Proceso de la lgica difusa

Automatizacin Mecatrnica2641Diego GonzlezJavier CaguanaMara Jos BrusilEdwin Haro

Integrantes: Tema: Lgica DifusaPor que usar lgica difusa?La lgica difusa es mas fcil de entender conceptualmenteLos conceptos matemticos detrs del razonamiento difuso son muy simples.La lgica difusa es flexibleLa lgica difusa es tolerante en la informacin imprecisaLa lgica difusa puede ser mezclada con las tcnicas convencionales de controlDefinicin de Lgica Difusa Cuando hablamos de lgica difusa, el adjetivo difuso se debe a que en esta lgica, los valores de verdad son no-deterministas y tienen, por lo general, una connotacin de incertidumbre.

Es bsicamente una lgica que permite valores imprecisos, inexactos, intermedios o aproximados para poder definir evaluaciones convencionales entre s/no, verdadero/falso, negro/blanco, etc.

La invent Lofti Zadeh en los aos 60s combinando los conceptos de la lgica y de los conjuntos de Lukasiewicz mediante la definicin de grados de pertenencia.

Expresiones como bastante, mucho, poco, casi, muy e inclusive valores numricos inexactos (0.001, 0.999, 1.0, 2.052) se pueden formular matemticamente y procesarse por medio del computador para as similar con mayor precisin la forma de pensar del cerebro humano.

Por lo tanto, si la lgica clsica es la ciencia que estudia las leyes, los modos y las formas del razonamiento, entonces la lgica difusa es la ciencia que estudia las leyes, los modos y las formas del razonamiento aproximado".Definicin de Lgica DifusaCaractersticasSoporta datos imprecisosEs conceptualmente fcil de entenderEs flexibleEs tolerante a los datos imprecisosSe basa en el lenguaje humanoSe basa en la experiencia de expertos conocedores del problema en cuestin.Puede modelar funciones no lineales de alguna complejidad.Combina en forma unificada expresiones lingsticas con datos numricos.APLICACIN DE LOS SISTEMAS BASADOS EN LGICACONTROL NUMRICOCLASIFICACINSOPORTE DE DECISINSISTEMAS EXPERTOSVISIN COMPUTARIZADAProceso de la lgica difusa

Proceso de la lgica difusa

Proceso de la lgica difusa

Proceso de la lgica difusa

Proceso de la lgica difusaEjemplo:La esencia del problema es que:

Si el servicio es pobre luego la propina es pocaSi el servicio es bueno luego la propina es mediaSi el servicio es excelente luego la propina es generosa

Si quisiramos incluir la incidencia de la calidad de la comida solo agregamos algunas reglas:

Si la comida es rancia luego la propina es pocaSi la comida es deliciosa luego la propina es generosaEl problema consiste en determinar el valor correcto, para una propina que se debe abonar en funcin de algunas caractersticas del servicio recibido.Caso de lgica tradicional

Ensayo de una funcin diferente Si servicio es