Matematicas2 2determinantes
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Nuestra Señora de la Paz Carmen
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Matemáticas
Colegio La PazCarmen García Suarez
Eolapaz.com / Historia de España
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Tema 2Determinantes
2.1 ConceptoCálculo de
determinantesde orden 2 y 3
2.2 Propiedades2.3 Métodos para
el cálculo de determinantes
de orden superior
2.4 Cálculo delrango de una
matriz
2.5 Existencia y cálculo de la matriz inversa
2.3.1Por adjuntos 2.3.2 Por Chio 2.3.3 Por triangulación
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Producto que si cambia de signo
(–)
Producto que no cambia de
signo (+)
a11 a12
a21 a22
2.1.1. CONCEPTO DE DETERMINANTENúmero asociado a una matriz CUADRADA
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4Productos con signo cambiadoProductos con su signo
2.1.3.CÁLCULO DE DETERMINANTES DE ORDEN 3
Regla deSarrus
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2.2.PROPIEDADES DE LOS DETERMINANTES
I. Un determinante es igual a CERO si:
Hay una línea de ceros
Hay dos líneas paralelas iguales
Hay dos líneas paralelas proporcionalesUna línea es c.l. de las demás
II. EL DETERMINANTE NO VARÍA SI A UNA LÍNEA SE LE SUMA UNA C.L. DE LAS DEMÁS
311 5CCC
322 CCC
0
432
864
201
0
353
232
111
010
30
4222
100
259
422
115
231
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III Si cambiamos dos líneas paralelas entre sí, el determinante cambia de signo
42
13
24
31
IV Si multiplicamos todos los elementos de una línea por el mismo número, el determinante queda multiplicado por ese número
VI Si A y B son cuadradas BABA ..
V
VII El determinante de una triangular es igual al producto de la diagonal principal 100 n
t IAA
413
021
152
413
041
132
413
011
122
433
071
1102
31
232
31
46
7104
323
141
2
1
754
313
121
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(–1)1+4 = –1(–1)1+3 = +1(–1)1+2 = –1
Adjuntos de la primera fila de la matriz A y sus signos correspondientes
(–1)1+1 = +1
ADJUNTO DE UN ELEMENTO
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Dada la matriz cuadrada A, se llama MATRIZ ADJUNTA de A y se representa adj A, a la matriz que se obtiene al sustituir cada elemento aij por su adjunto Aij
adj A =
1 0
–2 2 – 2 0 3 2
2 1 3 –2
––2 2 –2 2
2 2 3 2 –
2 –2 3 –2
–2 2 1 0 –
2 2 2 0
2 –2 2 1
=
2 –4 –7
0 –2 –2 –2 4 6
MATRIZ ADJUNTA
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2.3. METODOS PARA CALCULAR DETERMINANTES3.3.1. POR ADJUNTOS
• El determinante de una matriz cuadrada es igual a la SUMA de los ELEMENTOS de una fila o columna MULTIPLICADOS por sus ADJUNTOS correspondientes.
• El valor del determinante es independiente de la fila o columna elegida para su desarrollo.
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Si en un determinante todos los elementos de una fila o columna son nulos, salvo uno, el valor de dicho determinante se puede obtener multiplicando dicho elemento por su adjunto.
det (A) = | A | = 0 . A12 + a22 . A22 + 0 . A32 + 0 . A42 = a22 . A22
2.3.2. REGLA DE CHIO
2.3.3 TRIANGULACIÓN O GAUSS
Se hace triangular la matriz sin que varíe el valor del determinante, con lo que su cálculo se reduce al producto de la diagonal principal
Para hacer ceros se utiliza la propiedad II de los determinantesII. EL DETERMINANTE NO VARÍA SI A UNA LÍNEA SE LE SUMA UNA C.L. DE LAS DEMÁS 4222
100
259
422
115
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El rango de una matriz coincide con el orden del mayor determinante distinto de 0 que se puede extraer de la matriz
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C1 C2 C3 C4
2.4. CALCULO DEL RANGO DE UNA MATRIZ
Si las dos filas son l.i. el rango es 2. Si las dos filas son l.d. el rango es 1
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2
C1 C2 C3 C4
• Se eligen dos columnas independientes: por ejemplo C1 y C2.
• Si no existen, rango(A) = 1 ó rango(A) = 0 (en caso de que los
elementos de la matriz fueran nulos).
• Si existen, rango (A) 2
• Se calculan det(C1, C2, C3), det(C1, C2, C4), ...
• Si algún determinante no es 0, rango(A) = 3.
• Si todos son 0, rango(A) = 2.
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3
C1 C2 C3 C4
• Se eligen tres columnas independientes: por ejemplo C1, C2 y C3.
• Si no existen, rango(A) = 2, rango(A) = 1 ó rango(A) = 0 (en caso
de que los elementos de la matriz fueran nulos).
• Si existen, rango (A) 3
• Se calculan det(C1, C2, C3, C4), det(C1, C2, C3, C5), ...
• Si algún determinante no es 0, rango(A) = 4.
• Si todos son 0, rango(A) = 3.
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• Dada la matriz cuadrada A, su inversa es igual a la matriz traspuesta de su adjunta dividida por el determinante de la matriz dada.
• Una matriz es inversible o regular si su determinante es distinto de cero. En caso contrario se dice singular.
A-1 = 1
det(A) tadj A =
1–2
2 0 –2
–4 –2 4 –7 –2 6
=
–1 0 1
2 1 –2 7/2 1 –3
2.5. MATRIZ INVERSA