Concepto de simulacin.- Simular, es reproducir artificialmente unfenmeno o las relaciones entrada-salida de un sistema.

Porque usar Simulacin.- cuando la operacin de un sistema o la experimentacin en l son imposibles, costosas, peligrosas o poco

Si est basada en la ejecucin de un programa en una computadora digital, entonces la simulacinse llama digital

reas de aplicacin.- son muy amplias, numerosas y diversas: hospitales, oficinasde correos, telgrafos, casas de cambio, etc.

Sistema.- es un conjunto de componentes cuyos parmetros de comportamiento estn interrelacionados. Simular unsistema significa observar un sistema equivalente que aproxima o imita el comportamiento del sistema real.

Sistema Real

Modelo Fsico

Solucin Analitica

SOLUCIN ANALTICA CONTRA SIMULACIN.- Las soluciones analticas son complejas al igual que el modelo matemtico por lo que se usa el estudio del sistema mediante la simulacin

ModeloMatemtico

Simulacin

Modelo de un sistema realLa simulacin de un sistema puede realizarse por varios motivos, Pindyck y Rubenfeld (1980) sealan los siguientes:

Por el contraste y laevolucin del modelo

El anlisis histrico de unapoltica determinanda

La prediccin

Generalizar

El planteamiento sistemtico: naci para satisfacer las siguientes necesidades

Simplificar

Integrar

Optimizar

Para describir un sistema hay que considerar su propsito y considerar que todo sistema est dentro de otro, que lo contiene y es su marcoreferencial.

Evaluar

Planificar

Partiendo de este esquema podemos distinguir los siguientes tipos de SistemasModelos de Simulacin

MODELOS DE SIMULACIN ESTTICA VS. DINMICA.- Esttica, se entiende como la representacin de un sistema para un instante (en el tiempo) en particular o bien para representar un sistema en el que el tiempo no es importante, por ejemplo la simulacin Montecarlo; en cambio un modelo de simulacin dinmica representa a un sistema en el que el tiempo es una variable de inters, como por ejemplo en el sistema de transporte de materiales dentro de una fbrica,una torre de enfriamiento de una central termoelctrica, etc...

MODELOS DE SIMULACIN DETERMINISTA VS ESTOCASTICA.- se llama un modelo de simulacin determinista si no considera ninguna variable importante, comportndose de acuerdo con una ley probabilstica; el modelo estocstico toma en cuenta algn componente aleatorio de entrada. Un ejemplo sera un sistema de inventarios de una fbrica, o bien el sistema de lneas de espera de una fbrica, etc.

MODELOS DE SIMULACIN CONTINUOS VS DISCRETOS.- se definen se definen de manera anloga a los sistemas discretos y continuos, debe entenderse que un modelo discreto de simulacin no siempre se usa para modelar un sistema discreto. La decisin de utilizar un modelo discreto o continuo para simular un sistema en particular, depende de los objetivos especficos de estudio. Por ejemplo: un modelo de flujo de trfico en una supercarretera, puede ser discreto si las caractersticas y movimientos de los vehculos en forma individual es importante. En cambio si los vehculos pueden considerarse como un agregado en el flujo de trfico entonces se puede usar un modelo basado en ecuaciones diferenciales presentesen un modelo continuo.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL USO DE LA SIMULACIN

- Permite estudiar el efecto de cambios internos y externos del sistema- La observacin conduce a un mejor entendimiento del sistema- Puede ser utilizada como un instrumento pedaggico- Ayuda a entender mejor la operacin del sistema- Puede utilizarse tambin para entrenamiento de personal- para anticipar cuellos de botella- Solo necesitan existir en la mente del diseador- El tiempo en su totalidad puede ser simulado en solo segundos, minutos u horas en una computadora- Es posible reproducir eventos aleatorios idnticos mediante una secuencia de nmeros aleatorios.

- Falla al producir resultados exactos, se basa en promedios- Fallas al optimizar, no es una tcnica de optimizacin- La simulacin no puede ser conducido o llevado a cabo en corto tiempo- Costos para proveer capacidad de simulacin tener mejor personal, software, hardware, entrenamiento y otro tipo de costos- Abuso de simulacin, una persona debe tener conocimiento de una gran variedad de reas antes de llegar a ser un practicante de la simulacin.

DEFINICION

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Enfoque de sistemas

Es un esquema metodolgico que sirve como gua para la solucin de problemas, en especial hacia aquellos que surgen en la direccin o administracin de un sistema, al existir una discrepancia entre lo que se tiene y lo que se desea, su problemtica, sus componentes y su solucin.El enfoque sistmico es, sobre todo, una combinacin defilosofay demetodologageneral, engranada a unafuncindeplaneacinydiseo. Elanlisisdesistemase basa en la metodologa interdisciplinaria que integratcnicasy conocimientos de diversos campos fundamentalmente a la hora de planificar y disearsistemascomplejos y voluminosos que realizanfuncionesespecficas.

Son una serie de actividades para llevar a cabo la solucin de problemas dentro de un sistema

Sistemas Un sistema es mdulo ordenado de elementos que se encuentran interrelacionados y que interactan entre s. El concepto se utiliza tanto para definir a un conjunto de conceptos como a objetos reales dotados de organizacin

Un sistema es un conjunto de funciones que operan en armona o con un mismo propsito, y que puede ser ideal o real.

Es un conjunto de partes relacionadas entre s con un mismo fin

subsistema

Subsistema: Es un conjunto de partes e interrelaciones que se encuentran estructuralmente y funcionalmente, dentro de un sistema mayorUn subsistema es un sistema que es parte de otro sistema mayor.Es un conjunto de elemento interrelacionados que, en s mismo, es un sistema

Sistema de simulacin

La simulacin de sistema se puede definir como la tcnica de resolucin de problemas siguiendo los cambios en el tiempo de un modelo de sistema dinmico.

Simulacin

simulacin es el proceso de disear y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentos con este modelo con el propsito de entender el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias con las cuales se puede operar el sistemaUna tcnica numrica para realizar experimentos en una computadora digital. Estos experimentos involucran ciertos tipos de modelos matemticos y lgicos que describen el comportamiento de sistemas de negocios, econmicos, sociales, biolgicos, fsicos o qumicos a travs de largos perodos de tiempo.Una simulacin es una imitacin de la operacin de un proceso del mundo real sobre determinado tiempo

Metodologa de simulacin Definicin del sistemaFormulacin del modeloColeccin de datosImplementacin del modelo con la computadoraValidacinExperimentacinInterpretacinDocumentacinDefinicin del sistema bajo estudioGeneracin del modelo de simulacin baseRecoleccin y anlisis de datosGeneracin del modelo preliminarVerificacin del modeloValidacin del modeloBueno estos son pasos que se deben realizar para llevar a cabo la simulacin

VENTAJAS:1. Es un proceso relativamente eficiente y flexible.2. Puede ser usada para analizar y sintetizar una compleja y extensa situacin real, pero no puede ser empleada para solucionar un modelo de anlisis cuantitativo convencional.3. En algunos casos la simulacin es el nico mtodo disponible.4. Los modelos de simulacin se estructuran y nos resuelve en general problemas trascendentes.5. Los directivos requieren conocer cmo se avanza y que opciones son atractivas; el directivo con la ayuda del computador puede obtener varias opciones de decisin.6. La simulacin no interfiere en sistemas del mundo real.7. La simulacin permite estudiar los efectos interactivos de los componentes individuales o variables para determinar las ms importantes.8. La simulacin permite la inclusin en complicaciones del mundo real.

DESVENTAJAS:

1. Un buen modelo de simulacin puede resultar bastante costoso; a menudo el proceso es largo y complicado para desarrollar un modelo.2. La simulacin no genera soluciones ptimas a problemas de anlisis cuantitativos, en tcnicas como cantidad econmica de pedido, programacin lineal o PERT / CPM / LPU. Por ensayo y error se producen diferentes resultados en repetidas corridas en el computador.3. Los directivos generan todas las condiciones y restricciones para analizar las soluciones. El modelo de simulacin no produce respuestas por si mismo.4. Cada modelo de simulacin es nico. Las soluciones e inferencias no son usualmente transferibles a otros problemas.