mapas adqusicion de datos

7/18/2019 mapas adqusicion de datos

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PrecisiónPrecisión se refere a la dispersión del conjunto de valores obtenidos demediciones repetidas de una magnitud. Cuanto menor es la dispersión mayorla precisión. Una medida común de la variabilidad es la desviación estándar delas mediciones y la precisión se puede estimar como una unción de ella. Esimportante resaltar que la automatiación de dierentes pruebas o t!cnicaspuede producir un aumento de la precisión. Esto se debe a que con dic"a

automatiación# lo que logramos es una disminución de los errores manuales osu corrección inmediata. $o "ay que conundir resolución con precisión.

E%actitudE%actitud se refere a cuán cerca del valor real se encuentra el valor medido.En t!rminos estad&sticos# la e%actitud está relacionada con el sesgo de unaestimación. Cuanto menor es el sesgo# más e%acta es una estimación. Cuandose e%presa la e%actitud de un resultado# se e%presa mediante el error absolutoque es la dierencia entre el valor e%perimental y el valor verdadero.

EjemploComo ejemplo de precisión y e%actitud pongamos los

disparos a una diana# la precisión y la e%actitud en eldisparo# tienen que ver con la pro%imidad de los disparosentre s&' precisión# y con la concentración de los disparosalrededor del centro de la diana' e%actitud#

En la fgura (# tiene un alto grado de precisión dado quetodos los disparos se concentran en un espacio peque)o# yun alto grado de e%actitud dado que los disparos seconcentran sobre el centro de la diana.En la fgura *# el grado de precisión es similar a la de lafgura (# los disparos están igual de concentrados# lae%actitud es menor# dado que los disparos se "an desviado a

la iquierda y arriba# separándose del centro de la diana.En la fgura C# la precisión es baja como se puede ver por ladispersión de los disparos por toda la diana# pero lae%actitud es alta porque los disparos se reparten sobre elcentro de la diana.En la fgura +# la distribución de los disparos por una onaamplia denota la alta de precisión# y la desviación a laiquierda del centro de la diana revela la alta de e%actitud.Como puede verse estas propiedades son independientes yla alta o baja precisión no implica ni alta ni baja e%actitud#una operación# una inormación o una medición es de tantomejor calidad cuando mayor es su precisión y e%actitud.

Error+e acuerdo al diccionario de la ,eal (cademia Espa)ola la palabra errorsignifca'-. m. Concepto equivocado o juicio also.



. m. (cción desacertada o equivocada./. m. Cosa "ec"a erradamente.0. m. +er. 1icio del consentimiento causado por equivocación de buena e# queanula el acto jur&dico si aecta a lo esencial de !l o de su objeto.2. m. 3&s. y 4at. +ierencia entre el valor medido o calculado y el real.

EjemploError de redondeo

+efnición'El error de redondeo es el que resulta al suprimir o desec"ar un conjunto ded&gitos que no se consideran como signifcativos# siguiendo las reglasestablecidas para este caso'a5 6i el decimal n7- es menor que 2# simplemente se suprime.b5 6i el decimal n7- es mayor o igual a 2# se incrementa en una unidad laúltima cira conservada.



E%actitud8a e%actitud de una medición especifca es la dierencia entre el valor medido y!l valor real de una cantidad. 8a desviación del valor verdadero es un &ndice deque tan e%actamente se "a llevado a cabo una lectura.

Precisión8a precisión# espec&fca la repetibilidad de un conjunto de lecturas# "ec"a cada

una en orma independiente con el mismo instrumento. 6e determina unaestimación de la precisión mediante la desviación de la lectura con respecto alvalor promedio.

Ejemplo9mag&nese un instrumento que tiene un deecto en su uncionamiento. Elinstrumento puede estar dando un resultado que es altamente repetible demedición a medición# pero alejado del valor verdadero. 8os datos obtenidos deeste instrumento ser&an de alta precisión# pero muy ine%actos. :ambi!n puedesuceder que do instrumentos den lecturas que son igualmente precisas# peroque diferan en e%actitud debido a dierencias en el dise)o de los instrumentos.Esos ejemplos subrayan que la precisión no garantia la e%actitud# aunque la

e%actitud necesita de la precisión.El concepto de e%actitud cuándo se aplica a instrumentos que muestran unalectura mediante el empleo de una escala y una aguja# se refere por lo generalal valor de su escala completa ;a menos que especifque otra cosa5. Cuando sedice que la e%actitud de un medidor es de - por ciento# esto signifca que unalectura que se tome en cualquier lugar de una de sus escalas no tendrá errormayor que el - por ciento del valor de la escala completa.

ErrorEn la vida real# no siempre se conocen las soluciones e%actas de los problemasque se presentan# ya sea en un proceso económico# administrativo o cualquiercálculo cient&fco que se tenga que realiar.Por este motivo# la mayor parte de los resultados que se reportan en la prácticason apro%imaciones de las cantidades reales. En el área de la computaciónsucede lo mismo# ya que ninguna computadora puede almacenar un númeroirracional.



8a dierencia que e%iste entre una cantidad real y su apro%imación se conocede manera general como errorE%isten muc"os tipos de errores ;el tratamiento e%"austivo y estad&stico deestos queda uera del alcance del presente te%to5# dentro de los másimportantes para el análisis num!rico se encuentran' < El error de redondeo < El error de truncamiento < El error relativo

< El error absoluto

EjemploError de truncamiento+efniciónEl error de truncamiento es el error que aparece cuando un procedimientoinfnito se "ace fnito.El ejemplo clásico del error de truncamiento# es cuando se corta la e%presiónde una unción# en series de potencia.8a e%pansión de una unción en series de potencias de :aylor está dada por'

Como se ve# esta e%pansión es infnita lo cual no es práctico para calcular unvalor de la unción# de a"& que la serie se trunca# lo cual produceautomáticamente un erro# el cual es precisamente llamado error detruncamiento. Póngase como ejemplo# el cálculo del valor de

(qu& se tendrán dierentes errores# dependiendo el número de t!rminos usadospara calcular la e%ponencial# lo cual se muestra en la siguiente tabla



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