MANUAL PARA ARMONIZAR LA EVALUACIÓN DEL RECURSO …

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Sub-proyecto CLME+ # 1: Enfoque Ecosistémico para la Pesca de la Langosta Espinosa del Caribe

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MANUAL PARA ARMONIZAR LA

EVALUACIÓN DEL RECURSO

LANGOSTA DEL CARIBE Y LA

EFICACIA DE LA VEDA

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Tabla de Contenidos

1. Introducción ..................................................................................................................................... 5

2. Metodología para la evaluación del estado de las poblaciones de langosta espinosa

del Caribe (Panulirus argus) .......................................................................................................... 6

Paso 1. Conversión del peso de la langosta por categorías comerciales al número

equivalente por unidades de longitud ...................................................................................... 6

Paso 2 Análisis de la Curva de Captura ................................................................................... 10

Paso 3. Aplicación del análisis de cohortes ............................................................................ 12

3. Metodología para la evaluación del impacto de la veda de langosta del Caribe

incorporando variables socioeconómicas en adición a las variables biológicas ......... 13

3.1 Marco teórico .............................................................................................................................. 13

3.2 Indicadores económicos ........................................................................................................... 13

3.2.1 Precios de mercado ........................................................................................................... 14

3.2.2 Valor bruto de la producción y los productos procesados........................................ 14

3.2.3. Costos e ingresos ................................................................................................................ 15

3.2.4 Inversiones ............................................................................................................................. 16

3.2.5 Costos de administración .................................................................................................. 17

3.2.6 Valor añadido bruto ........................................................................................................... 17

3.2.7 Subsidios ................................................................................................................................ 18

3.2.8 Nivel de empleo en el sector ............................................................................................ 18

3.2.9 Posición neta en divisas del sector pesquero ................................................................ 19

3.3 Indicadores socioculturales ...................................................................................................... 19

3.3.1 Distribución de los ingresos pesqueros ............................................................................ 20

3.3.2 Status social del sector ....................................................................................................... 20

4. Ejemplos prácticos tomados del Plan Regional MARPLESCA .............................................. 21

REFERENCIAS .......................................................................................................................................... 28

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Lista de Figuras

Fig. 1 Formato de colecta de datos del procesamiento de langosta del Caribe por

categorías comerciales acordado en el Plan MARPLESCA .......................................................... 7

Fig. 2 Ejemplo de reporte del procesamiento de langosta del Caribe por categorías

comerciales en Belize y Nicaragua en un año calendario (1998) y años biológicos (92/93)

respectivamente. .................................................................................................................................... 8

Fig. 3 Ejemplo de la conversión de las categorías comerciales de langosta en Belize y

Nicaragua a unidades de longitud en mm....................................................................................... 8

Fig. 4 Ejemplo de la salida resultante de aplicar el modelo de conversión de

desembarque por categorías comerciales a desembarque en número de individuos por

categorías de talla en unidades de longitud (Tabla y su distribución de frecuencias del

número de individuos por intervalos de longitud)............................................................................ 9

Fig. 5 Flujograma del proceso de transformación de peso por categorías comerciales de

langosta del Caribe a número de individuos por largos en unidades de longitud. ............... 10

Fig. 6 Curva de captura linealizada para obtener la mortalidad total (Z) como la

pendiente de la curva ......................................................................................................................... 11

Fig. 7 Flujograma para el análisis de la curva de captura para obtener un estimado de la

mortalidad por pesca total (Z) ........................................................................................................... 11

Fig. 8 Flujograma para el análisis de cohortes calibrado basado en tallas ........................... 12

Fig. 9 Propuesta de formato del Plan MARPLESCA para colecta de datos de precios de

primera venta de langosta ................................................................................................................. 22

Fig. 10 Propuesta de formato para colecta de datos de precios de exportación ............... 23

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Lista de Tablas

Tabla 1 Ejemplos de variables para el valor bruto de la producción ....................................... 15

Tabla 2 Ejemplos de variables para la rentabilidad ..................................................................... 15

Tabla 3 Ejemplos de variables para las inversiones ....................................................................... 16

Tabla 4 Ejemplos de variables para los costos de administración ............................................. 17

Tabla 5 Ejemplos de variables para el valor añadido .................................................................. 17

Tabla 6 Ejemplos de variables para los subsidios ........................................................................... 18

Tabla 7 Ejemplos de variables para el empleo .............................................................................. 19

Tabla 8 Ejemplos de variables para la posición en divisas .......................................................... 19

Tabla 9 Ejemplos de variables para los ingresos pesqueros ........................................................ 20

Tabla 10 Ejemplos de variables para el status social de los pescadores ................................. 21

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1. Introducción

La pesquería de la langosta espinosa en la región del Caribe durante los últimos años ha

dado pasos importantes hacia el ordenamiento mejorado, conjunto y regionalmente

integrado de la pesca de la langosta espinosa, a través de la ratificación al más alto nivel

político en la mayoría de los países, del Programa de Acciones Estratégicas (PAE) del

CLME+, que incluye una estrategia específica para la langosta espinosa, un Memorando

de Entendimiento entre la Organización del Sector Pesquero y Acuícola del Istmo

Centroamericano (OSPESCA) y el CRFM y su Plan de Acción conjunto, el Plan de Manejo

Regional (MARPLESCA) y la reactivación del Grupo de Trabajo de la Langosta espinosa

de la Comisión de Pesca del Atlántico Centro-Occidental (COPACO).

En este contexto, el FMAM, el Proyecto CLME+ y su sub-proyecto sobre langosta buscarán

respaldar el objetivo de los países y de las organizaciones regionales hacia la transición de

un ordenamiento racional de los recursos pequeros de forma integrada en un contexto

geográfico más amplio de gestión, más allá de la Subregión del SICA/OSPESCA, que

permita transitar hacia un Enfoque Ecosistémico para la pesquería de la langosta espinosa

del Caribe a nivel transfronterizo. Es por esto, que OSPESCA, por medio de un Memorando

de Acuerdo entre la Oficina de Naciones Unidas para Proyectos (UNOPS) y OSPESCA,

ejecutará el Sub Proyecto de Enfoque Ecosistémico para la Pesca de la langosta espinosa

del Caribe, en adelante denominado Ecolangosta+, a partir de agosto de 2016 hasta

agosto del 2019.

En el marco del sub proyecto Ecolangosta+, el presente documento presenta la

propuesta sobre las metodologías armónicas que se deben acordar e implementar entre

los países participantes de este sub proyecto, a fin de evaluar el estado de las

poblaciones de langosta del Caribe, así como los impactos de la aplicación de la veda

regional. Una de las carencias a nivel regional identificadas anteriormente es que no se

cuenta con metodologías armónicas de evaluación implementadas, por lo que el sub

proyecto promoverá los esfuerzos necesarios para retomar esta iniciativa que ya fue

planteada desde el proyecto CLME y el plan regional MARPLESCA.

Un aspecto particular que se quiere impulsar, sobre todo en el marco de evaluar la

eficacia de la veda, es que no solamente se haga énfasis en evaluar si la pesca de

langosta está bien o mal por el estado biológico del recurso, sino también a tratar de

evaluar la situación de la economía (comercio, costos e ingresos, aporte a la economía

nacional) y aspectos sociales (empleo, salarios, desarrollo comunitario, nivel de vida).

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2. Metodología para la evaluación del estado de las poblaciones de langosta espinosa del Caribe (Panulirus argus)

Las vedas temporales que se han acordado a nivel nacional y regional van a dirigidas a

proteger la época de mayor reproducción de la langosta espinosa del Caribe. Por tanto,

los efectos de esta protección podrán verse en los niveles de desembarques, mortalidad

por pesca, reclutamiento y biomasa poblacional. La metodología de evaluación

pesquera que permite obtener estos indicadores se denomina análisis de cohorte basado

en tallas (Jones, 1984 modificado por Erhardt y Legault, 1996). Sin embargo, se requiere

seguir varios pasos metodológicos para poder aplicarlo en su totalidad. Por ejemplo, los

datos de entrada implican tener el peso o el número de individuos por tallas en unidades

de longitud; sin embargo, en muchos países de lo que se dispone es de datos del peso por

categorías comerciales de langosta que se genera durante el procesamiento de la

langosta en plantas pesqueras para empacarla para su comercialización.

Por esta razón, es que en uno de los países de la región centroamericana se desarrolló

con mucho éxito un modelo de evaluación pesquero denominado análisis de cohortes

basado en tallas, que se incluye en el plan MARPLESCA, y cuyos pasos se describen abajo.

Los pasos requeridos para la evaluación del stock son:

Paso 1. Conversión de los desembarques en peso por categorías comerciales al

número de individuos por unidades de longitud

Paso 2. Análisis de la curva de captura

Paso 3. Aplicación del modelo de análisis calibrado de cohortes basado en tallas

y los datos requeridos son:

Desembarques en peso por categorías comerciales

Datos de relaciones morfométricas largo - peso y mortalidad natural (disponibles

en la literatura o propios)

Estimados de los parámetros de crecimiento L∞, k, to (disponibles en la literatura o

propios)

Estimado de la mortalidad natural (M) (generalmente disponible de la literatura)

Paso 1. Conversión del peso de la langosta por categorías comerciales al número equivalente por unidades de longitud

Las fórmulas de los factores de conversión de longitud-peso sirven para la aplicación de

un modelo de conversión de categorías comerciales a largos biológicos (Cruz 1995,

adaptado por Pérez 1,998 y revisado por Guevara 2,009). Al aplicarse el modelo, se

obtienen distribuciones de frecuencias del número de individuos por tallas; es decir,

podemos conocer las tallas de los animales en el desembarque como si midiéramos todos

los animales.

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Al hacer distribuciones de frecuencias de tallas, podemos estimar entonces la talla

promedio ponderada, la moda(s), mediana, y otros estimados de la estadística

descriptiva.

Se hace necesario este procedimiento del paso 1, porque no existen en la región

programas completos y continuos de muestreo biológico de los desembarques de la

langosta del Caribe. Por tanto, deben hacerse estimaciones indirectas de cuánto

medirían las langostas que componen los desembarques reportados.

El proceso comienza por obtener los datos mensuales del procesamiento de langosta por

categorías comerciales. Esta información está disponible en las plantas pesqueras, si es

que no es recopilado en las oficinas de pesca, y el formato sugerido por el plan

MARPLESCA aparece en la figura 1, donde se incluyen diferentes formas de presentación

(e.g. cola, langosta entera, langosta entera precocida). En la Figura 2 se muestra el dato

a como se reporta, y en la Figura 3 se muestra un ejemplo de la transformación de las

categorías comerciales a su equivalente en unidades de longitud en Belize y Nicaragua

(largo cefalotórax en mm y largo cola en mm respectivamente). El uso de relaciones

morfométricas permitiría también estandarizar el tipo de largo a uno común, por ejemplo,

todos los datos en largo cola o en largo cefalotórax.

Fig. 1 Formato de colecta de datos del procesamiento de langosta del Caribe por categorías comerciales

acordado en el Plan MARPLESCA

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Fig. 2 Ejemplo de reporte del procesamiento de langosta del Caribe por categorías comerciales en Belize y

Nicaragua en un año calendario (1998) y años biológicos (92/93) respectivamente.

Fig. 3 Ejemplo de la conversión de las categorías comerciales de langosta en Belize y Nicaragua a unidades de

longitud en mm.

Los datos que se recopilen en la Figura 2, entonces son transformados en el número de

individuos por diferentes intervalos de clase de tallas en unidades de longitud (Figura 4), el

cual puede ser para años calendario o años biológicos (temporada de pesca). Este dato

es el que se utiliza entonces para correr el modelo de análisis de cohortes calibrado

basado en tallas.

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Largo cola en mm (intervalo inferior)

Largo cola en mm (intervalo superior)

Largo cola medio

Peso cola (Lb)

CAPTURA (lb cola)

Datos de entrada para el Análisis de Cohorte

(No. de individuos)

125 129 127 0.25 0 0

130 134 132 0.28 0 0

135 139 137 0.31 9132 29278

140 144 142 0.35 20546 59021

145 149 147 0.39 38219 98742

150 154 152 0.43 46495 108418

155 159 157 0.47 53048 112019

160 164 162 0.52 82367 157996

165 169 167 0.57 48162 84166

170 174 172 0.63 22690 36225

175 179 177 0.68 17540 25648

180 184 182 0.74 18696 25101

185 189 187 0.81 4697 5804

190 194 192 0.88 4455 5077

195 199 197 0.95 2602 2741

200 204 202 1.03 1310 1278

205 209 207 1.11 1186 1073

210 214 212 1.19 1116 939

215 219 217 1.28 416 326

220 224 222 1.37 227 166

225 229 227 1.47 288 197

230 234 232 1.57 6 4

235 239 237 1.67 8 5

240 244 242 1.78 6 4

245 249 247 1.90 7 4

250 254 252 2.02 8 4

255 259 257 2.14 4 2

TOTAL

373233 754235

Fig. 4 Ejemplo de la salida resultante de aplicar el modelo de conversión de desembarque por categorías

comerciales a desembarque en

número de individuos por

categorías de talla en unidades

de longitud (Tabla y su

distribución de frecuencias del

número de individuos por

intervalos de longitud)

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En el caso de que no se tengan relaciones morfométricas (e.g. relaciones largo- peso o

largo-largo, o peso-peso en diferentes variantes) provenientes de la literatura, entonces los

datos primarios para calcularlas se pueden obtener de muestreos de tallas y pesos de

animales enteros a bordo de barcos o de ejemplares que lleguen a las plantas de

procesamiento.

La Figura 5 muestra un diagrama resumen del proceso para el paso 1.

Fig. 5 Flujograma del proceso de transformación de peso por categorías comerciales de langosta del Caribe a

número de individuos por largos en unidades de longitud.

Paso 2 Análisis de la Curva de Captura

Con el análisis de la curva de captura linealizada se calcula el valor de mortalidad total

(Z), la cual se obtiene de la pendiente de la línea de regresión entre los puntos del

logaritmo del número de individuos capturados y su correspondiente edad. Este estimado

de la mortalidad total al restarse del estimado de la mortalidad natural (M) permite

obtener un estimado de la mortalidad por pesca (F). A su vez, se puede estimar la tasa de

explotación (F/Z), la que sirve para la calibración del análisis de cohortes. Los datos de

entrada son los desembarques anuales o por años biológicos en número por categorías

de rangos de tallas en unidades de longitud. Con los parámetros de crecimiento L∞, k, to

se hace una transformación adicional de las tallas en unidades de longitud a edades en

tiempo. Los parámetros de crecimiento se pueden obtener de la literatura, o se pueden

estimar por un procedimiento descrito en el software FISAT II (FAO, 2017) utilizando como

datos de entrada los datos de salida del paso1.

La mortalidad natural (M) se puede obtener de la literatura o de la aplicación de la

fórmula empírica de Pauly (1980): Log M =0,0066 - 0,279* log L∞ + 0,6543* log k + 0,463* log T donde T= temperatura del mar

DATOS DE ENTRADA

Desembarques de langosta por categorías

comerciales

Factores de conversión

Relaciones morfométricas

Muestreos de talla y

peso en diferentes

modalidades (opcional)

DATOS DE SALIDA

Desembarques de langosta en

número de individuos por clases de

tallas en unidades de longitud

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La Figura 6 muestra un ejemplo de la curva de captura linealizada, cuya pendiente

representa el estimado de la mortalidad total (Z)

Fig. 6 Curva de captura linealizada para obtener la mortalidad total (Z) como la pendiente de la curva

La Figura 7 muestra un diagrama resumen del proceso para el paso 2.

Fig. 7 Flujograma para el análisis de la curva de captura para obtener un estimado de la mortalidad por pesca

total (Z)

DATOS DE ENTRADA




ques de langosta por categorías

comerciales

Curva de Captura

linealizada

Conversión de tallas

a edades utilizando

parámetros de

crecimiento

DATOS DE SALIDA

Estimados de mortalidad total

(Z)

Z

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Paso 3. Aplicación del análisis de cohortes

El análisis de cohorte basado en tallas es un método para estimar en una población el

número de individuos de cada largo al comienzo de cada año y, a partir de eso, la

mortalidad por pesca en cada talla. El modelo utiliza como entradas los parámetros de

crecimiento K y L∞, la captura en número por grupo de talla, la mortalidad natural

estimada (M) y una estimación de la mortalidad por pesca para el último grupo de talla o

F terminal (Ft).

Con este modelo se obtiene un estimado del número de reclutas y desovantes,

mortalidad por pesca y la biomasa, así como la captura.

Fig. 8 Flujograma para el análisis de cohortes calibrado basado en tallas

DATOS DE ENTRADA




ques de langosta por categorías

comerciales

Análisis de Cohortes

calibrado basado en tallas

Mortalidad por

pesca del último

grupo de tallas

DATOS DE SALIDA

Estimados de mortalidad por

pesca, biomasa, reclutamiento,

desembarques (Z)

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3. Metodología para la evaluación del impacto de la veda de langosta del Caribe incorporando variables socioeconómicas en adición a las variables biológicas 1

3.1 Marco teórico

La evaluación del impacto de la veda de la langosta del Caribe se puede medir por la

repercusión que ha tenido en la biomasa reproductora y el reclutamiento a la pesquería,

sobre todo si consideramos que la veda se ha establecido para proteger los períodos de

mayor reproducción de la especie. En el capítulo anterior se enfatizó en una metodología

para la evaluación del estado biológico del stock de langosta donde se pueden

determinar estas variables mencionadas. En este capítulo, se proponen diferentes

variables e indicadores socioeconómicos para poder evaluar el probable impacto

económico y social de la pesca de la langosta producto del establecimiento de la veda

regional. Es decir, se busca comprobar el efecto potencial de que, si la veda ha protegido

la reproducción y el reclutamiento, por ende, ha mejorado la disponibilidad del recurso

que ha resultados en mejores capturas con mayores contribuciones económicas y

sociales al sector.

3.2 Indicadores económicos

Existen varias medidas por medio de las cuales se mide el significado económico de la

pesca en la economía local y nacional, y se evalúa el desempeño de la gestión pesquera

en función de alcanzar los objetivos económicos. Los indicadores macroeconómicos

claves son: el valor bruto de la producción, el valor añadido bruto, los niveles de subsidios,

el nivel de empleo, la balanza comercial y los ingresos de divisas. Los indicadores

microeconómicos claves pueden ser: el nivel de la renta por la explotación del recurso, el

desempeño económico de los pescadores, y cambios en el nivel de inversiones en la

pesquería o flotas. También hay que tener presente para el diseño de políticas, los

cambios en el nivel de demanda de los consumidores en la economía. Los cambios en la

demanda afectarán los precios que reciban los pescadores finalmente (aunque no haya

una relación directa entre ellos) y afectará el desempeño y valor de la pesquería. El

desempeño del sector de procesamiento también puede ser importante, sobre todo en

aquellos países que exportan gran parte de lo que se pesca.

1 Adaptado de Anón. 2009. Taller regional sobre indicadores socioeconómicos del sector pesquero y acuícola

centroamericano. Guía metodológica. Proyecto GCP/RLA/150/SWE – FIINPESCA. Fortalecimiento de la

investigación interdisciplinaria para la pesca responsable en los países centroamericanos.; de Graaf et al. (2015)

y de OSPESCA, 2012. El Plan MARPLESCA. Plan de Manejo Regional de la Pesquería de la Langosta Espinosa del

Caribe (Panulirus argus).

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3.2.1 Precios de mercado

Los precios de mercado a diferentes niveles del mismo son indicadores de corto y

mediano plazo de la demanda por productos pequeros. Ellos indican cambios en los

mercados, y, si se entienden bien, pueden dar pistas para algunas operaciones

comerciales que se realicen en el futuro. También, los precios son necesarios para calcular

otros indicadores económicos.

Hay muchos factores que afectan la determinación de los precios, y es importante

entenderlos. Por ejemplo, el precio es función de los niveles de desembarque de la

especie, de los niveles de desembarque de especies sustitutas, si es que existen, y de la

influencia del desembarque en otros países si hay competencia por el mismo mercado a

nivel nacional o internacional. En la mayoría de los casos es bueno tener un buen

entendimiento del entorno económico del país, ya que los datos de los precios pueden

estar influenciados por los niveles de importaciones o ítems de productos que compiten

con el recurso pesquero en cuestión. Hay otras variables macroeconómicas que también

inciden, por ejemplo, la tasa de inflación o la tasa de cambio de la divisa.

Se pueden dar casos de diferencias de precios por un mismo producto entre países con

las mismas pesquerías debido a algunos problemas, e.g. menos facilidades de transporte

para sacar las exportaciones. También, puede ser común que existan grandes diferencias

entre el precio que se paga al pescador y el precio que paga el consumidor final por el

producto, lo que indicaría imperfecciones del mercado, e.g. colusión entre los

compradores. Es importante, por tanto, identificar todas esas situaciones para tomar las

medidas correctivas correspondientes.

Variables y fuentes

Los datos pueden colectarse a varios niveles, desde el local al internacional, y son

colectados por varias instituciones que se pueden identificar. Igualmente, en la internet

hay sitios donde se puede acceder gratuitamente o por un pago anual, e.g. Infofish,

Globefish. Lo ideal es colectar los precios que se pagan en toda la cadena de valor, i.e.

desde el precio de primera venta hasta el del consumidor final.

3.2.2 Valor bruto de la producción y los productos procesados

El valor bruto de la producción se obtiene de multiplicar la producción total por el precio

recibido. Indica la importancia económica de la pesquería relativa a otras pesquerías o

actividades en un país o zona. También se puede desglosar en el valor bruto de los

productos procesados, que se calcula multiplicando el valor de cada tipo de producto

respectivo por el volumen producido en cierto tiempo.

Variables y fuentes

Los datos del volumen y valor de la producción se pueden obtener en los sitios de

desembarque o acopios. Datos adicionales pueden obtenerse en Aduanas, plantas

procesadoras o de otras instituciones que colecten información económica.

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La Tabla 1 muestra ejemplos de variables para el valor bruto de la producción.

Tabla 1 Ejemplos de variables para el valor bruto de la producción

Valor bruto de la Producción Tipos de datos Variables Producción Peso desembarcado por tipo de producto; peso procesado por tipo de

producto Precios y valores de la unidad

Valor del producto por tipo de producto

3.2.3. Costos e ingresos

La rentabilidad es un indicador microeconómico muy importante del desempeño de una

pesquería; sobre todo si consideramos que el mejoramiento del ingreso de los pescadores

es uno de los objetivos. Debe considerarse que la rentabilidad no es sólo en la parte

extractiva, sino que a lo largo de la cadena de valor. También es importante diferenciar

los conceptos de rentabilidad financiera de la rentabilidad económica. La primera es de

corto plazo mientras que la segunda es de largo plazo y una medida más apropiada ya

que considera todos los costos.

Variables y fuentes

Las principales fuentes de información son los sectores extractivos (pescadores) y de

procesamiento. Sin embargo, hay otras actividades de apoyo como la parte de los que

suministran combustible, artes de pesca y equipos, que también puede proporcionar

datos sobre costos. Se necesitarán tanto la evaluación del stock y análisis socioculturales si

se quiere una buena interpretación de la rentabilidad. Como sucede con la medida del

valor bruto de la producción y la renta por la explotación de los recursos, la utilización de

la rentabilidad del barco como un indicador de desempeño económico debe tener en

cuenta el estado biológico de la población.

La Tabla 2 muestra ejemplos de variables para los costos e ingresos.

Tabla 2 Ejemplos de variables para la rentabilidad

Rentabilidad Tipos de datos Variables Ingresos Cantidad de ventas y precio por calidad comercial o grado de procesamiento Costos fijos (barcos)

Seguro (casco, propiedad, trabajadores,, salud, protección e indemnización), servicios profesionales (contabilidad, legal, pagos de préstamos (principal e intereses); cargos por servicios / financieros; depreciación del barco; depreciación de equipos, reparaciones y mantenimiento, muellaje, permisos y licencias, otros pagos por servicios en muelle

Costos fijos (procesador)

Seguro (propiedad y siniestros, interrupción del negocio, pagos a trabajadores, salud, indemnización, etc); servicios profesionales (legales, contabilidad), pagos de préstamos (principal e intereses); cargos financieros/ servicios; depreciación, salarios administrativos, impuestos (renta, propiedad, etc), costos en mantenimiento y mejoramiento; permisos; gastos de oficina

Costos variables Combustible; aceite; carnada; hielo; agua; avituallamiento, pago de mano de obra(

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Rentabilidad Tipos de datos Variables (barco) tripulación con todas su variantes (bonos, porcentajes por cargo)); salarios de

personal en tierra Costos variables (procesador)

Mano de obra (número y costo de empleados parciales y a tiempo completo); gastos de servicios básicos (agua, electricidad); costos de transporte; costo de materia prima; costos de empaque; aditivos utilizados; suministros

Flujos financieros y de activos (barco)

Activos corrientes (lista y valor); activos de largo plazo (lista y valor de mercado estimado); pasivos a largo plazo (lista y cantidad); ganancias anuales; flujo de caja anual; otros ingresos anuales por otros usos del barco;

Flujos financieros y de activos (procesador)

Pasivos de largo plazo (lista y cantidad); ganancias desde todas las fuentes; salida de fondos; valor de mercado de la planta, tierra y equipamiento.

Información técnica (barco)

Tipo de barco, eslora, tonelaje neto y bruto, material de construcción del casco; capacidad de bodega; motor (edad, potencia y tipo de combustible); arte de pesca; equipamiento; año de construcción; año de compra y precio; valor de mercado estimado; valor de mercado de infraestructura en tierra asociada a la embarcación (talleres, áreas de almacenamiento, vehículos)

Información técnica (procesador)

Identificación de la planta y sus actividades; mercados primarios; capacidad de la planta; grado de integración vertical y horizontal; inventario del equipamiento; tipos de tratamiento de residuos; número de trabajadores; cantidad de staff de apoyo; horas de producción; inventarios; cantidad y valor por tipo de producto por comprador

3.2.4 Inversiones

La cantidad de inversión es uno de los mejores indicadores de los cambios en la

capacidad de pesca y procesamiento. Se puede dar para modernizar las instalaciones o

equipamiento existente en los sectores extractivos, de procesamiento y comercialización.

Una inversión que es de preocupación en países con grandes flotas de pesca es aquella

dirigida a modernizar equipamiento y artes que permiten generar una mayor capacidad

y mortalidad por pesca.

Variables y fuentes

Las inversiones generalmente se registran en los Ministerios de Hacienda o Finanzas.

Algunas fuentes secundarias de obtención de datos incluyen los sectores secundarios de

apoyo como los proveedores de equipos y artes de pesca, y el sistema de registro de

embarcaciones.

La Tabla 3 muestra ejemplos de variables para las inversiones.

Tabla 3 Ejemplos de variables para las inversiones

Inversiones Tipos de datos Variables

Inversiones financieras Inversiones por sector, tipo de unidad económica, origen y destino Incentivos existentes Rentabilidad/ beneficio financiero por pesquería y segmento de flota

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3.2.5 Costos de administración

Se refiere a los costos incurridos por el gobierno y la industria relacionados con la gestión y

monitoreo de la pesquería de langosta. Dependiendo del tipo de políticas o planes de

manejo establecidos serán las necesidades diferentes de personal, materiales y equipos,

así como distintos tipos de financiamiento, e.g. para vigilancia y control o investigaciones.

Variables y fuentes

La fuente primaria de datos es de la administración pesquera, con algunos otros costos

inferidos desde la industria pesquera.

La Tabla 13 muestra ejemplos de variables para los costos de administración

Tabla 4 Ejemplos de variables para los costos de administración

Administración pesquera Tipos de datos Variables Costos al gobierno

Costos de monitoreo, control y vigilancia; costos de investigación; costos de administración, costos de capacitación

Costos a la industria

Costos de administración

3.2.6 Valor añadido bruto

Representa la contribución o valor añadido a la economía por parte del sector pesquero.

Proporciona una medida de la importancia económica del sector en la economía

nacional en términos relativos. Dependiendo de la cobertura y metodología utilizada,

indica la riqueza generada por el sector pesquero o acuícola en comparación con otros

sectores, así como la distribución de la riqueza entre los factores de producción.

En muchos países, se calcula como parte del producto bruto agrícola, el cual se incorpora

en el producto interno bruto (PIB).

Variables y fuentes

En muchos países, el valor añadido bruto se extrae de los datos primarios o brutos

utilizados para calcular el PIB agrícola, o se estiman de datos de costos y beneficios.

La Tabla 5 muestra ejemplos de variables para el valor añadido bruto.

Tabla 5 Ejemplos de variables para el valor añadido

Valor añadido Tipos de datos Variables Ingreso de la pesca / procesamiento

Valor de la producción, precios, cantidades de producto, peso de los desembarques

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3.2.7 Subsidios

Se han utilizado en muchos países para ayudar el desarrollo del sector pesquero y

acuícola. Sin embargo, han sido controversiales ya que han resultado en sobre

capitalización y sobrepesca. La identificación y evaluación de los varios subsidios que

puedan existir en un país debería respaldar los procesos de formulación de las políticas. El

costo de la administración o gestión pesquera, por ejemplo, si no corre a cargo de la

industria, entonces también debería considerarse un subsidio al sector. Para evaluar este

aspecto, entonces deberán estimarse tanto los costos administrativos como los ingresos

gubernamentales provenientes del sector pesquero langostero.

Variables y fuentes

Los datos se encuentran disponibles generalmente en los ministerios de economía,

hacienda y en las oficinas de pesca.

La Tabla 6 muestra ejemplos de variables para los subsidios

Tabla 6 Ejemplos de variables para los subsidios

Subsidios Tipos de datos Variables Subsidios Rebajas en combustibles; reembolsos financieros; tarifas de importación, subsidios

de exportación Ingresos del Gobierno

Impuesto a la renta de los pescadores, impuestos de importación de equipos y artes, impuestos en productos pesqueros, pagos por licencias de pesca; otros impuestos

Costos del Gobierno

Ver tabla 4

3.2.8 Nivel de empleo en el sector

Al definirse políticas, es muy útil conocer la importancia relativa del sector langostero

como fuente de empleo. Por ejemplo, el número de personas empleadas en el sector

extractivo y productivo, de procesamiento y comercialización pueden dar información

sobre la importancia de estos sectores a la economía nacional o local. En el tema de

empleo existen varios factores involucrados. Por ejemplo, el empleo puede perderse por

disminución de las poblaciones del recurso debido a una mala gestión pesquera o

fenómenos climáticos, así como debido al desarrollo de otros sectores de la economía

que pueden atraer mano de obra que antes se dedicaba a la pesca o la acuicultura.

Variables y fuentes

Los datos sobre empleo se pueden obtener por medio de censos y encuestas.

La Tabla 7 muestra ejemplos de variables para el nivel de empleo.

ECOLANGOSTA +


ECOLANGOSTA +

19

Tabla 7 Ejemplos de variables para el empleo

Empleo Tipos de datos Variables Número de personas empleadas en el sector

Empleados en el sector primario, secundario y terciario, por edad, sexo y categoría laboral (pescadores , tripulación, trabajadores de plantas y granjas, intermediarios, transporte, servicios, etc), tiempo empleado en la ocupación

Empleo en sectores no pesqueros

Empleados en el sector primario, secundario y terciario , por edad, sexo y categoría laboral

Desempleo Desempleo nacional y por región, y dentro de las comunidades pesqueras

3.2.9 Posición neta en divisas del sector pesquero

El cambio neto en las reservas de divisas como resultado de las actividades del sector

pesquero puede compararse con otros sectores para determinar la importancia de la

pesca para mantener las reservas de divisas y tasas de cambio. El indicador incluye la

ganancia (si hay) de divisas por las exportaciones de productos langosteros menos las

pérdidas de divisas por las importaciones utilizadas para la producción. Algunos

indicadores adicionales relacionados son la proporción del valor bruto de la producción

que se exporta y la proporción de los costos totales en el sector extractivo/ productivo y

de procesamiento que resultan por el uso de las importaciones. Estos se utilizan para

obtener un indicativo de la sensibilidad de la rentabilidad total a las tasas de cambio de

divisas.

Variables y fuentes

Los datos de exportaciones e importaciones se obtienen generalmente desde las

instituciones nacionales financieras encargadas de monitorear el comercio internacional.

Los datos de costos pueden obtenerse de los sectores productivos/ extractivos y de

procesamiento.

La Tabla 8 muestra ejemplos de variables para la posición en divisas.

Tabla 8 Ejemplos de variables para la posición en divisas

Balanza comercial Tipos de datos Variables Valor de las exportaciones

Valor por producto pesquero

Costos Costos de los suministros importados por el sector; costos totales del sector

3.3 Indicadores socioculturales

Le estimación y uso de indicadores socioculturales es muy importante para evaluar el

desempeño de la gestión pesquera más allá del valor monetario o económico solamente.

Sin embargo, la colecta de datos socioculturales generalmente ha estado desatendida, y

debiera ser implementada conjuntamente con la colecta de datos biológicos y

económicos. Una circunstancia que afecta, es que, en contraste con los indicadores

ECOLANGOSTA +


ECOLANGOSTA +

20

biológicos y económicos, es difícil establecer límites y puntos de referencia, e.g. por medio

de formulaciones matemáticas, o que éstos sean aceptados. Por estas razones, el

establecimiento de límites y metas dependerán de las condiciones locales, la cultura y

tradiciones.

3.3.1 Distribución de los ingresos pesqueros

Es una medida de la equidad dentro de las comunidades pesqueras, y entre las

comunidades pesqueras y la sociedad en general. Se pueden utilizar los datos

económicos desglosados por categorías socioculturales para decir si un subgrupo tiene

más ventajas sobre otro, o si alguna medida de manejo en particular tiene mayor impacto

sobre alguna porción de la comunidad. Utilizado conjuntamente con el ingreso total, la

distribución de los ingresos también puede abordar la dependencia de la pesca o la

acuicultura comparada con otras actividades e indicar qué tan bien se encuentran los

pescadores respecto al ingreso nacional promedio.

Variables y fuentes

Los datos se pueden obtener desde entrevistas con los trabajadores, registros de la

industria en la parte extractiva/ productiva y procesamiento, y de entrevistas en las

comunidades pesqueras. Algunas instituciones gubernamentales también deben tener

datos demográficos relevantes de encuestas nacionales.

La Tabla 9 muestra ejemplos de variables para los ingresos pesqueros.

Tabla 9 Ejemplos de variables para los ingresos pesqueros

Ingresos pesqueros Tipos de datos Variables Ganancias Ganancias de cada miembro de la tripulación o trabajador del sector; ganancias de

cada hogar dedicado a la pesca de langosta ( directamente en la pesca, relacionados con el sector u otros trabajos)

Datos demográficos

Número de miembros en cada hogar; edad; sexo; pesquerías a las que se dedican, comunidad de residencia

3.3.2 Status social del sector

El status social de los pescadores y las percepciones acerca de la pesca como una

ocupación influyen sobre la posible entrada o salida de la actividad. Generalmente está

asociada a la rentabilidad de las actividades.

Variables y fuentes

Las variables se relacionan con el nivel de remuneración financiera disponible desde la

pesca y aquellas relacionadas con valores culturales. En el primer caso, las variables son

los ingresos del sector pesquero y de los otros sectores. En el segundo caso hay más

variables; por ejemplo, el nivel de prestigio asociado con la pesca como una ocupación

tiene influencia si la pesquería atrae nuevo empleo. Los pescadores pueden pensar que

su estilo de vida mantiene valores fundamentales y tienen opiniones acerca de cómo el

ECOLANGOSTA +


ECOLANGOSTA +

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sistema de manejo pesquero afecta su habilidad para continuar con su forma de vida. El

nivel de involucramiento de los pescadores a nivel de toda la sociedad es una medida de

cuán aislada puede estar la comunidad pesquera.

Las opiniones que puede tener la sociedad como un todo acerca de la pesca son

elementos importantes que examinar. La pesca puede ser considerada como un último

recurso de empleo o una actividad de baja categoría. La imagen general de los

pescadores, acoplada con el salario medio del sector versus otros trabajos comunes

tendrá un gran impacto en los esfuerzos por incrementar o disminuir las actividades

pesqueras.

Los datos se obtienen de pescadores, las comunidades pesqueras y de las instituciones

gubernamentales.

La Tabla 10 muestra ejemplos de variables para el status social de los pescadores.

Tabla 10 Ejemplos de variables para el status social de los pescadores

Status social Tipos de datos Variables Remuneración financiera

Ingresos del sector pesquero langostero; ingresos de otros sectores; probabilidad de que los pescadores obtengan otros trabajos producto de sus habilidades y educación

Valores culturales

Prestigio relativo de la pesca versus otras ocupaciones; grado al cual la pesca retiene un estilo de vida deseado(e.g. independencia, riesgos); si los pescadores quisieran que sus hijos se conviertan en pescadores; si los jóvenes piensan ingresar en el sector; instituciones y organizaciones a las cuales pertenecen los pescadores

4 Ejemplos prácticos tomados del Plan Regional MARPLESCA

Este apartado muestra ejemplos prácticos para la generación de indicadores

socioeconómicos con énfasis en la pesca de la langosta del Caribe, entre los cuales se

encuentran:

A. La producción pesquera

Acá se pretende contar con datos de la producción de langosta del Caribe por al menos

unos 5 a 10 años. En los casos que las oficinas de pesca no cuenten con este dato,

pueden conseguirse en las plantas pesqueras o inferirse de las estadísticas de

exportaciones o importaciones en terceros países. También deben conseguirse los mismos

datos de toda la producción pesquera para comparar la producción de langosta con la

de los otros recursos pesqueros explotados que cuenta el país.

B. Precios

Se requiere tener el precio promedio anual basado en el precio de primera venta pagado

al pescador, así como el precio al consumidor final. Con el dato de la producción

pesquera anual de langosta multiplicado por el precio promedio se podría obtener la

contribución de la pesquería de langosta del caribe al producto interno bruto total, al del

ECOLANGOSTA +


ECOLANGOSTA +

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sector agropecuario y al del sector pesquero. Las Figuras 9 y 10 muestras propuestas de

formatos para la colecta de los datos de precios.

Fig. 9 Propuesta de formato del Plan MARPLESCA para colecta de datos de precios de primera venta de langosta

ECOLANGOSTA +


ECOLANGOSTA +

23

Fig. 10 Propuesta de formato para colecta de datos de precios de exportación

La Figura 11 muestra el formato sugerido para el reporte de los datos calculados sobre el

aporte de la pesca de langosta del Caribe al Producto Interno Bruto.

ECOLANGOSTA +


ECOLANGOSTA +

24

Pais:_________________________ Fecha preparación:__________________________

INDICADORES

A. Producto Interno Bruto (PIB) (US$ corrientes)

B. Sector primario (PIB) (US$ corrientes)

C. Desembarques de langosta anuales. Kilos.

D. Precios unitarios promedios anuales de primera venta.

US$ por kilo

E. Aporte de la langosta. (US$)

F. Aporte de la langosta. (% del PIB Sector Primario)

PIB COMPARATIVO

Año

Fig. 11 Propuesta de formato para el reporte de datos calculados sobre el aporte de la pesca de la langosta del

Caribe al Producto Interno Bruto

C. Exportaciones

Se deben colectar datos de las exportaciones de langosta del Caribe por año, de todo el

sector pesquero, así como de todas las exportaciones del país. Esto permitirá relacionar los

aportes de este recurso pesquero al sector de las exportaciones.

D. Generación de empleo

El cálculo de la generación de empleo debe diferenciarse para el personal que trabaja

en la pesca industrial (tanto a bordo como en tierra) y en la pesca artesanal. Este último

caso, puede haber mayores errores de los estimados, porque en la mayoría de países no

están registrados formalmente. Así, se hace necesario recurrir a los datos de los censos y/o

estudios que hayan adelantado las autoridades pesqueras u organismos de cooperación

que hayan trabajado en la materia. El empleo se puede estimar en términos de la

cantidad de trabajadores y en el número de horas laboradas por año. Para tal fin, se

pueden utilizar la siguiente tabla de referencia (las cuales se pueden ajustar de acuerdo a

las condiciones de cada país):

ECOLANGOSTA +


ECOLANGOSTA +

25

Pesquería tripulantes Días de viaje Viajes / año

Industrial

Barco langostero con

nasas

8-15 45-150 2-6

Barco langostero buzos

(grande)

75 15-20 15-17

Barco langostero buzos

(pequeño)

20 15-20 15-17

Artesanal

Lancha para nasas 2-5 1-3 100-105

Velero buzo pulmón 6-16 8-10 20-22

Existen diferentes categorías para la obtención de los datos a colectar:

a) Generación de empleo a bordo (tripulaciones, pescadores industriales, artesanales

y buzos). El cálculo de número de personas a bordo de la flota es el indicador

social de mayor impacto en el análisis de pesquerías. Por una parte, se puede

determinar la cantidad de personas que derivan su sustento de la pesca y por

otra, hacer estimaciones sobre la remuneración que perciben disponiendo como

referencia datos de ingresos unitarios. Para calcular la generación de empleo a

bordo de la flota pesquera de langosta industrial y artesanal, es necesario tomar

en cuenta el sistema de pesca utilizado, ya que en cada caso varia el número de

tripulantes, particularmente cuando se trata de la pesca industrial.

b) Generación de empleo en plantas procesadoras. En este último caso, el método

más sencillo y exacto es solicitar a los dueños de las plantas procesadoras el dato

de los empleados del área de planta de proceso del resto de la empresa para así

conocer la cantidad de personas que trabajan a tiempo completo o parcial como

se define en algunas empresas.

c) Generación de empleo de servicio. En este caso se refiere a todas aquellas

personas que laboran en las áreas industrial, artesanal o de proceso como

personal de apoyo o bien vinculadas desde el punto de vista comercial.

En este apartado de empleos se podrá disponer de los siguientes indicadores

anuales:

un indicador anual en donde se reflejará el número de pescadores de

langosta por género separados por categoría industrial y artesanal.

un indicador anual en donde se reflejará el número de empleos por género

de las plantas procesadoras vinculados directa e indirectamente con el

recurso langosta.

un indicador anual en donde se reflejará el número de empleos por

género existentes en el sector comercio (servicios).

Las Figuras 12 y 13 muestran una propuesta de formato para colecta de datos de empleo

en el mar y plantas procesadoras.

ECOLANGOSTA +


ECOLANGOSTA +

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Fig. 12 Propuesta de formato para colecta de datos de empleo en plantas procesadoras y en el mar

ECOLANGOSTA +


ECOLANGOSTA +

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PAIS:______________ HOJA Nº____

NOMBRE EMPRESA/PLANTA PROCESADORA/ACOPIO: _________________________________ AÑO:_____

Hombres Mujeres Total Hombres Mujeres Total Hombres Mujeres Total Hombres Mujeres Total

Industrial

Artesanal

Planta procesadora

Personal de servicio

TOTAL

OBSERVACIONES:_______________________________________________________________________________________________________

ELABORADO: _________________________________________ FIRMA: ____________________________ FECHA: _____________________________

Trabajadores a tiempo

completoTrabajadores a tiempo parcial Indirectos Total de trabajadores

PERSONAL OCUPADO EN LA PESCA

PESCA

Fig. 13 Propuesta de formato para colecta de datos de personal ocupado en la pesca

ECOLANGOSTA +


ECOLANGOSTA +

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REFERENCIAS

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de langosta espinosa Panulirus argus del mar Caribe de Nicaragua. Inf. Tec. CIPA.

Cruz, R., 2002., Manual de Métodos de Muestreo para la Evaluación de las

Poblaciones de Langosta espinosa, FAO Documento Técnico de Pesca N° 399.

de Graaf, G.J., Nunoo, F., Ofori Danson, P., Wiafe, G., Lamptey, E. & Bannerman, P.

2015. International training course in fisheries statistics and data collection.

FAO Fisheries and Aquaculture Circular No. 1091. Rome, FAO. 134 pp.

Ehrhardt, N.M. and C.M. Legault. 1996. Crustacean stock assessment techniques

including uncertainty. Technical Report FAO/CFRAMP Stock Assessment Workshop.

FAO. 2017.Fisheries and aquaculture software. FISAT II - FAO-ICLARM Stock

Assessment Tool. In: FAO Fisheries and Aquaculture Department [online]. Rome.

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Guevara, R. 2009. Informe final del consultor en Evaluacion y Ordenacion de

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la Investigación Pesquera Interdisciplinaria para la Pesca Responsable en los Países

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Pauly, D., 1980. On the interrelationships between natural mortality, growth

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Explor. Mer. 39(2):175-192.

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largos biológicos para los datos de las pesquerías de langosta y camarón de

Nicaragua, CIPA, Octubre 1998.

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