estad

ística

Propósito: comprende la estructura de la estadística sus componentes y su utilidad

-¿explique que es estadística? -¿explique el origen de la estadística?

-¿explique la clases de estadística? -¿que son cuadros estadísticos?

-¿cuales son los elementos de recolección de información ? -¿explique cual es la importancia de la estadística

-¿explique 10 lugares donde se hace estadística y para que -¿que es probabilidad -¿explique las teorías explique exponentes

-¿explique las técnicas de análisis estadístico -¿explique cada disciplina especializadas en estadísticas

¿que es estadística?La estadística es una ciencia formal y una

herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una

muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de

un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.

Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que

permite llevar a cabo el proceso relacionado de la estadística con la investigación científica.

Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta

el control de calidad

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¿origen de la estadística?

El término alemán Statistik, introducido originalmente por Gottfried

Achenwall en 1749, se refería al análisis de datos del Estado, es decir, la “ciencia del Estado” (o más bien, de

la ciudad-estado). También se llamó aritmética política de acuerdo

con la traducción literal del inglés. No fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística adquirió el

significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido

por el militar británico sir John Sinclair (1754-1835). La colección de datos

acerca de estados y localidades continúa ampliamente a través de los servicios de estadística nacionales e

internacionales

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¿Clases de la estadística?Estadística Descriptiva: Se define como la ciencia que

sistematiza, recoge, ordena y presenta los datos referentes a un asunto, fenómeno o problema de investigación, sin

pretender extender las conclusiones que puedan extraerse de los datos a otros grupos distintos o mas amplios. Se calcula a partir de los datos de una muestra o de una

población.

Estadística Inferencial : Su objetivo parte de la deducción de leyes que rigen los diferentes fenómenos estudiados, para de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones. Es decir, que

para un análisis estadístico inferencial se requiere utilizar técnicas, procesamientos y análisis estadísticos más avanzados con los datos estadísticos obtenidos de la

muestra, para así confirmar la veracidad de las inferencias que se haga sobre la respectiva población a que

corresponde la muestra.

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¿cuadros estadísticos?Un cuadro estadístico es una representación grafica de las diversas situaciones que se nos

presentan diariamente. Es la forma esquemática de comprender las tendencias de nuestra forma de

ser y de vivir. En un cuadro estadístico puedes identificar tantas variables como quieras.

ejemplo. puedes determinar la población obesa de un país, de esa población cuantos son hombres y

cuantos mujeres, cuales son mayores de edad, adolecentes o niños, que tipo de alimentación es

la predomínate, etc.

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¿Elementos de recolección de información?Observación: Técnica de estudio que

se utiliza en todas las ramas de la ciencia, esta determina los aspectos que se van a observarEncuesta: esta herramienta utiliza los cuestionarios como medio principal para conseguir información.entrevista: Serie de preguntas que se hace a muchas personas para reunir datos o para detectar la opinión pública sobre un asunto determinado

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¿Importancia de la estadística?justamente la recolección y

agrupamiento de datos de diverso tipo para construir con ellos informes

estadísticos que nos den idea sobre diferentes y muy variados temas, siempre desde un punto de vista

cuantitativo y no cualitativo.La estadística tiene una utilidad no sólo en aspectos sociales si no que también

sirve para todo tipo de investigación científica si se tiene en cuenta que los datos estadísticos son el resultado de

varios casos de entre los cuales se toma un promedio

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¿10 lugares en donde se hace y par que se hace la estadística?

Colegios: para sacar notas Empresas: para sacar los sueldos de los empleados

Universidades: para sacar las notas de los estudiantes Bancos : para sacar las cuentas de los clientes

Industrias: para contar todo el alimento que haya Alcaldía: para contar los registros de las casas de la ciudad o pueblo

Tiendas: para contar el dinero del negocio Supermercados: para hacer el recuento del material que ha llegado

Hospitales: para ver el registro de los pacientes Cooperativas: para contar los materiales con los que se va a trabajar

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¿Qué es probabilidad?La probabilidad es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante

la realización de un experimento aleatorio,

del que se conocen todos los resultados

posibles, bajo condiciones suficiente

mente estables.

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Teorías La teoría de la probabilidad se usa

extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias y

la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales

y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos, por lo tanto es la rama

de las matemáticas que estudia, mide o determina a los experimentos o fenómenos

aleatorios.-reglas de la adición: La regla de la adición

o regla de la suma establece que la probabilidad de ocurrencia de cualquier evento

en particular es igual a la suma de las probabilidades individuales

-regla de la multiplicación: establece que la probabilidad de ocurrencia de dos o más

eventos estadísticamente independientes es igual al producto de sus probabilidades

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exponentes Fermat pierreMatemático francés nacido el 17 de agosto de 1601 en Beaumont de Lomagne.En 1632 conoce a Carcavi siendo ambos consejeros del Parlamento en Toulouse y se hicieron amigos.

Fermat envió muchos de sus trabajos a Carcavi después que éste se mudó a París como

bibliotecario real en 1636. En 1650 Fermat envió a Carcavi un tratado titulado: Novus secundarum et ulterioris radicum in analyticis usus. Este trabajo

contiene el primer método conocido de eliminación y Fermat quería publicarlo. Se les pidió a Pascal y a

Carcavi que buscaran un editor para el trabajo. Carcavi se acercó a Huygens, tratando de publicar

no sólo este trabajo sino también otros trabajos que Fermat le había enviado. Ni Carcavi ni Pascal

tuvieron éxito y los trabajos de Fermat nunca se publicaron. La amistad de Carcavi con Fermat duró

por muchos años.

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Técnicas de análisis estadístico Coeficiente correlación lineal

Chi-cuadrado de Pearson Contraste de medias

Contraste de medias para una muestra Regresión lineal

Análisis clúster (k-medias) Análisis factorial

Prueba Kolmogorov F Snedecor

ANOVA (usa la distribución F de Fisher-Snedecor) T de Student para dos muestras (dependientes o independientes)

Análisis discriminante Análisis de series temporales

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Disciplinas especializadas en la estadistica

Ciencias actuariales Física estadística

Estadística industrial Estadística espacial

Matemática estadística Estadística en medicina

Estadística en medicina veterinaria y zootecnia Estadística en nutrición

Estadística en agronomía Estadística en planificación Estadística en investigación

Estadística en restauración de obras Estadística en literatura

Estadística en astronomía Estadística en antropología (antropometría)

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Estadística en historia Estadística militar

Geoestadística Bioestadística

Estadísticas de negocios Estadística computacional

Estadística en ciencias de la salud Investigación de operaciones Estadísticas de consultoría

Estadística de la educación, la enseñanza, y la formación Estadística en comercialización o mercadotecnia

Cienciometría Estadística del medio ambiente Estadística en epidemiología

Minería de datos (aplica estadística y reconocimiento de patrones para el conocimiento de datos)

Econometría (estadística económica) Estadística en ingeniería

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Geografía y sistemas de información geográfica, más específicamente en análisis espacial Demografía

Estadística en psicología (psicometría) Calidad y productividad

Estadísticas sociales (para todas las ciencias sociales) Cultura estadística

Encuestas por muestreo Análisis de procesos y quimiometría (para análisis de datos en química

analítica e ingeniería química) Confiabilidad estadística

Procesamiento de imágenes Estadísticas deportivas

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