Marco Metodológico

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Metodología de la investigación

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  • REPBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITCNICA DE LA FUERZA ARMADA NCLEO COJEDESMARCO METODOLGICO II.ING. AL MORALESTINAQUILLO, ABRIL DE 2015

  • Operacionalizacin de variables Proceso mediante el cual se transforma la variable de conceptos abstractos a trminos concretos, observables o medibles, es decir dimensiones e indicadores. Es simplemente definir la manera en que se observar y medir cada caracterstica del estudio.

  • Variable Es una caracterstica o cualidad; magnitud o cantidad, que puede sufrir cambios, y que es objeto de anlisis, medicin, manipulacin o control en una investigacin. (Arias (2012)

    Ejemplos: Rendimiento escolar, temperatura, gnero, aprendizaje, equipos de laboratorio.

    Segn su funcin en una relacin causal, las variables se clasifican en:Independientes, dependientes, intervinientes, extraas.

  • Definicin operacional. Est constituida por una serie de procedimientos o indicaciones para realizar la medicin de una variable definida conceptualmente.

    En la definicin operacional se debe tener en cuenta que lo que se intenta es obtener la mayor informacin posible de la variable seleccionada, de modo que se capte su sentido y se adecue al contexto, y para ello se deber hacer una cuidadosa revisin de la literatura disponible sobre el tema de investigacin.

  • Dimensin. Una dimensin es un elemento integrante de una variable compleja, que resulta de su anlisis y descomposicin.Indicador. Accin observable a travs de la cual se infieren las propiedades de los sujetos o fenmenos de estudios. Indicio, seal o unidad de medida que permite estudiar o cuantificar una variable o sus dimensiones.

  • Poblacin. Es un conjunto finito o infinito de elementos con caractersticas comunes para los cuales sern extensivas las conclusiones de la investigacin. sta queda delimitada por el problema y por los objetivos de estudio.

    Se puede clasificar en : Poblacin finita, poblacin infinita, poblacin accesible.

  • Muestra. Es un subconjunto representativo y finito que se extrae de la poblacin accesible.

    Una muestra representativa es aquella que por su tamao y caractersticas similares a las del conjunto, permite hacer inferencias o generalizar los resultados al resto de la poblacin.

  • Criterios para estimar el tamao de la muestra.Criterios estadsticos. (Uso de frmulas, tablas de Harvard).

    Criterios relacionados con las posibilidades del investigador. (Tiempo, recursos, conocimiento de muestreo)

    Criterios sealados en la bibliografa especializada.

  • Requisitos fundamentales que dan fiabilidad a una muestra.

    Constituye parte de la poblacin.

    Es estadsticamente proporcional a la magnitud de la poblacin, lo que garantiza su fiabilidad.

    Es representativa en cuanto a las caractersticas de la poblacin.

  • Tcnicas de recoleccin de datos.Observacin.

    La entrevista.

    La encuesta.

    Prueba de evaluacin.

  • Instrumentos de recoleccin de datos.Instrumentos de observacin (Lista de cotejo, registros anecdticos, escalas de valoracin).

    Guin de entrevista.

    Cuestionario.

    Prueba tipo ensayo, prueba objetiva.

  • La validez. Es la capacidad que posee un instrumento para medir los resultados de lo que se pretende, con propiedad. Representa la relacin entre lo que se mide y aquello que realmente se quiere medir.

  • La confiabilidad. Es la capacidad que posee un instrumento de registrar los mismos resultados en distintas ocasiones, bajo las mismas condiciones y sobre la misma seleccin muestral. Cuando se tiene el instrumento ya diseado y revisado por los expertos se est en condiciones de comenzar a administrarlo. Pero es importante recordar que no se ha demostrado eficacia del instrumento en condiciones reales.

  • La confiabilidad. Antes de iniciar el trabajo de campo, es imprescindible probar el instrumento sobre un pequeo grupo de la poblacin. Esta prueba piloto ha de garantizar las mismas condiciones de realizacin que el trabajo de campo real.

    Un instrumento es confiable cuando aplicado al mismo sujeto en diferentes circunstancias, los resultados o puntajes obtenidos son aproximadamente los mismos.

  • Mtodos para determinar la confiabilidad de un instrumento.Anlisis de homogeneidad de tems.

    Coeficiente KR20/21 ( Kuder Richardson) Aplica para instrumentos cuyas respuestas son dicotmicas.

    Coeficiente alfa de Cronbach. Aplica para instrumentos cuyas respuestas son una escala tipo Lickert.

  • Coeficiente KR20/21 ( Kuder Richardson)Frmula para el clculo del coeficiente:KR-20 = Coeficiente de Confiabilidad (Kuder Richardson)k = Nmero de tems que contiene el instrumento.Vt: Varianza total de la prueba.p = TRC / N; Total respuesta correcta entre nmero de sujetosq = 1 pSp.q = Sumatoria de la varianza individual de los tems.

  • Coeficiente Alfa de CronbachFrmula para el clculo del coeficiente:

  • Rango de valores de confiabilidad de un instrumento.

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