Logística de cadenas de suministro multinivel y Efecto Bullwhip

ATC-Innova

Curso Superior en Modelos de Simulación CSMS

Sesión 6. Logística de cadenas de suministro multinivel y Efecto Bullwhip.

2 Curso Superior en Modelos de Simulación

1. Introducción

2. Utilidad de los modelos en logística

3. Cronograma de las jornadas

4. Modelos de cadenas de suministro a construir por el alumno

5. Resultados obtenidos

6. Perfil del profesor

Anexo. Videoconferencia

INDICE

Sesión 6. Logística de cadenas de suministro multinivel y Efecto Bullwhip. Profesor: Dr. Francisco Campuzano. Departamento de Economía de la Empresa. Universidad Cartagena (Murcia). Lugar y fecha: Cartagena, 19 y 20 de Junio.


1. INTRODUCCION

Logística es el proceso de gestionar estratégicamente la obtención, movimiento y almacenamiento de materias primas, componentes y existencias terminadas, y los flujos de información relacionada, a través de la organización y sus canales de marketing de manera que la rentabilidad futura se vea maximizada a través de la cumplimentación efectiva de los pedidos en relación con los costes. La administración de la cadena de suministro debe tratar los siguientes problemas: 1. Configuración de una red de distribución: número y localización de proveedores, instalaciones de producción, centros de distribución, almacenes y clientes. 2. Estrategia de la distribución: centralizado contra descentralizado, envío directo, muelle cruzado, tire o empuje de las estrategias, logística de terceros. 3. Información: integra los sistemas y los procesos a través de la cadena de suministros para compartir la información valiosa, incluyendo señales de demanda, pronósticos, inventario y transporte. 4. Gerencia de inventario: cantidad y localización del inventario incluyendo las materias primas, productos en proceso y mercancías acabadas.

Factoría Distribuidor Mayorista Minorista Proveedor


1. INTRODUCCION

EFECTO BULLWHIP O EFECTO LÁTIGO la falta de sincronización de la información entre los agentes que forman la cadena de suministro produce una acumulación distorsionada de inventarios aguas arriba de dicha cadena. Esta distorsión en los inventarios es consecuencia de la variabilidad que existe en las ordenes de reabastecimiento generadas en cada periodo. La variabilidad aumenta según avanzamos aguas arriba de la cadena.

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PEDIDOS MINORISTA PEDIDOS PROVEEDOR PEDIDOS MAYORISTA

5 Curso Superior en Modelos de Simulación SCS

SALIDA

PRODUCTOS

MAYORISTA

ORDENES DE

REABASTECIMIENTO

MAYORISTA

TIEMPO

SUMINISTRO

FABRICANTE

PEDIDOS EN

FIRME

MAYORISTA

INVENTARIO

MAYORISTA

PEDIDOS

PENDIENTES

MAYORISTA

FLUJO

PRODUCTOS

MAYORISTA

NIVEL STOCK

SEGURIDAD

MAYORISTA

PREVISIÓN DE

DEMANDA

MAYORISTA

SALIDA

PRODUCTOS

FABRICANTE

ORDENES DE

FABRICACIÓN

TIEMPO

SUMINISTRO

FABRICA

PEDIDOS EN

FIRME

FABRICANTE

INVENTARIO

FABRICANTE

PEDIDOS

PENDIENTES

FABRICANTE

FLUJO

PRODUCTOS

FABRICANTE

NIVEL STOCK

SEGURIDAD

FABRICANTE

PREVISIÓN DE

DEMANDA

FABRICANTE

CAPACIDAD DE

FABRICACIÓN FABRICACIÓN

SALIDA

PRODUCTOS

MINORISTA

ORDENES DE

REABASTECIMIENTO

MINORISTA

TIEMPO

SUMINISTRO

MAYORISTA

DEMANDA CLIENTE

FINAL

PEDIDOS EN

FIRME

MINORISTA

INVENTARIO

MINORISTA

PEDIDOS

PENDIENTES

MINORISTA

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PRODUCTOS

MINORISTA

NIVEL STOCK

SEGURIDAD

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PREVISIÓN DE

DEMANDA

MINORISTA

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FLUJO MATERIALES

FLUJO INFORMACIÓN

NIVEL

FABRICANTE

NIVEL

MAYORISTA

NIVEL

MINORISTA


2. UTILIDAD DE LOS MODELOS EN LOGÍSTICA " El sistema de gestión de la cadena de suministro debe atender de forma

prioritaria las necesidades del cliente final. Para ello las estrategias de gestión de una cadena de suministro requieren una visión total de las relaciones entre los eslabones de la cadena que trabajan juntos para crear la satisfacción del cliente en el punto final de entrega al consumidor de una forma eficiente.

Esta eficiencia en el proceso implica la necesidad de reducir los costes de la cadena de suministro a través de la eliminación de los gastos, movimientos y manipulaciones innecesarias respetando siempre el compromiso de cumplir los plazos.

La medición de la eficacia del sistema se basa en la eficiencia total del sistema y en la distribución equitativa de los beneficios a lo largo de la cadena de suministro."

Hines, T. 2004. Supply chain strategies: Customer driven and customer focused. Oxford: Elsevier

Los modelos de simulación basados en dinámica de sistemas aportan en todo momento esta visión de la totalidad de la cadena de suministro, de los posibles problemas que en cada caso particular pueden aparecer, y permite ver el impacto de posibles soluciones antes de llevarlas a la práctica.


3. CRONOGRAMA DE LAS JORNADAS Primera jornada - Introducción a la gestión de la cadena de suministro. - Simulación de la cadena de suministro. Conceptos básicos. - Variables básicas para la gestión de la demanda. - Estructuras básicas de gestión de la demanda en la cadena de suministro. - El efecto Bullwhip. Concepto, medición y reducción. - Validación de los modelos de simulación de la cadena de suministro. - Ejercicios básicos para la construcción de modelos de cadenas de suministro. - Repaso de algunas funciones básicas de Vensim - Modelado de patrones de demanda. - Modelado de la gestión de pedidos en un almacén Segunda jornada - Modelado de la gestión de posibles pedidos pendientes en un almacén (backlogs) - Modelado de una cadena de suministro con productos perecederos - Modelado de una cadena de suministro multinivel - Análisis del efecto Bullwhip en cadenas de suministro multinivel

4. MODELOS DE CADENAS DE SUMINISTRO A CONSTRUIR POR EL ALUMNO

• MODELADO DE LA GESTIÓN DE PEDIDOS EN UN SIMPLE ALMACÉN DE PRODUCTOS.

• Este modelo introduce al alumno en el proceso de creación de órdenes de reabastecimiento y control de inventarios

Curso Superior en Modelos de Simulación 8

ALMACÉN

SALIDA DEPRODUCTOS

ALMACÉNFABRICANTE

SALIDA DEPRODUCTOSFABRICANTE

DEMANDA

ORDEN DEREABASTECIMIENTO

TIEMPO DESUMINISTRO

TAMAÑO DELOTE

STOCK DESEGURIDAD

PEDIDOS ENCURSOENTRADA

PRODUCTOSENTRADAALMACÉN

costes dealmacenamiento

costealmacenamiento

NIVEL DESERVICIO

NUMERO DESIMULACIONES


• GESTIÓN DE PEDIDOS EN UN ALMACÉN. INTRODUCCIÓN DE DEMANDA DIFERIDA O PEDIDOS PENDIENTES. La dificultad de modelar posibles pedidos no entregados a tiempo y que puedan ser entregados con posterioridad se resuelve en este ejercicio

ALMACÉNMINORISTAENTREGA DE

PRODUCTOSMINORISTA

SALIDA DEPRODUCTOS

CLIENTE

DEMANDA DELCLIENTE

ORDENESREABASTECIMIENTO

ALMACÉNFABRICANTE

SALIDAPRODUCTOSFABRICANTE

TIEMPO DESUMINISTRO

STOCK DESEGURIDAD

TAMAÑO DELOTE

PEDIDOS ENFIRME

NIVEL DESERVICIO


PEDIDOSPENDIENTES

SALIDA PEDIDOSPENDIENTES



• MODELADO DE UNA CADENA DE SUMINISTRO CON PRODUCTOS PERECEDEROS El alumno aprende gestionar un almacén con productos que deben ser eliminados del Almacén cuando caducan o se pudren

CONTADOR

VACIADOCONTADOR

ALMACEN

VENTAS

PRODUCTOSPERECEDEROS

CONTROLADORDE INVENTARIO

UNO

DEMANDA

ENTRADAALMACEN

PRODUCCION

TIEMPO DEFABRICACION

TONELADAS CONALMACEN SIN

ROTACION

MESES SINROTACI�N DE

ALMAC�N

NIVEL DESERVICIO


TOTALPRODUCTOS

DESECHADOS



• MODELADO DE UNA CADENA DE SUMINISTRO MULTINIVEL

• El caso más complejo : Se diseñan órdenes de reabastecimiento complejas en función de previsiones, estado de inventario, pedidos pendientes, pedidos en curso etc. para diferentes niveles de una cadena de suministro, minorista y fabricante

FABRICACIÓN

PRODUCTOS

EN CURSO

MINORISTA

ALMACÉN

MINORISTA(INVENTARIO

DISPONIBLE)LLEGADA

PRODUCTOS(MINORIST

A)

SALIDA

PRODUCTOS

MINORISTA

TIEMPO DE

SUMINISTRO

(MINORISTA)

PEDIDOS EN

FIRME

(MINORISTA)

PEDIDOS

PENDIENTES

(MINORISTA

INVENTARIO

NETO MINORISTA

AJUSTE DE LA

PREVISIÓN

(MINORISTA)

DEMANDA

CLIENTE FINAL

ESTADO DE

INVENTARIO

(MINORISTA)ORDENES AL

FABRICANTE(POSITIVAS)

RETRASOS 0

PREVISIÓN DE

DEMANDA

(MINORISTA)

ESTADO INVENTARIO

PREVISTO(MINORISTA)

SALIDA PEDIDOS

PENDIENTES

(MINORISTA)

ORDENES AL

FABRICANTE

FLUJO MATERIAS

PRIMAS A

MINORISTA

ALMACÉN

FABRICANTE(INVENTARIO

DISPONIBLE)LLEGADA

PRODUCTOS A

FABRICANTE

SALIDA PRODUCTOS

HACIA MINORISTA

TIEMPO DE

FABRICACIÓN

PEDIDOS EN

FIRME

(FABRICANTE)

PEDIDOS

PENDIENTES

(FABRICANTE)

INVENTARIO

NETO

FABRICANTE

AJUSTE DE LA

PREVISIÓN

(FABRICANTE)

DEMANDA

MINORISTA

ESTADO DE

INVENTARIO

(FABRICANTE)

ORDENES A

FABRICA(POSITIVAS)

RETRASOS 1

PREVISIÓN DEL

FABRICANTE

ESTADO INVENTARIO

PREVISTO(FABRICANTE)

SALIDA PEDIDOS

PENDIENTES

(FABRICA)

ORDENES A

FABRICA

CAPACIDAD DEL

FABRICANTE

NUMERO DE

OPERARIOS

NUMERO DE

HORAS POR

PRODUCTO

RESTRICCIONES

FABRICACIÓN

RENDIMIENTO

NIVEL DE

SERVICIO

MINORISTA

NIVEL DE

SERVICIO

FABRICANTE

MINORISTA

FABRICANTE

UNO 0

CONTADOR 0 DEMANDAACUMULADA 0

MEDIADEMANDA

MiNORISTA

CALCULOSVARIANZA 0

VARIANZADEMANDA

MINORISTA

UNO 1

CONTADOR 1 DEMANDAACUMULADA 1

MEDIADEMANDA 1

CALCULOSVARIANZA

FABRICANTE

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FABRICANTE

FACTOR NIVEL

DE SERVICIO


NIVEL FABRICANTE

NIVEL MINORISTA

© FRANCISCO CAMPUZANO BOLARÍN 2010



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Time (Day)

NSAmp AT WHOLESALER LEVEL

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BULLWHIP AT WHOLESALER LEVEL

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BACKLOGS AT WHOLESALER LEVEL

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STOCKOUT COST AT WHOLESALER

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TraditionalEPOSVMI

TraditionalEPOSVMI

TraditionalEPOSVMI


ANALISIS DEL EFECTO BULLWHIPP


5. RESULTADOS ESPERADOS El alumno ha de ser capaz de crear y utilizar modelos de simulación basados en

dinámica de sistemas que sean de utilidad para gestionar una cadena de suministro, al permitir:

1. Reducir el efecto Bullwhip.

2. Recrear diferentes escenarios de simulación que respondan a las preguntas del Manager o investigador (what if analysis)

3. Descubrir las ventajas que ofrecen los modelos de simulación en relación a otras herramienta de gestión como los modelos analíticos o las técnicas de optimización con problemas complejos.

4. Identificar estos modelos como herramientas para la mejora continua empresarial.


6. PERFIL DEL PROFESOR

Francisco Campuzano es Doctor Ingeniero Industrial por la Universidad Politécnica de Valencia y profesor del Departamento de Economía de la Empresa en la Universidad Politécnica de Cartagena UPCT. Autor de trabajos de investigación en el modelado y simulación de sistemas productivos y logísticos. Autor de artículos en revistas internacionales y varios libros. Ha participado en proyectos de investigación para el Ministerio de Educación de España y para empresas en organización industrial. Revisor internacional de revistas. •[email protected]

Anexo. Videoconferencia En cada sesión presencial participan uno o varios profesores que imparten la clase más un profesor auxiliar encargado de los alumnos que asisten por videoconferencia. Los alumnos por videoconferencia: 1. Reciben previamente a la jornada el software con apoyo para su instalación, así como una copia de toda documentación y las presentaciones de la jornada.

2. Tienen acceso a imagen y sonido de la jornada mediante videoconferencia, podrán hacer consultas a través de chat por anymeeting o email que el profesor auxiliar trasladará al profesor cuando sea oportuno o bien al final de la jornada.

3. Realizarán en su PC los trabajos y simulaciones que se indiquen, enviando al profesor auxiliar los resultados obtenidos junto al análisis de los mismos y sus comentarios. El profesor de la sesión tras analizar con detalle la información recibida enviará al alumno una valoración individual del trabajo realizado.

Profesor auxiliar



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