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• Marco Conceptual para la gestión de riesgos en la agricultura
• Herramientas:
• La información: insumo clave para una adecuada gestión de riesgos.
• La comunicación: instrumento para mejorar la toma de decisiones
GESTION DE RIESGOS
SEGUROS AGRICOLAS
DE PRODUCCION
DERIVADOS FINANCIEROS
FUTUROS Y OPCIONES
DE PRECIOS
CONTRATOS
PUEDE INCLUIR PRECIOS
COMERCIALES
RIESGOS EN LA EMPRESA AGROPECUARIA
CONTEXTO SOCIO-POLÍTICO
MACROECONOMICOCLIMA
BUENAS PRÁCTICAS AGRÍCOLAS
CADENA DE VALOR EN LOS AGRONEGOCIOS
Productor Agropecuario
Proveedor de Insumos y B de K
Financiamiento
BIENES
Productos
FASES DE
AGREGADO DE VALOR
$
MERCADO
PROCESO PRODUCTIVO
PROCESO COMERCIAL
CADENA DE RIESGOS EN LOS AGRONEGOCIOS
Productor Agropecuario
PARA PROVEEDORES
CLIENTECUESTIONADO
FINANCIAMIENTO
•MAS GARANTIAS•MAYORES TASAS
MenosProductos
INCREMENTO DE PRECIOS• PERDIDA DE CLIENTES • PROBLEMAS EN CADENA DE PAGOS• IMPORTACIÓN DE SUSTITUTOS• PERDIDA DE DIVISAS • PERDIDA DE FUENTES DE EMPLEO
NO PAGO
MERCADO
PERDIDAS DE PRODUCCIÓN
PROBLEMAS DE ABASTECIMIENTO
CREDITO DUDOSO
2. Entender, Cuantificar, Reducir Incertidumbres Aprender del PASADO, Monitorear el PRESENTE, Información sobre el FUTURO
3. Identificar Tecnologías que Reducen Vulnerabilidad
Diversificar, Riego, Almacenamiento y Uso Eficiente del Agua, Genética, etc.
4. Identificar Arreglos Institucionales e Intervenciones en Políticas que Reducen y/o Transfieren Riesgos
- Sistemas de Alerta Temprana y de Respuesta Temprana - Seguros, Créditos, Fondos de Contingencia, etc.
1. Identificar Vulnerabilidades y Oportunidades(Con los usuarios, Qué Sectores? Qué sistemas? Qué Componentes?)
Adaptación y Gestión de Riesgos
Fuente: Ramiro Iturrioz
INFORMACIÓN COMUNICACIÓN TOMA DE DECISIONES
La información: insumo clave para una adecuada gestión de riesgos
FUENTE: INIA-GRAS
Aptas
Moderadamente aptas
No aptas
Campos con cultivos de invierno por clases de aptitud de uso
APTITUD PRODUCTIVA
Datos requeridos/disponiblesCartografía Base
Recursos Naturales
Datos Climáticos
Datos de Producción
Datos de Rendimiento
Costos
Márgenes Brutos
Mercados
Políticas y Normativa
Datos de Sanidad
Drenaje natural
Diagrama Ombrotérmico
Fenología
Monitoreo de la vegetación NDVI
Información/Productos
Distribución de Cebada
EstadísticasÍndicesZonas
homogéneasMapas de riesgo
Cúmulos de Riesgo
Formatos:Tabla
GráficoMapa
ReportesÁreas de comportamiento homogéneo para precipitación relacionados con cúmulo de riesgo
Fuente: Basualdo, A. Cúmulos geográficos de riesgo agroclimático
Índice de Lang
P: precipitación media anual (mm)
tm: temperatura media anual en oC
0,00%
0,50%
1,00%
1,50%
2,00%
2,50%
3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36
FRECUENCIA DE LLUVIA ABUNDANTE
ARTIGAS RIVERA BELLA UNIÓN
DECENA 0 -2 -4 -6
11 0,00% 0,00% 0,00% 0,00%
12 0,00% 0,00% 0,00% 0,00%
13 0,00% 0,00% 0,00% 0,00%
14 0,00% 0,00% 0,00% 0,00%
15 0,00% 0,00% 0,00% 0,00%
16 0,98% 0,37% 0,00% 0,00%
17 0,61% 0,25% 0,00% 0,00%
18 2,94% 1,72% 0,49% 0,25%
19 1,23% 0,49% 0,00% 0,00%
20 2,45% 1,59% 0,49% 0,00%
21 1,47% 0,86% 0,12% 0,00%
22 0,74% 0,25% 0,00% 0,00%
23 0,74% 0,25% 0,00% 0,00%
24 0,37% 0,12% 0,00% 0,00%
25 0,74% 0,12% 0,00% 0,00%
26 0,00% 0,00% 0,00% 0,00%
27 0,00% 0,00% 0,00% 0,00%
28 0,00% 0,00% 0,00% 0,00%
PROBABILIDAD
Probabilidad de ocurrencia de heladas
Fuente: Agroseguros - MGAP
Pronósticoestacional
Monitoreo y Pronóstico Balance Agua
Monitoreo y Pronóstico Pasturas
MonitoreoExistencias
(SNIG)
Riesgo Agroclimático
Productores familiares DGDR
Mapas de Riesgo
Aptitud pastoril
OTROS…
La comunicación: instrumento para mejorar la toma de decisiones
“de la gestión de las crisis a la gestión de los riesgos”
Se llamaSistemas de AlertaTemprana (SAT) al conjunto deprocedimientos e instrumentos mediante los cuales se monitoreauna amenaza o evento adverso de carácter previsible, se relevany analizan datos e información, y se ofrecen prediccionestemporales sobre su acción y posibles efectos
Conocimiento de los riesgos
Recopilación sistemática deInformación y evaluación delriesgo.¿Se conocen los peligros y lasvulnerabilidades?¿Se han distribuido mapas eInformación sobre riesgos?
Difusión y comunicación¿reciben las alertas todas las personas en peligro?¿se comprenden los riesgos y las alertas?¿resulta la información de las alertas clara y útil?
Servicio de seguimiento yalerta.
¿se realiza el seguimiento de los parámetros correctos?¿existe una base científica sólida para efectuar pronósticos¿se pueden emitir alertas precisasy oportunas?
Capacidad de respuesta
¿se comprueban y ponen al díalos planes de respuesta?¿está la población preparada para responder a las alertas?
Las TIC´s y la gestión de riesgos
Un ejemplo: Monitoreo dela sequía.1999-2000
FUENTE: GRAS-INIA
•Monitoreo•Alerta Temprana•Delimitación de
zonas en Emergencia
•Asignación de beneficios
Ejemplo 2. Pronóstico DON en trigo
Fusarium graminearum
Es el organismo mas importante que provoca Fusariosis de espiga en trigo, y deoxinivalenol(DON)es lamicotoxina que se acumula mientras la enfermedad progresa en la estación de crecimiento. Losniveles de DON en trigo entero de 2.0 ppm o menos son considerados "seguros" para consumohumano, mientras que niveles de DON mayores a 5.0 ppm no son adecuados ni siquiera para consumoanimal (ganado).
Mapas de riesgo de DON
El modelo DONCast predice la cantidad de DON en trigo a cosecha usando datos meteorológicosdurante un período de 18 días alrededor de la fecha de espigazón (7 previos y 10 posteriores).En Uruguay se utilizan datos provistos por la Dirección Nacional de Metereología y las estacionesAgroclimáticas de INIA. La salida del modelo son mapas diarios de niveles de DON a cosecha paracada fecha de espigazón.
•Monitorear cuidadosamente el estado de desarrollo del trigo cada díaantes de la fecha de espigazón. Debe fijarse en la fecha en que el 75 %de las espigas en el cultivo - como promedio en la chacra- hayanemergido completamente de la hoja bandera.
•Seleccionar el mapa que corresponde con la fecha de espigazóndeterminada para su chacra, y ver la concentración de DON estimadapara su área en el mapa. Los mapas se actualizan los días Martes yViernes
Ejemplos de uso: Ventana de siembra
Utilizando la fenología para cada cultivo y la información agroclimática (temperatura media delaire y del suelo, fotoperiodo y probabilidad de heladas) se generan modelos que apoyan latoma de decisiones.
Con la ayuda de los modelos es posible determinar las épocas de siembra óptimas para ubicarcronológicamente ciertos momentos fenológicos críticos y hacer un aprovechamiento máximode las condiciones ambientales requeridas por los cultivos. A este período de fechas óptimas desiembra se le denomina "ventana óptima" de siembra, y varía según el cultivo y largo de cicloseleccionado.
Como conclusión general, el uso de estos modelos de predicción fenológica es una herramientaútil que nos permite programar actividades con suficiente anticipación. Estas son por ejemplo laprogramación de la rotación, siembra, fertilización, riego y la aplicación de agroquímicos entreotras medidas de manejo agronómico.
Ejemplo de salida del modelo para MAIZ
Fuente: INIA-GRAS
El objetivo final de la información y comunicación relacionada conlos riesgos a los que está expuesta la agricultura, es permitir elpasaje de la gestión de crisis (habitual en los países deLatinoamérica) a una gestión del riesgo integral y prospectiva, quepermita minimizar los efectos debidos a la ocurrencia defenómenos adversos.
