Matrices iriaprofe
Transcript of Matrices iriaprofe
Definición e tipos de matricesDefinición e tipos de matrices
• Def: Matriz de orde mxn A=(aij)mxn : Tabla ordeada de números reais con m filas (liñas horizontais) e n columnas
(liñas verticais) ondeo elemento aji é o que está na fila i e na columna j
• Def: Dúas matrices son iguais se teñen a mesma orde e os seus elementos correspondentes son
iguais.Tipos
• Matriz fila: Matriz de orde 1xn• Matriz columna: Matriz de orde mx1• Matriz nula: Matriz con tódolos elementos iguais a cero.• Matrz trasposta de A=(aij)mxn : At=(bij)mxn con bij= aji• Matriz cadrada: con n=m
Tipos de Matrices Cadradas
• Matriz diagonal: aij =0 se i j• Matriz unidade (I): aij =0 se i j e aij =1 se i=j• Matriz triangular superior: aij =0 se i>j• Matriz triangular inferior: aij =0 se i<j• Matriz simétrica: aij= aji
• Matriz antisimétrica: aij= -aji
EXEMPLO 4: TIPOS DE MATRICESEXEMPLO 4: TIPOS DE MATRICES
Matriz fila: (a de orde 1xn)
F é de orde 1x4
Matriz columna:(a de orde mx1)
Esta matriz columna é de orde 4x1
Matriz nula: (con tódolos elementos iguais a cero)
Esta matriz é unha matriz nula de orde 3x3
EXEMPLO 4: MATRICES CADRADAS (Igual numero de filas
que de columnas)
EXEMPLO 4: MATRICES CADRADAS (Igual numero de filas
que de columnas)
EXERCICIO: Realiza aqueles exercicios que se poidan
facer e indica por que son imposibles os restantes.
• Escribe unha matriz fila e unha matriz columna da misma orde.
• Escribe unha matriz simétrica de orde 2.
• Escribe una matriz triangular inferior e triangular superior ó mesmo tempo.
• ¿Todas as matrices diagonais son triangulares superiores?
• ¿É a matriz nula unha matriz simétrica?
• ¿Poden ser una matriz fila e unha matriz columna da mesma orde?
EXEMPLO 5: TRASPOSTA DUNHA MATRIZEXEMPLO 5: TRASPOSTA DUNHA MATRIZ
Matriz trasposta de A=(aij)mxn : At=(bij)mxn con bij= aji
Operacións con Matrices MmxnOperacións con Matrices Mmxn
Def: Suma (+): Se A=(aij)mxn e B=(bij)mxn , entón A+B=(aij+ bij)mxn
Def: Producto por un nº real (·R ): Se A=(aij)mxn e
entón ·A=( ·aij)mxn
Teor: (Mmxn , + ,·R ) é un espacio vectorial sobre R
______Producto unha matriz mxn por unha matriz nxp ______
Def: Producto : Se A=(aij)mxn e B=(bij)nxp entón AB=(cij)mxp con cij= ai1 b1,j+...+ainbnj
Propiedades:• Asociativa: A(BC)=(AB)C (para as matrices que se podan multiplicar)• Elemento neutro: A matriz unidade (I): (ai,j =0 se i j e ai,j =1 se i=j)• Distributiva do . respecto da + : A(B+C)=AB+AC• (AB)t=B t A t
• Non conmutativa: En xeral AB BA
€
α ∈R
€
α
€
α
€
≠
Exemplos Operacións:Exemplos Operacións:
• Suma: A e B matrices da mesma orde M2x3
• Producto por un Escalar:
• Producto de dos Matrices: A matriz de orde M2x3 e B matriz de orde M3x2
Recorda que o número de columnas da primeira matríz ten que coincidir co número de columnas da segunda.
€
A =1
4
−2
3
0
−1
⎛
⎝ ⎜
⎞
⎠ ⎟ B =
0
−2
−3
7
−1
4
⎛
⎝ ⎜
⎞
⎠ ⎟ A + B =
1+ 0
4 − 2
−2 − 3
3+ 7
0 −1
−1+ 4
⎛
⎝ ⎜
⎞
⎠ ⎟=
1
2
−5
10
−1
3
⎛
⎝ ⎜
⎞
⎠ ⎟
€
A =1
4
−2
3
0
−1
⎛
⎝ ⎜
⎞
⎠ ⎟ 3⋅ A =
3⋅1
3⋅ 4
3⋅ −2( )
3⋅10
3⋅ 0
3⋅ −1( )
⎛
⎝ ⎜
⎞
⎠ ⎟=
3
12
−6
30
0
−3
⎛
⎝ ⎜
⎞
⎠ ⎟
€
A =1
4
−2
3
0
−1
⎛
⎝ ⎜
⎞
⎠ ⎟ B =
3
0
−1
0
−2
−1
⎛
⎝
⎜ ⎜ ⎜
⎞
⎠
⎟ ⎟ ⎟A⋅ B =
1⋅ 3 − 2⋅ 0 + 0⋅ (−1) 1⋅ 0 − 2⋅ −2( ) + 0⋅ −1( )
4⋅ 3+ 3⋅ 0 −1⋅ (−1) 4⋅ 0 + 3⋅ −2( ) −1⋅ −1( )
⎛
⎝ ⎜
⎞
⎠ ⎟=
1 4
13 −5
⎛
⎝ ⎜
⎞
⎠ ⎟