Módulo V. Herramientas Estadísticas.dec.fca.unam.mx/dgsa/2014/dip_gestioncalidad/mod5/Modulo...

05/05/2014

© Derechos reservados. Prohibida su reproducción por cualquier medio sin autorización de la Universidad Nacional Autónoma de México 1

Módulo V. Herramientas Estadísticas.

Facilitadora:

Mtra. Alma Patricia Cáliz Morales

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Objetivo

Que el participante conozca los fundamentos básicos y la aplicación práctica de las Herramientas Estadísticas Básicas,

para el tratamiento de datos, que les permitan analizar y solucionar problemas.

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Objetivo del Curso

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Contenido

1. Introducción

2. Hojas de Verificación

3. Diagrama de Pareto: Nociones y su elaboración.

4. Diagrama de Causa – Efecto: Nociones, elaboración y uso.

5. Gráficas de barras: Colección y organización de datos

6. Histograma y polígono de frecuencia

7. Nociones de Habilidad Potencial y Habilidad Real del proceso

8. Diagrama de Dispersión y Correlación: Nociones, elaboración, uso.

9. Estratificación: Nociones, elaboración, uso.

10. Solución de problemas en equipo: Pasos para la solución de problemas.

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¿Para qué medir?

Si hablamos de una cultura de medición debemos conocer qué es medir:

Medir: Es comparar dos magnitudes de la misma especie, tomando como base

una de ellas

Si medir es comparar, ¿para qué queremos medir o comparar? Medir nos permite darle mayor importancia a los hechos que a los conceptos abstractos (1), nos permite expresar los hechos derivados de cifras y datos específicos resultados de la medición, evitando expresar las situaciones en términos de sentimientos o ideas. Pero la esencia principal de medir, es tener información para la toma de decisiones, las mediciones son útiles sólo cuando se analizan y se decide sobre los resultados del análisis.

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¿Medir: ¿un medio o un fin?

Por lo tanto medir no es el fin, sino el medio para tomar decisiones. Y que la finalidad es tomar decisiones para la mejora, esquematizando tenemos:

MEDIR El desempeño de los

procesos La competencia del personal El impacto en la sociedad La eficacia de la

infraestructura

TOMAR DECISIONES Acciones correctivas Acciones preventivas Acciones de mejora Acciones de innovación Capacitación al personal Inversión de recursos Reingeniería de procesos Fortalecimiento de

infraestructura

ANALIZAR LA INFORMACIÓN Observar la tendencia de los

resultados Identificar el logro de metas. Observar la situación actual

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Recolección de datos Es importante medir para mejorar, como un principio de gestión de

calidad, considerando la toma de decisiones basadas en hechos. Por tanto, es muy trascendental la fuente de información, por ello es recomendable

seguir las siguientes bases:

1. Establezca objetivos claros

2. ¿Cuál es el propósito de medir?

3. ¿Son confiables las mediciones?

4. Establezca formas apropiadas de recolectar los datos.

Recolección de datos

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1. Establezca objetivos claros

La información es una guía para nuestras acciones. A partir de la información conocemos los hechos pertinentes y adoptamos acciones apropiadas basadas en esos hechos. Antes de recolectar la información, es importante determinar qué se va a hacer con ella. Para el control y monitoreo del proceso Para el análisis de lo que no se ajusta a las normas. Para verificar. … ¿para qué?

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2. ¿Cuál es su propósito?

Una vez que se define el objetivo de la recolección de información, también se determinan los tipos de comparación que se necesitan, y esto a su vez identifica el tipo de datos que se deben recoger.

Comparar por ejemplo la eficacia del programa

presupuestal del año actual con respecto al año anterior, o

anteriores (tendencia)

Comparar el tiempo de contratación de personal eventual o

de investigadores

Comparar el tiempo extra de las diversas unidades

Comparar el número de visitantes a los eventos culturales

de la UNAM con respecto a los años anteriores.

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3. ¿Son confiables las mediciones?

Aún cuando las muestras se hayan seleccionado adecuadamente, se obtiene un juicio erróneo si las mediciones no son confiables.

¿Corresponden al periodo de estudio?

¿Es representativo de lo que se desea analizar?

¿La fuente de información es fidedigna?

¿Ha sido validada la información?

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4. Establecer formas apropiadas para la recolección de datos

PRIMERO: Registre el origen de los datos para facilitar su procesamiento (Lugar, fecha, fuente de información, personas, etc.)

SEGUNDO: Registro de datos adecuadamente, diseñe una tabla o formato de manera que pueda tener toda la información concentrada para su uso posterior.

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Las Hojas de inspección se utilizan con mayor frecuencia: •Para obtener datos. •Para propósitos de verificación. La Hoja de inspección para la obtención de datos se clasifican de acuerdo con diferentes características (calidad o cantidad) y se utilizan para observar su frecuencia para construir gráficas o diagramas. También se utilizan para reportar en una frecuencia establecida el estado de las operaciones y poder evaluar la tendencia y/o dispersión de los resultados. Las Hojas de inspección para propósitos de verificación se utilizan para checar ciertas características de calidad que requieren ser evaluadas, ya sea en el proceso o producto terminado.

HOJAS DE INSPECCIÓN (CHECK LIST)

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HOJA DE INSPECCIÓN

Lugar de evento:

Motivo del evento:

Fecha:

Responsable:

LISTA DE VERIFICACIÓN DE MATERIALES REQUERIDOS

CANTIDAD

REQUERIDA

MATERIAL REQUERIDO

IMPRESO ELECTRÓNICO ¿PREPARADO?

C: color

BN: Blanco

y negro

Disco / USB SI NO

( ) Lista de asistencia

( ) Manual del participante

( ) Programa del evento

( ) Hojas blancas adicionales

( ) Hojas de comentarios del evento

( ) Exámenes iniciales

( ) Exámenes finales

( ) Ponencia del evento

( ) Evaluación del evento

( ) Señalador lasser

( ) Proyector

( ) Hojas de rotafolio

Preparó información: __________________________

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• Identificar un área en la que sea necesaria una lista de verificación para asegurar la calidad.

• Por ejemplo: – Lista de documentos que deben integrar un expediente

– Lista de materiales que debe tener el personal de limpieza para iniciar su día de trabajo

– Lista de materiales y condiciones que se deben tener en un aula para que esté disponible para dar clases.

– Dé otros ejemplos.

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Actividad

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Diagrama de Pareto.

Un diagrama de Pareto es un histograma de los factores que contribuyen al problema de calidad, ordenados desde el mayor al más frecuente. Joseph Juran observó en los años 1950’s que unas cuantas causas usualmente son responsables de la mayoría de los problemas de calidad, de esa forma se le dio el nombre de Pareto.

(2) (3) (4) ( 5) (6) 0

10

20

30

40

50

60

70

Problema de calidad

Fre

cuencia

(1)

90

100

110

80 Acumulado

(2) (3) (4) ( 5) (6) 0

10

20

30

40

50

60

70

Problema de calidad

Fre

cuencia

(1)

90

100

110

80

20%

80%

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Diagrama de Pareto.

El eje horizontal indica los tipos de defectos o características fuera de especificación, que son los factores que causan que los trámites o aspectos del sistema de calidad se desvíen.

Cada barra representa un tipo diferente de defecto o desviación y su altura, la frecuencia o número de veces en la que el defecto o desviación se presenta. Esta gráfica se puede realizar en Excel con dos columnas, una de ellas es el tipo de defecto o desviación, y la segunda columna las veces que se presenta esa desviación (puede ser mensual, bimestral, etc.). Posteriormente debes ordenar las columnas de mayor a menor frecuencia.

El diagrama de Pareto indica cuál causa del fenómeno debe atacarse primero, en términos de su contribución al problema, para eliminar defectos y mejorar la operación y por ende la calidad. Y sigue la regla 80-20, que significa que el 20% de las causas de un problema resuelven el 80% de los efectos que éstos causan.

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Elaboración del Diagrama de Pareto.

PRIMER PASO. Hacer una lista de los factores o causas potenciales o posibles del problema, considerando: Características fuera de especificación, tipos de defectos, productos a regenerar, funcionalidad de productos, etc.; según la naturaleza del efecto o problema.

SEGUNDO PASO. Establecer el período de tiempo que se comprenderá en la obtención de datos. Si no hay un período de tiempo preestablecido, puede ser un mes, una semana, un día, etc. en el caso que nos ocupa el período de tiempo es de marzo-junio.

TERCER PASO. Obtener en dicho período los datos sobre la ocurrencia de cada causa o tipo de defecto, utilizando una hoja de registro, especificando el número total N de piezas o casos inspeccionados.

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En el área de recursos humanos se han detectado retrasos en los pagos del personal que se contrata, considerando los diversos trámites que se deben realizar se analiza la información construyendo un diagrama de Pareto.

Desviación Frecuencia

La solicitud está incompleta 20

No se indica la fecha de inicio del contrato o ésta está vencida

15

El candidato no cumple con todo los documentos

22

No está autorizada la plaza 5

No se entregó la documentación a tiempo

14

1. Captura la información en Excel 2. Selecciona toda la tabla 3. Ve al menú y da click en DATOS 4. Selecciona ORDENAR 5. En el menú que se abre, indica

en el cuadro de “mis datos tienen encabezado”

6. Ahora selecciona el “ordenar por frecuencia” y da ACEPTAR

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1. Al realizar la suma de frecuencias, nos indica el No. de problemas que se han presentado y que retrasan el proceso del pago a nuevos empleados.

2. Ahora deberás calcular la frecuencia en %. Para lo cual debes dividir el No. de frecuencia entre el total.

3. En la 4ª. columna debes sumar los porcentajes de frecuencia.

Desviación Frecuencia

El candidato no cumple con todos los documentos

22

La solicitud está incompleta 20


15


14

No está autorizada la plaza 5

76

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22


Desviación Frecuencia Porcentaje Suma de frecuencias

El candidato no cumple con todos los documentos

22 28.9% 28.9%

La solicitud está incompleta 20 26.3% 55.3%


15 19.7% 75.0%


14 18.4% 93.4%

No está autorizada la plaza 5 6.6% 100.0%

76 100.0%

Ahora realiza la gráfica, para lo cual selecciona toda la tabla, pero sólo graficarás la frecuencia y la suma de frecuencias. Debes utilizar el eje Y1 para la frecuencia y el eje Y2 para la suma de frecuencias.

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Gráfica de Pareto

22 20

15 14

5

28.9%

55.3%

75.0%

93.4% 100.0%

0.0%

20.0%

40.0%

60.0%

80.0%

100.0%

120.0%

0

10

20

30

40

50

60

70

El candidato no cumple con todo los documentos

La solicitud está incompleta

No se indica la fecha de inicio del contrato o

esta está vencida

No se entregó la documentación

a tiempo

No está autorizada la

plaza

Causas de retraso de pago a nuevos empleados

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Lluvia de ideas

La Lluvia de Ideas es una técnica que consiste en acumular de todos los miembros de un grupo reunido, la opinión, sugerencias y/o puntos de vista con

relación a un asunto o problema determinado. Con ella se puede confirmar que entre más ideas se aporten más probable es que una de las soluciones sea aportada inmediatamente o sirva como base para encontrar la mejor solución.

La experiencia indica que no siempre una sola persona tiene los mejores resultados cuando requiere encontrar una solución; si se apoya en un grupo

participativo su aportación permitirá no sólo obtener otras posibles soluciones, sino la aceptación de las mismas al momento de su implantación.

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Lluvia de ideas

Esta técnica puede ser utilizada de dos formas, una vez que identificamos el problema a analizar: Estructurada: Cada participante aporta su opinión en el momento que le toca su participación, en un turno previamente definido; en el caso que no tuviera alguna aportación cuando le corresponda participar, deberá esperar nuevamente su turno a la siguiente vuelta. Esta técnica permite que los participantes tímidos se sientan comprometidos a participar, pero a su vez puede sesgar a los participantes cuando alguien antes que ellos aportaron la misma idea. Sin estructurar: En esta técnica los participantes aportan sus ideas en el momento que les vienen a la mente y se trabaja en una atmósfera relajada; es importante que exista un coordinador con autoridad que inspire confianza para que controle la sesión y logre que no sólo los más extrovertidos participen.

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Diagrama de Causa – Efecto.

El diagrama causa-efecto, o Ishikawa o Espina de pescado, organiza una cadena de causas efectos para transitar entre las causas raíz e identificar las relaciones entre las causas o variables, y va muy de la mano de la lluvia de ideas. Las causas típicas principales de los problemas de calidad en las operaciones de manufactura, identificados por Ishikawa son: •Máquinas •Materiales •Métodos •Mano de obra •Medio ambiente •Medición

Problema

de calidad

Maquinaria

/ Etapa del proceso

/ Área

Métodos

/ Etapa del proceso

/ Área

Materiales

/ Etapa del proceso

/ Área

Mano de obra

/ Etapa del proceso

/ Área

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Diagrama de Causa – Efecto.

Pero no es la única forma de utilizarlo, se puede utilizar por procesos, por etapas o por áreas, pero la base está de la siguiente metodología:

1. Describa el problema a analizar, el problema debe estar en negativo, por ejemplo:

a) “falta de agilidad en el trámite…” b) “Retraso en el pago a profesores” c) “Exceso de gastos por artículos de limpieza en ciertos meses” d) “Incremento de problemas con el personal de vigilancia y los asistentes a

eventos en el centro cultural” 2. Para cada una de las espinas debes hacer la pregunta “qué provoca el retraso en

el pago a profesores” con lo cual encontraremos la causa 1, después la pregunta es “qué provoca la causa1”, y así encontraremos la subcausa1, y si seguimos preguntando podemos encontrar hasta una sub-causa 2 ó 3. que puede ser la causa raíz.

3. Hacer el ejercicio con un ejemplo del grupo.

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Diagrama Causa y Efecto.

Problema

de calidad

Maquinaria

/ Etapa del proceso

/ Área

Métodos

/ Etapa del proceso

/ Área

Materiales

/ Etapa del proceso

/ Área

Mano de obra

/ Etapa del proceso

/ Área

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Identificar las causas de un problema recurrente en alguna de las áreas participantes de grupo: 1. Redacte el problema en negativo 2. Con lluvia de ideas identifique las causas que lo provocan,

también deben estar en negativo. 3. Para cada causa busque una sub-causa que provoca la causa

(también en negativo), hasta que llegue a un 3er nivel de análisis.

4. Para cada sub-causa identifique la solución pasando la sub-causa a una redacción positiva.

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Actividad

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Grafica de barras

Un gráfico de barras es aquella representación gráfica bidimensional en que los objetos gráficos elementales son un conjunto de rectángulos dispuestos paralelamente de manera que la extensión de los mismos es proporcional a la magnitud que se quiere representar. Los rectángulos o barras pueden estar colocados horizontal o verticalmente. En éste último caso reciben también el nombre de gráficos de columnas

http://www.estadisticaparatodos.es/taller/diagramas/barras.html

DEC - DGSA

http://www.estadisticaparatodos.es/taller/diagramas/barras.html

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Grafica de barras

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Prepare en Excel una gráfica de barras de alguna situación de su área de trabajo o de los ejemplos que se mencionan a continuación: 1. Consumo de las primeras 5 cosas de limpieza que más

se utilizan en la limpieza de las instalaciones de la UNAM.

2. No. de horas hombre de tiempo extra por área de la DGSA en los últimos 4 meses.

3. No. de trámites retrasados por mes en el área de ….

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Actividad

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Histograma

Un Histograma es una representación gráfica de la frecuencia de los

eventos en un conjunto dado de datos. Modelos de variación que

son difíciles de ver en el conjunto de números, se revelan con

claridad en un histograma.

Los datos obtenidos de una muestra sirven como base para decidir

sobre la población. Mientras más grande sea la muestra, más

información obtendremos sobre la población. Pero si aumenta el

tamaño de la muestra también implica un aumento en la cantidad de

datos y lo que puede hacer difícil comprender los resultados de la

población. En este caso, necesitamos un método que nos permita

conocer mejor la población de un vistazo. El método que responde a

esta necesidad es el histograma. Organizar un buen número de

datos en un histograma nos permitirá comprender de manera

objetiva a la población.

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Histograma

( 1) (2) (3) (4) ( 5) (6)

Problema de calidad

( 1) (2) (3) (4) ( 5) (6)

Problema de calidad

0

10

20

30

40

50

60

70

Fre

cuencia

0

10

20

30

40

50

60

70

Fre

cuencia

Rango de datos

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Histograma.

Ejemplo 1

A continuación se muestra un listado de las calificaciones de alumnos de Física de la Facultad de Ciencias.

65 77 76 84 80 73

73 79 81 73 71 71

69 75 86 74 64 71

79 82 79 73 68 78

75 79 69 64 75 77

75 73 79 67 74 69

Se desea organizar los datos en un histograma o distribución de frecuencias.

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Histograma

Paso Descripción

1 Coleccionar los valores de los datos y acomodarlos en una tabla

2 Determine el número de intervalos o barras del histograma de acuerdo a la

necesidad de lo que desea medir, o puede basarse en la siguiente tabla

sugerida.

Cantidad de datos Número de intervalos

Menos de 50 5 a 7

50 a 100 6 a 10

100 a 250 7 a 12

Más de 250 10 a 20

3 Dividir el rango entre el número de intervalos para determinar el ancho de

cada intervalo

4 Construya la tabla de rangos y frecuencias.

5 Marcar el eje Horizontal con la escala de valores de datos.

6 Marcar el eje vertical con la escala de frecuencias (numero o porcentaje de

observaciones)

7 Dibujar la altura de cada intervalo igual al número de valores de datos que

caen dentro del intervalo. O utilice excel para ello.

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HISTOGRAMA

8

14

1

4

0

2

4

6

8

10

12

14

16

frecuencia

HISTROGRAMA DE CALIFICACIONES

64 - 69.5 69.6 - 75.0 75.1 - 80.6 80.7 - 86.2

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Cartas de Control

T H I S E V A L U A T I O N O F S Q C p a c k I S N O T F O R U S E A F T E R

C o n t e n id o N e t o L e c h e 1 lt

1 0 1 81 0 1 89 9 61 0 1 31 0 1 81 0 0 11 0 1 01 0 2 81 0 1 19 9 31 0 1 81 0 1 61 0 0 91 0 2 11 0 1 21 0 2 81 0 1 41 0 0 49 9 71 0 1 71 0 1 01 0 1 01 0 2 41 0 1 41 0 0 51 0 1 39 9 61 0 2 51 0 2 31 0 1 0

1 0 1 41 0 2 21 0 1 51 0 1 09 9 89 8 61 0 3 01 0 2 01 0 1 11 0 0 51 0 1 11 0 1 21 0 1 61 0 2 11 0 1 71 0 3 01 0 1 41 0 2 41 0 1 21 0 0 31 0 1 01 0 1 31 0 1 21 0 1 01 0 0 01 0 0 51 0 0 01 0 1 41 0 1 21 0 1 91 0 1 81 0 2 19 9 61 0 1 61 0 0 41 0 1 61 0 3 21 0 2 39 9 61 0 1 09 9 01 0 2 71 0 1 01 0 1 09 9 85 1 0 85 0 8 95 0 3 55 0 4 85 0 4 05 0 2 35 0 9 55 1 0 75 0 4 25 0 1 35 0 3 75 0 5 15 0 7 45 0 8 75 0 5 6

1 0 2 1 . 61 0 1 7 . 81 0 0 7 . 01 0 0 9 . 61 0 0 8 . 01 0 0 4 . 61 0 1 9 . 01 0 2 1 . 41 0 0 8 . 41 0 0 2 . 61 0 0 7 . 41 0 1 0 . 21 0 1 4 . 81 0 1 7 . 41 0 1 1 . 21 6 8 2 8 1 9 2 0 3 0 2 2 1 6 1 8 1 7 2 8 3 1 1 6 1 3 2 1

12

345

S u mX - b a rR a n g e

X - b a r U C L = 1 0 2 3 . 7 , M e a n = 1 0 1 2 . 1 , L C L = 1 0 0 0 . 4 ( n = 5 ) ( t e m p )

R a n g e U C L = 4 2 . 7 , M e a n = 2 0 . 2 , L C L = n o n e ( n = 5 ) ( t e m p )

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

13

14

15

16

1 0 0 0

1 0 0 5

1 0 1 0

1 0 1 5

1 0 2 0

1 0

1 5

2 0

2 5

3 0

3 5

4 0

U C L

M e a n

L C L

U C L

M e a n

42 DEC - DGSA

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UN PROCESO ESTABLE

TIEMPO

MED

IDA

S D

E C

ALI

DA

D

UN PROCESO INESTABLE

TIEMPO

MED

IDA

S D

E C

ALI

DA

D

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Proceso estable vs Proceso inestable

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Incapaz de Satisfacer Consistentemente los Requerimientos

REQUERIMIENTOS

TIEMPO

NU

MER

O D

E D

EFEC

TOS

REQUERIMIENTOS

(ESPECIFICACIONES)

TIEMPO NU

MER

O D

E D

EFEC

TOS

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Capaz de cumplir consistentemente con los Requerimientos

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Las cartas de control se utilizan como una forma de observar y detectar el comportamiento del proceso de operación a través de los pasos definidos en el proceso, permitiendo tomar acciones correctivas antes de que sea demasiado tarde (prevención vs detección).

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Cartas de Control.

Las cartas de control son gráficas que muestran en el tiempo el estado del proceso. Se marcan los resultados de la variable a observar en un esquema previamente determinado, que contiene una línea control o media, una línea hacia arriba y otra hacia abajo, que son los limites de control superior (LSC) e inferior (LIC) respectivamente.

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Diagrama de Dispersión y Correlación.

Este diagrama nos permite explorar la relación lineal que existe entre las variables consideradas de una manera rápida y se construye simplemente graficando los puntos en un plano cartesiano.

Gráfica de Dispersión de datos de área de una casa

v.s. precio

0

50

100

150

200

250

0 250 500 750 1000 1250 1500 1750 2000 2250 2500 2750 3000 3250

Área (ft2)

Pre

cio

($

100

0s)

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48

Tipos de Diagramas.

Correlación Positiva Posible Correlación Positiva

Correlación Negativa o Inversa Posible Correlación Negativa

DEC - DGSA

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Dispersión

Punto Descripción

1 Reunir pares de datos (x, y), cuya relación quiera estudiar y organizar esa

información en una tabla. Se recomienda tener al menos 30 pares de datos.

2 Encontrar los valores mínimos y máximos para X y Y. Decidir las escalas a usar

en los ejes horizontal y vertical de manera que ambas longitudes sean

aproximadamente iguales.

Tratar de mantener el número de divisiones en cada eje entre 3 y 10.

3 Registrar los datos en el grafico, cuando se obtengan los mismos valores en

diferentes observaciones, mostrar estos puntos haciendo círculos

concéntricos o registrar el segundo punto muy cerca del primero.

5 Leer los diagramas de dispersión, eliminando los puntos apartados del

diagrama, investigando porque ocurren.

6 Calcular el coeficiente de correlación

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Ejemplo

N

Asistencia

curso (%

Asistencia)

(X)

Calificación

Servicio al

cliente (Y)

N

Asistencia

curso (%

Asistencia)

(X)

Calificación

Servicio al

cliente (Y)

N

Asistencia

curso (%

Asistencia)

(X)

Calificación

Servicio al

cliente (Y)

1 0.889 8.6 11 0.894 8.4 21 0.896 8.7

2 0.884 8.9 12 0.864 8.2 22 0.928 9.3

3 0.874 8.8 13 0.922 9.2 23 0.886 8.9

4 0.891 8.8 14 0.909 8.7 24 0.908 8.9

5 0.874 8.4 15 0.905 9.4 25 0.881 8.3

6 0.886 8.7 16 0.892 8.7 26 0.882 8.7

7 0.911 9.2 17 0.877 8.5 27 0.904 8.9

8 0.912 8.6 18 0.885 9.2 28 0.912 8.7

9 0.895 9.2 19 0.866 8.5 29 0.925 9.1

10 0.896 8.7 20 0.896 8.3 30 0.872 8.7

Se impartió un curso de servicio al cliente al personal de ventanillas, aunque no hubo la asistencia que se deseaba. Para ver la efectividad de éste se realizó una encuesta de satisfacción con los usuarios y se relacionó con el % asistencia al curso del personal que atendió. Determinar la correlación entre % asistencia al curso y la calificación del cliente ¿Qué puedes concluir? Datos:

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Ejemplo

y = 10.856x - 0.9305 R² = 0.3443

8

8.2

8.4

8.6

8.8

9

9.2

9.4

9.6

86.0% 87.0% 88.0% 89.0% 90.0% 91.0% 92.0% 93.0% 94.0%

Cal

ific

ació

n d

el s

ervi

cio

de

cap

acit

ació

n

Porcentaje de asistencia

Calificación Servicio al cliente (Y)

Calificación Servicio al cliente (Y) Lineal (Calificación Servicio al cliente (Y))

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Un

idad

9

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Estratificación

Es un método que permite hallar el origen de un problema estudiando por separado cada uno de los componentes de un conjunto. Es la aplicación a esta técnica del principio romano "divide y vencerás" y del principio de Management que dice: "Un gran problema no es nunca un problema único, sino la suma de varios pequeños problemas". A veces, al analizar por separado las partes del problema, se observa que la causa u origen está en un problema pequeño. La división de un grupo en varios subgrupos, con base en ciertos factores se llama estratificación.

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Gráfica de estratificación

En la Estratificación se clasifican los datos tales como defectivos, causas, fenómenos, tipos de documentos o resoluciones (críticos, mayores, menores), en una serie de grupos con características similares con el propósito de comprender mejor la situación y encontrar la causa mayor mas fácilmente, y así analizarla y confirmar su efecto sobre las características de calidad a mejorar o problema a resolver.

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Histograma

$-

$2,000,000,000.00

$4,000,000,000.00

$6,000,000,000.00

$8,000,000,000.00

$10,000,000,000.00

$12,000,000,000.00

$14,000,000,000.00

Gasto corriente Gasto de inversiones

Presupuesto total (pesos) $3,523,980,237.00 $12,607,357,602.00

Pe

sos

Estratificación del presupuesto 2010 para el programa presupuestario de

"Agua Potable y Alcantarillado"

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Un

idad

10

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Procedimientos para Solución de Problemas

Paso 1. Registrar la situación presentada

(no conformidad u otra, redacta en negativo).

Paso 2. Descripción de la No conformidad. Narra lo ocurrido

Paso 3. Integración del equipo de trabajo, quienes pueden

aportar para su solución.

Paso 4. Establecer Correcciones o Acciones de Contención

Inmediatas.

Paso 5. Análisis de Causas Reales (métodos estadísticos).

Paso 6. Validación de Causas Reales.

Paso 7. Plan y Ejecución de Acciones Correctivas.

Paso 8. Seguimiento a Acciones Correctivas.

Paso 9. Registro y control permanente de las Acciones

Correctivas desarrolladas en la organización.

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Fue

nte

s d

e

con

sult

a

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Bibliografía

1. Evans, R. Evans/ Lindsay, M. William. Administración y Control de la Calidad. Grupo Editorial Iberoamericana S. A. México, 1995. 1. Ishikawa, Kaoru. ¿Qué es el Control Total de Calidad? La modalidad Japonesa.

Editorial Norma S.A., Colombia 1986 de la versión en español. 2. Cáliz Morales, Alma Patricia “Cultura de la medición” para el diplomado de la

DEC-FI, UNAM, México 2011.

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Fin

¡Éxito en tus proyectos de mejora!

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