CONTENIDO

LECTOR ÓPTICO DE MARCAS (OMR)

1.DefiniciónNociones Complementarias:

 2.Proceso de captura de datos 3.Aplicaciones de las OMR4.Modelos de lectores ópticos OMR

LECTOR DE CÓDIGO DE BARRAS PARA MARCAS ÓPTICAS

1. Código de Producto Universal (UPC) Versiones A y E 2. Código 3 de 9 ( 39 )

3. Código Intercalado 2 DE 5 4. Codabar

Partes del Lector de Código de Barras

1. La Cabeza del Sur 2. El hintero del Sur

3. Lo Barra de Índices

Como Escanear los Formularios con el Lector de Código de Barras

Técnica de Lectura

Marcas de Tiempo ( Timing Marke )

Descompresición de Datos

Resolución de Cuadricula

OMR ¿LAS TECNOLOGIAS PARA El MISMO MERCADO?

La Tecnología Leída Reflexiva La imagen basada en el Reconocimiento de las Marcas con el Registro La imagen Basada sin Registro

INTRODUCCIÓN

Para asegurar la calidad de datos alimentados al sistema, es importante capturar los datos en forma efectiva. La captura de datos ha recibido atención cada vez mas grande como el punto de procesamiento de información en donde se pueden obtener excelentes ganancias de productividad.

Se han realizado grandes avances en la mejora de la captura de datos en las dos décadas pasadas; así se ha ido avanzado desde la perforación de tarjetas, a terminales sofisticados de reconocimiento óptico de caracteres, código de barras, etc. La mayoría de estos métodos reducen costos de mano de obra al requerir menos habilidades de los operadores o menor entrenamiento, mover la captura de datos mas cerca de la fuente de los datos y eliminar la necesidad de un documento fuente. Al hacerlo han llegado a se métodos de captura de datos rápidos y altamente confiable.

En el presente trabajo trataremos uno de los métodos de captura de datos como es el de Lectura de Marcas Ópticas, esperamos que la información recopilada pueda explicar en cierta forma este tema.

LECTOR ÓPTICO DE MARCAS (OMR)

Generalidades:En los últimos años, cada vez con más frecuencia, se plantean situaciones donde

hay que seleccionar o analizar datos procedentes de un gran volumen de información en

un período corto de tiempo. Este es el caso, por ejemplo, de las pruebas objetivas u

oposiciones que diferentes administraciones realizan, siendo frecuente la convocatoria

de unos puestos de trabajo a los que se presentan miles de personas.

Los procedimientos tradicionales se ofrecen inoperantes para la selección de personal en

estas situaciones, tanto más cuanto se pretenda garantizar la igualdad de oportunidades,

el anonimato y la seguridad en la corrección de las pruebas evitando todo tipo de errores

y, todo esto, además, debe realizarse en un período muy corto de tiempo.

La solución adoptada por la mayoría de las instituciones es corregir estas pruebas

mediante lectores ópticos de marcas (Optical Mark Reader, OMR)

1.DEFINICIÓN

Los lectores ópticos de marcas son mecanismos que permiten la automatización

en la captura de información. El lector de marcas ópticas es un periférico de entrada

destinado a introducir en cualquier ordenador "marcas" hechas a mano desde

formularios impresos sin usar el teclado. Estos formularios típicamente corresponden a

tests con alternativas que pueden ser llenados en cualquier lugar, como por ejemplo en

la oficina, salas de clases, hospitales e incluso en la calle. Cualquier persona puede

llenar estos formularios sin necesidad de entrenamiento especial.

  Cualquier información puede ser definida: códigos, cantidades, caracteres

alfanuméricos, conceptos, fechas y todas las combinaciones posibles.

Nociones Complementarias:

Las lectoras de marcas ópticas tienen dificultad para capturar datos

alfanuméricos, debido al espacio requerido para un juego completo de letras

y números.

Este servicio pretende ayudar en la lectura de grandes volúmenes de

información de forma fiable y en tiempos muy cortos, de formularios

preimpresos, pudiendo ser de gran utilidad para corrección de exámenes

tipo test y lectura de encuestas.

El papel a utilizar por la lectora es especial por lo que previamente se debe

solicitar en el S.C.I.

OMR (Optical Mark Recognition, Reconocimiento Óptico de Marcas) ; es

la capacidad de detectar la presencia o ausencia de una marca en una hoja, y

traducir esa información en un número o letra. Fue NCS Pearson quien

inventó la Tecnología OMR.

Los lectores ópticos de marcas (escáner) OpScan, son equipos qué permiten

capturar información de manera rápida, altamente confiable utilizando la

Tecnología OMR y formas inteligentes.

Dependiendo del modelo, los lectores ópticos pueden:

Imprimir información en la forma al momento de pasar la hoja por

el lector óptico: desde la fecha de procesamiento hasta un resultado

derivado de la lectura, ya sea una calificación o un mensaje de error.

Leer desde 1,500 hasta 10,000 hojas por hora.

Leer marcas hechas con lápiz o tinta.

La desventaja de las lectoras de marcas ópticas, incluyen el hecho de que

aunque el lector puede determinar si se hecho una marca, no puede

interpretar la marca en la forma en que lo hacen los lectores de caracteres

ópticos. Por lo tanto, las marcas mal hechas pueden tomarse como datos

incorrectos.

 2.PROCESO DE CAPTURA DE DATOS

Un lector de marcas es una máquina con cuarenta pequeñas células fotoeléctricas

que emiten luz a través de un canal de fibra óptica que detecta si en una posición

determinada de un impreso hay una marca o no. La sensibilidad puede llegar a detectar

una simple mota de polvo, pudiendo variarse por el usuario dependiendo de los

impresos utilizados. El software que dirige a la máquina puede discriminar entre marcas

y borrados, dobles marcas, etc.

Primeramente se debe rellenar unas casillas diseñadas en el formulario con lápiz

grafito o formas especiales, para indicar las respuestas (alternativas) escogidas a ciertas

preguntas de una encuesta, pruebas de alumnos en un colegio, etc .

Los formularios que se completan seguidamente son leídos por el Lector Óptico

de Marcas el cual detecta la presencia de una marca midiendo la luz que se refleja

sobre el formulario. El Lector entonces, interpreta las marcas en base a una plantilla y

envía esta información a la computadora para ser almacenada y analizada.

Ejemplo:

Un ejemplo clásico del uso de OMR es la corrección de la Prueba de Aptitud

Académica (PAA.) que todos los egresados de enseñanza media deben rendir para

postular a las Universidades. Cada alumno debe rellenar un formulario de alternativas

con las respuestas de cada una de las pruebas. Es claro que la mejor forma de corregir

estas pruebas es utilizar un Lector Óptico de Marcas que permita realizar esta tarea en

forma rápida y segura.

El formulario que se

presenta tiene una forma similar al usado en la PAA.,

cada alumno debe rellenar el círculo que corresponda a la alternativa correspondiente en cada pregunta.

El instructivo de llenado es simple. Esta simple forma de uso hace que el proceso de Admisión a las Universidades sea simple y ágil a través de OMR.

3.APLICACIONES DE LAS OMR

El uso de formularios de alternativas tiene un sin fin de aplicaciones. Van desde

formularios para la corrección de tests o pruebas en instituciones educacionales, hasta el

ingreso de pacientes en hospitales y sus respectivos datos sintomatológicos.

Todo proceso de recolección de datos que se pueda llevar a un formulario de

alternativas es una aplicación para la OMR. Las ventajas de utilizar OMR son claras:

rapidez, seguridad y bajos costos. Se pueden distinguir variadas aplicaciones que

representan la funcionalidad de la OMR:

INDUSTRIA.-

Controles de calidad

Encuestas seguimiento de nuevos productos

Hojas de reparaciones

Hojas de ruta

Hojas de trabajo

Inspección técnica de vehículos

Peticiones a almacén

EDUCACIÓN / FORMACIÓN.-

Calificaciones / Notas

 Encuestas  Exámenes  Datos de la matriculación  Tests para la evaluación docente

SANIDAD - HOSPITALES.-

Encuestas de valoración de los servicios Farmacia Gestión de los cambios en los pacientes  Gestión de los extras de

alimentación Investigación estadística patologías Menús a la carta Peticiones de análisis a laboratorios Peticiones de material Seguimiento médico de los pacientes Tests psicología

EMPRESAS DE CATERING.-

Encuestas de calidad de servicio Gestión de los extras Peticiones de menús en empresas Restaurantes en empresas

SANIDAD - MUTUAS

Control de riesgos laborales  Revisiones Médicas

SEGUROS

Control de incidencias en cobros de recibos Cursos de promoción interna Encuestas Estadísticas control de calidad

A continuación mostraremos algunas de estas:

Encuestas

La más directa de las aplicaciones son las encuestas, los resultados se pueden procesar rápidamente y dedicar el valioso tiempo de digitación al análisis de resultados.

Este formulario consta de 2 tipos de preguntas: únicas y múltiples. Una pregunta única es aquella donde se puede marcar solo una alternativa. Una pregunta de tipo múltiple acepta una o más alternativas.

Registro Electoral

El proceso de registro electoral en Bosnia y Herzegovina se realizó utilizando tecnología OMR.

Claramente esta tecnología permite que un gran volumen de información sea digitalizada rápidamente y los procesos computacionales para las futuras elecciones sean expeditos y seguros. Utilizando LECTORES OPTICOS DE MARCAS en cada cede de registro, la información es incorporada de inmediato a los servidores centrales.

Controles de Calidad y Producción

Cartola empleada para controlar el estado de productos en proceso. De esta forma se pueden tener estadísticas detalladas de aspectos tipificados con anterioridad. De esta misma forma se podrían desarrollar cartolas para control o test de calidad de productos terminados.

La innumerable cantidad de información que se debe tomar dentro de

una línea de producción agregado al proceso de registro y validación de

información, significan grandes costos en materias de administración de

información.

Costos que se pueden ver disminuidos notablemente con el empleo de la

tecnología OMR, que reduce al mínimo los costos y tiempo de ingreso de

información.

ACTAS DE PROFESORES

  La introducción de calificaciones en el ordenador procedente de pruebas no objetivas, es decir no de tipo test, se realiza mediante impresos normalizados del tipo de la figura adjunta.   En estos impresos el profesor o tribunal evaluador tiene detallados a todos sus alumnos debidamente codificados y solo debe rellenar manualmente la calificación obtenida. A continuación el lector de marcas leerá automáticamente todos los impresos identificando al alumno y calificándolo El alumno aparece impreso con nombre y apellidos y, su DNI en número y codificado. La calificación se codifica en texto y en número con uno o más decimales opcionalmente.

El impreso firmado por el profesor responsable sirve de acta oficial para el centro con lo que, además de la automatización de la recepción de las notas se evita la utilización de listados en papel adjuntos para su firma

Es decir se aumenta la velocidad del proceso y se reduce la burocracia del mismo

El proceso es sencillo rápido y seguro, ya que se realizan numerosos controles y la información inicial de los alumnos la imprime el mismo sistema donde se realicen después las calificaciones. El cuadro siguiente muestra las fases de este proceso:

Una vez obtenidas las calificaciones pueden obtenerse todos los listados e informes como en una corrección de una oposición o prueba normal, boletines, frecuencias, items, etc.

ENCUESTASLa utilización de lectores ópticos de marcas en procesos de evaluación de

servicios, opinión pública o simplemente captura de información de bienes o personas garantiza un óptimo rendimiento conjugando velocidad y seguridad.Perfiles de individuos, test psicotécnicos, opinión, votaciones, elecciones, características de inmuebles o fincas urbanas, etc. Se diseña el impreso, se rellena, se lee y, a continuación se obtienen informes y estadísticas según las necesidades del usuario. Y cualquier otra aplicación que se le desee dar con el objetivo de automatizar la recogida de información. Se puede mecanizar la lectura de hasta 8.000 impresos por hora. Software totalmente flexible. El usuario define el impreso a leer, incluso varios simultáneos.

SIGA-Encuestas.   Configuración de cuestionarios.  Base de datos de preguntas.   Listados estadísticos y gráficos.   Operaciones con ficheros y conexión con   procesador de textos

estacando alguna de las características de la gestión de encuestas podría decirse que es un sistema completamente flexible donde el usuario de un modo muy sencillo define de entre una serie de preguntas introducidas por él, cuales figurarán en cada cuestionario (p.e. un cuestionario para evaluar la calidad de un determinado servicio, otro para evaluar la infraestructura o el material, otro para que el cliente opine sobre la empresa, etc.).

Pueden unirse diferentes ficheros de lectura para obtener informes del fichero global resultante, obteniendo informes por períodos, centros geográficos, etc. Así mismo pueden obtenerse informes con gráficos de barras.

Además existe la posibilidad de diseñar procesos específicos para el centro, personalizando según las necesidades la codificación de la información y los listados estadísticos que se deseen. Todos los datos son exportables a los paquetes estadísticos más conocidos comercialmente.

Todos los datos numéricos de los listados pueden dejarse en un fichero abierto para consecutivamente obtener resultados gráficos o utilizarlos desde cualquier otro programa, hoja de calculo Excel, paquetes estadísticos SPSS, etc.

GESTIÓN AUTOMATIZADA DE CALIFICACIONESMEDIANTE LECTORES ÓPTICOS DE MARCASLa automatización de la gestión de calificaciones nos permite automatizar

prácticamente todo el proceso de evaluación de un alumno. Las dos fases principales de toda prueba, la corrección de los exámenes objetivos y la introducción en el sistema informático de las pruebas no objetivas pueden automatizarse completamente.

A continuación se destacan aspectos fundamentales para gestionar una prueba objetiva (oposición).

Pruebas objetivas. OPOSICIONES.  Una de las principales aplicaciones que tiene este sistema es la corrección

automática de exámenes o pruebas objetivas. Este es el sistema que emplea generalmente la administración pública para la corrección de las oposiciones al estado, comunidades autónomas y entes locales. El proceso puede ser anónimo o no, identificando al candidato.

Ejemplo de impreso anónimo para una oposición: En la parte izquierda el opositor escribe sus datos personales que le identifican.

En la derecha solo las contestaciones a las preguntas de la oposición. Al separar el tribunal ambas partes solo un código encriptado relaciona ambas partes siendo imposible tanto para el alumno, para el profesor corrector incluso para el tribunal relacionar ambas partes sin la clave y ambas partes.

En cada parte del proceso se realizan copias ópticas sobre soporte indeleble, por ejemplo, CD-ROM que garantizan la inviolabilidad de los datos. De este modo se garantiza la objetividad y transparencia de todo el proceso.

Si se desea tener total seguridad de que todas las puntuaciones corresponden las obtenidas por los opositores y, no ha habido variaciones indeseables por intervención humana en alguna parte del proceso  el procedimiento someramente expuesto de impreso anónimo lo garantiza.

MATRICULACION DE ALUMNOSSe definen impresos específicos para la matriculación automática de los alumnos

en el centro. Este es el procedimiento elegido por la práctica totalidad de las universidades españolas. 

El impreso debe diseñarse específicamente para el centro y desarrollar la importación de datos según los criterios y necesidades del mismo. Se pueden solicitar los datos personales del alumno, de matriculación, autoliquidación y estadísticos en el mismo impreso.

Pero sus aplicaciones permiten , por ejemplo también, recoger el perfil de la persona: Tipo de vivienda, si vive o no con sus padres, coche, edad, situación laboral y perfil laboral, intereses, situación socioeconómica, etc. Cualquier información de interés para el centro se puede codificar y que su introducción en el ordenador se realice de forma automática, segura y rápida. De este modo se pueden preparar ofertas, cursos, mailings totalmente personalizados al perfil del individuo requerido

Boletín de Aprovechamiento.

Existen ejemplos para el control automatizado de faltas de asistencia a clase, por ejemplo de alumnos de un centro. El profesor tiene preparado un impreso con sus alumnos y los días de clase semanales o mensuales. Señala las faltas que cada alumno ha tenido y al final del mes se lee y se remiten a los tutores de los alumnos un boletín personalizado informando de todas las faltas del alumno. Este proceso es totalmente transparente para la administración del centro que lo único que hace es recoger los impresos de todos los profesores, leerlos en el lector óptico y a continuación en el SIGA ejecutar la opción de boletín de aprovechamiento y, por último realizar la fusión con el modelo de carta en su procesador de textos. En unos minutos todo el proceso está concluido. Realizar 100 o 1000 cartas totalmente personalizadas con toda la información de cada alumno es cuestión de una o dos horas dependiendo d ela velocidad de la impresora utilizada.

Cartas de Cargo.

Otra opción interesante en la gestión económica son todas las cartas de aviso de pago bien por realizar, pendientes, cambios o modificaciones, concesión o denegación de becas, etc.

El proceso es similar se realiza una carta modelo en su procesador de textos preferido incluyendo campos con la información requerida desde la base de datos del SIGA. Cada vez que se desea remitir un envío de cartas, por ejemplo, a los deudores de importes al centro, éstos son filtrados y seleccionados según los criterios oportunos en el SIGA y a continuación enviados al procesador de textos para una vez realizada la fusión con la carta modelo se concluya con todas las cartas totalmente personalizadas con su nombre, apellidos, importe adeudado, modo de pago, etc.

Otros.

Del mismo modo pueden definirse diferentes procesos como los descritos anteriormente, solo hay que especificar y diseñar el impreso de recogida de información para su lectura automática en el lector de marcas y la carta modelo de salida. Un proceso que sin duda ahorrará una enorme cantidad de tiempo en la administración del centro así como una notable mejora en la calidad e imagen de la comunicación del centro con sus alumnos.

LECTOR DE CÓDIGO DE BARRAS PARA MARCAS ÓPTICAS

El lector del código de barras lee los códigos en formularios escaneables que se alimentan a través del escáner. La información del código de barras se envía del host del computador junto con la información del formulario escaneado. El lector del código de barras se liga al cabezal de lectura y tiene un puntero deslizante que se puede mover a través del formulario para emparejar la localización del código de barras.

El lector puede leer 4 diferentes códigos de barras:

1. CÓDIGO DE PRODUCTO UNIVERSAL (UPC) VERSIONES A Y E: Código numérico comúnmente utilizado en la venta de productos por menor. El conjunto de caracteres es de O hasta 9. Cada carácter es representado por 2

barras oscuras y 2 espacios, de ancho variable. Versión A: Contiene 12 posiciones: 10 numéricos y 2 caracteres de control. Versión C: Contiene 8 posiciones: 6 numéricas y 2 caracteres de control.

La versión c permite códigos más pequeños; suprimiendo los ceros que ocurran en el código.

2. CÓDIGO 3 DE 9 ( 39 ): Código alfanumérico con un conjunto de caracteres de O hasta 9, de A hasta la

Z, -, ., /, +, %, space. Cada carácter se representa por 5 barras y 4 espacios, 3 de las 9 barras o

espacios: amplios (valor binario ‘1’) y los otros 6: angostos (valor binario de ‘0’).

Un (*) se usa como carácter para empezar y paro el código.

3. CÓDIGO INTERCALADO 2 DE 5: Conjunto de caracteres de O a 9. Cada numero se representa por una serie de 5

barras o espacios; 2 de las 5 barras o espacios son amplios y los 3 restantes son angostos.

4. CODABAR: Código alfanumérico limitado. Conjunto de caracteres de 0 a 9, -, ., +, B, C. A y D se usan como caracteres para empezar y parar este código.

Puede haber 4 diferentes códigos de barras colocados al principio del formulario (alineado verticalmente) y cada código puede tener un diferente formato. Todos los códigos de barras en un formulario se leen en paso simple a través del scanner. Los códigos de barras se pueden imprimir directamente en el formulario o en una etiqueta y ligada al formulario.

PARTES DEL LECTOR DE CÓDIGO DE BARRAS

1. La Cabeza del Sur:La cabeza de sensor contiene dos sensores que leen el código de barras en cada

formulario que pasa a través del scanner. La información desde ambos sensores se envía a lo computadora para aumentar al máximo la precisión. Deslice la cabeza a lo largo de la barra de índices para emparejar la ubicación de código de barras sobre cada lote de formularios.

2. El hintero del Sur:Indica la localización de los sensores. Se utiliza con la barro de índices para

colocar la cabeza del sensor en la posición apropiada para escarear el código de barras.

3. Lo Barra de Índices:Se imprime al inicio del lector de código de barras y corre a través de la cubierta

del scanner. Contiene marcas de regla en décimas de pulgada, medida desde el borde guía del scanner. Números se marcan cada ½ pulgada empezando en 2.5 llegando hasta 7.5. Las marcas de la regla se extienden hasta 7.8 pulgadas.

Los formularios con los códigos de barras se deberían imprimir con la distancia desde el borde guía del formulario hasta el centro del código de barra. Este número se usa para colocar la posición de la cabeza del sensor, moviendo el puntero del sensor a la correspondiente marca en la barra de índices.

COMO ESCANEAR LOS FORMULARIOS CON EL LECTOR DE CÓDIGO DE BARRAS Los pasos son los siguientes:1. Determinar la localización de los códigos de barras sobre los formularios.2. Posicionar la cabeza del sensor del lector de código de barras.3. Seleccionar el programa de aplicación apropiado.4. Cargar la tolva de entrada.5. Poner el escáner en la condición de listo y proceder normalmente.

TECNICA DE LECTURAEl scanner detecta las marcas sobre los formularios usando el cabezal de

lectura que es una colección de 96 fuentes de luz y 48 celdas fotoeléctricas. Dos filas de 48 fuentes emiten luz al formulario y cada celda registra la cantidad de luz que se refleja desde el formulario. Si ninguna marca se ha hecho, casi toda la luz se refleja a las celdas. Si se ha hecho una marca de lápiz, se absorbe la mayoría de la luz y un poquito de luz regresa reflejada a la celda.

MARCAS DE TIEMPO ( Timing Marke )Indican a la cabeza de lectura del scanner leer a través del formulario. La

columna de marcas del tiempo se llama “huella de tiempo (timing track)”. La huella de

tiempo se lee por la celda fotoeléctrica más cercana en el frente del scanner.

NIVELES DE LECTURAUn nivel de lectura es un carácter codificado en ASCII el cual índica la cantidad

de luz reflejada desde una posición en el formulario.Cada vez que el cabezal de lectura encuentra una marca de tiempo cuando el

formulario pasa a través del scanner, 47 niveles de lectura mas un valor especial se almacenan en el buffer del scanner. Los 47 niveles corresponden a las 47 posiciones a través de un formulario de 8 ½ pulgadas. El 48avo valor es el valor de la marca de tiempo.

El primer nivel de lectura desde el formulario corresponde a la posición, que está más cercano a la primera marca de tiempo en el borde delantero del formulario. El segundo valor corresponde a la segunda posición de lectura distante de la primera marca de tiempo, el tercer valor a la tercera posición de lectura y así sucesivamente.

Cada vez que una nueva marca de tiempo se lee, 48 valores se adicionan al buffer del scanner para ese formulario. 48 valores se asignan aun cuando la amplitud del formulario no es de 8 ½ pulgadas. Cuando un formulario es mas angosto que 8 ½ pulgadas, los niveles de lectura se reportan como marcos oscuras en las posiciones

donde no hay papel debajo del cabezal de lectura.La computadora puede controlar al scanner, enviando códigos definidos por el

programador al scanner. Se debería diseñar el programa de aplicación de la computadora para:

Reservar espacio en el buffer para sostener las imágenes del papel. Un buffer para la parte delantera y otro para la parte posterior de cada formulario si el scanner tiene la opción de cabezal de lectura dual.

Confirmar que el registro esta bien para verificar que no hay errores de hardware durante la scanneación a la transmisión.

Reconocer formularios.

Expandir datos comprimidos para completar el registro de imagen del papel. Evaluar los niveles de lectura para seleccionar las marcas. Diferenciar entre marcas realizadas y borraduras. Identificar marcas múltiples y ausencia de marcas. Parar o corregir los registros incompletos.

NIVELES DE LECTURA RECONOCIMIENTO DE FORMULARIOSAntes de que el programa ejecute cualquier procesamiento de datos, primero

identifico el formulario. Esto se hace usando las marcas, llamadas “skun marks”, que se localizan en el delantero del formulario. Cada formulario tendrá una diferente configuración de skun marks. Por lo tanto, el programa puede verificar si es el formulario que esperaba para la configuración única de marca de skun.

La próxima tarea que el programa debería ejecutar, es verificar que la longitud del formulario es la longitud que el programa esperaba. Esto se hace usando las marcas de tiempo (timing marks) que señalan al scanner para leer a través del formulario. El hardware, del scanner lee 47 burbujas a través del formulario y un valor de la marca de tiempo, puesto que 48 caracteres se transmiten para cada marca de tiempo sobre el formulario (aún si el formulario es menos que 8 ½ pulgadas de ancho). El programa debería contar el número total de caracteres en el registro del scanner (excluyendo el carácter de fin de registro) para asegurar que es correcto múltiplo de 48 (el número esperado de marcas de tiempo x 48). Este proceso también asegura que el papel (sheet) completo se haya leído.

DESCOMPRESICIÓN DE DATOSCuando las comunicaciones se han configurado para la compresión de datos, el

registro del scanner se debe restaurar para el registro de imagen del papel completo por

el programa de computadora antes la resolución de cuadrícula. Para hacer esto el programa debe buscar el código de compresión, determinar el número de veces que se comprimió el carácter, y el carácter que fue comprimido. Después que el código de compresión se identifica, debe despojar los dos bits superiores del segundo carácter de la secuencia de compresión. El valor quedado en los 6 bits mas bajos es el número de veces que el carácter se ha comprimido.

RESOLUCIÓN DE CUADRICULAJusto como las posiciones de respuesta en un formulario se agrupan juntos en

cuadrículas, el programa de aplicación compilará los datos desde el registro del scanner en grupos. Para hacer esto el programa debe ser capaz de identificar las posiciones en el registro que correspondan a las posiciones en un formulario las cuales se asocian en una cuadrícula. Esto se llama resoluciones de cuadrícula (grid resolution).

El programa ejecutará una serie de resoluciones de cuadrícula para localizar los datos en todas las cuadrículas en un formulario.

Donde las posiciones de respuesta en una cuadrícula son espaciadas uniformemente, la resolución se puede llevar a cabo por una simple rutina de lazo que describe donde se posicionan las respuestas asociadas en el registro. La resolución de una cuadrícula tiene los siguientes pasos:

1. Localización de la primera posición del primer ítem en la cuadrícula. Saltar un número específico de caracteres en el registro del scanner para conseguir las posiciones sucesivas en el item.

2. Comparar los niveles de lectura de todas las posiciones en el ítem para identificar la posición de la marca (o marcas) más oscura (si la hay).

3. Saltar un número específico de marcas de tiempo para conseguir la primera posición de los items sucesivos en la cuadrícula.

4. Ejecutar este proceso hasta que cada posición en cada ítem de la cuadrícula se haya evaluado.

Una rutina de lazo que cumple estos pasos resolverá una cuadrícula que es uniformemente espaciada y que tiene el mismo número de posiciones de respuesta cada ítem de la cuadrícula. Como una cuadrícula se llama cuadrícula uniforme. Las cuadrículas no uniformes pueden resolverse pero no deben resolverse posición por posición.

OMR ¿LAS TECNOLOGIAS PARA El MISMO MERCADO?

La Mark Reading se refiere a la técnica de convertir una marca escrita a mano en un valor ASCII. Las marcas son creadas rellenando o inspeccionando fuera de círculos o cajas una forma pre-impresa o rellenando los espacios entre los juegos de dos líneas paralelas. La presencia o la ausencia de una marca en una situación específica se convierte entonces en un valor como una selección en una pregunta selecta múltiple, en la selección de un articulo en una lista de varios, o incluso codificar un valor numérico o alfanumérico específico.

Así, sí una marca sólo se usa generalmente como una opción binaria (presencia o ausencia), la combinación de varios marcas colocadas en una forma pueden

proporcionar las respuestas inteligentes a las preguntas y pueden tomarse como el reemplazo exacto a los datos de entrada en muchas aplicaciones.

Hay tres métodos actualmente en el uso por convertir las marcas a los datos.

La Tecnología Leída ReflexivaPor más de 20 años, OMR (La Lectura de las Marcas Ópticas), ha sido el

campo cautivo de dos compañías principales: NCS y Scantron que ha proporcionado “Tecnología Leída Reflexiva” para interpretar las marcas en formas definidas. Estos lectores generalmente usan las barras, proyectadas en una forma especialmente impresa que se refleja o no, dependiendo si las marcas están llenas o vacías. Se alinean filas de fuentes ligeras y sensores precisamente para emparejar las posiciones de las marcas en la forma. Cuando las formas pasan frente a la fuente ligera, la luz reflejada se recoge y modero. Como los marcas oscurecidas (tradicionalmente hecho con el número 2 suave), absorben la luz, el lector descubre la marca y genera un signo digital correspondiente.

La Tecnología Leída ReflexivaEste método de reconocimiento de marca probada que se usa en centenares de

miles de establecimientos de educación y gobierno, los agencias así como los aplicaciones comerciales e industriales, puede compararse a qué Microfilm se documenta el archivo.

Es simple, barato, probado, exacto, pero es un medio de comunicación reprimido. También se restringe a un tipo de conversión de los datos.

Las marcas leídas con luz reflexiva exigen diseñar las formas, el registro preciso o “cronometrando” las marcas, aunque ellas pueden ser diseñadas con colores luminosos que pueden confundir un sistema de imagen de documento. Imprimiendo estas formas pueden ser más caro que las formas genéricas usuales, y ellos son substancialmente menos flexible por lo que se refiere a tipos de los datos que pueden contenerse y pueden interpretarse de la forma. Además las formas deben diseñarse específicamente y no pueden producirse internamente de una generación de formas normales del programa. Esta técnica como todavía domino el cuestionario que proceso el mercado, en particular en la educación probando y anotando debido a la dominación del mercado y familiaridad junto con el precio excelente.

La imagen basada en el Reconocimiento de las Marcas con el Registro

Del mismo modo que invadió OCR el archivo del documento, la imagen basada en los sistemas está ingresando en el campo de reconocimiento de marcas (OMR) y promete complementar las tecnologías tradicionales extendiendo el uso de OMR y creando lugares específicos en el mercado que no se exploraron o no se encontraban disponibles antes. Un ejemplo es el de los sistemas de imagen o tarjetas de mando de circulación junto con OCR y reconocimiento de ICR para el texto.

La imagen basada en las tecnologías están permitiendo más las variaciones en el color, situación y calidad de marcas, es decir permite el negro normal así como el láser blanco.

Localizar y convertir una marca de una imagen examinada es simple. Las imágenes examinadas crean mapas de bits que son simples series de puntos negros y blancos. Si una página se examina perfectamente sin la inclinación o se cambia, y si los marcas se completan cuidadosamente es simplemente para saber la situación esperada exacta de cada punto o grupo de puntos en una página, como un 40X40 píxel sencillamente representa el lugar para esperar una marca. La presencia o ausencia de la marca simplemente se decide mirando la proporción de negro, los píxeles encima del número total de píxeles en el área. Cuando los alcances de valor calculados alcanzan un cierto nivel, hay una marca.

Todos los escáner y facsímiles generan las imágenes sesgadas y cambiadas. Además, las personas no rellenan a menudo rápidamente las formas de atención provechosa a la situación exacta de sus morcas, rellenando completamente no la caja y los lápices ligeros usados.

Asumir que una marca va a estar de acuerdo a la situación precisa que estaba en el papel o incluso asumir que la marca es exactamente la esperada no es algo realista. Como resultado, la imagen basada en el reconocimiento de las marcas pertenece al campo de formas de procesar, y a menudo requiere el mismo grado de imagen que se procesa y la sofisticación con OCR exige funcionar con precisión.

La imagen Basada sin RegistroOtro método más sofisticado es el desarrollado por Vision Shape. Este método

se diseña para una aplicación donde el usuario no controla el plan de la forma. La encuesta se diseña para la entrada de los datos manual y marcas de registro de faltas que puede usarse para la alineación apropiada. Este tipo de requisito de OMR normalmente es parte de un proceso de las formas completo donde otros datos de la forma deben adquirir los datos impresas o mano-impresos. En este caso las formas se deben identificar, describir y registrar sin las marcas impresos especiales.

Entonces las marcas se tratan como caracteres especiales que pertenecen a un juego limitado de marcas llenas y vacías aprendiendo la lógica para repartir con tipos diferentes o diferentes calidades de marcas. Esta técnica permite la lectura virtual de cualquier tipo de marca en cualquier situación de la página, pero tiende a ser

significativamente más lento que la luz reflexiva tradicional OMR o técnica de cheque de densidad.

Cada método tiene méritos y pertinencia en los campos específicos, la luz reflexiva en los ambientes controlados. Lo densidad se registra en los ambientes distribuidos y cuando se generan las formas internamente. La imagen Basada sin el Registro se emplea cuando los formas no son controladas por el usuario y cuando ella contienen los datos mixtos.