MANEJO DE DATOS DE LA PRÁCTICA DE PUNTO DE FUSIÓN Al finalizar las lecturas contará con cuatro parejas de datos (o las que hayas podido colectar), cada una conformada por el punto de fusión descrito en la literatura y el que acaba de determinar, En el caso de este último, si la sustancia fundió en un intervalo (de preferencia con sólo tres grados de diferencia como máximo) tomará el valor medio. Con estos datos, estará en condiciones de construir una curva de calibración (que no es necesario representar) de su aparato de Fisher-Johns con la que le será posible determinar el punto de fusión corregido de una sustancia problema, así como la desviación estándar o incertidumbre Sm asociada a esta medición. Con ello, su determinación tendrá calidad estadística, ya que el punto de fusión corregido podrá expresarse de la forma 101.28 °C ± 2.00 °C. Para conseguir esto, deberá extraer de la curva de calibración algunos valores o parámetros matemáticos por medio de una regresión lineal auxiliándose de una plantilla de Excel como la que se muestra en la figura.

Plantilla para determinar el punto de fusión corregido de una sustancia problema y la desviación estándar o incertidumbre de la medición.

El valor del punto de fusión corregido se obtiene como sigue:

En las celdas A4-A7 coloque el nombre de las sustancias que utilizará como patrones o estándares para construir la curva de calibración.

En las celdas B4-B7 (que representarán los valores que irán en el eje de las “x” de la curva) inserte los valores de los Puntos de fusión descritos en la literatura correspondientes a cada sustancia.

En las celdas C4-C7 inserte los valores de los Puntos de fusión experimentales medidos (o su promedio) es su aparato de Fisher-Johns (que representarán los valores que irán en el eje de las “y”).

En la casilla C8 coloque el valor del punto de fusión experimental de la muestra desconocida o problema. Éste será el valor que se corregirá.

Determine el valor de la pendiente m de la curva de calibración que se construye con las cuatro parejas de datos B4-B7/C4-C7. Para ello, escriba en la celda C10 el comando =PENDIENTE(C4:C7,B4:B7).

Determine la ordenada al origen de la curva, insertando su valor en la celda C11 con el comando =INTERSECCION.EJE(C4:C7,B4:B7). Este valor puede ser negativo o positivo, pero idealmente debe aproximarse a cero.

Determine el coeficiente de correlación de la curva R2 utilizando el comando =COEFICIENTE.R2(C4:C7,B4:B7) e insertándolo en la casilla C12. Con ello, podrá tener una idea clara de la linealidad de su curva.

Finalmente, calcule el valor del punto de fusión corregido y asiente su valor en la celda C14 mediante =(C8-C11)/C10.

Para la determinación de Sm haga lo siguiente:

Determine el valor del número de mediciones de parejas de datos N e inserte su valor en la casilla F3. En este caso, emplearemos =CONTAR(C4:C7).

Inserte en la casilla F4 el número M de veces que ha realizado cada medición. Así por ejemplo, si sólo ha realizado una vez la medición del punto de fusión de cada sustancia, M valdrá 1; si las mediciones se han realizado por duplicado, entonces M = 2.

Inserte nuevamente el valor de la pendiente en la casilla F5, donde puede escribir =C10.

Coloque en la casilla F6 el valor del promedio de los valores de las “y”, los cuales corresponden a los valores de puntos de fusión experimentales. Haga esto con el comando =PROMEDIO(C4:C7).

Realice la siguiente operación en la casilla F7: =F3*VARP(B4:B7). En F8 coloque el error típico de las parejas de datos. Coloque allí el

comando =ERROR.TIPICO.XY(C4:C7,B4:B7). Finalmente, calcule la desviación estándar de la medición Sm insertando en

F9 la instrucción =F8/F5*RAIZ(1/F4+1/F3+(C8-F6)/(F5*F5*F7)). Finalmente, reproduzca este mismo valor en la E14 para que su plantilla

tenga un aspecto claro usando =F9.