimentan simultáneamente varias carencias (DNP, 2011).

La metodología propuesta por DNP está compuesta por cinco dimensiones y quince variables y

utiliza una estructura de ponderación anidada, en la que cada dimensión tiene el mismo peso en el índice

y cada variable tiene el mismo peso al interior de cada dimensión. La primera dimensión, condiciones

educativas del hogar, mide el logro educativo y el analfabetismo. La segunda, condiciones de la niñez y

la juventud, mide la asistencia y el rezago escolar, así como el acceso a servicios para el cuidado de la

primera infancia y el trabajo infantil. La tercera, trabajo, mide el desempleo de larga duración y el

empleo formal. La cuarta mide el aseguramiento en salud del hogar. Y la última dimensión, acceso a

servicios públicos domiciliarios y condiciones de la vivienda, mide no sólo el acceso a los servicios de

acueducto y alcantarillado y el material de los pisos y las paredes exteriores, sino también el

hacinamiento de los miembros del hogar (DNP, 2011).

Aunque esta metodología permite la medición del IPM a nivel regional, ésta no incluye una

dimensión que cuantifique la incidencia de las TIC en la pobreza. Por ello, es preciso destacar la

metodología propuesta por el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) de Costa Rica para la

medición del IPM. En esta metodología, las cinco dimensiones seleccionadas siguen un enfoque sectorial

de la política social, de modo que cada una apunta al igual que en Colombia a medir aspectos

relacionados con vivienda, educación, salud, trabajo y protección social. No obstante, la dimensión de

vivienda incluye también la incidencia de las TIC en la pobreza, ya que en los últimos años el acceso a

Internet se ha convertido en una forma de inclusión social y se ha considerado internacionalmente como

un indicador de bienestar de la población. Se consideran con privación aquellos hogares donde ninguna

persona, de 5 años y más, haya utilizado Internet en los últimos tres meses (INEC, 2015).



Finalmente, las estimaciones realizadas por el DNP incluyen resultados para 1997, 2003, 2008 y

2010 con base en la información de la ECV. En la Gráfica 3 se presentan resultados del IPM a nivel

nacional, urbano y rural. En esta gráfica también se incluyen las cifras publicadas por el DANE para el

periodo 2011-2016 y 20183 .

Gráfica 3 Incidencia de la Pobreza Multidimensional por zona urbana rural y total país (1997–2018)

Fuente: Elaboración propia con datos de (DNP, 2011) y (DANE, 2019).

2.3.2 Índice Departamental de Innovación para Colombia

El Índice Departamental de Innovación para Colombia (IDIC), desarrollado por el DNP y el

Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología (OCyT) mide cómo un departamento y en especial sus

instituciones, el sector privado y la academia, responden a los desafíos en innovación (DNP, 2018b). Por

lo tanto, el IDIC tiene como propósito: 1) Generar información comparable de las capacidades y

condiciones para la innovación en los departamentos del país, permitiendo identificar los retos y las

áreas de oportunidad, 2) Orientar con evidencia las decisiones de política pública en torno a la inversión

en ciencia, la tecnología y la innovación (CTI), y 3) Presentar un ranking que promueva la competencia y

colaboración entre departamentos y el Gobierno nacional, y la generación de una cultura de medición

en innovación.

El IDIC se compone de subíndices y cada uno de ellos se divide en pilares que, a su vez, están

contenidos por indicadores individuales o compuestos. Los subíndices, pilares e indicadores se calculan

utilizando el promedio simple de los elementos que los componen. Esta metodología se basa en la

3 La ECV 2017 realizó una recolección de muestra inferior con respecto a años anteriores, lo cual significó que los resultados no sean

estadísticamente significativos para centros poblados y rural disperso, así como para el total nacional. Esta medición sólo es representativa

para cabeceras.

60,551

86

19,613,8

39,9

0

20

40

60

80

100

Total Nacional Urbano Rural

%

1997 2003 2008 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2018



metodología planteada por el Índice Global de Innovación (GII, por sus siglas en inglés) y en los

parámetros definidos por la OCDE4 en su manual para la elaboración de indicadores compuestos (DNP,

2018b).

En su última versión (2018), el índice se calculó mediante dos subíndices, siete pilares, cinco

clasificados como «Insumos» y los otros dos como «Resultados», y ciento quince indicadores. Los pilares

clasificados como insumos son: 1) Instituciones, 2) Capital humano e investigación, 3) Infraestructura,

4) Sofisticación de mercados, y 5) Sofisticación de negocios. En tanto, los pilares clasificados como

resultados son: 6) Producción de conocimiento y tecnología, y 7) Producción creativa. En el primer pilar,

se mide el entorno político y regulatorio y el ambiente para los negocios. En el segundo, se mide

educación secundaria, media y superior, así como investigación y desarrollo. En el tercero, se mide no

sólo el desarrollo de infraestructura general y de TIC, sino también la sostenibilidad ambiental. En el

cuarto, se mide el acceso al crédito, la capacidad de inversión, el comercio y la competencia. En el quinto,

se mide el empleo intensivo en conocimiento, los enlaces de innovación y la absorción de conocimiento.

En el sexto, se mide la creación, el impacto y la difusión del conocimiento. Y en el séptimo, se mide la

producción de bienes y servicios creativos e intangibles, así como la creatividad en línea (DNP, 2018b).

Es importante destacar que el IDIC considera el impacto de las TIC en el desarrollo

departamental desde los dos subíndices de medición, en particular, desde los pilares de infraestructura,

de producción de conocimiento y tecnología y de producción creativa. En el indicador TIC del pilar de

infraestructura incluye aspectos relacionados con el acceso y uso de las TIC, servicios gubernamentales

en línea y la participación ciudadana a través de las nuevas tecnologías. De igual forma, en los

indicadores creación, impacto y difusión de conocimiento del pilar producción de conocimiento y

tecnología, mide la generación de conocimientos científicos y tecnológicos, las características y la

importancia de los sectores de media alta y alta tecnología en la industria y el gasto en TIC para innovar.

Por último, en el indicador creatividad en línea del pilar producción creativa incluye indicadores

relacionados con la economía digital (DNP, 2018b).

El DNP ha realizado tres mediciones del IDIC (2016-2017-2018), a continuación, se presenta los

resultados del IDIC 2018:

4 Manual de construcción de indicadores compuestos (o Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and user guide en

inglés) desarrollado por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) y el Centro de Investigación Joint Research

Centre de la Comisión Europea, para la construcción y uso de indicadores compuestos, principalmente enfocados en el rendimiento por país

en áreas de competitividad, desarrollo, globalización e innovación (OCDE, 2008).



Gráfica 4 Ranking del Índice Departamental de Innovación para Colombia 2018

Fuente: Elaboración propia con datos de (DNP, 2018b)

2.3.3 Índice de Ciudades Modernas de Colombia

El Índice de Ciudades Modernas de Colombia (ICM) elaborado por el DNP mide el desarrollo

integral de las ciudades en los ámbitos social, económico, tecnológico, ambiental, institucional y de

seguridad, lo que lo convierte en una herramienta para conocer el estado actual, problemáticas y

brechas existentes en las ciudades y aglomeraciones colombianas. El índice tiene cobertura nacional y

cuenta con información del sistema de ciudades y municipios del país. El Índice de Ciudades Modernas

mide 151 municipios que hacen parte del Sistema de Ciudades (18 aglomeraciones5 y 38 ciudades

uninodales) y el Índice de Municipios Modernos mide 951 municipios (DNP, 2019a).

El ICM es un índice sintético compuesto por seis dimensiones, quince dominios y treinta y seis

indicadores que obedece a la definición de una ciudad moderna, la cual debe mejorar la calidad de vida

de sus habitantes desde una perspectiva multidimensional. En este sentido, las dimensiones del índice

son: 1) Gobernanza, participación e instituciones, 2) Productividad, competitividad y

5 Las aglomeraciones incluidas en el ICM son: A-Bogotá (23 municipios), A-Medellín (10 municipios), A-Bucaramanga (4 municipios), A-Cali (10

municipios), A-Barranquilla (16 municipios), A-Manizales (2 municipios), A-Tunja (5 municipios), A-Cartagena (7 municipios), A-Rionegro (5

municipios), A-Pereira (3 municipios), A-Armenia (4 municipios), A-Pasto (2 municipios), A-Duitama (2 municipios), A-Sogamoso (9 municipios),

A-Cúcuta (4 municipios), A-Girardot (3 municipios), A-Tuluá (2 municipios) y A-Villavicencio (2 municipios) (DNP, 2019a).

75,0

60,4

51,846,2

36,3

28,6 25,919,1 18,8 18,6

0

10

20

30

40

50

60

70

80

Cu

nd

inam

arca

(1

)

An

tio

qu

ia (

2)

San

tan

der

(3

)

Atl

ánti

co (

4)

Val

le d

el C

auca

(5

)

Ris

aral

da

(6)

Cal

das

(7

)

Qu

ind

ío (

8)

Bo

lívar

(9

)

Cau

ca (

10

)

San

An

dré

s (1

1)

Bo

yacá

(1

2)

Tolim

a (1

3)

Nar

iño

(1

4)

Met

a (1

5)

Hu

ila (

16

)

No

rte

de

San

tan

der

(1

7)

Cas

anar

e (1

8)

Có

rdo

ba

(19

)

Mag

dal

ena

(20

)

Vic

had

a (2

1)

Ces

ar (

22

)

Sucr

e (2

3)

Pu

tum

ayo

(2

4)

Ara

uca

(2

5)

Gu

avia

re (

26

)

Gu

ain

ía (

27

)

Caq

uet

á (2

8)

Am

azo

nas

(2

9)

Ch

ocó

(3

0)

La G

uaj

ira

(31

)

Alto Medio alto

Medio Medio bajo

Bajo



complementariedad económica, 3) Seguridad, 4) Sostenibilidad, 5) Ciencia, tecnología e innovación y 6)

Equidad e inclusión social. En la primera dimensión se mide la asociatividad regional, la gestión pública

efectiva, la democracia participativa y la confianza en las instituciones. En la segunda se miden las

economías de escala y oportunidades de mejora de la competitividad, así como la generación de

ingresos y aprovechamiento de los beneficios de la aglomeración y de la complementariedad territorial.

En la tercera se mide la protección efectiva de los derechos ciudadanos. En la cuarte se mide el

ordenamiento territorial sostenible, control de la contaminación y gestión del riesgo. En la quinta se

mide el desarrollo de capital humano, la mejora en la capacidad de innovación y la gestión del

conocimiento. Y en la sexta se mide la provisión de servicios sociales de calidad, la garantía de igualdad

de oportunidades y la reducción de inequidades (DNP, 2019a).

Es importante destacar que el ICM incluye el impacto de las TIC en la medición de las ciudades

desde el dominio tecnología de la dimensión CTI. En este dominio se realiza una medición desde el

acceso a las TIC, ya que incluye indicadores sobre cobertura de acceso a Internet, velocidad de banda

ancha y relación estudiante-computador en colegios oficiales (DNP, 2019a).

Gráfica 5 Índice de Ciudades Modernas 2016 – Resultados por dimensión

Fuente: Elaboración propia con datos de (DNP, 2018d)

3 Marco teórico

La progresiva evolución de las TIC ha habilitado la generación de valor económico y social en

todos los sectores convirtiéndose en un factor transversal para todas las dimensiones que caracterizan

la vida humana, tales como la económica, la social, y, por supuesto, la relacionada con el conocimiento.

Esta última es la base de la nueva sociedad que promueve el capital humano como el principal insumo

del desarrollo (Kauffman & Kumar, 2005; ITU, 2009).

37 3927 17

53

36

7479

22

64 70

73

5951 53

11

47 46

64

44

0

20

40

60

80

100

Gobernanza,participación einstituciones

Productividad,competitividad y

complementariedadeconómica

Seguridad Sostenibilidad Ciencia, tecnología einnovación

Equidad e inclusiónsocial

Índice de ciudadesmodernas

Bajo desempeño Alto desempeño

A-Cúcuta

A-Bogotá

A-Villavicencio

A-Bogotá

A-Barranquilla

A-Villavicencio

A-Manizales

A-Barranquilla

A-Villavicencio

A-Bogotá

A-Girardot

A-Bucaramanga

A-Tunja

A-Bogotá



La estructura teórica sobre cómo influyen las TIC a nivel local y regional es en el fondo una

discusión sobre la teoría del desarrollo, la cual plantea desde sus albores, planteamientos relacionados

con el conocimiento como el gran impulsor de la innovación en las ciudades y como determinante de la

existencia de concentraciones de actividades económicas ubicadas geográficamente para promover la

generación de valor agregado (Camagni, 2005). En este sentido, la teoría del crecimiento endógeno,

liderada por Romer (1986; 1987), Lucas (1988) y Rebelo (1991), vincula al progreso tecnológico y al

capital humano como determinantes del crecimiento económico asociados a aumentos en la

productividad y el empleo, así como con inversión en investigación y desarrollo (Birch & Jorgen, 2008).

Un aspecto que influye de forma definitiva la forma en que las personas hacen uso de las TIC es

la relación que estas tienen con su entorno, por ejemplo, su trabajo, sitio de estudio, lugares de

esparcimiento y ocio, entre otros. Según Korupp & Szydlik (2005), el uso de TIC en el trabajo incrementa

de forma importante la probabilidad de que el hogar utilice este tipo de herramientas en la casa. La

exigencia de herramientas de tecnología en el sitio de estudio incrementa también en los jóvenes, y por

ende en sus familias, el uso de bienes y servicios con alto componente de tecnología.

El contexto familiar también es relevante para explicar el uso de las TIC. Korupp & Szydlik (2005)

argumenta que la composición de los hogares y el ingreso de estos, influencia de forma importante la

demanda por bienes TIC. Como ya se mencionó, la presencia de jóvenes en la familia aumenta la

probabilidad de acceder a bienes tecnológicos. Por otra parte, es evidente que el acceso a este tipo de

bienes depende de la capacidad adquisitiva de los hogares.

Korupp & Szydlik (2005) argumentan también que el contexto social es clave en esta clase de

fenómenos. La generación que usa las TIC es un factor fundamental para explicar su apropiación. Los

nativos digitales no deben preocuparse por adaptarse a un mundo que tiene las tecnologías a su

disposición. Adicionalmente, factores como el género, la condición étnica y la región de origen, pueden

determinar de forma importante el acceso o uso de los bienes TIC. Como se puede apreciar en la Figura

2, las TIC sirven de soporte al círculo virtuoso que explica la relación entre la dimensión económica y la

dimensión del conocimiento, sirviendo de soporte y facilitador de un esquema sustentado en el capital

humano como insumo esencial. Por otra parte, se aprecia que el uso de las TIC se ve influenciado por la

dimensión social que puede estar permeada por un contexto familiar. De igual forma, es probable que

los impactos directos de las TIC en una dimensión también se reflejen como impactos indirectos en otras

dimensiones, debido a la medida en que éstas están interrelacionadas. Por ejemplo, las TIC tienen un

impacto en la productividad (dimensión económica) que conduce a una mayor disponibilidad de



recursos para la inversión en I+D permitiendo mayor innovación y cambio tecnológico (dimensión del

conocimiento). Esta disponibilidad de recursos excedentes también puede conducir a una mejora en la

calidad de vida (dimensión social) (Kauffman & Kumar, 2005).

Figura 2 Representación de tres dimensiones de las TIC: Economía, Sociedad, Conocimiento

Fuente: Elaboración propia. Adaptación del gráfico de (Kauffman & Kumar, 2005)

Como se mencionó en la sección de Antecedentes de este documento, el IDI considera tres

elementos en su medición: Acceso a las TIC, Uso de las TIC y Habilidades para las TIC. En este sentido, y

comparado con los factores que pueden explicar la relación entre el desarrollo de las TIC y las regiones,

se aprecia que el enfoque propuesto por la (ITU, 2009) está basado en comprender solo la disponibilidad

y usabilidad de las TIC y una primera aproximación al capital humano.

Autores como James (2012) señalan algunas limitaciones del índice propuesto por la (ITU, 2009),

las cuales deben ser consideradas para realizar aproximaciones a nivel regional. Por ejemplo, el autor

identificó que algunas variables incluidas en el subíndice Acceso a las TIC deberían encontrarse en la

categoría de Uso de las TIC, o que se incurre en doble contabilidad de insumos y productos, ya que el

indicador Porcentaje de hogares con computador es en realidad un insumo del indicador Suscripciones

activas a banda ancha móvil por cada 100 habitantes, entre otros (James, 2012). A pesar de esto, el IDI

ha sido hasta la fecha la herramienta de comparación entre países al ser una métrica que de forma

consistente y desagregada mide el desarrollo de las TIC.

Dimensión

económica

Dimensión de

conocimiento

Dimensión de

sociedad

(Familia y entorno)

Recursos para el desarrollo social

TIC

Recursos para I+D

Crecimiento de la productividad, empleo, comercio, entre otros.

Avances en medicina, telecomunicaciones,

agricultura, entre otros.

Mejor capital humano

Mejor capital humano



Por otra parte, Acemoglu (2002) señala que el sesgo tecnológico generado por el incremento en

la oferta de individuos con altas capacidades y habilidades en herramientas TIC afecta profundamente

las sociedades y a su vez determinan el acceso, el uso y el desarrollo de habilidades en TIC. Estas

tecnologías son complementarias a las habilidades, lo cual incrementa la demanda por este tipo de

trabajadores altamente calificados y disminuye la de aquellos no calificados, generando un factor de

desigualdad en el mercado laboral y, por tanto, en la generación de ingresos (Acemoglu & Restrepo,

2018).

Este fenómeno se describe en la Figura 3 donde se evidencia que un mayor acceso a tecnología,

por ejemplo, Internet, y la tenencia de factores complementarios como la educación, generan un mayor

acceso a la información y la creación de capital humano. Esto a su vez influye en la productividad, la

generación de ingresos, generando una brecha de desigualdad con aquellos trabajadores que no

acceden a tecnologías y sobre todo no tienen las habilidades para apropiarlas.

Figura 3 Mecanismo de transmisión acceso a las TIC e incremento de ingresos

Fuente: Elaboración propia. Adaptación del gráfico de (DNP, 2018c)

Hay otros aspectos que deben incorporarse en la comprensión de la adopción de las TIC y que

se relacionan con la estructura de la sociedad y que constituyen una línea de investigación para su

comprensión. El efecto de la densidad poblacional y de la existencia de corrupción en las instituciones,

son factores que se han explorado como determinantes en los países y regiones para el desarrollo de las

TIC. Escritos de autores como Huarng (2011) y Huarng (2015) encuentran evidencia para sustentar que

los países altamente desarrollados con baja densidad poblacional y baja corrupción son condiciones

suficientes para el desarrollo de las TIC. No obstante, se plantean retos desde lo metodológico para

comprender la dirección de la causalidad y el planteamiento de esta discusión en países emergentes.

Acceso a Internet y Educación

Falta de acceso a Internet y educación

Mayor acceso a la información, creación de

habilidades y capital humano

Menor acceso a la información, creación de

habilidades y capital humano

Mayor productividad,

salarios e ingresos

Menor productividad,

salarios e ingresos

Desigualdad



Se concluye de esta sección que los factores de la dimensión económica y su relación con la

dimensión del conocimiento son factores claves para el desarrollo de las TIC a nivel regional por los

efectos que se generan en habilidades y capital humano, que posteriormente tienen importantes

efectos en el mercado laboral. No obstante, hay una literatura extensa que identifica factores de la

sociedad que afectan de manera profunda esta relación, entre los cuales se puede destacar el contexto

familiar, el entorno de la sociedad (región de origen, etnicidad, género), y elementos estructurales de

tipo institucional, tales como la existencia de corrupción.

A partir de este enfoque se debe comenzar a analizar el desarrollo de las TIC, lo cual servirá para

la ampliación del cálculo del IDI en futuros desarrollos. Si bien es valioso el IDI para efectos de

comparabilidad internacional es importante profundizar en factores estructurales que ayudarían a

comprender el fenómeno del desarrollo de las TIC como una explicación del desarrollo de las regiones.

4 Datos y metodología

4.1 Índice de Desarrollo de las TIC Regional para Colombia

Para el cálculo del Índice de Desarrollo de las TIC Regional para Colombia (IDI Regional) se utiliza

como principal fuente de información la ECV y los registros administrativos disponibles en el sistema de

información Colombia TIC6 del Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones

(MinTIC). La ECV permite caracterizar socioeconómica y demográficamente a las personas y a sus

hogares, ya que tiene como objetivo obtener información que permita analizar y realizar comparaciones

de las condiciones de los hogares colombianos. En su versión 2018, recopiló información para las

siguientes dimensiones del bienestar: 1) Características de la vivienda, 2) Servicios del hogar, 3)

Características y composición del hogar, 4) Salud, 5) Atención integral de los niños y niñas menores de

5 años, 6) Educación, 7) Fuerza de trabajo, 8) TIC, 9) Trabajo infantil, 10) Tenencia y financiación de la

vivienda y, 11) Condiciones de vida y tenencia de bienes (DANE, 2018). En el capítulo TIC, la ECV recopiló

información básica sobre la tenencia de diferentes bienes y servicios TIC a nivel del hogar, así como de

las actividades, las frecuencias y los lugares asociados al uso de Internet (DANE, 2018). Por lo anterior,

este capítulo fue la base para elaborar una primera aproximación al IDI Regional.

6 Colombia TIC es un sistema de información que reúne datos, variables e indicadores sobre el sector de las TIC. Este sistema de información

fue creado a partir de la Resolución 3484 de 2012. (MinTIC, 2019).



En esta primera aproximación al cálculo del índice se analizan los indicadores del capítulo TIC de

la base de la ECV para establecer una equivalencia con los indicadores de la metodología propuesta por

la ITU en 2008, manteniendo sus pesos y valores de referencia. En este sentido, el reto está en encontrar

en primer lugar una adecuada aproximación a los indicadores definidos y, en segundo lugar, buscar la

metodología más adecuada para realizar una desagregación geográfica.

La ECV del 2018 es representativa estadísticamente a nivel de departamento, lo cual es de gran

utilidad para definir una metodología que permita desagregar geográficamente y describir a este nivel

territorial cada indicador TIC. A partir de esta fuente de información, se construyeron los siguientes

indicadores como una aproximación a los definidos por la ITU:

Tabla 4. Equivalencia entre indicadores ITU 2008 e IDI Regional

Subíndice Indicador ITU Indicador propuesto Fuente Valor de

referencia

Acceso a las

TIC (40 %)

Suscripciones a telefonía fija por cada 100 habitantes

Porcentaje de personas con telefonía fija

ECV 60

Suscripciones a telefonía móvil por cada 100 habitantes

Porcentaje de personas que tienen celular (5 años o más)

ECV 1001

Ancho de banda de Internet internacional (bit/s) por usuario de Internet

Ancho de banda Internet internacional

ITU – ECV2 2’158’212

Porcentaje de hogares con computador


ECV 100

Porcentaje de hogares con acceso a Internet


ECV 100

Uso de las

TIC

(40 %)

Porcentaje de usuarios utilizando el Internet

Porcentaje de personas que usan Internet (5 años o más)

ECV 100

Suscripciones a banda ancha fija por cada 100 habitantes


Colombia

TIC 60

Suscripciones activas a banda ancha móvil por cada 100 habitantes


ECV –

Colombia

TIC3

100

Habilidades

para las TIC

(20 %)

Años promedio de escolarización

Años de escolaridad ECV 15

Tasa de inscripción bruta en educación secundaria

Cobertura de educación secundaria

ECV 100



Tasa de inscripción bruta en educación superior

Cobertura de educación terciaria

ECV 100

Nota 1 Valor de referencia propuesto para este documento.

2 El indicador Ancho de banda de Internet internacional (bit/s) por usuario de Internet se desagregó a nivel departamental utilizando el

número de suscriptores a Internet fijo. 3 El indicador de Suscripciones activas a banda ancha móvil por cada 100 habitantes se desagregó a nivel departamental utilizando el

número de personas con Internet móvil que se encuentra en la ECV. A nivel municipal, se toma este valor y se desagrega con información

del Censo 2018 sobre Internet Fijo o móvil.

Fuente: Elaboración propia.

Teniendo en cuenta la temporalidad de las preguntas de la ECV, que permiten la construcción

de los anteriores indicadores, se realiza un análisis de sensibilidad descriptivo del IDI para determinar

cambios que podría sufrir el proceso de estimación en función de la variabilidad observada a lo largo del

tiempo. En la sección de Anexos (ver 6.3) se analiza la temporalidad de las preguntas del capítulo de uso

de las TIC, donde se examina la estabilidad de la pregunta y de sus opciones de respuesta a lo largo del

tiempo. A partir de los resultados expuestos en esta sección se puede concluir que la información ha

sido estable y, por tanto, puede ser la base para una propuesta de medición en el tiempo.

4.2 Índice de Desarrollo de las TIC Regional Ampliado para Colombia

De manera complementaria al cálculo del IDI Regional definido en la sección anterior, se

propone en este documento el Índice de Desarrollo de las TIC Regional Ampliado para Colombia (IDI

Regional Ampliado) que incluye indicadores adicionales para el cálculo del índice (Tabla 5), siguiendo

algunas de las recomendaciones realizadas para la metodología del IDI 2018 e incluyendo también otros

indicadores de acuerdo con la disponibilidad de información a nivel regional respecto al uso y

habilidades para las TIC, con el fin de tener una mejor aproximación de este fenómeno en Colombia. Es

importante destacar que, aunque esta propuesta metodológica mantiene los subíndices sugeridos por

la ITU, no mantiene sus ponderaciones, ya que mediante un Análisis de Componentes Principales (ver

6.5) se tiene que los subíndices tienen el mismo peso en el índice, así como los indicadores tienen la

misma ponderación dentro de cada subíndice.

Tabla 5. Equivalencia entre indicadores ITU 2008 e IDI Regional Ampliado

Subíndice Indicador ITU Indicador propuesto Fuente Valor de

referencia


Eliminado



Acceso a las

TIC


Porcentaje de personas que tienen celular

ECV 1001


Ancho de banda Internet internacional

ITU -ECV2 2’158’212



ECV 100



ECV 100

Suscripciones a banda ancha fija por cada 100 habitantes3


Colombia

TIC 60

Suscripciones activas a banda ancha móvil por cada 100 habitantes3


ECV –

Colombia

TIC 4

100

Uso de las

TIC


Porcentaje de personas que usan Internet

ECV 100

No aplica Frecuencia mensual de uso de computadores o similares

ECV 100

No aplica Frecuencia mensual de utilización de Internet

ECV 100

No aplica Frecuencia mensual de utilización de celular

ECV 100

No aplica Uso de Internet para educación y aprendizaje

ECV 100

No aplica Uso de Internet para mensajería y/o redes sociales

ECV 100

No aplica

Uso de Internet para compras, banca electrónica o trámites con organismos gubernamentales

ECV 100

Habilidades

para las TIC

Años promedio de escolarización

Años de escolaridad ECV 15


Cobertura de educación secundaria

ECV 100


Cobertura de educación terciaria

ECV 100

No aplica Porcentaje de personas con habilidades para las TIC5

ECV 100

Nota 1 Valor de referencia propuesto para este documento.

2 El indicador Ancho de banda de Internet internacional (bit/s) por usuario de Internet se desagregó a nivel departamental utilizando el

número de suscriptores a Internet fijo.



3 Este indicador estaba incluido en el subíndice Uso de las TIC en la metodología 2008 de la ITU y en la propuesta metodológica del IDI

Regional. 4 El indicador de Suscripciones activas a banda ancha móvil por cada 100 habitantes se desagregó a nivel departamental utilizando el

número de personas con Internet móvil que se encuentra en la ECV. 5 Este indicador mide la cantidad de personas, como proporción de la población del territorio que saben realizar las siguientes actividades: usar fórmulas matemáticas básicas en una hoja de cálculo (Excel, Open Office cal, etc.), crear presentaciones mediante un programa especializado para ello (Power Point, Prezi, otros), transferir archivos entre computadores y otros dispositivos (USB, celular, etc.), descargar o instalar programas computacionales (software) y utilizar un lenguaje de programación especializado.


Como se puede observar en la Tabla 5, al subíndice de Acceso a las TIC se trasladaron los

indicadores de suscripciones a banda ancha fija y móvil por cada 100 habitantes que se encontraban en

el subíndice de Uso de las TIC en la metodología 2008 del IDI y en el IDI Regional descrito en la sección

anterior. De igual forma, se eliminó el indicador Suscripciones a telefonía fija por cada 100 habitantes,

siguiendo los lineamientos de la ITU para la metodología del IDI 2018. Para el subíndice de Uso de las

TIC se incluyeron seis nuevos indicadores, los cuales buscan explicar el uso y la frecuencia de uso de las

TIC, ya que un uso de manera frecuente de este tipo de tecnologías permite un mejor aprovechamiento

de éstas. En el subíndice de Habilidades para las TIC, se incluyó el indicador Porcentaje de personas con

habilidades para las TIC que complementa los indicadores de escolaridad y cobertura educativa,

siguiendo las recomendaciones de la ITU para la nueva metodología.

Para el cálculo del IDI Regional a nivel municipal se propone en este documento utilizar la

metodología estadística de modelos de Estimación de Áreas Pequeñas (SAE, por sus siglas en inglés) para

realizar una estimación inicial del parámetro de interés, ya que éstos corresponden a modelos de enlace

explícito y efectos aleatorios específicos por dominio o área de interés que permiten cuantificar la

variabilidad entre dominios más allá de lo explicado por variables auxiliares que sean incluidas en

determinado modelo (Rao & Molina, 2015). Los modelos SAE se pueden clasificar en dos tipos:

• Modelos de nivel agregado (área): son aquellos que relacionan los estimadores directos

en los dominios de interés con covariables que son específicas del área. Para en estos modelos se

asume la ausencia de muestra informativa en los dominios de interés en situaciones donde sólo

algunos de estos son seleccionados en la muestra, esto implica que los valores obtenidos en las

áreas muestreadas (estimadores directos) obedecen al modelo poblacional asumido.

• Modelos a nivel de unidad: son aquellos modelos que relacionan los valores unitarios

de una variable de estudio con las covariables específicas de la unidad. Resulta importante señalar

que los modelos a este nivel asumen que los valores dentro de la muestra en los dominios de interés

obedecen al modelo poblacional asumido.



Por lo anterior, el modelo se define mediante la siguiente ecuación:

𝜃�̂� = 𝑧𝑖𝑇𝛽 + 𝑏𝑖𝜈𝑖 + 𝑒𝑖

Donde:

• 𝑖 = 1,2, … , 𝑚 denota el subíndice asociado a cada dominio o área pequeña,

• 𝜃�̂� denota el estimador del parámetro de interés 𝜃 (IDI) en el i-ésimo dominio

(municipio),

• 𝑧𝑖𝑇 denota el conjunto de variables auxiliares observadas para cada dominio específico.

Es decir, denota la información auxiliar disponible para cada municipio de interés.

• 𝛽 = (𝛽1, … , 𝛽𝑝)𝑇

denota el vector de coeficientes de regresión (𝑚 > 𝑝) que

representan el efecto (fijo) que tiene cada variable auxiliar sobre la estimación del IDI para cada

municipio.

• 𝑏𝑖 denota un conjunto de constantes positivas.

• Los 𝑣𝑖 son los efectos aleatorios específicos de cada dominio o área de interés. Se

supone que los 𝑣𝑖 son independientes e idénticamente distribuidos (iid) con: 𝐸𝑚(𝑣𝑖) =

0, 𝑉𝑚(𝑣𝑖) = 𝜎𝑣 (≥ 0). Siendo 𝐸𝑚 y 𝑉𝑚, el valor esperado y la varianza del modelo lineal

considerado7 y el parámetro 𝜎𝜈2 una medida de homogeneidad de los municipios (áreas) después de

considerar la información disponible en las covariables 𝑧𝑖𝑇.

• 𝑒𝑖 denota el error del diseño de muestreo empleado que está asociado al i-ésimo

municipio. Se supone que los 𝑒𝑖 son independientes e idénticamente distribuidos (iid) con

𝐸𝑝(𝑒𝑖|𝜃𝑖) = 0, 𝑉𝑝(𝑒𝑖|𝜃𝑖) = 𝜓𝑖 (≥ 0)8.

• 𝑣𝑖 y 𝑒𝑖 son independientes.

Entre las ventajas del uso de modelos SAE se destacan (Rao & Molina, 2015):

• Los diagnósticos del modelo se pueden usar para encontrar modelos adecuados que se

ajusten bien a los datos. Dichos diagnósticos del modelo incluyen análisis de residuales para detectar

desviaciones del modelo asumido, selección de variables auxiliares y medidas de diagnóstico para

detectar observaciones influyentes o atípicas.

7 En resumen, se supone que cada municipio tiene un efecto aleatorio independiente que sigue una distribución de probabilidad con media 0

y varianza 𝜎𝑣 , es decir, 𝑣𝑖 ~𝑖𝑖𝑑 (0, 𝜎𝜈2).

8 Es habitual suponer que las variaciones asociadas al diseño de muestreo, 𝜓𝑖, son conocidas.



• Las medidas de precisión de cada dominio pueden asociarse con cada estimación de

“área pequeña”, a diferencia de las medidas globales (promedios por dominio de interés) empleados

por los estimadores sintéticos.

• Los modelos lineales mixtos, así como los modelos no lineales, los modelos de regresión

logística y los modelos lineales generalizados con efectos de área aleatorios, pueden ser empleados

como parte del predictor lineal. Los modelos SAE permiten, adicionalmente, manejar estructuras de

datos complejas, como la dependencia espacial y las series de tiempo.

• Los desarrollos metodológicos recientes para los modelos de efectos aleatorios se

pueden utilizar para lograr inferencias precisas en modelos SAE.

4.2.1 Datos

Como se mencionó en la sección anterior, esta metodología requiere utilizar información

auxiliar, al nivel de desagregación geográfica deseada, para estimar el modelo mediante el cual se busca

inferir el parámetro de interés, en este caso el IDI Regional. Por lo anterior, se deben imponer dos

condiciones para el uso de esta información a nivel municipal: 1) que explique de forma general el

desarrollo de las TIC y 2) que sea exógena a las variables incluidas en el índice. Un ejemplo de lo anterior,

podrían ser estadísticas demográficas, que explican el desarrollo general de programas, planes y

proyectos TIC a nivel municipal, pero no explican a nivel de hogar o persona, sus resultados sobre acceso,

uso o habilidades para las TIC.

Siguiendo las condiciones de la metodología, se elaboró una base de datos con cifras del Sistema

de Estadísticas Territoriales (Terridata9) del DNP y del Panel Municipal CEDE10 de la Universidad de los

Andes. En la Tabla se presentan las temáticas de las variables auxiliares utilizadas para el cálculo del IDI

Regional a nivel municipal:

Tabla 6. Temáticas de las variables auxiliares – IDI Regional Municipal

Fuente Temáticas

DNP – Terridata Vivienda y acceso a servicios públicos Educación y Salud Conflicto armado y seguridad ciudadana Finanzas públicas y desempeño municipal

9 Terridata es un repositorio, buscador y herramienta de visualización de datos a nivel municipal, departamental y regional desarrollado por el

DNP. El objetivo de este instrumento es contar con indicadores estandarizados y comparables que den cuenta de los resultados en diversas

dimensiones socioeconómicas de todas las entidades territoriales del país. (DNP, 2019b). 10 El Panel Municipal del CEDE es una iniciativa del Centro de Estudios sobre Desarrollo Económico de la Universidad de los Andes para

consolidar, en una sola base de datos, información a nivel municipal. (Uniandes, 2019).



Percepción ciudadana Ambiente y Ordenamiento Territorial Economía y Pobreza Mercado laboral

Uniandes – Panel

Municipal CEDE

Características generales Fiscal Conflicto y violencia Agrícola y tierra Educación


5 Resultados preliminares

5.1 IDI Regional por departamento

En primer lugar, es importante destacar que el valor calculado a nivel nacional para 2018 de este

indicador es de 5,36, el cual es idéntico al reportado por la ITU en su publicación del Measuring the

Information Society Report para el año 2017, siendo una adecuada aproximación a este indicador, por

lo que se espera que sea cercano también al valor del índice en 2018, el cual no se ha publicado debido

a las razones expuestas en la sección de Antecedentes.

A nivel departamental, Bogotá D.C. lidera el desarrollo de las TIC con un valor de 7,12, seguido

de Valle del Cauca (6,15), Quindío (5,82), Santander (5,62), Risaralda (5,51) y Antioquia (5,49), todos con

resultados superiores al promedio nacional (5,36). En contraste, los niveles de desarrollo más bajos se

encuentran en los departamentos de Amazonas (1,90), Vichada (1,65), Vaupés (1,57) y Guainía (1,54),

todos correspondientes a la región de la Amazonía- Orinoquía colombiana.

Gráfica 6 Resultados departamentales IDI Regional 2018


7,1

6,2

5,8

5,6

5,5

5,5

5,4

5,4

5,1

5,1

4,9

4,9

4,8

4,5

4,5

4,5

4,3

4,2

4,0

3,9

3,9

3,7

3,6

3,5

3,4

3,0

2,9

2,9

2,8

2,7

1,9

1,6

1,6

1,5

0

2

4

6

8

10

Bo

gotá

, D.C

.

Val

le d

el C

auca

Qu

ind

ío

San

tan

der

Ris

aral

da

An

tio

qu

ia

Nac

ion

al

Atl

ánti

co

Tolim

a

Cu

nd

inam

arca

Met

a

Bo

yacá

Cal

das

No

rte

de

San

tan

der

San

An

dré

s

Cas

anar

e

Hu

ila

Ces

ar

Nar

iño

Mag

dal

ena

Bo

lívar

Sucr

e

Cau

ca

Caq

uet

á

Có

rdo

ba

Ara

uca

La G

uaj

ira

Gu

avia

re

Pu

tum

ayo

Ch

ocó

Am

azo

nas

Vic

had

a

Vau

pés

Gu

ain

ía

Alto Medio alto Medio Medio bajo

Bajo



En el subíndice de Acceso a las TIC, Bogotá D.C. es la entidad territorial con mejor resultado,

presentando un valor de 7,96, seguido por Valle del Cauca (6,46), Antioquia (6,24) y Santander (5,89),

todos por encima del valor nacional (5,87) (ver Gráfica 7). En contraste, los departamentos con los

peores resultados son Amazonas (1,40), Vichada (1,26), Guainía (1,06) y Vaupés (0,95). En este

subíndice, la diferencia entre Bogotá D.C. y la siguiente entidad territorial (Valle del Cauca) es de 1,5

puntos.

Gráfica 7 Resultados departamentales IDI Regional 2018 – Por subíndice Acceso a las TIC


En el subíndice de Uso de las TIC, Bogotá D.C. presenta el mejor resultado con un valor de 6,32,

seguido por Valle del Cauca (5,83), Quindío (5,82), Santander (5,16), Risaralda (5,10), Tolima (4,87),

Boyacá (4,78), Cundinamarca (4,75), Atlántico (4,63), Meta (4,62) y Antioquia con (4,62), los anteriores

con resultados por encima del promedio nacional (4,61) (ver Gráfica 8). Lo anterior, evidencia un bajo

uso de las TIC en el país. En contraste, Guainía (1,16), Vichada (1,06), Amazonas (0,99) y Vaupés (0,81),

presentan los peores resultados.

Gráfica 8 Resultados departamentales IDI Regional 2018 – Por subíndice Uso de las TIC

8,0

6,5

6,2

5,9

5,9

5,7

5,7

5,6

5,2

5,2

5,0

4,9

4,5

4,4

4,3

4,1

4,0

4,0

3,8

3,8

3,8

3,5

3,4

3,3

3,2

2,7

2,7

2,6

2,6

2,6

1,4

1,3

1,1

0,9

0

2

4

6

8

10

Bo

gotá

, D.C

.

Val

le d

el C

auca

An

tio

qu

ia

San

tan

der

Nac

ion

al

Ris

aral

da

Qu

ind

ío

Atl

ánti

co

Cal

das

Cu

nd

inam

arca

Tolim

a

Met

a

Bo

yacá

Hu

ila

No

rte

de

San

tan

der

San

An

dré

s

Ces

ar

Cas

anar

e

Bo

lívar

Nar

iño

Mag

dal

ena

Cau

ca

Sucr

e

Caq

uet

á

Có

rdo

ba

Ara

uca

La G

uaj

ira

Pu

tum

ayo

Gu

avia

re

Ch

ocó

Am

azo

nas

Vic

had

a

Gu

ain

ía

Vau

pés


Bajo




En el subíndice de Habilidades para las TIC, Bogotá D.C. presenta el mejor resultado con 7,04,

seguido por Atlántico (6,29), San Andrés (6,19), Valle del Cauca (6,17), Quindío (6,0), Santander (5,99),

Boyacá (5,89), Risaralda (5,85), Cundinamarca (5,82) y Tolima (5,80), todos por encima del promedio

nacional (ver Gráfica 9). Por otra parte, los departamentos con los peores resultados son Guaviare (4,24),

La Guajira (4,16), Vichada (3,58) y Guainía (3,22). Es importante destacar que la cifra de 5,79 en el

subíndice de habilidades para las TIC a nivel nacional obedece en parte a los altos valores registrados

para los indicadores de años de escolaridad (7,47) y de cobertura de educación secundaria (7,14). Por

esta misma razón, en este subíndice se destacan los departamentos de San Andrés y Amazonas, el

primero quedando de tercero en el ranking nacional y el segundo saliendo de las últimas posiciones de

este.

Gráfica 9 Resultados departamentales IDI Regional 2018 – Por subíndice Habilidades para las TIC


6,3

5,8

5,8

5,2

5,1

4,9

4,8

4,7

4,6

4,6

4,6

4,6

4,6

4,3

3,9

3,9

3,8

3,8

3,7

3,6

3,2

3,2

3,1

3,0

2,6

2,6

2,5

2,5

2,0

1,9

1,2

1,1

1,0

0,8

0

2

4

6

8

10B

ogo

tá, D

.C.

Val

le d

el C

auca

Qu

ind

ío

San

tan

der

Ris

aral

da

Tolim

a

Bo

yacá

Cu

nd

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Atl

ánti

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An

tio

qu

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Nac

ion

al

Cas

anar

e

No

rte

de

San

tan

der

San

An

dré

s

Cal

das

Hu

ila

Ces

ar

Nar

iño

Mag

dal

ena

Caq

uet

á

Bo

lívar

Sucr

e

Cau

ca

Có

rdo

ba

Ara

uca

La G

uaj

ira

Gu

avia

re

Pu

tum

ayo

Ch

ocó

Gu

ain

ía

Vic

had

a

Am

azo

nas

Vau

pés

7,0

6,3

6,2

6,2

6,0

6,0

5,9

5,9

5,8

5,8

5,8

5,7

5,7

5,7

5,6

5,5

5,3

5,3

5,2

5,2

5,1

4,9

4,9

4,9

4,9

4,7

4,5

4,5

4,4

4,3

4,2

4,2

3,6

3,2

0

2

4

6

8

10

Bo

gotá

, D.C

.

Atl

ánti

co

San

An

dré

s

Val

le d

el C

auca

Qu

ind

ío

San

tan

der

Bo

yacá

Ris

aral

da

Cu

nd

inam

arca

Tolim

a

Nac

ion

al

An

tio

qu

ia

Cal

das

Met

a

Bo

lívar

No

rte

de

San

tan

der

Có

rdo

ba

Cas

anar

e

Sucr

e

Ces

ar

Hu

ila

Mag

dal

ena

Cau

ca

Nar

iño

Pu

tum

ayo

Am

azo

nas

Caq

uet

á

Ara

uca

Ch

ocó

Vau

pés

Gu

avia

re

La G

uaj

ira

Vic

had

a

Gu

ain

ía


Bajo


Bajo



5.2 IDI Regional por municipio

En la Tabla 7 se ilustran los municipios con los mejores resultados en el IDI Regional 2018. Se

aprecia que Cajicá es el que tiene el mejor resultado con un puntaje de 7,41, seguido por Fusagasugá

(7,28), Candelaria (7,25), Armenia (7,23), Soacha (7,19), Manizales (7,17), Medellín (7,15), Bogotá D.C.

(7,12), Envigado (7,12) y la Calera (7,08). De igual forma, se puede observar que en los resultados

destacan las ciudades capitales y aquellas ciudades cercanas, lo cual puede implicar que haya un efecto

en el desarrollo de este tipo de tecnologías por cercanía espacial. Esto se ve de forma más clara en el

mapa de calor (Figura 4), donde se evidencia que las entidades territoriales continuas tienen valores

similares en el nivel del IDI Regional. No obstante, no es una regla, por lo que cada municipio debe ser

analizado por el receptor de cada política a la luz de los indicadores que componen este índice, para una

mayor comprensión de su posición.

Tabla 7. Municipios con los mejores resultados en el IDI Regional 2018

Departamento Municipio Puntaje 2018

Cundinamarca Cajicá 7,41

Cundinamarca Fusagasugá 7,28

Valle del Cauca Candelaria 7,25

Quindío Armenia 7,23

Cundinamarca Soacha 7,19

Caldas Manizales 7,16

Antioquia Medellín 7,15

Bogotá, D.C. Bogotá, D.C. 7,12

Antioquia Envigado 7,11

Cundinamarca La Calera 7,08


Figura 4 Resultados en el IDI Regional 2018 para Colombia




5.3 IDI Regional Ampliado por departamento

En los resultados del IDI Regional Ampliado se encuentra que el valor nacional del índice es de

5,17, cercano al reportado por el IDI Regional de 5,36. Lo anterior significa que ambas aproximaciones

son robustas y no presentan grandes cambios ante modificaciones en los indicadores.



En el IDI Regional Ampliado, el mejor resultado lo tiene Bogotá D.C. con un valor de 6,52, seguido

por Valle del Cauca (5,75), Quindío (5,45), Risaralda (5,32), Santander (5,32) y Atlántico (5,19). En

comparación con el IDI Regional, Atlántico se encuentra por encima del promedio nacional, en tanto,

Antioquia se encuentra por debajo de éste (contrario a los resultados del IDI Regional). Los peores

resultados del índice están en Amazonas (2,76), Vaupés (2,50), Vichada (2,43) y Guainía (2,18),

presentando resultados similares a los del IDI Regional.

Gráfica 10 Resultados departamentales IDI Regional Ampliado 2018


En el subíndice de Acceso a las TIC, Bogotá D.C. presenta el mejor resultado con un valor de 6,83,

seguido por Valle del Cauca (6,03), Quindío (5,76), Santander (5,39) y Risaralda (5,38), los cuales se

encuentran por encima del promedio nacional (5,35). En este caso, Bogotá D.C. tiene una ventaja

respecto a la segunda entidad territorial (Valle del Cauca) de 0,8 puntos, la cual es inferior a la

presentada en el IDI Regional de 1,5 puntos porcentuales, es decir, en esta versión del índice las brechas

entre departamentos se reducen. Por otra parte, en comparación con los resultados del IDI Regional, los

departamentos de Quindío y Risaralda se encuentran por encima del promedio nacional, en tanto,

Antioquia se encuentra por debajo de éste. Los departamentos con los peores resultados son Amazonas

(1,27), Vichada (1,11), Guainía (1,08) y Vaupés (0,81).

Gráfica 11 Resultados departamentales IDI Regional Ampliado 2018 – Por subíndice Acceso a las TIC

6,5

5,7

5,4

5,3

5,3

5,2

5,2

5,1

5,0

5,0

5,0

5,0

4,9

4,8

4,7

4,5

4,4

4,3

4,2

4,1

4,0

4,0

3,9

3,8

3,7

3,4

3,4

3,4

3,3

3,2

2,8

2,5

2,4

2,2

0

2

4

6

8

10

Bo

gotá

, D.C

.

Val

le d

el C

auca

Qu

ind

ío

Ris

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da

San

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der

Atl

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co

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An

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Bo

yacá

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Cas

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San

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Hu

ila

Ces

ar

Bo

lívar

Nar

iño

Mag

dal

ena

Sucr

e

Có

rdo

ba

Cau

ca

Caq

uet

á

Ara

uca

Gu

avia

re

Pu

tum

ayo

La G

uaj

ira

Ch

ocó

Am

azo

nas

Vau

pés

Vic

had

a

Gu

ain

ía

Alto Medio alto Medio Medio

bajo

Bajo




En el subíndice de Uso de las TIC, Bogotá D.C. presenta el mejor resultado con un 6,21, seguido

por Valle del Cauca (5,58), San Andrés (5,41), Risaralda (5,21), Quindío (5,10), Santander (5,09),

Antioquia (4,99), Atlántico (4,97) y Meta (4,94), los cuales se encuentran por encima del valor nacional

(4,85). El valor nacional es bastante similar entre el IDI Regional Ampliado y el IDI Regional, lo cual indica

que el uso de las TIC es intermedio en todo Colombia.

En esta versión ampliada del índice, la medición de San Andrés mejora de manera importante,

ubicándose como el tercer departamento que más usa y con mayor frecuencia las TIC, resultado que

sorprende ante su bajo resultado en el subíndice de acceso. En contraste, los departamentos con los

peores resultados son Vichada (2,56), Vaupés (2,47), Amazonas (2,36) y Guainía (2,28), los cuales son

similares a los resultados del IDI Regional, pero con un mayor valor en el índice. Esto identifica una

tendencia y es que, a pesar de las dificultades en el acceso en algunos departamentos, las personas y

hogares del país, están usando de manera frecuente este tipo de tecnologías.

Gráfica 12 Resultados departamentales IDI Regional Ampliado 2018 – Por subíndice Uso de las TIC

6,8

6,0

5,8

5,4

5,4

5,4

5,3

5,1

5,0

4,9

4,9

4,8

4,6

4,4

4,4

4,3

4,0

4,0

3,9

3,6

3,5

3,5

3,4

3,4

3,0

2,7

2,7

2,7

2,5

2,3

1,3

1,1

1,1

0,8

0

2

4

6

8

10B

ogo

tá, D

.C.

Val

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Ris

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Hu

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Nar

iño

San

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s

Ces

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Caq

uet

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Bo

lívar

Cau

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Sucr

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Có

rdo

ba

La G

uaj

ira

Gu

avia

re

Ara

uca

Pu

tum

ayo

Ch

ocó

Am

azo

nas

Vic

had

a

Gu

ain

ía

Vau

pés


bajo

Bajo




En el subíndice Habilidades para las TIC, Bogotá D.C. tiene el mejor resultado con un valor de

6,72, seguido de Valle del Cauca (5,81), Atlántico (5,81), San Andrés (5,78), Quindío (5,65), Santander

(5,64), Boyacá (5,56), Risaralda (5,53) y Tolima (5,47), los cuales están por encima del valor nacional

(5,47). En este subíndice, el valor nacional es un poco inferior al del IDI Regional, resultado similar en la

mayoría de los departamentos, lo cual podría significar que incluir el indicador de habilidades TIC hizo

más exigente la medición de este subíndice, sin que se presenten grandes cambios. Los peores

resultados están en los departamentos de Vichada (3,70) y Guainía (3,23), al igual que en el IDI Regional.

Gráfica 13 Resultados departamentales IDI ampliado 2018 – Por subíndice Habilidades para las TIC


6,2

5,6

5,4

5,2

5,1

5,1

5,0

5,0

4,9

4,9

4,8

4,7

4,6

4,5

4,4

4,3

4,2

4,2

4,1

4,1

3,9

3,8

3,8

3,7

3,5

3,4

3,3

3,2

3,2

3,2

2,6

2,5

2,4

2,3

0

2

4

6

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tá, D

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Val

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Tolim

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Bo

yacá

Ces

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No

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San

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der

Bo

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Hu

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Mag

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Gu

avia

re

Ch

ocó

Ara

uca

La G

uaj

ira

Vic

had

a

Gu

ain

íaAlto Medio alto Medio Medio

bajo

Bajo

Bajo



El detalle de medición del IDI Regional e IDI Regional Ampliado se encuentra en la sección 6.7

de los Anexos de este documento.

6. Recomendaciones preliminares

Es necesario continuar profundizando en el análisis del efecto de algunos de los indicadores

incluidos en la medición del Índice de Desarrollo de las TIC Regional Ampliado, para comprender

resultados no intuitivos, por ejemplo, departamentos con bajo nivel de acceso a las TIC que presentan

resultados sobresalientes en uso y habilidades. En la sección de Anexos se realiza un análisis de clúster

(ver 6.6) para identificar entidades territoriales que tienen resultados bajos o intermedios en el

subíndice de acceso, pero que se destacan en términos de habilidades para las TIC.

Por otra parte, la construcción del IDI Regional debe seguir explorando la posibilidad de incluir

nuevos indicadores como aquellos propuestos por la ITU en la metodología 2018. En la sección 6.4 de

los Anexos se presenta una propuesta de posibles fuentes de información para el cálculo del índice bajo

la nueva metodología del IDI. Sin embargo, para llevar a cabo esta medición es necesario que la ITU

publique los primeros resultados y valores de referencia de esta metodología. Asimismo, es necesario

explorar la disponibilidad de registros administrativos a nivel territorial para los nuevos indicadores

propuestos, o el uso de otras fuentes de información, como nuevos registros administrativos o la nueva

versión de la Gran Encuesta TIC, la cual publicará próximamente los resultados para 2019.

Finalmente, para facilitar la presentación y consulta de los resultados del IDI Regional, se

recomienda generar un boletín técnico que incluya el análisis departamental y municipal en las tres

dimensiones: acceso, uso y habilidades para las TIC, así como diseñar un tablero de control en línea que

permita visualizar, a través de mapas, los resultados desagregados geográficamente.



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6 Anexos

6.1 Descripción de indicadores – IDI 2008

Subíndice Indicador Descripción

Acceso a las

TIC


Suma de las líneas analógicas activas de teléfono fijo, las suscripciones de protocolo de voz sobre Internet (VoIP), las suscripciones de bucle local inalámbrico fijo, los equivalentes de canales de voz de la red digital de servicios integrados y los teléfonos públicos fijos.


Número de suscripciones a un servicio público de telefonía móvil que proporciona acceso a la red telefónica pública conmutada que utiliza tecnología celular. Incluye tanto el número de suscripciones de pospago como el número de cuentas prepagas activas (es decir, las cuentas que han estado activas durante los tres meses anteriores).


Uso promedio de todos los enlaces internacionales, incluidos los cables de fibra óptica, los enlaces de radio y el tráfico procesado por las estaciones terrestres de satélite y los telepuertos a los satélites orbitales (expresados en Mbit/s). Se tienen en cuenta todos los enlaces internacionales utilizados por todo tipo de operadores, es decir, operadores fijos, móviles y satelitales.


Hogar que cuenta con una computadora1 disponible para que el uso de todos sus miembros en cualquier momento.


Hogar que cuenta con acceso a Internet ara que el uso de todos sus miembros en cualquier momento.

Uso de las

TIC


Personas que usaron Internet desde cualquier ubicación y para cualquier propósito, independientemente del dispositivo y la red utilizados, en los tres meses anteriores. El uso puede ser a través de una computadora2, teléfono móvil o equipos con algunas capacidades informáticas integradas. El acceso puede ser a través de una red fija o móvil.


Suscripciones fijas para el acceso de alta velocidad a la Internet pública (un Protocolo de Control de Transmisión (TCP) / conexión IP) a velocidades descendentes iguales o superiores a 256 kbit/s. Esto incluye cable módem, DSL, fibra-al-hogar/construcción, otras suscripciones de banda ancha fija (cableada), banda ancha por satélite y banda ancha inalámbrica fija terrestre.


Suma de las suscripciones de banda ancha móvil de datos y voz y las suscripciones de banda ancha móvil solo de datos a la Internet pública. Cubre las suscripciones que realmente se utilizan para acceder a Internet a velocidades de banda ancha, no las suscripciones con acceso potencial, aunque este último puede tener teléfonos habilitados para banda ancha.

Habilidades

para las TIC Años promedio de escolarización

Número promedio de años de educación de la población de un país, excluyendo los años dedicados a la repetición de años escolares. Se estima utilizando la distribución de la población por grupo de edad y el nivel de educación más alto alcanzado en un año determinado, y



datos de series de tiempo sobre la duración oficial de cada nivel de educación.


Según el Instituto de Estadísticas de la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO), la tasa bruta de matrícula es “la matrícula total en un nivel específico de educación, independientemente de la edad, expresada como un porcentaje de la población oficial elegible en edad escolar correspondiente al mismo nivel de educación en un año escolar dado".


Nota:

(1, 2) Computadora se refiere a una computadora de escritorio, computadora portátil, tableta o computadora de mano similar. No incluye

equipos con algunas capacidades informáticas integradas, como televisores inteligentes o dispositivos con telefonía como función principal,

como teléfonos móviles o teléfonos inteligentes. Fuente: Elaboración propia con datos de (ITU, 2009) (ITU, 2016) (ITU, 2017b) (ITU, 2019b)

6.2 Comparación de indicadores IDI 2008 vs. IDI 2018

Indicador 2008 Modificación Indicador 2018

Acc

eso

a la

s TI

C

Suscripciones a telefonía fija por

cada 100 habitantes Eliminado No aplica

Suscripciones a telefonía móvil

por cada 100 habitantes Eliminado No aplica

No aplica Incluido Porcentaje de la población

cubierta por redes móviles

No aplica Incluido

Suscriptores a banda ancha fija

por niveles de velocidad como

porcentaje del total de

suscriptores a banda ancha fija

Ancho de banda de Internet

internacional (bit/s) por usuario

de Internet

Sin cambios

Ancho de banda de Internet

internacional (bit/s) por usuario

de Internet

Porcentaje de hogares con

computador Sin cambios


computador


acceso a Internet Sin cambios

Porcentaje de hogares con acceso

a Internet

Uso

de

las

TIC

Porcentaje de usuarios

utilizando el Internet Sin cambios

Porcentaje de usuarios utilizando

el Internet

Suscripciones a banda ancha fija

por cada 100 habitantes Eliminado No aplica

Suscripciones activas a banda

ancha móvil por cada 100

habitantes

Sin cambios

Suscripciones activas a banda

ancha móvil por cada 100

habitantes



No aplica Incluido

Tráfico de Internet móvil de

banda ancha por número de

suscriptores de banda ancha

móvil

No aplica Incluido

Tráfico de Internet fijo de banda

ancha por número de suscriptores

de banda ancha fija

No aplica Incluido Porcentaje de individuos

propietarios de un celular

Hab

ilid

ade

s p

ara

las

TIC

Años promedio de escolarización Sin cambios Años promedio de escolarización

Tasa de inscripción bruta en

educación secundaria Sin cambios


educación secundaria


educación superior Sin cambios


educación superior

No aplica Incluido Porcentaje de individuos con

conocimientos de TIC

11 indicadores

3 indicadores

eliminados y 6

incluidos

14 indicadores

Fuente: Elaboración propia. Adaptación de la tabla de (ITU, 2019a)

6.3 Temporalidad de las preguntas de uso de las TIC – ECV

Pregunta ECV 2012 ECV 2013 ECV 2014 ECV 2015 ECV 2016

1. ¿Con qué frecuencia utiliza <...> el computador de escritorio, portátil o tableta (en cualquier lugar)?

X X X X X

3. ¿Con qué frecuencia utiliza <...> Internet (en cualquier lugar y desde cualquier dispositivo)?

X X X X X

4. ¿Cuáles de los siguientes dispositivos utiliza <...> para acceder a Internet?

X X X X

5. ¿En cuáles de los siguientes sitios accede <...> a Internet?

X X X X X

6. ¿Para cuáles de los siguientes servicios o actividades utiliza <...> Internet?

X X X X X

7. ¿<...> tiene teléfono celular? X X X X X

10. ¿Con qué frecuencia utiliza<...> teléfono celular?

X X X X

11. ¿Para cuáles de las siguientes actividades utiliza <...> el teléfono celular?

X X X X X



Pregunta ECV 2012 ECV 2013 ECV 2014 ECV 2015 ECV 2016

Nota: La pregunta 4 fue incluida a partir de la ECV 2013. En la ECV 2012 la pregunta era ¿Con qué frecuencia utiliza <...> Internet (en

cualquier lugar)?


6.4 Fuentes de información para medición del IDI Regional – Metodología ITU 2018

Subíndice Indicador Fuente Colombia

Acceso a las

TIC

Porcentaje de la población cubierta por red móvil 3G / LTE Colombia TIC

Suscriptores a banda ancha fija por niveles de velocidad como porcentaje de la banda ancha fija total

CRC – Colombia TIC


ITU

Porcentaje de hogares con computador ECV

Porcentaje de hogares con acceso a Internet ECV

Uso de las TIC

Porcentaje de usuarios utilizando el Internet ECV


CRC – Colombia TIC

Tráfico de Internet móvil de banda ancha por número de suscriptores de banda ancha móvil

MinTIC – Colombia

TIC

Tráfico de Internet fijo de banda ancha por número de suscriptores de banda ancha fija

ND

Porcentaje de individuos propietarios de un celular ECV

Habilidades

para las TIC

Años promedio de escolarización ECV

Tasa de inscripción bruta en educación secundaria ECV

Tasa de inscripción bruta en educación superior ECV

Porcentaje de individuos con habilidades para las TIC ECV


6.5 Análisis de Componentes Principales – IDI Regional Ampliado

a. Análisis para determinar el peso de las 3 dimensiones

Valores propios % Varianza Explicada

% Acumulado de varianza explicada

Acceso Componente 1 2.8228 0.94 0.94 Componente 2 0.1333 0.04 0.99 Componente 3 0.0437 0.01 1.00

Bartlett test of sphericity Chi-square = 123.869 p-value = 0.000



Cargas factoriales Coeficientes de puntuación

(método = regresión) Acceso

Componente 1 0.9705 0.34 Componente 2 0.9835 0.35 Componente 3 0.9559 0.34

b. Análisis para determinar el peso en cada dimensión

Valores propios % Varianza Explicada % Acumulado de varianza

explicada Acceso

Componente 1 5.22 0.87 0.87 Componente 2 0.32 0.05 0.92 Componente 3 0.26 0.04 0.97 Componente 4 0.15 0.02 0.99 Componente 5 0.03 0.01 1.00 Componente 6 0.01 0.00 1.00


Uso Componente 1 6.02 0.86 0.86 Componente 2 0.49 0.07 0.93 Componente 3 0.33 0.05 0.98 Componente 4 0.10 0.01 0.99 Componente 5 0.05 0.01 1.00 Componente 6 0.00 0.00 1.00 Componente 7 0.00 0.00 1.00


Habilidades Componente 1 3.00 0.75 0.75 Componente 2 0.56 0.14 0.89 Componente 3 0.32 0.08 0.97 Componente 4 0.13 0.03 1.00


Cargas factoriales Coeficientes de puntuación

(método = regresión) Acceso

Componente 1 0.94 0.18 Componente 2 0.87 0.17 Componente 3 0.93 0.18 Componente 4 0.99 0.19 Componente 5 0.95 0.18 Componente 6 0.91 0.17

Uso Componente 1 0.97 0.16 Componente 2 0.92 0.15 Componente 3 0.98 0.16 Componente 4 0.80 0.13



Componente 5 0.94 0.16 Componente 6 0.98 0.16 Componente 7 0.89 0.15

Habilidades Componente 1 0.94 0.32 Componente 2 0.90 0.30 Componente 3 0.87 0.29 Componente 4 0.74 0.25

6.6 Análisis de clúster

a. Análisis de cargas factoriales



6.7 Medición del IDI Regional – IDI Regional Ampliado

Indicador para Colombia IDI Regional

IDI Regional

Ampliado

Valor de referencia

a Porcentaje de personas con telefonía fija 60

b Porcentaje de personas que tienen celular 100 100

c Ancho de banda Internet internacional 2’158’212 2’158’212

d Porcentaje de hogares con computador 100 100

e Porcentaje de hogares con acceso a Internet 100 100

f Porcentaje de personas que usan Internet 100 100

g Frecuencia mensual de uso de computadores o

similares 100

h Frecuencia mensual de utilización de Internet 100

i Frecuencia mensual de utilización de celular 100

j Uso de Internet para educación y aprendizaje 100

k Uso de Internet para mensajería y/o redes sociales 100

l Uso de Internet para compras, banca electrónica o

trámites con organismos gubernamentales 100

m Suscripciones a banda ancha fija por cada 100

habitantes 60 60

n Suscripciones activas a banda ancha móvil por cada

100 habitantes 100 100

o Años de escolaridad 15 15

p Cobertura de educación secundaria 100 100

q Cobertura de educación terciaria 100 100

r Porcentaje de personas con habilidades para las TIC 100

Valores normalizados Fórmula Fórmula

z1 Porcentaje de personas con telefonía fija a/60

z2 Porcentaje de personas que tienen celular b/100 b/100

z3 Ancho de banda Internet internacional log (c) / 6.33 log (c) / 6.33

z4 Porcentaje de hogares con computador d/100 d/100

z5 Porcentaje de hogares con acceso a Internet e/100 e/100

z6 Porcentaje de personas que usan Internet f/100 f/100

z7 Frecuencia mensual de uso de computadores o

similares g/100

z8 Frecuencia mensual de utilización de Internet h/100

z9 Frecuencia mensual de utilización de celular i/100

z10 Uso de Internet para educación y aprendizaje j/100

z11 Uso de Internet para mensajería y/o redes sociales k/100



z12 Uso de Internet para compras, banca electrónica o

trámites con organismos gubernamentales l/100

z13 Suscripciones a banda ancha fija por cada 100

habitantes m/60 m/60

z14 Suscripciones activas a banda ancha móvil por cada

100 habitantes n/100 n/100

z15 Años de escolaridad o/15 o/15

z16 Cobertura de educación secundaria p/100 p/100

z17 Cobertura de educación terciaria q/100 q/100

z18 Porcentaje de personas con habilidades para las TIC r/100

Subíndices Fórmula (%) Fórmula (%)

A Acceso a las TIC y1 + y2 + y3 +

y4 + y5 40

y1 + y2 + y3 +

y4 + y5 + y13 +

y14

33

y1 Porcentaje de personas con telefonía fija z1 * 0.20 20 z1 * 0.16 16

y2 Porcentaje de personas que tienen celular z2 * 0.20 20 z2 * 0.16 16

y3 Ancho de banda Internet internacional z3 * 0.20 20 z3 * 0.16 16

y4 Porcentaje de hogares con computador z4 * 0.20 20 z4 * 0.16 16

y5 Porcentaje de hogares con acceso a Internet z5* 0.20 20 z5* 0.16 16

U Uso de las TIC y6 + y13 + y14 40

y6 + y7 + y8 +

y9 + y10 + y11

+ y12 + y13 +

y14

33

y6 Porcentaje de personas que usan Internet z6* 0.33 33 z6* 0.14 14

y7 Frecuencia mensual de uso de computadores o

similares

z7* 0.14 14

y8 Frecuencia mensual de utilización de Internet z8* 0.14

y9 Frecuencia mensual de utilización de celular z9* 0.14 14

y10 Uso de Internet para educación y aprendizaje z10* 0.14 14

y11 Uso de Internet para mensajería y/o redes sociales z11* 0.14 14

y12 Uso de Internet para compras, banca electrónica o

trámites con organismos gubernamentales

z12* 0.14 14

y13 Suscripciones a banda ancha fija por cada 100

habitantes1 z13* 0.33 33 z13* 0.16 16

y14 Suscripciones activas a banda ancha móvil por cada

100 habitantes1 z14* 0.33 33 z14* 0.16 16

H Habilidades para las TIC y15 + y16 + y17 20 y15 + y16 + y17

+ y18 33

y15 Años promedio de escolarización z15* 0.33 33 z15* 0.25 25

y16 Tasa de inscripción bruta en educación secundaria z16* 0.33 33 z16* 0.25 25



y17 Tasa de inscripción bruta en educación superior z17* 0.33 33 z17* 0.25 25

y18 Porcentaje de personas con habilidades para las TIC z18* 0.25 25

IDI Índice de Desarrollo de las TIC Regional para

Colombia

[(A* 0.40) + (U*

0.40) + (H* 0.40)] *

100

[(A* 0.33) + (U*

0.33) + (H* 0.33)] *

100 Nota (1) En el IDI Regional, este indicador se incluye en el subíndice Uso a las TIC y en IDI Regional Ampliado en el subíndice Acceso de las

TIC.

Fuente: Elaboración propia. Adaptación de la tabla de (ITU, 2017)

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