http://www.adelaide.edu.au/degree-finder/mgeos_mgeostat.htmlC&ENVENG 7043 INTRODUCCIN A LA GEOESTADSTICAUnidades: 3Conocimiento Asumido: geologa bsica; estadstica elemental (media, varianza, histograma)Evaluacin: 50 % del curso, examen 50 %Plan de estudios:Introduccin bsica a la geoestadstica con el nfasis en los conceptos en lugar de las matemticas. Las variables regionalizadas (o espaciales). La cuantificacin de los criterios para las fuentes de estimacin de errores en la estimacin, base fundamental del enfoque geoestadstico, la media y la varianza del error de estimacin. El clculo variograma, interpretacin, vinculando el comportamiento variograma con causas fsicas (geologa, muestreo). Varianzas covarianzas, relacin volumen - varianza de Krige. Extensin de varianzas y estimacin varianzas / clculos sencillos en una y dos dimensiones. Estimacin de reservas Global / recurso. Estimacin ptima e introduccin a kriging.

C&ENVENG 7056 GEOESTADSTICA LINEALUnidades: 3 Pre-requisito: C&ENVENG 7043 Co-requisito: ESTADSTICAS 7061 Evaluacin: 50% del curso, examen escrito formal de 50% Plan de estudios: Este curso proporciona un tratamiento ms riguroso y en profundidad de los temas tratados en Introduccin a la Geoestadstica. Clculo de Variogramas , interpretacin y modelizacin. Efectos que promedian - regularizacin y sus efectos. Usando el variograma para predecir caractersticas estadsticas de las variables medidas en escalas diferentes. Las hiptesis de estacionariedad - estacionariedad estricta, de segundo orden de estacionariedad y estacionariedad intrnseca. Kriging y kriging varianzas - Efectos de las variaciones en los valores de los parmetros, los efectos de pantalla, sencilla, kriging kriging ordinario. Aplicaciones de kriging a estudios de caso y ejemplos demostrativos.STATS 7061 ANLISIS ESTADSTICOUnidades: 3 Pre-requisito: C&ENVENG 7043 Conocimiento Asumido: estadstica elemental (media, varianza, histograma) Evaluacin: 50% del curso, examen escrito formal de 50% Plan de estudios: Curso de introduccin general sobre la estadstica matemtica. Las estadsticas de resumen y la inferencia estadstica. Histogramas y estadsticas de la muestra. Probabilidad y distribuciones de probabilidad. La cobertura detallada de la distribucin gaussiana (normal) y la distribucin lognormal. Muestreo y distribuciones de las pruebas de significacin. Anlisis de la varianza. Mltiples variables con nfasis en el caso de dos variables. Correlacin y regresin. El teorema de Bayes e introduccin a la estadstica bayesiana. La teora del muestreo de Gy para el muestreo de materiales particulados.

C&ENVENG 7053 GEOESTADSTICA NO LINEALUnidades: 3 Pre-requisito: C&ENVENG 7056 y 7061 STATS Evaluacin: 50% del curso, examen escrito formal de 50% Plan de estudios: Razones para el uso de los mtodos no lineales de estimacin - outliers, distribuciones asimtricas, "mejores" estimaciones. Formas sencillas de tratar con no linealidad: efectos proporcionales, lognormalidad. Estimacin por transformacin directa a una gaussiana (normal) Distribucin - kriging lognormal; kriging multigaussian. Los mtodos indirectos - ilustrado por los mtodos heursticos en los estudios de caso. Hermite transformaciones polinmicas. Kriging disyuntivo. Estimacin no paramtrica - kriging indicador, indicadores mltiples co-kriging.

C&ENVENG 7052 Simulacin GeoestadsticaUnidades: 3Pre -requisito: C & ENVENG 7056 y 7061 STATSCo -requisito: ESTADSTICAS 7062Evaluacin: 50% del curso, examen escrito formal de 50 %Plan de estudios:Conceptos - Diferencias entre la estimacin y la simulacin. La simulacin de Monte Carlo. Extensin MC para correlacionada espacialmente simulacin. La simulacin condicional y no condicional. El mtodo de bandas de giro de la simulacin. Coregionalisations Simulacin (correlaciones espaciales multivariantes) - estudio de caso de la simulacin extensa multivariante mediante giro mtodo bandas. El mtodo de descomposicin LU de simulacin. Los mtodos secuenciales - secuencial gaussiana, simulacin indicador secuencial. Simulacin de estructuras geolgicas - Simulacin indicador, simulacin gaussiana truncada, simulacin plurigaussian.

C&ENVENG 7063 Informtica para GeoestadsticaUnidades: 3 Conocimiento Asumido: conocimientos bsicos de informtica Evaluacin: 50% del curso y el 50% el examen Plan de estudios: Los objetivos de este curso son los siguientes: (1) Para ensear los rudimentos de Fortran 77/95 lenguaje de programacin de manera que los alumnos puedan poner en prctica sus propias versiones simples programadas de tcnicas geoestadsticas. Tambin podrn exigir que estas habilidades para manipular datos en su proyecto y cursos. (2) Para ensear Visual Basic en Excel (VBA) para que los estudiantes pueden escribir rutinas VBA para la manipulacin de datos y anlisis de datos en Excel. (3) Para ensear algoritmos numricos y mtodos informticos de uso comn en la geoestadstica incluido el muestreo, la simulacin Monte Carlo, las manipulaciones de la matriz y la solucin de los grandes sistemas de ecuaciones lineales.

C&ENVENG 7064 NO ESTACIONALIDAD, SELECCIN Y VALORIZACINUnidades: 3Conocimiento asumida: C&ENVENG 7043, C&ENVENG 7056 y 7061 ESTADSTICASEvaluacin: 50 % del curso y el examen 50 % formal, por escritoPlan de estudios:Hay dos componentes principales en este curso. (1) No estacionariedad: Introduccin al concepto de la deriva (tendencia) por medio de ejemplos geolgicos. Las definiciones de las diversas formas de estacionariedad (en un sentido estadstico). Formas sencillas de tratar con variables no estacionarias. Estudio de caso detallado para ilustrar la evaluacin y cuantificacin de no estacionariedad. Kriging universal y varianzas de kriging universal. Funciones azar intrnseco y covarianzas generalizadas. Las pruebas estadsticas para media constante de una variable espacial - la D -estadstica y la D -estadstica global. (2) Seleccin y Recuperabilidad: Este componente es esencialmente un estudio de los efectos de escala. Las aplicaciones son a los recursos minerales y la contaminacin del medio ambiente (tierra), pero, dependiendo de las especializaciones elegidas, se pueden ampliar para todas las dems aplicaciones. Se hace hincapi en los enfoques conceptuales para aplicaciones simples que conducen a los mtodos de estadstica espacial simples para predecir los efectos de escala cambia - por ejemplo, la prediccin de las distribuciones de los valores de grado de los grandes bloques de los valores de grado de volmenes de muestra. El efecto de la informacin y el efecto de apoyo - conceptos, cuantificacin y consecuencias prcticas. Formulacin paramtrica del cambio de escala. La correccin afn. Correcciones locales y mundiales de los efectos de escala.

STATS 7062 - GEOESTADSTICA MULTIVARIABLEUnidades: 3 Pre-requisito: C & ENVENG 7056 y 7061 ESTADSTICAS Evaluacin: 50% del curso, examen escrito formal de 50% Plan de estudios: Revisin de lgebra de matrices, valores y vectores propios. Anlisis de Componentes Principales. Regresin multivariante. Componentes espaciales Kriging; filtrar componentes espaciales. Modelos geoestadsticos multivariante. Co-kriging y co-kriging varianzas. Comparacin de los co-kriging y kriging. Kriging con una deriva externa. Colocado kriging. Factorial co-kriging.

C&ENVENG 7051 GEOESTADSTICA-PROYECTO Y TESISUnidades: 12 Pre-requisito: Haber completado todos los cursos impartidos M Geoestadstica Evaluacin: examen de tesis Plan de estudios: Los estudiantes estn obligados a emprender un gran proyecto y presentar una tesis / tesis que describe su trabajo. El proyecto se basa en un conjunto de datos realistas, industrial y debe incluir: un anlisis estadstico y geoestadstico riguroso de los datos de rendimiento variogramas y, en su caso, cross-variogramas; modelos aceptables de ajuste a variogramas y cross-variogramas y hacer interpretaciones crebles de los modelos, una innovadora aplicacin de al menos una tcnica geoestadstica avanzada, seleccionado entre los incluidos en el programa se ensea, para resolver un problema claramente definido basado en el conjunto de datos, y una descripcin analtica de la obra presentada como tesis de maestra / doctorado.