Presentacin de PowerPoint

MantenimientoPredictivoUniversidad de OrienteNcleo BolvarEscuela de Ciencias de la TierraDepartamento de Ingeniera IndustrialMantenimiento

Profesora:Maria Aray Presentado por:Agreda Rebeka C.IBasanta Kimberlys C.IDaz Jordan C.I. 21.109.981 Guerrero Nstor C.IMoreno Oscar C.I Ciudad Bolvar, 27 de mayo del 2015

Introduccin

1. Definicin2. Conceptos Generales3. Mtodos y tcnicas utilizados en el mantenimiento predictivo 3.1 Tcnicas de Mantenimiento Predictivo 3.1.1 Anlisis de Vibraciones 3.1.2 Anlisis de Lubricantes 3.1.3 Anlisis por Ultrasonidos 3.1.4 Termografa 3.1.5 Anlisis por Algoritmos Estadsticos 3.1.6 Anlisis Elctrico 3.2 Mtodos de diagnstico en el mantenimiento predictivo 3.2.1 Diagnstico basado en modelos 3.2.2. Mantenimiento predictivo basado en sistemas expertos 3.2.3. Mantenimiento predictivo basado en redes neuronales 4. Costos del mantenimiento predictivoConclusin

CONCEPTOS BSICOSNstor Guerrero

Mantenimiento Predictivo

TemperaturaPresin,Velocidad lineal, angularResistencia elctricaRuidos y vibracionesViscosidadEspesor de chapasNivel de un fluido

Requisitos

La Medida sea no intrusiva. Pueda expresarse en unidades fsicas. Ofrezca una buena repetitividad. Pueda ser analizada

Para alcanzar el xito en la implantacin: Que se considere estrategia de empresa. Disear un plan para dimensionar recursos. Documentar. Dejarse aconsejar por expertos

Conveniencia

VentajasMs eficiente y flexible que cualquier otro tipo de mantenimientoSe puede programar la parada del equipo con antelacin al falloSe reducen la cantidad de piezas sustituidas innecesariamente

Casos no convenientesNo todas las causas de fallo de la planta pueden ser detectadasMonitorizacin demasiado costosa en mano de obra y equipos

Pasos para la implementacin efectiva del mantenimiento predictivo

Definir los objetivos con impacto financiero2. Seleccionar el equipo crtico.3. Efectuar AMEF.4. Determinar los parmetros factibles a monitorear.5. Seleccionar la tcnica y el mtodo

Pasos para la implementacin efectiva del mantenimiento predictivo

6. Definir quin tendr la responsabilidad.7. Elaborar la justificacin econmica.8. Elaborar los procedimientos detallados.9. Capacitar y entrenar al personal.10. Dar el inicio oficial

Tnicas del mantenimientopredictivo

Rebeka Agreda

Anlisis de vibracionesAnlisis de vibraciones:-Vibracin libre-Vibracin forzada

Razones habituales por las que una maquina o elemento de la misma puede llegar a vibrar:

-Desequilibrio-Desalineamiento-Excentricidad-Defectos en rodamientos-Defectos en engranajes-Defectos en correa-Holguras -Falta de lubricacin

Anlisis de lubricantes-Anlisis Iniciales

-Anlisis Rutinario

-Anlisis de Emergencia

Factores que afectan a las mquinas:-Elementos de desgaste-Contenido de partculas-Presencia de contaminantes-Aditivos y condiciones del lubricante

Anlisis de ultrasonidosEsta tcnica permite:

-Detectar friccin en maquinas rotativas-Detectar fallas y/o fugas en vlvulas-Detectar fugas de fluidos-Detectar perdidas de vaco-Detectar arco elctrico

Rango de captacin del odo humano: 20 a 20.000 Hertz

Tcnicas del mantenimiento predictivo

Kimberlys Basanta

TERMOGRAFATERMOGRAFIA

Cmaras termograficas Sensores infrarrojosKimberlys Basanta

EL anlisis mediante cmaras termografcas esta recomendada para:

Instalaciones y lneas elctricas de alta y baja tensin.Cuadros, conexiones, bornes, transformadores, fusibles y empalmes elctricos .Motores elctricos, generadores, bobinadosReductores, frenos, rodamientos, acoplamientos y embragues mecnicos.Hornos, calderas e intercambiadores de calorInstalaciones de climatizacin.Lneas de produccin, corte, secado, prensado, forja, tratamientos trmicos.

Ventajas del anlisis termogrfico

Mtodo de anlisis sin detencin de procesos productivos.

Baja peligrosidad para el operario por evitar la necesidad de contacto con el equipo.

Determinacin exacta de puntos deficientes en una lnea de proceso.

Reduce el tiempo de reparacin por la localizacin precisa de la avera.

Facilita informes muy precisos al personal de mantenimiento.

Ayuda al seguimiento de las reparaciones previas.

Anlisis por algoritmos estadsticos.La tcnica consiste en un proceso deductivo basado en las leyes de Algebra de Boole.Anlisis por algoritmos estadsticos

Los smbolos representan tanto sucesos, puertas lgicas y transferencias. Los ms importantes son los siguientes:Smbolos representativos de los rboles de averas.

Tcnicas del mantenimiento predictivo

Jordan Daz

Anlisis ElctricoSe utiliza para verificar condiciones del tipo: Calidad de la alimentacin Estado del circuito Estado del aislamiento Estado del estator Estado del rotor Excentricidades en el entre-hierro

Equipos comunes de aplicacin: Motores de Jaula de Ardilla Motor sncronos Motores de rotor bobinado Motores de corriente continua Alternadores Variadores de frecuencia

Mtodos de diagnostico de mantenimiento predictivo

Jordan Daz

Diagnostico basado en modelosUna de las posibilidades que se tiene al hacer diagnstico basado en modelo es generar mediante dicho modelo las series que son captadas con los sensores que funcionan en el sistema bajo estudio.

Diagnostico basado en modelos

Se necesita para ello: Valores de funcionamiento normalVariables estticasMedicin constante de variables dinmicas

Diagnostico basado en modelos

Diagnostico basado en modelosLos Sistemas Expertos (S.E.) son una parte de la Inteligencia Artificial (I.A.), rama de la informtica que intenta conseguir que los ordenadores simulen la inteligencia humana.

M.P Basado en sistemas expertos

Base de conocimientosBase de hechosPrograma de inferencias o motor de inferenciasSistema expertoProgramaCdigo del programaDatos

Ejemplo de sistema experto

SCADA, acrnimo de Supervisory Control And Data Acquisition (Supervisin, Control y Adquisicin de Datos) Facilita retroalimentacin en tiempo real con los dispositivos de campo (sensores y actuadores), y controla el proceso automticamente. Provee de toda la informacin que se genera en el proceso productivo (supervisin, control calidad, control de produccin, almacenamiento de datos, etc.) y permite su gestin e intervencin.

Los tres componentes de un sistema SCADA son:

Mltiples Unidades de Terminal Remota (tambin conocida como UTR, RTU o Estaciones Externas).Estacin Maestra y Computador con HMI.Infraestructura de Comunicacin.

Diagnostico y costosdel mantenimiento predictivo

Oscar Moreno

M.P Basado en redes neuronales

Simulan el proceso de aprendizaje humano

En el mantenimiento predictivo las redes neuronales permiten :

Modelar el sistema en cuestinLas discrepancias pueden ser un indicativo de un funcionamiento anmaloPredecir las salidas futuras de una serie determinada

M.P Basado en redes neuronales

Costos del mantenimiento predictivo

86% del mantenimiento es :Reactivo PreventivoEl mantenimiento predictivo es generalmente 10-15% No se comprende la gama de herramientas disponibles

El mantenimiento predictivo evala estas variables utilizando sistemas informticos voltajecorrientetemperaturavibracinPresinCostos del mantenimiento predictivo

GRACIAS