Libro2.Sinergia Vigilancia Tecnologica

SINERGÍA ENTRE LA PROSPECTIVA TECNOLÓGICA Y LA VIGILANCIA TECNOLÓGICA E INTELIGENCIA COMPETITIVA

Bogotá, D.C., Noviembre de 2008

Programa Nacional de Prospectiva Tecnológica e

Industrial

Instituto Colombiano para el Desarrollo de la Ciencia y la Tecnología ‘Francisco

José de Caldas’

Javier Medina Vásquez - Jenny Marcela Sánchez Torres (Editores)

INSTITUTO COLOMBIANO PARA EL DESARROLLO DE LA CIENC IA Y LA TECNOLOGÍA “FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS” - COLCIENCIAS Sinergia entre la Prospectiva Tecnológica y la Vigi lancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva. Editado por: Javier Medina Vásquez Profesor Titular de la Universidad del Valle Jenny Marcela Sánchez Torres Profesora Asistente de la Universidad Nacional de Colombia Diseño Portada: Andrés Mauricio León López ISBN 978-958-8290-30-0 Colciencias. Bogotá D.C. Colombia. Carrera 7B Bis No 132 -28 Tel. (57) -1-6258480 www.colciencias.gov.co “Está publicación ha sido realizada por Colciencias, entidad del Estado cuyo objetivo es impulsar el desarrollo científico y tecnológico de Colombia. Las aseveraciones y opiniones expresadas en este documento son exclusiva responsabilidad de los autores y no necesariamente coinciden con las de la organización”. Derechos reservados. Septiembre de 2008. Impreso por: Cargraphics Impreso y hecho en Colombia. Printed in Colombia

2008

Contenido

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CONTENIDO

7 Presentación Introducción: Memoria de un esfuerzo colectivo Definición de Conceptos

I. MARCO DE REFERENCIA

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La sinergia entre la Prospectiva Tecnológica y la Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva: lecciones de la experiencia colombiana Javier Medina Vasquez Profesor Titular, Universidad del Valle Jenny Marcela Sanchez Torres Profesora Asistente, Universidad Nacional de Colombia

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Prospección Tecnológica – Gestión del Conocimiento e Inteligencia Competitiva: Modelos de Gestión para la Toma de Decisiones y Construcción de Futuro Adelaide M. S. Antunes Profesora Titular, Universidad Federal de Rio de Janeiro Cláudia Canongia Investigadora INMETRO Eliane Bahruth Profesora, Universidad Federal de Rio de Janeiro Hugo Túlio Profesor Universidad Federal de Rio de Janeiro Macello Pio Investigador SENAI Roberto G. Giannini Investigador Universidad Federal de Rio de Janeiro

Sinergia entre la Prospectiva Tecnológica y la Vigi lancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva

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II. PROSPECTIVA TECNOLÓGICA

87 El Proceso Prospectivo: Prácticas y Métodos Rafael Popper Investigador, Instituto PREST, Universidad de Manchester

109 Organizar un Ejercicio de Prospectiva Tecnológica Michael Keenan

Ian Miles Profesores, Instituto PREST, Universidad de Manchester,

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Prospección en Ciencia, Tecnología e Innovación: El Enfoque Conceptual y Metodológico del Centro de Gestión y Estudios Estratégicos y su Aplicación para los Sectores de Recursos Hídricos y Energía Marcio de Miranda Santos Investigador CGEE Dalci Maria dos Santos Investigador CGEE Gilda Massari Coelho Investigador CGEE Mauro Zackiewicz Profesor Universidad de Campinas Lélio Fellows Filho Coordinador Internacional de la Red Iberoamericana de Prospectiva y Vigilancia Tecnológica del Programa CYTED Carlos Eduardo Morelli Tucci Profesor, Insituto de Pesquisas Hidráulicas - UFRGS Oscar Cordeiro Neto Profesor Universidad de Campinas Gilberto De Martino Jannuzzi Profesor Universidad de Campinas Isaías de Carvalho Macedo Profesor Universidad de Campinas

Contenido

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Escenarios de la Cadena Productiva de Semillas en Brasil y Estrategia Tecnológica Antônio Maria Gomes de Castro

Suzana Maria Valle Lima Investigadores de EMBRAPA

III. VIGILANCIA TECNOLÓGICA E INTELIGENCIA COMPETITIVA

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Minería Tecnológica: Maneras Múltiples para Explotar los Recursos de la Ciencia, Tecnología e Información Alan L. Porter Profesor Emérito, Georgia Tech Institute M. Simone M. Alencar

Candidata a Doctor, Universidad Federal de Rio de Janeiro Adelaide M.S. Antunes Profesora Titular, Universidad Federal de Rio de Janeiro Marcelo F. M. Persegona Candidato a Doctor, Universidad de Brasilia Roberto de Camargo Penteado Filho Invesigador EMBRAPA, Brasil Luc Quoniam Profesor de la Université du Sud Toulon Van José A. R. Gregolin

Eric Boutin

Maestro de Conferencias de la Univesité du Sud Toulon Var Leandro I. L. Faria Profesor Universidad Federal de São Carlos

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TRIZ: la Teoría de Resolución de Problemas Inventivos, Casos de Éxito y su Aplicación a la Vigilancia Tecnológica y Prospectiva Tecnológica Jose M. Vicente-Gomila Codirector TRIZ XXI y Profesor Asociado de la Universidad Politécnica de Valencia


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La Identificación de Oportunidades de Negocio para la Acuiculura Chilena Ivette Ortiz IALE Chile Pere Escorsa IALE Tecnología, Barcelona Eduardo Blanco IALE Chile

325 De los Autores

Presentación

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PRESENTACIÓN

El presente texto tiene por propósito presentar a la comunidad colombiana e internacional un conjunto de artículos de autores de primer nivel internacional, invitados por el Programa Nacional de Prospectiva Tecnológica e Industrial durante 2005 a 2008 para compartir su experiencia con la comunidad científica, empresarial e institucional de Colombia. El Programa Nacional de Prospectiva durante dos ciclos consecutivos de trabajo, 2003-2004 y 2005-2008, ha trabajado alrededor de tres grandes estrategias, a saber: - Contribuir al desarrollo de una visión de futuro de la transición del país hacia una sociedad y una economía de conocimiento; - Adelantar ejercicios de prospectiva y vigilancia tecnológica en sectores estratégicos; y - Realizar un proceso de formación de formadores y apropiación social del conocimiento prospectivo. En este período se han realizado treinta y dos ejercicios concretos y alrededor de un centenar de jornadas, cursos y seminarios de sensibilización y entrenamiento en diecisiete ciudades del país. Este proceso de aprendizaje colectivo ha sido posible mediante la cooperación y el financiamiento conjunto de Colciencias, el Ministerio de Comercio, Industria y Turismo, el Ministerio de Agricultura, el Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA), la Corporación Andina de Fomento, y el Convenio Andrés Bello, entre otras entidades. En este proceso Colciencias ha colaborado en múltiples actividades con más de ochenta organizaciones nacionales en un proceso de transferencia de conocimiento para que las universidades, las empresas, los centros de desarrollo tecnológico, los centros de productividad, las instituciones públicas y la comunidad en general desarrollen capacidades en prospectiva, vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva.


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En este propósito se ha hecho un reconocimiento del estado del arte y las tendencias internacionales en el uso de la prospectiva y la vigilancia tecnológica. Igualmente se ha comprobado su pertinencia para el país y la necesidad de considerarlas como disciplinas de las ciencias sociales y administrativas que ameritan una formación profesional, para su adecuada aplicación en distintos contextos regionales, sectoriales y temáticos. Ambas disciplinas facilitan la anticipación y construcción de futuros de la sociedad. Constituyen instrumentos que proveen insumos calificados de información y conocimiento para la toma de decisiones estratégicas, vale decir, para aquellas que comportan impactos de mediano y largo plazo, tienen altos costos y efectos irreversibles para la sociedad. Cuentan con alrededor de seis décadas de historia y una práctica ampliamente difundida en los países desarrollados y en vías de desarrollo. Son, por tanto, consideradas como herramientas útiles y aplicables en el campo de la ciencia, tecnología e innovación. La sinergia entre ambas disciplinas permite un análisis sistemático y permanente de las alternativas de crecimiento y desarrollo de los países, territorios, sectores, clusters y empresas que buscan una mejor posición en la sociedad global basada en el conocimiento. Se basan en el procesamiento estructurado de información para identificar tendencias relevantes y factores de cambio en el entorno internacional; sirven para construir escenarios futuros acerca de la transformación productiva y social de los países. Por tanto, mejoran la comprensión del comportamiento de los mercados y los movimientos estratégicos presentes y futuros de los competidores internacionales. Esta es una necesidad fundamental para que Colombia pueda diversificar su estructura productiva, identificar oportunidades de nuevos mercados y nuevos productos, agregar valor a los productos existentes y fomentar la innovación. De esta manera, se pretende hacer una cultura acerca del valor de la prospectiva y la vigilancia tecnológica como enfoques complementarios, útiles para construir y compartir una visión de futuro del desarrollo del país, a partir de la investigación, el desarrollo tecnológico y la innovación, por parte del gobierno nacional, los ministerios e instituciones públicas y privadas, los organismos de financiación, los gremios de la producción, las empresas, los trabajadores y la sociedad en general.

Introducción

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INTRODUCCION: MEMORIA DE UN ESFUERZO COLECTIVO

Javier Medina Vásquez, PhD*

Jenny Marcela Sánchez Torres, PhD† Contexto La idea original que condujo al diseño y realización de este libro nació de la necesidad de documentar los resultados académicos del Programa Colombiano de Prospectiva Tecnológica e Industrial (PNP). El Programa se creó a finales del año 2002 con el propósito de fortalecer las capacidades nacionales en prospectiva y vigilancia tecnológica para impulsar el progreso del país en el largo plazo a través de ejercicios exitosos, en términos de calidad, innovación y participación activa de los diferentes agentes del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación. El Programa surgió como una iniciativa conjunta de Colciencias, la Corporación Andina de Fomento (CAF) y el Ministerio de Comercio, Industria y Turismo, y se desarrolló en dos fases (2003-2004 y 2005-2008). A este propósito se vincularon aportes del Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) y un vasto conjunto de entidades nacionales e internacionales, entre ellas al Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, los Centros de Excelencia del Sistema Nacional de Ciencia y Tecnología, el Convenio Andrés Bello, y empresas, Cámaras de Comercio y gremios del sector productivo, universidades, centros de investigación, centros de desarrollo tecnológico y centros regionales de productividad. En el presente texto se busca presentar de manera amena y aplicada la relación entre las disciplinas de la Prospectiva Tecnológica y de la Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva. El propósito es divulgar diferentes escuelas, enfoques,

* Profesor Titular de la Universidad del Valle. † Profesora Asistente de la Universidad Nacional de Colombia,


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metodologías y formas de abordar la sinergia de estas disciplinas para apoyar los procesos de toma de decisiones estratégicas dentro de una organización, sector económico o cadenas productiva. En el libro se reúnen autores nacionales e internacionales que han participado en actividades promovidas por el Programa. Vale la pena resaltar que la mayoría de las contribuciones han sido especialmente escritas para este texto, fueron traducidas y luego revisadas por los editores. Estas reflejan la experiencia práctica de sus autores en el desarrollo de estas disciplinas en distintos países, contextos empresariales, territoriales y sociales. Sin embargo, a pesar de las diferencias, estos casos tienen por objetivo común facilitar la orientación de políticas de largo plazo en temas estratégicos de Ciencia, Tecnología e Innovación, tanto en el ámbito público como privado. Se espera, entonces, que este libro contribuya como un material ilustrativo para los decisores y el público en general, acerca de cómo se utilizan estas herramientas en la vida cotidiana. El aporte de los autores está enmarcado en tres áreas: marco de referencia, prospectiva y vigilancia tecnológica. En la primera área, de marco de referencia, se establecen las bases para constituir la relación entre la prospectiva y la vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva, entendidas como un apoyo fundamental para diseñar, implementar y evaluar políticas públicas en ciencia, tecnología e innovación, y generar aplicaciones a la actividad productiva. En la segunda área, relacionada con la prospectiva, se presentan el proceso y los métodos prospectivos, así como dos modelos aplicados a casos brasileños, de análisis de sectores y cadenas productivas. En la tercera parte, se tratan aplicaciones relevantes de la vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva, para el análisis de sectores emergentes, la solución de problemas técnicos complejos mediante el análisis sistemático de patentes, y la búsqueda de oportunidades en la frontera del conocimiento. Veamos: Marco de Referencia En el contexto, la primera contribución la realizan Javier Medina Vásquez y Jenny Marcela Sánchez, quienes exponen la aplicación realizada por el Programa Nacional de Prospectiva de Colombia, mediante la aplicación conjunta de la Prospectiva y la Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva en cuatro tipos de ejercicios. Los casos atienden diferentes formas de construir agendas de investigación, desarrollo tecnológico e innovación en los Programas Nacionales de Ciencia y Tecnología, los Centros de Excelencia, las cadenas productivas agroindustriales y grandes empresas de servicios públicos. Se presenta un esquema organizativo utilizado para que diferentes equipos de trabajo pudieran ensamblar sus conocimientos para apoyar el diseño y ejecución de los ejercicios. Por su parte, un equipo de la Universidad Federal de Río de Janeiro, bajo la coordinación de la Dra. Adelaide Antunes, e integrado por Claudia Canongi, Eliane

Introducción

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Bahruth, Hugo Túlio, Marcello Pio, y Roberto G. Giannini, expone la implementación organizada de prospectiva, gestión del conocimiento e inteligencia competitiva. En su artículo muestran la necesidad que tienen las organizaciones, industrias o países para estar al tanto de lo que sucede en su entorno para afrontarlo de manera adecuada, ser más innovadores y por ende más competitivos. Prospectiva En la segunda parte, dedicada a la prospectiva, Rafael Popper, investigador del Instituto PREST de la Universidad de Manchester, presenta las cinco fases que componen el proceso prospectivo, y expone los métodos y prácticas más comunes. Los métodos presentados son seleccionados a partir del análisis sistemático de un conjunto de ejercicios en diferentes países. El autor enfatiza que la elección de un método u otro, o la escogencia de la combinación de estos métodos, dependen de la fase del proceso de prospectiva que se lleve a cabo y tal selección debe responder a las necesidades de quienes están interesados en el desarrollo del ejercicio. La siguiente contribución la realizan Michael Keenan e Ian Miles, profesroes del Instituto PREST de la Universidad de Manchester, en Inglaterra. Los autores presentan consideraciones fundamentales que se han de tener en cuenta en el momento de diseñar y desarrollar un ejercicio de Prospectiva Tecnológica. Se describen factores críticos tanto al inicio como durante la ejecución y finalización de los ejercicios. Las consideraciones son descritas a manera de consejos que permiten al lector tener una lista de chequeo para resolver las dudas en relación al desarrollo propio de un ejercicio. Se otorga una especial importancia a la fase de diseño del proceso, en la medida que de ella dependen decisiones claves, tales como la selección de los participantes, los temas, las metodologías, y técnicas a usar. A continuación, un equipo del Centro de Gestión y Estudios Estratégicos del Brasil (CGEE), bajo la coordinación de Dalci do Santos, reseña en su artículo cómo el CGEE surge para suplir la necesidad de una entidad dentro del Sistema Nacional de Innovación Brasileño que esté en capacidad de realizar estudios prospectivos y actividades de evaluación de impacto de las políticas de Ciencia Tecnología e Innovación. El CGEE presenta así el diseño e implementación de un modelo para la realización de tales estudios prospectivos, el cual se detalla fase a fase. Igualmente se ilustra su aplicación a un caso del sector de recursos hídricos y un caso del sector de la energía. Finalmente, Antonio María Gomes de Castro y Suzana Valle Lima, investigadores de la Empresa Brasileña de Pesquisa Agropecuaria (EMBRAPA) del Brasil, analizan el futuro de la cadena productiva de semillas, basados en la técnica de escenarios. En tal proceso se buscó enfocar el trabajo en variables que pudieran


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tener una incidencia futura en el mejoramiento de plantas y su consecuente gestión estratégica de esa área de Investigación y Desarrollo (I+D), con el ánimo de definir estrategias en la investigación pública a partir de una buena base de información. Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva Luego, al comienzo de la tercera parte, el profesor Alan Porter de Georgia Tech de los Estados Unidos y un destacado equipo de investigadores brasileños exponen los fundamentos de la minería de textos, y presentan diferentes casos que ilustran la metodología empleada y los principales resultados alcanzados. Los casos ilustran al Gobierno Brasileño sobre los usos y oportunidades de la vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva, en temas como la Nanotecnología, la Biotecnología Agrícola, el mapeo de capacidades y la creación de indicadores en ciencia, tecnología e innovación, entre otros. A continuación, José Miguel Vicente investigador español y Codirector de la Consultora Triz XXI, expone una serie de casos de sectores como la alimentación, la cerámica, la mecánica o la automoción, para aplicar los principios básicos de la Teoría de Resolución de Problemas (TRIZ). Este sistema de pensamiento, dialéctico y sistémico, es estratégico para fomentar la organización e implementación de procesos de innovación, en lugar de adoptar enfoques basados en la intuición o el ensayo y error. Como cierre del texto, Pere Escorsa Castells e Ivette Ortiz Montenegro de la consultora hispano-chilena IALE Tecnología, presentan una síntesis del proyecto titulado “Identificación de Oportunidades de Negocio Globales con base en Tecnologías para el Cluster Acuícola y Relacionados”, que le fue adjudicado por el Programa Bicentenario de Ciencia y Tecnología del Gobierno de Chile. En este ejercicio se mezclan técnicas de la Vigilancia Tecnológica y de la Prospectiva para identificar sectores emergentes en la economía nacional. Así las cosas, los lectores pueden encontrar en este libro una aproximación a la frontera del conocimiento y un marco conceptual para vislumbrar la sinergia y los resultados que se pueden lograr mediante la combinación de enfoques y metodologías de la prospectiva, la vigilancia tecnológica y la inteligencia competitiva. Resulta de singular importancia que se perciban y valoren los diferentes modelos de trabajo que organizan los métodos, procesos y sistemas que sirven para una construcción permanente del futuro, a partir de la búsqueda y procesamiento permanente de información y conocimiento del entorno. De esta manera, sin pretender un análisis exhaustivo del campo, se puede obtener una visión integral, actual e interdisciplinaria del mismo, donde se combina teoría y práctica y se resalta la necesidad de adaptar estos modelos de trabajo a las realidades propias del contexto colombiano y latinoamericano.

Introducción

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Agradecimientos Este texto es testimonio de un gran esfuerzo colectivo por poner el conocimiento al alcance de los ciudadanos. En efecto, este es el fruto del empeño de las instituciones y directivos participantes en el Programa por ofrecer seminarios estructurados en forma gratuita, gracias al consenso, la concertación y la compartición de recursos. Entre las entidades vinculadas están Colciencias, el Ministerio de Comercio, Industria y Turismo, el Ministerio de Agricultura, el SENA, la Corporación Andina de Fomento, el Convenio Andrés Bello y la Universidad del Valle. Los editores agradecen a todas las instituciones y personas que brindaron su apoyo para la producción de este libro. Especialmente se agradece a Colciencias, a su Director Dr. Juan Francisco Miranda, a los exdirectores Margarita Garrido, María del Rosario Guerra y Felipe García; y a la Directora de la Oficina de Planeación Estratégica y Evaluación, Dra. Claudia Cuervo. A la Universidad del Valle, su Rector Iván Enrique Ramos Calderón y los Decanos Álvaro Zapata Domínguez y Leonel Leal Cardozo, de la Facultad de Ciencias de la Administración. También se agradece a los coautores por su valiosa cooperación para visitar a Colombia, participar en las actividades del Programa y facilitar la transferencia de conocimiento con generosidad y altura intelectual. En especial, a Michael Keenan, Ian Miles y Rafael Popper del Instituto PREST de la Universidad de Manchester, a Alan Porter de Georgia Tech Institute, a Adelaide Antunes y su equipo de investigación de la Universidad Federal de Rio de Janeiro, a Dalci do Santos y al Centro de Gestión de Estudios Estratégicos del Brasil; a Antonio Maria Gomes de Castro y a Suzana Valle Lima de EMBRAPA. A Pere Escorsa e Ivette Ortiz de IALE Tecnología, a José Miguel Vicente de Triz XXI. A la Red Self Rule, patrocinada por la Comisión Europea. A las personas que participaron de cerca en la evolución del Programa en sus diferentes etapas: Jorge Robledo, Julio Mario Rodríguez, Álvaro Turriago Fernando García, Carlos Arroyave, Alexis De Greiff, Mónica Salazar e Iván Montenegro de Colciencias. Andrés Langebeak y Camilo Casas de la Corporación Andina de Fomento. A Francisco Huertas Montalvo y Henry Yesid Bernal del Convenio Andrés Bello. A Elis Ustate, Yelitza Cárdenas y Edith Zapata del Ministerio de Comercio, Industria y Turismo. Claudia Uribe y Gustavo Bernal del Ministerio de Agricultura. A Verónica Gómez y Pablo Orozco del SENA. A Patricia León, Lina Marcela Landínez, Alexis Aguilera y Andrés León, quienes como colaboradores del Programa Nacional de Prospectiva Tecnológica e Industrial facilitaron que este esfuerzo haya podido llegar a su culminación. A nuestras familias, por su apoyo, paciencia y comprensión.

Definición de Conceptos

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DEFINICIÓN DE CONCEPTOS

La Prospectiva, conocida como Prospective en lengua francesa, Foresight en lengua

inglesa o Prospecçâo en lengua portuguesa, es una disciplina para el análisis de sistemas

sociales que permite conocer mejor la situación presente, identificar tendencias futuras y

analizar el impacto del desarrollo científico y tecnológico en la sociedad. Con ello se

facilita el encuentro entre la oferta científica y tecnológica con las necesidades actuales y

futuras de los mercados y de la sociedad. Al mismo tiempo, los ejercicios movilizan a los

diferentes actores sociales para generar visiones compartidas de futuro, orientar políticas

de largo plazo y tomar decisiones estratégicas en el presente, dadas las condiciones y las

posibilidades locales, nacionales y globales. Por tanto, la prospectiva no es predicción,

utopía, ciencia ficción, profecía ni adivinación. La prospectiva hace parte de la disciplina

de los estudios del futuro o futures studies, la cual comienza su desarrollo a principios de

los años cuarenta y ha evolucionado a lo largo de tres generaciones, en las que han

surgido distintos tipos de enfoques, métodos, procesos y resultados, utilizados por

organizaciones internacionales en todo el mundo.

Por pensamiento de largo plazo se entiende aquí la función que se ocupa de la

formulación de la visión estratégica de un país, territorio o institución, es decir, de la

elaboración de una imagen estructurada del futuro en horizontes temporales de largo

alcance (de diez o más años hacia adelante), que propone y ordena sus grandes objetivos

económicos, sociales, políticos, culturales, científico-tecnológicos y ambientales. Es

complementario al pensamiento estratégico en la medida en que ambos buscan

establecer los grandes lineamientos de desarrollo –no los pequeños detalles, imposibles

de verificar-. Implica así la identificación de una imagen-objetivo y de las rutas para

alcanzarla. Por tanto es un proceso dinámico y flexible, no predictivo, que permite la


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elaboración y modificación de los planes como respuesta a las cambiantes circunstancias

del entorno.

La Vigilancia Tecnológica (VT) y la Inteligencia Competitiva (IC) es un proceso sistemático

en el que se capta, analiza y difunde información de diversa índole—económica,

tecnológica, política, social, cultural, legislativa—, mediante métodos legales, con el ánimo

de identificar y anticipar oportunidades o riesgos, para mejorar la formulación y ejecución

de la estrategia de las organizaciones (Sánchez y Palop, 2002). En las ciencias de la

administración a la inteligencia empresarial suele denominársele Competitor Intelligence,

Competitive Intelligence o Business Intelligence. La diferencia entre ellas radica en que la

primera se enfoca únicamente en el estudio de los competidores; la segunda incluye el

estudio del mercado, los clientes y los proveedores; la tercera incluye los factores

políticos, económicos, sociales, tecnológicos, ecológicos y legales (PESTEL) y cualquier

factor externo que pueda afectar los objetivos de la organización. También es conocida

con otras acepciones como Monitoring, Enviromental Scanning o Competitive Early

Warning. Por su parte, en la literatura francesa se le denomina Intelligence Economique o

Veille Stratégique. Cuando esta disciplina científica se ciñe estrictamente al campo

científico tecnológico es conocida en inglés como “Technological Watch” o “Competitive

Technical Intelligence” y en francés como “Veille Technologique”. Estos sintagmas

incluyen las diversas formas de vigilancia.

El término inteligencia se ha adoptado gracias a la supremacía que la literatura en inglés

tiene hoy en día en todo el mundo. Adicionalmente, el término inteligencia en el mundo

anglosajón significa “información para la acción”; en la cultura iberoamericana el término

se define como “conocimiento o acto de entender y comprender las cosas”; para la lengua

francesa, inteligencia se define como “la aptitud para adaptarse a una situación”. Por

tanto, la inteligencia abarca no sólo la recolección de información sino también su

comprensión para finalmente actuar. Para algunos autores el sintagma inteligencia

competitiva significa la evolución del sintagma vigilancia tecnológica. Así las cosas, lo que

está claro es que no tiene sentido hacer vigilancia tecnológica si no se toman decisiones y

no tiene sentido generar inteligencia si previamente no se ha hecho una búsqueda

concienzuda de información acerca del entorno. En síntesis, en castellano pueden

utilizarse ambos sintagmas o el sintagma completo, el asunto relevante es que ambos son

complementarios y no puede existir el uno sin el otro.

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MARCO DE REFERENCIA

Lecciones de la Experiencia Colombiana

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LA SINERGÍA ENTRE LA PROSPECTIVA TECNOLÓGICA Y LA VIGILANCIA TECNOLÓGICA E INTELIGENCIA COMPETITIVA: LECCIONES DE

LA EXPERIENCIA COLOMBIANA

Javier E. Medina Vásquez3 Ing. Jenny Marcela Sánchez Torres4

INTRODUCCIÓN: LA NECESIDAD DE ENFOQUES SISTEMÁTICOS E INTEGRADOS PARA TOMAR MEJORES DECISIONES ESTRATÉGIC AS PARA LA TRANSFORMACIÓN DEL PAÍS

El propósito de este artículo es presentar la experiencia en Colombia en el uso de la Prospectiva Tecnológica, la vigilancia tecnológica y la inteligencia competitiva como disciplinas que pueden apoyar, integrada y efectivamente, el proceso de toma de decisiones en el área de políticas públicas en ciencia tecnología e innovación. La experiencia a mostrar es particularmente relevante, dado el interés del gobierno y el sector privado colombiano por realizar esfuerzos para que el país sea capaz de competir globalmente, en red y con énfasis en productos y servicios con valor agregado, intensivos en conocimiento.

En un contexto globalizado, cada vez es más claro que el éxito económico de un país depende de su especialización en actividades que le permitan obtener ventajas comparativas y competitivas. En ese sentido, Colombia debe emprender en las próximas décadas una profunda transformación productiva y social. En efecto, la Visión del Consejo Privado de Competitividad (2007) plantea llegar en 25 años a lograr un ingreso per cápita superior a los 15.000 dólares, con tasas de pobreza menores al 15%. Por su parte, el Consejo Económico y Social, la Alta Consejería para la Competitividad y las Regiones, y el Ministerio de Comercio, Industria y Turismo (2008) en la visión de futuro de la Política Nacional de Competitividad señalan que en el 2032 Colombia será uno de los tres países más competitivos de América Latina y se basará en una economía exportadora de bienes y servicios de alto valor agregado e innovación, siendo la ciencia y la

3 Profesor Titular, Universidad del Valle. 4 Profesora Asistente, Universidad Nacional de Colombia.


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tecnología uno de los pilares fundamentales de la transformación productiva requerida. La experiencia inspiradora de países como Japón, Corea, Singapur, Finlandia, Irlanda, España, Israel, India, China, Brasil, México, Filipinas y Malasia demuestra que es viable lograr transformaciones significativas a lo largo de varias décadas con base en el pensamiento de largo plazo y la gestión estratégica de planes, programas y proyectos.

Este magno propósito de cambio al nivel macro, señalado por el gobierno y el sector privado colombiano, conlleva entre otros desafíos, la necesidad de construir sectores de clase mundial, emprender nuevos tratados comerciales, desarrollar nuevos mercados y productos, y dar un inmenso salto en la productividad, el empleo y las capacidades nacionales en formación, investigación e invención. Se trata así de cambiar el patrón de especialización nacional, mediante la aplicación del conocimiento a la consolidación de sectores estratégicos basados en materias primas, bienes de capital o innovación tecnológica. Ello conlleva acelerar significativamente el desarrollo de la capacidad de la población y fomentar el aprendizaje colectivo para que el país haga nuevas cosas y aumente el nivel de conocimiento de las actividades que ya sabe hacer (Haussman, 2007).

No obstante, al nivel meso y microeconómico, un salto de esta magnitud no puede realizarse si las regiones, las instituciones y las empresas utilizan prácticas organizativas que siguen comportamientos inerciales, del tipo “más de lo mismo”. Por esta vía poco cambiaría y solo se obtendría la reproducción de la estructura productiva existente, en un momento de intenso cambio tecnológico basado en la innovación (Portnoff, 2006).

En la actualidad, uno de los rasgos indiscutibles del entorno mundial es la

incertidumbre, la constante transformación, la abrumadora cantidad y velocidad de cambios continuos que dificultan la búsqueda de nuevas exportaciones (Klinger, 2007). Afrontar estas condiciones implica contar con nuevas formas de gestión estratégica, que manejen la información y el conocimiento desde diferentes disciplinas para visualizar alternativas de futuro en un contexto global, establecer diversos caminos para construir el futuro deseado y no sufrir el rigor y los costos de los cambios indeseados (Medina & Ortegón, 2006).

Sin embargo, la articulación de enfoques no es una tarea sencilla. Numerosos

autores de todo el mundo están trabajando en un campo inmenso de trabajo, donde confluyen la gestión de la información y el conocimiento, la modelación y estructuración de informaciones, los métodos, técnicas y software, así como nuevos paradigmas para el monitoreo y alerta de los actores económicos y sociales sobre los cambios de tecnologías, mercados y entorno, y la creación de valor en los negocios a partir de estrategias organizacionales basadas en la gestión del conocimiento (Tarapanoff, 2006). Una de estas posibilidades de combinación de disciplinas, es la prospectiva, la vigilancia tecnológica y la


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inteligencia competitiva. Pero ¿en qué medida esta sinergia puede ayudar a esa facilitar y acelerar esta transformación productiva y social? 5

Para que el sector privado pueda afrontar los desafíos de la transformación

productiva colombiana en un contexto y proceso de globalización, se requiere comprender en tiempo real cómo la aceleración del cambio tecnológico y la transformación de los mercados afectan hoy en día a cualquier empresa o sector productivo, dentro de una región o país. Se necesita, por tanto, contar con procesos sistemáticos que suministren información pertinente del entorno en el momento oportuno, para anticipar amenazas y oportunidades, y generar una capacidad de respuesta, pertinente, veloz y efectiva (Escorsa & Maspons, 2001).

Para que el sector público pueda contribuir eficazmente a crear las

condiciones propicias para la competitividad de las empresas y las regiones, se requiere desarrollar sistemas nacionales y crear marcos de planeamiento estratégico que ordenen y orienten las políticas públicas de investigación, desarrollo tecnológico e innovación (I+D+I). Son indispensables entonces las visiones de largo plazo, la coordinación, el seguimiento y evaluación, y la concertación o negociación estratégica de las políticas públicas (Ortegón, 2008).

Así las cosas, estas disciplinas pueden contribuir a que el país tome mejores

decisiones estratégicas en entornos cambiantes, es decir, aquellas que inciden en forma significativa sobre la transformación productiva y social del país, en condiciones de inestabilidad e incertidumbre global. La articulación de la Prospectiva y la Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva, por tanto, pretende suministrar adecuada información valorativa para la gerencia estratégica, mediante métodos, procesos y sistemas para anticipar y afrontar el cambio tecnológico en forma continua. Esto significa desarrollar soluciones institucionales y empresariales de pensamiento estratégico para construir ventajas competitivas

5 Obsérvese que se trata de disciplinas del conocimiento y no de meras herramientas o instrumentos de trabajo. Ambas disciplinas proveen insumos calificados de información y conocimiento para la toma de decisiones estratégicas. Procesan en forma estructurada la información para identificar tendencias relevantes y factores de cambio en el entorno internacional; sirven para el monitoreo del comportamiento de los mercados, los entornos y las tecnologías, y facilitan la comprensión de los movimientos estratégicos presentes y futuros de los competidores internacionales. Sus antecedentes en las ciencias sociales tienen alrededor de seis décadas de historia y cuentan con una práctica ampliamente difundida en los países desarrollados y en vías de desarrollo. Para ver los fundamentos de la prospectiva como disciplina, ver Masini (2000), Miles (2008), Irvine & Martine (1984 y 1990) y Georghiou, Cassingena Harper, Keenan, Miles y Popper (2008). Para una descripción de la prospectiva como disciplina de apoyo a la gerencia estratégica, ver Godet (2004). Para ver la prospectiva como una función básica de la planificación, al mismo nivel de la coordinación de políticas públicas, la concertación y la evaluación de planes, programas y proyectos, ver Medina & Ortegón (2006). Para observar sus aplicaciones a la gobernabilidad y riesgo político, ver Miklos et al (2008) y Baena (2008). Para ver los fundamentos de la inteligencia competitiva, ver Fuld (1995), Gilad (2004); Jacobiak (2005) y Porter & Cunningham (2004). En Colombia, la sinergia de prospectiva y vigilancia tecnológica fue producto de una larga discusión institucional. Ver: Colciencias (2002 y 2006), Medina & Rincón (2006), CYTED (2003) y Miles & Popper (2004).


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sostenibles, evitar el costo de oportunidad de las decisiones erradas y aumentar la calidad del aprendizaje organizacional. LA ARTICULACIÓN DE LA PROSPECTIVA, LA VIGILANCIA TE CNOLÓGICA Y LA INTELIGENCIA COMPETITIVA: UN BREVE PANORAMA INTE RNACIONAL

La búsqueda de mejores caminos para tomar decisiones estratégicas en el mundo contemporáneo ha inducido en el pasado reciente la generación de innovaciones en materia de políticas públicas en ciencia, tecnología e innovación. Este hecho ha conducido a un progresivo aumento en el número y el grado de formalización de las experiencias en prospectiva e inteligencia competitiva, así como a una mayor conciencia acerca de los beneficios que se pueden obtener con estas prácticas, inclusive en el ámbito latinoamericano, de habla española y portuguesa (EFMN, 2007; Tena & Comai, 2006; GeCIC, 2006; Popper & Medina, 2008; Sánchez y Palop, 2002).

Desde finales de la década anterior, tanto desde el lado de la prospectiva

como desde el lado de la vigilancia tecnológica y la inteligencia competitiva, tanto desde la perspectiva teórica como aplicada, diferentes autores han llamado la atención sobre la necesidad de producir un uso más efectivo y complementario de ambos enfoques. Desde la teoría prospectiva clásica, el futuro es un territorio por explorar, de allí la utilidad de la vigilancia y de la anticipación como conceptos esenciales de la denominada prospectiva exploratoria para investigar los futuros posibles de los sistemas sociales. Pero también, el futuro es un territorio por construir, y de allí la importancia de la investigación de los futuros deseables por parte de la prospectiva normativa, que indaga por las políticas y estrategias que se pueden adoptar para hacerlos realidad (De Jouvenel, 2004). En este punto, el monitoreo y el escaneo del entorno se constituyen en prácticas indispensables para el seguimiento y retroalimentación de las políticas y estrategias que permiten construir los futuros deseados (Bloch, 1999; Cardoso, 2006).

De otro lado, desde la teoría clásica de la inteligencia competitiva, ésta tiene

sentido si permite a las organizaciones anticiparse a los cambios, reducir los riesgos, apoyar la toma de decisiones que forjan la innovación, y generar cooperación mediante redes y alianzas estratégicas (Palop & Vicente, 1999). De este modo, la prospectiva proporciona contexto y visión para ubicar la vigilancia y la inteligencia en un marco de referencia que le brinda sentido y coherencia.

Conceptos como inteligencia estratégica anticipatoria, vigilancia prospectiva o

vigilancia anticipativa estratégica e inteligencia colectiva, han surgido recientemente para expresar la fertilización cruzada de ambos enfoques (Freitas et al; 2006). Su combinación crea aplicaciones que incluyen, entre otros ejemplos prácticos, el monitoreo estratégico de sectores portadores de futuro para algunas regiones (Pauluci et al; 2006), la gestión del conocimiento integrando la planeación


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estratégica, la organización y comunicación de información en el monitoreo de sectores agrícolas por satélite (Pierozzi et al; 2006), la formulación de políticas para la priorización de infraestructuras de investigación (Keenan & Popper; 2007) o la toma de decisiones estratégicas en universidades para la priorización de inversiones en investigación y desarrollo (Cardozo y Coimbra; 2006).

Así las cosas, es un hecho la progresiva integración de ambos enfoques entre sí, y de éstos con los nuevos esquemas de gestión estratégica del conocimiento en las corporaciones, las instituciones públicas y las entidades que participan de los procesos de innovación (Tarapanoff, 2006). De hecho, importantes entidades internacionales como la Comisión Europea y la Organización de las Naciones Unidas para el Desarrollo Industrial han insistido recientemente en sus principales eventos decisorios sobre la necesidad de producir sinergias que faciliten las decisiones públicas en materia de innovación, sobre todo aplicada a la provisión de bienes públicos, la construcción de infraestructuras y de entornos institucionales proclives a la colaboración para generar plataformas competitivas y clusters basados en la innovación y el conocimiento (IPTS, 2006, 2008; ONUDI; 2007; Keenan y Popper; 2007).

Dado este proceso de progresiva convergencia, un grupo de destacados

líderes del campo de la prospectiva, el pronóstico y la inteligencia competitiva ha llevado a cabo un proceso de análisis y comparación que ha conducido al concepto de tecnologías de análisis de futuro (Technology Futures Analyzis o TFA), como un concepto integrador. 6 La idea rectora es agrupar en un cuadro referencial único denominado TFA los métodos y procesos correspondientes a los enfoques del Pronóstico Tecnológico (Technology Forecasting), la Prospectiva Tecnológica (Technology Foresight) y la Evaluación Tecnológica (Technology Assessment).

Las TFA representan cualquier proceso sistemático para producir juicios sobre

las características de las tecnologías emergentes, desarrollos e impactos potenciales de una tecnología en el futuro, los cambios de las sociedades, evaluaciones del sector público, pronósticos tecnológicos, estudios de inteligencia en la industria privada, etc. (Cfr. Porter, 2005). Las TFA cubren un amplio rango de métodos y herramientas usadas en gran variedad de contextos, con múltiples contenidos y procesos, con diversidad de personas involucradas.

6 Este asunto fue debatido particularmente en el Seminario conjunto entre especialistas de la Unión Europea y los Estados Unidos del año 2004, coordinado por el Instituto de Estudios Prospectivos de la Unión Europea (IPTS), con sede en Sevilla. Luego fue publicado un número especial en la principal revista pertinente, Technological Forecasting and Social Change, donde mostraron su acuerdo por esta denominación personalidades de la talla de Harold Linstone, Alan Porter, Joseph Coates, y Theodore Gordon de los Estados Unidos, así como Ian Miles, Luke Georghiou, Gunter Clark, Ken Ducatel, Fabiana Scapolo y otros autores de la Unión Europea. Ver Porter et al (2004); Coates et al (2000).


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La clave en la validación y utilidad de la integración de estos procesos es la generación de conocimiento compartido, que permite aplicar la prospectiva y la inteligencia a la transformación social continua, bajo los principios éticos de responsabilidad, concertación y cautela. Las TFA son así un instrumento para el cambio social, porque posibilitan evaluaciones, visiones y técnicas. De igual manera, tienen un rol importante en los procesos de aprendizaje de los actores y en el compromiso con la innovación, en respuesta organizacional a los desafíos del futuro (Cfr. Porter, et al. 2005)7. LA EXPERIENCIA DEL PROGRAMA NACIONAL DE PROSPECTIVA TECNOLÓGICA E INDUSTRIAL (PNP) - 2003-2008

El PNP se adelantó bajo el liderazgo de Colciencias, con el copatrocinio de la Corporación Andina de Fomento y el Ministerio de Comercio, Industria y Turismo, en la primera etapa (2003–2004) y del Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA), durante la segunda etapa (2005–2008). Su misión consistió en orientar las capacidades nacionales en Prospectiva y Vigilancia Tecnológica para el desarrollo de áreas estratégicas de la ciencia, la tecnología y innovación aplicadas a la economía del conocimiento, a través de la puesta en marcha de ejercicios concretos y exitosos al nivel sectorial, territorial y de las cadenas productivas, y de un Programa de Formación de Formadores, que sean líderes en términos de calidad, pertinencia, innovación, participación social y productividad (Colciencias, 2006).

El PNP se enfocó en tres objetivos específicos:

• Contribuir al desarrollo de una visión de futuro de la transición del país hacia una sociedad y una economía de conocimiento;

• Adelantar ejercicios de prospectiva y vigilancia tecnológica en sectores estratégicos;

• Realizar un proceso de formación de formadores y apropiación social del conocimiento prospectivo.

7 Las TFA, según Alan Porter et al (2004) se componen de nueve familias, a saber: 1. Creatividad. 2. Métodos descriptivos y matrices. 3. Métodos estadísticos. 4. Opinión de especialistas. 5. Monitoreo y sistemas de inteligencia. 6. Modelamiento y simulación. 7. Escenarios. 8. Análisis de tendencias. 9. Evaluación y Decisión/Acción. Pero en nuestro criterio debe complementarse esta lista con una décima familia orientada al análisis de actores concernientes o stakeholders. Ver: Coelho et al (2003) y Santos et al (2004).


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SSeeiiss eejjeerrcciicciiooss ppaarraa llooss

PPrrooggrraammaass ddee CCoollcciieenncciiaass

CCiinnccoo eejjeerrcciicciiooss ppaarraa llooss CCeennttrrooss

ddee EExxcceelleenncciiaa

CCuuaattrroo eejjeerrcciicciiooss ppaarraa CCaaddeennaass PPrroodduuccttiivvaass AAggrrííccoollaass

DDooss eejjeerrcciicciiooss ddeemmoossttrraattiivvooss ppaarraa

AAgguuaa yy EEnneerrggííaa

Objetivos

DDeessaarrrroolllloo ddee VViissiióónn ddee PPaaííss,, hhaacciiaa ssoocciieeddaadd yy eeccoonnoommiiaa

ddeell ccoonnoocciimmiieennttoo

EEjjeerrcciicciiooss ddee pprroossppeeccttiivvaa yy vviiggiillaanncciiaa tteeccnnoollóóggiiccaa

FFoorrmmaacciióónn ddee FFoorrmmaaddoorreess yy AApprrooppiiaacciióónn SSoocciiaall ddeell

ccoonnoocciimmiieennttoo pprroossppeeccttiivvoo

JJoorrnnaaddaass ddee SSeennssiibbiilliizzaacciióónn,,

CCuurrssooss yy SSeemmiinnaarriiooss

-- VViissiióónn 22001199 eenn CCTT++II -- TTrraannssffoorrmmaacciióónn PPrroodduuccttiivvaa

((AAnnáálliissiiss ddee EEnnttoorrnnoo,, DDeellpphhii ddee sseeccttoorreess eessttrraattééggiiccooss,, AAnnáálliissiiss sseeccttoorriiaall yy tteerrrriittoorriiaall,, EEsscceennaarriiooss))

Figura 1. Esquema básico del Programa Nacional de P rospectiva: 2005-2008

Fuente: Elaboración propia

En el PNP la prospectiva y la vigilancia tecnológica no se consideraron un fin en sí mismo sino un medio para el desarrollo del país, de modo que la generación de capacidades nacionales sirviera para impulsar la transición de Colombia hacia una sociedad y una economía de conocimiento. Para traducir estos objetivos en acciones el PNP manejó una Agenda de Actividades compuesta por los ejercicios, estudios de generación de conocimiento y jornadas de formación y sensibilización, con base en una plataforma de apoyo dotada de herramientas informáticas especializadas, denominada la Unidad de Prospectiva y Vigilancia Tecnológica, en Colciencias.

La Agenda de Actividades permitió vincular a un importante grupo de instituciones nacionales e internacionales, entre las cuales estaban Ministerios, instituciones nacionales y organismos internacionales, universidades, centros de investigación, centros de desarrollo tecnológico, centros de productividad, incubadoras de empresas, empresas públicas y privadas. Las entidades involucradas en cada ejercicio cofinanciaban su participación de acuerdo con diversas modalidades de operación. El conjunto de la Agenda se operaba por


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parte del equipo del Programa, junto con equipos por proyectos y redes de trabajo particulares para cada ejercicio 8. Estos equipos de trabajo co-responsables de los ejercicios se denominaron Instituciones Ancla y se constituyeron en el punto de referencia para hacer las tareas concretas y para canalizar el aprendizaje logrado en cada ejercicio.

Los procesos y métodos de trabajo y el grado de participación de los actores e instituciones dependían de los tres grandes objetivos del Programa. En este sentido, por ejemplo, el desarrollo de visiones exigió del PNP el manejo de procesos de investigación e investigación-acción, para hacer los estudios y elaborar las políticas públicas pertinentes “en vivo”. En el caso de los ejercicios, el equipo del PNP por lo general generó procesos de coordinación de la ejecución que realizaron las instituciones o grupos ancla. En el objetivo de formación de formadores, el PNP desarrolló metodologías para el manejo de entrenamiento y difusión de resultados. Sin embargo, también existió relación e interdependencia de estos procesos. Un ejemplo es la capacitación que recibieron las instituciones ancla para la realización de los ejercicios. LINEAMIENTOS BÁSICOS PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE EJER CICIOS DE PROSPECTIVA (PT) Y VIGILANCIA TECNOLÓGICA E INTELIG ENCIA COMPETITIVA (VTIC).

Los ejercicios de prospectiva y vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva realizados en Colciencias partieron de los siguientes supuestos:

• La Prospectiva Tecnológica es entendida como "un conjunto de esfuerzos sistemáticos para mirar a largo plazo el futuro de la ciencia, la tecnología, la economía y la sociedad, con el fin de identificar aquellas tecnologías genéricas emergentes que probablemente generarán los mayores beneficios económicos y sociales" (UNIDO, 2005). Es decir, que la Prospectiva Tecnológica busca identificar las actividades estratégicas para el desarrollo futuro del país y las tecnologías asociadas a ellas.

• La VTIC puede definirse como un proceso sistemático, con métodos legales, en el que se observa, recolecta, analiza y difunde información de diversa índole -económica, tecnológica, política, social, cultural, legislativa-

8 En cada etapa o ciclo la gerencia ha tenido un sello característico. En la primera etapa 2003-2004 se operó con base en una gerencia contratada mediante concurso público con la Universidad del Valle y el Centro Nacional de Productividad, cuya operación se realizaba desde Cali. Durante 2005-2007 la Gerencia fue contratada mediante convenio entre Colciencias y la Universidad del Valle, con operación desde Bogotá, centrada en una Oficina directamente en Colciencias. La Agenda de Actividades fue prevista en su Plan Estratégico fue financiada por Colciencias, con base en una ficha registrada en el Banco de Proyectos del Departamento Planeación Nacional (BPIN), mediante recursos de la nación y de la transferencia del SENA por la ley 344. El equipo de trabajo del PNP estaba compuesto por un Director, una asesora, tres vigías, y una coordinadora logística y de comunicaciones. Lo conformaron Javier Medina, Jenny Marcela Sánchez Torres, Andrés León, Alexis Aguilera, Lina Marcela Landinez y Patricia León.


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con el ánimo de identificar y anticipar oportunidades o riesgos, para mejorar la formulación y ejecución de la estrategia de la organización (Palop y Vicente, 1999).

• La unidad fundamental de análisis para hacer prospectiva y VTIC son los ejercicios. Su sentido y utilidad puede apreciarse en el cuadro siguiente:

Cuadro 1. Perfil de los ejercicios de prospectiva y vigilancia tecnológica

Concepto Descripción Propósito

Buscan la acumulación y aplicación de conocimiento nacional e internacional sobre Prospectiva y Vigilancia Tecnológica a través de acciones estructuradas en sectores estratégicos para el país.

Resultados

Un ejercicio prospectivo puede producir diferentes tipos de productos y resultados específicos: Por ejemplo, tales como identificar los productos y mercados promisorios para un sector, organización o territorio, comparar la plataforma tecnológica propia contra la de los competidores, establecer los perfiles y las brechas tecnológicas que les separan e identificar elementos de juicio para elaborar políticas públicas, regulaciones y visualizar las necesidades de formación del talento humano.

Aplicaciones

Los ejercicios pueden aplicarse a diversos sectores permitiendo beneficios tales como la articulación de las líneas de investigación y desarrollo, la definición de lineamientos de política científica y tecnológica o la identificación de oportunidades estratégicas para el sector empresarial.

Actores y contextos

Los ejercicios se desarrollan con actores diferentes en contextos distintos. Ello induce la necesidad de conocer a fondo la cultura organizacional de cada contexto. Por ejemplo: los ejercicios en los Centros de Excelencia reúnen el sector académico y empresarial; los ejercicios de los Programas Nacionales de Ciencia y Tecnología liderados por Colciencias y el Ministerio de Agricultura involucran el sector gubernamental y consejos de dirección conformados por representantes de todos los sectores; los ejercicios demostrativos involucran funcionarios de alto nivel de empresas públicas.


• La prospectiva y la VTIC son procesos sistemáticos, que se articulan a través de ciclos de trabajo con puntos posibles de encuentro entre ambas disciplinas, aprovechables de diferentes formas, como se muestra a continuación.


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Cuadro 2. Ciclos de trabajo Fases Ciclo de Prospectiva Ciclo de V igilancia

Tecnológica e Inteligencia Competitiva

Fases Iniciales

Fase de pre -prospectiv a se refiere a la preparación del equipo y a la focalización previa del tema de un ejercicio. Implica la realización de seminarios de formación y entrenamiento, identificación y conformación de paneles de expertos, selección de los sectores, realización de inventarios técnicos e institucionales, etc.

Fase de planeación , en la cual se identifican los Factores Críticos de Vigilancia (FCV) permite dar al ciclo las características de continuidad y focalización. Continuidad en la medida en que los FCV o las necesidades de hoy, no obligatoriamente son las necesidades del mañana. 9 Focalización porque es determinante saber los aspectos que son importantes para la sobre vivencia de la organización Fase de recolección : en la cual se realizan las búsquedas de información tanto estructurada como no estructurada con base en los FCVs

Fases de Análisis y Síntesis

Fase prospectiva es la de consulta de futuros propiamente dicha, en la cual se genera el conocimiento requerido. Aquí se trabaja en varios paneles al mismo tiempo, en diversos sectores. Se producen reportes de panel, consultas delphi, identificación de tendencias y rupturas, desafíos, barreras, cuellos de botella, escenarios y recomendaciones.

Fase de análisis y generación de inteligencia es en donde se le da valor agregado a la información. Se utilizan un sin número de métodos, es fundamental la consulta de los resultados por parte de expertos en el área. Se generan las recomendaciones, implicaciones y planes de acción detectados por el ejercicio.

Fase de difusión

La fase final o de post -prospectiva traduce las recomendaciones producidas en reportes para ser comunicados. Se diseminan los resultados y se tejen alianzas estratégicas; se emprenden actividades de influencia para que estas prioridades sean compartidas y financiadas por el gobierno, la industria y la academia.

Fase de comunicación . Se diseminan los resultados a través de los respectivos reportes para que sean compartidas en los diversos niveles decisorios de la organización.

Fuente: Elaboración propia9.

9 Los Factores Críticos de Vigilancia fueron propuestos por Rockart & Bullen (1981).


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• La idea rectora es seguir un esquema circular y no lineal de trabajo, donde se pueden obtener productos y subproductos en cada fase, y donde el final de un ciclo permite iniciar un nuevo proceso de retroalimentación.

Figura 2: Ciclo de trabajo de la prospectiva, la vi gilancia tecnológica y la inteligencia competitiva

Fuente Elaboración propia

• Los procesos prospectivos y de VTIC generan un conjunto de productos que son de diversa índole. Es por ello que cuando un actor social, una institución o un gerente de proyecto se interesa por llevar a cabo un ejercicio prospectivo o de VTIC, debe diferenciar a quienes se va a dirigir y los tipos de productos que puede esperar.10

10 La distinción entre productos formales e informales marcará el sello distintivo que puede tener un ejercicio (cfr. FOREN, 2001) En términos de aplicaciones concretas a nivel de la empresa, los ejercicios permiten hacer planificación en situaciones de incertidumbre, facilitan la gerencia de tecnologías emergentes y la evaluación del potencial de nuevos mercados y el desarrollo de nuevos productos, crear estrategias financieras innovadoras, encontrar aliados y promover el diseño y gestión de alianzas estratégicas al nivel global (Cfr. Day & Shoemaker, 2006).

Fases de la puesta en marcha de ejercicios

1. Inicial o de Preparación

2. Análisis y

síntesis

3. Difusión


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Cuadro 3. Productos de procesos prospectivos y de v igilancia tecnológica e inteligencia competitiva (VTIC)

Prospectiva VTIC Análisis de tendencias y factores de cambio: Lecturas del entorno internacional que identifican los direccionadores o drivers principales de los temas bajo estudio. Escenarios: Análisis de situaciones futuras posibles, probables y deseables, tanto exploratorios como normativos. Pronósticos: Identificación de probables tamaños de mercado o de años de aparición o maduración de una tecnología emergente. Listados de tecnologías críticas: Identificación de tecnologías medulares, facilitadoras, promisorias y de punta en un campo dado. Mapas de caminos tecnológicos: Construcción de hojas de ruta y anticipación de trayectorias tecnológicas, Prioridades de investigación y Recomendaciones de política: Elaboración de lineamientos estratégicos de respuesta ante las situaciones futuras visualizadas.

Productos de carácter regular − Mensajes de alerta: Mensajes cortos,

actuales con serio impacto y que requieren de acción inmediata

− Boletines Técnicos: Resúmenes periódicos de temas tecnológicos.

− Boletines Genéricos: Resúmenes sobre principales hallazgos, resultados de discusiones técnicas o de negocios.

− Perfiles de Competidores y clientes. − Recomendaciones – Planes de acción.

Productos de carácter especializado

− Evaluaciones en profundidad. Un análisis en detalle de un tópico de Ciencia y tecnología (Ej. una tecnología o un competidor, etc.).

− Previsión Estratégica. Análisis de tendencias de eventos. (Ej. nichos de mercado emergentes)

− Análisis de la situación. Evaluación del contexto, desarrollo de productos, servicios y tecnologías con potenciales implicaciones (Ej. Nueva legislación).

Fuente: Elaboración propia con base en Medina y Ortegón (2007), SelfRule (2005) y Sánchez (2008).

• La puesta en marcha de procesos sistemáticos de prospectiva y VTIC

requiere el uso especializado de métodos, procesos y sistemas, los cuales permiten trascender las intervenciones ocasionales y facilitan la realización de iteraciones o rondas sucesivas de exploración y análisis de entorno. Los sistemas implican necesariamente la formación de equipos permanentes, el desarrollo de curvas de profesionalización y la posibilidad de hacer ciclos recurrentes de trabajo. Por tanto, implican un grado importante de desarrollo organizacional para ganar en alcance y grado de estructuración del trabajo.


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Figura 3. Grado de desarrollo organizacional requer ido para la puesta en marcha de ejercicio de prospectiva y vigilancia tecnológica

Fuente: Elaboración propia, basada en Coates (2004) y Medina & Ortegón (2006)

Tipologías de ejercicios de Prospectiva y Vigilanci a Tecnológica e Inteligencia Competitiva.

Los ejercicios de prospectiva y vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva para los diferentes sectores estratégicos tienen como objetivos fundamentales:

• Apoyar la definición de agendas temáticas de investigación en los diferentes sectores;

• Fortalecer las capacidades de trabajo en red de los participantes de los ejercicios; y

• Desarrollar las habilidades para la ejecución de ejercicios de prospectiva y vigilancia tecnológica de manera sistemática y continuada en el tiempo en las organizaciones participantes de los ejercicios.

Para responder a los requerimientos de los ejercicios se configuró en la práctica una tipología heterogénea de varios esquemas metodológicos básicos, donde se combinaron la prospectiva y la vigilancia tecnológica en forma única y distinta11:

11 Es de anotar que el PNP también desarrolló otras tipologías para ejercicios basados exclusivamente en prospectiva, tales como los ejercicios internacionales, de Visión Estratégica de país, y de Política Pública y Direccionamiento Estratégico. Entre sus productos en colaboración con el DNP está la Visión 2019 en Ciencia, Tecnología e Innovación (2006). Para la idea de tipología de ejercicios y procesos prospectivos, ver Georghiou & Keenan (2004). Los 17 ejercicios presentados a continuación constituyen una parte sustantiva del total de 32 ejercicios realizados durante todo el periodo de 2003-2008.

Métodos Procesos Sistemas


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Cuadro 4. Tipología de ejercicios del segundo ciclo del PNP: 2005-2007 Tipo de Ejercicio Descripción Alcance Ejemplos

Prospect iva Científica y tecnológica

(11)

Construyen Agendas de Investigación, desarrollo tecnológico e innovación, en forma participativa con los responsables de ejecutar las políticas públicas o las investigaciones pertinentes

Sistema Nacional de Ciencia y Tecnologia

� Inicio: 2005 � Fin: 2007

Centros de Excelencia (Nuevos materiales, recursos genéticos y biodiversidad, productos naturales y aceites esenciales; tuberculosis, paz, conflicto y desarrollo)

Areas y Programas Nacionales del Sistema Nacional de Ciencia: electrónica aplicada al agro, biocombustibles, bio-insumos, vacunas en malaria, resolución de conflictos sociales, educación para la participación ciudadana,

Cadenas productivas

(4)

Construyen Agendas de Investigación, desarrollo tecnológico e innovación mediante un enfoque sistémico

Nacional

� Inicio: 2005 � Fin: 2007

Cadenas del sector productivo Agroindustrial, Pesquero y Rural

Láctea, Cacao, Forestal y Piscícola

Demostrativos (2)

Ejercicios focales, teórico-prácticos, focalizados sobre problemas específicos

Empresas públicas nacionales

� Inicio: 2006 � Fin: 2008

Reutilización de aguas

Exportación de servicios del cluster energético

Fuente: Elaboración propia con base en Medina (2007) MODELO Y ESTRUCTURA ORGANIZACIONAL DE IMPLEMENTACIÓ N DE LOS EJERCICIOS DE PROSPECTIVA Y VIGILANCIA TECNOLÓG ICA E INTELIGENCIA COMPETITIVA.

Aunque cada ejercicio conlleva su propia particularidad, en general se propuso la siguiente estructura organizacional para el desarrollo de los mismos:


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• Coordinador de ejecución del ejercicio: Conformado por el Jefe y la Asesora del Programa Colombiano de Prospectiva Tecnológica e Industrial, quienes se encargan de: a) definir la metodología y alcance de cada uno de los ejercicios; b) facilitar la formación de alto nivel para el desarrollo de capacidades en prospectiva y vigilancia tecnológica con consultores internacionales y nacionales; c) proveer la formación para la utilización de herramientas de software especializadas en prospectiva y vigilancia tecnológica; d) brindar la plataforma tecnológica necesaria para que los ejercicios pudieran utilizar las herramientas de software especializadas a través de la Unidad de Prospectiva y Vigilancia Tecnológica de Colciencias; e) financiar la presencia de los consultores internacionales y nacionales; f) coordinar la interacción entre los diferentes actores; y g) realizar el seguimiento y ajuste de los ejercicios.

• Organizaciones beneficiarias: conformado por las organizaciones líderes de los diferentes tipos de proyectos, por ejemplo: Centros de Excelencia, Cadenas Productivas del Ministerio de Agricultura, Programas Nacionales de Ciencia y Tecnología de Colciencias, etc.

• Consultor Internacional: conformados por pares internacionales quienes proveían entrenamiento y se constituían en facilitadores metodológicos y en garantes de la calidad de los ejercicios con estándares internacionales, a saber: el Instituto PREST de la Universidad de Manchester (Inglaterra), de Georgia Tech (Estados Unidos), de EMBRAPA (Brasil), y la firma Triz XXI (España).

• Consultor Nacional: grupos de investigación o personas naturales o jurídicas que recibieron la formación y la asesoría metodológica tanto por parte de los consultores internacionales como de los Coordinadores de la ejecución del ejercicio y tenían bajo su cargo el apoyo metodológico para el desarrollo de los ejercicios.

• Grupo Ancla: conformado por personal de las organizaciones beneficiarias en el que se destaca la participación del nivel directivo de las mismas. Son quienes se encargan de perfilar y definir la temática de los ejercicios, analizar y validar los resultados que se obtienen en forma progresiva y lo más importante: extraer el valor agregado para obtener las implicaciones de la información y conocimiento obtenidos.


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• Vigías: jóvenes profesionales en temáticas cercanas a los diferentes ejercicios, quienes apoyan operativamente el desarrollo de los ejercicios y fueron entrenados de modo especializado por el PNP.

Figura 4. Estructura organizacional en la ejecución de los ejercicios

Fuente: Sánchez y Medina (2007)

Cada esquema es diferente en términos de participación y uso de

herramientas. Su diseño fue adecuado a las particularidades de los contextos de aplicación, de manera que agrupa un conjunto de ejercicios que conllevan conceptos diversos de alcance, duración, corresponsabilidad en la ejecución e implicaciones institucionales, tanto en la estructura como en los roles de los

Cadenas Productivas Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural

CCoollcciieenncciiaass PPrrooggrraammaa

NNaacciioonnaall ddee PPrroossppeecctt iivvaa

Consultor Internacional EMBRAPA

Grupos Ancla

Consultores Nacionales Nacionales

Vigías

Consultor Internacional TRIZ XXI

Programas Nacionales de Ciencia y Tecnología

Grupos Ancla

Vigías

Consultor Internacional TRIZ XXI e Instituto PREST

Centros de Excelencia

Grupos Ancla

Vigías

Empresas de Servicios Públicos




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actores institucionales concernientes12. Vale decir, que unos tipos de ejercicios estuvieron bajo la responsabilidad de ejecución directa por parte del equipo del PNP, mientras que otros tipos fueron impulsados y coordinados por el equipo del PNP, pero ejecutados por los grupos ancla (Ver cuadro de la página siguiente). LECCIONES PRELIMINARES DE LA SINERGIA ENTRE LA PROS PECTIVA Y LA VIGILANCIA TECNOLÓGICA E INTELIGENCIA COMPETITIV A

• La primera lección es que tanto la prospectiva como la VTIC no son simplemente “herramientas” o métodos, se trata de disciplinas que proveen procesos a disposición de los tomadores de decisiones, para comprender los movimientos del entorno y reconocer las tendencias internacionales y las capacidades colombianas en campos estratégicos, con miras a la búsqueda de caminos a recorrer por Colombia para aprovechar las oportunidades de la Sociedad y la Economía basada en el Conocimiento.

• Estas disciplinas son complementarias y útiles cuando se trata de afrontar entornos caracterizados por ser dinámicos y complejos, y cuando se requiere tomar decisiones estratégicas, es decir, aquellas con altos impactos, altos costos y efectos irreversibles a corto, mediano y largo plazo. Para que tengan un real impacto en las organizaciones su uso debe ser sistemático, esto significa que se deben llevar a cabo una y otra vez, basadas en aplicaciones de la Teoría General de Sistemas. Estas disciplinas requieren un largo proceso de aprendizaje, en donde las habilidades se desarrollan gracias a la realización continúa de ejercicios.

12 Hubo ejercicios de gran alcance en la consulta a expertos, como los ejercicios delphi en el Direccionamiento Estratégico del Programa Nacional de Biotecnología (200 personas), en la identificación de Sectores Estratégicos para la Transformación Productiva (240 personas) y en la consulta sobre Tecnologías Emergentes, dentro del Estudio de Educación Superior para la Transformación Productiva y Social con equidad, con doce países del Convenio Andrés Bello (500 personas). Pero también existieron ejercicios de participación restringida, enfocada en el trabajo directo y personalizado con autoridades con poder de decisión, como los del Direccionamiento Estratégico del Fondo para la Pequeña y Mediana Empresa del Ministerio de Comercio (Fomipyme), y la Visión 2019 sobre Ciencia, Tecnología e Innovación, llevada a cabo por Colciencias y el Departamento Nacional de Planeación (DNP). Excepto el primer ejercicio citado sobre biotecnología, que fue el precursor de la combinación de prospectiva y vigilancia tecnológica, el resto de ejercicios fueron exclusivamente basados en prospectiva.


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Cuadro 4. Roles de los actores de los ejercicios Tipo de Ejercicio Prospectiva y Vigilancia

Científica y tecnológica Cadenas

Productivas Demostrativos

Coordinador Programa Nacional de Prospectiva

Programa Nacional de Prospectiva

PNP – Programa Nacional de Ciencia y Tecnología Agropecuaria de Colciencias División de Desarrollo Tecnológico y Protección Sanitaria del MADR


Organizaciones Beneficiarias

Once Programas Nacionales de Ciencia y Tecnología, Colciencias

Cinco Centros de Excelencia: Ciebreg, Cenivam, CCITB, CENM, Odecofi.

Cuatro Cadenas Productivas: Láctea, Cacao, Forestal y Piscícola

Tres entidades: Empresas Públicas de Medellín, Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá, Centro de Desarrollo Tecnológico para el Sector Eléctrico (CIDET)

Consultor Internacional

Triz XXI Instituto PREST, Universidad Manchester. Triz XXI

EMBRAPA

Consultor Nacional


Lucio Henao Gustavo Pedraza. Gladys Rincón Arturo García

Biogestión, Universidad Nacional de Colombia Centro de pensamiento estratégico y prospectiva, Universidad Externado de Colombia Tecnos Observatorio de Ciencia y Tecnología

U. Javeriana Proseres


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Tipo de Ejercicio Prospectiva y Vigilancia Científica y tecnológica

Cadenas Productivas

Demostrativos

Grupo Ancla Jefes, Asesores y Profesiona-les de los Programas Nacionales de Ciencia y Tecnología

Director del Centro de Excelencia, Director Científico, investigado-res del Centro.

Secretaria Técnica de las Cadenas y pasantes

Directores de cada una de las empresas beneficiarias

Vigías Tres vigías Seis vigías Consultores nacionales

Dos vigías

Fuente: Medina y Sánchez (2006)

• Cada ejercicio tiene su identidad y sus propias dinámicas. En consecuencia los métodos de la prospectiva y la VTIC no son fácilmente replicables como una receta de cocina. El pluralismo metodológico, el conocimiento y la combinación adecuada de diferentes escuelas tanto en prospectiva como en VTIC, permitió generar un modelo de implementación al nivel del país, donde de cada una de las escuelas se tomó lo mejor y lo más pertinente a cada contexto y cultura científica, empresarial o institucional. Es indispensable realizar una fase de diseño previo para adaptar las herramientas disponibles a cada caso concreto. No es conveniente generalizar el uso de esquemas universales, supuestamente válidos para todas las ocasiones.

• El desarrollo de los ejercicios genera la necesidad de promover una cultura de la cooperación, en la medida en que se requiere de una fina articulación entre los diferentes agentes que participan; la implicación personal de cada uno de los actores garantiza el éxito o el fracaso de las diferentes experiencias. El trabajo en red no es fácil y no se puede tomar como un hecho o un dato dado de antemano. Para estimular la reflexión colectiva se requiere la combinación de distintas herramientas de comunicación y trabajo en equipo, como también de gestión de conocimiento y compartición activa de recursos tangibles e intengibles.

• Constituye un error muy frecuente el hecho de que algunos responsables de la toma de decisiones no valoren al origen este tipo de actividades. Sin embargo, con el paso del tiempo los ejercicios generan una serie de subproductos que les hacen cambiar de opinión. En consecuencia, la implicación de los responsables de la toma de decisiones en cada


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organización es determinante tanto para el avance del ejercicio como para el éxito final del mismo.

• A medida que se ejecutan los ejercicios se hace necesario profundizar en el desarrollo de capacidades tanto en prospectiva como en VTIC, toda vez que la curva de experiencia se incrementa progresivamente. En el caso del PNP primero se inició el proceso con actividades básicas de formación, para ir profundizando con el paso del tiempo y recibir formación avanzada de alto nivel, a cargo de expertos internacionales en el tema. La experiencia adquirida se constituyó en un insumo para el desarrollo de las subsiguientes etapas en cada uno de los diferentes ejercicios realizados, consolidando el desarrollo de las capacidades nacionales. Gracias al apoyo continuo durante tres años través de los ejercicios impulsados por el PNP, en Colombia se cuenta con una masa crítica de 45 personas formadas en 14 ciudades del país. De otra parte, la transferencia de tecnología, a través de los procesos de formación con expertos internacionales que hicieron el seguimiento metodológico y de calidad, permitió que en las fases siguientes cada uno de los ejercicios estuviese bajo el cargo de consultores nacionales.13

• Si bien es cierto que en cada ejercicio es posible obtener resultados concretos, el más importante está relacionado con la toma de consciencia acerca de la necesidad de incorporar los procesos prospectivos y de vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva a las organizaciones de manera sistemática y continua a través de unidades de Prospectiva y VTIC.

• La generación de ejercicios de largo aliento requiere de perseverancia y paciencia para sortear las diferentes restricciones que surgen en el transcurso. Es necesario buscar el balance entre lo que se puede obtener en forma técnica a través de las disciplinas de la Prospectiva y la VTIC y aquello que de forma “ideal” esperan los usuarios de los ejercicios. Paralelo al proceso de formación es necesario inducir la declaración y ajuste de expectativas de los implicados. Se requiere igualmente creatividad y seguimiento constante para animar a quienes realizan tareas operativas, puesto que hay momentos en los cuales pueden estancarse los ejercicios y afrontar obstáculos económicos, técnicos, culturales, organizativos e incluso político-institucionales.

13 Para ver un panorama complementario de usos de la VTIC en Colombia, ver Malaver y Vargas (2007) y algunos impactos del proceso de desarrollo de capacidades del PNP, ver las memorias del Primer Congreso Internacional de Gestión Tecnológica (2008).


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• La gestión simultánea de un número considerable de ejercicios requiere de un equipo de trabajo de alto desempeño, interdisciplinario y especializado, compuesto por personas polivalentes que puedan ejercer roles distintos y complementarios. En este caso del PNP se contó con un director técnico y metodológico en temas de prospectiva, una asesora técnica y metodológica en inteligencia competitiva, un apoyo operativo a través de vigías y un apoyo administrativo y logístico. La coordinación con los consultores nacionales e internacionales, las organizaciones beneficiarias y los grupos ancla exigió un proceso de aprendizaje y generación de mecanismos constantes de comunicación. Esta tarea implica considerable tiempo y compromiso de los involucrados, confianza y disposición permanente para trascender las diferencias de criterio y buscar la solución de problemas complejos, bajo circusntancias de alta presión por resultados.

CONCLUSIONES

• Los elementos conceptuales presentados en las secciones anteriores son una base para facilitar la comprensión de los beneficios que se pueden alcanzar mediante la articulación adecuada de las disciplinas de la Prospectiva y Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva. Ambas permiten apoyar el proceso de toma de decisiones en entornos cambiantes y se pueden complementar con efectividad para facilitar el diseño de estrategias para la competitividad de organizaciones públicas y privadas. Pueden brindar soluciones tanto para el diseño y gestión de las políticas públicas como para la generación de capacidades de respuesta a los riesgos y oportunidades del entorno de los negocios.

• La puesta en marcha de procesos de prospectiva y VTIC en una organización constituye una actividad de vital importancia para el desarrollo de la misma, puesto que le garantiza el suministro continuo de la conocimiento estratégico. La puesta en marcha de proyectos exitosos derivados de los ejercicios impulsa círculos virtuosos de autoconfianza y cultura de la búsqueda y capitalización de oportunidades, facilita la gestión del conocimiento y el trabajo en equipo. En el caso colombiano, floreció de nuevo la posibilidad del desarrollo de visiones de futuro compartidas, como respuesta a un pesimismo generalizado que se había marcado luego de la crisis de 1999.


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• La articulación de los procesos de Prospectiva y VTIC requiere de un diseño acorde con cada organización y situación. Es necesario adaptar los esquemas conceptuales y metodológicos en forma apropiada para cada contexto. Muy especialmente se debe estar en plena sintonía con las expectativas que se esperan alcanzar con cada ejercicio. La sinergia entre ambas disciplinas pone en juego aspectos técnicos y políticos, objetivos y subjetivos.

• La opción de construir sistemas integrados de prospectiva y vigilancia tecnológica es una tendencia internacional emergente que facilita la implementación de ejercicios en forma recurrente y simultánea (Cruz et al, 2005; Costa et al, 2005; Eto, 2003; Kulhmann et al, 1999). Si bien teóricamente ambas disciplinas se pueden integrar sobre el papel, vale la pena recordar que en la práctica se trata de procesos de coordinación y ejecución altamente complejos, que dependen de contextos y procesos humanos. El desarrollo de ejercicios es estéril si no se logran llevar a la realidad sus conclusiones. Su aplicación exige elevar el aprendizaje de la organización y las redes de trabajo pertinente, requiere de meta-cognición, o sea de conciencia acerca de la forma como los integrantes de la misma piensan estratégicamente, toman decisiones y ejecutan proyectos.

• Las mayores restricciones quizás son de índole política y cultural, cuando falta voluntad para recorrer una nueva senda de aprendizaje, cuando se cree que ya se sabe todo y no se necesitan herramientas para complementar la intuición en la toma de decisiones.

• Es necesaria una fuerte dosis de creatividad y recursividad para que ambas disciplinas se puedan complementar adecuadamente y puedan ser insumos una de la otra.

• No tiene sentido intentar la supremacía de una de las dos tradiciones profesionales y metodologías. Se necesita una mente abierta para comprender en qué caso específico es más necesaria cada cual, y en qué grado y con base en qué protocolo de trabajo se pueden aprovechar mejor sus potencialidades.

• La experiencia del PNP, con sus aciertos y limitaciones, permite avizorar aspectos estratégicos sobre la prospectiva de cuarta generación que se encuentra en gestación en el entorno internacional, volcada hacia la producción de la innovación y la preparación de redes sociales para


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afrontar problemas complejos, mediante la colaboración y el esfuerzo compartido, basado en el apoyo institucional (UNIDO, 2007).

• El modelo desarrollado por el PNP en Colombia a través de la sinergia entre las dos disciplinas ha permitido fortalecer los procesos de toma de decisiones en el ámbito de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación. Una adecuada articulación de procesos de prospectiva y de VTIC ha permitido generar insumos de calidad para diferentes niveles organizacionales, en distintos tipos de organizaciones y con diversas expectativas de los públicos estratégicos.

• En especial, se han obtenido lineamientos de agendas de investigación, desarrollo tecnológico e innovación para sectores estratégicos del país, tanto en el ámbito nacional como en el ámbito organizacional y sectorial.

Cuadro 5. Principales resultados obtenidos

Actor Colciencias MADR – Colciencias

Centros de Excelencia

Ejercicios Demostrativos

Objetivo principal

Lineamientos de las agendas de investigación, desarrollo tecnológico e innovación.

Alcance Nacional Nacional / sectorial

Organizacional/ sectorial

Organizacional/ Sectorial

Tipos de Resulta-dos

Insumos para la formulación de los planes estratégicos de investigación de cada programa Prioridades de investigación Recomendaciones de Política en Ciencia, Tecnología e Innovación Análisis de tendencias tecnológicas. Identificación de lideres temáticos como insumo para la definición de la política de formación del talento humano

Prioridades de investigación Recomendaciones de Política en Ciencia, Tecnología e Innovación Escenarios Análisis de tendencias

Prioridades de investigación Escenarios Análisis de tendencias tecnológicas y de mercado. Recomendacio-nes de política organizacional y estratégica Identificación de competidores y de socios. Reformulación de los diferentes proyectos preexistentes de investigación.

Prioridades de investigación Recomenda-ciones de Política en Ciencia, Tecnología e Innovación Escenarios Análisis de tendencias tecnológicas.

Fuente: Elaboración propia.


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Propección Tecnológica – Gestión del Conocimiento e Inteligencia Competitiva

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PROSPECCIÓN TECNOLÓGICA – GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO E INTELIGENCIA COMPETITIVA:

MODELOS DE GESTIÓN PARA TOMA DE DECISIONES Y CONSTRUCCIÓN DE FUTUROi

Adelaide M. S. Antunes1;

Cláudia Canongia2; Eliane Bahruth3;

Hugo Túlio4; Marcello Pio5;

Roberto G. Giannini6.

INTRODUCCIÓN

Uno de los rasgos indiscutibles de la contemporaneidad es la constante alteración del perfil de mundo, sujeto a transformaciones y cambios continuos. En todo momento, surgen múltiples perspectivas sobre hechos y acontecimientos, así como se dibujan diversos horizontes de acción.

El progreso tecnológico ha sido una fuerza de cambio dominante en la sociedad moderna, lo que trae consigo la difusión de productos derivados de la actividad racional, científica, cultural, tecnológica y administrativa que, por su parte, crean oportunidades para nuevas economías, las cuales a su vez generan nuevos negocios que requieren nuevas formas de gestión (Rodríguez, 2004; Giannini, 2004).

La adopción de modelos de gestión capaces de promover sinergia entre las actividades de ciencia y tecnología y el desarrollo social y económico es el desafío actual. La diferencia de valor recae en la capacidad de anticipar oportunidades y

1 Adelaide Antunes, Profesora Titular de la Escuela de Química – Universidad Federal del Rio de Janeiro. 2 Claudia Canongia, Investigadora INMETRO. 3 Eliane de Britto Bahruth, Profesora Universidad Federal del Rio de Janeiro. 4 Hugo Tulio Rodríguez, Profesor Universidad Federal del Rio de Janeiro. 5 Marcello José Pio, Investigador SENAI. 6 Roberto Gomes Giannini, Investigador Universidad Federal del Rio de Janeiro.


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amenazas, así como en la apropiación del conocimiento para la generación de tecnologías, bienes y servicios. Los bienes intangibles pasan a ser más valorados: patentes, know how y capital intelectual, así como la promoción de las actividades en redes (Canongia, 2004).

El mayor propulsor de las transformaciones es el conocimiento. Esta premisa se ratifica al observar el proceso de transformación de los últimos 50.000 años de existencia del hombre. Para efectos del análisis, se propone la división de ese conjunto en períodos que correspondan aproximadamente a 62 años. El resultado son 806 períodos, de los cuáles 620 se vivieron en las cavernas. Aunque, desde sus inicios, el hombre haya establecido formas de comunicación (por el lenguaje, gestos y actitudes, en las pinturas en cuevas, etc.), solamente en los últimos 70 períodos, estas formas pasan a ser sistematizadas y legitimadas por la escritura, lo que obtiene en los últimos seis períodos el estatuto de autoridad a través de la palabra impresa. Otros datos que fijan la trayectoria evolutiva de la humanidad son: en los últimos 4 períodos fue posible medir el tiempo con alguna precisión; el motor eléctrico fue desarrollado en los 2 últimos períodos, que por registros, están marcados por la cantidad de invenciones. La mayoría de los bienes materiales de los cuales se dispone fueron desarrollados en el período que hoy vivimos. Según la declaración del planificador y filósofo francés Jean Fourastié: “Nada será menos industrial que la civilización nacida de la Revolución Industrial” (Toffler, 1970).

Por otro lado, la capacidad de innovar se ha tornado en la característica más importante de las organizaciones competitivas. Sean innovaciones radicales o no, deben ser capaces de crear nuevos mercados y proporcionar rápida expansión productiva y crecimiento económico; esto a su vez depende de la acumulación, generación y aplicación del conocimiento, traducido de varias maneras, como por ejemplo, la habilidad de las organizaciones y personas de crear, desarrollar, adaptar y tecnologías, y utilizar las capacidades generadas por estas tecnologías. La tecnología es caracterizada por la integración de diversas áreas del saber y de las técnicas, que generan nuevas tecnologías (Canongia, 2004). Principalmente, los países intentan promover sus políticas de crecimiento económico por medio del desarrollo y la utilización de nuevas tecnologías, que invierten en acciones que fortalezcan la competitividad local (Pio, 2004).

La dinámica del desarrollo de la economía mundial se ha visto influenciada fuertemente por la consolidación de un nuevo paradigma técnico-económico: la empresa inteligente. La globalización de la economía apunta hacia un esfuerzo creciente del sector productivo en la búsqueda de la competitividad, por medio de la incorporación de innovaciones y el perfeccionamiento de las prácticas gerenciales.


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COMPETITIVIDAD El progreso de la globalización de los mercados trae un cierto grado de

interdependencia entre las naciones y un flujo de productos, servicios e ideas nunca antes vividas. Ese flujo implica la intensificación del impacto de la evolución tecnológica que se disemina por el mundo, convierte lo viejo en nuevo y en obsoleto lo que hasta hace poco era moderno.

Factores como el costo y la productividad son importantes, pero la calidad y la innovación se tornaron críticas para la conquista de los mercados, y para el sostenimiento de las ventajas competitivas. De hecho, la ventaja competitiva es una meta que ahora parece difícil de obtener, y de sostener. Se trata entonces de seguir en el juego y esa no es una tarea trivial. Pero, entre la decisión estratégica de invertir y apropiar las ganancias de competitividad resultantes, hay un gran número de etapas, en las cuáles la constante es la incertidumbre. Para minimizar estos riesgos es necesario el conocimiento de los mecanismos de la competencia y de las tendencias tecnológicas de la industria (Giannini, 2004).

En ese sentido, la competitividad está directamente relacionada con la capacidad de añadir procesos sistemáticos de búsqueda de nuevas oportunidades y de la superación de obstáculos técnicos por la vía de la producción, el cambio y la aplicación de conocimiento. De igual manera, la organización, la gestión, el intercambio y la diseminación de información de manera sistemática, repuntan como soluciones para la transferencia de tecnología y la generación de negocios. De esta forma, la dinámica competitiva que se presenta para el siglo XXI, exige de empresas, sectores y naciones, la búsqueda incesante del perfeccionamiento tecnológico, así como la racionalización de los gastos, incluso de la investigación y desarrollo (I+D). En este escenario, el direccionamiento tecnológico debe ser conducido por la visión de mercado y por sus perspectivas de crecimiento y desarrollo sustentable (Canongia, 2004).

De otra parte. el aumento de la competitividad por parte de las organizaciones y los países puede ser explicado a través del gran desarrollo en las tecnologías de la información. Ello ha conducido a que el mundo se torne en una “aldea global”, lo que hace que las organizaciones y los países se encuentren frente a un mercado global altamente competitivo. Consecuentemente, este aumento en los niveles de competitividad hace que la anticipación de los cambios tecnológicos se haya tornado en un factor importante. Por tanto, la capacidad de una empresa, industria o país en identificar nuevas tecnologías y convertirlas en acciones apropiadas es de vital importancia (Preez, 1999). Bloom (1997) considera que la posición de potencia mundial alcanzada por Japón, no sólo en la producción de artículos altamente cualificados, sino como potencia económica, se debió a la capacidad de


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aquél país de anticipar el futuro tecnológico por medio de la adquisición de información de otros países.

TOMA DE DECISIONES E INFORMACIÓN Cada vez más en los países desarrollados, las grandes empresas

internacionales y los líderes de sus cadenas productivas, buscan dar soporte a la toma de decisión en inversiones, principalmente, en lo que se refiere a la innovación tecnológica que resulte en ventaja competitiva sustentable, con los consecuentes beneficios socio-económicos para la sociedad. Se busca de hecho, obtener informaciones que respalden las decisiones e inversiones en el presente y que puedan contribuir efectivamente a un futuro que atienda las demandas de la sociedad (Bahruth, 2004). La economía de hoy está vinculada a la información y a la aplicación de conocimiento en el proceso de generación de riqueza. La economía actual está basada en principios tales como: las finanzas son digitalizadas, la información tiene un costo y tanto las formas de trabajo como las estructuras organizacionales y la escala de operación, cambian. Se pasa por un proceso revolucionario, dónde la turbulencia es inevitable y hace parte del precio del cambio (Toffler, 1999).

La sociedad ya tiene conciencia de que la información es un insumo fundamental para el éxito y es el principal ingrediente de la competitividad. La dificultad se encuentra, sin embargo, en cómo utilizar tal información de manera práctica, al punto de obtener ventajas competitivas. Finalmente, el volumen de información es cada día mayor, por lo que lo cuantitativo se sobrepone a lo cualitativo. Fuld (1994), comenta que encontrar datos seguramente no es un problema en estos días, pero en cambio encontrar el tipo correcto de información es un problema mayor. Adicionalmente, se anota que el conocimiento de las tendencias de direccionamiento tecnológico y de las trayectorias de las tecnologías que actualmente representan el diseño dominante en la industria puede generar una gran capacidad en la previsión de posibles rupturas provocadas por la innovación tecnológica en el proceso de desarrollo de la técnica. Esta capacidad puede convertirse en una gran ventaja competitiva para la empresa que la posee (Giannini, 1994).

La actual economía de información, que data de 1950, crea la expectativa de que se puede alterar fundamentalmente la esencia de todo negocio, pero el mejoramiento marginal ya no será suficiente para enfrentar la competencia. De ahora en adelante, los exitosos en los negocios no serán los que buscan hacer “lo mejor”, sino los que se preocupan en hacer lo “fundamentalmente distinto” (Davis y Davidson, 1993).


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Los cambios de dirección de la sociedad de información constituyen una tendencia dominante en si misma para las economías menos industrializadas, que expresan la esencia de la presente transformación tecnológica en sus relaciones con la economía y la sociedad. Este nuevo paradigma tiene, según Castells (2000) las siguientes características fundamentales:

• La información es su materia – prima: Las tecnologías se desarrollan para

permitir al hombre actuar sobre la información propiamente dicha, al contrario del pasado cuando el objetivo dominante era utilizar información para actuar sobre las tecnologías, que crean nuevas herramientas o se adaptan a nuevos usos.

• Los efectos de las nuevas tecnologías: Tienen alta difusión porque la información es parte integrante de toda actividad humana, individual o colectiva, e incluso todas esas actividades tienden a ser afectadas directamente por las nuevas tecnologías.

• Predominio de la lógica de redes: Esta lógica, característica de todo tipo de relación compleja, es posible, gracias a las nuevas tecnologías, físicamente implantadas en cualquier tipo de proceso.

• Flexibilidad: La tecnología favorece procesos reversibles, permite modificaciones por reordenación de componentes y tiene alta capacidad de reconfiguración.

• Creciente convergencia de tecnologías: Principalmente se menciona la microelectrónica, las telecomunicaciones, la optoelectrónica, los ordenadores, pero también y crecientemente, la biología. El punto central aquí, es que las trayectorias de desarrollo tecnológico en diversas áreas del saber se entrelazan y transforman las categorías según las cuales pensamos todos los procesos (Giannini, 2004). Bain y Roubelat (1993) exponen la importancia de la prospectiva tecnológica

como medio para influir en los tomadores de decisiones, ya sea en la industria o en el gobierno, para extender el horizonte temporal del impacto de sus acciones, que amplían su habilidad de mirar el futuro y actuar en un entorno de incertidumbre y constantes cambios. La prospectiva de los cambios tecnológicos alcanza por lo menos, dos puntos básicos:

• Identificación de oportunidades: En el pasado, las tendencias eran vistas de forma extrema, desde el optimismo excesivo hasta el pesimismo fatalista. Actualmente, la búsqueda de oportunidades necesita apoyarse en análisis iterativos que buscan, si no eliminar, por lo menos disminuir la incertidumbre en las tendencias subjetivas. Las organizaciones deben trabajar con criterios de selección de información y utilizar equipos multi-disciplinarios para determinar


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las tendencias más probables. Las oportunidades involucran innovaciones, principalmente las radicales, y deben ser evaluadas a través de procesos sistemáticos de identificación. Con ello, se busca combinar el conocimiento específico de la organización con una visión más amplia.

• Percepción del Riesgo: Es en la percepción del riesgo, que involucra a las nuevas tecnologías, donde se estructuran las ganancias y posibles pérdidas en la aplicación de determinada tecnología. Debido a los riesgos de los cambios tecnológicos irreversibles, que son generalmente discontinuos y lejanos en el sentido de espacio y tiempo, no existe, por parte de la mayoría de las organizaciones, privadas o gubernamentales, un proceso sistemático de evaluación tecnológica de largo plazo. En contraposición la estructura económica capitalista busca obtener sus ganancias en el corto plazo.

No debe olvidarse que los tomadores de decisiones están más preocupados con el impacto que una dada tecnología tiene sobre los rumbos de los negocios en el futuro, que con la evolución de tales tecnologías (Pio, 2004). Con base en lo expuesto anteriormente, surgen los siguientes interrogantes:

• ¿Cómo tratar las transformaciones, los cambios y su relación con la innovación?

• ¿Cómo resolver el dilema de la innovación? • ¿Cómo hacer para que las empresas y organizaciones evolucionen en la

Gestión del Conocimiento y la Innovación? • ¿Cómo integrar conocimiento e innovación?

Las empresas necesitan tomar la decisión de transformarse, acompañando los cambios que se presentan (Handy, 1997). La propuesta es que las organizaciones cambien mientras que tienen éxito y que opten por el camino de la innovación.

ESTRATEGIA Como es bien sabido las naciones con más conocimiento son más

productivas. Las empresas con más conocimiento sobresalen en sus mercados. Ese es el papel estratégico que está por detrás de las inversiones crecientes en conocimiento en los individuos, las empresas y los países. Según lo anterior, las estrategias pueden tener diferentes niveles de abstracción basadas, desde estudios minuciosos y detallados sobre una tecnología específica para subvencionar decisiones de inversión por parte de una única empresa, hasta análisis que abarquen un conjunto de tecnologías y sus potenciales aplicaciones en el ámbito supra-nacional (Bahruth & Silva, 2000).


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Los complejos problemas de la actualidad están dirigidos a una búsqueda de diálogo entre variados núcleos del saber y de la actividad, lo que se denomina como Pensamiento Sistémico o Sistemático (Fodor y LePore, 1992). Las partes que constituyen un sistema poseen un conjunto de características específicas, pero el sistema frecuentemente tiene características que van más allá de la mera suma de las características de sus partes. Como ejemplo ilustrativo se puede decir que cada una de las piezas de un rompecabezas, aisladamente, dicen poco o casi nada de lo que es el conjunto. Solamente cuando se ven las piezas en su conjunto, bajo un plano de observación en el cual dejan de ser percibidas como componentes aislados, es que se puede entender la información y armar el rompecabezas (Giannini, 2004).

La posibilidad de establecer de forma metodológica y sistemática las posibles condiciones futuras para un determinado sistema o actor permitirá que se organicen acciones estratégicas más sólidas y estructuradas. En tal situación, los estudios prospectivos son una importante herramienta para determinar estas condiciones futuras y orientar a los tomadores de decisiones en sus planes estratégicos, ya sea en el ámbito gubernamental, en el privado o en el institucional.

Se puede considerar que los estudios prospectivos son procesos sistemáticos de comprensión del futuro y pueden ser de carácter social, económico, político y tecnológico. Los eventos que surgieron después de la Segunda Guerra Mundial como la Guerra Fría y la reconstrucción de Europa, fueron fundamentales para los primeros estudios sistemáticos del futuro. En los Estados Unidos de América, los estudios de futuro se hicieron presentes en la rama militar, mientras que en Europa los problemas para la reconstrucción económica del continente generaron estudios dirigidos a la parte económica. Un estudio de prospectiva militar fue desarrollado por la Fuerza Aérea Americana inmediatamente pasada la Segunda Guerra. Uno de los puntos inicialmente observados en este estudio fue que las comunicaciones vía satélites artificiales serían de gran importancia estratégica. Sin embargo, estas observaciones iniciales no fueron tomadas en serio hasta el lanzamiento del Sputnik por la Unión Soviética (Pio, 2004).

CONOCIMIENTO E INNOVACIÓN

La clave para el liderazgo en el mercado global reside en la gestión de los

procesos de alimentación de ideas creativas, de la generación de nuevas tecnologías, del desarrollo y comercialización de nuevos productos en mercados nuevos y existentes (Canongia, 2004). Es decir, la capacidad de una nación de


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introducir innovaciones tecnológicas es importante para su competitividad económica y progreso social.

La razón para que las naciones u organizaciones realicen estudios de prospectiva tecnológica reposa en la necesidad de la identificación de los beneficios específicos de la(s) tecnología (s) y sus consecuentes innovaciones, de modo que atiendan las demandas y características de la sociedad a las que van dirigidas. La prospectiva tecnológica es útil en diversos niveles organizacionales para la competitividad de una nación, así como para la supervivencia de actores sociales y/o económicos en importantes cadenas productivas. Puede ser utilizada para la coordinación de políticas sub-regionales, nacionales o supra-nacionales de innovación tecnológica y de desarrollo industrial, y para soportar la toma de decisiones tecnológicas específicas (Bahruth, 2004).

Se debe anotar, sin embargo, que la prospectiva tecnológica por sí sola no es suficiente para la introducción de innovaciones (Porter, 1999, 1999 a). La clave reside en la construcción de una visión de futuro y el seguimiento sistemático y la evaluación constante que apoyen un rápido reconocimiento de los cambios tecnológicos y sus implicaciones y consecuentemente, la toma de decisión, es decir, la acción. Si bien existan incontables y diferentes métodos para emprender actividades de prospectiva tecnológica y que varios de ellos pueden ser utilizados por separado o en conjunto, no se puede definir a priori cual es la mejor metodología a ser usada en la identificación y priorización de las tecnologías claves o estratégicas para una empresa, industria o nación (Bahruth & Silva, 2000). Además, hay que considerar la finalidad del estudio a ser emprendido, dado que la prospectiva tecnológica, según lo mencionado, se desarrolla con base en diferentes finalidades y depende de las características de los actores sociales y económicos presentes. Estas características abarcan, incluso, las dimensiones de los problemas internos, el diferente número y calificación de los expertos disponibles para la actividad, el horizonte temporal para el impacto de las innovaciones, el límite geográfico de los impactos esperados, la adecuación de las técnicas a ser utilizadas, las características socio-eco-regionales y la estructura del sistema local de innovación (Hérand & Cuhls, 1999).

En cuanto al concepto de innovación existen diferentes visiones. El mayor número de estudios se refiere a la visión de que la innovación está estrictamente relacionada a la tecnología. Si consideramos la tecnología vinculada en un concepto más amplio, tenemos que tratar la innovación en una visión más abierta. Otras visiones tratan la innovación apenas en el caso de nuevos conocimientos, lo cual se considera restrictivo. Sin embargo, existe un consenso con relación a lo que es innovación: todos consideran que, independiente del tipo y del origen de la misma, es preciso presentar resultados en el mercado (Rodrigues, 2002).


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Hay diversos actos que influencian la valorización del conocimiento y de la innovación. Quinn, Anderson y Finkelstein (1996) apuntan cuatro:

• La globalización de la economía, la cual ejerce fuertes presiones al requerir flexibilidad, innovación y velocidad de las empresas;

• La conciencia del valor del conocimiento existente en procesos y rutinas organizacionales, para enfrentar la competitividad;

• La conciencia del conocimiento como factor de producción, ahora reconocido como capital intelectual; y

• La facilidad para trabajar en equipo y aprender por medio de las redes (Rodrigues, 2004).

GESTIÓN DE CONOCIMIENTO E INTELIGENCIA COMPETITIVA Para innovar es necesario, además de la creatividad, evaluar el entorno de los

negocios y gerenciar el conocimiento. Los procesos de gestión del entorno tendrán que ser enfocados en los cambios y transformaciones, y dirigidos a la innovación, con el objetivo de generar mejores resultados para la empresa. La Gestión del Conocimiento y la Inteligencia Competitiva permiten que la empresa le dé un tratamiento ordenado a la información y en especial a la gestión del entorno (Rodrigues, 2004).

El concepto de gestión del conocimiento incorpora la inteligencia competitiva una vez que hace el perfeccionamiento sistemático de las información disponible en el mercado para generar estrategias competitivas (Giannini, 2004). La inteligencia competitiva puede ser definida como cualquier actividad de adquisición y tratamiento de informaciones externas a la empresa y que sean útiles en la toma de decisiones estratégicas (Jakobiak, 1991). Según Villain (1990), al revés de lo que pueda parecer al principio, más del 95% de las informaciones necesarias en un sistema de inteligencia eficaz está disponible en el mercado, en la medida que gran parte de ella aún puede ser obtenida a bajo costo. La inteligencia competitiva tiene por propósito vigilar y ofrecer información procesada que haga la diferencia y además promueva la ventaja competitiva.

El término “Inteligencia” fue desarrollado en el ambiente militar, al interior del Departamento de Defensa de los Estados Unidos, pero fue en el mundo empresarial que se hizo más conocido y difundido. Sin embargo, el desarrollo de un sistema de inteligencia competitiva debe apoyarse sobre bases sólidas y confiables, según Dumas (1994) dos puntos claves han de ser considerados:


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• El sistema de inteligencia competitiva solamente será eficiente si el objeto de estudio fuese suficientemente conocido para que pueda ser analizado en consideración a sus particularidades;

• El sistema de inteligencia competitiva tendrá un mejor rendimiento cuando se siga un patrón lógico, riguroso y sistemático, cualquiera que sea la estructura en cuestión.

El proceso de gestión del conocimiento emerge después de la mitad de los años noventa, a partir de las tendencias de búsqueda de nuevos modelos de gestión, con fuerte orientación hacia el cliente y al estilo participativo.

Garcia Torres (1997) integra la inteligencia competitiva a un sistema de vigilancia sistemática (environmental scanning), y refuerza la necesidad del aprendizaje colectivo, explora el presente y futuro próximo en la identificación de señales que puedan impactar más directamente los factores críticos de éxito organizacionales. La inteligencia tecnológica tiene su foco en las tecnologías emergentes y/o sustitutas, en los competidores existentes y en los competidores potenciales o entrantes, que investigan trayectorias tecnológicas e identifican nichos de oportunidades de innovación de productos/servicios y de negocios (Castels, Bochy Montenegro, 2003). El producto final de la inteligencia competitiva es la información analizada, de interés para los tomadores de decisiones, sobre el entorno presente y el futuro próximo (Coelho, 2001; Valentin et al, 2003; ABRAICii, 2004).

El análisis es una etapa crucial del proceso de inteligencia competitiva, se reconoce como la necesidad de involucrar personas y revisar el estado del arte, de manera que puedan transformar la información en conocimiento para la acción, y formular estrategias que incorporen las habilidades (existentes o necesarias) para innovar (Fuld Company, 2003).

El sentido de generación de riqueza viene desplazándose de activos tangibles hacia activos intangibles, dónde el conocimiento es una mezcla fluida de experiencias, valores y saberes particulares; adicionalmente comprende tres componentes básicos, los cuales actúan como los pilares del conocimiento: capital estructural (toda estructura física de una organización), capital intelectual (recursos humanos, marcas, patentes, core competence) y capital relacional (redes, principalmente con clientes y proveedores) (Alle, 1997; Edvinson y Malone, 1998; Davenport y Prusak, 1998; Sveiby, 2002).


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Cabe destacar que en el ámbito de la gestión del conocimiento o capital intelectual, el primer autor fue Stewart (1997), quién en su investigación sobre la era de la información, la empresa del conocimiento y el trabajador del conocimiento, definió el capital intelectual como la suma de conocimiento de todos los integrantes de una empresa, que significan riqueza y equiparan el conocimiento al capital financiero. Desde el punto de vista de la gestión, Stewart define la cooperación y el aprendizaje colectivo como el diferencial de las empresas que se desplaza desde las máquinas utilizadas en el proceso productivo, hacia la sumatoria del conocimiento colectivo, habilidades inventivas, valores y actitudes de las personas contratadas en el ciclo continuo de producción, cambio, internalización y externalización de conocimiento.

En este punto, la aparición de las acciones en red, constituye elementos dónde las organizaciones crean espacios colaborativos, operan con mayor flexibilidad y acaban por presentar una postura más emprendedora y con orientación estratégica de innovación constante. La gestión del conocimiento es una práctica reciente, de modo que existen diferentes interpretaciones de su significado y sobre la mejor forma de utilizar todo su potencial. Comprenderla es ante todo, un ejercicio de reflexión.

La práctica de la Gestión del Conocimiento en las organizaciones pasa por los siguientes puntos:

• Creación del Conocimiento: Consiste, básicamente, en transformar el

conocimiento tácito en conocimiento explícito. Transformar los conocimientos individuales en conocimiento colectivo y organizacional. Los esfuerzos en este sentido pueden incluir la creación de foros de discusión de temas de interés. Es un trabajo de equipo dirigido hacia la solución de problemas, para estudios específicos y temas abiertos. El objetivo general es provocar una postura de reflexión sobre cuestiones cotidianas o no cotidianas. El resultado final es la creación de nuevos modelos conceptuales para ser usados inmediatamente o en oportunidades posteriores.

• Utilización del Conocimiento: En este aspecto las tecnologías de información hacen efectivamente la diferencia. No se deben hacer muchas inversiones en la creación del conocimiento si no hay en la organización una cultura de investigación dirigida al uso de ese conocimiento. Imaginemos cuantos recursos son destinados a la realización de seminarios internos con gran motivación pero que no se transforman en conocimiento que pueda ser utilizado en experiencias posteriores. Por otro lado, aunque haya gran vocación organizacional para la investigación, se


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necesitan otras facilidades, recursos y experiencias para utilizar esos conocimientos para otras oportunidades.

• Retención del Conocimiento. Retener en este caso puede asumirse en dos sentidos: asimilar o preservar el conocimiento. En el sentido de asimilar, la creación de modelos conceptuales, como ya se ha dicho, es particularmente válida como metodología. Ello porque los modelos posibilitan una mejor división y almacenamiento del conocimiento generado para posteriores aplicaciones. En el sentido de preservar, la consideración más importante en la gestión moderna es que el conocimiento generado constituye un patrimonio, lográndose todavía, convertirse en dinero. Un ejemplo a ser destacado de este tipo de administración es el de transformar el portafolio de patentes de la organización en posibilidades que permitan desarrollar su propia tecnología, o de uso comercial a partir de la venta de patentes a los interesados.

• La Medida del Conocimiento. De una manera simple y económica, se puede decir que la cantidad de conocimiento de una organización es la diferencia entre su valor de mercado y su valor patrimonial. Medir el conocimiento, a su vez, evalúa el conocimiento explícito de la organización y proyecta un concepto sobre lo tácito. De cualquier manera, el conocimiento tácito es la posibilidad que valoriza el conocimiento organizacional.

En este contexto, surgen los métodos de gestión del conocimiento, dónde se destaca la inteligencia competitiva con técnicas y procedimientos que posibilitan la comprensión de los ambientes externos e internos de la empresa (Giannini, 2004). Las formas de adquirir los diferentes tipos de conocimiento son muy diversas. ¿Cómo adquirir conocimientos del tipo sabiduría, filosofía o significado? ¿Cómo cambiar de un tipo de conocimiento a otro? La transformación de datos hacia información puede ser obtenida al integrar más de un dato, o por medio de estadística. Los modelos de calidad trabajan muy bien en esta cuestión. Pasar de la información a las tecnologías requiere investigación, desarrollo y aprendizaje. Pasar de tecnología a significado requiere capacidad de emprender (Rodríguez, 2002).

FUTURO

La preocupación por el futuro siempre ha hecho parte del comportamiento

humano a lo largo de su evolución cultural, política, económica y organizacional (Pio, 2004). Sin embargo, entre la decisión estratégica de invertir y la apropiación de los beneficios de la competitividad resultante hay un gran número de etapas, en las cuáles la tónica es la incertidumbre. Para minimizar estos riesgos, el conocimiento de los mecanismos de competición y de las tendencias tecnológicas de la industria es fundamental.


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La dinámica competitiva que se presenta en el siglo XXI, está caracterizada

por un ambiente de mercados globalizados y por la hiper-competición, lo cual exige que las empresas busquen incesantemente el mejoramiento tecnológico, así como también una mayor racionalización en los gastos, incluso en investigación y desarrollo (I+D). En este escenario, el direccionamiento tecnológico de las empresas debe ser guiado por su visión de mercado y por sus perspectivas de crecimiento futuro (Giannini, 2004). ¿Hay una nueva economía estableciéndose en el mundo? Existen diversas visiones, sobre este tema: economía de la información, del conocimiento, de los intangibles y de la experiencia (Rodríguez, 2002).

Para Wagar (2002), Wells fue el primero, en el siglo XX, en abordar los estudios de futuro, que muestran la importancia de la asociación entre los hechos pasados y presentes en la previsión del futuro. La primera obra de George Wells sobre el tema fue “Antecipations of the Reactions of Mechanical and Scientific Progress upon Human Life and Thought”, la cual utiliza una historia escrita con métodos de pronóstico. En su segunda obra sobre el futuro – The Discovery of the Future – Wells propuso que “los estudios históricos, económicos y sociales fueran realizados mirando siempre al futuro”.

Para Wagar la prospectiva tecnológica como herramienta para la toma de

decisiones estratégicas con impacto a largo plazo “surgió” a partir de los años noventa; aunque Porter (2001) relata que, tal vez, el primer abordaje sobre una reflexión sistematizada del futuro en Ciencia y Tecnología ocurrió en 1935 en los Estados Unidos, por medio del New Dail’s Nation Resource Comision, hecha por un equipo de expertos para identificar el futuro impacto social y económico de trece grandes inversiones. Vale resaltar que el principal objetivo de este abordaje estaba relacionado solamente con los efectos de los cambios tecnológicos emergentes, foco abordado actualmente en amplios ejercicios de prospectiva tecnológica. Este esquema, entretanto, como forma de anticipar visiones de futuro, tiene su origen a finales de la década de los años cuarenta en el complejo militar-industrial norte-americano. Fueron las organizaciones militares en asociación con la industria aeroespacial en el trabajo conducido por Rand Corporation en Santa Mónica, lo que introdujo las técnicas orientadas a la formulación de estrategias. La complejidad de los factores involucrados en estrategias militares acopladas a la necesidad de desarrollar armamentos y sus componentes que puedan asegurar un mejor desempeño presente y futuro, fundamentaron el desarrollo de metodologías de prospectiva tecnológica (Porter, 2004).

De los años cuarenta hasta el inicio de la década de los setenta, los métodos

cualitativos y cuantitativos fueron desarrollados para el uso de estudios prospectivos, posteriormente fueron perfeccionados y utilizados, de manera


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independiente o asociada, y han recibido diferentes terminologías (Porter, 2000). La mayoría de las técnicas hoy en uso para las actividades de prospectiva tecnológica ya eran utilizadas en la década de los cincuenta y sesenta para anticipar necesidades tecnológicas con miras a apoyar la priorización de inversiones en actividades de investigación y desarrollo (Porter, 1999). En el período de 1960 hasta los años setenta algunos ejercicios de amplitud nacional fueran realizados. Después de este período, se registra una tendencia en la reducción del campo de actividad hasta niveles micro, conducidos principalmente por empresas (Héraud & Cuhls, 1999). Entre 1975 – 1990 relativamente pocas experiencias son citadas en la literatura. El retorno significativo de las experiencias nacionales ocurrió en la década de los noventa, a partir de los estudios emprendidos por Alemania, Inglaterra y Francia. Estos fueron inspirados en la experiencia de Japón, país que desde 1971 sistemáticamente realiza actividades de prospectiva tecnológica en el ámbito nacional, las cuales han sido usadas como modelo para otros países.

A partir de entonces, diferentes técnicas fueron implementadas notoriamente con el apoyo de las tecnologías de la información y el uso de los computadores, y han sido utilizados con distintos enfoques para diferentes propósitos. La técnica Delphi es y ha sido la más utilizada en los amplios estudios nacionales de prospectiva tecnológica, con algunas adaptaciones. Sin embargo, la principal razón para el uso masivo del modelo japonés no reposa solamente sobre la justificación de ser el método Delphi el más adecuado: también busca minimizar eventuales riesgos al escoger una posición de seguidor del líder (“follow-the-leader”) o imitador de la tendencia internacional (“me-too-tendency”) (Grupp & Linstone, 1999). Además, al considerar que son los participantes de los ejercicios de prospección tecnológica los que contribuyen a la aceptación de sus resultados, la técnica Delphi por sus características contribuye a facilitar una amplia participación, o sea, que amplía las posibilidades de aceptación de sus resultados. Sus primeros usos, sin embargo, contaron con la participación selectiva de expertos, con poca vinculación y diversidad de distintos segmentos de la sociedad (Glenn, 1994).

En Brasil y en algunos países de América Latina las primeras experiencias en actividades de prospectiva tecnológica estuvieron relacionadas con estudios sectoriales o tendenciales de mercado, con la finalidad de soportar actividades y/o programas principalmente gubernamentales. El Gobierno Federal Brasileño emprendió dos iniciativas nacionales como ejemplo frente a los amplios estudios internacionales. Un primer y gran ejercicio nacional de prospectiva tecnológica con el concepto de “foresight” fue empezado a comienzos del 2000: el Programa ProspeCtar – “Desarrollo de Actividades de Prospección en Ciencia y Tecnología” coordinado por el Ministerio de Ciencia y Tecnología (MCT), en estricta interacción con otros ministerios, particularmente el Ministerio de Industria y Comercio


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(MDIC), y en presencia de las demás instituciones públicas y particulares (ProspeCtar, 2004). La otra iniciativa nacional, también fue liderada por el Gobierno Federal, por medio de la Secretaria de Tecnología Industrial del MDIC, en el “Programa Brasileño de Prospectiva Industrial”, como parte integrante del proyecto “UNIDO Technology Foresight Iniciative for Latin America and the Caribbean”. En Brasil, este programa tuvo por objetivo analizar las cadenas productivas bajo la óptica de detectar los cuellos de botella tecnológicos por medio de un diagnóstico claro y, a partir de ahí, indagar sobre su futuro tecnológico. Cabe registrar otra iniciativa en el ámbito brasileño, poco conocida, que se estructuró durante cerca de diez años, bajo la perspectiva de una visión de prospectiva tecnológica de largo plazo: el “Programa de Química Fina para Combatir la Tuberculosis” (QTROP-TB), fue la primera acción del “Programa de Química Fina para el Combate de Enfermedades Tropicales – QTROP”.

En la mayoría de los países en desarrollo aún no se dispone de un procedimiento sistemático y articulado para identificar, evaluar y emprender sus prioridades en cuestión de apoyo normativo para la innovación tecnológica. Varias iniciativas fueron y son conducidas, pero sin resultados efectivos. Por otro lado, el interés y la motivación por la prospectiva tecnológica son, hoy, evidentes, como consecuencia de la necesidad percibida para incrementar las innovaciones, aumentar la competitividad de la industria con el consecuente aumento de las exportaciones, el empleo y la mejoría de las condiciones socioeconómicas nacionales, entre otros beneficios. Es en este contexto, en que la prospectiva tecnológica se constituye en un importante instrumento de ayuda al proceso de toma de decisiones tecnológicas estratégicas, tanto en el ámbito gubernamental como en las empresas, por lo mismo debe estar integrada a las políticas públicas, principalmente a la tecnológica. (Bahruth, 2004)

El Battelle Research Center (1996) comparó algunos estudios prospectivos con el propósito de observar los puntos en común y las variaciones de concepción de estos ejercicios. Los proyectos considerados en el benchmarking fueron desarrollados por las siguientes instituciones: Instituto de Política Ambiental del Ejército (Estados Unidos); Proyecto Milenio (Estados Unidos); Consejo Australiano de Ciencia, Tecnología e Ingeniería; Instituto Nacional de Política Científica y Tecnológica (Japón); Instituto Fraunhofer de Investigación de Sistemas de Innovación (Alemania); Royal Dutch Shell (Países Bajos) y Secretaria Céntrica de Planificación (Países Bajos). El análisis de estos programas demostró que los objetivos básicos se refirieron a la creación de un banco de datos y análisis de información que tienen como objetivo principal apoyar a los tomadores de decisión en la planificación de mediano y largo plazo, la reflexión sobre el futuro tecnológico y su impacto en las condiciones estructurales, sociales, políticas y económicas. El estudio comparativo entre los diferentes programas mostró premisas comunes, como por ejemplo: la impredictibilidad del futuro, el cambio de mentalidad en lo


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que se refiere al pensamiento de largo plazo, la continuidad de las relaciones entre los actores que componen un sistema y la valorización del proceso en relación con el resultado (Pio, 2004).

ESTUDIOS PROSPECTIVOS

De forma genérica los estudios prospectivos pueden ser definidos como la

comprensión de los factores externos (socio-económicos, políticos, tecnológicos y culturales) y su grado de influencia sobre las organizaciones y los sistemas sociales. Como resultado de estos estudios se identifican demandas futuras y potenciales, además de vislumbrar cambios en los paradigmas que guían tales redes de actores. Para alcanzar tales objetivos, las actividades de prospección deben ser multi e interdisciplinares, debido a su visión amplia de los sistemas, y al grado de análisis, creatividad y visualización involucrados.

La siguiente figura presenta el proceso prospectivo:

Figura 1. Estudios prospectivos

Fuente: Pio, 2004.

Los estudios prospectivos deben ser:

• Visionarios: Diferentes del pronóstico clásico, los estudios prospectivos deben

considerar un horizonte temporal de mediano a largo plazo. En un período de largo tiempo, se busca localizar y determinar los factores que pueden representar cambios abruptos de tendencias. Pero, se debe tener cuidado para que no ocurran consideraciones donde sólo existan simples variaciones contextuales.

Estudios de Futuro

Estudios Prospectivos

Prospección Política

Prospección Económica

Prospección Tecnológica


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• Holísticos: En los estudios prospectivos, todos los lados de una determinada situación deben ser considerados. Las informaciones no deben ser fragmentadas, sino consideradas como un conjunto en que todos los ítems deben ser enfocados y relacionados

• Profundos: Un estudio prospectivo debe poseer un alto grado de rigurosidad, en lo que se refiere a las informaciones necesarias para análisis. Obviamente el grado de profundidad dependerá del tiempo y de los objetivos de tal estudio.

• Creativos: En este punto, el análisis prospectivo debe ser apto para “juzgar” los acontecimientos actuales. Este posicionamiento hará que se determinen diversas posibilidades de futuro. La prospectiva tecnológica es una de las ramas de los estudios prospectivos

que contribuye a identificar los principales cambios tecnológicos en un horizonte temporal definido, para identificar las oportunidades y percibir el riesgo involucrado en el cambio del paradigma tecnológico. Los estudios prospectivos sirven para apoyar a los gobiernos e instituciones privadas, en la preparación de políticas de ciencia y tecnología, gracias a sus características de flexibilidad tecnológica, capacidad de consensuar diferentes intereses y a los análisis de posibles desarrollos tecnológicos que tienen en cuenta las condiciones de entorno que los afectan.

Un primer abordaje para la comprensión de los diferentes conceptos relacionados con la prospectiva tecnológica se refiere a las diferentes perspectivas de “los futuros”: - futuros esperados: resultantes de análisis de tendencias y de extrapolaciones de “datos” del presente; - futuros preferidos: influenciados por la expectativa de atención de las demandas actuales de la sociedad, de políticas de gobierno, de estrategias empresariales, entre otras, que son expresadas a través de metas y/o valores; - futuros posibles: que exploran alternativas mutables, sujetas a incertidumbres y rupturas y/ o discontinuidades.

En el ámbito de las empresas, se verifica la convergencia para actividades que forman determinadas tecnologías, principalmente las propietarias (Porter, 1999), así también se busca identificar estrategias tecnológicas de los actores presentes (competidores, socios, etc.) y las tendencias de mercado (Godet, 2000). Bajo este contexto, otras funciones como, por ejemplo, de inteligencia competitiva (CTI- Competitive Technological Intelligence), están más asociadas a las actividades de seguimiento “tecnológico”. Algunas naciones, como por ejemplo Francia, ampliaron el espectro del seguimiento tecnológico y emprendieron la llamada “inteligencia económica”, paralelamente a las actividades de prospectiva tecnológica (Bahruth & Silva, 2000).


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La prospectiva tecnológica puede ser considerada como una actividad estructurada, a través de métodos y abordajes pre-definidos, con la finalidad de identificar tecnologías y/o directrices tecnológicas, que vengan a atender las demandas sociales y económicas de los grupos de interés. Si es conducida de forma sistemática, contribuye a la construcción de una visión compartida del futuro y un alcance de los impactos deseados (Bahruth, 2004).

Para Martin y Johnston (1999) los estudios de prospectiva tecnológica son la mejor herramienta para identificar las prioridades para la investigación y el desarrollo tecnológico, con base en las características políticas, sociales y económicas de los países. Es decir, estas se obtienen a través del establecimiento de canales de comunicación y procesos de cooperación entre los diversos actores envueltos en el proceso de concepción y desarrollo, comercialización y utilización de tecnologías, que persiguen obtener demandas futuras.

La prospectiva es un ejercicio de generación de posibilidades futuras que

considera las acciones de los actores de un determinado sector y/o cadena productiva, sus alianzas, sus oposiciones y estrategias, que constituyen una red importante de innovación y desarrollo. Así, la estrategia de prospección no es una actividad de pronóstico que busca visualizar los hechos más probables; se trata sí, de una acción abierta que diseña múltiples posibilidades y sugiere acciones diversificadas en diferentes contextos. Según Hamel y Prahalad (1995), la comprensión de la “previsión” del futuro debe fundamentarse en la percepción de las tendencias de la tecnología, del estilo de vida, de los aspectos demográficos, geopolíticos, en la creatividad y en la representación visual y verbal de las posibilidades futuras vislumbradas.

Como se dijo la estrategia de prospección como ejercicio de posibilidades futuras considera los actores de un determinado sector, sus alianzas, sus oposiciones y metas. A partir de esta acción, es posible abrirse a un abanico de oportunidades para la absorción, la creación y el dominio de tecnologías, que diseña múltiples posibilidades y sugiere estrategias diversificadas aplicadas a diferentes contextos. Godet afirma que:

“la prospectiva restaura el deseo como la fuerza creadora del futuro. Si no hay dirección para el futuro, el presente es vacío de significado. Entonces, los sueños no se oponen a la realidad, ellos se crean, y un plan animado por el deseo, es la fuerza motriz para la acción” (Godet, 1993, p. 2).

La prospectiva entendida como “Foresight” es considerada en general en la

literatura como un proceso en tres fases, “Pre-foresight, Main-foresight y Post-foresight”, no aisladas sino enlazadas, donde cada una de las fases agrega valor para la fase siguiente, crea una cadena que transforma información en


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conocimiento de forma continuada, conforme es descrita por Antunes y Canongia (2003), y mostrado a continuación en la Figura 2.

Figura 2. Ciclo de la metodología prospectiva

Fuente: Antunes, A.; Canonjía, C. (2003). Así, la prospectiva es utilizada frecuentemente por los gobernantes, no sólo

por la naturaleza de los resultados, sino como proceso para estimular la creación y mantenimiento de redes; en este sentido se trabaja para construir consensos en las comunidades de ciencia y tecnología, en los sistemas nacionales, regionales o sectoriales de innovación de acuerdo con las tendencias del siglo XXI. La prospectiva tecnológica involucra una perspectiva de desarrollo de las innovaciones en ambientes de discontinuidad, con la captación de demandas y/o aspiraciones de diversos sectores económicos, que considere a su vez las relaciones entre las posibilidades tecnológicas y las necesidades sociales y económicas.

Los Estados Unidos fueron los precursores de las técnicas de prospectiva tecnológica, como puede verse en su evolución histórica. Sin embargo, fue Europa la propulsora de esta actividad, por medio de la creación del Institute for Technology Assessment of the Austrian Academy of Sciences – ITASA en Austria, 1972 (Linstone, 1999), y de la serie de ejercicios Delphi aplicados a partir de 1993, en Alemania, Francia y Inglaterra. Estos fueron desarrollados con base en la experiencia del Japón y Corea, en 1994, y posteriormente seguidos por otros países.


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Los estudios de prospectiva tecnológica son desarrollados por medio de una variedad de técnicas las cuales, son usadas para determinar y evaluar el desarrollo de nuevas tecnologías, así como el desarrollo de tecnologías ya establecidas y los impactos que esas tecnologías pueden tener sobre la economía, el ambiente y las estructuras sociales. Aunque ninguna técnica en especifico pueda eliminar las incertidumbres sobre el futuro, un proceso estructurado dónde se consiga “anticipar” el futuro tecnológico y evaluar las tecnologías emergentes, puede ser de gran ayuda para la toma de decisión tecnológica. Para que esto ocurra, es necesario evaluar no solamente el componente tecnológico, sino también las aplicaciones en el mercado y las interacciones tecnología/mercado (Pio, 2004). Linstone y Grupp (1999) consideran que los estudios de prospectiva tecnológica pueden actuar en los siguientes sistemas:

• En los sistemas socio-políticos se busca establecer una comunicación entre

diferentes sistemas sociales; • En el sistema económico se busca establecer patrones de referencia y

determinar posibles demandas futuras, las cuales irán a guiar las acciones presentes;

• En el sistema cultural, se pretende establecer límites entre los nuevos modelos globalizados y los modelos regionales;

• En el sistema diplomático se busca minimizar las diferencias y crear una ruta consensual en la generación de políticas de interés nacional.

La prospectiva tecnológica, de una manera genérica, trabaja para modelar el futuro de un objeto de estudio – tecnologías (áreas del conocimiento, segmentos industriales y /o bienes y/ o servicios), aspiraciones sociales, etc. – dónde las informaciones, provenientes de conocimientos tácitos y/o obtenidas de fuentes establecidas, son tratadas por medio de técnicas cualitativas o cuantitativas (procedimientos, software, etc.), sobre enfoques normativos y/o exploratorios. Adicionalmente, el “futuro” visible puede variar de cinco a treinta años. Proveniente de una amplia variedad de posibilidades de combinación de elementos, la prospectiva tecnológica se presenta con diferentes terminologías y se asocia con diversas técnicas, aunque se refiere siempre a conceptos relacionados con la identificación de tecnologías y/o productos, bienes y/o servicios – que deberán atender a las necesidades de la sociedad en el futuro. Luego, cada técnica o enfoque actualmente en uso, tiende a explorar algunos de los múltiples aspectos de la evolución de la ciencia, de la tecnología y/o de la economía, de las etapas inherentes a los procesos de innovación, de las características de la sociedad involucrada, etc. Esta flexibilidad incluso ha contribuido a la diversidad de términos y definiciones existentes (Bahruth, 2004).


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La gestión estratégica de la información asume cada vez más una posición de herramienta integral para la comprensión de los mercados concurrentes, culturas e innovación. Pero, para generar las informaciones útiles y críticas y diseminar estos contenidos para el uso efectivo por parte de los actores de un sector económico en pro de su innovación y competitividad, se requiere la aplicación de metodologías y herramientas que sean capaces de separar la información relevante y clasificarla de acuerdo con los objetivos y visión de futuro establecidos.

VIGILANCIA TECNOLÓGICA

Conforme al escenario de cambio constante del ambiente competitivo, las

innovaciones tecnológicas, tanto las incrementales como las radicales, continuamente alteran la base de competición. El conocimiento de las tendencias de direccionamiento tecnológico y de las trayectorias de las tecnologías que representan la pauta dominante en la industria, puede generar una gran capacidad para la prospectiva de posibles rupturas en el proceso de desarrollo de la técnica. Esta capacidad puede convertirse en una enorme ventaja competitiva.

Con el desarrollo de mecanismos de almacenamiento y transmisión de datos, cada vez más sofisticados y confiables, la prospectiva se hace con un cierto nivel de confianza de los principales movimientos tecnológicos futuros, lo cual pasó a despertar la gran atención de los medios académicos y empresariales. El uso de las tecnologías de la información en este proceso se hace cada vez más importante al interior de las grandes corporaciones pues se generan y suministran un conjunto confiable de datos que sirven de base para trazar las estrategias competitivas que guiarán el proceso de toma de decisiones futuras en la empresa.

Tenemos, entonces, que el dominio del flujo de información sobre el objetivo

final del negocio de una empresa adquiere cada vez más importancia en el escenario mundial, donde el concepto de información evolucionó hacia el de la inteligencia competitiva, que viene a ser justamente este aprovechamiento sistemático de las informaciones disponibles en el mercado para generar estrategias de competición (Day, 1997). El ejercicio de seguimiento puede ayudar tanto en la identificación de variables para el análisis de tendencias y construcción de escenarios alternativos, como para tener un foco en los cambios tecnológicos o cambios socio-económicos. Esa metodología examina datos corrientes y considera cuatro etapas: recolección, filtración, evaluación y mapeo, y ha sido usado como metodología sistemática para la llamada inteligencia anticipativa.

La “Vigilancia Tecnológica” (VT), comprende el estudio de la evolución de los

cambios tecnológicos y sus implicaciones (Porter, 1999). Por su parte, la “Evaluación Tecnológica” (ET) se refiere usualmente, al estudio sistemático de los


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efectos resultantes de la introducción, extensión o modificación de una tecnología dada (Coates, 1998). Sin embargo, puestas en el ámbito de las actividades de prospectiva tecnológica, ambas buscan identificar señales de anticipación de impactos de futuras innovaciones tecnológicas. Así, las actividades de evaluación y de vigilancia tecnológica, bajo un enfoque más analítico, convergen hacia el concepto de pronóstico o “forecasting”, por tratar de la evolución del objeto de análisis. La continua vigilancia tecnológica contribuye, significativamente, a perfeccionar la percepción del futuro, al optimizar los resultados de las actividades de prospectiva o foresight. Las actividades de “foresight” pueden, sin embargo, ser precedidas por actividades de “forecasting”, con la finalidad de ampliar la base de informaciones entre los especialistas.

Varias herramientas han emergido de la bibliometría como fruto de los

avances de la ciencia de la computación y de la información, con el propósito de apoyar el mapeo, levantamiento y tratamiento de un gran volumen de información, principalmente electrónica, proveniente de desarrollos científicos y tecnológicos: - Minería de Textos (“Text Mining”), producto de la identificación de patrones en los datos del contenido de literatura científica y bases de datos de patentes); y - Descubrimiento de Conocimiento en bases de datos (“Knowledge Discovery in Databases”, KDD). Muchas de las herramientas computacionales están basadas en la bibliometría o la aplicación de métodos estadísticos o matemáticos sobre vastos conjuntos de referencias bibliográficas, para comparación y comprensión (Rostaing,1993; 9-10). Adicionalmente, con base en la visión de Spinak (1996; 143) procede la comparación y visualización del comportamiento de temas de interés en el monitoreo de indicadores de crecimiento e innovación a partir de un conjunto de referencias bibliográficas y patentes, además de los aportes bibliométricos adicionales. La prospectiva tecnológica con base en patentes es extremadamente útil para determinar el estado del arte en determinado sector, con el objetivo de generar informaciones sobre su trayectoria pasada y tendencia futura (Giannini, 2004).

En conclusión, cada perspectiva de futuro está, generalmente, asociada a las

funciones y objetivos deseados, lo cual incluye el horizonte temporal pretendido, y a su vez requiere herramientas adecuadas a los fines que se propone. El Cuadro 1 resume algunas de estas distinciones; cabe destacar que la combinación de las diferentes perspectivas debe resultar en la obtención de las mejores estrategias: la convergencia de lo esperado (tendencias), de lo preferido o deseado (visiones y demandas) y de lo posible (escenarios alternativos) (Astec, 2000 y Godet, 2000).


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Cuadro 1. Perspectivas de futuro.

Características Perspectivas de Futuro Futuros Esperados

o Probables Futuros Preferidos o

Desables Futuros Posibles

OBJETIVOS Identificación de estadios futuros de eventos tecnológicos y/o de segmentos / sectores industriales. Busca una extensión de uso, con reducción de incertidumbres.

Identificación de directrices que atiendan las demandas estableci-das y/o potencialmente identificadas. Se destina a la definición y/o adaptación de políticas pre-definidas.

Identificación de eventos tecnológicos que atiendan las demandas futuras. Persigue anticipar innovaciones tecnológicas potenciales.

FUNCIONES Analítica: exploración de tendencias y probabilidades

Movilizadora: exploración de valores y metas

Exploratoria: exploración de incertidumbres y/o discontinuidades

HERRAMIEN-TAS

Estructurales / modelos

Participativas Perceptivas

HORIZONTE TEMPORAL

1-5 años 5-10 años 10-30 años

Fuente: Adaptación de NRLO (2001) y de ASTEC (2000).

La selección de métodos para la prospectiva tecnológica se encuentra,

resumidamente, en la Tabla 1.

Tabla 1. Sugerencias de selección de métodos prospe ctivos.

En Cuanto al objetivo Método Recomendado

Colectar opinión Entrevistas, Delphi, brainstorming, brainwriting, Genius

Analizar series temporales u otra medida cuantitativa

Análisis de impacto de tendencias, análisis de regresión y/o métodos econométricos

Entender las relaciones de factores, tendencias y acciones

Análisis de impactos cruzados, árbol de decisión, matriz SWOT, modelo de simulación, sistemas dinámicos

Analizar el desarrollo de factores en la presencia de incertidumbres

Análisis de decisión

Considerar futuros plausibles Escenarios, matriz DOFA o SWOT

Fuente: Adaptación de Gordon (1994).


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Los escenarios optimizan las percepciones corporativas y mejoran los procesos intra e inter-organizacionales. Ellos buscan describir situaciones futuras que ayuden a los tomadores de decisiones en la configuración de planes estratégicos para la construcción de un futuro deseado. El tipo de escenario escogido - exploratorios, normativos o de anticipación y tendenciales – está íntimamente relacionado con el horizonte temporal determinado y con el tipo de estrategia asumida por la organización. (Pio, 2004)

Existen varios métodos para la construcción de escenarios, en los que se

destacan los propuestos por Godet, Porter, Schwartz (GBN) y Grumbach.

Esquema 1. Esquema genérico para evaluación de opor tunidades y amenazas tecnológicas.

Preparación de un plan de monitoreo y captura de información

Captura y clasificación de información

Análisis de información

Interacción tecnología/ mercado

Capacidad corporativa auditoría organizacional

Evaluación en término de oportunidades y amenazas

Desarrollo de posibles respuestas defensivas y ofensivas

Misión corporativa Selección de estrategias e implementación

Fuente: Elaboración propia.

TÉCNICAS DE PROSPECTIVA TECNOLÓGICA: HERRAMIENTAS UTILIZADAS:

Entrevista

El uso de la técnica de entrevista es utilizada cuando se recogen informaciones más complejas y precisas. A través de ella, el entrevistador puede repetir o esclarecer preguntas, formular estas de forma diferente para que el entrevistado consiga responder satisfactoriamente y pueda especificar algún término de difícil comprensión. Además de eso, se pueden obtener informaciones que no constan en documentos oficiales, pero que pueden ser relevantes para las conclusiones del estudio (Lakatos y Marconi, 1994).


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Método Delphi

El método Delphi fue desarrollado por Olaf Helmer en la década de los sesenta y consiste en preguntar, de forma individual y a través de cuestionarios pre-elaborados, a un conjunto de expertosiii, sobre la tendencia de futuro de un determinado factor crítico, sistema o parte de este. Weaver (1971) afirma que “la técnica Delphi tiene como concepto el principio de que varias cabezas piensan mejor que una, cuando se recogen conjeturas subjetivas sobre el futuro... y que los participantes irán a establecer conjeturas basadas en juicios racionales y no simplemente por convicciones”. Según Ludwig (1997) la técnica Delphi es un proceso de exploración de las oportunidades futuras, que pretende recoger un consenso a través de una combinación de cuestionamientos de estructura cualitativa y cuantitativa.

Brainstorming

La técnica de brainstorming o tormenta de ideas es tal vez una de las herramientas de más simple aplicación, se basa en la filosofía de que la cantidad puede generar calidad. Mejor explicado, a partir de una gran cantidad de ideas se puede extraer información importante. Esta técnica consiste en formar un grupo, generalmente multidisciplinar, que tiene como objetivo generar el mayor número de informaciones posibles para identificar, por ejemplo, factores críticos de un determinado ambiente, puntos fuertes y débiles de una organización y soluciones para determinados problemas existentes. Para Grumbach (1997), las informaciones obtenidas en una sesión de brainstorming podrán servir de base para iniciar un proceso o planificación formal o para conseguir la solución para un determinado problema formal.

Técnica de Impactos Cruzados

La Técnica de Impactos Cruzados fue implantada con el objetivo de complementar los resultados obtenidos por el método Delphi. Ella trabaja a través de una técnica de simulación para analizar las relaciones causales entre eventos (Kim y Jeong, 1997).

Matriz DOFA, FODA o SWOT

El análisis FODA (Fortalezas, oportunidades, debilidades y amenzajas) o SWOT (Strenght, Weakness, Opportunity, Threaten) tiene como objetivo la evaluación de los factores internos y externos que generan influencia sobre la organización. Los factores internos son denominados fortalezas o debilidades. Se


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puede conceptuar la fortaleza como un recurso o capacidad de la organización que puede ser usado efectivamente para que esta alcance sus objetivos. Las debilidades son limitaciones, fallos o defectos de la organización que dificultan la búsqueda de sus objetivos. Se define la fortaleza como una propiedad interna de la organización que la apoya en la búsqueda de sus objetivos y su misión. Se define la debilidad como una deficiencia interna de la organización, capaz de dificultar la búsqueda de sus objetivos y de su misión. Pero existe alguna controversia sobre lo que es considerado fortalezas o debilidades en una organización. Algunos autores consideran que la fortaleza de una organización puede transformarse en debilidad, si altera el contexto o el ambiente externo.

Los factores externos son definidos como oportunidades y amenazas. Las oportunidades son “tendencias de situaciones o acontecimientos externos a la organización, que pueden apoyarla en el alcance de sus objetivos y de su misión”. Las amenazas son “tendencias de situaciones o acontecimientos que pueden perjudicar la organización en la búsqueda de sus objetivos y de su misión” (Lechón, 1996). La identificación de los factores externos deberá tener en cuenta los impactos y las consecuencias de esos factores, la probabilidad de ocurrencia y el horizonte de tiempo necesario para la ocurrencia.

Construcción de Escenarios mediante el Análisis Mor fológico

El análisis morfológico consiste en dividir un conjunto en dimensiones o componentes, que pueden ser de orden geográfico, económico, técnico, social, político y organizacional. Cada uno de estos componentes poseerá un número de estados posibles (hipótesis). Después de la determinación de las hipótesis de cada componente, los escenarios se construyen mediante combinaciones de hipótesis de cada componente. La figura 3, a continuación, muestra un esquema de análisis en la construcción de tres escenarios.


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Figura 3. Construcción de escenarios.

R e s p u e s ta s

1 2 3

1 2 3

1 2 3

1 2 3

E s c e n a r io X 1 ,2 ,2 ,1

E s c e n a r io

Y 2 ,2 ,3 ,2

E s c e n a r io Z 3 ,3 ,2 ,3

E s c e n a r io s

c o h e re n te s

Q .4 S o c ie d a d

Q .3 T e c n o lo g ía

Q .2 E c o n o m ía

Q .1 D e m o g ra f ia

C u e s t io n e s (Q ) C la v e s

Fuente: Godet (2000).

FUENTES DE INFORMACIÓN / ALMACENAJE DE DATOS

Los datos son materiales brutos que necesitan ser manipulados y colocados

en un contexto comprehensivo antes de que se hagan útiles. Para Chiavenato (1993) un dato es un registro o apunte acerca de un evento u ocurrencia. Un dato es un elemento de la información (un conjunto de letras o dígitos) que, tomado aisladamente, no transmite ningún conocimiento, o sea, no contiene un significado intrínseco (Freitas, 1997).

La información es un dato que fue procesado de forma significativa para el

receptor y su valor es real o percibido en el momento, o en acciones prospectivas en las decisiones. Para Chiavenato (1993), la información es un conjunto de datos con un significado, o sea, que reduce la incertidumbre o aumenta el conocimiento


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acerca de algo. La información es una fuerza integradora que combina los recursos organizacionales en un plan coherentemente direccionado para la realización de los objetivos organizacionales (Catteli, 1999). Las informaciones, para Drucker (2001), son datos relevantes y con propósito. La información son los datos tratados, manipulados e interpretados.

Más aún se propone que la información sea valorada por su “atractivo”. En el contexto de los estudios de la Organization for Economic Cooperation and Development (OECD), el término tecnología de la información puede ser usado para cubrir tecnologías empleadas en la captura, procesamiento y transmisión de la información (Rodrigues, 2004).

Entre las fuentes de información más ampliamente disponibles, puede citarse desde las más avanzadas – y, consecuentemente, menos exploradas – como la Web y las múltiples facetas de Internet, hasta las más tradicionales, tales como libros, publicaciones periódicas (periódicos, revistas etc.) y los documentos de patentes.

Porter (1991), al enmarcar algunas de las principales fuentes de datos de

Inteligencia, establece una importante diferenciación. Según él, se distinguen dos tipos de información: formales e informales. Las fuentes formales de informaciones serían: prensa, bases de datos, informaciones científicas (artículos científicos), informaciones técnicas (patentes), documentos de la empresa etc.; mientras que las fuentes de información informales serían seminarios, congresos, visitas a clientes, salones, exposiciones, agencias de publicidad, informaciones o incluso informaciones sobre productos, clientes, proveedores etc.

El desarrollo de mecanismos de almacenamiento, tratamiento y transmisión de datos es cada vez más sofisticado y confiable; es decir, la previsión de los principales movimientos tecnológicos futuros pasó a despertar gran atención en los medios académicos, financieros y empresariales. Este proceso de hacer uso de las tecnologías de información para generar beneficios competitivos, se ha hecho cada vez más importante dentro de las grandes corporaciones y suministra un conjunto bastante confiable de informaciones que sirven como insumo para trazar las estrategias competitivas que guiarán la toma de decisiones futuras de la empresa y/o del inversionista.

Este concepto se verifica en la práctica, porque una innovación raramente ocurre de forma aislada. En general, es posible establecer una relación de causa-efecto entre el comportamiento histórico del autor de la innovación y su descubrimiento (Giannini, Antunes et al, 2000). La empresa que mejor perciba las


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aplicaciones de las tecnologías emergentes a las de sus operaciones, y que pudiera aplicar más eficazmente la informática a los procesos decisorios, tendrá mayor ventaja competitiva en su sector de actuación. Así, la tecnología de la información pasa a ser un recurso estratégico para la organización, y su aplicación eficiente y eficaz se hace un factor crítico de éxito (Giannini, 2004).

El uso de bases de datos y el tratamiento automático de la información basados en conceptos estadísticos específicos han sido utilizados para inferir la emergencia de nuevos paradigmas. Lo que se observa es un cambio de enfoque, si antes la preocupación era la de levantar información sobre el tema más específico demandado, hoy lo que rige la demanda es recolectar masas de datos en temas correlacionados, con el fin de extraer información para la acción. Este nuevo enfoque fortalece el análisis y la generación de conocimiento, y además subraya la necesidad de convergencia de áreas, como por ejemplo la ciencia de la información, la tecnología de la información y comunicación y la gestión e innovación tecnológica, que recurren a la investigación y desarrollo (I+D) para la producción de metodologías y herramientas de análisis de la información científica y tecnológica, conforme es destacado por Polanco (1999).

A continuación se presentan ocho pasos necesarios para la generación de

conocimiento a través de la prospectiva tecnológica en fuentes bibliográficas, por ejemplo en documentos de patentes:

• Desarrollo de la percepción del sector, que significa la comprensión del tipo de problema a ser enfrentado y el establecimiento de los resultados objetivo.

• Búsqueda y captura de datos, que es el levantamiento de datos relevantes en bases de datos;

• Homogenización, representa el montaje de bancos de datos, para lo que fueron desarrolladas rutinas computacionales para leer y convertir los datos en los formatos usuales del software de gerencia de banco de datos;

• Búsqueda de las informaciones tecnológicas, viene a ser el levantamiento de las informaciones contenidas en los documentos, tanto las de referencia como las tecnológicas que deben ser prospectadas;

• Organización de las informaciones, comprende la sistematización de todas las informaciones extraídas del banco de datos para generación de estadísticas;

• Selección de informaciones, es la etapa que busca reducir el número de variables y de formatos para controlar la complejidad del análisis;


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• Tratamiento estadístico, según la metodología de análisis de correspondencias múltiples, busca transformar los sistemas de datos; y

• Generación de mapas, son mapas bidimensionales que sintetizan las informaciones constantes en los banco de datos, que buscan simplificar y facilitar la interpretación de las informaciones generadas (Giannini, 2004).

CONCLUSIONES El aumento de la competencia comercial y económica debido al proceso de

globalización hace que el foco de las empresas y de los países sea el de la innovación de productos, procesos y servicios basados en conocimiento.

Los métodos son vitales para sintonizar el trabajo y estimular el procesamiento de datos e informaciones, pero el conocimiento es la variable que permite el análisis.

El dominio de la(s) técnica(s) que sean empleada(s) se constituye en un factor crítico de éxito, pues posibilita la implantación de eventuales adaptaciones recurrentes de características intrínsecas de cada experiencia. La mejor experiencia será la que posibilita el flujo de conocimiento para que la toma de decisiones sea implementada en acciones para la construcción del futuro.

A partir de datos relevantes de especialistas calificados, se genera información que operada en forma colectiva, produce significado para el conocimiento.

La comprensión y reparto de este conocimiento generado se asume como filosofía que irá a viabilizar la implantación de acciones para la construcción del futuro deseado.

Entre los abordajes facilitadores de la gestión de la innovación y formulación de políticas estratégicas están:

• La inteligencia competitiva, la gestión del conocimiento, y la vigilancia

tecnológica como forma de acompañar la dinámica técnico-científica y social. • La prospectiva tecnológica permite agregar diversas visiones y conducir el

proceso de conocimiento en la dirección de la formación del consenso.


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i Este capítulo es objeto de una tesis de doctorado con la orientación de Adelaide Antunes. ii La Asociación Brasileña de Analistas de Inteligencia Competitiva (ABRAIC) fue instituida en 2000. (www.abraic.org.br). iii A pesar de que la regla básica de la técnica Delphi es estar basada en la opinión de expertos, el proyecto alemán FUTUR trabaja con expertos y personas del público en general, que estarían interesadas en particular del estudio. La Internet es el sitio dónde ocurre el intercambio de informaciones y la creación de una base de datos para que las personas puedan comunicarse en red.

85

PROSPECTIVA TECNOLÓGICA

El Proceso Prospectivo

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EL PROCESO PROSPECTIVO: PRÁCTICAS Y METODOS i

Rafael Popper20

INTRODUCCION

En este artículo se presentan los métodos y prácticas más comunes de la Prospectiva, se resaltan varias clasificaciones de los métodos y se destacan algunas recomendaciones acerca de su selección y uso.

En la literatura prospectiva es posible encontrar muchas discusiones sobre métodos, sin embargo muchas caen dentro del rango de las narrativas descriptivas de cómo los métodos son utilizados en proyectos específicos y las promociones (generalmente subliminales) de servicios de consultoría con “soluciones pre-empacadas”. Algunos métodos populares (tales como encuestas Delphi, escenarios y análisis DOFA) han atraído muchos artículos y comentarios, pero éstos, por lo general, no logran comparar los métodos entre si (una excepción es Scapolo y Miles, 2006) o describir las numerosas decisiones que se necesitan tomar al aplicar cualquier herramienta y hacer uso de sus resultados. Sobre este último punto, Slaughter (2004) señala que es el grado de experiencia del practicante lo que evoca profundidad y capacidad en cualquier método que se use. Parte de esta profundidad requiere el reconocimiento de la prospectiva como un proceso. Por este motivo, en la primera parte se inicia la discusión con una breve discusión sobre cómo se relacionan los métodos con las cinco fases del Proceso Prospectivo sugerido por Miles (2002).

LA PROSPECTIVA: UN PROCESO CON FASES Y ENFOQUES

La Prospectiva es: “un proceso que involucra períodos iterativos intensos de abierta reflexión, trabajo en red, consulta y discusión, que llevan al refinamiento conjunto de visiones futuras y la apropiación común de estrategias, con el ánimo

20 Investigador Asociado, PREST, Institute of Innovation Research (IoIR). University of Manchester, Reino Unido.


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de explotar oportunidades a largo plazo abiertas mediante el impacto de la ciencia, la tecnología y la innovación sobre la sociedad… Es el descubrimiento de un espacio común para el pensamiento abierto sobre el futuro y la incubación de enfoques estratégicos” (Cassingena Harper, 2003). Una visión más sistémica planteada por Miles (2002) delineó cinco fases del proceso:

• Fase 1: Pre-Prospectiva • Fase 2: Reclutamiento • Fase 3: Generación • Fase 4: Acción • Fase 5: Renovación

En esta sección se describen el tipo de actividades y los métodos generalmente asociados a cada una de estas etapas del Proceso Prospectivo.

Figura 1. El proceso prospectivo

5Renovación

4Acción

3Generación

2Reclutamiento

1Pre-Prospectiva

5Renovación

4Acción

3Generación

2Reclutamiento

1Pre-Prospectiva

Fuente: Popper (2008)

Prácticas comunes en la Fase de Pre-Prospectiva

La Fase de Pre-Prospectiva o Diseño es el punto inicial del proceso, donde los coordinadores del proyecto, conjuntamente con los patrocinadores: (1) definen los objetivos generales y específicos, (2) ensamblan el equipo del proyecto y (3)


89

diseñan la metodología. Para la definición de objetivos, la participación del patrocinador es esencial ya que los resultados finales deben (idealmente) informar decisiones futuras. Una vez que los objetivos sean claramente definidos y en lo posible compartidos, el equipo del proyecto debe ser ensamblado y, posteriormente, debe preparar un marco metodológico relevante que incluya un diagrama lógico de tareas y metas. El diseño del plan de trabajo es una actividad interna (patrocinador + equipo del proyecto), pero la definición completa de las metas y sus interconexiones a menudo requiere la creación de un grupo asesor, con expertos en metodología y practicantes experimentados que distribuyen tareas y definen “paquetes de trabajo” para los grupos asociados al proyecto. Seleccionar la metodología correcta es como escoger atuendos: para reuniones formales un traje con corbata puede ser adecuado; para cenas informales entonces unos pantalones vaqueros con camiseta pueden ser aceptados; pero, para ir de buceo ninguno de los anteriores ayudaría. En otras palabras, los métodos se tienen que escoger después de que se definan los objetivos y no de manera contraria.

Las decisiones acerca del marco metodológico también son afectadas por los recursos: el presupuesto, la disponibilidad de experticia, apoyo político, infraestructura física tecnológica y el tiempo. Por ejemplo, en un proyecto de cuatro meses no sería conveniente planear una encuesta Delphi de gran escala basadas en enunciados creados por paneles de expertos, etc. Poseer recursos humanos invaluables (investigadores calificados y talentosos) es esencial. Tales personas no necesitan necesariamente ser especialistas en prospectiva, pero a menudo requerirán cursos intensivos de capacitación (usualmente de 3 a 5 días) para crear capacidades internas. Finalmente, el apoyo tecnológico puede facilitar el proceso: comunicaciones apoyadas por la Web y correo electrónico son ampliamente utilizados y algunas herramientas permiten que más trabajo se lleve a cabo online, aunque manejar éstos requiere tiempo y capacitación adicionales.

Después de que la metodología sea diseñada, el equipo construye o contrata la construcción de instrumentos de comunicación, como sitios Web, folletos, boletines y material de capacitación, los cuales son especialmente importantes si el proceso involucra métodos tales como benchmarking, Delphi o modelación. La fase de Pre-Prospectiva consume recursos y también involucra el uso de ciertos métodos. De hecho, para identificar los objetivos del proyecto, se pueden contratar grupos académicos o instituciones de investigación para que realicen revisiones literarias sobre la prospectiva misma o sobre los asuntos sustantivos, análisis de patentes o análisis bibliométrico, etc.

Prácticas comunes en la Fase de Reclutamiento

El Reclutamiento es normalmente continuo, con mayor y menor intensidad

durante todo el proceso. Pero reclutar fuentes de información y actores claves o


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stakeholders, (quienes pueden suministrar conocimiento y también actuar como “portadores” de la prospectiva en comunidades más amplias) tiene que llevarse a cabo en una etapa temprana dentro del proceso. Identificar estos actores e individuos claves, así como reclutar su apoyo y compromiso, son las actividades principales de esta fase. Métodos más o menos formalizados como el análisis de actores claves, co-nominación de expertos y lluvia de ideas son ampliamente utilizados. Mientras que las técnicas de análisis de patentes y bibliométrico son utilizadas ocasionalmente para la identificación de investigadores e instituciones claves (así como para brindar introspección en temas y tecnologías específicos, etc.). Prácticas comunes en la Fase de Generación

La Fase de Generación es considerada el corazón del proceso, donde ‘nuevos’ conocimientos y visiones son producidos. El nuevo conocimiento puede resultar de la elucidación de asuntos emergentes/prospectivos o de la consolidación del conocimiento existente pero – cualquiera que sea el caso – debe ser relevante a los objetivos definidos en la Fase de Pre-Prospectiva.

Una manera sensata de describir esta fase, es presentarla en términos de tres etapas complementarias:

1. Exploración – a través de la identificación, estudio y comprensión de temas claves, tendencias y fuerzas motoras (drivers), así como la comprensión de las distintas percepciones de los actores acerca del contexto del ejercicio;

2. Análisis – a través de la comprensión de las interrelaciones o interdependencia entre temas claves, tendencias y fuerzas motoras (drivers), y la síntesis del conocimiento generado en la etapa de exploración.

3. Anticipación – con base en el análisis anterior, esta etapa esta orientada hacia la anticipación de futuros posibles y/o el diseño de recomendaciones sobre futuros deseados.

Diferentes tipos de conocimiento pueden ser desarrollados, de forma que en ellos se reflejen los elementos de la situación presente y contingencias futuras. Así pues, el conocimiento generado debe estar apoyado por actividades orientadas hacia, por ejemplo:

• El posicionamiento internacional (mirar hacia afuera), a partir del contraste del contexto interno con el externo. A menudo, cuando la prospectiva está


91

estimulada por la competencia internacional (o industrial) para identificar tendencias globales, fuerzas de cambio y tecnologías emergentes, su reto principal es la definición de objetivos compartidos. La necesidad de información comparable hace que métodos tales como, encuestas Delphi, tecnologías claves, análisis DOFA, benchmarking y paneles de expertos, sean ampliamente utilizados aquí.

• El trabajo en redes (mirar hacia adentro), a partir de la vinculación de actores claves a nivel nacional, regional y local. Los métodos participativos e interactivos como el análisis de grupos focales, votaciones, paneles de ciudadanos y talleres, son métodos relevantes. A menudo éstos requieren del desarrollo de visiones compartidas sobre el presente y el futuro.

• La visión de largo-plazo (mirar hacia adelante), a partir de la producción de imágenes claras y plausibles del futuro. A menudo éstas incluirán opciones deseables o aspiraciones que permitan considerar “ideas diferentes o revolucionarias” (out-of-the-box) y eviten el dominio de los “escenarios de extrapolación (business-as-usual)”. Las técnicas comunes se sustentan en la creatividad y de la experticia, e incluyen: talleres de escenarios, lluvias de ideas, extrapolaciones de tendencias, Delphi, tecnologías clave y escenarios cuantitativos, entre otros.

Prácticas comunes en la Fase de Acción

La Fase de Generación debe producir “nuevos conocimientos” y visiones compartidas para que una Fase de Acción sea activada. Pero si los resultados intermedios no son particularmente nuevos o simplemente no estimulan a los patrocinantes, entonces el proceso podría acabarse justo después del cumplimiento de las obligaciones contractuales.

El uso de un lenguaje inapropiado puede también resultar en carencia de acción, es por ello que las recomendaciones de políticas deben enmarcarse dentro de un léxico adecuado, mientras que las estrategias de negocios deben resaltar las fortalezas y las oportunidades del mercado. La falta de foco también puede entorpecer el uso de los resultados; por ejemplo, cuando una enorme cantidad de información es generada pero sin suficiente síntesis.

También es posible que el patrocinante se vea afectado por cambios estructurales del sistema que restrinjan su marco de acción, tales como un cambio de gobierno o una crisis política, entre otros. Es por ello que el equipo de trabajo debe hacer todos los esfuerzos para garantizar que la prospectiva llegue a una fase de Acción que permita generar transformaciones a partir de:


92

• Priorizaciones y toma de decisiones. Métodos como encuestas y análisis de multi-criterios son utilizados para apoyar la toma de decisiones y el diseño de estrategias más amplias.

• Innovaciones y cambio. La fase de Acción puede también promover

políticas particulares, estrategias, tecnologías, instrumentos, etc. – o cambios de actitudes y estilos de vida. En este sentido, métodos creativos basados en la experticia, tales como los mapas tecnológicos (roadmapping) y retrospección (backcasting), son utilizados para diseminar visiones del futuro e imágenes subyacentes logradas en la fase de Generación. Otros métodos creativos basados en la interacción (Ej. talleres de escenarios), ayudan a fomentar el conocimiento entre grupos más pequeños.

Prácticas comunes en la Fase de Renovación

La fase de Renovación involucra monitoreo y evaluación constantes para sopesar si el proceso de Prospectiva ha ayudado a lograr sus objetivos originales y que tanto se actúa sobre los resultados. Un reto principal aquí es el desarrollo de indicadores de éxito – un proceso en si mismo que puede generar nuevas inquietudes e incluso convertirse en la fase de Pre-Prospectiva de un nuevo proceso. Pero como lo indicó Georghiou (1998) puede tomar tiempo considerable para que los efectos del proyecto se hagan evidentes. Al hacer referencia a un estudio noruego sobre Prospectiva, Georghiou indica que unos 12-15 años son necesarios para que los resultados sean visibles. Un segundo reto es cómo mantener un trazado sistemático de eventos y resultados interconectados.

Para las actividades de seguimiento, los mapas tecnológicos y árboles de relevancia son bastante útiles, además de algunos elementos de la fase de Acción, que intuyen actividades de transformación cultural y concientización, tales como la preparación de ensayos y conferencias. Para concluir la discusión acerca de prácticas comunes, esta sección incluye una tabla que provee una visión de la contribución potencial que treinta y tres (33) métodos podrían tener en cada fase del Proceso Prospectivo.

Este “potencial” está representado con puntos. Por ejemplo: La técnica de retrospección (backcasting) puede tener una muy baja contribución [●] en las fases de Pre-Prospectiva, Reclutamiento y Renovación, mientras que tiene contribución significativa [●●●] en las fases de Generación y Acción.

El P

roceso Prospectivo

93

Tabla 1A. CONTRIBUCIÓN POTENCIAL DE LOS MÉTODOS CUALITATIV OS

Tipo de método

Cualitativo

Legenda de símbolos: poca/no contribución [●], modesta contribución [●●],contribución significativa [●●●], gran contribución [●●●●]

Fases de la Prospectiva

Renovación

●

●●●

●●●

●●●

●●●

●●●

●

●●●●

●●

●

●●●

●

●●

●●

●

●

●

●●

●

Acción

●●●

●●●

●●●●

●●●

●●

●●●

●●

●●

●●

●●●

●●●

●●●

●●●

●●●

●

●●●

●●●●

●●●●

●●

Generación

●●●

●●●●

●●●

●●●

●●●●

●●●●

●●●●

●●●

●●●

●●●

●●●

●●●

●●●

●●●●

●●●●

●●●

●●●●

●●●●

●●●

Reclutamiento

●

●●

●

●●

●

●●

●

●●

●●

●

●

●●

●●

●

●

●

●●●

●

●

Pre-Prospectiva

●

●●●

●●

●●

●●

●●●

●●

●●

●●●●

●

●●

●

●●●●

●

●

●

●●●

●●

●●

Métodos / Actividades

Retrospección (Backcasting)

Lluvias de ideas

Paneles de ciudadanos

Conferencias/Talleres de Trabajo

Ensayos/Redacción de Escenarios

Paneles de Expertos

Pronóstico de Expertos (Genios Forecasting)

Entrevistas

Revisión Literaria

Análisis Morfológico

Árboles de Relevancia/Diagramas de Lógica

Dramatizado/Actuación

Escaneo (Scanning)

Escenarios /Talleres de escenarios

Ciencia Ficción (CF)

Juegos de simulación

Encuestas

Análisis SWOT o DOFA

Señales Débiles/Cartas salvajes (Wild Cards)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

Sinergia entre la P

rospectiva Tecnológica y la V

igilancia T

ecnológica e Inteligencia Com

petitiva

94

Tabla 1B. CONTRIBUCIÓN POTENCIAL DE LOS MÉTODOS CUA NTITATIVOS Y SEMI-CUANTITATIVOS

Tipo de método

Cuantitativo

Semi-Cuantitativo

Legenda de símbolos: poca/no contribución [●], modesta contribución [●●],contribución significativa [●●●], gran contribución [●●●●]


Fases de la Prospectiva

Renovación

●●●

●

●●

●

●

●●●

●●

●●

●●

●●

●●●

●●

●●

●●

Acción

●●●

●

●●

●●●

●

●●

●●●

●●●

●●●

●●●

●●●●

●

●●●●

●●●

Generación

●●●

●●

●●●

●●●

●●

●●●

●●●

●●●●

●●●

●●●

●●●●

●●●●

●●

●●

Reclutamiento

●●

●●●

●

●

●●●

●

●

●●

●

●

●●

●

●

●●●

Pre-Prospectiva

●●●

●●●

●●●

●

●●●

●●●

●●

●

●●

●●

●●

●

●●

●●

Métodos / Actividades

Estudio de referenciación (Benchmarking)

Análisis Bibliométrico

Indicadores/Análisis de Serie de Tiempo

Modelación

Análisis de patentes

Extrapolación de Tendencias

Impacto cruzado/Análisis Estructural

Encuestas Delphi

Tecnologías Claves/Críticas

Análisis Multi-criterio

Consensos/Votaciones

Escenarios Cuantitativos/SMIC

Mapas tecnológicos (Roadmapping)

Análisis de Actores Claves /MACTOR

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

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31

32

33


95

MÉTODOS DE PROSPECTIVA: CLASIFICACIONES Y USOS

Esta sección presenta marcos referenciales para clasificar los métodos de Prospectiva. El primer marco está enfocado en las técnicas cualitativas, cuantitativas y semi cuantitativas. El segundo marco se enfoca en el tipo de enfoques, que distingue entre las orientaciones exploratorias y las normativas. El tercer marco clasifica los métodos por tipo de fuentes de conocimiento (basado en la creatividad, basado en la experticia, basado en la interacción y basado en la evidencia).

Clasificación de métodos por tipo de técnica

La distinción entre los métodos cualitativos y cuantitativos es muy común en la investigación social. Los primeros a menudo se refieren al uso de textos más o menos discursivos y narrativos, mientras que los cuantitativos tienen que ver con el análisis de tendencias y datos similares. Aquí presentamos la categoría “semi-cuantitativa” para cubrir técnicas que utilizan principios más o menos sofisticados de probabilidad y estadística (Ej., MICMAC, SMIC y Delphi, entre otros) para manipular juicios de valores o conocimiento tácito (es decir, sopesar ideas, relaciones, conjeturas, opiniones, etc.). En cualquier caso, el constante desarrollo de capacidades de cómputo más poderosas significa que hay un potencial creciente para representar material cualitativo en términos numéricos y procesarlo con herramientas estadísticas.

Las técnicas cuantitativas tienden a seguir un procedimiento bastante riguroso, y por esta razón estos son a menudo mucho más fáciles de replicar que las cualitativas, donde el conocimiento más tácito es requerido del investigador. Algunos practicantes de la prospectiva ven las técnicas cualitativas como inherentemente superiores (son capaces de lidiar con la subjetividad e interpretaciones), otros las ven como una serie de herramientas de segunda opción que se utilizan cuando no hay disponibilidad de “datos duros”. Sin embargo, en muchos proyectos prospectivos se estudian fenómenos que han recibido poca atención estadística, y por ello se hace mayor uso de enfoques cualitativos. Y dado que la base de conocimiento disponible por lo regular consiste de una mezcla de conocimiento (parcial), suposiciones e ignorancia, los métodos cuantitativos pueden ser complementados con nuevas técnicas cualitativas que facilitan el estudio de aspectos de gran incertidumbre y, por consiguiente, difíciles de cuantificar. Es por ello que estos aspectos inciertos, en su mayoría, no han sido atendidos en el pasado (Van der Sluijs et al., 2005). Van der Sluijs et al. también resaltan que aunque las técnicas cuantitativas son esenciales en cualquier análisis de incertidumbre, éstos sólo pueden responder por lo que se puede cuantificar de


96

manera creíble, y así proveen solamente una introspección parcial en lo que usualmente caracteriza las actividades de Prospectiva, es decir, una masa muy compleja de incertidumbres. Los autores también señalan que los métodos cuantitativos atienden sólo la dimensión técnica (inexactitud) de la incertidumbre en la base de conocimiento y que otras dimensiones claves tales como la metodológica (inexactitud), la epistemológica (ignorancia) y la sociológica (robustez social) pueden ser mejor atendidas con la ayuda de técnicas cualitativas. (Cfr. Giorgi, 1970; Irvine et al., 1979; Cassel y Simon, 1994; Funtowicz y Ravetz, 1990).

El matemático francés René Thom notó que tanto las técnicas cuantitativas como las cualitativas tienen sus debilidades: “Descartes, con sus vértices, sus átomos enlazados, y demás, lo explicó todo y no calculó nada. Mientras que Newton con su ley de la inversa del cuadrado de las distancias calculó todo y no explicó nada” (Thom, 1975 p. 4-7). Sin embargo, para elevar la noción de que las técnicas cualitativas no son menos importantes, Thom utiliza un ejemplo sencillo (reproducido abajo), concerniente a cómo podríamos explicar el comportamiento de una tendencia. Figura 2. Cualitativo vs. Cuantitativo

E

y

x

g1

g2

Fuente: Adaptado de René Thom (1975)

Supongamos que un evento en particular E arroja un trazado empírico E (línea llena). Para explicar el evento podríamos tener dos teorías, t1 y t2, llevándonos a los trazados g1 y g2, respectivamente (líneas cortadas). Ninguno de los trazados encaja perfectamente bien en el gráfico del evento E; el trazado g1 encaja mejor cuantitativamente en el sentido que, a lo largo del intervalo considerado, la diferencia entre sus predicciones y las observaciones reales, ∫│E – g1│, es inferior a lo de la otra teoría ∫│E – g2│. Pero el observador del gráfico puede ver que el trazado g2 tiene la misma forma y apariencia que E. Por este motivo, Thom señala


97

que el que formula la teoría probablemente retendría t2 en vez de t1 incluso a expensas de un error cuantitativo mayor. La racional sería que t2, que da lugar a un gráfico de la misma apariencia a la de los resultados experimentales, tiene que ser una mejor ayuda a los mecanismos subyacentes de E que t1 más cuantitativamente “exacto” t1.

Claro está, el ejemplo no demuestra que lo cualitativo es mejor a lo cuantitativo; este simplemente demuestra que la asunción de que las técnicas cuantitativas son generalmente superiores o más avanzadas que las cualitativas es algo dudosa. ¡De hecho, se adelantan juicios cualitativos en la selección de métodos cuantitativos, o en la escogencia de cuál instrumento cuantitativo a utilizar! Es importante mirar más allá de la sabiduría y prejuicios recibidos de los fundamentalistas metodológicos, y considerar cuándo ciertos enfoques son mejor desplegados. Por ejemplo, muchas experiencias, juicios y opiniones que son regularmente analizadas utilizan métodos cualitativos, y mucho esfuerzo se ha dedicado en años recientes a delinear maneras sistemáticas de analizar datos cualitativos (Cfr. Miles y Huberman, 1994). Si hay una regla general, es que las mejores metodologías de prospectiva son aquellas que combinan los dos enfoques: el cuantitativo y el cualitativo, ¡lo que cosecha las introspecciones que emanan de cada uno!

La Tabla 2 presenta 33 métodos normalmente utilizados la prospectiva en términos de la tipología delineada arriba. Será evidente que los métodos dentro de cada grupo cubren un enorme rango – desde la modelación y la simulación; pasando por el análisis estadístico como la bibliometría y el análisis de patentes; hasta los métodos que involucran las discusiones de grupo, el trabajo en red y la apropiación. Por este motivo, necesitamos examinar algunas otras maneras de clasificar los métodos que pueden proveer un poco más de orden a esta amplia variedad de herramientas.

Clasificación de métodos por tipo de enfoque

Una clasificación establecida ampliamente de herramientas de pronóstico y estudios del futuro distingue métodos en términos de sus orientaciones “exploratorias” o “normativas”. De muchas maneras esta terminología es engañosa (cf Miles y Keenan, 2002) porque algunas opciones de valores están implícitas incluso en los estudios exploratorios más empíricos, y muchas actividades de prospectiva entrelazan actividades de cada uno.

En las formulaciones recibidas, un método se dice tener orientación exploratoria si, basado en lo que hoy se conoce, éste examina cuáles son los futuros posibles. Los tipos de métodos comúnmente utilizados para atender estas


98

inquietudes son: lluvias de ideas, análisis DOFA, talleres de escenarios, Delphi, pronóstico de genios, extrapolación de tendencias y análisis de sistemas. Tabla 2. Tipos de métodos de prospectiva

Cualitativo Cuantitativo Semi Cuantitativo

Métodos que brindan significado a eventos y percepciones. Dichas interpretaciones están normalmente basadas en la subjetividad y la creatividad que a menudo son difíciles de corroborar (por ejemplo, lluvias de ideas).

Métodos que miden variables y aplican análisis estadísticos, con (se espera) datos válidos y confiables (Ej., indicadores económicos).

Métodos que aplican principios matemáticos para cuantificar o medir la subjetividad, juicios racionales, valores y puntos de vista de comentadores y expertos (es decir, sopesar las opiniones).

01. Backcasting 02. Lluvias de ideas 03. Paneles de

ciudadanos 04. Conferencias /

talleres 05. Ensayos / redacción

de escenarios 06. Paneles de expertos 07. Pronóstico de genios 08. Entrevistas 09. Revisión literaria 10. Análisis morfológico 11. Árboles de relevancia

/ Marco Lógico 12. Dramatizado /

actuación 13. Escaneo 14. Escenarios / talleres

de escenarios 15. Ciencia ficción (CF) 16. Juegos de simulación 17. Encuestas 18. Análisis SWOT 19. Señales débiles /

Cartas inesperadas (wildcards)

20. Benchmarking 21. Bibliometría 22. Indicadores / análisis

de serie de tiempo 23. Modelación 24. Análisis de patentes 25. Extrapolación de

tendencias / análisis de impactos

26. Impacto cruzado /análisis estructural

27. Delphi 28. Tecnologías Claves

/ Críticas 29. Análisis de criterios

múltiples 30. Consensos /

Votaciones 31. Escenarios

cuantitativos / SMIC 32. Mapas de ruta 33. Análisis de Grupos

claves interesados


Los siguientes ejemplos muestran preguntas de carácter exploratorio:


99

• ¿Qué tipo de oportunidades y amenazas socioeconómicas surgirían para su país de los avances o desarrollos tecnológicos en un área en particular (Ej., nanotecnología, ciencia cognitiva) en los próximos 10 a 20 años?

• ¿Cuál sería el impacto de una tendencia tecnológica (Ej., el incremento de funcionalidad de tecnologías de información) en la economía de su país o en sectores industriales específicos en los próximos 10 a 20 años?

• ¿Cuál sería el impacto de los desarrollos en una tecnología en particular (Ej., comunicaciones inalámbricas vía chips incrustados) sobre otras tecnologías o áreas de aplicación, en los siguientes 10 a 20 años?

Por otro lado, un método se dice tener orientación normativa si, basado en cómo se espera o se desea el futuro, éste examina cómo un escenario particular podría ser alcanzado o evitado. Y aquí se proponen preguntas similares pero con orientación normativa:

• Al considerar la evolución de un área tecnológica en particular (Ej., nuevos tipos de arquitectura de microprocesadores, en los próximos 10 a 20 años: ¿Qué se necesitaría hacer hoy para alcanzar un alto nivel de éxito para los establecimientos industriales e investigativos de un país en este campo?

• Con base en los impactos esperados futuros de un desarrollo tecnológico

(Ej., sistemas de identificación y ubicación personal): ¿Qué se necesitaría hacer hoy para lograr o evitar una situación donde los riesgos asociados con la tecnología estuviesen bien bajo control?

• Con base en los impactos futuros de una tecnología (Ej., celdas de

combustible): ¿Qué se necesitaría hacer hoy para lograr niveles deseables de producción o uso de los nuevos sistemas tecnológicos?

Las preguntas con orientación normativa también pueden ser atendidas con métodos como lluvias de ideas, escenarios, Delphi, pronóstico de genios, ciencia ficción y encuestas, entre otros (vea Coates, 1999). Muchos métodos no son inherentemente exploratorios o normativos, pero pueden ser utilizados más o menos de una u otra manera. Algunos métodos son más intrínsecamente normativos, tales como los árboles de relevancia, el análisis morfológico, mapas tecnológicos, retrospección, etc. Las actividades normativas le apuntan a la formulación de políticas y estrategias; son vistas como herramientas útiles para la toma de decisiones. Sin embargo, éstas necesitan ser alimentadas por información y conocimiento generados mediante técnicas exploratorias.


100

La clasificación exploratoria/normativa es sólo una de las maneras en que la gente diferencia entre los acercamientos a la prospectiva. Por ejemplo, un marco referencial expuesto por Voros (2005) clasifica los métodos en los evolutivos y los revolucionarios. Aquí, los argumentos principales son que los métodos evolutivos “buscan desarrollar o evolucionar hacia adelante en tiempo relativamente de forma continua desde un punto de inicio o configuración (usualmente en el presente)”, mientras que los métodos revolucionarios “buscan proyectarse o saltar hacia adelante en gran parte de forma discontinua a algún estado de ser (futuro) distintivamente diferente, sin necesariamente tener una conexión clara al estado anterior”. Nuevamente, esperaríamos que la mayoría de los programas de prospectiva involucraran una combinación de estos enfoques, aunque en contextos políticos y culturales particulares uno u otro elemento podría necesitar énfasis.

Clasificación de métodos por tipo de fuente de cono cimiento

En esta sección se presentan las propiedades intrínsecas por las cuales los métodos son usualmente seleccionados y combinados. Es decir, el tipo de fuentes de conocimiento o información. En otros términos, esta sección describe los propósitos predominantes de los métodos.

En un informe preparado por Cameron et al. (1996) se presenta una estructura triangular para organizar 10 métodos alrededor de tres características de la prospectiva: creatividad, experticia e interacción. Otro autor del informe (Loveridge, 1996, p. 9) señala posteriormente que “ni la creatividad ni la experticia pueden florecer sin un constante flujo de información desde los procesos de monitoreo, que deben ser vistos como una actividad de fondo implícita”. Sin embargo el triángulo daba la impresión de que los métodos más formales de exploración (tales como la revisión literaria, escaneado o benchmarking) no forman parte del proceso prospectivo.

Para tener éstos en cuenta, aquí presentamos el Diamante de la Prospectiva, que incluye un cuarto polo para los métodos basados en evidencia (Ej., revisión literaria, benchmarking y análisis de patentes).

Exactamente cómo son ubicados los métodos depende en cierta medida de los estilos particulares de uso. Por ejemplo, las encuestas Delphi son cada vez menos una actividad exclusivamente orientada hacia los expertos, y son utilizadas más como parte de procesos de consulta para recoger puntos de vista de fuentes más amplias de conocimiento y práctica; similarmente, éstas son utilizadas para


101

explorar posibilidades normativas, así como para pronosticar “cuándo” podrían ocurrir ciertas cosas en particular. En cuanto al tipo de conocimiento (basado en la creatividad, basado en la experticia, basado en la interacción o basado en la evidencia), es importante enfatizar que estos dominios no son enteramente independientes el uno del otro. Sin embargo, ayuda considerar las características que se pueden asignar a cada uno de ellos, como se indica a continuación: Figura 3. El diamante de la prospectiva

• Los métodos basados en la creatividad normalmente requieren una mezcla de pensamiento imaginativo y original, a menudo suministrado por “gurús (maestros)”, por medio de pronóstico de genios, backcasting o ensayos. Estos métodos dependen fuertemente de (1) la inventiva y la ingeniosidad de de individuos sumamente capacitados, tales como escritores de ciencia ficción o (2) la inspiración que emerge de grupos de personas involucrados en lluvias de ideas o sesiones de cartas inesperadas. Albert Einstein una vez dijo: “La única cosa realmente de valor es la intuición… La imaginación es más importante que el conocimiento. El conocimiento es limitado. La imaginación circunda el mundo” (citado por Viereck, 1929).

Indicadores

Extrapolación

ModelaciónCuantitativo (6)

Impacto cruzado/Análisis estructural

Bibliometría

Creatividad

InteracciónExperticia

Evidencia

Ciencia Ficción

Escaneo

Lluvia de ideas

Ensayos / Escenarios

Conferencias / Talleres

Wild Cards

Cuestionarios

Panel de expertos

Pronóstico de expertos

Taller de escenarios

Análisis morfológico

Entrevistas

Revisión literaria

Panel de ciudadanos

Árboles de relevancia / Diag. Lógico

Backcasting

Actuación/Roles

R. Popper (2008)

Roadmapping

Escenarios cuantitativos/SMIC

Delphi

Análisis de patentes

Votación / Sondeos

Juegos de Simulación

Análisis de actores

Tecnologías claves / críticas Multi-criterio

Benchmarking

Cualitativo (19)

Semi-Cuantitativo (8)

DOFA



102

• Los métodos basados en la experticia dependen de las habilidades y

conocimientos de los individuos en un área o tema en particular. Estos métodos son frecuentemente utilizados para: apoyar decisiones de arriba hacia abajo (top-down), es decir, decisiones que se toman desde lo más alto (ej. alta dirección de una organización) y que luego llegan a los niveles inferiores de la pirámide organizacional; proveer consejos; y hacer recomendaciones. Ejemplos comunes son los paneles de expertos y los cuestionarios Delphi, sin embargo, métodos tales como los mapas tecnológicos, árboles relevantes, diagramas lógicos, análisis morfológico, tecnologías claves y SMIC están fundamentalmente basados en la experticia. Una nota de alerta acerca de la experticia es presentada por Arthur C. Clarke (1962, p.14): “Si un científico distinguido pero de avanzada edad dice que algo es posible, él casi ciertamente tiene razón, pero si dice que es imposible, muy probablemente esté errado”.

• Los métodos basados en la interacción se utilizan en la prospectiva al menos por dos razones – una es que la experticia a menudo gana considerablemente cuando se junta y se articula con otra experticia (y de hecho con los puntos de vista de los grupos focales); la otra es que las actividades de la prospectiva se realizan en sociedades donde los ideales democráticos están ampliamente difundidos, y la legitimidad involucra actividades de participación e inclusión desde abajo hacia arriba (bottom-up), no sólo la dependencia en la evidencia y los expertos (que pueden llegar a ser utilizados selectivamente!). Los talleres de escenarios, las votaciones y las encuestas se encuentran entre los métodos más ampliamente utilizados aquí; claro está que estos regularmente requieren de algún tipo de experticia para aplicar el método e informar las interacciones. Otros métodos como paneles de ciudadanos y análisis de los grupos focales ganan popularidad, debido a su contribución potencial para promover actividades de trabajo en red. Pero no siempre es fácil animar la participación y el dicho anónimo lo dice de manera precisa: “el mundo es regido por aquellos que dan la cara”.

• Los métodos basados en la evidencia intentan explicar y/o pronosticar un fenómeno en particular con el apoyo de documentación confiable y medios de análisis. Estas actividades son particularmente útiles para comprender el verdadero estado de desarrollo del asunto de investigación. Por este motivo, los métodos cuantitativos (Ej., benchmarking, bibliometría, minería de datos y trabajo de indicadores) han ganado popularidad dado que éstos están apoyados por datos estadísticos u otros tipos de indicadores. Éstos son herramientas fundamentales para la evaluación de tecnología e impacto y para actividades de escaneo del entorno. Estos métodos también pueden ser empleados para estimular la creatividad (algunas


103

veces retan la sabiduría recibida). Y cuando se utilizan para apoyar talleres, la información basada en la evidencia es bastante útil para animar la interacción y obtener retroalimentación de los participantes. Una palabra de alerta aquí, para los practicantes y los usuarios, puede ser la muy conocida cita atribuida a Benjamín Disraeli por Mark Twain (1924): “Hay tres tipos de mentiras: las mentiras, las malditas mentiras y las estadísticas” – lo cual básicamente indica que a veces las estadísticas son utilizadas para mentirle al público, ya que no todos comprenden cómo funcionan las estadísticas.

Las herramientas de las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) se aplican a la mayoría de estas aproximaciones, específicamente a las actividades de la interacción – y las basadas en la evidencia. Muchas aplicaciones ahora están disponibles para apoyar la modelación, la minería de datos, el escaneo, los procesos de participación y la visualización – incluso hay herramientas diseñadas para facilitar la creatividad. El uso de TIC no siempre significa una aplicación más efectiva de las técnicas de la prospectiva, sin embargo. Salo y Gustafson (2004) identificaron cinco factores que se tienen que reunir para hacer buen uso de las TICs: (1) un mandato claro desde la organización patrocinadora; (2) facilitación técnica y de procesos de alta calidad; (3) la presencia de representantes senior; (4) la presentación de aportes de información inequívocos; y (5) suficiente tiempo para el debate informal.

El papel importante de los métodos basados en la evidencia ha sido revelado en un reciente examen al uso de varios métodos de la prospectiva en varios centenares de casos (mayoritariamente de Europa), por Popper et al. (2005). La Figura 4 (abajo) actualiza ese análisis para delinear el uso de unos 27 métodos en 785 ejercicios, donde:

• La revisión literaria emerge como el método más común con el 52% de los casos utilizándola. En el segundo lugar están los paneles de expertos seguidos muy de cerca por los escenarios. Estos tres métodos (principalmente cualitativos) son los más ampliamente utilizados.

• Un segundo grupo de métodos comunes está liderado por los talleres de futuros, la extrapolación de tendencias, lluvias de ideas, análisis de mega tendencias, cuestionarios/encuestas, tecnologías claves, entrevistas, Delphi y análisis SWOT o DOFA.

• Un tercer grupo de métodos menos utilizados incluye mapas tecnológicos,

ensayos, escaneado ambiental, modelación y simulación y backcasting.


104

• Finalmente, el cuarto grupo de métodos emergentes y/o rara vez utilizados tales como el análisis de grupos claves interesados, paneles ciudadanos, análisis estructural, análisis de criterios múltiples, juegos (gaming), análisis bibliométrico, árboles de relevancia y análisis morfológico. Es de notar que la quinta opción más frecuentemente seleccionada es la de ‘otros métodos’ (19%), entonces indican que los marcos metodológicos son muy diversos y versátiles.

Figura 4. Métodos comunes de la prospectiva

(785 casos)

0%0%1%1%1%2%2%2%

3%5%

6%7%8%8%

10%12%12%13%13%

15%16%

17%19%

22%38%

44%52%

0% 25% 50%

Árboles de relevanciaAnális is m orfológico

Anális is bibliom étricoJuegos de s imulación

Anális is multicriterioAnális is Estructural

Anális is de Im pacto CruzadoPanel de Ciudadanos

Mapeo de ActoresBackcastingModelación

Escaneo del EntornoEnsayos

Mapas de Rutas / Roadm appingAnális is DOFA

DelphiEntrevis tas

Tecnologías ClavesCues tionarios / Encues tas

Anális is de MegatendenciasLluvia de Ideas

Extrapolación de TendenciasOtros m étodos

Talleres de FuturosEscenarios

Panel de ExpertosRevis ión Literaria

Nota: actualización del autor de Popper, R. et al. (2005, 2007)


105

CONCLUSIONES

En este capítulo se presentan un gran número de métodos comúnmente utilizados por la prospectiva. De esta manera, el lector puede observar que no hay un método único que brinde todas las respuestas – de hecho, no parece haber una sola técnica que sea utilizada en todos, o incluso en una gran parte, de los ejercicios de la prospectiva. Tampoco hay una combinación ideal de los métodos que sea adecuada para todos los ejercicios de prospectiva; la selección y la implementación detallada de las herramientas dependen en gran parte de los objetivos del programa, y sólo algunos consultores con un interés particular en promover su propia experticia propondrían que existe una metodología única para abordar un estudio prospectivo.

De manera más general, se sugiere que una combinación de diferentes tipos

de herramientas es más indicada para producir unos resultados ricos que puedan ser atractivos para un gran número de actores y que a la vez alcancen una gran variedad de objetivos entrelazados. Las maneras en las cuales las diferentes técnicas pueden ser combinadas son diversas, y los ingredientes cruciales para el éxito están atados a la habilidad de manejar la combinación de técnicas y sintetizar los resultados que emergen de éstas para así efectivamente informar e involucrar a los patrocinadores y otros usuarios.

Finalmente, el lector debe recordar que (1) la metodología se tiene que escoger después de que los objetivos estén definidos y no al contrario y (2) la selección de métodos puede ser afectada por los recursos, tales como el presupuesto, la disponibilidad de experticia, el apoyo político, la infraestructura física y tecnológica y el tiempo. Poseer recursos humanos invaluables es esencial y aunque dichas personas no necesariamente necesitan ser especialistas en la Prospectiva, éstas por lo general requirieren cursos intensivos de capacitación (usualmente de 3 a 5 días) para construir las habilidades o capacidades internas requeridas (know-how).


106

BIBLIOGRAFÍA

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i Este texto es una traducción de un extracto del capítulo “Metodología Prospectiva” escrito por autor en inglés y publicado en el The Handbook of Technology Foresight - Concepts and Practice (2008) editado por Luke Georghiou, Jennifer Cassingena Harper, Michael Keenan, Ian Miles y Rafael Popper. Traducido del inglés por el autor. La Revisión Técnica fue realizada por los editores.

Organizar un Ejercicio de Prospectiva Tecnológica

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ORGANIZAR UN EJERCICIO DE PROSPECTIVA TECNOLÓGICAi

Michael Keenan21

Ian Miles22

INTRODUCCIÓN23

Usualmente los textos de prospectiva tecnológica se dedican a presentar y

elucidar métodos específicos comúnmente asociados a la puesta en marcha de los ejercicios, tales como los escenarios, delphi, paneles de expertos, tecnologías críticas, etc. Sin embargo, a menudo se oculta y olvida la consideración de los métodos asociados a organizar y gestionar un ejercicio, a pesar de que estos son cruciales para el éxito de la prospectiva. Por ejemplo, ¿cómo se identifica e involucran los participantes dentro de un ejercicio de prospectiva tecnológica? ¿Quién decide sobre las áreas a cubrir y cómo se lleva esto a cabo? Y ¿qué métodos deben ser utilizados para realizar qué? Dichas inquietudes son ampliamente atendidas al inicio de un ejercicio de prospectiva tecnológica dentro de un proceso conocido como “scoping” o focalización. En este artículo, se explicará el proceso de focalización y sus elementos constituyentes.

Por lo tanto, el artículo está dividido en dos secciones principales. La primera tiene que ver con el proceso de focalización en la prospectiva tecnológica - ¿Por qué es necesaria, cómo se realiza y a quién involucra? La segunda sección es más extensa, presenta una serie de pautas mediante las cuales puede ser organizado un ejercicio de prospectiva tecnológica. En total, se presentan doce elementos que abarcan desde el punto inicial de un ejercicio hasta la intervención en políticas. En general, las interdependencias entre los elementos son discutidas para demostrar las consecuencias que tienen las escogencias de unas partes para 21 Profesor PREST, Institute of Innovation Research (IoIR). University of Manchester, Reino Unido. 22 Profesor PREST, Institute of Innovation Research (IoIR). University of Manchester, Reino Unido. 23 Nota del Traductor: El término Scoping o Focalización significa un proceso rápido y abierto para determinar el alcance de las acciones que se contemplan y para identificar las cuestiones relevantes relativas a la actuación propuesta. Scoping implica medir lo que se va a cubrir y determinar en qué detalle; es generalmente el primer contacto entre los productores de una propuesta y el público.


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las otras partes de un ejercicio. La intención es la de proveer un marco estratégico o plataforma de reflexión que le permitirá al lector construir opciones coherentes de ejercicios de prospectiva tecnológica.

EL PROCESO DE FOCALIZACIÓN

Decidir sobre lo que se desea lograr de la prospectiva tecnológica, a quién se

debe involucrar, las áreas que se deben cubrir, los métodos a utilizar, etc., son asuntos para debatir y negociar dentro de un proceso al que hemos llamado “focalización”. En esta sección, brindamos una definición de focalización, resumimos sus beneficios, indicamos cómo y cuándo esto se puede realizar y sugerimos a quién se debe involucrar.

¿A qué nos referimos por “focalización”?

Por el término “focalización”, nos referimos a aquellos procesos de investigación y deliberación que contribuyen a dar forma y secuencia temporal a una actividad dada de prospectiva tecnológica. La prospectiva tecnológica puede organizarse en muchas formas y tamaños, y puede conducirse en un lapso corto o largo de tiempo. Decidir sobre un diseño adecuado requiere investigación acerca de lo que han realizado otros, consultar con el público sobre lo que podría funcionar en un ambiente dado y elaborar opciones o escenarios para el desarrollo de un ejercicio. La manera en la cual estas tareas se llevan a cabo depende, hasta cierta medida, de las circunstancias locales. No obstante, es posible brindar lineamientos sobre el proceso y el contenido de cualquier ejercicio de focalización, algo que realizaremos en este capítulo.

¿Por qué es necesario el proceso de focalización?

El proceso de focalización es importante por varias razones:

• Revisar y proponer opciones de prospectiva. Hay numerosas maneras para

organizar la prospectiva y emprender el análisis de algunas de estas opciones puede ser relevante. En algunas instancias, por ejemplo, donde no se ha utilizado la prospectiva, podría ser útil hacer pruebas piloto.

• Evaluar arreglos institucionales actuales y pasados. ¿Qué es lo que ya se hace y cuáles son sus fortalezas y debilidades?

• Evaluar los requerimientos contra las capacidades. Los ejercicios de prospectiva pueden a veces ser intensivos en recursos, en cuanto se refiere al capital humano, social y financiero. No todos los enfoques de


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prospectiva son adecuados para todas las situaciones. Entonces, se hace necesario formular un enfoque que tome en cuenta las oportunidades y limitaciones existentes.

• Establecer la necesidad de nuevas estructuras o arreglos institucionales que se tendrán que establecer. Las estructuras existentes y/o rutinas organizacionales pueden no ser fácilmente adaptables a los ambientes participativos y creativos exigidos por la prospectiva. En tales circunstancias, puede ser necesario fijar nuevos arreglos.

• Generar un plan flexible y con capacidad de respuesta. Para que un ejercicio utilice los métodos más apropiados es importante que en la focalización se diseñe un plan de ejercicios que responda a condiciones cambiantes. De hecho, la focalización debe ampliar las opciones en vez de restringirlas, y debe generar una fuerte comprensión de las interdependencias entre las diferentes opciones estratégicas.

Para argumentar a favor de iniciar un ejercicio de prospectiva se requiere producir un informe bien escrito que demuestre una adecuada comprensión de la prospectiva y que presente varias opciones de diseño. Esta puede ser una herramienta poderosa para convencer a los demás sobre los méritos y limitaciones de realizar un ejercicio. Adicionalmente, dado que la focalización es un proceso, éste posee el potencial para incluir la participación desde el inicio; así entonces, se genera tempranamente el sentido de apropiación de la prospectiva.

¿Cómo se lleva a cabo la focalización?

La focalización de la prospectiva tecnológica involucra tres tareas principales:

• Recoger información del contexto. La prospectiva tecnológica no se debe emprender sin realizar una investigación de las actividades pasadas y cotidianas de naturaleza similar que se han llevado a cabo en el contexto de referencia. Los organizadores pueden también tener en mente un enfoque metodológico particular, lo cual de nuevo se debe investigar. La investigación típicamente se expresa en revisiones de literatura mediante libros, revistas, informes y sitios web.

• Reunir puntos de vista y recomendaciones. Cada vez más se confía en la consulta a expertos. Por ejemplo, a menudo la asesoría es provista por practicantes que están involucrados en otros ejercicios similares de prospectiva tecnológica, algunos de los cuales pueden ser extranjeros. El público preferido para un ejercicio de prospectiva tecnológica incluye a aquellos de quienes se espera que participen en el proceso y/o influyan sobre los resultados. Ellos tendrían que ser abordados mediante talleres de


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focalización e incluso conferencias abiertas. La consulta casi siempre involucra discusiones bilaterales en privado con los principales actores interesados y claves (stakeholders). La meta es recoger ideas, obtener compromiso, apoyo y participación, de modo que se pueda asegurar la inversión necesaria para obtener los resultados del ejercicio.

• Articular y presentar opciones. Una vez se haya recogido la información de contexto y las visiones se hayan reunido, las opciones para la prospectiva tecnológica se deben plasmar en algún tipo de informe. Éste puede ser publicado en forma abierta, por ejemplo, como un documento de consulta, o puede permanecer como un documento privado para ser circulado sólo entre los patrocinadores e interesados claves. Éste debe establecer los principios y los fundamentos para llevar a cabo el ejercicio de prospectiva tecnológica, resaltar ejemplos de otros países, regiones, organizaciones, etc., lo que sea más comparable, y describir una serie de posibles opciones de diseño para la prospectiva tecnológica. Los elementos de la focalización descritos en la segunda sección de este artículo proveen un posible marco de referencia para construir estas diferentes opciones. Recomendamos que se generen tres o cuatro “esquemas” diferentes del ejercicio, en los cuales se utilicen los elementos de focalización para ser discutidos con los patrocinadores e interesados claves.

¿Cuándo se debe realizar la focalización?

Inicialmente, la focalización se debe llevar a cabo de manera natural por los líderes de la prospectiva tecnológica, en gran parte en forma de una lectura comparativa acerca de ejercicios realizados en otros lugares y mediante conversaciones con otros actores e instituciones que compartan un interés similar. En otras palabras, la focalización informal ocurre precisamente al inicio de un ejercicio. Nuestro interés en este capítulo yace en el proceso formal de focalización, del cual lo informal hace parte. Tal como lo hemos sugerido, dicho proceso involucra recoger datos, reunir las opiniones de los interesados y preparar opciones para el diseño del ejercicio de prospectiva. Esto usualmente se hace antes de que cualquier actividad de prospectiva se empiece a desarrollar. La focalización a menudo constituye un tipo de captación de inteligencia para ver si la prospectiva tecnológica es adecuada. Incluso se puede tomar la decisión de no realizar un ejercicio de prospectiva tecnológica, y de hecho, esta opción se debe considerar en todo caso en el proceso de focalización.

Una vez que se haya acordado un plan de trabajo, o esquema de términos de

referencia, se puede comenzar un ejercicio. Sin embargo, este plan requiere la capacidad de dar respuesta a su entorno, es decir, ser adaptable a eventos que se desarrollen durante el transcurso de un ejercicio. Por esta razón, se procede a operar un proceso informal de focalización durante la ejecución de un ejercicio. En


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algunas instancias, esto podría incluso formalizarse mediante revisiones periódicas a lo largo de las etapas claves en el curso de un ejercicio prospectivo.

¿A quién se involucra normalmente en la focalizació n?

Sea que la meta se dirija a realizar una actividad de prospectiva basada en procesos o basada en productos, una de las particularidades principales de la prospectiva tiene que ser la participación activa por parte de los interesados, desde el inicio y a través de todas las etapas de la actividad. Éste es un factor central que diferencia la prospectiva de los enfoques más estrechos de planeación, y es un importante factor determinante en la organización y gestión de la prospectiva. Esto implica que los interesados claves deben ser consultados como parte del proceso de focalización.

En cuanto a quién orquesta el proceso de focalización, esto podría hacerse

por parte de los patrocinadores respectivos y/o los “campeones” de la prospectiva. Sin embargo, no es raro que se recluten consultores y académicos para que lideren el proceso de focalización, dada la tendencia de percibirlos como actores neutrales, aunque puedan no serlo!

LOS ELEMENTOS DEL PROCESO DE FOCALIZACIÓN Abajo, presentamos doce elementos alrededor de los cuales la prospectiva

puede ser focalizada. La mayoría de estos elementos brindan oportunidades para la selección estratégica, aunque algunos de ellos ofrecerán más o menos espacio de maniobra que otros, como se muestra en la Figura 1.

Los elementos en el lado izquierdo, los llamados “factores condicionantes”, son usualmente predeterminados y en gran parte no negociables. Éstos incluyen el punto de partida de un ejercicio (nacional, supranacional, sub-nacional, empresa, etc.), sus resultados deseados, usualmente determinados políticamente, y los recursos disponibles para conducir el ejercicio. Ellos representan las condiciones bajo las cuales el ejercicio de prospectiva tecnológica ha de ser conducido.

En el lado derecho están los “factores moduladores”. Éstos usualmente ofrecen un rango mucho más amplio para la variación de las opciones e incluyen los métodos a utilizarse, el grado de participación y la estructura organizacional del ejercicio. Cada uno de estos elementos se discute en detalle abajo.


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Figura 1. Los doce elementos del espectro de la pro spectiva tecnológica.

El punto de partida Dada la presencia de la tecnología en todas nuestras vidas y los impactos de

los cambios tecnológicos sobre nuestras culturas y sociedades, la prospectiva tecnológica puede asumirse en casi cualquier punto de la pirámide en la toma de decisiones. Hasta ahora, ha sido mucho más prominente al nivel nacional, donde muchos gobiernos nacionales en muchas partes del mundo han organizado ejercicios de amplio rango, que cubren varias tecnologías. Dichos ejercicios típicamente se han ubicado en los ministerios de ciencia y tecnología, los consejos de investigación y/o academias de ciencia. La prospectiva tecnológica también ha sido utilizada por organizaciones internacionales, tales como la Comisión Europea: Por ejemplo, el programa FAST durante la década de los ochenta e inicios de los noventa, seguido por las actividades del Instituto de Estudios de Prospectiva Tecnológica (IPTS) desde mediados de los noventa; y la Organización de las Naciones Unidas para el Desarrollo Industrial (UNIDO) desde finales de los noventa, por ejemplo, mediante el apoyo a las actividades de prospectiva tecnológica en Latinoamérica.

GRADO DE SELECCIÓN

Punto de Inicio

Resultados Deseados Cubrimiento

Métodos Productos Formales

Público Objetivo

Trasfondo de políticas & Cultura Socio-Económica

Recursos – Humanos, Financieros, Tiempo, etc.

Horizonte de Tiempo

Organización & Gestión

Política de Intervención

Participación – Naturaleza, Alcance & Frecuencia

CONDICIONANTES MODULARES


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Más recientemente, al nivel sub-nacional se ha visto un interés creciente en los procesos prospectivos, aunque muchos de ellos no se hayan enfocado primordialmente en la tecnología sino en otros asuntos, tales como el desarrollo de cadenas productivas, asociaciones gremiales y la renovación democrática. Las regiones sub-nacionales donde se han llevado a cabo ejercicios de prospectiva tecnológica incluyen la región vasca (España), Burdeos – Aquitaine (Francia), Lombardía (Italia) y Liege (Bélgica). Los actores no gubernamentales, tales como asociaciones profesionales y federaciones industriales, también han estado activos en la prospectiva tecnológica, con ejercicios realizados desde finales de los noventa en áreas tales como la agricultura, la industria automotriz y aeroespacial.

El punto de partida para cualquier ejercicio en particular de prospectiva tecnológica tiende a ser en gran parte determinado, desde el comienzo, por el contexto institucional. El campo de acción de las instituciones está definido por los ‘niveles’ de autoridad en que operan y la amplitud de las áreas que cubren. Estos factores determinantes ‘posicionan’ institucionalmente a la prospectiva tecnológica, y poseen un impacto decisivo sobre los niveles territoriales y las áreas que se deben atender. No obstante, incluso dentro de estos límites hay normalmente espacio considerable para la selección en el enfoque de un ejercicio. Tomemos como ejemplo un ministerio nacional de salud; éste podría tomar la decisión de utilizar la prospectiva tecnológica como una herramienta para crear políticas, pero podría enfocarse en cualquiera de los cientos de grupos de enfermedades, o lugares de prestación de un servicio en particular, o en las implicaciones de ciertos desarrollos tecnológicos, por ejemplo, la nanotecnología. Éste también podría decidirse a colaborar con otras agencias de la salud dentro de su propio país o incluso internacionalmente. Entonces, aunque la posición institucional de la prospectiva tecnológica ejerza un gran efecto sobre su focalización, incluso aquí hay espacio considerable para la selección.

El contexto político institucional y la cultura soc io-económica

La prospectiva tecnológica no se lleva a cabo en un vacío político-técnico o

socioeconómico. Más bien, como hemos notado arriba, ésta ocupa una posición dentro de un entorno institucional. El término ‘institución’ en el lenguaje cotidiano se refiere a las diferentes instituciones concretas que son fácilmente identificadas. Pero dichas instituciones en sí mismas están situadas dentro de un entorno más amplio de políticas y de culturas socioeconómicas, ellas mismas referidas como ‘instituciones’ en algunos escritos académicos, políticos y sociológicos. Estos entornos tienen que tomarse en cuenta al diseñar un ejercicio de prospectiva


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tecnológica. Por ejemplo, puede ser que un sector económico particular o un área de políticas estén caracterizados por amplios conflictos entre los interesados clave. ¿Qué implicaciones tiene esto para la prospectiva tecnológica en dicha área? Similarmente, otras áreas podrían estar caracterizadas por estrechas y fructíferas relaciones entre los interesados claves que podrían fomentar cierto grado de consenso.

De nuevo, ¿cuáles son las implicaciones para la prospectiva tecnológica en dicha situación? Para brindar una respuesta breve, en áreas de conflicto, la prospectiva tecnológica debe tener el objetivo de: (a) Alargar las perspectivas hacia el futuro, de ser posible, más allá del alcance de las disputas actuales; (b) Desarrollar comprensión y respeto mutuo por las diferentes posiciones; y (c) Colocar los cimientos para conversaciones continuas y estratégicas a largo plazo. En contraste, en áreas de consenso, el énfasis se debe dar en: (a) Introducir nuevas perspectivas y/o datos que cuestionen los supuestos actuales; y (b) Fomentar un sentido de urgencia, o incluso de crisis, que demanda acción colectiva inmediata.

Otros asuntos que podrían ser considerados al enfocar la prospectiva tecnológica incluyen: (a) Culturas de colaboración; (b) La presencia de una tradición de “mirar hacia adelante”; y (c) La presencia de otras políticas y programas que hayan asumido un punto de vista estratégico para emprender desarrollos y acciones futuras.

Lo último expresado puede ser específicamente importante, dado que iniciar un ejercicio autónomo de prospectiva tecnológica podría no ser una selección apropiada si ya existen dichos programas estratégicos. Más bien, podría ser mejor introducir la prospectiva en estos procesos estratégicos existentes. Varias barreras adicionales al desarrollo de la prospectiva tecnológica podrían ser anticipadas, tal como se muestra en la Figura 2. Estas barreras van desde las objeciones filosóficas amplias hasta las dificultades más prácticas y más aterrizadas.


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Figura 2. Algunas de las barreras que se enfrentan a la prospectiva tecnológica

La primera barrera, “no puedes predecir el futuro”, resulta de un malentendido sobre la prospectiva, porque precisamente ésta no trata de predecir el futuro. Concierne a la prospectiva el anticipar una variedad de futuros posibles. También busca crear futuros deseables mediante las acciones que hoy podemos escoger.

La segunda barrera se centra en la creencia acerca del “destino científico” y

está de cierta manera relacionada a la primera. Aquí, se argumenta que no debemos tratar de dirigir el curso de la ciencia toda vez que nunca podremos saber por adelantado qué beneficios se le podrían generar a la sociedad mediante los descubrimientos científicos futuros. A menudo se cita el láser como una tecnología descubierta hace décadas con pocas aplicaciones iniciales pero que ahora es ampliamente utilizado en diferentes niveles de productos y procesos, desde electrodomésticos hasta aplicaciones en hardware militar. Tal como en la primera objeción que tiene que ver con predicción, este argumento contra el uso de la prospectiva tecnológica también está errado:

La prospectiva tecnológica nunca ha sido utilizada para priorizar todas las

actividades científicas de un Estado o nación. Más bien, ha sido utilizada para identificar áreas emergentes, a menudo interdisciplinarias, de investigación promisoria para futuros desarrollos socioeconómicos y científicos. Dichas áreas de investigación son frecuentemente descuidadas por las tradicionales

Amplitud Filosóficas

Detalles Prácticos

“No Puedes Predecir el Futuro”

Destino científico

Fatalismo

Inercia

Competencia institucional

Disputas sobre el alcance

Prueba del Concepto


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organizaciones disciplinarias de la ciencia. La mayoría de la ciencia está financiada a través de impuestos públicos o mediante las ganancias de los interesados claves y ésta debe rendir cuentas, asimismo como lo hacen otras áreas de gastos. En otras palabras, la ciencia debe ser capaz de al menos demostrar que puede prometer resultados, si no producir valor inmediato.

Algo que a menudo no se tiene en cuenta por quienes proponen el argumento del “destino científico” es el hecho de que la prospectiva tecnológica puede ayudar a la ciencia y a la tecnología a conectarse mejor con las metas socioeconómicas de los actores del sector público y del privado. Esto puede ser específicamente importante bajo condiciones de restricción fiscal severa, cuando los presupuestos de la ciencia pueden llegar a estar amenazados.

Finalmente, ¿quién podría decir que la ciencia apoyada como resultado de las prioridades que surgen de un ejercicio de prospectiva tecnológica no resultará en similares aplicaciones ampliamente diseminadas como el láser? Sospechamos que el asunto real subyacente al argumento del destino es uno de control. Al fin y al cabo: ¿quién fija la dirección de lo que los científicos llevan a cabo, los científicos mismos o la sociedad? De hecho, la prospectiva tecnológica no nos obliga a tomar tales opciones tan severas. Más bien, provee un foro adicional donde los científicos pueden descubrir nuevas ideas y oportunidades gracias a otros científicos y actores sociales.

La tercera barrera a la prospectiva está relacionada con una visión fatalista o desesperanzada del mundo, en la cual no vale la pena intentar ninguna acción porque se duda de que pueda marcar alguna diferencia. Muchas naciones, Estados, regiones y comunidades existen bajo aterradoras condiciones de dependencia de aquellos que son más fuertes. Por ejemplo, los fuertes firman los términos del comercio global, a menudo en desventaja para los débiles. Aunque estos impedimentos estructurales a la autodeterminación son suficientemente reales, también nos puede llevar a una desesperanza casi mítica que invade la conciencia de los individuos y las rutinas de las burocracias, las cuales a su vez fomentan la inacción e incluso la corrupción. Bajo dichas condiciones, una actividad social y colectiva como la prospectiva puede parecer irrelevante y difícil de emprender. Pero la prospectiva podría ser un primer paso, aunque tentativo, para comprender mejor las dependencias al iniciar conversaciones estratégicas entre los actores claves dentro de la sociedad, y al acordar y actuar sobre las soluciones colectivas. El rol de los líderes de la prospectiva con poder y autoridad podría ser decisivo para comprobar si la prospectiva puede ser iniciada e implementada efectivamente. Por sí sola, la prospectiva podría no tener mayor impacto, pero al ser organizada en conjunto con otras políticas emancipadoras podrían crear una diferencia real.


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Enlazada a una visión fatalista del mundo está la visión inercial, que promulga que las cosas seguirán como siempre lo han hecho sin la posibilidad de producir algún cambio. Aquí, los sistemas políticos, en el sentido más amplio de la palabra, - incluyendo, por ejemplo, los regímenes nacionales de ciencia-, creen tener una cierta lógica propia de tipo burocrático que desafía el cambio y la reforma. Hay, sin duda, elementos de esto en todos los sistemas políticos y administrativos, sean del sector público o privado. Sin embargo, dichos retos pueden ser particularmente agudos en sistemas autocráticos con poca transparencia operacional. De nuevo, aquí no hay soluciones fáciles. El rol de los “campeones” de la prospectiva muy probablemente se compruebe decisiva, y habrá una fuerte necesidad para que la prospectiva introduzca un sentido de crisis dentro de dichos sistemas. Ello se puede lograr en parte mediante la referenciación –benchmarking- con competidores, extrapolación de tendencias y el uso de escenarios.

La quinta barrera a la prospectiva tecnológica es la competencia institucional y

ha sido observada por los autores en Estados y regiones en Europa y Latinoamérica, e incluso dentro de la Comisión Europea. Es aquí donde las instituciones compiten para ser “la autoridad” que rige la prospectiva tecnológica. Dicha competencia puede llevar a un conflicto abierto y eventualmente a que no se haga nada, como ha ocurrido en un país de Europa Central a lo largo de los últimos tres o cuatro años. Es difícil asesorar en tales situaciones de manera general, pero es algo que los impulsadores de la prospectiva tecnológica necesitan conocer. El problema parece agudizarse más bajo condiciones de escasez de recursos financieros, donde puede haber competencia para ser “el dueño” de la prospectiva. Donde las finanzas no son un problema, no hay nada que prevenga a varias instituciones en contra de organizar sus propios ejercicios de prospectiva, una situación comúnmente hallada en Estados europeos del noroeste, tales como Dinamarca, Finlandia y Holanda.

Vinculada a la competencia institucional está la sexta barrera: disputas sobre la orientación de la prospectiva tecnológica. El proceso de focalización puede generar fuerte desacuerdos que podrían demorar o bloquear el lanzamiento de un ejercicio. En tales instancias, la tentación podría ser la de limitar el acceso al proceso de focalización, pero esto tiene el peligro significativo de excluir a los interesados que pueden ser claves para la exitosa implementación de un ejercicio. De nuevo, es difícil brindar consejos generales en dichas disputas, que serán específicas a cada situación política particular. Pero es casi imposible satisfacer a todos, así que se deben esperar decepción y quejas.

La séptima barrera se centra en la “prueba de concepto” de la prospectiva tecnológica, que se refiere a la base de evidencia que demuestra la efectividad de


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la prospectiva tecnológica. Abajo, hablaremos más sobre esto. Por ahora, notamos que son pocas las evaluaciones que se han realizado de la prospectiva tecnológica para demostrar su efectividad. Adicionalmente, los procesos de prospectiva tecnológica usualmente son poco comprendidos. La evidencia del valor de la prospectiva es entonces anecdótica y enfocada mayoritariamente en relatos aparentemente exitosos en otros países o regiones.

La barrera final – el costo – también se explica más adelante. Sólo se debe decir aquí que los autores conocen de ejercicios de prospectiva tecnológica que fueron aplazados o recortados debido a la falta de disponibilidad de los recursos financieros necesarios. Al hacer la focalización de la prospectiva tecnológica es posible generar varios proyectos que demandan diferentes niveles de financiación. Sin embargo, los diseños deben realizarse de acuerdo a las necesidades de los patrocinadores prospectivos, de manera que los recortes se ajusten a los recursos y posibilidades disponibles.

El público objetivo Como quiera que la prospectiva tecnológica deba ser un proceso participativo

que involucra tiempo y compromiso de los representantes interesados, las actividades tienen que llevar un visto bueno de aprobación, lo suficientemente fuerte para asegurarles a los participantes que hacen parte de una empresa que vale la pena. Dicho apoyo se puede obtener en parte al incluir figuras líderes de la ciencia, industria y gobierno. El proceso prospectivo debe estar claramente explicado con transparencia y debe involucrar a los interesados claves. Además, debe haber un compromiso desde el inicio, que pasa por el seguimiento sobre los productos y resultados de la prospectiva. De otra manera los interesados muy probablemente no le darán una segunda oportunidad al ejercicio. Igualmente, se debe ser cuidadoso, de modo que no se prometa demasiado a los actores.

La comunicación es una actividad clave en la prospectiva tecnológica. Los

argumentos a favor de una actividad prospectiva, las instrucciones de cómo participar efectivamente y la diseminación e implementación de los resultados, son aspectos que involucran procesos de comunicación con los potenciales patrocinadores, participantes y usuarios. Varias herramientas pueden ser utilizadas para promover ampliamente la prospectiva, tales como:

• Publicaciones y herramientas tradicionales de comunicación (bases de datos, boletines, etc.) dirigidos a la promoción de las actividades a realizar y, así lograr la identificación de los actores interesados en participar.


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• Un foro de comunicaciones en línea puede ser diseñado para diseminar la información y promover las actividades realizadas y completadas por la prospectiva. Los sitios web son utilizados cada vez más con buenos efectos en las actividades de la prospectiva, y pueden proveer una manera importante de llegarle a la gente que está en sitios distantes.

• Iniciativas dirigidas a animar la participación, tales como conferencias, talleres y otras reuniones pueden orientarse principalmente hacia la diseminación de las decisiones ya tomadas y los resultados preliminares, o pueden constituir una consulta masiva en cuanto a las metas y actividades de la prospectiva tecnológica. Éstas pueden estar ligadas al trabajo real de la prospectiva en términos de generar visiones y conocimientos. A menudo es útil trabajar en conjunto con intermediarios específicos y sectores de actividad, tales como academias de ciencia, sindicatos laborales, centros de investigación, asociaciones gremiales, ministerios gubernamentales, etc., cuyas metas coinciden en fomentar la participación y promover que sus miembros o clientes se involucren más activamente y con mayor conocimiento.

• La ilustración de ‘relatos exitosos’ de la prospectiva dentro de organizaciones y/o áreas caracterizadas por problemas y objetivos similares.

Las herramientas de comunicación utilizadas dependerán del público objetivo

del ejercicio de prospectiva tecnológica, pero la mayoría de aquellos listados arriba muy probablemente serán útiles en cualquier instancia.

¿Cuáles son los argumentos necesarios para llevar a cabo la prospectiva?

Éstos dependerán de las organizaciones, específicamente del patrocinador, y de las comunidades involucradas. El raciocinio a favor de la prospectiva tecnológica tenderá a enfatizar cómo se harían mejor las cosas con la ayuda de la prospectiva. Estos argumentos también señalan a otros campos o áreas donde la prospectiva haya sido exitosamente mostrada como ejemplar.

Un sentido de crisis social o política, o la anticipación de que algunos puntos de quiebre pueden transformar tendencias establecidas, a menudo da pie a solicitar la prospectiva y/o similares actividades estratégicas de futuros. Puede ser útil interpretar la situación en términos de retos, e identificar los retos críticos que deben fijar la orientación temática principal del ejercicio de prospectiva. Pero debe haber una buena medida de acuerdo compartido en cuanto a la naturaleza de estos desafíos en una etapa temprana dentro de la actividad prospectiva. Una vez que los retos hayan sido identificados en términos amplios, entonces es importante considerar hasta qué punto las organizaciones involucradas con la


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prospectiva, sean éstas públicas o privadas, son capaces de influenciar o responder a dichos retos.

Algunos asuntos son mejor atendidos por el sector privado. Pero esto no previene a la administración pública de liderar o facilitar un ejercicio de prospectiva, por ejemplo, en el caso de un foro que ayude a las empresas privadas a lograr consenso sobre cuáles acciones se podrían requerir para impulsar algunos desarrollos tecnológicos particulares.

Los retos para atender pueden ser altamente pertinentes a una organización o

país en particular. Pero la competencia política para lidiar con los asuntos puede o no puede residir en esa organización o Estado, y los otros actores tendrán que ser vinculados desde muy temprano si se han de maximizar las oportunidades de captar a los usuarios críticos.

Sólo hay unas cuantas consideraciones para tener en cuenta. Sin embargo, las inquietudes subyacentes acerca de la competencia, la prerrogativa y la autoridad, son absolutamente vitales, y deben informar sobre los objetivos de un ejercicio de prospectiva tecnológica.

Los objetivos tienden a existir en varios niveles. Por ejemplo, un objetivo inmediato para aquellos que gestionan un ejercicio de prospectiva es su ejecución sin fallas. Pero también existen objetivos de más alto nivel que se relacionan con los argumentos ofrecidos para llevar a cabo la prospectiva. Entonces, los objetivos formales tienden a ser dictados por las organizaciones y las comunidades involucradas. Claro está, que los objetivos pueden cambiar con el paso del tiempo y no es inusual que diferentes actores tengan diferentes objetivos para un ejercicio de prospectiva. No obstante, es una buena práctica fijar objetivos verificables, es decir, objetivos donde sea posible evaluar si se han logrado. Muy a menudo, esto no se hace, principalmente porque la prospectiva tecnológica es algo nuevo para muchos patrocinadores y gerentes de ejercicios y éstos pueden no estar seguros de lo que cabe esperar.

Recursos Los recursos necesarios para la prospectiva tecnológica son a menudo

identificados con las finanzas, pero este es un error frecuente. Además de los recursos financieros, el enfoque del ejercicio de prospectiva dependerá de otros factores, tales como tiempo, apoyo político, recursos humanos, infraestructura


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institucional y la cultura dentro de la cual se encuentra insertado el ejercicio. Ahora veremos brevemente cada uno de estos:

• Recursos financieros. El costo de un ejercicio de prospectiva tecnológica depende primordialmente de la naturaleza y escala en la cual los participantes se involucren y la duración de esta participación. Atendemos cada uno de estos asuntos abajo, pero obviamente entre más corto sea el ejercicio y entre menos personas estén involucradas, más barato será éste. El peso financiero de las actividades de prospectiva es típicamente asumido por un amplio rango de actores, no menos por los mismos participantes, quienes usualmente brindan sus ideas y tiempo sin contraprestación económica. Los patrocinadores ‘oficiales’ pueden ser del sector público o privado, así como de un ‘tercer’ sector, por ejemplo, sindicatos laborales, grupos voluntarios, etc.

No es raro que la prospectiva sea copatrocinada por varios actores (ver Tabla 1). En cuanto a los costos, existen pocos datos financieros indicativos sobre los ejercicios de prospectiva en general. Los costos financieros centralizados son probablemente el resultado de elementos tales como: (a) La operación de un equipo de gestión de proyecto; (b) La organización de reuniones y eventos, viajes y manutención de los participantes. Si bien a algunos participantes se les tendría que pagar para que brinden su tiempo al ejercicio de prospectiva, esto no es común. Pero en algunos lugares podría ser necesario; (c) La producción y diseminación del material de publicidad; (d) La operación de procesos de consulta extensa, por ejemplo, encuestas; y (e) Otras actividades, tanto rutinarias como singulares, asociadas con el ejercicio.

Tabla 1. Ejemplos de patrocinadores de ejercicios d e prospectiva tecnológica nacional

Ejercicio Patrocinador

Informe Delphi Australia Ministerio Federal de Ciencia y Transporte Noruega 2030 Ministerio de Trabajo y administración

gubernamental Tecnologías claves francesas

Ejercicio 2005 Ministerio de Industria

Proyecto FUTUR Alemán Ministerio Federal de Educación e investigación Prospectiva Biológica Holandesa Academia Real Holandesa de las Artes y las

Ciencias Ingeniería y Tecnología Portugal

2000 Tres patrocinadores de los gremios

empresariales, la ciencia y la ingeniería TECNISK FRAMSYN – Suecia Tres patrocinadores de la industria y los

cuerpos estratégicos de la investigación


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• Tiempo. Casi siempre es un recurso escaso en la prospectiva tecnológica. Sea un ejercicio del sector público o privado, los resultados de la prospectiva se requieren usualmente para una fecha particular para alimentar una política y/o decisiones de inversión. Típicamente, los ejercicios nacionales de prospectiva tecnológica toman de uno a dos años para completarse, dependiendo de los recursos financieros y los imperativos políticos. Los ejercicios del sector privado son normalmente más cortos, debido a que están más enfocados. Evidentemente, el tiempo disponible para un ejercicio tendrá mayores implicaciones para su estructura organizacional y la metodología en general. La prospectiva también se puede convertir en una actividad “continua”, quizás en forma de una actividad de escaneo continuo del horizonte o como un programa ‘rodante’ de ejercicios de mini-prospectiva enfocados en áreas objetivo.

• Apoyo político. Sin el apoyo de quienes detentan la autoridad, la prospectiva tecnológica muy probablemente no tomaría vuelo, y tampoco marcaría una diferencia. Es entonces esencial que la prospectiva reciba el compromiso político a lo largo de la vida de un ejercicio y, muy importante, que se vea el compromiso de los actores. El compromiso político se puede demostrar de muchas maneras, por ejemplo, mediante la ubicación institucional de un ejercicio en el centro del poder en la oficina de un Primer Ministro, dentro del Parlamento, etc. De manera más modesta, puede ser útil si alguien en un puesto de autoridad, por ejemplo un ministro de gobierno o un gerente general de una empresa, abre las sesiones y asiste a los talleres y conferencias.

• Recursos humanos. La prospectiva tecnológica requiere el dominio y la experticia en las áreas bajo consideración, así como en el uso de los métodos prospectivos. Al trabajar de este modo, en casi todos los países del mundo, alguna experticia está presente en el uso de algunos métodos de prospectiva. Mucha de esta experticia se puede encontrar en departamentos de planeación estatales y universidades. Sin embargo, es más factible que estos métodos hayan sido utilizados en pronósticos, lo cual es una práctica más bien tecnocrática, en vez de tratar con prospectiva o futuros estratégicos, que son procesos más participativos. Las implicaciones de estos diferentes medios no deben ser subestimadas, porque los expertos en pronóstico a menudo no comprenden las diferencias con la prospectiva y podrían no ver el valor de la participación y la deliberación pública. Entonces, es típico que los actores menos experimentados se involucren para facilitar la prospectiva, y éstos tienden a ganar su experticia mediante la práctica, así como mediante el aprendizaje internacional. Por ejemplo, mediante el uso de asesores internacionales. Sin embargo, la prospectiva tecnológica debe ser hecha por los mejores expertos disponibles. En algunos países, regiones o compañías esto podría significar buscar por fuera para obtener tales


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expertos. Pero si dicha experticia no está disponible, entonces el enfoque de la prospectiva tecnológica se debe revisar.

• Recursos de infraestructura. Se refieren al campo institucional existente alrededor de un área específica, tales como consejos de investigación, academias de ciencia, universidades, ministerios de ciencia, asociaciones profesionales, federaciones de industria, grupos de consumidores, bancos, etc. En otras palabras, los recursos de infraestructura se refieren a la capacidad de organización y de trabajo en red de potenciales grupos interesados en un área dada. En casi todos los países, habrá un mayor ‘grosor’ institucional en algunas áreas pero menor en otras. De manera general, las implicaciones de dicho grosor son impredecibles. Por ejemplo, un campo institucional rico puede fácilmente allanar el camino para la prospectiva, porque brinda entregas de datos útiles, participantes con conocimientos y foros de diseminación e implementación de los hallazgos de la prospectiva. Pero el ‘grosor’ institucional también puede actuar como una barrera contra la prospectiva. Por ejemplo, la rivalidad institucional es bastante común y la visión institucional puede ser estática y difícil de cuestionar abiertamente. Además, un ejercicio es más probable que esté sujeto a presiones intensas, provenientes de grupos de intereses bien organizados (lobbying). Las estrategias apropiadas para lidiar con dichas oportunidades y amenazas tendrán que ser informadas por una comprensión profunda de aquellas áreas que serán cubiertas por el ejercicio de prospectiva. El ejercicio de prospectiva debe ser entonces diseñado de tal manera que responda a diferentes campos institucionales.

• Recursos culturales. Se refieren a una serie de condiciones pobremente definidas y ampliamente determinadas que probablemente tendrían un impacto importante sobre el proceso de la prospectiva tecnológica. Estas condiciones incluyen lo propenso que se esté para tomar riesgos, el alcance y grado de colaboración entre la industria y la academia, como también entre los competidores, y hasta qué punto los actores ya comprenden y se ubican a sí mismos de cara al largo plazo. Pareciera que algunos países y algunos sectores industriales estuvieran más favorecidos por recursos culturales que otros. Lo mismo también podría decirse de algunas áreas de la ciencia y la tecnología. De nuevo, las implicaciones para la prospectiva tecnológica son más bien difíciles de enumerar de manera general. Pero donde dichos recursos se encuentran ampliamente ausentes, la prospectiva debe apuntar a iniciar el proceso de construirlos.


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Alcance o Cobertura Se debe reconocer desde el principio que no es práctico empezar a cubrir

todos los posibles temas y/o sectores de un ejercicio específico de prospectiva tecnológica. Esto implica que algún tipo de selección es inevitable. Sin embargo, rara vez se explicita la forma como se ha realizado dicha selección en actividades existentes de prospectiva. Los métodos que van desde ‘reciclar’ prioridades estratégicas existentes hasta la toma de análisis SWOT o DOFA han jugado un papel importante. Incluso las tendencias y las modas probablemente juegan un papel aquí, como en muchas otras decisiones organizacionales. La presión ejercida por grupos de interés es otra influencia. Una revisión de los ejercicios de prospectiva tecnológica nacional elaborada en la última década demuestra una tendencia común en las áreas cubiertas. Al frente en casi todos estos ejercicios se encuentran las tecnologías de comunicación e información, tecnologías de transporte, biotecnología aplicada al cuidado de la salud y la agricultura, nanotecnología y la tecnología de la energía.

La definición de las áreas a cubrir debe ser un proceso donde la consulta a los

actores claves puede brindar dividendos, para identificar los temas de preocupación y aumentar la posibilidad de compromiso con las etapas futuras del ejercicio. No obstante, las decisiones difíciles quizás se tienen que tomar cuando haya demanda para más temas y/o sectores para atender, más allá de los recursos o el tiempo permitido.

El horizonte temporal o escala de tiempo

La prospectiva se ocupa principalmente del aumento del horizonte de tiempo

de las actividades de planeación. Pero esto no es sólo una cuestión de ‘alargar’ horizontes temporales existentes, incluye la captación de inteligencia estratégica a largo plazo. Un punto importante del largo plazo es que conlleva la investigación de tendencias, contra tendencias y posibles eventos que son perceptibles en forma limitada en el corto plazo. Tales desarrollos podrían no ser crucialmente importantes para los futuros inmediatos. Pero si no son tomados en cuenta hasta que los problemas se manifiesten de manera altamente evidente, entonces podría ser muy tarde adaptarlos efectivamente, o los costos de lidiar con el cambio podrían ser más altos de lo normal. Considérese, por ejemplo, la cuestión de desarrollar una base de habilidades para enfrentar el cambio climático en relación con los cambios económicos y tecnológicos. Esto es a menudo un asunto que requerirá años para implantar.

En la práctica, el horizonte del tiempo de las actividades de prospectiva diferirá

considerablemente, debido a que lo que se concibe como ‘largo plazo’ varía


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considerablemente a través de diferentes asuntos y diferentes culturas. El horizonte del tiempo promedio para ejercicios de prospectiva nacional y regional parece ser alrededor de 10-15 años, aunque puede tomar hasta 30 o más años o tan poco como 5 años (ver Tabla 2). Hay alguna evidencia de que los horizontes del tiempo adoptados tienden a estar relacionados con los objetivos y la orientación de la prospectiva. En otras palabras, el horizonte del tiempo tiende a depender de los usos que se le dará a la prospectiva. Una paradoja aparente de la prospectiva es que mientras que un horizonte de largo plazo brinda la oportunidad de desarrollar una visión amplia, la mayoría de las expectativas de los actores están en políticas y/o respuestas de inversión a corto plazo. Sin embargo, de hecho, no hay paradoja aquí. La prospectiva se debe promover para pensar acerca de futuros posibles, con miras a cambiar lo que hacemos hoy. La prospectiva trata, entonces, acerca de las decisiones que se toman en el presente para crear organizaciones y culturas más ágiles en el futuro.

Tabla 2. Horizontes de tiempo utilizados en una sel ección de ejercicios de prospectiva nacionales

Horizonte de tiempo Ejercicios de prospectiva nacionales

5 años Tecnologías claves francesas 10 años Radar tecnológico de Holanda, Prospectiva Checa 15 años Bélgica, FUTUR alemán, Irlanda, España 20 años Portugal, Suecia, Gran Bretaña, Hungría > 20 años Delphi Austria, Noruega 2030, estudios Delphi alemanes

Los métodos

Consideraremos brevemente cómo se pueden utilizar los métodos

conjuntamente, tanto en paralelo como en secuencia, para constituir un ejercicio coherente. Para realizar esto efectivamente, necesitamos: (a) Delinear los pasos claves dentro de un proceso de prospectiva tecnológica, y (b) Comprender los insumos requeridos, los procesos y los resultados asociados con los métodos de la prospectiva. La tentación con (b) es la de clasificar los métodos de acuerdo a alguna función, por ejemplo, la tipología de métodos para prever, gestionar y crear futuros de Graham May, o de acuerdo con los tipos de resultados generados, por ejemplo, los datos cuantitativos o cualitativos, o los tipos de futuros exploratorios y normativos, o de acuerdo al horizonte de tiempo preferido. Sin embargo, tales tipologías a menudo son problemáticas, toda vez que muchos de los métodos de la prospectiva son más bien flexibles y desafían las clasificaciones fáciles. Entonces fijaremos algunos de los pasos claves en la prospectiva tecnológica y luego podremos sugerir posibles métodos que quizás sean útiles.


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Para comenzar, vale la pena anotar que la prospectiva tecnológica no se debe limitar a enfoques para visualizar el futuro, por ejemplo, Delphi, escenarios, etc. La metodología prospectiva es mucho más amplia, puesto que toma en cuenta tareas importantes tales como construir coaliciones, orientar proyectos, promover actividades de organización, gestión e implementación, etc. Como ya hemos discutido estas tareas más amplias en otras partes de este capítulo, las dejaremos por fuera aquí. En cambio, sólo nos enfocaremos en los métodos prospectivos principales.

Cuando se empieza a pensar acerca del futuro, necesitamos lograr una

comprensión del pasado y del presente. Esto puede ser logrado mediante el examen de las agrupaciones de datos, la realización de revisiones literarias, referenciación del desempeño de un país contra el de otros países, regiones, compañías, etc., y deducir las visiones de expertos y otros participantes. Por ejemplo, mediante encuestas, entrevistas y paneles de expertos. Esta información puede ser analizada, sintetizada y consolidada en un informe de línea base, que ilustra “dónde estamos ahora y cómo llegamos hasta aquí”.

Las bases de datos cuantitativos y tendencias cualitativas pueden ser extrapoladas hacia el futuro. El análisis de impacto cruzado podría también ser utilizado para comprender mejor las interacciones entre las tendencias y los factores claves. Las situaciones sorpresivas y la anticipación de rupturas pueden ser introducidas en esta etapa para generar visiones múltiples del futuro o escenarios. Éstos pueden ser informados por un análisis de señales débiles, que a su vez dependen de algún tipo de escaneo ambiental y gestión de asuntos estratégicos. Donde haya amplia incertidumbre acerca de desarrollos futuros, como la hay en gran parte del trabajo de la prospectiva, los métodos tales como el Delphi, que indagan los puntos de vista de un conjunto de expertos, se pueden utilizar para explicitar juicios de los expertos. Alternamente, se pueden desarrollar modelos causales para explicar algún aspecto de mundo. Al utilizar dichos modelos usualmente en computador, se pueden realizar simulaciones con base en series de tiempo, para evaluar el impacto de desarrollos alternativos de variables claves.

La extrapolación de futuros, como se describe arriba, casi siempre se acompaña con enfoques normativos para pensar acerca del futuro. El enfoque subyacente aquí consiste en identificar y deliberar sobre los futuros deseados. Las técnicas comunes incluyen lluvia de ideas, ejercicios de visión, imágenes creativas, escenarios y talleres de futuros. Los enfoques normativos tienden a estar más abiertos a una participación amplia, aunque no exclusivamente. En esta etapa también es específicamente importante prestar atención a la visualización y presentación de los resultados.


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Una vez que los futuros posibles y/o deseados hayan sido visualizados, las estrategias para evitar y/o promover la realización de los mismos son típicamente desarrolladas mediante técnicas tales como los escenarios de éxito (backcasting) o los mapas de ruta tecnológicos (technological roadmaps). Estos métodos tienden a ser altamente participativos porque la meta es asegurar la implementación de las conclusiones y las recomendaciones de la prospectiva tecnológica, por tantos grupos como sea posible.

Para reiterar, muchos de los métodos mencionados pueden ser utilizados en una variedad de maneras. La selección de métodos dependerá de varios factores, especialmente el tiempo disponible y los recursos financieros. Debe señalarse también que las tecnologías de información y comunicación tienen el potencial de disminuir los costos monetarios y los límites de tiempo en el uso de los métodos.

Participación

La participación en la prospectiva tecnológica es una preocupación central

para los gerentes de ejercicios. No sólo debido a una necesidad sentida para producir resultados que sean ampliamente considerados como legítimos, robustos y relevantes, sino porque la necesidad de implementar estos resultados también es una consideración importante, dados los beneficios de proceso asociados con la prospectiva. Quién participa depende de diversos elementos: el alcance de la prospectiva, los objetivos, la orientación, los temas/sectores cubiertos y el público objetivo. Algunos ejercicios son bastante limitados en su magnitud de participación, tanto en términos de números reales, como en los tipos de actores comprometidos. Otros, por el contrario, se han dedicado directamente a involucrar grupos heterogéneos, en los que se incluyen ciudadanos en general.

El análisis de actores concernientes o “Stakeholder analysis” ha sido

desarrollado como una herramienta para la planeación participativa, lo cual involucra un listado de interesados claves e intenta la identificación de sus intereses dentro de la actividad. Se realiza mediante el análisis de la experiencia o evidencia disponible, por medio de entrevistas o incluso encuestas, para dar respuestas a inquietudes tales como:

• ¿Qué es lo que los interesados claves esperan de la actividad? ¿Están éstos dentro de la realidad y bien informados?

• ¿Qué beneficios podrían ellos experimentar, y cómo éstos podrían quedar afectados al participar en la actividad en vez de dejársela a otros?


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• ¿Cómo se puede comunicar esto?

• ¿Qué recursos podrían o deberían aportar los interesados claves?

• ¿Poseen ellos intereses u objetivos que podrían entrar en conflicto con la actividad?

• ¿Cuáles son las actitudes entre ellos mismos, existen conflictos para resolver o gestionar?

Primero se deben identificar amplias clasificaciones de interesados claves. Un

punto de inicio sencillo es el de considerar los roles del sector científico, la organización gubernamental o no gubernamental (ONG), la industria, y otros grupos profesionales y ciudadanos. Es importante no ser demasiado restrictivo al identificar, por ejemplo, el tipo de departamento gubernamental o empresa que debe desempeñar un papel. Diferentes niveles (nacionales, regionales) y tamaños de organizaciones pueden ser requeridos. Lo importante es reclutar individuos idóneos que estén preparados para aprender y compartir, y no sólo para presentar las posiciones oficiales de sus organizaciones.

Los métodos para ubicar dichos individuos comprenden la búsqueda en bases de datos y recursos de la web, o procurar la asesoría de personas bien informadas. Se pueden utilizar enfoques representativos al solicitar los nombres de las personas a las organizaciones académicas, profesionales e industriales. Pero aquí se tiene que enfatizar que las personas solicitadas no han de actuar meramente como voceros de sus entidades, más bien deben ser reclutadas para brindar una muestra representativa de opinión. También son comúnmente utilizados en prospectiva los enfoques basados en la reputación, por ejemplo, a través de cuestionarios pidiéndole a las fuentes informadas que nominen a personas particularmente conocedoras en áreas requeridas de experticia; los métodos de co-nominación utilizan así encuestas de tipo “bola de nieve”.

Los métodos formales son importantes para ir más allá de los “aspectos usuales”. Pero los enfoques como la co-nominación toman demasiado tiempo. Cualquier método puede ser limitado por la selección inicial de fuentes informadas. Entonces, se hace importante aquí “tirar la atarraya” ampliamente. Si el área bajo consideración es grande, muchos nuevos nombres se podrán generar mediante tales enfoques. En áreas más pequeñas, puede ya haber poco por aprender, porque la mayoría de los actores probablemente ya estén bien identificados. Aquí puede ser importante asegurar la representatividad de mujeres y minorías étnicas, gente de las regiones, etc. Hay que tener en cuenta que el balance de género a menudo es bastante sesgado en dichas actividades.


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Identificar a los participantes es, claro está, sólo parte de la imagen. En la esencia es de suma importancia saber cómo están comprometidos en realidad con el ejercicio de prospectiva. Tal compromiso se puede pensar a lo largo de dos dimensiones: la ‘frecuencia’ de la participación y su ‘alcance’ (ver Figura 3).

Figura 3. Métodos para diferentes estilos de partic ipación

Al considerar primero la ‘frecuencia’, un ejercicio podría estar, en gran parte,

basado en el trabajo de escritorio. En este caso, las visiones más amplias de los interesados claves serían extraídas sólo muy de vez en cuando, en puntos discretos en el proceso. Alternativamente, un ejercicio podría constituir un amplio diálogo continuo o ‘conversación estratégica’ entre los interesados claves, con paneles y grupos de trabajo a quienes se les fija un período indefinido de tiempo para deliberar acerca del futuro de un área determinada.

Además, a menudo se piensa que el asunto de la participación sólo está

asociado con la captación de las visiones de los expertos/interesados claves sobre el futuro, por ejemplo, mediante encuestas delphi o talleres de escenarios. Sin embargo, hay un gran número de puntos en un ejercicio de prospectiva donde las

Extensivo (Amplio)

Alc

ance

Exclusivo (Enfocado) Rara Vez Frecuencia Frecuente

FORMULARIOS DE PREGUNTAS DOCUMENTOS DE CONSULTA

FOROS DE DISCUSIÓN (Virtual & Real)

AUDIENCIAS DE EXPERTOS

PANELES DE EXPERTOS & GRUPOS DE TRABAJO


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visiones podrían ser extraídas. Por ejemplo, durante el proceso de focalización, durante la deliberación sobre las implicaciones de los resultados de la prospectiva, etc. Éstos pueden ser a menudo los más significativos, pero frecuentemente olvidados, puntos de consulta, como quiera que le permiten a los participantes realizar selecciones estratégicas acerca de un ejercicio, lo cual, en teoría, debe engendrar mayor sentido de apropiación del proceso y sus aportes.

A quién se debe convocar en cada etapa de consultas se discute en nuestra segunda dimensión: el ‘alcance’. Se puede identificar una agrupación amplia de participantes, pero puede ser factible que diferentes interesados claves estén comprometidos en diferentes puntos del proceso. En cuanto a esto, el alcance se puede considerar ‘extensivo’ o ‘exclusivo’, con diferentes métodos típicamente utilizados para diferentes situaciones. Aunque no hay reglas rápidas y duras para seleccionar cualquier enfoque particular de consulta, las opciones tomadas tienen implicaciones para la credibilidad del resultado de un ejercicio de prospectiva, para el tiempo necesario para completarlo y para su costo eventual.

En cuanto a ‘cómo’ asegurar una consulta amplia y profunda, actividades

promocionales, tales como aquellas previamente sugeridas, ofrecen oportunidades para evocar visiones sobre la orientación del ejercicio prospectivo. Adicionalmente, muchos de los métodos utilizados en la prospectiva requieren aportes por parte de los participantes, tales como datos, visiones, etc. En otras palabras, las actividades de la prospectiva ‘naturalmente’ ofrecen un número de oportunidades para consultar a los interesados claves. Por tanto, los gerentes de proyecto deben decidir cómo tomar la mayor ventaja de estas posibilidades.

Organización y gestión Una estructura para cualquier actividad de prospectiva necesita ser bien

pensada, lo que incluye la asignación de roles a los grupos de trabajo, paneles, comités, agencias patrocinadoras, encargados de capacitación, etc. Las tareas asignadas a dichas partes están asociadas al tipo de prospectiva que ha sido planificada. Las características comunes incluyen, por ejemplo, el paso vital inicial de establecer y conducir al comité directivo y al equipo de gerencia. Muchas actividades también hacen uso de grupos ‘expertos’ o paneles que se enfocan en asuntos particulares. Así pues, los elementos organizacionales incluyen:

• Un Comité de Dirección que debe aprobar los objetivos, el enfoque, la metodología y el programa de trabajo; validar la estrategia y las herramientas para la comunicación, y ayudar a promover los resultados. Este comité definirá y ajustará los criterios de evaluación y revisará los


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productos entregables. El comité realizará un monitoreo del proceso de aseguramiento de la calidad para todo el proyecto. El Comité de Dirección también puede ser un actor clave para generear conocimiento, movilizar expertos y nominarlos a varios paneles.

• Un Equipo de Proyecto que gestionará el proyecto día a día, con tareas tales como:

o Liderar el proyecto cotidianamente;

o Mantener contactos regulares con los interesados claves y el Comité de Dirección para asegurar que se mantenga la orientación del proyecto;

o Mantener historiales precisos de costos, recursos y escalas de tiempo para el proyecto;

o Asegurar la integración de los informes de gerencia y su presentación al Comité de Dirección;

o Revisar que el proyecto mantenga sus objetivos técnicos; y

o Asegurar que el proyecto conserve la relevancia de sus actividades, iniciativas y políticas.

• Asegurar tempranamente un alto nivel de apoyo político, lo cual demuestra que el ejercicio es tomado en serio. Si las personas clave son primero identificadas y “ganadas” para la causa, se puede establecer una inercia favorable. Sería útil si los ‘campeones’ o ‘embajadores’ pudiesen ser reclutados desde muy temprano para promover los argumentos a favor de los ejercicios prospectivos. Dichas figuras son vitales para impulsar los proyectos en tiempos difíciles; pero hay riesgos de rivalidades entre agencias, o de expectativas divergentes.

• El trabajo de Expertos, el cual está casi siempre organizado alrededor de paneles o grupos de trabajo y puede ser bastante significativo en cuanto a:

o Recoger información y conocimientos relevantes;

o Estimular nuevas percepciones internas, visiones creativas, estrategias para el futuro y nuevas redes de trabajo;

o Difusión del proceso de la prospectiva y de los resultados a públicos más amplios; y

o Seguimiento del impacto general de la prospectiva en términos de la acción colectiva.

La mecánica de organización de estos grupos necesita ser bien y

cuidadosamente pensada, debido a que su membrecía ejercerá gran influencia en todo el ejercicio. Además, necesitará definir el estilo gerencial de estos elementos.


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Por ejemplo, ¿se le brindará libertad a los grupos de trabajo para tomar por si mismos muchas de las decisiones asociadas con la metodología?; lo cual es una posibilidad definitiva si el ejercicio va a ser patrocinado por más de una organización. Alternamente, un equipo de proyecto o Comité de Dirección podría definir los términos de referencia a seguir, lo que es más común. Las tareas y responsabilidades tendrán que ser asignadas a los diferentes grupos indicados mediante un marco lógico.

Organizar herramientas sencillas permite al equipo de proyecto monitorear el

ejercicio de prospectiva y constituye lo que ahora se considera una buena práctica en la gestión de proyectos. El monitoreo consiste en observar continuamente y asegurar que los recursos previstos para cada paso sean utilizados efectivamente como está definido en el plan de trabajo del proyecto. El monitoreo facilita que se respeten los horarios de trabajo y que se materialicen los resultados en realidad. También será útil que el equipo de proyecto controle y enfoque la implementación del proyecto. El monitoreo continuo involucra:

• Observar las actividades asumidas durante la implementación de cada paso en el proyecto para compararlos contra los objetivos fijados en tiempo real.

• Adaptar continuamente el plan de trabajo del proyecto a su entorno. A medida que se gana nuevo conocimiento y los interesados claves son comprometidos, la visión o proceso del ejercicio de prospectiva podría necesitar una modificación; se espera así que los proyectos de prospectiva tecnológica no sean rígidos.

• Seleccionar una serie de indicadores para proveer a los actores relevantes con datos específicos y tópicos que les permitan seguir el curso del proyecto.

Productos formales e informales Muchos comentaristas han anotado una distinción fundamental en los

ejercicios de prospectiva tecnológica contemporánea, en la cual los programas nacionales podrían enfatizar entre productos o procesos, o procurar sintetizar ambos.

Los enfoques orientados al Producto están generalmente orientados hacia

lograr resultados tangibles, tales como informes que incorporen escenarios, una ‘lista crítica’ de jerarquía de prioridades, por ejemplo, áreas para gastos en investigación y desarrollo (I+D) o listas de tecnologías claves, etc. Dichos enfoques a menudo involucran pequeños grupos de expertos, y/o metodologías


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ampliamente formalizadas para elicitar y combinar la opinión experta, más notablemente utilizando los informes tipo Delphi. Los ejercicios nacionales franceses y alemanes han tomado esta forma, por ejemplo. Los resultados tangibles muchas veces son lo que la gente llama conocimiento “codificado”, en cuanto a que el conocimiento generado mediante el proceso se convierte en información que pueda ser circulada ampliamente, sin necesariamente requerir interacción cara a cara.

Los enfoques orientados al Proceso están más orientados a lograr mejores

enlaces en las redes y a aumentar el intercambio de opiniones entre los actores. La idea es que una visión compartida sobre los desarrollos a largo plazo ayudará a los actores involucrados a identificar asuntos emergentes y expertos portadores de conocimiento relevante sobre estos asuntos; igualmente, permitirá compartir comprensión acerca de las expectativas de cada uno y de las estrategias que posiblemente han de seguirse, y forjar duraderas redes de trabajo colaborativas. Son ejemplos de ello los ejercicios holandeses y el segundo ciclo de los ejercicios del Reino Unido. También hay algunas actividades al nivel regional, por ejemplo en el Noreste del Reino Unido, que se enfocan casi exclusivamente en desarrollar capacidades y apoyo institucional para que los actores regionales asuman su propia prospectiva, sin la necesidad sentida de un programa central que produzca resultados codificados. Dichos resultados ‘blandos” son difíciles de entender, porque éstos típicamente toman la forma de conocimiento incorporado en las prácticas y enfoques cotidianos de la gente. Aunque estos sean más difíciles de identificar y cuantificar que la documentación, ellos representan un aspecto muy importante de los beneficios de la prospectiva tecnológica.

Los enfoques Mixtos intentan una síntesis deliberada de los anteriores. La

creación de los productos es vista, en términos prácticos, como un dispositivo útil para animar a las personas a trabajar en conjunto y vincularse efectivamente. También provee, más políticamente, una herramienta de legitimidad para convencer a los auditores de que el dinero se invierte adecuadamente. Además, las redes de trabajo (networking) brindan un amplio rango de insumos y esta amplia participación, por si misma, aporta legitimidad social al proceso. El primer ejercicio del Reino Unido es generalmente visto como un buen ejemplo de dicho enfoque mixto.

La Tabla 3 delinea algunos tipos de resultados que se pueden esperar. En general, los resultados de las actividades de prospectiva pueden probablemente atender diferentes públicos. Al iniciar un ejercicio de prospectiva, los gerentes de proyecto necesitan ser capaces de definir quienes son los grupos interesados que podrían beneficiarse de los resultados. Así las cosas, y para reiterar, es ‘útil’ y esencial involucrar miembros de varios grupos de usuarios dentro del proceso


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prospectivo. Por ejemplo, algunos miembros podrían ayudar a definir los resultados que se deben prever para los diferentes grupos de usuarios.

Tabla 3. Algunos tipos de resultados de la prospect iva Resultados Formales Resultados Informales

Materiales para actividades de diseminación y referencia a largo plazo más allá de aquellas organizaciones directamente involucradas en la Prospectiva

Informes, textos, archivos electrónicos (videos, recursos de la Web)

Enlaces (Networking) con actividades y actores de Prospectiva en otros ámbitos, etc.

Diseminaci ón dentro de aquellas organizaciones directamente involucradas

Talleres, boletines, artículos de prensa, sitios Web

Visiones desarrolladas en talleres, resultados & evaluación que circula entre los enlaces

Trabajo en Redes de Enlace (Networking)

Institucionalización de las redes de trabajo, Ej., mediante formación de organizaciones permanentes y lugares de reunión

Desarrollo de nuevas redes de trabajo o nuevos enlaces establecidos dentro de los ya existentes

Proceso Estratégico Incorporación formal de los resultados dentro de los procesos estratégicos, Ej., mediante uso de listados de prioridades claves como un marco referencial para evaluar proyectos y planes.

Incorporación informal de resultados y conocimiento de redes de trabajo y fuentes claves de conocimiento, dentro de procesos estratégicos.

Intervención en políticas públicas

¿Cómo se deben seguir los resultados de la prospectiva en la acción? Esta tiende a ser una consideración olvidada por los gerentes de proyecto, a menudo sobre preocupados con lograr que el proceso prospectivo resulte efectivo. Lograr que el proceso resulte ‘correcto’ puede, de hecho, aumentar las posibilidades de éxito de la acción de seguimiento, pero la conciencia política de las posibilidades de la acción de seguimiento idealmente debe ser considerada desde el inicio. En la mayoría de las instancias, la implementación exitosa involucra acción de seguimiento de los actores que pueden no haber estado directamente involucrados en un ejercicio. Esto es particularmente retador, y es probablemente


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sabio asegurar que estos actores se involucren de diversas maneras en alguna etapa en el proceso.

Los planes de acción son resultados de los ejercicios de prospectiva. Estos son simplemente listas de acciones que se deben seguir en la identificación de los problemas y sus posibles soluciones mediante la prospectiva. Los planes de acción no deben ser una “lista de deseos”, ni tampoco deben simplemente especificar fines y objetivos. Los objetivos deben ser verificables, deben indicar las acciones y agentes responsables, las maneras de monitorear el progreso, y los indicadores con los cuales evaluar el grado de éxito obtenido.

Se requiere tanto una destreza considerable como un adecuado conocimiento interno para formular los planes, de modo que puedan ser aceptados por aquellos que toman las decisiones. Sin embargo, es importante asignar las acciones a las personas responsables de ejecutarlas, y al mismo tiempo evitar que se fijen metas que sean irreales, sea porque son muy ambiciosas, o sea debido a la ausencia de voluntad política o intervenciones efectivas por parte de los responsables. Por supuesto, vincular exitosamente a los que toman las decisiones con acciones puede probablemente lograrse si ellos han sido involucrados en el proceso de prospectiva.

En vez de, o adicionalmente a proveer una lista de numerosas acciones, puede ser posible incorporar un número restringido de acciones en un proyecto piloto. Esta puede ser una instancia altamente visible de la aplicación de la prospectiva, y se puede argüir que es particularmente efectiva al ocuparse de la tecnología o los asuntos de infraestructura. Sin embargo, el tiempo tomado para establecer un muestreo, y para que sus impactos se hagan visibles, puede significar que el éxito del proyecto piloto en aumentar la visibilidad de la prospectiva puede ser limitado. También hay peligros al colocar todos los huevos en una sola canasta, como es el riesgo de permitir que la gente asocie la actividad de prospectiva sólo con el proyecto piloto, lo cual ocurrió en el primer ejercicio nacional del Reino Unido, donde una convocatoria para proyectos piloto distrajo la atención de otras iniciativas importantes de diseminación e implementación.

Los resultados deseados de la prospectiva pueden variar entre los actores. Algunos pueden esperar un enfoque en ciertos tipos de trabajo, otros en sectores particulares de la economía o en ciertos grupos sociales, etc. Algunas expectativas en cuanto a los resultados pueden ser irreales, debido a una visión demasiado optimista. Por ejemplo, al pensar cuán enorme será el énfasis sobre ciertos asuntos, qué tanta atención le prestarán los que toman las decisiones a los


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aportes de la prospectiva al lidiar con dichos asuntos y qué tan rápido se deban esperar los cambios.

Por estos motivos, es útil tener una noción clara de los tipos de beneficios que razonablemente se pueden esperar de la actividad prospectiva. Lo anterior necesita de comunicación mediante la captación de información relevante, y la presentación de forma adecuada para ser examinada por parte de los interesados claves. A medida que la actividad prospectiva procede y se gana mayor comprensión de lo que se puede o no se puede cumplir, puede ser necesaria alguna modificación de estas expectativas.

Se deben llevar a cabo arreglos para obtener alguna medida que indique si el ejercicio ha cumplido con sus objetivos, esto es, un proceso conocido como evaluación aditiva. Pero la novedad de la prospectiva, específicamente por la forma como se aplica a las áreas de condiciones de vida, condiciones laborales y relaciones industriales, significa que algún tipo de evaluación formativa también puede ser útil. Lo último no se ocupa tanto de los productos entregables (outputs) y los resultados (outcomes) como sí de los procesos; un mejor entendimiento de éstos puede ser utilizado para mejorar el manejo de futuros ejercicios.

Las brechas en la implementación pueden ser muy desconcertantes. Éstas pueden ocurrir donde las recomendaciones han sido preparadas, pero no ha habido ningún mecanismo para revisar su seguimiento; y donde a las redes de trabajo que laboraban productivamente se les permitió disolverse. Por este motivo, este artículo ha enfatizado en la necesidad de unir la prospectiva a la acción: la prospectiva no es un asunto de visiones de futuro “que flotan en el aire”. Es un proceso participativo enfocado para construir una mejor comprensión de lo que pueden ser los futuros deseables y factibles, y de cómo los diferentes socios socio-económicos necesitan trabajar en conjunto para crearlos. Esta es una tarea exigente, y no se puede lograr sin los aportes serios de tiempo y esfuerzo de muchas partes. Quizás el mensaje crucial al manejar las expectativas es el siguiente: La prospectiva no es una reparación rápida!!.


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CONCLUSIONES

Este artículo ha pretendido presentar algunos elementos claves para la organización de la prospectiva tecnológica que pueden ser útiles en ámbitos nacionales, regionales, empresariales o institucionales. Los elementos de orientación ya han sido empleados ampliamente en ejercicios de prospectiva a lo largo de Europa e hilvanan recientes lineamientos europeos sobre el uso de la prospectiva. También hemos pretendido elevar la conciencia sobre las limitaciones de la prospectiva, al argumentar que las expectativas deben ser realistas. Adecuadamente planeada, y con suficiente apoyo político, la prospectiva tecnológica puede ser una verdadera fuerza para el bien común. Pero la prospectiva nunca es fácil, y aquellos que deseen seguir el uso de dichos instrumentos de políticas necesitan estar preparados para un largo viaje.

La prospectiva Tecnológica no debe ser utilizada si no hay posibilidad de actuar sobre los resultados que ésta generará. ‘Sólo desear’ no es suficiente para sostener un ejercicio de prospectiva: aquellos actores involucrados probablemente puedan sentir que sus expectativas han sido elevadas inesperadamente, y que su tiempo se ha desperdiciado. Se requiere un grado mínimo de ventaja política, económica o cultural, incluso si se reconoce que para lograr impactos significativos, la actividad prospectiva posiblemente tenga que luchar contra una oposición atrincherada.

Tampoco el ‘yo también’ es una buena base para la prospectiva tecnológica. La simple imitación de los asuntos y métodos, sin mencionar la crítica “toma en préstamo” de resultados provenientes de otros lugares, probablemente sea contraproductivo. Por ejemplo, una región o Estado predominantemente rural y agrícola no puede allanar su camino mediante la ‘prospectiva’ para convertirse en un centro de nanotecnología o incluso de biotecnología de alto valor agregado. Tampoco puede una actividad prospectiva que haya sido diseñada para una región o Estado que esté acostumbrada a amplios debates públicos participativos, inmediatamente ser desplegada en un esquema en el que la opinión pública se maneja mediante rutas más tradicionales – encuestas, prensa, representación de partido político, etc.-

Si no hay la posibilidad para una cuidadosa preparación y “diseño a la medida” de la prospectiva frente a las características específicas regionales o nacionales, entonces probablemente no se debe implementar. Debemos ser explícitos en reconocer que la prospectiva no puede solucionar todos los problemas sociales, económicos o políticos que abruman a un Estado, región u organización. La prospectiva puede generar visiones de futuro. Idealmente, grandes elementos de


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éstas darán lugar a visiones compartidas, bien fundamentadas sobre el conocimiento de los desarrollos relevantes en asuntos sociales o tecnológicos. Este ideal no es tan utópico como inicialmente pueda aparentar: algunos ejercicios nacionales y regionales han sido exitosos en lograr consensos, bastante dispersos detrás de sus resultados.

Pero la prospectiva no es una ‘varita mágica’ con la cual se impone el

consenso en situaciones donde hay profundos desacuerdos. La discreción política también se necesita aplicar en casos donde el conflicto es inevitable entre ciertos sectores altamente antagonistas. Es posible que se requieran habilidades para mediar en decisiones conflictivas. En algunas situaciones, desafortunadamente, hay una fuerte probabilidad de que los poderes de resolución de conflictos de los métodos de prospectiva sean insuficientes, y el conflicto incluso puede ser agravado al embarcarse en la prospectiva en este momento. En dichos casos, la prospectiva no se debe asumir, o al menos debe tomarse de manera muy cautelosa. La prospectiva puede ayudar a encontrar áreas de acuerdo compartido entre facciones opuestas, pero también puede empantanarse en disputas entre antagonistas, atrincherados específicamente cuando el enfoque de la prospectiva se centra en los temas que dividen a estos grupos, lo cual a menudo tiene que ver con asuntos de bienestar social, gobernabilidad y similares.

Además, y para reiterar, la prospectiva no debe ser vista como una “reparación rápida”. Un ejercicio de prospectiva puede brindar la información necesaria para que se implemente una política en particular, por ejemplo mediante una lista de prioridades. Pero no se puede esperar que los tipos de análisis a más largo plazo que involucran a la prospectiva y el trabajo en red, así como las capacidades que se puedan forjar, produzcan resultados de la noche a la mañana. Muy a menudo, los procesos de interacción alrededor de las ideas sobre las oportunidades que podrían ser aprovechadas, cómo se podrían confrontar ciertos retos, etc., tomarán mucho tiempo para resultar en visiones ampliamente compartidas acerca del camino hacia delante. Los problemas que deseamos atender muchas veces se han madurado a lo largo de muchos años; efectuar un cambio significativo a menudo requerirá buena preparación, y un considerable trabajo de cimentación para preparar a las personas para el cambio.


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i Este articulo se basa ampliamente en Miles I, Keenan M, y Kaivo-oja J (2003), A Handbook for Knowledge Society Foresight, Fundación Europea para el Mejoramiento de la Condiciones de Vida y Laborales (EFL), Dublin. Esta versión fue traducida al español y revisada técnicamente por los editores.

Prospección en Ciencia, Tecnología e Innovación

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PROSPECCIÓN EN CIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN: EL ENFOQUE CONCEPTUAL Y

METODOLÓGICO DEL CENTRO DE GESTIÓN Y ESTUDIOS ESTRATÉGICOS Y SU APLICACIÓN A

LOS SECTORES DE RECURSOS HÍDRICOS Y ENERGÍAi

Marcio de Miranda Santos24 Dalci Maria dos Santos25

Gilda Massari Coelho26 Mauro Zackiewicz27 Lélio Fellows Filho28

Carlos Eduardo Morelli Tucci29 Oscar Cordeiro Neto30

Gilberto De Martino Jannuzzi31 Isaías de Carvalho Macedo32

INTRODUCCIÓN ”Hay dos motivaciones básicas para mirar hacia el futuro. La primera es evitar amenazas.

La segunda es establecer metas, soñar sueños, crear visiones, hacer proyectos, en conclusión, proyectos para el futuro en un amplio espectro de propósitos e intenciones.

Ambas son tan antiguas como la especie humana y están en acción desde el inicio de los tiempos” (Slaughter, 2004).

24 Investigador del Centro de Gestión y Estudios Estratégicos del Brasil, CGEE 25 Investigador del Centro de Gestión y Estudios Estratégicos del Brasil, CGEE 26 Investigador del Centro de Gestión y Estudios Estratégicos del Brasil, CGEE 27 Profesor Universidad de Campinas 28 Coordinador Internacional de la Red Iberoamericana de Prospectiva y Vigilancia Tecnológica del Programa CYTED 29 Profesor Instituto de Pesquisas Hidráulicas - UFRGS 30 Profesor Universidad de Campinas 31 Profesor Universidad de Campinas 32 Profesor Universidad de Campinas


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El conocimiento y la innovación desempeñan un papel estratégico e insustituible en el proceso de desarrollo económico y social. Capital, trabajo y recursos naturales no son suficientes para asegurar el proceso de desarrollo de las naciones. La capacidad de utilizar el conocimiento de forma creativa y productiva para innovar o, más aún, para aplicar el conocimiento en la solución de las demandas concretas de la sociedad constituye el principal componente del éxito en la creación de productos, procesos y servicios innovadores, generadores de nuevas oportunidades económicas, riqueza y bienestar social (World Bank Report, 1998/1999). ii

Muchas naciones en la actualidad revisan y evalúan sus estrategias de promoción de desarrollo económico y social, de tal forma que puedan aprovechar las nuevas oportunidades y demandas que se presentan. En ese proceso, aceptar el hecho de que innovación y conocimiento son factores claves para el desarrollo sustentable y de inserción en una economía globalizada parece ser un patrón internacionalmente adoptado.

Adicionalmente, parece consolidarse el reconocimiento de que el solo aumento de las inversiones en investigación y desarrollo no garantiza los resultados en términos de productividad y desarrollo económico. Es así como las inversiones en ciencia y tecnología destinadas para productos y procesos innovadores necesitan ser planeadas, conectadas a visiones estratégicas que incorporen las condiciones para la promoción de la innovación, para transformar así sus resultados en procesos, productos y servicios.

Consecuentemente, las actividades de planeación estratégica en ciencia y tecnología y el desarrollo de políticas crecen y ganan importancia debido, tanto por la consciencia del papel central de la ciencia y la tecnología en el desarrollo económico y social, lo que requiere inversiones a largo plazo, como por la necesidad de gerenciar recursos escasos y obtener buenos resultados a lo largo del tiempo. En este sentido, las actividades prospectivas representan un proceso que evalúa el potencial de la tecnología, tanto desde punto de vista técnico, como desde sus implicaciones sociales, económicas y ambientales (Yuthavong, Y.& Sripaipan, C., 1998).

Entre los argumentos que fortalecen esta tendencia se destaca la naturaleza organizada y estructurante de la tecnología en relación con el crecimiento económico y la prosperidad de las naciones. La globalización y la creciente importancia de la competitividad direccionan la escogencia de inversiones en ciencia y tecnología en cuestiones cruciales para el desarrollo, que concentran


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recursos disponibles en pocas opciones estratégicas, de contenido necesariamente innovador.

Por otro lado, el aumento de la complejidad, los costos y los riesgos de la

investigación y desarrollo, así como la velocidad de sustitución tecnológica, se torna crítica en la toma de decisiones descentralizada, la formación de alianzas estratégicas, el establecimiento de redes de comunicación efectivas, el trabajo cooperativo y el desarrollo de visiones compartidas, en el conjunto de acciones relacionadas con la promoción de la innovación (Gavigan, 1999).

Estudios prospectivos, métodos y técnicas de pronóstico y otras formas de

investigar el futuro no estaban presentes en la agenda de las áreas de planeación y administración de las últimas décadas, razón por la cual los términos ”estudios del futuro”, “foresight” y forecast” eran poco conocidos y utilizados, o eran deliberadamente evitados.

Solamente en los últimos quince años fue que se empezó a utilizar

ampliamente el termino foresight, que, en el sentido amplio del pensamiento anticipativo, no es nuevo y ni siquiera misterioso. Se trata, apenas, de un proceso que es, hoy en día, característico de las actividades de planeación estratégica y de formulación de políticas en el ambiente público y privado. Foresight o prospectiva se diferencia por ser una forma más explícita y organizada de estructurar y facilitar el proceso de pensamiento anticipativo en las dimensiones de planeación (Gavigan,1999).

Al tener en cuenta los aspectos mencionados es que estudiosos del tema y

formuladores de política han reposicionado el área de planeación estratégica como un campo que se desplaza del abordaje tradicional a enfoques más dinámicos, con mejores posibilidades para los estudios del futuro. En la Unión Europea, por ejemplo, existe una gran diversidad de estudios prospectivos que son manejados bajo la denominación de foresight. En ese conjunto de estudios, ese abordaje es colocado en un espacio donde la planeación estratégica, los estudios del futuro y los análisis de políticas se encuentran interrelacionados o sobrepuestos. Es en la intersección de estos tres campos que el Foresight se sitúa. Por lo tanto, Foresight, no se caracteriza como planeación, no define políticas y no ocupa los espacios de toma de decisiones y del proceso de planeación. Al contrario, complementa estas actividades y aumenta su efectividad en la medida en que genera insumos útiles para las mismas, con visión hacia el futuro (Foren, 2001).

En las últimas dos décadas, los sistemas de ciencia, tecnología e innovación

(CT+I) en varias partes del mundo pasaron a requerir la institucionalización de


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estructuras aptas para el desarrollo sistemático de estudios del futuro, a la identificación de tendencias y oportunidades, y a la articulación y construcción de canales de diálogo y reflexión junto a los diversos agentes que componen estos sistemas. Hasta el punto de reconocer que la innovación es un proceso social complejo, fuertemente dependiente de herramientas de gestión de conocimiento y movilización de competencias, ambos aspectos altamente fragmentados en las sociedades contemporáneas.

En Brasil, conforme a las tendencias mundiales, fue creado, en 2001, el

Centro de Gestión y Estudios Estratégicos (CGEE), como una institución destinada para la promoción y realización de estudios e investigaciones prospectivas de alto nivel y sus relaciones con sectores productivos, así como para el manejo de actividades de evaluación de los impactos económicos y sociales de estrategias, políticas, programas y proyectos en ciencia, tecnología e innovación. Su actuación también se caracteriza por la permanente difusión de informaciones, experiencias y proyectos de interés para la sociedad, y por la capacidad de promover la interlocución, articulación e interacción entre la academia, el gobierno y el sector productivo.

Este articulo presenta el referencial teórico y conceptual utilizado por el CGEE para realizar sus actividades prospectivas, elaborado con el propósito de agregar valor a la información, transformándola en conocimiento útil y utilizable en la definición de políticas públicas, programas y proyectos enfocados en la promoción de la innovación tecnológica. Describe la aplicación de este modelo en dos actividades prospectivas recientes para los sectores de energía y recursos hídricos. Además, busca aportar elementos analíticos para entender los desafíos que se imponen a Brasil en ese nuevo campo de estudio y de profundización de la capacidad brasilera en términos de estudios de futuro y prospección en CT+I.

PROSPECTIVA, ESTUDIOS DEL FUTURO Y GOBERNABILIDAD A partir de la década de los noventa, los países desarrollados y en desarrollo

intensificaron el uso de enfoques metodológicos para estudiar el futuro de manera objetiva con el establecimiento de prioridades en CT+I y, también, para legitimar las opciones y fortalecer los procesos de comunicación y comportamiento asociativo entre los principales actores involucrados, con importantes despliegues en el proceso de reorganización institucional y de gobernabilidad.

Se destaca, en este contexto, el creciente uso de enfoques participativos que reflejan el crecimiento de la democracia y la legitimación de los procesos políticos. Por otro lado, existe también la conciencia de que los altos niveles de


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incertidumbre con los cuales las sociedades modernas se enfrentan son la norma, no la excepción, una vez que el progreso económico parece estar más asociado a los impactos de innovaciones disruptivas que a los estados de equilibrio.

El foresight o prospectiva es considerado un enfoque participativo importante

para habilitar a los gobiernos y empresas para ser capaces de responder a los nuevos desafíos y oportunidades de manera rápida y eficiente, analizar la ciencia y la tecnología como principales factores de cambio e impactar sustancialmente los escenarios futuros. Se destaca, todavía, el rol en este proceso de promover la estructuración de redes, y a través de un abordaje multidisciplinario, poder acercar el sector académico, el sector privado y los gobiernos. El punto clave consiste en la sensibilización de los formuladores de políticas y tomadores de decisiones sobre las principales acciones que serán iniciadas en el presente como forma de influenciar y modelar el futuro, y así evitar riesgos y amenazas.

Ejemplos interesantes son los casos de Australiaiii (Slaughter, 1999; Tegart,

2001) y de Corea del Suriv, donde, actualmente, esas actividades ya se encuentran apropiadas en el ámbito gubernamental y empresarial, especialmente con el uso de la técnica de roadmapping (Choi, 2003). En los dos casos, la competencia instalada en el país para la prospección en ciencia, tecnología e innovación y estudios del futuro se encuentra bien establecida en las universidades y centros de investigación, además de un número creciente de empresas de consultoría. Se destacan, también, las acciones en curso en la Unión Europea, y el rol desempeñado por el Institute for Prospective Technological Studies (IPTS)v. El desarrollo de la llamada “Estrategia de Lisboa” (http://europa.eu.int/comm/ lisbon_strategy/index_en.html) está inserto en este contexto y propone transformar la Unión Europea en una economía basada en el conocimiento y la más competitiva y dinámica del mundo, hacia el año 2010. En ese contexto, la ciencia, tecnología e innovación son consideradas cuestiones claves para el cumplimiento de las metas propuestas.

Los desafíos surgidos del proceso de integración de nuevos países a la

comunidad europea (enlargement) (http://europa.eu.int/comm/enlargement/ index_en.html) y la emergencia de nuevos estándares sociales fueron determinantes para el surgimiento de estándares innovadores de gobernabilidad y definición de objetivos estratégicos. En este sentido, el “White Paper on European Governance”, publicado en 2001, propone la apertura del proceso de formulación de políticas para involucrar actores claves, personas y organizaciones, en el proceso de planeación y en la promoción de formas de gestión inclusivas y socialmente responsables.

(Ver: http:// europa.eu.int/comm/governance/white_paper/index_en.html).


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Todas esas iniciativas, en su conjunto, tratan del establecimiento de nuevos modelos de gestión y de nuevas institucionalidades con la finalidad de generar insumos para la formulación de políticas y para la identificación de perspectivas tecnológicas y socioeconómicas de mediano y largo plazo, como forma de reducir las incertidumbres inherentes al proceso de promoción de la innovación y de minimizar los riesgos de inversión en sectores y áreas estratégicas.

Foresight, para la Comunidad Europea, es también definido como una actividad que conjuga tres dimensiones diferentes de un mismo proceso: el pensar, el debatir y el modelar el futuro para orientar la toma de decisiónvi (Santos & Santos, 2003), de acuerdo al resumen que se encuentra a continuación:

• Pensar el futuro: los posibles eventos futuros son examinados a partir de tendencias de largo plazo y exploraciones sobre nuevos hechos y asuntos inesperados. Son monitoreadas especialmente las tendencias de la ciencia y de la tecnología, son también considerados los cambios en la economía, en la sociedad, en la geopolítica y en la cultura.

• Debatir el futuro: en general el proceso de pensar el futuro en el foresight es de naturaleza participativa y requiere que diferentes grupos de interés se involucren, tales como autoridades públicas, empresas y organizaciones de investigación. Tal proceso puede ocurrir en diferentes niveles: transnacional, nacional, regional o local.

• Modelar el futuro: la identificación de futuros posibles y deseables y la interacción y el aprendizaje provocado en los participantes llevan paulatinamente a decisiones en diferentes niveles. De esas decisiones se espera crear sentido y coordinación de los esfuerzos de materialización de las visiones de futuro construidas.

En el manejo de ejercicios de prospección en CT+I, de acuerdo al enfoque de

la prospectiva, el gobierno asume, conjuntamente, los roles de socio y de centro de convergencia de opiniones y de articulación de actores. Son críticas, en este proceso, sus responsabilidades en la promoción y sistematización de los flujos de información y de conocimiento entre los diversos socios y los participantes del sistema de CT+I y, obviamente, en la toma de decisión acerca de las prioridades de inversiones públicas a partir de opiniones y conocimientos captados y sistematizados en ese proceso. Son, seguramente, las interacciones entre las más diversas visiones de futuro las que definen los cambios del presente.


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En Brasil, iniciativas dirigidas a la modernización del sistema de ciencia, tecnología e innovación, discutidas e implementadas a lo largo de los últimos años, identificaron la necesidad de la existencia en el sistema de un organismo capacitado para manejar estudios prospectivos y actividades de evaluación de impacto de estrategias, programas y proyectos estratégicos de CT+I como preocupación permanente en todas las esferas del gobierno, con amplia movilización de competencias en los ámbitos gubernamental, empresarial y académico.

Esos esfuerzos de modernización incluyeron, también, la ampliación y

diversificación de mecanismos y fuentes de financiación, que incluyen la creación de catorce fondos sectoriales en ciencia, tecnología e innovación, dirigidos esencialmente al desarrollo tecnológico que requieren de la efectiva implementación de nuevos modelos de gestión, capaces de garantizar la efectividad y sostenibilidad de esta iniciativa.

La creación del CGEE y el aumento de la demanda gubernamental para la realización de estudios prospectivos y de evaluación de impactos, son, por lo tanto, señales claras en la dirección de la construcción de la institucionalidad asociada a la creación de insumos técnicos para planeación de mediano y largo plazo para el sistema de CT+I brasilero, obtenidos con amplia participación de actores de los medios académico, gubernamental y empresarial.

PROSPECCIÓN EN CIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN

Pensar el futuro del desarrollo económico y social y de la tecnología en

sectores importantes de la economía brasilera debe ser una estrategia consciente. Es importante observar que las estrategias conscientes no son la simple agregación de intereses específicos. El punto a considerar es de qué manera Brasil pretende mantener su posición en un mundo de alta turbulencia y competitividad, es decir, de qué manera y con qué intensidad el Estado irá a actuar en la promoción del desarrollo económico y social con el apoyo de la ciencia, tecnología e innovación, y en qué medida los estudios prospectivos pueden auxiliar al país en esa realización.

Por otro lado, la acción difusora y penetrante de la incertidumbre sugiere que las naciones deben resistir a la tentación de tornarse en campeonas en el uso de la tecnología en un único sector de aplicación, y se sugiere ser más prudentes al gerenciar deliberadamente un conjunto diversificado de acciones o un abanico mayor de alternativas, adecuadamente seleccionado y priorizado.


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Pensar el futuro es, pues, una forma de iniciar el debate sobre él. Para dibujar el futuro es necesario tener puertas abiertas, es decir, es necesario saber mucho más, ir más allá de aquello que es conocido, permitir la entrada de nuevas ideas y posicionamientos, compartir inquietudes y cuestiones provocativas y, todavía, encontrar el lenguaje y las creencias comunes para establecer un estándar mental que permita construir el camino hacia el cambio.

En Brasil, el término prospección tecnológica parece haber sido, inicialmente, el más adoptado para designar las actividades de pensar, debatir y modelar el futuro. Sin embargo, parece ser más adecuado denominar esta actividad como “prospección en ciencia, tecnología e innovación”, que busca resaltar la tendencia actual de ampliar el alcance de este tipo de estudios, de manera que se incorporaren elementos sociales, culturales, estratégicos, que fortalecen su carácter omnicomprensivo que incluye, necesariamente, las interacciones entre tecnología y sociedad.

Aún más, la clara indicación de que estos estudios deben impactar el proceso de innovación resalta la importancia de la construcción de visiones de país que tengan en cuenta las que ya son usualmente consideradas en otras modalidades de estudios de futuro, a las cuales serán adicionadas otras, tales como la naturaleza política e institucional de las cuestiones bajo el foco de análisis, sus particularidades regionales, aspectos asociados al crecimiento demográfico y a la sostenibilidad económica, ambiental y social de las alternativas en estudio.

Con base en la cantidad de interpretaciones posibles, los términos prospección, prospectiva, ejercicios prospectivos o estudios del futuro se tornaron en denominaciones genéricas – y no exentas de controversias – para los diversos enfoques y metodologías que procuran responder a las cuestiones relacionadas con la problemática del futuro, sea en lo que se refiere a las tecnologías y sus impactos o a las cuestiones sociales importantes de la actualidad.

La lista de campos de estudio relacionados con la temática de explorar el

futuro es, por lo tanto, grande y tiende a crecer aún más. Un simple repaso de términos en la literatura identifica diferentes denominaciones para grupos o estructuras conceptuales, tales como technological forecasting, technological foresight, social foresight, inclusive foresight, technology assessment, monitoring (environmental scanning, technology watch), prospective networks, roadmapping, scenarios studies, multicriteria decision analysis etc. Eso ha generado una confusión considerable en la terminología, lo que ha dificultado la elaboración de definiciones simples y directas, dado que no se establecen diferentes niveles de alcance y de uso de tales métodos, técnicas, metodologías y abordajes.


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Por eso, es común encontrar técnicas desarrolladas para objetivos específicos que son utilizadas para contestar a preguntas de naturaleza amplia y compleja, lo que, en ciertos casos, lleva a resultados controvertidos y confirma la gran dificultad existente para tratar las incertidumbres del futuro.

La reflexión sobre los diferentes enfoques necesita ser vista como un medio

para perfeccionar la actividad prospectiva y sus resultados, es decir, responder adecuadamente a las indagaciones acerca del futuro, en sus diversos niveles e intereses. Así, el desarrollo de nuevos modelos y herramientas para análisis prospectivos y estudios de horizontes futuros es actualmente considerado como crucial frente a los desafíos de las instituciones, países y regiones (Porter et al., 2004).

La óptica por la cual el CGEE se orientó para construir su enfoque conceptual

fue fundamentada en la percepción de que la toma de decisión emerge de una negociación entre múltiplos actores, punto clave del abordaje conocido como foresight, que puede ser definido como “un proceso en el cual se puede obtener un entendimiento más completo de las fuerzas que modelan el futuro y que deben ser tenidas en consideración en la formulación de políticas, en la planeación y en la toma de decisiones” (Martin, Cuhls and Grupp, 2001).

Adicionalmente, la opción institucional del CGEE debería recaer en un proceso

que incluyera medios cualitativos y cuantitativos para monitorear señales e indicadores de las tendencias en ciencia, tecnología e innovación y producir más útiles y mejores resultados, cuando está directamente asociado al análisis de políticas públicas y sus implicaciones.

En última instancia, se buscaba un enfoque que tuviera como objetivo central dotar el presente de perspectiva estratégica, con conocimiento sobre las posibilidades del futuro para la construcción de compromisos y coordinación acerca de las prioridades en ciencia, tecnología e innovación, asociadas a las grandes vocaciones nacionales. Considerados los aspectos descriptos anteriormente, la elección por un enfoque conceptual apoyado en el concepto de foresight parecía natural.

Los estudios de futuro estructurados en el ámbito del gobierno de acuerdo con

los conceptos de foresight no deben tener como objetivo principal reemplazar la toma de decisión en la formulación de políticas, estrategias y programas, sino, por el contrario, generar insumos para que éstos sean formulados de modo que sean más apropiados, flexibles y sólidos en su implementación, consideradas las condiciones políticas y el factor temporal necesario para sus consolidaciones.


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El modelo teórico elaborado en el CGEE para orientar las acciones de prospección en ciencia, tecnología e innovación es presentado en la Figura 1, y fue concebido a partir de elementos constantes en la estructura metodológica propuesta por Horton (1999), a la cual le fueron agregadas ideales y orientaciones obtenidas a partir de los trabajos de Conway y Voros (2002), Keenan (2002), del Handbook of Knowledge Society Foresight (2002) y del Foren (2001), entre otros.

Figura 1. Modelo teórico. Actividad prospectiva del CGEE

Cabe también destacar la incorporación de elementos provenientes de relatos de experiencias conducidas alrededor del mundo con gran diversidad de aplicaciones y usos de diferentes abordajes y metodologías (Karube,2001; Slaughter, 2002; Mjwara, 2001; Jeradechakul, 2003).


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COMPRENSIÓN DEL PROCESO

La prospección en ciencia, tecnología e innovación es un poderoso apoyo de la planeación y gerencia de los altos niveles de incertidumbre asociados al proceso de toma de decisiones, sin embargo, necesita estar inscrita en un contexto planificado, es decir, que se apoya en directrices y necesidades preestablecidas.

Su efectividad esta intrínsecamente ligada a un diseño metodológico adecuado, el cual sólo puede ser obtenido a partir de una delimitación precisa de las preguntas a ser respondidas, del tipo de respuesta deseado, de orientación espacial, del estudio del tema focal, así como de la estructuración de una red de actores capaces de articularse de tal forma que busquen consensos y compromisos necesarios a la implementación de la líneas de acción identificadas.

El manejo de estas actividades por el CGEE busca seguir el modelo teórico presentado anteriormente, que considera cuatro grandes conjuntos para su ejecución:

1. Definición de objetivos

La correcta definición de objetivos generales de la actividad de prospección,

etapa obvia pero con frecuencia poco discutida, es de gran importancia en la delimitación del foco de estudio a ser manejado y en la orientación de su conducción. Las actividades manejadas por el CGEE han sido pautadas por objetivos generales planteados a partir de directrices estratégicas emanadas por el Gobierno Federal.

2. Selección de tema

Una vez definidos los objetivos generales para el estudio de prospección, son

identificados y seleccionados los temas considerados prioritarios, a partir del reconocimiento de las preguntas críticas a ser respondidas. De modo general, los ejercicios prospectivos realizados por el CGEE están anclados en planes y programas gubernamentales, como, por ejemplo, los estudios realizados en energía y recursos hídricos, conducidos para la creación de insumos técnicos para la toma de decisión en el ámbito de los Fondos Sectoriales de Ciencia, Tecnología e Innovación.

Para cada tema seleccionado, es necesario realizar un riguroso análisis para

fines de planeación, que tiene en cuenta el foco estratégico, el horizonte temporal,


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el contenido espacial, la movilización institucional y de especialistas (al considerar su extensión, frecuencia y alcance), duración y costos, la elección de los métodos y técnicas que formarán la metodología, el público objetivo de la investigación, posibles socios de la iniciativa, la infraestructura disponible, la relación con las iniciativas en proceso y la estrategia de diseminación.

3. Implementación de la prospección en ciencia, tec nología e

innovación

El modelo utilizado por el CGEE divide el proceso de prospección en tres fases, conducidas con la finalidad de agregar valor a las informaciones obtenidas en las fases iniciales, transformándolas en conocimiento y éste en estrategia. Buscan, también, disminuir el nivel de incertidumbre inicial para así identificar alternativas que ya contienen cierto grado de consenso entre los principales grupos de interés o, no menos importante, caracterizar controversias y demarcar conflictos a ser considerados en el proceso de toma de decisión. Las tres fases son: 1) Fase Inicial; 2) Fase Principal; y, 3) Fase de Compromiso.

Fase Inicial

Lo que se pretende alcanzar en esta fase es un aumento de la percepción colectiva en relación con los temas considerados prioritarios, que tratan de responder la siguiente pregunta: ¿Qué está sucediendo?

La Fase Inicial implica, por lo tanto, la obtención, de la forma más rápida

posible, del mejor diagnostico sobre el tema en estudio con base en el reconocimiento de lo que ya existe y que buscan delimitar los contornos del mismo, de tal forma que se pueda obtener un primer mosaico del objeto en cuestión. Corresponde a esta fase la recolección, organización y resumen de las informaciones disponibles sobre el tema, que utilizan, para esto, estudios, diagnósticos, análisis y sistemas de inteligencia. En esta fase, ya son delimitadas las oportunidades y amenazas, fuerzas y debilidades (Análisis SWOT o DOFA), así como son delimitados los factores sociales, tecnológicos, económicos, ambientales, políticos y los valores culturales que potencialmente impactan el tema de estudio (Análisis STEEPV).

Las actividades conducidas en esta fase permiten, también, el hecho de que

ya sea identificado un primer conjunto de actores, especialistas e instituciones, para ser movilizados a lo largo del proceso. El Cuadro N. 1 presenta el diagrama esquemático que orienta la Fase Inicial.

Cuadro N. 1. Esquema de la fase inicial


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Implementación de ejercicio Prospectivo Fase Inicial

¿Qué? - Recolección y sistematización de

información

¿Cómo? - Estudios diagnósticos y análisis

- Sistemas de inteligencia

Resultados

(tangibles e intangibles)

- Mejor entendimiento sobre el entorno del

problema (análisis SWOT y STEEP –V)

-Tendencias

Recolección y tratamiento de la información

Fase Principal

Las etapas y actividades que, típicamente, son desarrolladas en esta fase, son planeadas para responder las siguientes preguntas: (1) ¿Qué parece estar sucediendo? (2) ¿Qué realmente está sucediendo? y (3) ¿Qué debería suceder?. La naturaleza de las tres preguntas es indicativa de que, después del tratamiento de la información colectada en la fase anterior, se da inicio a una fase de Interpretación (¿qué parece estar sucediendo?); análisis y confirmación de las observaciones hechas (¿qué realmente está sucediendo?) y; exploración y debate sobre alternativas futuras de acción (¿qué debería suceder?).

Durante la fase principal ocurren procesos de traducción e interpretación

acerca de las tendencias corrientes y de las posibilidades futuras, que utilizan un conjunto flexible de técnicas y herramientas de pronóstico y prospección, tales como los paneles de especialistas, la técnica Delphi, entre muchas otras posibilidades. En esta fase, es crítica la selección y movilización de especialistas e instituciones claves, portadores de la más amplia representatividad espacial, disciplinar y temática posible, que con base en el foco y los objetivos generales de la actividad de prospección, toman la información obtenida en la fase anterior.

En el manejo de ejercicios prospectivos, la importancia del proceso es igual o

tal vez mayor que los resultados obtenidos, por las posibilidades que ofrece el aprendizaje colectivo, para dar la sensación de participación e involucramiento, cambios de experiencia y resolución de gran parte de los conflictos generados por la falta de diálogo y comunicación entre actores claves. No menos importante son las posibilidades ofrecidas a lo largo de esta fase para hacer explícitos el registro


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de conocimiento tácito y para un mejor entendimiento de las condiciones implicadas y de las posibilidades presentadas para el futuro. El Cuadro 2 presenta el diagrama esquemático que orienta la Fase Principal.

Cuadro 2. Esquema de la fase principal

Implementación de ejercicio Prospectivo Fase Principal

¿Qué?

- Interpretación de información - Producción de conocimiento - Construcción de puntos de vista compartidos acerca del futuro

¿Cómo? - Técnicas y métodos de pronóstico y prospección - Forescast, Foresight (Dephi, Roadmaps, Escenarios)

Resultados (tangibles e intangibles)

- Estructuración de redes - Aprendizaje colectivo - Lista de tecnologías-claves - Mejor comprensión de las implicaciones futuras del tema bajo estudio

Agregación de valor a la información y transformación en conocimiento

Fase de Compromiso

En esta fase, todo esfuerzo depende de lo “explicito” y, especialmente, del fortalecimiento de consensos y compromisos que vienen formándose a lo largo del ejercicio. Adicionalmente, se procura refinar y consolidar el delineamiento de las preguntas involucradas, sobre todo aquellas de naturaleza institucional, conflictos, elementos críticos para la toma de decisión, con el propósito de obtener respuestas para la siguiente pregunta: ¿Qué se puede hacer?

De esta forma, la coordinación de ejercicios busca, en esta fase, expandir la

compresión colectiva sobre las preguntas resultantes de las fases anteriores, que buscan ampliar e intensificar la participación de agentes decisivos en las actividades en curso. Son actividades típicas de esta fase las reuniones con audiencias compuestas por aquellos que están comprometidos con la implementación de acciones y producción de informes sintéticos, que enfocan alternativas para la acción. El resultado esperado es la transformación del conocimiento acumulado en estrategias y propuestas posibles de ser apropiadas por quienes toman las decisiones, que buscan la expansión de la percepción sobre opciones estratégicas para ser incorporadas en planos, programas y proyectos. El Cuadro 3 presenta el diagrama esquemático que orienta la Fase de Compromiso.


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Cuadro 3 Esquema de la fase de compromiso

Implementación de ejercicio Prospectivo Fase de Compromiso

¿Qué? - Diseminación de resultados - Formación de consensos

¿Cómo? - Talleres - Publicación y otros medios de comunicación (Informes, Newsletters, Artículos de prensa, Website)

Resultados - Percepción expandida de las opciones estratégicas - Consenso y compromisos

Selección de opciones estratégicas

IV. Toma de decisión

Desde el punto de vista de la coordinación del ejercicio prospectivo, lo que se

pretende es apoyar el proceso decisorio con elementos que posibiliten, a quien toma la decisión, responder a las siguientes preguntas: ¿Qué será hecho? ¿Cómo será hecho?

Los resultados obtenidos en el ejercicio son formalmente presentados y

validados por quienes toman las decisiones. Las alternativas de acción, portadoras de grados diferenciados de consenso y compromiso, son entonces debatidas y seleccionadas. Es muy importante mencionar la incorporación más intensa, en esta fase, de los aspectos económicos y políticos que puede suscitar esclarecimientos sobre aspectos no necesariamente explicitados en las relatorías y presentaciones de resultados. No es conveniente distanciar la toma de decisiones de la coordinación del ejercicio de prospección. Ello puede representar un riesgo ante la falta de análisis de las complejidades tratadas a lo largo del proceso en la selección de opciones estratégicas. Por eso es fundamental que quienes tomen las decisiones sean involucrados desde el inicio del proceso.

Típicamente, la coordinación del ejercicio deberá estar preparada para ofrecer, en esta fase, insumos técnicos para preguntas detalladas sobre el qué y el cómo podrán ser implementadas las acciones. Los resultados esperados Involucran la selección y definición de mecanismos e instrumentos para la implementación de las opciones seleccionadas, así como la identificación de otros temas para la profundización y el análisis futuro. La figura 2 presenta la expansión del modelo actualmente en uso por el CGEE. La idea central es proporcionar flexibilidad a la planeación de las acciones, teniendo en cuenta el alto nivel de incertidumbre asociado a los ambientes complejos e hipercompetitivos de la actualidad.


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Figura 2. Modelo expandido utilizado como referenci a para el manejo de ejercicios prospectivos coordinados por el CGEE


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LOS CASOS DE LOS EJERCICIOS DE PROSPECCIÓN EN ENERG ÍA Y RECURSOS HÍDRICOS, COORDINADOS POR EL CGEE

El enfoque metodológico presentado anteriormente fue empleado en el

manejo de dos ejercicios de prospección en ciencia, tecnología e innovación, planeados para identificar un conjunto priorizado de tópicos tecnológicos, componentes de una agenda de investigación y desarrollo capaz de hacer frente a los desafíos futuros de los sectores de la energía y los recursos hídricos del país. Los ejercicios de prospección en cuestión fueron encomendados al CGEE por los comités gestores de los fondos de energía (CT-Energ) y de Recursos Hídricos (CT-Hidro), siendo ambos financiados con recursos del Fondo Nacional de Desarrollo de Ciencia y Tecnología (FNDCT).

Prospección en Ciencia, Tecnología e Innovación en Recursos Hídricos

En la elaboración de este ejercicio fueron consideradas preguntas estratégicas

identificadas por el CT-Hidro en relación con la problemática del uso sustentable de los recursos hídricos, que apuntaban hacia:

• El deterioro del agua en el medio urbano y la necesidad de desarrollo de conocimiento integrado con miras hacia la búsqueda de la sustentabilidad hídrica en ese medio, que considera que más del 80% de la población brasilera está concentrada en los centros urbanos;

• La necesidad de bases técnicas para la gestión integrada de los recursos hídricos, que soporten a las entidades estatales y federales responsables por la regulación del uso del agua en el país;

• El riesgo climático de corto, mediano y largo plazo asociado a la sustentabilidad del abastecimiento de agua para las poblaciones, con la cualidad y la cantidad requeridas;

• La mejoría de la capacitación técnica y científica en el país, con énfasis en la reducción de las desigualdades regionales;

• El desarrollo de empresas de productos y servicios para dar soporte al desarrollo tecnológico del país en esa área.

Así, la planeación de este ejercicio de prospección fue orientado para profundizar el papel de la ciencia, la tecnología y la innovación en relación con las preguntas estratégicas anteriormente mencionadas, siendo estructurado para priorizar estudios y análisis en torno a seis áreas temáticas prioritarias, las cuales son: calidad del agua superficial; calidad de agua subterránea; racionalización del uso


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del agua en el medio rural; productos y equipos; saneamiento; y, clima y recursos hídricos.

Desde el punto de vista metodológico el enfoque diseñado fue del tipo “orientado a problemas”, aproximándolo a los llamados roadmapsvii tecnológicos, es decir, diseñados para identificar tópicos tecnológicos más relevantes para solucionar o mitigar problemas relacionados con los recursos hídricos en el país, en un plazo de diez años.

La fase Inicial de este ejercicio, involucró la realización de estudios para el diagnóstico de la situación de los recursos hídricos en el Brasil y en el mundo en relación con estas seis áreas temáticas seleccionadas, así como rescatar las informaciones contenidas en la base de datos del Programa Prospectar en relación con los mismos, actividades que fueran conducidas bajo la orientación técnica y científica de los consultores Carlos Eduardo Morelli Tucci y Oscar de Moraes Cordeiro Neto y bajo la supervisión general de un grupo consultorviii. Adicionalmente, seis estudios fueron contratados para responder a la pregunta ‘¿Qué esta sucediendo?’ en relación con las seis áreas temáticas definidas. Tales estudios fueron manejados bajo la responsabilidad de un conjunto de diez especialistas de reconocimiento internacional.

Ya con los estudios mencionados en la mano, se dio inicio a la Fase Principal, en la cual fueron manejados seis paneles de especialistas para que fuera posible responder a las preguntas “¿Qué parece estar sucediendo?”, “¿Qué esta realmente sucediendo?” y “¿Qué debería suceder?”. El manejo de los seis paneles dio oportunidad a un proceso participativo y a la intervención de 53 especialistas en el área de recursos hídricos, oriundos de 29 instituciones de investigación, órganos gubernamentales y empresas del sector. A lo largo de los debates, fue elaborada una agenda de CT+I compuesta por 69 tópicos, para posibilitar el empleo de un conjunto de criterios de priorización, en un taller de trabajo estructurado con este propósito, que contó con la participación de 31 especialistas del sector de recursos hídricos del Brasil.

En la Fase de Compromiso, una lista de 69 tópicos tecnológicos armonizados y priorizados fue presentada en la reunión con quienes decidían, ligados a las agencias de fomento del Ministerio de Ciencia y Tecnología –MCT- (CNPQ y Finep) y miembros del comité Gestor del CT-Hidro para la diseminación de los resultados, para así apoyar el proceso de selección de áreas estratégicas para la realización de inversiones en CT+I. La figura 3 resume el enfoque metodológico utilizado por el CGEE en la realización del ejercicio de prospección en recursos hídricos.


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Figura 3. Esquema de las acciones conducidas en el ámbito de la prospección en ciencia, tecnología e innovación en recursos hídric os.


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Resultados Alcanzados

Dadas las expresivas interfaces existentes entre las seis áreas temáticas seleccionadas, los tópicos fueron agrupados, conforme a lo descrito a continuación:

• Grupo 1: Tópicos de Calidad del Agua Superficial, Calidad del Agua Subterránea y Saneamiento, temas que guardan fuerte relación, una vez que el objetivo primordial del saneamiento es mejorar la calidad del agua efluente de los ambientes urbanos en dirección a los sistemas hídricos superficiales y subterráneos.

• Grupo 2: Tópicos de Clima y Recursos Hídricos y Productos y Equipos,

temas que, igualmente, tienen interacciones fuertes, especialmente porque fue dado énfasis para el monitoreo hidrológico en el tema Productos y Equipos.

• Grupo 3: Tópicos de Racionalización de uso del Agua en el Medio Rural.

Priorización de los tópicos

Con base en la lista preliminar de tópicos y división por tres grupos afines, se pudo entonces realizar la evaluación de relevancia de cada tópico mediante un conjunto de tres criterios predefinidos. Los criterios, abajo descritos, fueron evaluados por medio de una encuesta que utiliza una escala cualitativa, en tres niveles (baja-media-alta) aplicada a los participantes del taller:

• Adecuación socio-ambiental: medida de los impactos esperados a partir del desarrollo del tópico para una mejor calidad de vida de la población y de las variables ambientales;

• Factibilidad técnico-científica: medida de la posibilidad de realizar rápidamente el desarrollo previsto dadas las competencias nacionales y las dificultades técnicas involucradas;

• Atracción de mercado: medida de interés que el mercado tendría en el tópico, al considerar la viabilidad económica de las soluciones después de desarrolladas.

Los resultados de esa evaluación fueron analizados estadísticamente con base en una escala cualitativa y valores de referencia (alto = 3, medio = 2, y bajo = 1) para así, garantizar un orden de tales tópicos conforme a su puntuación. Este orden fue realizado teniendo en consideración el promedio aritmético de los valores medios obtenidos por la puntuación individual de los tres criterios,


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conforme la evaluación hecha por los especialistas presentes en el taller. Las tablas 1, 2 y 3 a continuación presentan los tópicos tecnológicos por grupo, ordenados a partir de su puntuación final.

Tabla 1. Grupo 1 – Calidad del agua superficial, ca lidad del agua subterránea y saneamiento

Tópicos Agregado Adecuación socio-

ambiental

Factibilidad técnico-científica

Atracción de

mercado I+D en control de pérdidas en sistemas de abastecimiento de agua 2,72 2,75 2,75 2,67

I+D en reuso del agua 2,61 2,67 2,58 2,58

I+D de sistemas de información de cuencas hidrográficas, incluyendo calidad del agua (integrados a sistemas más abarcadores)

2,57 2,67 2,67 2,36

Investigación y evaluación de eutrofización y contaminación química y biológica y su impacto en la salud pública en áreas urbanas y rurales y sus formas de tratamiento

2,56 2,92 2,50 2,27

Mejoramiento de metodologías de evaluación de calidad/ cantidad de agua en medios urbanos y riesgos asociados a la salud humana y a la calidad ambiental para fines de planeación

2,56 3,00 2,50 2,17

Desarrollo de materiales para sistemas de abastecimiento de agua, desagüe sanitario y de drenaje urbano

2,55 2,25 2,50 2,91

I+D en técnicas de infiltración y almacenamiento para compensación de los efectos de la urbanización en el desagüe superficial

2,54 2,58 2,67 2,36

I+D en equipos para uso eficiente del agua en viviendas, industrias y edificaciones diversas

2,53 2,58 2,58 2,42

I+D en técnicas de aprovechamiento de agua subterráneo en áreas de riesgo sanitario

2,49 2,75 2,50 2,22

Desarrollo de arreglos institucionales y de instrumentos de planeación urbana y su integración con la planeación del saneamiento ambiental con control social

2,49 2,83 2,55 2,09

I+D de redes, métodos, estándares e índices para sistemas de monitoreo de la calidad del agua subterránea y superficial, incluyendo bioindicadores, bioacumuladores y potenciales

2,47 2,67 2,33 2,42


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ambiental


Atracción de

mercado riesgos a la salud humana adaptados a las especificidades regionales Desarrollo de instrumentos técnicos, legales y institucionales para la gestión de áreas de manantiales

2,45 2,83 2,42 2,10

I+D y evaluación de efectividad del desempeño de sistemas de abastecimiento de agua y desagüe sanitario, incluyendo la disposición de los residuos de los procesos de tratamiento

2,45 2,58 2,45 2,30

I+D en técnicas innovadoras de tratamiento del alcantarillado sanitario en centros urbanos

2,42 2,58 2,42 2,27

I+D en hidrogeología de acuíferos fracturados con miras a la optimización para la localización de pozos/captación y para la determinación de recarga

2,38 2,50 2,45 2,18

Desarrollo de sistemas de soporte a la decisión en saneamiento ambiental, incluyendo aguas subterráneas

2,37 2,50 2,50 2,10

Metodologías de evaluación de impactos de especies invasoras y de desarrollo de técnicas de control

2,34 2,58 2,33 2,10

Evaluación de la capacidad instalada de laboratorios de calidad del agua y desarrollo de procedimientos de integración (inter calibración y estandarización)

2,34 2,42 2,50 2,09

I+D de tecnologías innovadoras para el monitoreo hidrológico y de la calidad de agua en el medio urbano

2,32 2,64 2,33 2,00

I+D en aprovechamiento del agua de lluvia 2,31 2,42 2,67 ,83

Invetigación y desarrollo de productos químicos para el saneamiento 2,28 1,92 2,42 2,50

Investigación y evaluación de comportamiento de acuíferos costeros, del clima Semiárido y de vegetación de monte bajo

2,26 2,42 2,36 2,00

I+D en gestión de acuíferos, con prioridad a los de gran exploración 2,26 2,45 2,20 2,11

Perfeccionamiento de técnicas de saneamiento ambiental en áreas especiales (rurales, indígenas, y de urbanización precaria)

2,25 2,67 2,36 1,73


165


ambiental


Atracción de

mercado I+D en instrumentos técnicos e indicadores para la gestión de las aguas

2,22 2,33 2,33 2,00

Evaluación de la super-exploración de acuíferos (caudal total x recarga, recarga inducida e interferencia entre captaciones) y flujo de base en ríos

2,22 2,50 2,25 1,91

Investigación y desarrollo en técnicas de tratamiento de chorume 2,21 2,18 2,45 2,00

Desarrollo de instrumentos técnicos y institucionales para reducción de polución urbana difusa, incluyendo residuos sólidos urbanos

2,17 2,75 2,17 1,60

I+D en técnicas de valoración económica de bienes y servicios ambientales

2,11 2,25 2,33 1,75

I+D en las áreas de remediación de acuíferos y atenuación natural de los contaminantes

2,08 2,33 1,92 2,00

Investigación y evaluación sobre comportamiento de contaminantes en medios saturado y no-saturado, con desarrollo de metodologías para evaluación de descontaminación

2,08 2,42 2,00 1,82

Evaluación de cambios hídricos en acuíferos causados por la urbanización

2,02 2,33 2,00 1,73

Desarrollo de métodos de esbozo hidrogeológico en situación de baja densidad de datos a partir de informes puntuales para abarcamiento regional

1,99 2,08 2,27 1,60

Investigación y evaluación en recargas inducida y artificial de acuíferos

1,98 2,08 2,17 1,70

Investigación y evaluación de características geoquímicas de las aguas subterráneas (As, Cr, F, Fe, Mn, Ba)

1,92 2,08 2,08 1,58

Los encuestados respondieron así: 12 – tópicos por tema: saneamiento: 12

tópicos; calidad del agua superficial: 3 tópicos; calidad del agua subterráneo: 20 tópicos – total de tópicos en el grupo: 35 (escala utilizada: bajo = 1; medio = 2; alto = 3).


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Tabla 2. Grupo 2: Clima y recursos hídricos y produ ctos y equipos Tópicos Agregado Adecuación

socio-ambiental


Atracción de

mercado Monitoreo de cuencas hidrográficas, en diferentes escalas espaciales y temporales, de las variables hidroclimáticas y ambientales representativas de los biomas nacionales

2,62 2,73 2,73 2,40

Desarrollo de sistemas para transmisión de datos adecuados a la realidad nacional

2,58 2,73 2,45 2,55

Proyectos piloto para aumento de la productividad y de la calidad de las informaciones producidas por redes de monitoreo y diseminación del uso

2,57 2,80 2,80 2,11

Integración de datos hidroclimáticos y ambientales de diferentes sistemas de adquisición en sistemas de información georeferenciados de acceso público

2,49 2,82 2,55 2,10

Evaluación de los efectos de la alteración hidrometereológica en ambientes urbanos

2,45 2,82 2,55 2,00

Desarrollo de sensores, instrumentos y sistemas para monitoreo hidrometereológico, sedimentológico y calidad de agua para atender mercados que viabilicen la industrialización local

2,41 2,18 2,45 2,60

Previsión y predicción de la variabilidad climática natural y antrópica sobre los sistemas hídricos y sus efectos en el desarrollo económico y social, incluyendo potenciales medidas de mitigación

2,39 2,91 2,27 2,00

Desarrollo y perfeccionamiento del conocimiento de la interrelación entre las variables ambientales y las hidrológicas, para el pronóstico de impactos antrópicos y climáticos

2,33 2,73 2,27 2,00


167


ambiental


Atracción de

mercado Desarrollo de normas para proyecto de ítems de infraestructura (ej. flotadores y torres sumergidas) y normas para procedimientos y estándares relacionados a la medición (ej. transmisión de datos y procedimientos de calibración)

2,28 2,00 2,55 2,30

Desarrollo del conocimiento de los procesos hidroclimáticos en diferentes escalas temporales

2,20 2,55 2,55 1,50

Desarrollo de métodos para tratamiento de las series no estacionarias con miras a la planeación del desarrollo socio-económico

2,14 2,36 2,36 1,70

Desarrollo de sistemas de información para mejoría de la consistencia y de la asimilación de grandes masas de datos climáticos e hidrológicos, a través del desarrollo de nuevos modelos

2,08 2.20 2,45 1,60

Desarrollo de nuevos sistemas y métodos de medición tales como caudal por radar y evapotranspiración

2,06 2,00 2,09 2,10

Desarrollo y perfeccionamiento de métodos para calcular la evapotranspiración en las condiciones de clima tropical

2,05 2,09 2,36 1,70

Ampliación de las observaciones de la camada superior del Atlántico Sur que permitan mejorar el cálculo aproximado de modelos climáticos

2,02 2,36 2,00 1,70

Los encuestados respondieron así: 11 participantes – tópicos por tema: clima y recursos hídricos: 9 tópicos; productos y equipos: 6 tópicos – total de tópicos en el grupo: 15 (escala: bajo = 1; medio = 2; alto = 3).


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Tabla 3. Grupo 3 – Racionalización del uso del agua en el medio rural

Tópicos Agregad o Adecuación socio-

ambiental


Atracción de

mercado Desarrollo y perfeccionamiento de tecnologías de irrigación y métodos de certificación, para el aumento de la eficiencia técnica y económica para el uso del agua

2,56 2,50 2,50 2,67

Desarrollo de sistemas de plantación directa para recuperación de pastizales degradados con miras a la conservación de los recursos hídricos

2,44 2,50 2,33 2,50

Desarrollo de técnicas alternativas de almacenamiento, conservación y manejo del agua para la regularización de la disponibilidad hídrica

2,39 2,50 2,67 2,00

Zoneamiento agroecológico en escala regional

2,33 2,33 2,83 1,83

Previsión climática y de la disponibilidad hídrica como insumo para la evaluación de riesgo y seguro agrícola

2,33 2,50 2,17 2,33

Técnicas de captación y almacenamiento de agua “in situ”, en pequeñas propiedades del clima semiárido

2,33 2,83 2,33 1,83

Establecimiento de necesidades hídricas de culturas irrigadas

2,33 2,33 2,50 2,17

Técnicas alternativas de manejo y conservación del suelo que promuevan el aumento de la infiltración del agua

2,33 2,50 2,67 1,83

Desarrollo y adaptación de cultivos eficientes en el uso del agua, con énfasis para ambientes con deficiencia hídrica

2,28 1,83 2,33 2,67

Sistemas de soporte a la decisión para el aumento de la eficiencia técnica y económica del uso del agua en el medio rural

2,28 2,00 2,50 2,33


169

Tópicos Agregad o Adecuación socio-

ambiental


Atracción de

mercado Alternativas de manejo del agua en cultivos de arroz irrigado por inundaciones

2,28 2,33 2,17 2,33

Tratamiento y reuso de efluentes de la producción agropecuaria y evaluación de su impacto en la cuenca hidrográfica

2,17 2,50 1,83 2,17

Instrumentos económicos, legales y gerenciales promotores del uso eficiente del agua en el medio rural

2,17 2,33 2,17 2,00

Establecimiento de las relaciones agua y sistemas agro-silvo-pastoril, como elemento para la gestión del agua

2,11 2,33 2,50 1,50

Tratamiento y reuso de aguas residuales urbanas e industriales en la actividad agropecuaria

2,11 2,50 1,83 2,00

Sistemas de caracterización, monitoreo y gestión de riesgos (hidrológicos, económicos, ambientales y gerenciales)

2,11 2,33 1,83 2,17

Procesos de desalinización de aguas en el clima semiárido del nororiente del Brasil, y disposición y aprovechamiento de residuos

2,06 2,17 2,00 2,00

Metodologías para monitoreo y evaluación de los impactos de sistemas y prácticas agrícolas en la cantidad y calidad de agua, al nivel de cuencas hidrográficas

2,00 2,33 2,17 1,50

Desarrollo de metodologías e instrumentos para el monitoreo y evaluación de sistemas agrícolas irrigados

1,89 2,00 2,33 1,33

Los encuestados respondieron así: 6 participantes – tópicos por clasificación:

demanda por agua en la actividad de irrigación: 6 tópicos; oferta de agua en la irrigación: 5 tópicos; calidad del agua en la irrigación: 3 tópicos; gestión: 5 tópicos – total de tópicos en el grupo: 19 (escala: bajo = 1; medio = 2; alto = 3).

Los resultados completos de este ejercicio se pueden encontrar en: http://www.cgee.org.br/prospeccao/.


170

Prospección en Ciencia, Tecnología e Innovación en Energía De forma análoga a lo descrito para el ejercicio de recursos hídricos, el

ejercicio de prospección en energía tuvo como principal objetivo generar insumos técnicos para el montaje de una agenda de investigación y desarrollo en energía, que considera el sistema energético como un todo y las diversas formas de energía primaria, sus conversiones y sus usos finales. En su estructuración, fueron consideradas algunas premisas y orientaciones generales relacionadas con la matriz energética nacional, oriunda del CT-Energ, producto de documentos sectoriales consultados, conforme a lo presentado a continuación:

• La participación de la hidroelectricidad en la matriz energética nacional es

significativamente mayor en el Brasil que en la gran mayoría de países y deberá continuar siendo la más importante fuente de electricidad en el país en las próximas décadas;

• La producción de petróleo nacional deberá atender niveles de autosuficiencia en los próximos años, que da como resultado significativas inversiones en I+D, prospección y exploración;

• El gas natural representa cerca del 3% de la energía primaria producida en el país, aproximadamente 10 veces menor que el petróleo. Las directrices de la política energética nacional establecen que ese combustible deberá responder por 12% de la energía primaria en 2010;

• El carbón mineral es el combustible fósil más abundante en el país, pero presenta dificultades para competir con otras energías alternativas ya sea para generar la electricidad o para otros fines térmicos, debido a su baja calidad;

• El carbón vegetal ha sido un componente importante de la matriz energética nacional, siendo gran parte de su consumo realizado en la industria de hierro y acero;

• La energía nuclear defiende una propuesta para desarrollar, hasta el 2010, los conceptos de sistemas núcleo-eléctricos más promisorios y esbozar las tecnologías más relevantes y viables para el país;

• Los usos de biomasas con fines de generar energía son estratégicos para el país, especialmente para usos finales con mayor contenido tecnológico como generar electricidad, producir vapor y combustibles para transporte;

• La producción de biogás, con formación y adaptación adecuada de depósitos sanitarios está siendo promovida, en amplia escala, inclusive para evitar la emisión de metano (estimada hoy en 20-60 millones t/año, en el mundo);

• El etanol de caña de azúcar representa un caso de éxito tecnológico para el país. La industria de caña mantiene el mayor sistema de energía comercial de


171

biomasa en el mundo por medio de producción de etanol y del uso casi total de bagazo para generar electricidad;

• La tecnología de producción de metanol a partir de biomasa evolucionó mucho en los últimos años, presenta mayor eficiencia de conversión y menores costos, pero el concepto de integración completa de la gasificación, limpieza del gas y síntesis del metanol no es todavía comercial;

• El uso de aceites vegetales en motores diesel (biodiesel) ha sido probado desde el surgimiento de ese tipo de motor en el siglo XIX. Actualmente, la iniciativa de elaboración del programa Probiodiesel por el Ministerio de Ciencia y Tecnología (MCT) prevé el desarrollo tecnológico en especificaciones técnicas, calidad y aspectos legales, viabilidad socioambiental, competitividad técnica y viabilidad económica;

• La producción de energía por medio de conversión fotovoltaica ha sido preferible a la alternativa de la vía térmica. Su modularidad, favoreciendo sistemas distribuidos, ya demuestra aplicaciones importantes para regiones aisladas y podrá ser progresivamente importante para aplicaciones de mayor porte, en 10-20 años, interconectadas a la red eléctrica;

• La energía solar termoeléctrica, aunque no haya presentado grandes aplicaciones, merece atención y su conocimiento debe estar siempre actualizado, sobre todo en tecnologías más promisorias y en inicio de operación en Europa y en los Estados Unidos;

• El uso de energía solar para calentamiento a bajas temperaturas es hecho con tecnologías comerciales en todo el mundo, especialmente para el calentamiento del agua. Es también utilizado para procesos de secar y refrigerar (sistemas de absorción);

• La energía eólica presenta un panorama bastante diferente de la energía solar, ya posee madurez tecnológica y escala de producción industrial. Hoy, esa tecnología está lista para ser económicamente viable para competir con las fuentes tradicionales de producción de electricidad, además de existir un gran potencial eólico para ser explorado en diversos países;

• Las áreas de transmisión y distribución de energía eléctrica indican una tendencia de aumento en la complejidad de los procesos de gerencia, principalmente como resultado del avance de las demandas de “economía digital” (calidad, confiabilidad y precisión), de la entrada en amplia escala de producción distribuida “moderna” y auto-producción y saturación de los sistemas de transmisión y distribución existentes;

• La implementación de “nuevos sistemas” permanece de cierta forma atrasada en parte por falta de definición de los papeles de los sectores público/privado y dueño/operador y, además, existe el agravante de que el país sea fuertemente dependiente de los avances tecnológicos del exterior;


172

• Las tecnologías para almacenamiento de energía están mereciendo interés progresivo. Comienzan a surgir “nichos” de mercado para varias escalas de almacenamiento recurrentes de la desregulación del sector de electricidad, como por ejemplo, sistemas de almacenamiento para amplia escala, que desplazan carga diurna a través del bombeo de agua o aire comprimido;

• El uso de hidrógeno como vector energético es progresivamente estudiado y existe un razonable consenso sobre sus ventajas en sistemas de energía del futuro. La visión es de una gran complementariedad entre el sistema eléctrico e hidrógeno, pero todavía es difícil prever las formas de transporte y almacenamiento que serán adoptadas. Eso implica que hay que desarrollar sistemas competitivos, capaces de producir hidrógeno en escalas compatibles con las opciones de producción de energía eléctrica en el futuro;

• La tecnología de células por combustible ha despertado cierto interés recientemente y recibido grandes inversiones internacionales, tanto para aplicaciones móviles como estacionarias. Brasil ya posee un plan de I+D especifico para esta área, el Programa Brasilero de Células por Combustible, que identifica grupos de investigación y sugiere un trabajo en red;

• El sector de usos finales de energía presenta gran diversidad tecnológica y gran potencial de introducción de alternativas y modificaciones. Se incluye en ese sector las modificaciones en el comportamiento de los usuarios de energía (o instituciones), implantación de mejores sistemas de gestión de energía, además del desarrollo y difusión de tecnologías más eficientes. Brasil todavía no posee una aproximación del potencial económico de introducción de tecnologías eficientes;

• El medio ambiente representa una cuestión de central importancia para orientar el desarrollo tecnológico del sector de energía, ya sea en el país, o internacionalmente. Áreas como la gerencia de riesgos, atención de accidentes ambientales y recuperación de pasivos ambientales, deberán concentrar actividades de I+D.

Fueron, aún, incorporados a este ejercicio, los resultados y lecciones aprendidas en el manejo de la actividad de prospección en “Células por Combustibles”, coordinada por el CGEE en 2002, que dio origen a el “Programa Brasilero de Célula por Combustible”ix, lanzado oficialmente por el Ministerio de Ciencia y Tecnología (MCT) en este mismo año.

A partir de estas premisas y estudios consultados, se buscó estimular, en este

ejercicio, una reflexión de largo plazo sobre la cuestión energética brasilera y contribuir para la institucionalización de la actividad de prospección y ampliación de los canales de diálogo y de reflexión en el sistema de CT+I asociado a este sector. Su manejo involucró la participación de 204 especialistas en el área de


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energía, planeación y prospección tecnológica, oriundos de 105 instituciones de investigación, empresas del sector e instancias gubernamentales.

Desde el inicio de los trabajos de este ejercicio, el CGEE contó con la orientación técnica y científica de los Drs. Gilberto de Martino Jannuzzi e Isaías de Carvalho Macedo, así como con el apoyo de un Grupo Consultivox para la orientación general de los trabajos que serán manejados, en donde participaron representantes de la academia, gobierno y sector privado.

La Fase Inicial de este ejercicio, conducida en etapas metodológicas

realizadas todavía en el año 2002, busco identificar, de forma participativa, tendencias tecnológicas para el sector de energía, explicitas a través de la forma de un conjunto de tópicos tecnológicos. Los resultados de esta fase se encuentran en el documento “Estado del arte y tendencias de las tecnologías para energía”xi que puede ser vista en www.cgee.org.br/prospeccao/.

La Fase Principal de este ejercicio involucra un análisis detallado de los tópicos tecnológicos identificados en la fase anterior, tarea que fue conducida en gran parte por los especialistas miembros del Grupo Consultivo y por la realización e interpretación de los resultados de una consulta Delphixii a 73 especialistas en energía, de las comunidades académica, gubernamental y empresarial. Esta fase comprendió, de forma muy resumida, la armonización de los tópicos tecnológicos identificados en la Fase Inicial y su localización dentro de la cadena de energía, la definición de criterios y métricas para la realización de la consulta Delphi y para la aplicación del método multicriteriosxiii de toma de decisión, todas las actividades realizadas a finales de 2003 e inicios de 2004.

La Fase de Compromiso involucró la realización de una reunión que contó con la participación de académicos, gobernantes y empresarios, oportunidad en que los resultados alcanzados fueran presentados y discutidos con el propósito de fortalecer consensos y el compromiso en torno a las preguntas más relevantes identificadas.

La figura 4 presenta esquemáticamente las acciones de este ejercicio de prospección en energía desarrolladas a lo largo de 2002 y 2003.


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Figura 4. Esquema de las acciones conducidas en el ámbito de la prospección en ciencia, tecnología e innovación en energía.


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Aspectos metodológicos relevantes de la Fase Princi pal

La consulta Delphi fue realizada en dos ocasiones, por medio de la aplicación de una encuesta electrónica disponible en Internet para los tres grupos de especialistas seleccionados. Los 63 tópicos tecnológicos objeto de la consulta Delphi fueron subdivididos en tres grupos, conforme se mencionarán a continuación:

• Tecnologías para generar energía eléctrica: 30 tópicos • Tecnologías para suministro de combustible (transporte y calor): 16 tópicos

• Tecnologías de transmisión y distribución, producción distribuida y

almacenamiento, planeación, conservación y uso final: 17 tópicos

Para efecto de la aplicación del método multicriterios, los resultados de la consulta Delphi fueron tratados estadísticamente y organizados de tal forma que pudieron posibilitar la aplicación conjunta de 17 criterios, obtenidos a partir de un reorganización de las 22 preguntas de la encuesta Delphi, conforme a lo ilustrado en la tabla 4, que presenta la relación de las dimensiones con los criterios y las preguntas de la encuesta. Dos criterios fueron considerados invariantes.

Tabla 4. Relación entre criterios y preguntas del d elphi

Dimensiones Criterios Preguntas

Técnico-Económica

C.1 P02 – Costos finales C.2 P03 – Impactos balanza comercial C.3 P04a,b – Riesgos C.4 P05 – Plazo para implementación C.5 P06a,c – Capacitación existente

Estratégica C.6 P06b,d – Capacitación consecuente C.7 P07 – Desbordo C.8 P09a – Calidad

Ambiental C.9 P10 – Impactos en el clima global C.10 P11 – Impactos en los recursos naturales C.11 P12 – Impactos en el ambiente local

Social

C.12 P13 – Impactos en el empleo C.13 P14a,b,c,d – Impactos en el desarrollo de regiones C.14 P14a,b,c,d (2) – Impactos en el desarrollo C.15 P15 – Impactos en la universalización

Invariantes C.16 P09b – Seguridad C.17 P08 – Impactos en la producción y eficiencia



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Adicionalmente, el análisis multicriterios tuvo en consideración tres puntos de vista de futuro hipotéticas, desarrolladas por los miembros del Grupo Consultivo, basadas en experiencias similares de estudios prospectivos en energía manejados en el Reino Unidoxiv y en consultas a especialistas del sector, a saber: 1) elección individual; 2) equilibrio ecológico; y 3) igualdad social.

La importancia relativa de los criterios para cada punto de vista fue discutida

en el Grupo Consultivo, para así, posibilitar la producción de tres listas priorizadas de tópicos, a partir de los resultados de la consulta Delphi y de las tres visiones de futuro utilizadas en este ejercicio. Una vez obtenidas estas tres listas de tópicos, jerarquizados de acuerdo con los resultados de la consulta Delphi y la importancia relativa de los tres puntos de vista, se dio inicio a un análisis riguroso de las jerarquías así obtenidas, para luego identificar tópicos tecnológicos que se mantuvieran siempre bien colocados a partir de simulaciones arbitrarias definidas por la coordinación del ejercicio. Estos procedimientos permitirían, aún, la identificación de aquellos tópicos que presentan gran sensibilidad a variaciones impuestas en las simulaciones realizadas (visiones y especialidad), que alteran, por lo tanto, de forma más significativa su clasificación en las jerarquías obtenidas.

Estas simulaciones fueron realizadas atribuyéndose importancias relativas distintas para los 17 criterios (exagerándose las visiones de futuro) que dan valor a las respuestas obtenidas según el grado de especialidad, conforme a lo declarado por el que responde.

La primera simulación realizada en el análisis riguroso fue obtenida por el reordenamiento de los tópicos a partir de una puntuación generada por la suma de sus posicionamientos en las tres jerarquías originales. Así, los tópicos mejor colocados en las tres jerarquías, continuaron bien colocados en esta simulación, lo mismo no ocurrió con tópicos que presentan mayores variaciones de posicionamiento en las tres jerarquías o que estuvieran mal colocados en todas ellas. Esta simulación fue denominada “Síntesis B”.

Una segunda simulación constituyó la obtención de tres nuevas jerarquías obtenidas por la alteración drástica de la importancia de cada punto de vista, para enfatizar, en cada una de las tres jerarquías obtenidas, una de las tres visiones utilizadas en este ejercicio. Así en esta jerarquía llamada “visión ambiental extrema” la importancia relativa de los criterios asociados a la visión “equilibrio ecológico” fue enfatizada en relación con los criterios asociados a las otras dos visiones (opción individual y equidad social). Después de la obtención de esas tres jerarquías, una nueva síntesis fue obtenida de forma similar al caso anterior (B), siendo denominada “Síntesis E”.


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Una tercera simulación fue realizada para evaluar el efecto de grado de especialidad de los participantes en las jerarquías de los tópicos. Para este fin, las respuestas obtenidas de la consulta Delphi fueron recalculadas atribuyéndose una importancia relativamente mayor para los participantes que se declaran expertos o conocedores para cada uno de los 63 tópicos, objeto de la consulta. En esta simulación los tópicos tecnológicos fueron respondidos por expertos o conocedores, los cuales fueron contados doblemente, lo que dio origen a tres nuevas jerarquías manteniéndose la misma importancia relativa de las visiones empleadas en la primera simulación. Nuevamente, después de la producción de estas tres nuevas jerarquías se obtuvo una síntesis denominada “Síntesis P”, por el mismo proceso utilizado en la producción de las síntesis anteriores (B y E).

Para enfatizar aún más el efecto de las respuestas obtenidas de expertos y conocedores, en el análisis riguroso de los tópicos analizados, fue realizada una nueva simulación, a partir de un nuevo recuento de los resultados de la consulta Delphi, y se hizo de la siguiente forma: para cada tópico tecnológico, una vez los valores de las respuestas de no-familiarizados, se cuenta dos veces los valores de familiarizados, tres veces los valores de conocedores y cuatro veces los valores de las respuestas obtenidas de expertos. Otra vez, fueron obtenidas tres nuevas jerarquías y una síntesis, ésta última denominada “Síntesis P2”.

Finalmente, fue realizada una última simulación, que constituyó de una síntesis general (Súper-Síntesis) obtenida por la suma de los valores de los posicionamientos de los tópicos tecnológicos en cada una de las jerarquías-síntesis obtenidas (B, E, P y P2).

Resultados alcanzados

El informe resultado parcial del estudio sobre el “Estado del arte y tendencias tecnológicas para energía”, presentó, de forma abarcadora, las oportunidades para I+D en energía, por medio de consultas a los estudios referentes a los principales escenarios y tendencias internacionales identificados para el sector en ese horizonte temporal. Este informe ha establecido un amplio esbozo sobre las tecnologías energéticas en el mundo (producción, conversión, transmisión y almacenamiento); la fase actual (uso, desarrollo, costos, limitaciones); la evolución prevista para los próximos 20-30 años; y la fase actual en Brasil (especificidades y potenciales, uso, costos y nivel de desarrollo).

El principal insumo obtenido de este primer estudio fue la identificación de 63 tópicos tecnológicos considerados relevantes para el sector de energía, los cuales fueron consolidados por medio de debates que involucran el Grupo Consultivo y otros especialistas del sector. Otro resultado altamente relevante es la gran


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cantidad de datos (en bruto) generada a partir de la consulta Delphi a especialistas de la cadena de energía. Ya con estos datos en la mano, la coordinación del ejercicio disponía de los elementos necesarios para la realización de diversos análisis y simulaciones, con el uso de diferentes métodos y técnicas conforme a los intereses y las preguntas que se deseaban responder.

En este caso, se optó por el tratamiento de los datos obtenidos con el empleo del método multicriterios para apoyo a la decisión, para así posibilitar el ordenamiento de los tópicos de acuerdo con criterios definidos por el Grupo Consultivo. La aplicación de este método permitió la confirmación de que algunos grupos de tecnologías aparecen como prioritarios y varían poco en las simulaciones efectuadas, en cuanto otros presentan grandes variaciones.

A partir de la metodología aquí definida para el tratamiento de esa gran cantidad de datos, conforme a lo explicitado anteriormente, fueron obtenidas listas jerarquizadas de tópicos tecnológicos, generadas por medio de simulaciones realizadas que posibilitaron el análisis riguroso de los mismos y permitieron la identificación de siete tópicos tecnológicos que siempre aparecen en los diez primeros puestos en las jerarquías de tópicos obtenidos, denominados “tópicos tecnológicos rigurosos”, conforme a lo ilustrado en la Tabla 5 que se encuentra a continuación:

Tabla 5. Tópicos tecnológicos rigurosos obtenidos p or la aplicación del método multicriterios y resultado de las simulaciones hech as con los datos de la consulta delphi

N°. de orden en la lista general

Tópicos tecnológicos rigurosos

62 Tecnologías y materiales para aumento de la eficiencia energética en equipos de uso industrial

43 Desarrollo e implementación de tecnologías de transesterificación con etanol y metanol de aceites vegetales para utilización como biodiesel

61 Tecnologías y materiales para aumento de la eficiencia energética en equipos y sistemas utilizados en los sectores de comercio y de servicios

63 Desarrollo de modelos de planeación integrada 41 Etanol de la caña de azúcar: mejoramiento genético (inclusive

transgénicos), nuevas tecnologías para la producción de la caña y en el procesamiento industrial

51 Desarrollo de sistemas eléctricos aislados 18 Tecnologías de recuperación y pre-procesamiento de residuos para

cultivos de grandes volúmenes: caña, madera, arroz, maíz, soya, etc.


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Se debe todavía observar, que ninguna planeación deberá considerar los tópicos tecnológicos “más rigurosos”, dado que esos fueron obtenidos por medio de la simulación arbitraria por parte de los especialistas sectoriales consultados, dirigidas por criterios, visiones y métricas que puedan variar si otros interlocutores o variables fueran involucrados.

Se destaca que subconjuntos de esos conjuntos de tecnologías deben coexistir en cualquier planeación, es importante, por lo tanto, considerar como quedaron las prioridades “internas” en cada grupo. Se resalta que estas listas de tecnologías también están sujetas a variaciones, debido al uso de diferentes ponderaciones para los criterios en cada visión del futuro y al peso dado al grado de especialización de los participantes.

Al utilizar la síntesis B y al separar los tópicos por grupo, se puede obtener las diez prioridades en cada grupo, conforme a lo presentado en las tablas 6, 7 y 8 que se encuentran a continuación:

Tabla 6. Grupo 1 – Tecnologías para generar electri cidad


Tópi cos tecnológicos

18 Tecnologías de recuperación y preprocesamiento de residuos para cultivos de grandes volúmenes: caña, madera, arroz, maíz, soya, etc.

12 Modelos de gestión de reservas de las hidroeléctricas, con uso múltiple del agua

13 Metodologías e instrumentación para previsión y pronóstico de afluencias

17 Tecnologías de producción agrícola y mejoramiento genético de biomasa energética: caña de azúcar, madera, palmera etc.

01 Tecnologías de micro turbinas a gas (< 10kW) 14 Herramientas (instrumentación y softwares) para inventario y

monitoreo de cuencas hidrográficas 15 Tecnologías para re-potenciación de centrales hidroeléctricas

pequeñas y medianas 19 Tecnologías de combustión avanzadas de biomasa y residuos 02 Tecnologías para turbinas a gas de potencia intermedia (hasta 100

MW) 16 PCH: tecnología de turbinas para bajas quedas e hidrocinéticas,

plantas eléctricas con rotación variable, controles de carga/ frecuencia


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Tabla 7. Grupo 2 – Tecnologías para suministro de c ombustibles (transporte y calor)


Tópicos tecnológicos

43 Desarrollo e implementación de tecnologías de transesterificación con etanol y metanol de aceites vegetales para utilización como biodiesel

41 Etanol de la caña de azúcar: mejoramiento genético (inclusive transgénicos), nuevas tecnologías para la producción de la caña y en el procesamiento industrial

37 Tecnologías de uso del gas natural para reemplazo de aceite combustible 32 Tecnología para producción de aceite en aguas profundas: árbol de navidad

mojada, sistemas de producción flotante, árbol de navidad en la superficie 42 Etanol de hidrólisis de ligno-celulósicos: tecnología para hidrólisis/

fermentación vía enzimática, ácido o con solvente orgánico 34 Tecnologías de refinamiento de aceites pesados 46 Desarrollo de colectores solares: materiales, manufactura y automatización 33 Tecnologías de recuperación avanzada de petróleo 38 Tecnologías de control de la polución y de seguridad en la industria de

petróleo (producción, refinamiento, distribución, uso) 45 Residuos urbanos: dominio en el país de las tecnologías de incineración,

biogas de basureros y formación de compuestos sólidos.

Tabla 8. Grupo 3 – Tecnologías de transmisión y dis tribución, producción distribuida y almacenamiento, planeación, conservac ión y uso final


Tópicos tecnológicos

62 Tecnologías y materiales para aumento de la eficiencia energética en equipos de uso industrial

61 Tecnologías y materiales para aumento de la eficiencia energética en equipos y sistemas utilizados en los sectores de comercio y de servicios

63 Desarrollo de modelos de planeación integrada. 53 Tecnologías de células por combustible (PEM, óxido sólido, PEM-etanol), y

de los sistemas auxiliares (reformadores, controles); integración a la red 51 Desarrollo de sistemas aislados 57 Mejorías en las tecnologías de producción de hidrógeno 59 Tecnologías y materiales para aumento de la eficiencia energética en

equipos y sistemas de uso doméstico 48 Automatización, supervisión y control de transmisión y distribución 60 Tecnologías para reducción de consumo energético a partir de una mejor

adecuación de proyectos de construcción civil 58 Tecnologías de almacenamiento de energía y distribución, mejoría de la

eficiencia y seguridad


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A partir de las tablas presentadas, se puede concluir que fue posible identificar la existencia de un conjunto de tópicos tecnológicos que fueron siempre bien evaluados y que permanecieron en posiciones de alta prioridad; aún así con fuertes diferencias de énfasis en relación con los tres distintos puntos de vista de futuro. Ese conjunto “riguroso” de tópicos tecnológicos indica la existencia de un alto consenso entre los participantes del Delphi, además de apuntar para oportunidades para nuevas inversiones en I+D de interés para el sector de energía.

Los resultados completos obtenidos por el CGEE en el manejo de este ejercicio de prospección pueden ser encontrados en la página: http://www.cgee.org. br/prospeccao/.

CONCLUSIONES

El ejercicio sistemático de producir visiones de futuro en ciencia y tecnología, de anticipar oportunidades emergentes y potenciales amenazas, indicar tendencias y prioridades, es fundamental para el éxito del proceso de innovación y requiere permanente vigilancia y percepción aguda para captar los indicios que permitan anticipar desarrollos que puedan impactar el futuro de la nación.

La eficiencia y eficacia de las diferentes técnicas y métodos existentes para explorar el futuro de la ciencia y de la tecnología, así como el énfasis en enfoques participativos, son aspectos que serán siempre considerados en la estructuración de estudios de esta naturaleza.

En este sentido, es importante llamar la atención en algunos aspectos críticos para que los resultados puedan impactar la toma de decisión y transformarse en la implementación de sus estrategias de I+D.

La prospección en CT+I es un proceso, de valor igual o mayor que los resultados tangibles que se puedan producir, por la interacción que proporciona entre los diferentes actores involucrados. Quien decide necesita estar involucrado permanentemente a lo largo de la realización de los ejercicios de prospección, para así familiarizarse con la cuestión, muchas veces de naturaleza bastante compleja, y ampliar su capacidad de análisis sobre los aspectos políticos y estructurales involucrados en la toma de decisión.


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La prospección en CT+I debe ser institucionalizada, de forma tal que se pueda crear un foco en la formación de competencias y habilidades necesarias para su manejo. Se debe dar particular énfasis a la gestión de la información y del conocimiento en ese proceso. Los problemas de coordinación son igualmente relevantes en este contexto, frecuentemente se ocasiona la dispersión y duplicación de esfuerzos, además de dificultar y hasta lograr confundir el proceso de toma de decisión.

La prospección en CT+I, fundamentada en los conceptos de foresight, es sinónimo de movilización y articulación. Pensar, debatir y modelar el futuro no es una tarea para pocos. Pero aún así, sin la intervención de los “decisores” se convierte en una tarea inocua;

El crecimiento y la diversificación de los sistemas de ciencia y tecnología y el énfasis cada vez mayor en el proceso de innovación presuponen una aproximación e interpretación definitiva con otros sectores de la sociedad, y la plena capacidad de cooperación con redes locales y globales para conseguir resultados específicos y de relevancia.

Dado que este campo lidia con las incertidumbres traídas por un sin número de posibilidades de futuro, se está así en constante evolución. Los países y organizaciones están en busca de modelos, herramientas, metodologías y conceptos que puedan soportar los siempre nuevos desafíos, traídos por el avance científico y tecnológico en áreas de frontera, como la tecnología de la información y comunicación, la nanotecnología, la biología molecular, y materiales avanzados, entre otros. (Antón et al., 2001; Linstone, 2004).

En este contexto, la actuación del CGEE está orientada en por lo menos tres preguntas relevantes discutidas en este trabajo:

1) La importancia de la institucionalización de la actividad prospectiva en el cuerpo del gobierno federal, como una de las fuentes de insumos técnicos para la toma de decisiones en cuestiones estratégicas de gobierno;

2) El fortalecimiento de las actividades de ejercicios prospectivos y estudios de futuro, por la constante aplicación y desarrollo de herramientas para este fin y para la gestión de la información y conocimiento a éstas asociadas;

3) El reconocimiento de que la modernización de la institucionalidad del sistema nacional de CT+I es fundamental para la promoción de la innovación en el país, en especial en lo que se refiere a la realización de estudios de prospección y evaluación independiente de los impactos generados por el sistema.


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Temas de carácter estratégico, de alto grado de complejidad y de naturaleza multidisciplinar, y que incluyen intereses diversos y contradictorios y movilizan la opinión publica, requieren enfoques metodológicos adecuados para posibilitar la toma de decisión fundamentada en información de calidad, obtenida de forma compartida, participativa y articulada con los sectores gubernamental, empresarial, académico y con el desarrollo de representantes de la sociedad civil.

Para finalizar, es importante resaltar que el liderazgo global en cualquier campo no es el resultado de la producción espontánea. Al contrario, depende, cada vez más, de un cambio en dirección al uso efectivo e innovador de la gestión tecnológica. La clave para el liderazgo reside en la gerencia de procesos de alimentación de ideas creativas, de generar nuevas tecnologías, del desarrollo y comercialización de nuevos productos en mercados nuevos y ya existentes. Y, en ese sentido, la gestión de innovación es un proceso de gran importancia, como quiera que busque reunir mecanismos e instrumentos, metodologías y formas de organización que puedan garantizar la capacidad de innovar de las organizaciones y, por ende, su competitividad.


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i Articulo traducido por Rodrigo Ribeiro. Revisión técnica por los editores. ii World Bank Report 1998/99 Knowledge for Development disponible en: http://www.worldbank.org/wdr/wdr98/contents.htm iii El principal ejercicio prospectivo en Australia fue realizado por el Australian Science and Technology Council (Astec), entre 1994 y 1996, titulado Matching Science and Technology with the Future Needs: 2010. Actualmente, tales actividades están dispersas en el ámbito gubernamental, pero pueden ser citadas unas iniciativas interesantes en el Department of Education, Science and Training (Dest), tales como: Backing Australia’s Ability – Building Our Future Through Science and Innovation; Mapping Australia’s Science and Innovation System y National Research Priorities, todas direccionadas a la búsqueda de horizontes futuros para alinear los esfuerzos en áreas claves para el desarrollo. (www.dest.gov.au/) iv Corea del Sur inició sus actividades de foresight a mediados de la década de los 80, en el ámbito del Ministerio de Ciencia y Tecnología (MCT), siendo el Highly Advanced Nacional Project (HAN Project) uno de los ejemplos más interesantes. A partir de esto, la actividad se internó en casi todo el cuerpo ministerial involucrando acciones en varios ministerios. Otro movimiento apoyado por el MCT fue la realización de dos grandes ejercicios nacionales involucrando la aplicación de la técnica Delphi, el primero de estos, en 1993, en tres ocasiones, con miras a un horizonte de 20 años (1995 a 2015) y, posteriormente, en 1998, un segundo ejercicio, que siguen la misma metodología anterior, de esta vez, observando el período 2000 a 2025. En 2002, un tercer tipo de actividad de foresight fue resaltado y, a nivel empresarial, surgió un fuerte interés en la técnica de technology roadmapping. En el ámbito gubernamental, dos institutos son responsables por estas actividades, el The Science and Technology Institute (Stepi), organización miembro del Korea Council of Economic and Social Research Institutes (KCESRI), desde mayo de 1999, vinculada al Gabinete del Primero Ministro, lleva a cabo la investigación y el desarrollo de políticas de ciencia y tecnología y de estudios en innovación. El segundo es el Korea Institute of Science & Technology Evaluation and Planning (Kistec), fundado en 1999, responsable por asistir al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (NSTC) en el manejo de investigaciones de futuro, análisis y evaluaciones de los programas de C&T coreanos implementados por varios ministerios, inclusive el MCT; apoyar el MCT en la planeación, gestión y evaluación de los programas en proceso, y, apoyar la implementación de los programas de cooperación internacional. (www.stepi.re.kr/; www.kistep.re.kr/english/; www.most.re.kr). v El IPTS fue establecido en Sevilla, en 1994, a partir del reconocimiento del rol estratégico de los desarrollos científicos y tecnológicos para el proceso de formulación de políticas y de toma de decisión buscando transponer las distancias entre ciencia, tecnología y sociedad. Más informaciones disponibles en http://www.jrc.es.


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vi Ver en http://www.cordis.lu/foresight/definition.htm vii Roadmapping puede ser definido como un método diseñado para la planeación tecnológica cooperativa, orientado para la solución de problemas, lo que incluye desde la identificación del producto que será objeto de estudio, a los requisitos críticos del sistema y sus metas, a la especificación de las áreas tecnológicas, a las tecnologías alternativas, condiciones y objetivos. (García, M.L.; Bray, O.H.,2004. Disponible en http://www.sandia.gov./roadmap/home.htm. Acceso en: 28/01/2004.) viii Composición del grupo de consultores: Marcio de Miranda Santos (CGEE); Dalci Maria dos Santos (CGEE); José Galicia Tundisi (IIE); Oscar de Moraes Cordeiro Netto (UnB); Carlos Eduardo Morelli Tucci (IPH-UFRGS); Benedito Braga (ANA); Maria Manuela Martins Alves Moreira (SRH-MMA); Paulo Canedo de Magalhães (UFRJ-Finep); Mauro Zackiewicz (Unicamp); y Gilberto De Martino Jannuzzi (Unicamp). ix El Programa Brasilero de Células por Combustible, creado por el Ministerio de Ciencia y Tecnología (MCT), en 2002, desea promover acciones integradas y cooperativas que sean viables para el desarrollo nacional de la tecnología de sistemas CaC (célula por combustible).Busca la producción de energía eléctrica con tecnología limpia y eficiente, aplicada también para sistemas auxiliares y de propulsión: aplicaciones automotoras, embarcaciones, aeronaves, entre otras. Pretende aún apoyar el establecimiento de una industria nacional para producción y suministro de sistemas energéticos de célula por combustible que incluya la producción de células, reformadores, integradores de sistemas y suministradores de servicios. (Ver más en http://www.mct.gov.br/programas/) x Participaron en el grupo consultivo de este ejercicio, en dos etapas, los siguientes especialistas: En 2002: Agostinho Ferreira, Dalci Maria dos Santos (CGEE); Gilberto De Martino Jannuzzi (Unicamp); Hélio Guedes de Campos Barros (MCT); Isaías de Carvalho Macedo (Unicamp); Marcio de Miranda Santos (CGEE); Marcos José Marques (Inee); Maria Aparecida Stalliviero Neves (Proyecto Tendencias); Mauro ZaKiewicz (Unicamp); Wellington dos Santos Mota (UFPB). En 2003: Carlos Eduardo Morelli Tucci (UFRGS); Dalci Maria dos Santos (CGEE); Gilberto De Martino Jannuzzi (Unicamp); Isaías de Carvalho Macedo (Unicamp); Marcelo Khaled Poppe (MME); Marcio de Miranda Santos (CGEE); Marcos José Marques (Inee); Maria Aparecida Stalliviero Neves (Finep); Mauro ZaKiewicz (Unicamp); Nelson Fontes Siffert Filho (BNDES). xi El documento “Estado del arte y tendencias de las tecnologías para energía” busca mostrar, de tal forma que se pueda abarcar, oportunidades para I+D en energía, vistas hoy para los próximos 20-30 años. Presenta una base de información sobre tecnologías para la provisión de energía eléctrica; para provisión de combustibles; tecnologías de interfaz y complementarias e involucra la fase actual de las tecnologías y acciones importantes y necesarias para su desarrollo. (Ver más en http://www.cgee.gov.br/prospeccao/) xii La técnica Delphi, desarrollada en la década de los 50, por la Rand Corporation (EUA), objetiva la obtención de consensos a través de la exploración colectiva de los miembros de un grupo en un proceso interactivo, utilizando normalmente encuestas de 2 a 3 turnos de preguntas, hasta que las preguntas del tema en cuestión presenten alguna evidencia en consensos y disensos. La base involucra una encuesta que es elaborado por un conjunto de especialistas, en una estricta planeación, que son entonces enviados a participantes seleccionados. En turnos subsecuentes de la encuesta, los especialistas participantes tienen la oportunidad de rever sus opiniones, a la luz de las respuestas anteriores, proporcionando, si fuera el caso, un nuevo juicio, entonces revisado. Es importante destacar que no existen formulas preparadas para ser ejecutadas en un buen ejercicio Delphi. La práctica ha demostrado que es esencial una buena muestra de especialistas, cuidadosamente elaborada, un grupo de coordinación con una buena capacitación y entendimiento acerca del tema a tratar, pero con postura de máxima neutralidad; y la calidad y precisión de la encuesta inicial son fundamentales, sin eso el proceso se puede desviar de sus objetivos, prologarse demasiado y/o sufrir evasión de participantes. (Zackiewicz & Salles-Fihlo, 2001) xiii El método multicriterios de apoyo a la decisión utilizado en este ejercicio (Electre III – Élliminiation Et Choix Traduisant la REalité – versión simplificada) es una herramienta (software) que compara el desempeño de las alternativas para cada criterio por separado y genera una jerarquía que sintetiza el resultado final, ordenando las alternativas en sentido de la mejor a peor. xiv El procedimiento adoptado en este ejercicio prospectivo fue similar a aquél adoptado por el European Commission Research DG (Energy Programme). Ver sobre el programa en http://europa.eu.int/comm/energy/index_en.html

Escenarios de la Cadena Productiva de Semillas en B rasi

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ESCENARIOS DE LA CADENA PRODUCTIVA DE SEMILLAS EN BRASIL Y ESTRATEGIA

TECNOLÓGICA

Antônio Maria Gomes de Castro1 Suzana Maria Valle Lima2

INTRODUCCIÓN

La cadena productiva brasileña de semillas es esencial para mantener los estándares de eficiencia y competitividad del agronegocio nacional. En una visión sistémica, el mercado de semillas se integra con el sistema nacional de producción de cultivos, que conforman un gran Sistema Nacional de Producción de Cultivos y Semillas. Esta cadena productiva es por tanto compuesta por dos subsistemas, el de producción de cultivos y el subsistema de producción y comercialización de semillas. Este último utiliza los productos tecnológicos finales del proceso de mejoramiento genético de plantas, los cultivos e híbridos, que multiplican el material básico producido por la investigación pública y privada y que realizan la distribución y comercialización del material producido por la organización de investigación.

En los últimos años, esta cadena productiva se ha visto afectada por eventos con alto potencial de cambio, tales como las fusiones y adquisiciones de empresas nacionales por conglomerados transnacionales, la incorporación de legislación sobre protección a la propiedad intelectual, el cambio en la forma de intervención del Estado y los avances en la biotecnología, base científica para la producción de cultivos. Estas transformaciones afectan las relaciones y ubicación de actores en este importante mercado de tecnología, principalmente entre los actores de la investigación pública y privada, que modifica roles, espacios y estrategias requeridas.

1 Investigador de la Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa, Brasil.

2 Investigadora de la Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa, Brasil.


190

Consecuentemente, para definir estrategias de I+D en esta área, fue necesario analizar y prospectar el futuro de la cadena productiva de semillas, aplicándose en este caso, la técnica de escenarios. Como limites al ejercicio, se determinaron las alternativas de futuro de variables críticas obtenidas a partir de la modelación de esta cadena productiva. En ese proceso, se buscó enfocar el trabajo en variables que pudieran tener una incidencia futura en el mejoramiento de plantas y su consecuente gestión estratégica de esa área de I+D.

En síntesis, los objetivos de este trabajo fueron la elaboración de una base de información para la formulación de estrategias en la investigación pública. Para esto, la cadena productiva brasileña de semillas fue analizada, aplicándose técnicas de análisis de sistemas. Se realizó un survey a productores de semillas y se elaboró el diagnóstico de la cadena productiva. Sobre esta base, fueron construidos escenarios alternativos para el año 2010, que enfoca principalmente variables relacionadas con la gestión de tecnologías agropecuarias, de interés de la investigación pública. Los resultados obtenidos son presentados en este trabajo, como una referencia para la formulación de estrategias de gestión tecnológica en el ámbito de la investigación agropecuaria pública del país.

MARCO CONCEPTUAL

La investigación agropecuaria ha sido caracterizada como un proceso de apoyo al desarrollo del negocio agrícola como un todo y es definida no sólo con relación a lo que ocurre dentro de las propiedades rurales, sino también con relación a todos los procesos internos que van desde la oferta de los productos de la agricultura hasta sus consumidores. El sistema más amplio es denominado negocio agrícola, complejo agroindustrial o "agrobusiness" (Davis & Golberg, 1957. Zylbersztajn, 1994). Está compuesto por muchas cadenas productivas, o sub-sistemas del negocio agrícola. Uno de los actores sociales o sub-sistemas más importantes de las cadenas productivas son los sistemas productivos, donde ocurre la producción de los productos agropecuarios. A saber:

• Negocio agrícola es el conjunto de operaciones de producción, procesamiento, almacenamiento, distribución y comercialización de insumos y productos agropecuarios y agroforestales, que incluye servicios de apoyo (asistencia técnica, crédito, etc.). El concepto igualmente se aplica por ejemplo, a una unidad geográfica.

• Cadenas productivas son conjuntos de actores sociales – grupos de actores sociales involucrados en los diferentes eslabones de una cadena productiva – interactivos, tales como sistemas productivos agropecuarios y


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agroforestales, proveedores de servicios e insumos, industrias de procesamiento y transformación, distribución y comercialización, además de consumidores finales del producto y subproductos de la cadena. Los actores sociales de cada cadena productiva pueden presentar un comportamiento cooperativo o conflictivo entre sí, en situaciones diversas (Figura 1).

Figura 1. Modelo general de la cadena productiva (c astro et al., 1995).

T5 T4 T3 T2 T1

ENTORNO ORGANIZACIONAL

ENTORNO INSTITUCIONAL

-

Provedores de insumos

Fincas-

SIST PROD,1,

2,3... n

-

Flujo de material Flujo de capital

T=Transaciones Flujo de información Eslabones

Agroindus-trias

Comerciomayorista

Comerciominorista

Consumidorfinal

T5 T4 T3 T2 T1

ENTORNO ORGANIZACIONAL

ENTORNO INSTITUCIONAL

-

Provedores de insumos

Fincas-

SIST PROD,1,

2,3... n

-

Flujo de material Flujo de capital

T=Transaciones Flujo de información Eslabones

Agroindus-trias

Comerciomayorista

Comerciominorista

Consumidorfinal

• Sistema productivo es el conjunto de actores sociales interactivos que tiene como objetivo la producción de alimentos, fibras, energéticos y otras materias primas de origen animal y vegetal. Es un sub-sistema de la cadena productiva cuyas actividades productivas ocurren "dentro de los límites de la propiedad agrícola".

En una cadena productiva ocurre un flujo de capital que se "inicia" en los consumidores finales de lo(s) producto(s) de la cadena y va en la dirección del eslabón final, que en la producción agrícola es representado por los proveedores de insumos. Este flujo está regulado por las transacciones y las relaciones contractuales formales o informales, que existen entre los individuos o empresas constituyentes de la cadena. El estudio de las cadenas productivas puede basarse en: (i) el examen e identificación del comportamiento del flujo de capital, (ii) las


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transacciones socioeconómicas y (iii) las cuestiones de apropiación y distribución de beneficios y limitaciones entre los diferentes grupos de actores sociales distribuidos a lo largo de la cadena.

La Figura 1 ilustra una típica cadena productiva agrícola con sus principales grupos de actores sociales y flujos. Se distinguen los siguientes grupos de actores sociales: (i) el mercado consumidor compuesto por los individuos que consumen y pagan por el producto final; (ii) la red de mayoristas y minoristas; (iii) la industria de procesamiento y/o transformación del producto; (iv) las propiedades agrícolas (fincas), con sus diversos sistemas productivos agropecuarios o agroforestales; y, finalmente, (v) los proveedores de insumos (abonos, agroquímicos, maquinaria, equipos y herramientas, asistencia técnica y otros servicios). Estos grupos de actores sociales están asociados a un ambiente institucional (leyes, normas, organizaciones normativas) y a un ambiente organizacional (organizaciones de gobierno, de crédito, etc.), que en conjunto ejercen influencia sobre todos los grupos de actores sociales de la cadena.

Las cadenas productivas agropecuarias tratan de suministrar al consumidor final productos en la calidad y cantidad correspondiente a sus necesidades y a precios competitivos. Por esta razón, es muy fuerte la influencia del consumidor final sobre los demás grupos de actores sociales de la cadena, y es importante conocer las demandas de este mercado consumidor para garantizar la sostenibilidad de la cadena productiva.

Otro componente de gran importancia para las cadenas productivas, especialmente para la investigación agropecuaria, son los sistemas productivos. En el manejo de los sistemas productivos, se busca en general:

• Maximizar la producción biológica y/o económica

• Minimizar costos

• Maximizar la eficiencia del sistema productivo para determinado escenario socioeconómico

• Lograr determinados estándares de calidad

• Proporcionar sostenibilidad al sistema productivo

• Garantizar la competitividad del producto

De esa forma, se puede ampliar la definición de un sistema productivo como "un conjunto de conocimientos y tecnologías aplicados a una población de plantas


193

o animales en determinado ambiente, de utilidad para el mercado consumidor, para alcanzar los objetivos descritos" (Castro et al., 1995).

Además de la contribución a los sistemas productivos en las fincas, la investigación agropecuaria puede brindar beneficios al desempeño de las cadenas productivas en este sector. La Figura 2 presenta un ejemplo de los posibles impactos de la investigación sobre las cadenas productivas.

Figura 2. Impactos potenciales de la investigación agropecuaria sobre el desempeño de las cadenas productivas agrícolas.

Redución de costos de produciónAumento de rendimientos (outputs)

Diferenciación por calidad (A)

Reducción de costos de transación(B)

A+B= Ganancias en competitividad

Tecnologías,Conoci-mientos,Gestión

Redución de costos de produciónAumento de rendimientos (outputs)

Diferenciación por calidad (A)

Reducción de costos de transación(B)

A+B= Ganancias en competitividad

Tecnologías,Conoci-mientos,Gestión

Los productos de la investigación son tecnologías, conocimientos e información para la gestión. Tales productos pueden ser aplicados para generar innovación en los sistemas productivos agropecuarios y agroindustriales, que logra la reducción de costos de producción, el aumento de rendimientos (outputs) o la diferenciación por calidad (de productos y sub-productos de estas cadenas). Los estudios de cadenas productivas pueden también enfocar el conocimiento de los costos de transacción, asociados a la dinámica de los contratos formales e informales que regulan las transacciones entre los eslabones de las cadenas. Son ejemplos de estos estudios los trabajos de Leite & Pessoa (1998); Wright et al (1992).


194

Los dos enfoques de investigación en cadenas (juntos o aisladamente) generan información que conforma la base de datos para la gestión de la cadena como un todo o para la gestión de sus componentes (tales como organizaciones productivas, procesos productivos, contratos, organizaciones del contexto organizacional – investigación agropecuaria, transferencia de tecnología – y del contexto institucional – leyes, normas y reglamentos). Las políticas públicas sectoriales pueden ser orientadas con base en la información generada por los estudios prospectivos de las cadenas. La identificación de demandas tecnológicas de las cadenas productivas es otro posible producto de estos estudios prospectivos.

En el análisis prospectivo de cadenas productivas es necesario considerar las interacciones de los diferentes intereses y limitaciones de los diversos actores sociales en el proceso productivo (y los correspondientes conflictos), que radican en los campos de las ciencias biológicas, sociales y económicas. La teoría de sistemas y el enfoque sistémico son elementos que unen estas diferentes áreas de conocimiento. Los conceptos de cadenas productivas agropecuarias y sistemas productivos son derivados directamente del enfoque sistémico.

En segundo lugar, es necesario distinguir los segmentos sociales específicos del proceso productivo y determinar sus demandas y necesidades de conocimientos y tecnología. La adopción del producto de I+D es fuertemente influenciada por la adopción de tecnología a las necesidades específicas de la clientela. Los conceptos y técnicas normalmente utilizados para estudios de mercado (o técnicas de "marketing" (Kotler, 1988)) pueden ser adaptados para operar en las condiciones particulares de la investigación agropecuaria.

Finalmente, una de las características del proceso es el tiempo que transcurre entre la identificación del problema de investigación y la oferta de la solución. En situaciones específicas, este proceso puede tardar décadas. Eso significa que es necesario explorar escenarios futuros para garantizar la adopción del producto de la investigación en la época de su producción y difusión.

Estas consideraciones apuntan a que el análisis prospectivo de demandas tecnológicas se debe basar en tres vertientes teóricas: 1) en la visión sistémica, asegurada por la aplicación del enfoque sistémico; 2) en la visión prospectiva, apoyada por las técnicas de prospección de escenarios futuros y; 3) en el estudio de mercados y su segmentación.

Al fomentar la realización de análisis prospectivos en cadenas productivas, se propone necesariamente aplicar al estudio de estos sistemas las técnicas de prospección del futuro. La definición de prospección tecnológica propuesta arriba


195

hace énfasis en la dimensión prospectiva o en la necesidad de explorar, en el futuro, el desempeño pasado y actual de variables y estructuras.

El concepto de incertidumbre y de ambiente turbulento se combina para obtener el concepto de futuro adoptado en este trabajo. El futuro es definido como el resultado de la interacción entre tendencias históricas y la ocurrencia de eventos hipotéticos (Bruce B. Johnson, citado por Castro et al., 1999).

La definición de prospección de cadenas productivas enfatiza la dimensión prospectiva o la necesidad de extrapolar, en el futuro, desempeños pasado y actual de variables y estructuras. La visión prospectiva puede ser implementada con base en algunas premisas y con herramientas correspondientes a cada una de ellas. Se puede considerar el futuro como una extensión del pasado, aplicándose en este caso métodos extrapolativos. Se puede explorar escenarios de futuros alternativos y utilizar las técnicas Delphi y estudios de escenarios (Johnson et al., 1994).

Por sus fundamentos sistémicos, las cadenas productivas pueden ser caracterizadas por sus desempeños, es decir, por su capacidad de transformar insumos en productos. (Castro et al., 1995; y Castro et al. 1999). Esa capacidad puede ser medida aplicándose criterios de medición de desempeño, tales como competitividad, eficiencia, calidad, equidad o sostenibilidad ambiental. Este desempeño puede ser representado por factores críticos de desempeño. A su vez, estos pueden ser afectados por fuerzas propulsoras y restrictivas. Una fuerza propulsora o restrictiva es cualquier variable (o un grupo de variables, denominado de estructura) que influencia fuertemente el desempeño de un sistema, de un modo positivo o negativo (Castro et al., 2006a).

METODOLOGÍA

En este trabajo, la estrategia metodológica adoptada fue basada en la aplicación estructurada de técnicas prospectivas, a partir del análisis sistémico del desempeño pasado y presente del sistema estudiado. Las técnicas de análisis de sistemas y de modelación fueron empleadas en modelos conceptuales que sirvieron como base para el análisis diagnóstico. Esta fase diagnóstica tuvo como producto factores críticos de desempeño del sistema analizado, que fueron utilizados posteriormente para la formulación del análisis prospectivo.

Para realizar el diagnóstico de la cadena productiva (desempeño actual y pasado) fueron realizadas entrevistas cuasi-estructuradas con expertos en germoplasma, mejoramiento genético, biotecnología y la cadena productiva de semillas. Además de su particular experiencia y reputación en cada uno de estos


196

campos, estos expertos fueron seleccionados objetivamente para tener en el grupo participantes de los sectores público y privado de I+D y dentro de estos grupos, representantes de organizaciones específicas, tales como EMBRAPA (Empresa Brasileira de Pesquisas Agropecuarias), organizaciones estatales de investigación, universidades y empresas privadas. Fueron entrevistados 20 expertos con el perfil descrito.

Como parte del diagnóstico de la cadena, fue realizada una encuesta a los productores de semillas de Brasil. A partir del censo con el que cuenta la Asociación de Productores de Semillas de Brasil (ABRASEM) sobre sus productores, fueron obtenidos 80 cuestionarios, correspondientes a una muestra de 20% del universo. La cadena productiva de semillas de Brasil fue modelada y analizada, se incluye en este análisis los mercados intermedios y finales de cultivos y de semillas. Se aplicaron técnicas de modelación y análisis de sistemas, identificándose componentes, relaciones entre componentes, flujos de información y de capital, insumos, productos y procesos internos de los componentes más relevantes. También se utilizó información secundaria, obtenida en ABRASEM (1990 a 1999) y en EMBRAPA (2001). Los resultados de ese diagnóstico son presentados en a continuación y de forma más extensiva en Castro et al. (2004: 2006b).

El resultado de este proceso fue un modelo de variables, estructuras y relaciones, entre las cuales se identificaron los factores críticos de desempeño de la cadena productiva. Para formular relaciones de causa y efecto entre las variables identificadas y determinar los factores críticos, fue utilizada la matriz de impactos cruzados.

Como premisa, fueron preparados escenarios del contexto político y económico, como referencia para la reflexión sobre el futuro de la cadena productiva de semillas. Estos “escenarios-ancla” fueron denominados respectivamente “Intensificación de la crisis económica y social, “Avances y retrocesos” y “Recuperación acelerada sostenida” y fueron desarrollados con la finalidad de crear una base racional de apoyo para la reflexión sobre el desempeño futuro de las variables específicas de los escenarios sobre la cadena productiva de semillas.

Se conformó un grupo específico de expertos sobre la cadena productiva brasileña de semillas, que se unió al equipo del proyecto para la construcción de los escenarios alternativos para la cadena. El proceso de construcción se basó en talleres, cuyos métodos y actividades desarrollados son presentados en la Tabla 1.


197

Tabla 1. Metodología adoptada para construcción de escenarios de la cadena productiva de semillas en brasil

Actividad Método

Presentación del proyecto y del modelo de la cadena productiva

Exposición y debates

Presentación del diagnóstico de la cadena productiva de semillas

Exposición y debates

Identificación de incertidumbres críticas

Discusión grupal y síntesis

Identificación de actores relevantes Discusión grupal y síntesis

Generación de estadios futuros alternativos (matriz de análisis morfológico)

Discusión grupal y síntesis. Uso de los escenarios ancla como tema. Uso de la matriz de análisis morfológico

Definición de los escenarios Discusión grupal y síntesis

Test de consistencia de los escenarios Discusión grupal y síntesis

Elaboración de la propuesta de estrategia y redacción de los escenarios alternativos

Discusión grupal y síntesis. Revisión final de los resultados obtenidos

Mediante el uso de la información obtenida y el modelo general de cadena productiva (Castro et al., 1994), se analizó la cadena productiva de semillas, con el fin de determinar variables representativas de desempeño de la misma. A continuación, se identificaron los actores con mayor influencia en la cadena. Como Actores se tienen grupos sociales, formales o informales que participan directa o indirectamente en el negocio de semillas en Brasil. Estos actores son, por lo general, organizaciones públicas o privadas y otros segmentos sociales organizados.

Posteriormente, se determinaron las variables críticas, aquellas de mayor influencia en el desempeño futuro de la cadena productiva. El objetivo de este paso fue determinar las incertidumbres críticas, estas son variables del sistema en estudio de gran importancia para su desempeño y con un alto grado de imprevisibilidad futura.

Las incertidumbres críticas son las variables que van a definir los estadios futuros de los escenarios. Fue aplicada la técnica de análisis morfológico,


198

construyéndose la matriz de estadios futuros plausibles de las incertidumbres críticas elegidas (Schanaars, 1987; Van Der Heidjen, 1997; Castro et al., 2005). Para cada una de las incertidumbres críticas fueron elaborados de dos a cuatro estadios futuros de la variable. Se utilizaron los tres escenarios del contexto político y social como temas (“Profundización de la crisis económica y social”, “Avances y retrocesos”, “Recuperación acelerada sostenida”) y fueron seleccionados, entre los distintos estadios futuros plausibles de las incertidumbres críticas, el estadio más adecuado para cada tema, después consolidados en tres escenarios alternativos para el año de 2010.

El conjunto obtenido al final del ejercicio, después de pasar por el examen de consistencia, es el respectivo escenario alternativo de la cadena productiva bajo la influencia del tema asignado.

DIAGNÓSTICO DE LA CADENA PRODUCTIVA DE SEMILLAS

Descripción de la cadena productiva

La cadena productiva de semillas en Brasil opera bajo la siguiente lógica: inicialmente, el sector de I+D público y privado entrega nuevos cultivos, por medio de semillas básicas, al sector de producción de semillas comerciales. Este sector multiplica las semillas básicas, en conformidad con las especificaciones del sector de I+D, que genera semillas comerciales, que serán comercializados como insumo para los diversos sistemas productivos del agronegocio brasileño.

La Figura 3 presenta las relaciones entre estos diversos actores de la cadena productiva de semillas en Brasil. Están representados en la Figura los sectores de I+D (investigaciones sobre germoplasma y mejoramiento genético), productores de nuevos cultivos, materia-prima para la cadena; los sistemas productivos de semillas comerciales (o empresas de semillas), las empresas comercializadoras y, finalmente, los sistemas productivos agropecuarios que utilizan semillas comerciales como insumo para su producción.


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Figura 3. Modelo de la cadena productiva de semilla s en brasil

Es importante mencionar que la separación entre sistemas, indicada en la Figura, representa la situación más común. Además, se verifica la integración entre estos sistemas: por ejemplo, algunas empresas multinacionales desarrollan cultivos y también producen semillas que comercializan directamente para los sistemas productivos.

Indicadores de producción y eficiencia de la cadena de semillas

Los sistemas de I+D en germoplasma y mejoramiento genético, público y privado, están a cargo de desarrollar cultivos que son materia prima de los sistemas productivos de semillas en la forma de las llamadas “semillas básicas”.

Las siguientes entidades corresponden a las instituciones-clave en el mercado de desarrollo de cultivos (Silveira, 2001; Castro et al., 2006b):

a) En el sector público: EMBRAPA e Instituto Agronómico de Campinas; b) En el sector privado: Monsanto, Pioneer/DuPont y Novartis (Syngenta).

Sistema público de I+D en

germoplasma y mejoramiento

genético

Sistema privado de I+D en

germoplasma y mejoramiento

genético

Segmento prod ucción

d e variedades

Segmento producción

de olerícolas y frutales

Sistemas produ ctivos de

cultivos

Sistemas productivos de

olerícolas y

frutales

Segmento comercialización de variedades

Segmento comercialización de olerícolas y

frutales

AMBIENTE ORGANIZACIONAL: FINANCIACIÓN Y ESTRUCTURA PARA I+yD

Segmento producción d ehibridos

Sistemas productivos de

hibridos

Segmento comercialización

de híbridos

AMBIENTE INSTITUCIONAL: LEYES DE PROP IEDAD INTELECTUAL, BIODIVERSIDAD


200

Este mercado, altamente concentrado, se dedica principalmente a la producción de cultivos de maíz, algodón, arroz, soya y girasol. El sector privado ha resultado de fusiones y adquisiciones de empresas nacionales de producción de cultivos, por las empresas transnacionales.

Muchas organizaciones de I+D están vinculadas a la Asociación Brasileña de

Obtentores Vegetales (BRASPOV). Hay diecinueve organizaciones asociadas, tres públicas y el restante (16), en el sector privado. Entre estas últimas, la mayoría son empresas multinacionales (9), aunque también existen cuatro empresas nacionales, dos fundaciones y una cooperativa.

En relación con los sistemas de producción de semillas comerciales, la Tabla 2 presenta los principales indicadores de desempeño.

Tabla 2. Principales especies en el agronegocio bra sileño, estados productores de semillas, indicadores de producción y uso de semill as mejoradas en Brasil, 2003-2005.

Esp

ecie

s

Est

ados

pr

oduc

tore

s Producción de semillas

(t) Área sembrada (ha)

Demanda de semillas (t)

Pro

med

io

(%)

de u

so

de s

emill

as

2004/ 2005

2003/ 2004

2005/ 2006

Potencial Efectiva

Algodón 7 14379,2 20153,21 777800 10494,5 4343,41 41,43

Maní 1 400 600 6300 945 472,5 50,00

Arroz 8 108587,8 89365,76 2150400 245963,2 107932,2 41,38

Arroz bajo riego

1 7333,58 7260,98 155900 12472 6859,6 55,00

Avena 4 13230,74 9295,16 371800 26599 12977,42 45,50

Papa 3 23156 35394,45 86573 165281 65285 43,33

Centeno 3 20244 11148,04 147200 20116,7 14739,22 75,00

Fríjol 7 16032,32 9455,04 2316300 138978 16179,48 13,14

Higuerilla 1 88 80 3300 19,8 11,88 60,00

Maíz 10 241317,2 214754,45 10379800 207596 173842,1 85,20

Soya 10 873050,46 969951,97 21417200 1294677,5 712049,21 50,30

Sorgo 5 5224,76 2468 566700 5553,2 4781,2 74,20

Trigo 6 288561 301381,36 2347800 346277 234162,11 71,00

Triticale 3 5706 5144,55 106200 13095 9632 60,00

Total 1617311,06 1676452,97 40833273 2488067,9 1363267,33

Fuente: ABRASEM, 2006.


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Se puede observar que existen diez Estados productores de semillas mejoradas en Brasil. Para algunas especies, como soya y maíz, todos estos estados participan de la producción de semillas. Para otras, como es el caso de maní e higuerilla – que tienen una participación más reducida – un único estado es responsable por la producción de semillas. También se presenta diversidad en el uso de semillas mejoradas, y un incremento en el uso de estas, para prácticamente todas las especies consideradas. Se destacan como especies promisorias, en esto sentido, el arroz, fríjol, papa y soya, dado que presentan alta demanda potencial y bajo uso (promedio) actual. Finalmente, están los sistemas de comercialización de semillas. Según la Asociación Brasileña de Comercializadores de Semillas (ABCSEM, 2006), sus asociados corresponden a 52 organizaciones y cubren 80% del comercio de semillas en Brasil.

La región Sudeste y, dentro de esta, el Estado de São Paulo, es el que más participación tiene en el comercio de semillas, tanto con empresas nacionales como transnacionales; la segunda región es la del Sur, con asociación de tres Estados (Paraná, Rio Grande do Sul y Santa Catarina). Hay tan sólo un Estado en que se comercializan semillas, en el Nordeste brasileño, y no existe ningún comercializador en la región Norte del país.

La Tabla 3 indica el Estado brasileño en que se localizan estas empresas, y el tipo de organización a que pertenecen (empresa multi- o transnacional, nacional, fundación o cooperativa).

Tabla 3. Características de las organizaciones de c omercialización de semillas en brasil

Estado y tipo de organización Número de Asociados % de asociados

São Paulo, empresa nacional 32 61,54

São Paulo, empresa multinacional 11 21,15

São Paulo, cooperativa 1 1,92

Paraná, empresa nacional 1 1,92

Rio Grande do Sul, empresa nacional

2 3,85

Rio Grande do Sul, empresa multinacional

1 1,92

Pernambuco, empresa nacional 2 3,85

Santa Catarina, empresa nacional 1 1,92

Minas Gerais, empresa nacional 1 1,92

Total 52 100

Fuente: ABCSEM (2006).


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Actores relevantes

El análisis de actores relevantes fue realizado para orientar la reflexión sobre los impactos y consecuencias futuras de los eventos, debido a la capacidad de esos actores de influenciar la cadena a su favor, ejerciendo impactos futuros sobre las transformaciones de la cadena productiva. A continuación, se presentan los grupos sociales e instituciones identificados como actores más relevantes para la cadena productiva de semillas en Brasil, con sus respectivas áreas de influencia.

Consumidores finales (segmentos de consumidores) y Productores Rurales (Consumidores de semillas) – grupos sociales poco organizados, de mayor influencia directa e indirecta sobre la cadena. Los consumidores finales, tienen influencia indirecta sobre el mercado de semillas, pues determinan las características que las semillas deben transferir a los productos agrícolas (como por ejemplo, su preferencia por frijoles negros). Los productores rurales son los consumidores finales de semillas y van reflejar en sus preferencias de semillas, las especificaciones de calidad de los consumidores de alimentos y otros productos agrícolas. El grado de organización y capacidad de influencia de ese segmento es muy variado, de acuerdo con la cadena productiva del producto final en la que el productor está ubicado.

Poder Público Regulador y Fiscalizador Brasileño (MAPA/SNPC, Secretarias Estatales de Agricultura, SDE/CADE, Congreso Nacional, Ministerio Público, MMA, Comisiones Estatales de Semillas, Aduana Federal, Hacienda Estatal, ANVISA, Procon) – este conjunto de organizaciones federales y estatales tiene un papel importante de coordinación, normalización y fiscalización del mercado brasileño de semillas. Del trabajo realizado por estos actores depende, no solamente la calidad futura de las semillas producidas y comercializadas en el país, sino también el desempeño de la cadena productiva, en términos de eficiencia y eficacia. La misión de esta cadena es suplir el agronegocio de semillas competitivas (en calidad, cantidad y precios compatibles con las necesidades).

Agentes de Innovación Tecnológica (Sector público de I+D, Empresas de agroquímicos, de biotecnología; del sector de alimentos) – en este grupo de actores, son incluidas las organizaciones públicas y privadas de investigación agropecuaria, responsables del avance científico y tecnológico. En el sector público, se destacan las Universidades, los Institutos Estatales de Investigación Agrícola y EMBRAPA. En el sector privado, las organizaciones de I+D de empresas de agroquímicos, de biotecnología y del sector de alimentos, en general vinculadas a grupos transnacionales. Estos actores ejercen roles de alta relevancia en la cadena productiva, dado que la competencia entre los distintos productos tecnológicos ofrecidos a los clientes es fuertemente basada en imagen de eficiencia biológica y económica de las semillas ofertadas. Los procesos


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competitivos en la cadena productiva son muy dependientes de la innovación tecnológica y gerencial, para participar en ambientes competitivos de los negocios. Dado que la innovación tecnológica es uno de los factores clave de incertidumbre y de transformación, este grupo de actores es quizás uno de los más influyentes en el mercado brasileño de semillas.

Asociaciones Sectoriales (Abrasem, Braspov, Asociaciones Estatales de Productores de Semillas, Asociaciones de Productores Rurales/ Industriales, Cooperativas) - las asociaciones representan intereses económicos de grupos organizados en el mercado de semillas. En general, representan los intereses de la industria de insumos y de segmentos de productores rurales. Es usual que estos actores se involucren en el ámbito legislativo, en forma de lobbies conformados en torno a ideas y temas de interés sectorial y con mecanismos de difusión y relaciones públicas, para movilizar actitudes favorables en el ambiente externo a sus tesis e intereses. Por su capacidad de movilización, son actores de gran influencia en esta cadena productiva.

Productores de Semillas (Productores rurales, Cooperativas, Fundaciones, Instituciones públicas, Empresas privadas nacionales e internacionales) – este grupo de actores es de menor influencia sobre las transformaciones en la cadena de semillas. Se presenta una subdivisión de segmentos (por actividad o tipo de semilla producida, por región trabajada, por origen y nacionalidad de los actores) y las relaciones, desempeños y tipos de influencia sobre la cadena pueden variar, de acuerdo con cada segmento. De una forma general, estos actores tienden mucho más a sufrir las influencias, que a influenciar los cambios en la cadena de semillas.

Agentes de Comercialización (Detallistas, Cooperativas, Agentes de ventas directas) – otro grupo de actores con perfil semejante al del grupo anterior. Dado que actúan como eslabón de conexión entre productores y usuarios de semillas, tienden a adaptarse con mayor facilidad a las transformaciones en la cadena, que busca mantener sus espacios de comercialización. Su influencia, por esta razón, es posiblemente menor que la de los demás grupos.

Órganos reguladores y Forums Internacionales (OMC, UPOV, ISTA (International Seed Testing Association), AOSCA (Association of Seed Certification Agencies), Federación Internacional de Semillas, OECD) – Aunque están ubicados en el contexto externo más lejano de la cadena productiva, estos actores tienen gran influencia sobre los cambios dados en el ámbito de la cadena productiva brasileña de semillas, por la capacidad política de influenciar los poderes Ejecutivo y Legislativo del País. De estos, la OMC, por su rol de forum de negociación en el comercio internacional, es uno de los más importantes en este grupo. Con un perfil semejante, pero con una influencia menos directa, se pueden mencionar los


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Sistemas de certificación (alimentar/ ambiental), tales como IBD (Instituto de Biodinámica) y Codex Alimentarius.

ONGs y otros segmentos de la sociedad civil organizada (ETC, GreenPeace, SlowFood, IDEC, AS-PTA) – actores que actúan con más fuerza en la movilización del contexto con campañas y propagandas en medios de comunicación masivos, alrededor de sus tesis e intereses. Por la capacidad de influenciar la opinión pública, pueden indirectamente influenciar el Ejecutivo y el Legislativo, que promueve importantes impactos en la cadena productiva. Incertidumbres críticas

El análisis de incertidumbres críticas tuvo como referencia el diagnóstico de la cadena productiva de semillas en Brasil (Castro et al., 2004), y el conocimiento de los expertos participantes del trabajo. Por definición, es considerada como incertidumbre crítica “una variable (o estructura, un conjunto de variables) de gran influencia sobre el desempeño futuro del sistema en estudio y de baja previsibilidad de comportamiento”. La Tabla 4 presenta las incertidumbres críticas seleccionadas, con las definiciones de cada una de ellas.

Las tres primeras incertidumbres críticas presentadas (Ley de propiedad intelectual; cuadro regulador del mercado de semillas; Biotecnología) son todas variables del contexto del sistema y van a influenciar fuertemente la innovación, que afecta indirectamente los productos tecnológicos ofrecidos al mercado de semillas. Presentan distintos grados de imprevisibilidad, pues es imposible determinar un único escenario futuro para estas variables.

Las tres incertidumbres críticas siguientes (Dinámica del proceso de innovación biotecnológica; Dinámica del mercado para productos basados en la biotecnología; Percepción pública en relación con los productos de la biotecnología) son derivadas del avance de la biotecnología. Se pueden formular diversos escenarios futuros para la incorporación de procesos biotecnológicos en la producción de cultivos, que genera alternativas para la oferta de productos innovadores al mercado, que dependen del avance de este sector. Esta dinámica es aun poco clara para diseñar escenarios determinísticos, principalmente porque no está definida la posición de los consumidores sobre el uso de productos generados a partir del uso de técnicas de biología avanzada, como por ejemplo, la transgénesis.

Una posible fuente de incertidumbre se traduce en como los actores de la cadena de semillas se estructuran y formulan sus estrategias de gestión, representadas por variables como Estrategias corporativas en gestión del negocio


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de semillas; Porcentaje de participación de los sectores público y privado. Estas variables pueden asumir diferentes formatos, a partir de las alternativas de escenarios de otras variables anteriormente presentadas, como por ejemplo, la forma en que la propiedad intelectual va a ser incorporada en los próximos años.

Otra fuente de incertidumbre es como se va a presentar la estructura productiva de semillas en los próximos años. El futuro y el resultado de la operación de las organizaciones que producen semillas son desconocidos, una vez que estas organizaciones están sujetas a turbulencias de carácter político, económico, social y tecnológico. Tales turbulencias, definidas en parte por las incertidumbres críticas anteriormente descritas, pueden generar diferentes escenarios de la estructura productiva, de costos y de calidad de semillas ofrecidas al agronegocio brasileño.

Finalmente, todas estas incertidumbres van a definir en que proporción el mercado hará uso de semillas mejoradas. La semilla mejorada es uno de los avances tecnológicos más importantes para conferir competitividad a los productos del agronegocio brasileño. Es posible afirmar que una mayor adopción de semillas mejoradas por los productores agrícolas esta relacionada con una producción agrícola más eficiente y consecuentemente, con mayores posibilidades de ser competitiva.

Posteriormente, las incertidumbres críticas presentadas fueron trabajadas en una matriz de análisis morfológico y fueron construidos, a partir de este análisis, tres escenarios alternativos que tienen como tema el contexto político y económico brasileño, desarrollados como base para el trabajo y denominados respectivamente “Intensificación de la crisis económica y social, Avances y retrocesos, Recuperación acelerada sostenida”. Cada uno de ellos representa una visión plausible del futuro del contexto de la cadena productiva brasileña de semillas y se usaron para orientar la reflexión sobre el futuro de esa cadena productiva.

Tabla 4. Incertidumbres críticas de la cadena produ ctiva de semillas, 2010.

Incertidumbre crítica Definición

Ley de propiedad intelectual y cuadro regulatorio del mercado de semillas

Conjunto de normas para la protección y remuneración de la innovación tecnológica en general y en el mercado de semillas en particular

Biotecnología Rama de la ciencia basada en el conocimiento del funcionamiento de los componentes celulares, principalmente el DNA y RNA.


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Incertidumbre crítica Definición

Dinámica del proceso de innovación biotecnológica

Velocidad y forma como las innovaciones biotecnológicas serán generadas por el sistema de CyT, influenciada por variables sociales y económicas (ej., fondos para la investigación en biotecnología).

Dinámica de mercado para productos basados en la biotecnología

Velocidad y forma como los productos de la innovación biotecnológica serán incorporados en la cadena productiva, influenciada por variables sociales y económicas (ej., la percepción del consumidor).

Percepción pública en relación con los productos da biotecnología

Posicionamiento de la opinión pública sobre los productos de la innovación biotecnológica, influenciada por información y propaganda de grupos en contra y a favor de esa innovación.

Estrategias corporativas en la gestión del negocio de semillas

Elección de las organizaciones del sistema sobre: que producir (especies); mercados; regiones; mercado objetivo; estándares de calidad; mix de servicios y tecnologías; grado de personalización en el mercado; forma de producción (propia, por terceros, contrato); forma de comercialización.

Estructura productiva de semillas en el país

Número de productores de semillas y de obtentores; grado de formalización contractual; tamaño promedio de los empresarios (en área, recursos financieros); relaciones entre las empresas.

Costo real de la semilla (R$)

Costo de producción de la semilla en el ámbito del productor.

Semilla competitiva Semilla ofrecida en volúmenes, precios y calidad demandados por el mercado.

Porcentaje de uso de semilla mejorada

Porcentajes de uso de semillas mejorada, de uso propio, de contrabando; estabilidad del marco regulador del mercado de semillas. Eficacia de la actuación de los LPC, CDC, CADE/ SDE.

Porcentaje de participación de los sectores público y privado

Porcentaje de participación en el mercado de semillas brasileño de los sectores público y privado (nacional e internacional).

Modelo de influencias sobre el desempeño de la cade na productiva de semillas en Brasil

A partir de la definición de las incertidumbres críticas que actúan sobre la cadena productiva de semillas en Brasil, fue elaborado un modelo que busca identificar las relaciones más relevantes entre estas variables, presentado en la Figura 4.


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Figura 4. Modelo de influencias sobre el desempeño de la cadena productiva de semillas en Brasil.


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Este modelo incluye influencias sobre los tres subsistemas involucrados (el de

producción de cultivos, los de producción y comercialización de semillas). Es posible identificar que los avances de la biotecnología afectan la capacidad de los dos sectores de I+D, que por su parte influencian, junto con la dinámica de mercado de productos basados en biotecnología, y con la percepción pública sobre estos productos, la dinámica de innovación tecnológica (en los dos sectores).

Esta dinámica de innovación puede ser medida por la razón entre cultivos protegidos y registrados, y entre los sectores público y privado de I+D. Esta razón, por lo tanto, es un indicador intermedio del desempeño del subsistema de producción de cultivos.

Dos variables muy relevantes para el sector de producción corresponden al costo de las semillas y a la oferta de semillas competitivas. La primera es influenciada por las leyes de propiedad intelectual – dado que estas imponen costos de producción y fiscalización – y por la estructura productiva de semillas; el conjunto de estrategias de gestión del negocio de semillas también influencia el costo.

La oferta de semillas competitivas, por su parte, es influenciada por la oferta de cultivos y por las características del sector de producción, a saber, su estructura productiva y los costos de producción.

A partir de la oferta, ocurre una división en la participación de semillas básicas (desarrolladas por los sectores de I+D, o de producción de cultivos) en el mercado de semillas. Esta división, por ende, va a influenciar el porcentaje de uso de semillas mejoradas en los sistemas productivos agropecuarios brasileños.

ESCENARIOS ALTERNATIVOS DE LA CADENA PRODUCTIVA BRA SILEÑA DE SEMILLAS PARA 2010

Escenario 1 – Intensificación de la crisis económic a y social

Ley de propiedad intelectual y marco regulador del mercado de semillas - Existe un creciente rechazo, por parte de la opinión pública, de la adhesión del país a las leyes de protección a la propiedad intelectual establecidas en la década de noventa. Se presenta una falla total de los mecanismos de fiscalización y ninguno de los obtentores de propiedad intelectual logra los beneficios previstos por la ley. Además, existe un desprestigio general de la legislación, como mecanismo regulador de la propiedad intelectual, razón por la cual nuevas


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especies vegetales no fueron incluidas bajo el amparo de esas leyes. Debido a un ambiente económico y político desfavorable, el Ministerio de Agricultura no logra estructurarse para dar cumplimiento a las responsabilidades establecidas por el conjunto de la legislación, ni logra verificar las diversas funciones establecidas en esas legislaciones para los Estados.

Biotecnología - A pesar de la gran inversión internacional en biotecnología durante la década, y del entusiasmo de centenas de equipos alrededor del mundo, el avance obtenido por la ciencia nacional está muy lejos de lo esperado. Muchos genomas fueron secuenciados, pero estos conocimientos no fueron transformados en aplicaciones prácticas, en tecnologías que pudieran ser agregadas al sector productivo. Las aplicaciones para el mejoramiento genético en Brasil no evolucionarán mucho, desde el comienzo de la década.

Dinámica del proceso de innovación biotecnológica - La capacidad de inversión del sector público y del sector privado nacional es muy baja, lo que lleva al país a una alta dependencia a las innovaciones internacionales. Los programas nacionales de innovación están restringidos a segmentos de grandes intereses privados, para los cuales las soluciones no pueden ser importadas. Existe un aumento progresivo en el uso de Organismos Genéticamente Modificados (OGMs) incorporados por las multinacionales, aunque la validación y las pruebas de bioseguridad en el país sean limitadas o no realizadas.

Dinámica de mercado para productos basados en la biotecnología - Hay razonable aceptación social de los alimentos transgénicos, aunque la fiscalización sobre sus impactos a la salud y al medio ambiente sean deficientes. Leyes y reglamentos sobre el tema son aprobados, pero su implementación y fiscalización ocurren a pasos más lentos de los necesarios, para garantizar la seguridad de los alimentos derivados de la biotecnología. Así, a pesar del consumo de organismos genéticamente modificados, los sistemas de fiscalización son poco eficientes, por lo que no logran fiscalizar los cultivos, adecuar el rotulado (acto de poner rótulos) de semillas y de los alimentos.

Percepción pública en relación con los productos de la biotecnología - El deterioro de la situación económica del País desvía la atención de la sociedad a cuestiones y necesidades más urgentes. Aunque las innovaciones biotecnológicas aún generan reacciones contrarias internacionalmente, la oposición a esos productos se reduce en el país. Continúa la falta de información y conocimiento sobre el tema en la sociedad, al igual que procesos de reglamentación eficientes. Las empresas transnacionales, pese a la situación económica del país, se interesan por el mercado brasileño, especialmente por un menor rechazo de la opinión pública y del potencial de mercado para sus productos.


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Estrategias corporativas en gestión del negocio - Las empresas interesadas en el negocio de semillas concentran su interés en pocos commodities de escala y en algunas especies con alto valor agregado, direccionadas a los mercados interno y externo. La producción de semillas es concentrada en el Centro-Sur del país, y en productos de amplia adaptación. Las empresas nacionales de semillas no adoptan el estándar mínimo de calidad exigido por ley, aun cuando tal estándar sea poco riguroso. Algunas empresas, principalmente las transnacionales, producen por encima del estándar. Para algunos commodities y nichos económicamente más atractivos, las empresas ofrecen, además de la semilla, servicios y tecnologías agregados (otros insumos, asistencia técnica y crédito). Predomina la forma de producción de semillas en área propia, y hay poca producción hecha por terceros y contratada. La comercialización de las semillas es hecha de diversas formas, como venta directa, distribuidores, revendedores y subastas.

Estructura productiva de semillas en el país - El número de productores de semillas es bajo, así como el número de obtentores de cultivos, por lo que la concentración en el segmento productor de semillas es alta. El grado de formalización contractual en las transacciones del sector es bajo, con poco interés en las cláusulas contratadas. Existe poca diversidad de tamaño de empresas, predominan aquellas con alguna capacidad de inversión. Las empresas locales/ regionales tienden a desaparecer, predominan empresas de mayor tamaño y con amplia participación. Decrece la competencia entre las empresas del sector. Crece la demanda por la participación del sector público, especialmente en las áreas y los nichos no focalizados por el sector privado.

Costo real de la semilla - El costo promedio real de la semilla tiende a decrecer, en función del contexto económico y de la normatividad incierta, que viabiliza la oferta de productos de menor calidad, en la que se incluyen productos ilegales, que presionan el sistema como un todo a ofrecer productos de bajo costo. Se observa un aumento del uso de semillas propias y de granos, en substitución a las semillas mejoradas, lo que presiona adicionalmente los precios de las semillas en el mercado, con implicaciones en su demanda y costo.

Semilla competitiva - El sistema productivo trabaja con tasa de ociosidad, suple las necesidades cuantitativas del mercado de semillas. Existe una baja relación entre el precio de la semilla y el precio del producto, en aquellas pocas commodities de escala y nichos de alto valor económico. La estrategia de las empresas, al privilegiar la productividad de las cosechas, genera productos que, en algunos casos, no atienden a criterios de calidad. Es incipiente la asociación entre marca/imagen y atributos de calidad, excepto para aquellas empresas tradicionales, especialmente las transnacionales.


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Porcentaje de uso de semilla mejorada - Los productores más tecnificados, que compiten en el mercado internacional de commodities, son los principales usuarios de semillas mejoradas. Crecen los nichos de productores, principalmente pequeños y medianos, asociados a la producción agrícola menos competitiva, que utilizan semillas propias. Se presenta una gran variación entre regiones y entre especies, en la utilización de semillas mejoradas. Las especies que pertenecen a las cadenas productivas más competitivas presentan una alta tasa de utilización de semillas mejoradas, al mismo tiempo que especies alimentarías, de consumo popular, sujetas a menor competencia, presentan baja tasa de utilización. Debido a la presión por bajos costos y a la poca efectividad de los mecanismos de control y fiscalización del mercado, crece la participación de semillas ilegales, en las que se incluyen aquellas de contrabando.

Porcentaje de participación de los sectores público y privado - El sector público no tiene una participación expresiva en el mercado de cultivos, y su participación en el mercado de semillas es muy pequeña, básicamente concentrada en las regiones más carentes y en los cultivos de fuerte impacto social. Algunas organizaciones locales/regionales aún desarrollan cultivos, pero su participación en el mercado no es relevante. Además, hay poca asociación entre empresas públicas para el desarrollo e incorporación de sus productos en el mercado. El sector privado, de naturaleza nacional e internacional, es ampliamente mayoritario en el sector de semillas de commodities, ya sea que se utilicen materiales obtenidos y desarrollados por el sector público. El sector público, aunque precariamente, concentra sus esfuerzos en productos de importancia social y bajo retorno económico. El sector mantiene alguna competitividad en el gran mercado de semillas comerciales, aunque su capacidad de inversión en innovación esté comprometida.

Escenario 2 – Avances y retrocesos

Ley de propiedad intelectual y marco regulador del mercado de semillas – Se presenta un crecimiento estable, aunque lento, del número de especies vegetales bajo amparo de la Ley de Protección de Cultivos; paralelamente, existe una creciente presión internacional para que los productos del mejoramiento genético sean apropiados por la sociedad de modo legal; por otro lado, hay grandes dificultades, por parte de los obtentores de derechos sobre cultivos, en ejercer la debida fiscalización, reduciéndose así el atractivo inicial de las leyes de propiedad intelectual. Existe un mecanismo regulador mínimo en el sector de semillas.

Algunos dispositivos presentan defectos, muchas veces influencian los sistemas productivos y de distribución de semillas. Sin embargo, más que los defectos, lo más importante es el cumplimiento de la norma legal: por un lado existe el no cumplimiento por parte de los propios productores, que teóricamente


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serian los más beneficiados; y por otro, existe una incapacidad del sector oficial para cumplir con todas las funciones y obligaciones que el conjunto de la legislación le otorga. El Gobierno restringe sus intervenciones en la economía al aspecto regulador-fiscalizador, debido a la política de ajuste del Estado para reducción del déficit público. El financiamiento público es gradualmente dirigido a prioridades sociales y el esfuerzo en áreas estratégicas del agronegocio es crecientemente dependiente de la capacidad de movilización de recursos privados.

Biotecnología - El esfuerzo de investigación internacional en biotecnología

continúa a ritmo estable. El país mantiene su posición competitiva en investigación genómica. Aunque diversas aplicaciones del conocimiento hayan sido generadas y evaluadas, pocas se viabilizan comercialmente. Persisten las dudas e incertidumbres con relación a la transgénesis y se intensifica el esfuerzo para la aplicación de instrumentos y conceptos biotecnológicos a las estrategias convencionales (mejoramiento genético, control integrado de plagas, etc.).

Dinámica del proceso de innovación biotecnológica - a pesar de la capacidad de inversión limitada, se presentan esfuerzos público y privado nacionales para incorporación de innovaciones de la biotecnología al desarrollo de nuevos cultivos mejorados para características relevantes (aumento de productividad, resistencia a enfermedades, etc.). La expectativa que los productos transgénicos deban superar la fase crítica de no aceptación por ambientalistas y por el propio mercado, mueven el proceso de innovación a pasos lentos.

Dinámica de mercado para productos basados en la biotecnología - Los temas relacionados con la bioseguridad y con los organismos genéticamente modificados son discutidos por la sociedad, pero los productos derivados de la biotecnología tienen limitada aceptación en el mercado doméstico. La inserción de Brasil en el comercio internacional se fortalece, una vez que hay pocos países oferentes de productos no-transgénicos. Leyes y reglamentaciones sobre el tema son aprobadas e implementadas, con razonable fiscalización y rotulado de semillas y alimentos.

Percepción pública en relación con los productos de la biotecnología - Las incertidumbres frente a la economía y al futuro traen grandes desconfianzas en lo que concierne a la biotecnología. Hay pesimismo y una crisis de confianza en relación con las empresas – consideradas corto-placistas y poco comprometidas con valores diferentes a los de naturaleza económica. Hay escepticismo en relación a los científicos, considerados demasiado alineados con las estrategias de las empresas. Además, las innovaciones biotecnológicas continuas despiertan reacciones contrarias internacionalmente – en especial en los países


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desarrollados, lo que contribuye para alimentar la oposición a esos productos en el país.

Estrategias corporativas en gestión del negocio - El foco de las empresas relacionadas con el mercado de semillas es principalmente dirigido a commodities de escala, producidos para los mercados interno y externo. La producción de semillas sigue concentrada en el Centro-Sur del país, con alguna regionalización, pero aún fuertemente centrada en productos de adaptación amplia. La mayoría de las empresas productoras de semillas sigue el estándar mínimo de calidad exigido por ley y las grandes empresas producen con calidad superior a dicho estándar. Para los productores de commodities con amplia participación comercial en el agronegocio brasileño, ofrecen, además de la semilla, servicios y tecnologías agregados (insumos, asistencia técnica y crédito). Permanece en algunos nichos la producción de semillas en área propia, y en otra crece la producción hecha por terceros y contratada. La comercialización de las semillas es hecha de diversas formas, como venta directa, distribuidores, revendedores y subastas.

Estructura productiva de semillas en el país - El número de productores de semillas y obtentores de cultivos se estabiliza, y es suficiente para la demanda, aunque no se establezca un alto nivel de competencia. La concentración se acentúa en segmentos competitivos como soya, maíz y algodón. El grado de formalización contractual en las transacciones es mediano, con razonable interés en las cláusulas contratadas. Existe gran diversidad de tamaño de empresas en función de los segmentos atendidos, con pequeño número de empresas de alcance nacional, productoras de semillas de commodities de gran importancia comercial, y gran fragmentación/regionalización en los demás segmentos. La competencia entre las empresas privadas del sector se mantiene en niveles semejantes a los de la década anterior. Se consolidan las asociaciones entre el sector público y el sector privado (pequeños y medianos productores incapaces de invertir en innovación).

Costo real de la semilla - El costo real de la semilla en los segmentos más dinámicos del mercado es creciente, debido al aumento normal de los costos de los insumos, incluyéndose ahí las tasas tecnológicas y los royalties correspondientes.

Semilla competitiva - Existe un razonable equilibrio entre oferta y demanda de semillas, en términos cuantitativos. Las variaciones de precios están relacionadas a la calidad de las semillas. El producto semilla se sofistica, al agregar funciones y valores. Esta sofisticación del producto se traduce en una creciente asociación entre el precio de la semilla y el precio del producto resultante en las cadenas productivas. El concepto de marca e imagen como síntesis de atributos y


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funciones de calidad de las semillas es fortalecido, principalmente en los sectores de mayor competitividad del agronegocio.

Porcentaje de uso de semilla mejorada - La mayor parte de los productores que utilizan más intensivamente la tecnología en sus empresas, pertenecientes a las cadenas productivas más competitivas, utilizan semillas mejoradas. Aún existen productores que utilizan semillas propias, principalmente en cadenas productivas menos competitivas. Con la implementación de políticas sociales y compensatorias de años recientes, aumentan los nichos de productores (tradicionales y familiares) que utilizan semillas de variedades locales o criollas. Persiste una gran variación de comportamiento entre regiones y entre especies, en el uso de semillas mejoradas. Especies incluidas en las cadenas productivas más competitivas tienen una alta tasa de utilización de semillas mejoradas, y en cuanto a especies de cadenas productivas de alimentos de consumo popular, presentan baja tasa de utilización.

Porcentaje de participación de los sectores público y privado - El sector público tiene una participación decreciente en el mercado de cultivos de commodities de cadenas productivas más competitivas (soja, maíz, algodón), al mismo tiempo que su participación en el mercado de variedades de fuerte impacto social se mantiene alta. Algunas organizaciones locales/ regionales intensifican su esfuerzo en el desarrollo de cultivos, pero su participación en el mercado aún es pequeña. Los cultivos producidos por el sector privado de I+D (nacional e internacional) presentan una participación mayoritaria en el mercado de semillas de commodities, aunque sean desarrollados con materiales genéticos obtenidos y desarrollados por el sector público. Los cultivos del sector público de I+D mantienen alguna competitividad en el mercado de semillas comerciales, aunque su capacidad de inversión en innovación sea más reducida que la del sector privado de I+D.

Escenario 3 – Recuperación acelerada sostenible

Ley de propiedad intelectual y marco regulador del mercado de semillas - El concepto y la legislación de propiedad intelectual son ampliamente aceptados y manejados por la sociedad brasileña. La mayoría de las especies vegetales de interés económico para el agronegocio brasileño está bajo el amparo de esas leyes. La dificultad para la fiscalización de los cultivos protegidos (una responsabilidad de los obtentores) fue totalmente superada por la creación de asociaciones con esa finalidad, ágiles y eficientes, entre las empresas de I+D que operan en el negocio. De esa manera, estas empresas logran obtener retorno a sus inversiones, por la aplicación de la ley. La legislación se consolida, con base en la evolución de la Ley de Semillas y su reglamento, de la Ley de Protección de Cultivos y de reglas ministeriales, que permiten institucionalizar el sistema


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nacional promovido por la nueva legislación de semillas. La norma de producción de semilla certificada de la OECD pasa a ser conocida por la mayoría de potenciales exportadores de semillas y es bien aplicada por la autoridad oficial.

Biotecnología - A partir de la mitad de la década, se ha observado mundialmente un crecimiento exponencial del conocimiento básico y aplicado, derivado de la biotecnología. El uso integrado de la nanociencia, bioinformática y biogenética ha generado innumerables procesos y productos nuevos que benefician enormemente la agricultura, y particularmente, el proceso de mejoramiento genético en el país.

Dinámica del proceso de innovación biotecnológica - La inversión mundial y

nacional en biotecnología es cada vez más intensa, tanto en el desarrollo de nuevas variedades y cultivos, como en la consecuente producción de semillas y mudas. Se intensifican los programas de innovación biotecnológica, a medida que los productos se muestran eficaces para reemplazar con ventaja a productos existentes y obtener respuestas para problemas aún no solucionados. Los progresos de la biotecnología avanzada y de la bioinformática aumentan las posibilidades de respuestas biotecnológicas a esas oportunidades. La biodiversidad brasileña también contribuye al aumento de las alternativas de expansión de este tipo de biotecnología.

Dinámica de mercado para productos basados en la biotecnología - Los temas relacionados con la bioseguridad y con los organismos genéticamente modificados son intensamente discutidos y debatidos, y una mayor inversión en investigación y validación de esos productos favorece la resistencia en el mercado interno. El proceso de concentración e integración vertical encuentra resistencia en el ámbito de los gobiernos y de la sociedad, se restringe la formación de grandes conglomerados hegemónicos. Aumenta la capacidad de zonificación y segregación de productos, que permiten la inserción de Brasil en el comercio internacional de productos modificados y no-modificados. Leyes y reglamentaciones sobre el tema son aprobadas e implementadas. Los sistemas normativos realizan una administración efectiva de los riesgos generados de esa innovación, en las que se incluye fuerte fiscalización y rotulado de semillas y alimentos.

Percepción pública en relación con los productos de la biotecnología - Con la situación de la economía más tranquila y el país en período de crecimiento, la sociedad, más informada y movilizada, es cada vez más crítica frente a la seguridad alimentaría y ambiental. En el plano mundial, la gran disponibilidad y flujo de información y conocimiento sobre la seguridad de estos productos, reducen la desconfianza y la resistencia a la incorporación de innovaciones de la biotecnología en el Brasil. Aumenta la confianza de la sociedad frente a las


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empresas y científicos involucrados en la investigación y los negocios biotecnológicos, lo que les facilita un posicionamiento más claro en relación con la seguridad de productos generados de la biotecnología, para la salud y para el medio ambiente.

Estrategias corporativas en gestión del negocio - Con el avance del mercado interno y externo de commodities, estos empiezan a transformarse, lo que genera grandes segmentos de mercado con productos diferenciados. A los commodities, se adicionan nuevas especies con valor comercial, creándose nuevos nichos de mercado. Así, se diversifica aún más el mercado interno de semillas, lo que aumenta el número de empresas dedicadas a la pequeña producción, nichos y segmentos del mercado interno y a un incipiente mercado externo de semillas. La calidad de la semilla mejora, por presión de un mercado más segmentado y por la competencia existente en las cadenas productivas. Las empresas ofrecen a sus clientes servicios específicos agregados a la semilla, con alto grado de adecuación a necesidades de estos clientes. Las empresas dedicadas a commodities de alto valor económico buscan cada vez más las semillas contratadas y/o licenciadas, en cuanto las empresas regionales o especializadas adoptan la producción propia. Predomina la comercialización de las semillas por venta directa, en función del avance de las tecnologías de información (e-commerce) y de la contratación de la producción.

Estructura productiva de semillas en el país - El número de productores de semillas es creciente; sin embargo, persiste la concentración en segmentos productivos de gran volumen y competitividad. Aumenta también el número de obtentores de cultivos. El grado de formalización contractual es creciente en las transacciones del mercado de semillas, con interés en las cláusulas contratadas. Existe gran diversidad de tamaños de empresas, pero con participación más restringida para aquellas empresas regionales y nuevas en el mercado. La competencia entre las empresas privadas del sector se intensifica. Aumenta la cooperación entre los sectores público y privado y, en el sector público, las asociaciones se consolidan.

Costo real de la semilla - El costo real de la semilla se mantiene estable y relativamente bajo, debido al aumento de la eficiencia del sector productivo de semillas y a la reducción en la cobranza de royalties y de las tasas tecnológicas, en función de la participación activa del sector público de I+D, como factor de regulación del mercado.

Semilla competitiva - Existe equilibrio entre oferta y demanda en el mercado de semillas, en términos cuantitativos. El precio de la semilla es determinado por su calidad. El producto semilla se sofistica fuertemente, y agrega funciones y atributos. Por el alto valor intrínseco de la semilla, no hay una asociación entre su


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precio y el precio del producto resultante. El concepto de marca/imagen como síntesis de atributos y funciones de calidad es fortalecido.

Porcentaje de uso de semilla mejorada - La gran mayoría de productores

utiliza regularmente semillas mejoradas. Al mismo tiempo aumenta gradualmente el uso de semillas mejoradas por productores tradicionales y familiares, que reducen el uso de semillas propias no mejoradas, lo que contribuye al aumento de la eficiencia del agronegocio. Diminuye la variación entre regiones y entre especies, en el uso de semillas mejoradas.

Porcentaje de participación de los sectores público y privado - El sector público tiene una participación pequeña y estable en el mercado de cultivos de commodities de alto valor económico (soja, maíz, algodón) y su participación en el mercado de variedades, de fuerte impacto social, se mantiene alta. Algunas organizaciones locales/regionales intensifican su esfuerzo en el desarrollo de cultivos, pero su participación de mercado se limita a límites geográficos. El sector privado de I+D, nacional e internacional, tiene una participación mayoritaria en el mercado de cultivos y semillas de commodities, que son obtenidos a partir materiales desarrollados por el sector público. La I+D se fortalece de una manera general, a partir de una serie de eventos favorables, tales como: a) más cultivos desarrollados; b) mayor uso de semillas mejoradas por los productores; c) mayor confianza del productor agrícola en el sistema de certificación; d) mayor respeto a los derechos del obtentor del cultivar; e) nuevas posibilidades de exportación, por la apertura de nuevos mercados en el exterior.

CONCLUSIONES

Los escenarios presentados en las secciones anteriores son una base conceptual para la formulación de estrategias de diversas naturalezas. Es posible formular estrategias para la competitividad, para políticas públicas, para negocios, para las organizaciones públicas y privadas que compiten en este mercado.

Finalmente, es posible diseñar estrategias para la gestión tecnológica en las

organizaciones públicas y privadas de I+D, que actualmente generan productos tecnológicos dirigidos para este mercado. Tal ejercicio, sin embargo, no está previsto dentro de los objetivos de este trabajo. Pero es posible señalar algunos elementos en los escenarios elaborados, que pueden presentar mayor relevancia en un proceso de elaboración de estrategias, principalmente relacionadas con la gestión tecnológica en una organización de I+D.


218

Como actores más influyentes para la formulación de estrategia de gestión

tecnológica se destacan las organizaciones de I+D pública y privada, las ONGs y otros segmentos de la sociedad civil organizada (tales como ETC, GreenPeace, SlowFood, IDEC, AS-PTA), los consumidores finales, los productores rurales (consumidores de semillas), las instituciones reguladoras y los foros internacionales (tales como OMC, UPOV, ISTA (International Seed Testing Association), AOSCA (Association of Seed Certification Agencies), Federación Internacional de Semillas, OECD).

Entre las variables más importantes para la formulación de estrategia de gestión tecnológica se destacan, por presentar mayor influencia sobre los procesos y productos tecnológicos de las organizaciones de I+D: a) la reducción del Estado; b) la biotecnología (dinámica del proceso de innovación biotecnológica, dinámica de mercado para productos basados en la biotecnología, percepción pública en relación con los productos de la biotecnología); c) la semilla competitiva; d) el porcentaje de uso de semilla mejorada.


219

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221

VIGILANCIA TECNOLÓGICA

Minería Tecnológica

223

MINERÍA TECNOLÓGICA: MANERAS MÚLTIPLES PARA EXPLOTAR LOS RECURSOS DE LA CIENCIA,

TECNOLOGÍA E INFORMACIÓN

Alan L. Porter35, M. Simone M. Alenca36r,

Adelaide M.S. Antunes37, Marcelo F. M. Persegona38,

Roberto de Camargo Penteado Filho39, Luc Quoniam40,

Eric Boutin41, Leandro I. L. Faria42, José A. R. Gregolin43

INTRODUCCIÓN En la “Era de la Información” se tienen cientos de bases de datos que

contienen decenas de millones de archivos distintos, literalmente, en especial hay cientos de bases de datos electrónicas que filtran y compilan información pertinente acerca de Investigación y Desarrollo (I+D), propiedad intelectual y asuntos relacionados. Información que es difícil de manejar e interpretar por quienes toman decisiones (profesionales, gerentes y creadores de políticas) en el ámbito de los Sistemas Nacionales de Ciencia, Tecnología e Innovación (CT+I). Estas fuentes de información electrónica presentan un tesoro oculto de potencial Inteligencia Tecnológica Competitiva (ITC).

35 Director de Search technology y codirector de Technology Policy and Assessment Center, Georgia Tech Institute. 36 Doctorando Universidad Federal de Rio de Janeiro. 37 Profesora titular Universidad Federal de Rio de Janeiro. 38 Doctorando de la Universidad de Brasilia. 39 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária-Embrapa. 40 Profesor de la Université du Sud Toulon Var. 41 Maestro de conferencias de la Université du Sud Toulon Var. 42 Profesor Universidad Federal de Sao Carlos. 43 Profesor Universidad Federal de Sao Carlos.


224

Sin embargo, los medios tradicionales de realizar actividades de ITC son costosos y demandan mucho tiempo. Por ejemplo, una empresa trabajó por seis meses para catalogar la mitad de 13.000 patentes potencialmente relevantes (Teichert y Mittermayer, 2002). Afortunadamente, existen herramientas analíticas (software) que son de fácil manejo aunque puede ser costosas. Dichas herramientas permiten procesar grupos de 13.000 resúmenes de patentes (u otros archivos de texto pertinentes de CT+I) más eficientemente. Esencialmente, se trata el texto como datos, y se aplica la minería de texto con otras herramientas para obtener y representar conocimientos valiosos.

Expresado de manera sencilla, aquellas personas que toman decisiones

pertinentes a CT+I que ignoran esta técnica operan con una enorme desventaja. Muy a menudo, los gerentes no utilizan la inteligencia empírica por una variedad de razones (Porter et al., 2004). Creemos que la falla yace en ambos lados. Por un lado, aquellos que toman las decisiones confían demasiado en juicios intuitivos. Por el otro, los analistas se dejan llevar de la noción de jugar con los datos y generar informes esotéricos. Creemos que dicha resolución se encuentra en la estrecha colaboración entre aquellos que toman las decisiones, los analistas y los especialistas de la información para constituir un sistema de inteligencia de CT+I que funcione. Esto comienza con el compromiso para comprender qué necesitan y cuándo lo necesitan los tomadores de decisiones para formular mejores juicios.

Este documento brevemente resalta nuestro marco de “Minería Tecnológica”

(Porter y Cunningham, 2005), luego ilustra un rango de aplicaciones que explotan los datos de CT+I para ayudar a manejar la tecnología, primordialmente dentro de contextos brasileros. Esperamos que se intercambien posibilidades para obtener ganancias sustantivas en inteligencia efectiva, las cuales son posibles mediante la aplicación bien enfocada de técnicas de minería de textos sobre recursos de información de CT+I.

EL ENFOQUE: ANÁLISIS PROPOSITIVO PARA DIRIGIRSE A L AS NECESIDADES EXPLÍCITAS DE LA GERENCIA

El Marco de Minería Tecnológica comienza por identificar los asuntos de

decisiones de CT+I que son dirigidos ampliamente (Tabla 1). Un elemento común entre estos es que pueden beneficiarse de la inteligencia técnica empírica bien enfocada, con preguntas recurrentes de CT+I. Iniciamos con 39 de dichas preguntas, las cuales enriquecimos mediante una lluvia de ideas con el Consejo Nacional de Investigación de Canadá. Estas inquietudes tienden a relacionarse con asuntos múltiples (y cada asunto engendra múltiples preguntas) (Porter y Cunningham, 2005).


225

Tabla 1. Asuntos prominentes de Ciencia, Tecnología & Innovación

Selección de Portafolio de I+D Explotar Ventajas Intelectuales Propias Iniciación de Proyecto de I+D Desarrollo Cooperativo de Tecnología Iniciación de Proyecto de Ingeniería Evaluar Organizaciones Competidoras Desarrollo de Nuevos Productos Pronosticar Oportunidades & Amenazas Desarrollo de Nuevos Mercados Planeación Estratégica de Tecnología Uniones Estratégicas Mapa de Ruta de Tecnología Adquisiciones de Propiedad Intelectual

Fuente: Porter y Cunningham, 2005 Las preguntas particulares que pueden ser mejor resueltas mediante análisis

de resultados de búsquedas en bases de datos acerca de ciertos tópicos se relacionan con los cuatro temas generales:

• ¿Qué? • ¿Quién? • ¿Cuándo? • ¿Dónde? Brindan mayor información las combinaciones que se realizan de las

preguntas básicas – es decir, ¿qué tópicos se enfatizan, recientemente, por los centros líderes de investigación en el tema de CT+I que nos confronta? Para responder a tales inquietudes, sugerimos una combinación de 1) Medidas directas (Ej., listados de organizaciones con la mayoría de patentes en el tópico T en los últimos 5 años), y 2) “Indicadores de innovación” – tratamientos más sutiles de los datos obtenidos en factores subyacentes que afectan “I” (prospectos de innovación). Distinguimos aquí tres familias de indicadores de innovación:

• Maduración Tecnológica: ¿Cuán avanzada a lo largo del ciclo de vida está

la tecnología emergente bajo escrutinio? • Fuerzas Contextuales: ¿Está la infraestructura en su lugar para desplegar

esta tecnología? • Prospectos del mercado: ¿Cuál es la posibilidad de que los usuarios

potenciales adopten la personificación de esta tecnología en procesos, servicios o productos?

Para nosotros ha sido muy útil pensar estos indicadores de innovación como

un Sistema de Entrega de Tecnología (Figura 1) (Wenk y Kuehn, 1977). Al construir un modelo conceptual esencial – cuadros y flechas – para indicar los factores vitales para que una innovación tenga éxito, orientamos constructivamente nuestra minería de datos empíricos. Al seguir el ejemplo causal de la Figura 1 - ¿Qué sería necesario para que los autos potenciados por celdas de combustible circulen en Brasil? – podemos priorizar los factores críticos de éxito.


226

Figura 1. Sistema de entrega de tecnología

Fuente: Wenk y Kuehn, 1977

¿Cuáles son las influencias clave que posiblemente afecten los prospectos

para el éxito comercial? ¿Depende esta innovación esencialmente de capacidades técnicas aun no disponibles? De ser así, ¿queremos enfocarnos en el estatus y los prospectos de I+D?. O, posiblemente, ¿creemos en otras tecnologías alternas que pueden superar la potencia de celdas de combustible?; de ser así, ¿necesitamos concentrarnos en ellas?. Pero si percibimos factores socio-económicos como determinantes para el éxito, ¿queremos más bien enfocarnos en el ambiente competitivo y los prospectos de mercado? Quizás son clave algunos cambios reglamentarios– de ser así, ¿hay recursos de información que nos puedan ayudar a evaluar sus prospectos? La consideración de factores clave internos y externos puede ayudar a formular las preguntas que se han de responder y a encontrar los más adecuados recursos de información para ayudar a responderlas.

Dichas reflexiones sobre los factores y componentes importantes del sistema

de entrega de tecnología deben guiar la formulación de indicadores empíricos pertinentes. Los indicadores resultantes se dirigen a los factores que críticamente afectan la innovación que se evalúa. Estos pueden tener múltiples funciones analíticas, que incluyen:

• Inteligencia Tecnológica: monitoreo del estado del arte de las capacidades

técnicas.


227

• Inteligencia Competitiva: sondeo del ambiente para identificar los actores clave y en qué trabajan.

• Inteligencia del Mercado: identifica cuáles sectores y usuarios son candidatos para aceptar la innovación en discusión.

• Mapa de Ruta de la Tecnología (Roadmap): provee información esencial para ayudar en la elaboración de la progresión posible de las capacidades técnicas (Ej., en un tipo específico de celda de combustible) y de los productos (Ej., aplicaciones automotrices).

• Pronostico Tecnológico: Revela tendencias y permite la modelación del crecimiento.

• Evaluación de Tecnología: ayuda a identificar potenciales efectos secundarios de la implementación de esta tecnología.

• Prospectiva Tecnológica: provee información de base sobre cuáles futuros alternativos se pueden concebir y evaluar por las partes interesadas (stakeholders).

Nuestro mensaje está, así, balanceado. Por un lado, empezamos con una lista

más bien general de asuntos, inquietudes e indicadores empíricos de los candidatos. Por otro, nos aseguramos que la inteligencia a generarse sea lo que los usuarios potenciales buscan. Las siguientes aplicaciones ilustran el rango amplio de posible información del contenido y formas de minería tecnológica.

APLICACIONES Esta sección presenta casos que ilustran el rango de posibilidades de minería

tecnológica a través de tipos de datos, énfasis analíticos y representaciones alternas. Se dirigen al espectro de asuntos, inquietudes y potenciales indicadores de CT+I. Y estos tocan un número de factores del Sistema de Entrega de Tecnología que afectan la innovación:

• Indicadores de Innovación: Ie. Recubrimiento de Cerámica a componentes

de motor automotriz. • Análisis de Posicionamiento de Ciclo de Vida: Ie. Patrones de patente de

Nanotecnología. • Mapeo (cartografía) de la Web: Extracción de múltiples formas de datos

para representaciones visuales. • Minería de texto para auditar el cubrimiento de los medios a una

organización de I+D como EMBRAPA. • Componer indicadores empíricos de CT+I. • Combinar múltiples fuentes empíricas con opinión experta para evaluar

tecnologías de moldeado plástico.


228

A. INDICADOR DE INNOVACIÓN PARA AYUDAR EN LA EVALUA CIÓN DE UNA TECNOLOGÍA EMERGENTE

Este estudio fue liderado por Bob Watts del Ejército de los Estados Unidos con

la colaboración de Alan Porter (Watts y Porter, 1997). Se reportaron acercamientos analíticos, que incluyen el uso de la “Riqueza de Palabras Clave” para alertar sobre cambios de paso significantes en la maduración de tecnología de cerámicas (Figura 2).

Figura 2. Riqueza de palabras clave como indicadore s de innovación

Fuente: Watts & Porter, 1997.

A medida que se desarrolla la historia, el Ejército, con la mayoría de las otras

partes interesadas, se habían desilusionado con los prospectos que la I+D de la cerámica llegasen a innovaciones útiles de productos. A mediados de los 80, las expectativas se habían superado. Esto llevó a una agitación de la actividad investigativa (nótese el pico en publicaciones de investigación de ingeniería en 1987-88, revelado en la hilera trasera de la Figura), seguida por una caída dramática. La hilera del medio muestra el número de actores que siguen un patrón similar – alza enorme en 1987-88, seguida por una caída fuerte, con sólo un muy modesto incremento en 1993-95.

PUBLICACIONES MOTORES CON CERÁMICAS (85-96) MADUREZ DE LA TECNOLOGIA & DIFUSION DE PALABRAS CLAVES.

Número de

Fuentes discretas

Número de palabras


229

Pero noten nuestro “indicador de innovación” – riqueza de palabras clave. Mientras que esto sólo había aumentado modestamente en los años de auge (1987-88), se eleva dramáticamente en 1993-95. Esto alerta sobre la posibilidad que haya habido un cambio vital en la I+D que se realiza. Noten que no garantiza que este sea el caso, ni indica la naturaleza exacta del cambio. Llevamos estos resultados a expertos en cerámica quienes verificaron que esta tecnología había logrado una nueva y más prometedora etapa de desarrollo. De hecho, el análisis adicional ayudó a describir lo que ocurría. La categorización de las palabras clave nos permitió hacerle el seguimiento a la progresión de cada aspecto sobre el tiempo. Por ejemplo, los temas que se enfatizaron a mediados de los 80 tendieron a ser genéricos (es decir, los materiales cerámicos tienen el potencial para su uso como sensores). Para mediados de los 90, los temas de investigación fueron mucho más específicos (es decir, material de titanio de aluminio; propiedades como aislante térmico). La investigación de 1993 - 1995 mencionó aplicaciones mucho más específicas y se involucró con asuntos como la verificación de las características de los materiales. En suma, esta tecnología maduraba hacia aplicaciones auténticas.

Para actualizar la historia, después de quedar convencidos del potencial

elevado, el Centro del Ejército para la Investigación, Desarrollo e Ingeniería Automotriz y de Tanques (Army Tank-Automotive Research, Development & Engineering Center - TARDEC) procuró experticia en películas delgadas de cerámicas. La “Minería Tecnológica” jugó un segundo papel esencial al identificar “quiénes” eran los actores clave. Dicha investigación se realizaba en una jurisdicción de cerámicas bastante diferente – en efecto, I+D sobre semiconductores (circuito integrado). Esto condujo a la identificación de dos grupos clave de I+D – ninguno de los cuales había considerado aplicaciones en motores. La financiación del Ejército a proyectos de desarrollo con el Laboratorio Nacional de Sandia y una empresa privada siguieron tales aplicaciones.

El enfoque era el de adaptar la deposición de vapor de cerámica para recubrir

componentes de motores automotrices. Y esto obtuvo un resultado exitoso – en el 2004, la planta de Rouge River empezó a recubrir con cerámica las cuchillas de turbina de los tanques Abrams. El recubrimiento ofreció desempeño mejorado, y vida del producto realzada a la vez que arrojó beneficios ambientales.

B. ANÁLISIS DE POSICIONAMIENTO DE CICLO DE VIDA: PA TRONES DE

PATENTES DE NANOTECNOLOGÍA

Muchos perfiles bibliométricos de nanotecnología se han preparado (c.f., Hullman y Martin, 2003; Manley y Welsh, 2005; Schummer, 2004). Alencar et al. (bajo edición) presentan un acercamiento novedoso para comparar esfuerzos nacionales de desarrollo en Nanotecnología basados en el énfasis de patentar, durante el período 1994-2005.


230

Ellos utilizan una cadena de producción de Nanotecnología propuesta por Lux Research (2004) que distingue tres nano-etapas de desarrollo – materias primas, intermedias y productos. Esta sección gira alrededor de ese estudio.

Este estudio analizó 18.952 “nano” patentes extraídas de la base de datos del

Índice Derwent de Innovación para 1994 -2005. Lo “nano” presenta retos particulares al formular una búsqueda de algoritmo “exacta” - aquí 44 inquietudes de búsqueda fueron aplicadas y los resultados fueron consolidados a través del software VantagePoint.

Al analizar los resultados por región, Asia lidera con un 45%, seguido por

Norteamérica 35% y la Unión Europea 14%; estos son los responsables por todo el grupo de patentes sobre el tema nano, menos el 6%.

Escogimos a los países lideres en contribuciones en cada una de estas

regiones para estas comparaciones - Japón, Estados Unidos y Alemania. Esta discusión se centra en distinguir sus énfasis en la cadena de valores [otras intenciones analíticas son atendidas en el documento completo – Alencar et al. (Bajo edición)].

Los códigos de la 8a edición de la Clasificación Internacional de Patentes

(International Patent Classification - IPC) fueron analizados. Las sub-clasificaciones presentes en más del 5% de las patentes seleccionadas fueron las estudiadas (Ej., a nivel H01L – dispositivos semiconductores).

Adicionalmente, el campo de resúmenes de "utilización de patentes" fue

analizado gramaticalmente con VantagePoint. Este análisis de contenidos de usos de patentes “nano” fue inter-referenciado contra las sub-clasificaciones del IPC [Noten que la minería tecnológica aquí combina dos maneras diferentes para ganar perspectivas en énfasis de I+D.]. El uso descrito de las patentes puede ser interpretado para indicar la posición a lo largo de la cadena de valor – nano. Esto, a su vez, provee un indicador vital de la orientación del mercado:

• Las materias primas nano son cualquier materia prima cuya escala

numérica le confiere propiedades específicas a esta dimensión. • Los Nano-intermediarios están situados en la mitad de la cadena; es decir,

que éstos incorporan materias primas en tamaño nano, pero aún no están apuntadas al usuario final.

• Los Nano-productos son productos disponibles en el mercado. La Tabla 2 presenta usos indicados seleccionados dentro de las

clasificaciones líderes de patente con nuestra ubicación de ese uso a lo largo de la cadena de valor – nano.


231

Tabla 2. Sub-clasificaciones IPC, usos principales y posición a lo largo de la cadena de valor – nano

Principales IPC [# de patentes] Descripción de usos principales en las “nano” patentes

Posición a lo largo de la Cadena de

Valor – Nano Dispositivos Semiconductores-H01L; Dispositivos Eléctricos de Estado Sólido no Proveídos de Otra Manera [2870]

Dispositivo electrónico Dispositivo semiconductor Celda solar

Nano-intermediario Nano-intermediario Nano-productos

C01B - Elementos no metálicos; Compuestos desprendidos de estos [2716]

Nano-tubo de carbono Celda de combustible Catalizador

Nano-materias primas Nano-productos Nano-intermediario

A61K - Preparaciones para Propósitos Médicos, Cuidados Dentales y Aseo Personal [1863]

Tratamiento contra el cáncer, (medicamentos) Cosméticos Medicinas

Nano-productos Nano-productos Nano-productos

B82B - Nano-Estructuras; Manufactura o Tratamiento desprendido de la Química [1615]

Nano-tubo de carbono Dispositivo electrónico Catalizador

Nano-materia prima Nano-intermediario Nano-intermediario

B01J - Procesos Químicos o Físicos, Ej., Catálisis, Química Coloide; Sus Aparatos Relevantes [1520]

Catalizador Celda de combustible Nano-tubo de carbono

Nano-intermediario Nano-productos Nano-materias primas

G01N - Investigación o Análisis de Materiales Mediante la Determinación de Sus Propiedades Químicas o Físicas [1362]

Proteína Ácido nucleico Anticuerpo

Nano-materias primas Nano-materias primas Nano-materias primas

C08K - Utilización de Sustancias Inorgánicas o Sustancias Orgánicas no Macromoleculares Como Ingredientes para Compuestos [1351]

Películas Recubrimientos Adhesivos

Nano-intermediario Nano-intermediario Nano-intermediario

C08L - Composiciones de Compuestos Macromoleculares [1134]

Películas Recubrimientos Fibras


H01J - Tubos de Descarga Eléctrica o Lámparas de Descarga [1128]

Nano-tubo de carbono Muestra de emisión de campo Dispositivo de muestra

Nano-materias primas Nano-intermediario Nano-intermediario

B32B - Productos de Capas; es decir Productos Crecidos por Estratos Planos o no Planos, Ej., Celular o en Forma de Panal de Abeja, Impresión de Formas [1043]

Sustrato Recubrimiento Películas


Un “mapa de orientación” de patentes asignadas en los Estados Unidos

(Figura 3) fue creado basado en las sub-clasificaciones IPC que prevalecen de las asignaciones principales de patentes. Esto arroja agrupaciones relacionadas a aplicaciones específicas al combinar dos fuentes distintas de información. Las sub-clasificaciones IPC indican los sectores principales de aplicación. La minería de texto en el sub-campo de “uso” puede ser relacionada con los objetos más significantes del patentado.


232

Al combinar estas dos formas de datos, se arrojan agrupaciones que reflejan

el posicionamiento a lo largo de la cadena de valor – nano.

Figura 3. Mapa de orientación de patentes líderes a signadas en los Estados Unidos

Fuente: Alencar et al (bajo edición)

La agrupación 1, mostrada en más detalle en la Figura 4, involucra tres

empresas importantes: EASTMAN KODAK, principalmente posicionada en nanoproductos (radiografía industrial, imagen, sistemas ópticos); DUPONT DE NEMOURS, que patenta fuertemente en nanointermediarios (Biosensores, dispositivos foto-voltaicos y dispositivos de almacenamiento de memoria); y GENERAL ELECTRIC, activa en nano-productos (aplicaciones en computadores, películas y automóviles).

En la agrupación 2 se presentan tres grandes empresas y dos instituciones de investigación que se muestran en la Figura 5. MIT e INTEL tienen patentes registradas con la mayor intensidad dentro de los segmentos de nano materias primas y nano-intermediarios de la cadena de valor. Las principales aplicaciones de MIT se encuentran en proteínas, sensores e ingeniería de tejidos; mientras que INTEL posee patentes en ácido nucleico, proteínas y dispositivos semiconductores – todos colocados en los primeros dos segmentos de la cadena. Las otras tres instituciones están ubicadas primordialmente dentro del segmento de nano-intermediarios: la Universidad de California tiene entre sus principales aplicaciones – sensores, catálisis y ácido nucleico; IBM se enfoca en dispositivos electrónicos, circuitos integrados y películas delgadas; HP se concentra en sensores, memoria y dispositivos electrónicos.

Agrupación 2

Agrupación 1


233

Figura 4. Agrupación 1 – Los Estados Unidos


Figura 5. Agrupación 2 – Los Estados Unidos


Mapas similares se desarrollaron para Japón y Alemania, los países líderes,

respectivamente, en Asia y Europa. Los análisis revelan notables diferencias dentro de nichos de la cadena de valor enfatizados por los esfuerzos de desarrollo de los japoneses, norteamericanos (los Estados Unidos) y europeos (Alemania). El

NANO – INTERMEDIARIO NANO - PRODUCTO

NANO – MATERIAS PRIMAS NANO - INTERMEDIARIOS


234

país que lidera en el número de nano-patentes, Estados Unidos, esparce su inventiva muy “delgadamente” entre muchas organizaciones, y a través de tres segmentos de la cadena propuesta de valores nano. Japón sobresale como el país cuyas instituciones hacen las más importantes contribuciones en el mundo de las nano-patentes – la mayoría de las organizaciones líderes son japonesas. Las organizaciones japonesas parecen enfatizar en el comienzo y la mitad de la cadena – las nano-materias primas y los nano-intermediarios. Alemania, aunque presenta un volumen más bajo de documentos de patentes, lidera entre las naciones europeas. De los tres países perfilados, éste presenta el mayor valor agregado a lo largo de la cadena de valores nano, con la tendencia a enfatizar sobre nano-productos. Las organizaciones alemanas aparentan estar concentrándose más en su I+D que cualquiera de sus contrapartes estadounidenses o japonesas.

Sugerimos que este análisis sobre el énfasis de las patentes en términos de

su posición a lo largo de la cadena de valor del mercado puede brindar importantes observaciones. Nuestras ilustraciones sugieren que importantes diferencias pueden ser detectadas en el ámbito de la organización; esto podría ayudar a identificar socios potenciales con fortalezas complementarias. También parece haber diferencias nacionales. Los países podrían tener el deseo de considerar el enfoque de su I+D nano en términos de las mayores oportunidades percibidas en la cadena de valor, que ejercen alguna coordinación para tomar la mayor ventaja de sus capacidades institucionales. La categorización análoga de la cadena de valor podría rendir frutos, también, en el análisis de otras tecnologías.

C. CARTOGRAFÍA (MAPEO) DE LA WEB: LA EXTRACCIÓN DE TEXTOS Y

OTRAS FORMAS DE DATOS PARA REPRESENTACIONES VISUALE S Este trabajo tiene el propósito de reunir datos provenientes de varias fuentes

primarias, que incluyen: el Banco do Brasil (BB), la Caixa Econômica Federal (Caixa), el Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) y la Empresa de Correios e Telégrafos (ECT). Un análisis ilustrativo concierne cuántas sucursales del Banco do Brasil, la Caixa y el ECT están establecidas en cada micro región del Brasil.

Este valor compuesto está representado por un indicador llamado Indicador de

Accesibilidad al Crédito (IndAC). Como quiera que los datos necesarios provinieran de diferentes fuentes primarias, estos no poseían claves de registro coincidentes. Por ejemplo, el Banco do Brasil se refiere a sus sucursales mediante un código de sucursal, mientras que el ECT y la Caixa lo hacen a través de un acrónimo de Unidad de Federación (UF) y el nombre de la municipalidad. El IBGE posee un código numérico compuesto de hasta seis y siete dígitos. Entonces, el reto inicial fue de relacionar estos datos a un sistema común de codificación. Nosotros adoptamos el código numérico para una micro-región utilizado por el IBGE porque el sistema de datos de la cartografía de la Web también hace uso de


235

este patrón. Esto facilita la exportación de datos al último y luego la creación de mapas temáticos.

Los datos originales también representan diferentes niveles de agregación al

nivel deseado para la presentación final. La información incluye algunos al nivel de la municipalidad, mientras que la representación deseable está al nivel de la micro-región. Para la creación de la lista de micro regiones, el sitio del IBGE se consulta, o, con mayor precisión, el Sistema IBGE de Recuperación Automática – SIDRA. La lista de micro-regiones se extrae de este sistema y es exportada al programa MS Excel.

Luego de la creación de la lista de las micro regiones y de las listas de las

sucursales del Banco do Brasil, la Caixa y el ETC, estas listas son importadas al programa VantagePoint para agrupar los datos al nivel deseado de detalles. Esta tarea crea otra lista, la cual es luego exportada al programa MS Excel para calcular el esperado Indicador de Accesibilidad al Crédito para cada micro-región.

También necesitamos crear programas específicos para cargar los datos al

sistema de cartografía (mapeo) de Web. El sistema de cartografía de la Web hace uso del formato del banco de datos de la DBF, el cual está relacionado con los archivos del formato de forma que sean de lectura para la creación de los mapas temáticos. Los datos de la DBF proveen la cartografía de Web con las piezas contextuales de información que son necesarias para el desarrollo de los criterios para el sistema de colores, generación de etiquetas de información y contenido textual para la capa activa.

El esquema presentado en la Figura 6 sintetiza los pasos metodológicos

adoptados para la formación de los mapas temáticos. Esto ilustra una combinación de formas múltiples de datos para generar inteligencia efectiva, aumentada mediante la geo-cartografía, como se ejecutó por CDS/UNB.

El sistema de cartografía de la Web permite la visualización de los datos en

varios niveles, tales como el mundo, los continentes, país, regiones, estados, regiones medias, micro regiones, municipalidades, ciudad, distrito, etc. Adicionalmente, es posible visualizar más de una capa simultáneamente. El sistema también permite visualizar los datos en el formato de forma mediante imágenes de satélite. Otra posible ilustración del uso del sistema de cartografía de la Web sería una presentación de las municipalidades del Brasil que poseen institutos de investigación en nano-tecnología. Otra sería mostrar los países que activamente cooperan en el ámbito científico con el Brasil (recuerden que dicha información es de interés para el análisis de Indicadores de Ciencia y Tecnología de Sao Paulo). Las posibilidades de utilizar el sistema de cartografía de la Web para la geo representación de datos son infinitas. Al trabajar con múltiples programas de software, texto y datos numéricos pueden ser combinados y representados en adecuados mapas temáticos.


236

Figura 6. Proceso de múltiples formas de datos para generar geo-mapas

Dicha combinación de análisis y visualización hace posible comprender mejor el comportamiento de ciudades, regiones y/o países. Esto puede facilitar la planeación estratégica, el monitoreo y el control. Herramientas relacionadas se han comprobado extremadamente útiles en la visualización espacial de fenómenos en varios campos. Los usuarios pueden comprender la información geo-referenciada vía mapas digitalizados, imágenes aéreas o satelitales o sobrepuestos, bases cartográficas digitalizadas, datos de formato linear y varias representaciones de formas. La integración de los programas VantagePoint, MS Excel y el sistema de cartografía de la Web permite la manipulación de cualquier tipo de información. Las visualizaciones resultantes pueden ayudar a que aquellos que toman decisiones en las áreas de ciencia, tecnología e investigación asimilen la inteligencia compleja.

Recolección de datos

Listado de sucursales

Tratamiento de datos

Datos agregados por micro región

Procesamiento de datos

Resultados Geo-

representados


237

D. LA MINERÍA DE TEXTOS PARA AUDITAR DESCUBRIMIENTO S DE LOS MEDIOS DE COMUNICACIÓN DE UNA ORGANIZACIÓN DE I+D: EL CASO DE EMBRAPA

La investigación sobre agricultura realizada por EMBRAPA es vital para el

Brasil. Por ejemplo, la producción de granos puede pasar de 120 millones de toneladas a 350 millones de toneladas que usan 90 millones de hectáreas de tierras aún no cultivadas en una región de sabanas. Hasta hace 30 años, esta zona sólo era adecuada para la crianza de ganado (Flores, 1991). Gasques et al. (2003, p. 42) escribieron que la tecnología juega un papel decisivo en el éxito del negocio de la agricultura y la Corporación de Investigación de Agricultura del Brasil (EMBRAPA) lidera en la generación y difusión de innovaciones a este sector.

Grunig y Repper (1992) definen las Relaciones Públicas, o la Comunicación

Gerencial, como una herramienta para unir las organizaciones y sus públicos estratégicos. Su función es la de construir y mantener un medio favorable para la organización. Este provee una manera para que las organizaciones y grupos interesados administren conflictos, para el beneficio de todos (Grunig, 1992). La investigación de la comunicación ayuda a hacer seguimiento a los intereses públicos, desarrolla un entendimiento mutuo entre la organización y el público y contribuye para que la sociedad tenga debates bien fundamentados sobre temas críticos.

La “función de recorte” está difundida internacionalmente. Es la manera más

común para hacerle seguimiento a lo que se comunica. Bueno (2002) afirma que:

“El recorte, sea éste completo o no, impreciso o no, errado o no, es fundamental… una materia prima para la labor de auditoria, que se debe realizar a posteriori, y cuando está bien orientado, puede enviar una señal para oportunidades de publicidad, diagnosticar personalidades y estilos de medios de comunicación y editores y, sobre todo, permitir a que las compañías u órganos refinen las relaciones con los medios”.

Los recortes – o selección de textos de interés – en papel tienen limitaciones

serias de costos y tamaño. Distribuir recortes a más de una docena de personas es un verdadero reto. Cientos de documentos son editados por mes, lo cual hace que el mantenimiento de archivos sea difícil y tedioso. Así entonces, sólo la gerencia o los rangos superiores en una organización tienen la oportunidad de ser informados acerca de lo que ocurre en su macro ambiente. Los empleados, gerentes y supervisores no tienen acceso a la información crucial que los ayudará en la gestión del día a día de los proyectos e iniciativas.


238

Al reconocer estas limitaciones, EMBRAPA creó su sistema de recortes electrónicos en 1997. En ese entonces introdujo conceptos innovadores, que utilizan tecnologías como la Internet y Adobe Acrobat para digitalizar todo aquello que se había hecho previamente en papel. Ofreció nuevos productos vía una red interna, la Intranet de EMBRAPA, para todos sus centros de investigación ampliamente distribuidos. Esto constituyó un instrumento importante para la democratización de la información dentro de la organización. En el 2002, una base de datos fue agregada con el objetivo de permitir el análisis de la minería de textos de los recortes electrónicos. La base de datos de recortes incluye 16.999 artículos de noticias de los años 2003 y 2004.

Un archivo de muestra indica el contenido disponible para análisis:

• TIT (Título): En la punta de los dedos • VEI (Vehículo): Panorama Rural • UF (Estado del Vehículo): SP • DTP (Fecha): 01/2003 • ANO (Año): 2003 • PAG (Número de páginas): 4 o + páginas • GEN (Género periodístico de cada artículo de noticias; noticias, editorial,

reportaje, entrevistas, artículo, editorial de opinión, notas informativas, cartas de lectores, crónicas): Noticia

• FON (Fuente del artículo de noticias): Investigador • PRE (Presencia de la organización en el artículo de noticias;

portada/primera página, titular de la página, título, primicia, cita de texto, nota al pie de página/observaciones): Destaque en el texto

• CGR (Tratamiento gráfico; un elemento, dos elementos, tres elementos, cuatro elementos (texto, foto, ilustración, recuadro), cinco o más elementos): 2 elementos (texto + foto/ilustración)

• TEM (Tema): Factores e Insumos, Máquinas e Implementos • PCH (Palabras Claves): Agricultura • UD (Centros de EMBRAPA): Millo y Sorgo, Instrumentación Agropecuaria. Los recortes electrónicos se pueden categorizar a lo largo de varias

dimensiones. Por ejemplo: La matriz: Centros – por –Año de Publicación muestra el desarrollo de descubrimiento de los centros por unidad de tiempo (año o mes). La matriz: Medios de comunicación –por-- Género muestra cuál periódico brinda más editoriales, artículos, reportajes, etc., y la matriz: Centros –por-- Presencia muestra cuales centros obtienen más espacio de primicia.

Muchas otras combinaciones son posibles dentro de este marco. La Tabla 3

muestra el cubrimiento total en la categoría de tratamiento gráfico. Hubo un crecimiento en todos los ítems – un incremento en el espacio ocupado por EMBRAPA en los medios desde el 2003 al 2004.


239

Es particularmente gratificante notar que la riqueza de descubrimiento se incrementó notablemente. Es decir, que los artículos que ofrecían algo más que sólo texto se incrementaron en razón mayor.

El análisis también se puede enfocar, por ejemplo, en el desempeño de cada

centro de investigación de EMBRAPA en los medios. ¿Cuáles periódicos publican con más frecuencia acerca de unidades particulares de EMBRAPA? Los resultados son tabulados (no revelados aquí) para la casa matriz y para las unidades especiales de investigación.

Es decir, Gazeta Mercantil publicó 505 artículos relacionados con EMBRAPA,

de los cuales 342 tenían que ver con la casa matriz y 82 se enfocaron en el trabajo sobre Soya realizado en EMBRAPA. Estos resultados son importantes para las auditorias de la efectividad de la comunicación y también contribuyen en la eventual corrección para énfasis, cuando sea necesario.

Tabla 3. Tipo de tratamiento de los medios sobre ar tículos de noticias acerca de EMBRAPA

# Archivos

7967 9028

Total Tratamiento Gráfico 2003 2004 % Cambio

6374 1 elemento – texto 3062 3312 8,1 5132 2 elementos - texto + foto/ilustración 2385 2747 15,1 1335 3 elementos 519 816 57,2 593 4 elementos - texto + foto + ilustración

+ recuadro 208 385 85

1354 5 o más elementos 451 903 100,2 14788 Total 7967 9028 13,3 2207 (Campo vacío) 1342 865 -55,1

Las listas de periódicos pueden ser especializadas para cada unidad de

investigación. Las sub-agrupaciones de datos pueden ser creadas para definir prioridades para la distribución de informes de prensa o para hacerle seguimiento al desempeño mensual de publicaciones de artículos de noticias para sus periódicos principales.

La Tabla 4 ejemplariza para la Soya de EMBRAPA. Cuatro de sus diez

mejores medios de comunicación no publicaron un sólo artículo en Diciembre 2004. Entonces, en enero el esfuerzo de comunicaciones puede brindar un enfoque especial en estos medios de comunicación.


240

Tabla 4. Tendencia mensual de artículos de noticias acerca del centro investigación de soya de EMBRAPA

Publicaciones Totales

Vehículo Oct-04 Nov-04 Dic-04

82 Folha de Londrina 6 5 6 58 Jornal de Londrina 7 3 3 25 Correio do Povo 3 2 2 24 Gazeta do Povo 2 1 4 23 Folha do Estado 3 0 0 21 A Gazeta-MT 1 0 0 21 O Popular 0 2 0 19 Mercosul 0 0 0 14 Diario da Amazonia 2 0 1

12 Diario do Comercio e Industria 0 1 3 La base de datos de recortes también permite el seguimiento de temas

específicos, habilitados mediante la minería de textos. Seleccionamos uno que está entre aquellos muy debatidos recientemente – organismos genéticamente modificados (OGM – transgénicos). Es la séptima palabra clave más común que representa el 10% de dichas referencias de los medios. Esto revela la importancia relativa otorgada al tema por los medios al cubrir las actividades de investigación de EMBRAPA.

La Tabla 5 toma una muestra de unos cuantos de los periódicos que han

publicado ampliamente acerca de los OGM. Dos periódicos de circulación nacional, O Estado de S. Paulo y Folha de S. Paulo, generosamente enfatizan sobre este asunto. Hemos calculado el porcentaje que esos artículos de noticias sobre los OGM representan, comparándolo con todas las noticias publicadas por el periódico.

Hemos encontrado una gran variación del 14% para la Gazeta do Povo (del

Estado Paraná) al 2% para el Jornal de Brasilia. El cubrimiento se puede ordenar de varias maneras para comprender intereses. Es decir, podemos centrarnos en medios de comunicación nacional o regional, o el cubrimiento de la prensa de un Estado en particular; podemos establecer un rango para cada grupo por su énfasis en asuntos de los OGM.


241

Tabla 5. Medios de comunicación seleccionados que p ublican ampliamente acerca de EMBRAPA y los organismos genéticamente modificad os (OGM)

# de Publicaciones

O Estado de Sao Paulo

Folha de Sao

Paulo

Gazeta Mercantil

Correio do

Povo

Gazeta do

Povo

Jornal de

Brasilia 492 OGM 35 20 19 19 18 11

4895 Total 740 238 505 597 128 555 10 % 4,6 8,4 3,7 3,1 14 2

Las metodologías y las herramientas demostradas aquí representan un campo

pionero en la ciencia de las comunicaciones – la llamada “medio-metría”. El combinar la bibliometría, el análisis de datos numéricos y la minería de textos provee potentes maneras para extraer la inteligencia. Estas permiten auditorias, evaluaciones y la generación de inteligencia acerca de la prensa, la radio y la televisión. Estos permiten análisis tanto macro como micro para ayudar a comprender intereses. A nivel macro, se puede estudiar si ciertas organizaciones de los medios enfatizan ciertos tópicos. A nivel micro, por ejemplo, se puede identificar con precisión el comportamiento de ciertos editores o escritores. Las bases de datos de recortes electrónicos pueden ser creadas y minadas para evaluar la evolución histórica de un tema, un producto, un líder político o una empresa por parte de los medios. Tales análisis contribuyen al desarrollo de mejores estrategias para negociar con los medios. Esto provee inteligencia vital para guiar la diseminación por parte de EMBRAPA sobre la información de las investigaciones para obtener el mayor valor mediante la prensa y las relaciones públicas.

E. CREACIÓN DE INDICADORES EMPÍRICOS DE CIENCIA TEC NOLOGÍA E INVESTIGACIÓN, CT+I.

Este caso se basa en un análisis realizado en el 2003 para los Indicadores de

Ciencia, Tecnología e Innovación de São Paulo – 2004.i El propósito era el de tomar una imagen de la producción científica del Estado de São Paulo, enfocándose especialmente en:

• Comparar tendencias con otros estados del Brasil y con el mundo • Mapeo de la distribución por área de conocimiento, institución y nivel

geográfico • Identificar patrones de colaboración científica La Figura 7 presenta un esquema sencillo de procedimientos de minería de

datos. Los datos (64.475 archivos) fueron recolectados desde el Science Citation Index Expanded / Web of Science Interface (“SCIE”).


242

Figura 7. Pasos en la minería de datos de Ciencia, Tecnología e Innovación

Los archivos fueron preparados mediante el uso del software de Infotrans para

crear nuevos campos y automáticamente clasificar las publicaciones por “área de conocimiento”, como un primer paso en la estandarización de los nombres de instituciones y ciudades. Esto fue seguido por la agregación de las publicaciones mediante “niveles geográficos” (ciudades, estados, regiones, países).

El software Vantage-point fue utilizado para crear listas con rangos. Luego, las

matrices de co-ocurrencia (combinar pares de listas) fueron generadas con los campos: año de publicación, área de conocimiento, país, región, Estado, ciudad, institución y otros.

Las listas y las matrices fueron transportadas al programa MS Excel para

generar tablas y gráficos, tales como aquellos ilustrados en las siguientes figuras. Las tablas y los gráficos fueron analizados, interpretados y revisados con datos bibliográficos y opinión experta.

La Figura 8a demuestra las variaciones en la producción científica de 15

países seleccionados durante el período 1998-2002. Indica los 5 países con

Aspectos metodológicos: Método Analítico y uso de la SCIE Base SCIE

Preparación datos Preparación básica de datos 1. Limpieza de datos Perfeccionamiento en artículos 2. Acoplar en campos 3. Inserción en clasificación ISI 4. Estandarización nomenclaturas 5. Agregar datos/área geográfica Creación base de datos operacional 6. Codificación para Software 7. Importación para Software

Software de Minería de Texto Gráficos y tablas

Análisis Interpretación Implicaciones

Recomendaciones

• Uso de Minería de Texto (bibliometría)

• Confiabilidad de datos

• Posibilidad de cruces

• Artículos científicos indexados en SCIE

• Web of Science, 64.475 Artículos, 1998-2002

• Selección de revistas

• Cobertura uniforme desde las áreas

• Más utilizada internacionalmente


243

participación por encima del 5% de las publicaciones científicas en el mundo (basado en la Ciencia de la Web). Hay dos puntos que se deben notar: la posición de liderazgo de los Estados Unidos, que representa el 32% del total y la estabilidad de los niveles de actividad de estos 5 países a lo largo del período. Un factor clave de concentración de estos países es el gran número de científicos e ingenieros comprometidos en actividades de investigación y desarrollo (I+D), agregado a la cantidad significante que se invierte en el sector (UNESCO, 2004a & b).

Figura 8: “Benchmarking” Nacional: Contribución Bra silera a la Ciencia Mundial

Los cinco países seleccionados que aportaron entre el 2% y el 5% de la

producción científica mundial se muestran en la Figura 8b. La China sobresale como la que demuestra el mayor crecimiento durante el período: cerca de 103%. Su desempeño aparentemente refleja la expansión de científicos y técnicos dedicados a las actividades de I+D en años recientes, en el mismo orden de magnitud que para el Japón (UNESCO, 2004b). Los otros países del grupo –

BENCHMAKING NACIONAL: clasificación de países Producción científica brasilera: Contribución al Total mundial pequeña, pero crecien do rápidamente

Países con participación por encima del 5% de la producción científica mundial

Países con participación entre el 2% y el 5% de la producción científica mundial

Países con participación inferior al 2% de la producción científica mundial

Evolución del número de publicaciones indexadas en la base SCIE - Países Seleccionados, 1998-2002

EEUU

Japón

Alemania

Inglaterra

Francia

Canadá

China

España

Australia

India

Corea del sur Brasil México Argentin Chile

Brasil 1998 a 2002

• De 10.879 a 15.846 publicaciones

• Contribuciones del 1,1% al 1,5% Crecimiento en el período:

• Brasil – 54% • Mundo – 9%

• USA – 1,7%

• China – 103,5%

# Publicaciones

# P

ublicaciones

# Publicaciones


244

Canadá, España, Australia y la India – demostraron crecimiento más moderado durante el período.

Los resultados de este estudio también muestran a Brasil mantiene su

posición como el líder latinoamericano durante el período. De acuerdo a la base de datos de SCIE, la producción científica del Brasil aumentó del 1,1% del total mundial en 1998 al 1,5% en el 2002. La Figura 8c revela un crecimiento igualmente fuerte en la producción científica de otros países latinoamericanos para el período 1998 - 2002. Estos incluyen Argentina, Chile y México, seleccionados aquí para el bien de la comparación. Pero en ninguno de los tres se apreció un crecimiento tan rápido como el de Brasil.

La Figura 9 separa la actividad científica por región para Brasil. El sureste

mantuvo su liderazgo sobre las otras regiones durante el período 1998-2002, que proporciona el 77% de las publicaciones brasileras indexadas por el SCIE.

Figura 9. Comparaciones regionales brasileras

COMPARATIVO REGIONAL: Muestra la actividad y razón de cambio Producción científica Brasilera: Concentrada geográficamente, con señales de desconc entración

Participación porcentual de las regiones en el total de publicaciones brasileras indexadas

en la base SCIE y la taza de crecimiento – 1998 -2002 (Acumulado).

• Producción concentrada en el Sudeste: 77,1% en el 2002

• Señales de desconcentración: Sur (71%) y Nordeste (65%) crecen más que el Sudeste (54%)

• Posible explicación:

• Políticas públicas federales buscando la desconcentración (descentralización)

• Consolidación de programas de postgrados sin contar el Sudeste.

Participación %

Tasa de crecim

iento (%)

% Publicaciones base SCIE

Tasa crecimiento (Acumulado)


245

Luego aparece el sur con el 15%, el nordeste con el 9%, el centro oeste con el 4% y el norte con el 2%. Esto principalmente reflejó el liderazgo de la región del sureste en cuanto a los números de investigadores y técnicos altamente calificados, así como también una inversión significativamente mayor del sector público y del sector privado en I+D (FAPESP, 2002).

Como se demuestra en la Figura 9 (por las “barbillas” de cada columna), la

producción científica en el sureste creció en el 54% durante el período, quedándose por detrás del sur (71%) y del nordeste (65%).

Teóricamente al menos, el crecimiento más rápido de producción científica en

el sur y en el nordeste que en el sureste puede reflejar medidas de políticas dirigidas a descentralizar las actividades tecnológicas y científicas implementadas por el gobierno federal.

Los ejemplos incluyeron programas creados por el Consejo Nacional para

Desarrollo Científico y Tecnológico (CNPq) para promover la desconcentración regional de su inversión en I+D, y por La Coordinación para el Mejoramiento del Personal de la Educación Superior (CAPES) con el fin de promover la creación de nuevos cursos de postgrado en regiones con baja densidad en dichos cursos y asociarse con gobiernos estatales en proyectos regionales en áreas estratégicas.

La colaboración científica internacional del Brasil – en cuanto al número de

publicaciones brasileras indexadas por el SCIE y que involucraron autores en otros países – se elevó por 43% entre 1998 y el 2002 (Figura 10). Sin embargo, la Figura 10 demuestra que, como una proporción de la producción nacional total, esta cayó moderadamente desde el 32,7% de las publicaciones brasileras en el 1998 al 30,2% en el 2002.

Esta tendencia hacia la baja fue detectada previamente en otros estudios

(FAPESP, 2002; Viotti & Macedo, 2003). Algunos analistas la ven como probablemente asociada a la creciente madurez de los programas de postgrado en el Brasil, lo que genera un incremento en la producción científica nacional como una proporción del total y una reducción general en el número de becas para financiar la investigación en el extranjero. La producción científica del Estado de São Paulo, mostrada en la Figura 10, tienen la misma tendencia hacia la baja en colaboración internacional, pero mantiene un nivel de colaboración internacional mayor al promedio de la nación.


246

Figura 10: Colaboración Internacional: Incremento E n Números Absolutos Pero Disminuye En Porcentaje De La Producción Científica Total

F. COMBINACIÓN DE FUENTES MÚLTIPLES EMPÍRICAS CON O PINIÓN EXPERTA PARA EVALUAR TECNOLOGÍAS DE MOLDEO PLÁSTICO

Este estudio se desarrolló en el 2001 por FINEP – Financiera de Estudios y Proyectos. Este buscaba identificar las más importantes tecnologías de moldeado de plástico por inyección para mejorar la competitividad de la industria brasilera del plástico. Particularmente, el estudio buscó ayudar a que el FINEP lograra decisiones de financiación concernientes a proyectos de I+D en esta área.

El equipo de la Universidad Federal de São Carlos descargó de la Web 6.900

archivos acerca del moldeado de plástico por inyección, publicados entre 1990 y el 2000, desde RAPRA, una base de datos científicos y tecnológicos sobre polímeros (http://www.rapra.net/). Los archivos se analizaron con el programa VantagePoint.

Comparativos COLABORACION INTERNACIONAL – Colaboración científica internacional del Brasil y de Sao Paulo: En aumento en términos absolutos, pero mermando en porcentajes.

BRASIL SAO PAULO

Posibles explicaciones:

• Reducción de financiación para interacción científica con otros países.

• Consolidación programas Postgrado.


247

Se elaboró una matriz de “Palabras Claves por Año de Publicación”. La Figura 11 muestra el número de artículos publicados relacionados a cada tecnología en el 1990, 1995 y 2000.

Figura 11. Tecnología de moldeado plástico; cambio en actividades de investigación a lo largo de una década

Con ese indicador, fue posible identificar 45 “tecnologías emergentes” – Ej.,

prototipos rápidos, estéreo-litografía y moldes de “corredor” caliente (hot runner molds), con publicaciones incrementadas marcadamente a lo largo del tiempo. La Figura 11 pretende presentar una cantidad amplia de información de una manera que les permita a los usuarios ver “a primera vista” cuáles de las muchas tecnologías son las más prometedoras en cuanto al énfasis de la investigación.

Este estudio es interesante en cuanto a que involucró la minería de la

tecnología con otros análisis de tecnología orientada al futuro. La Figura 12 se centra en los resultados del componente de opinión experta. Unos 600 expertos fueron invitados a responder inquietudes acerca de las 45 tecnologías emergentes, tal consulta se realizó con la metodología Delphi (150 expertos participaron).

Tecnologías Emergentes

Número de Artículos

Diseño asistido por

computador (CAD) Hot Runner molds Prototipos Rápidos Estereo- Litografía

Fuente: RAPRA

Algunas tecnologías Emergentes

Tecnologías


248

Figura 12. Opinión experta acerca de tecnologías em ergentes.

Las tecnologías emergentes fueron clasificadas en cinco grupos: tecnologías computacionales, tecnologías para proyectos especiales, tecnologías para la manufactura, tecnologías para materiales y tecnologías de gestión. Las estadísticas de la opinión experta fueron compuestas con el software Statistica (www.statsoft.com).

La Figura 12 muestra la opinión experta sobre el impacto que estas

tecnologías podrían tener sobre el mejoramiento de la competitividad de la industria brasilera de plásticos. La opinión experta acerca del desarrollo brasilero en estas tecnologías es comparada con otros países (“benchmarking” nacional).

En esta figura, una vez más, podemos condensar una tremenda cantidad de información, que concisamente trata de comunicar las comparaciones claves en seis gráficos – uno para cada categoría de tecnología (tecnología computacional – café; tecnología para proyectos especiales – verde; tecnología para la manufactura – rosa; tecnología para los materiales – azul claro y la tecnología de gestión – azul oscuro) y uno para todas las tecnologías juntas. Cada punto numerado representa una tecnología.

Opinión experta acerca de las Tecnologías Emergente s Categorización de tecnología, Nivel de impacto y Be nchmarking Nacional

19 a 29 tecnologías de Manufactura

Impacto: Alto

Desarrollo relativo Brasilero: Bajo

Debe ser prioridad más alta para Finep

30 a 38 tecnologías de Materiales

Impacto: Medio

Desarrollo relativo Brasilero: Bajo

Debe ser prioridad más Baja para Finep


249

Las tecnologías de la manufactura combinan el alto impacto percibido en la

competitividad y el bajo desarrollo brasilero, y así entonces merecen más alta prioridad.

Las tecnologías de los materiales combinan en impacto medio sobre la

competitividad y el desarrollo brasilero mediano alto, y debe ser posiblemente de más baja prioridad. Otras figuras presentaron otros perfiles de opinión de expertos.

Estos análisis condujeron a un número de recomendaciones para el FINEP

concernientes a las prioridades. Por ejemplo:

• Recomendaciones Generales: Consideran crear un centro nacional de tecnología de moldeado, una nueva red de asistencia técnica, un nuevo curso de ingeniería de moldes para estudiantes de pregrado y un curso de proyectos de moldes para profesionales.

• Recomendaciones Específicas: Enfoques sugeridos como tecnologías

prioritarias para el desarrollo

• Tecnologías para la manufactura: maquinado en 3-D, maquinado a alta velocidad, soldadura láser y adhesivos para moldes

• Tecnologías computacionales: simulación virtual, moldeado virtual, base de datos nacional sobre polímeros

• Tecnologías para moldeado especial: prototipos rápidos

CONCLUSIONES

Hemos pretendido ilustrar aquí el rango de posibles aplicaciones de la minería

tecnológica – es decir, las maneras de analizar las fuentes de información acerca de CT+I para ganar inteligencia vital e informar a la toma de decisiones. El marco de la minería tecnológica ordena asuntos e inquietudes frecuentemente recurrentes acerca de CT+I. A medida que las herramientas avanzan y las aplicaciones son comprobadas, miramos hacia la emergencia de ciertos indicadores de innovación ampliamente utilizados.

La noción del Sistema de Entrega de Tecnología provee un marco fácil de

aplicar para ayudar en la identificación de qué factores son más prominentes para el asunto de CT+I que tenemos entre manos. El completar un bosquejo sencillo de estos factores y de sus interrelaciones ayuda a enfocar la búsqueda y análisis de los datos de la minería de tecnología. También puede sugerir asuntos críticos para


250

ayudar en el enfoque de representaciones de resultados para quienes toman decisiones lleguen justamente a la inteligencia más vital. La capacidad de resumir y visualizar la información es clave. Estos merecen atención y evaluación seria para determinar qué tipo de presentación y grado de detalle funcionan mejor. Hemos experimentado con “fichas de una sola página” que consolidan la información clave que ayude a decidir sobre asuntos vigentes de manera expedita (Porter y Cunningham, 2006).

Al estar de acuerdo sobre indicadores “estándar” dentro de una organización,

estos se pueden producir más eficiente y efectivamente. La eficiencia a lograr se realiza mediante la preparación de textos que automáticamente pasan a través de acciones analíticas mediante múltiples programas de software. Más efectivamente puede resultar debido a que los que toman decisiones se familiarizan con los indicadores empíricos seleccionados y saben cómo interpretarlos.

Obviamente, nuestras ilustraciones no pueden cubrir todas las posibilidades.

Sin embargo, estas abren varias opciones que vale la pena seguir:

• Aportes: Mantenerse alerta porque múltiples tipos de datos – avances sobre CT+I son capturados en formas numéricas, de texto y visuales. El software puede manipular y coordinar estos para obtener una mayor ventaja competitiva.

• Posibilidades Analíticas: De nuevo, se presenta la posibilidad de combinar

múltiples fuentes de información. Podemos tratar el texto o los contenidos cuantitativamente, y también cualitativamente. Combinar fuentes de información empírica y experta es particularmente aconsejable (Ej., reúna múltiples aportes de perspectiva de expertos; logre que los expertos revisen los análisis empíricos y las representaciones de información). Las comparaciones pueden ser especialmente efectivas; procure realizar una comparación (benchmarking) de los resultados donde sea convincente para los que toman decisiones.

• Productos: Piense en cuanto a los tipos de representación de información – los resultados analíticos se pueden trasmitir mediante combinaciones numéricas (diagramas), texto y visualizaciones. Note la combinación de mensajes múltiples en una figura (c.f., actividad científica y razón de cambio de esto en la Figura 8). Las “fichas de una sola página” complejas pueden ser muy efectivas para comunicar los mensajes esenciales.

• Sistemas: Conceptuar sobre los asuntos de CT+I como un Sistema de Entrega de Tecnología puede asegurar que los esfuerzos de minería de tecnología se enfoquen en los factores determinantes, y no en aquellos en que los analistas se sienten más cómodos en abordar.


251

• Enfoque: La minería de textos y las herramientas relacionadas permiten el

tratamiento de la “imagen amplia” de cuerpos completos de I+D, y la capacidad del enfoque para abordar “micro elementos” (Ej., concentrarse en lo que un competidor importante persigue).

• “Zoom”: Al estandarizar los indicadores de innovación es deseable que se aborden inquietudes frecuentemente recurrentes, los análisis de CT+I se pueden acelerar de meses a días (c.f., Porter y Cunningham, 2006).


252

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254

i Estudio por José Gregolin, Wanda Hoffmann, Leandro Faria, Joachim Queyras y Luc Quoniam, y publicado en 2004 como un capítulo en el libro “INDICADORES DE CIENCIA, TECNOLOGÍA & INNOVACIÓN EN EL ESTADO DE SÃO PAULO/BRASIL – 2004”, apoyado por Fapesp – Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Se puede bajar de la Web en las versiones en portugués o en inglés desde: http://www.fapesp.br/indicadores.

TRIZ: Resolución de Problemas Inventivos

255

TRIZ: LA TEORÍA DE RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS INVENTIVOS, CASOS DE ÉXITO Y SU

APLICACIÓN A LA VIGILANCIA Y PROSPECTIVA TECNOLÓGICA.

José Miguel Vicente-Gomila53

53 Profesor de la Universidad Politécnica de Valencia, Codirector TRIZ XXI. España.

“La mejor manera de predecir el futuro es inventarlo”.

John Sculley CEO Apple Corp.

INTRODUCCIÓN Durante cientos de años el avance tecnológico se ha producido gracias al

esfuerzo y la inspiración de miles de científicos e ingenieros. Durante todo este avance, la forma de llegar a brillantes soluciones se desarrolló en su mayoría, entre el azar, una asociación fortuita, por analogías de otros eventos o fenómenos, o en los casos más simples, por deducción.

Común a todos esos avances es sin embargo un gran conocimiento previo

unido a un mayor esfuerzo de prueba y error. Gavetti y Rivkin (2005) han estudiado que ante problemas inciertos, en la frontera del conocimiento o con escasez de información, el método más empleado para encontrar soluciones es el de prueba y error. La deducción se emplea más para casos ricos en información donde se pueden aplicar las reglas de lo conocido y el uso de analogías en casos intermedios. Invenciones tan brillantes como la radio e incluso la bombilla requirieron un gran conocimiento unido a un considerable esfuerzo de prueba y error de muchas personas. (Figura 1)

En el caso de la radio contribuyeron físicos como Hertz en Alemania y Popov

en Rusia pero también ingenieros como Siemens, y Marconi, en parte Morse y Karl Braun. Igualmente en la invención de la aspiradora contribuyeron muchos, a destacar Booth, Tesla, Worthll y Spangler.


256

Figura 1. Proceso de desarrollo del bombillo incand escente

Fuente: Wikipedia, 2006

Dicho esfuerzo de prueba y error está además condicionado en muchos casos

por la disciplina de especialidad del investigador o del ingeniero, que limita así el ámbito de las pruebas y errores necesarias para dar con una solución. La figura 2 muestra un hipotético espacio de posibles soluciones en torno a un problema,

La invención del bombillo incandescente se atribuye popularmente a Thomas Alva Edison, quien hizo contribuciones significativas a su desarrollo y marketing convirtiéndola en

innovación. Pero es conocido que Heinrich Göbel ya construyó bulbos incandescentes tres décadas ante si bien su funcionalidad quedó en duda en algún juicio de la batalla legal que las

patentes de éste y de Edison generaron. Muchos otros contribuyeron al desarrollo de un sistema práctico para convertir la electricidad en luz.

En 1801 Sir Humphry Davy, químico británico, hizo brillar bandas de platino haciéndoles pasar una corriente eléctrica, aunque las bandas se evaporaron muy rápido. En 1809 creó la primera

lámpara de arco mostrada a la Royal Institution de Reino Unido en 1810. Curiosamente los modernos faros de xenón de los automóviles usan el sistema de lámpara de arco.

En 1820 el científico británico Warren De la Rue encerró una bobina de platino en un tubo al vacío haciendo pasar electricidad a su través. El uso de platino se justificaba por su alto punto

de fusión. El diseño funcionaba pero era comercialmente inviable.

En 1835 James Bowman Lindsay mostró públicamente en Dundee una luz eléctrica incandescente constante, argumentando que podía leer un libro a medio metro de distancia.

En 1841 a Frederick de Moleyns de Reino Unido se le concedió la primera patente de una lámpara incandescente, con un diseño que empleaba carbón en polvo calentado entre dos

alambres de platino.

En 1854, el inventor alemán Heinrich Goebel desarrollaría el primer bombillo de luz incandescente: un filamento de bambú carbonizado en una botella al vacío para evitar la oxidación. En los años siguientes desarrolló lo que muchos denominan el primer bombillo

práctico. Su lámpara duraba en torno a 400 horas. Su patente tuvo como fecha de prioridad 1893.

El británico Joseph Wilson Swan comenzó a trabajar con filamentos de papel carbonizado en tubos al vacío ya en 1850. Tras superar problemas para conseguir buenas bombas de vacío y

mejorar sus experimentos, consiguió su primera patente en 1878 y reportó su éxito a la Newcastle Chemical Society donde mostró una lámpara en funcionamiento con filamento de

fibra de carbono. Su éxito se basaba en la escasez de oxígeno en el tubo de vidrio con lo que el filamento alcanzaba un brillo casi blanco sin que ardiera. Comenzó ese mismo año a instalar luces incandescentes en casas y haciendas de Inglaterra. En 1880 inició su propia empresa.

En el otro lado del Atlántico también acontecían desarrollos en paralelo. En 1874 se registró una patente canadiense para Woodward y Evans por una lámpara con un vástago de carbón

entre dos electrodos en un bulbo de vidrio lleno de nitrógeno. Por falta de financiación vendieron una parte a Thomas Edison. Con esos derechos Edison y su equipo de técnicos e

investigadores buscaron alternativas de materiales para el filamento. Fruto de muchas pruebas Edison consiguió en 1880 una lámpara que duraba 1200 horas.


257

segmentado por algunas de las disciplinas generales de la tecnología. Si la solución al problema está fuera del campo de especialidad del técnico, las probabilidades de que mediante la prueba y error se dé con la solución disminuyen notablemente y se hace necesaria la concurrencia de personas de distintas disciplinas para encontrar la solución en alguna otra especialidad.

La globalización trae consigo una fuerte competencia mundial, aumentada

más si cabe, por la rápida homogeneización de conocimientos que promueve Internet. Esto hace acortar por necesidad los ciclos de desarrollo de nuevas tecnologías o innovaciones y presiona a los técnicos y científicos a acelerar su trabajo. Estos factores hacen difícil que se pueda seguir confiando sólo en la intuición, el azar y la prueba y error.

Figura 2. Espacio de soluciones

Genrich S. Altshuller, inventor y jefe de la Oficina Soviética de patentes,

observó ciertas pautas al examinar las solicitudes de patentes presentadas en su Oficina.

Altshuller observó por ejemplo que en una patente sobre un

procedimiento para eliminar las semillas de los pimentones, se utilizaba una cámara a presión donde se introducían cientos de hortalizas. Una vez cerrada se aumentaba paulatinamente la presión de la cámara hasta un umbral y se esperaba que el aire penetrara en el interior de cada hortaliza. Pasado ese tiempo, descendía bruscamente la presión de la cámara y durante un instante, la presión interna era muy superior a la externa lo que

hace que el pimentón ‘explotara’ y en consecuencia expulsará el pedúnculo.

30 a 38 Tecnologías

de Materiales

Mecánica y Tecnología

Biotecnología

Química y termodinámica

Problema

Concepto

Concepto


258

En otra patente, cuya fecha de solicitud era cerca de 40 años posterior a la del

pimentón, se describía un método de selección de diamantes basado en abrir aquellos que tenían una grieta para dejar piezas enteras sin grietas. En dicho método se empleaba una cámara a presión y se seguía un procedimiento muy similar al de los pimentones. Por supuesto las presiones, temperaturas y tiempos de trabajo eran muy diferentes, pero la esencia del método empleado era la misma. El método inventivo era el mismo y sin embargo habían transcurrido cuatro décadas entre una y otra invención y cada una había tenido que resolver el mismo problema. ¿Sería posible recopilar métodos, clasificarlos e identificarlos para que cuando exista un problema podamos aplicar el método más adecuado que reduce así el número de pruebas por ensayo y error? Cuando aparece un nuevo artefacto, una nueva tecnología, evoluciona con el tiempo, y esta evolución se refleja en las patentes de invención. ¿Estaría relacionada dicha evolución con algunos métodos inventivos?

PRINCIPALES CONTRIBUCIONES DE TRIZ

Al estudiar así los métodos de invención en más 40.000 documentos de

patentes, Altshuller et al. descifraron las pautas repetidas, y heurísticamente desarrollaron un método y unas hipótesis que posteriormente, con el estudio de más de 2,5 millones de documentos de patentes, han llegado a ser la Teoría de Resolución de Problemas Inventivos, más conocida por su acrónimo en ruso, TRIZ. Esta teoría resume su aplicación en una serie de pasos y elementos estructurados que permiten entre otras cosas, generar soluciones y nuevos conceptos a los problemas tecnológicos.

Formuladas las primeras hipótesis de TRIZ en los años 50, no tuvo su difusión

hasta que con la Perestroika, técnicos soviéticos emigraron a otros países como EEUU donde con ayuda de sistemas informáticos se ha expandido su aplicación en todo el mundo. Según el Stanford Research Institute, TRIZ se traduce en un método sistemático, generado a partir del análisis extensivo y la abstracción de soluciones exitosas de problemas previos, que destaca frente a cualquier método de generación de conceptos (The TR Patent Scorecard, 2001).

Los métodos más comúnmente empleados para generar ideas y conceptos

innovadores como el ‘brainstorming’ y otros basados en el conocimiento existente y poco estructurado de individuos y grupos, tienen una aplicación limitada en el ámbito de la ciencia y la tecnología. Cualquier idea puede ser buena en publicidad pero no en la ciencia y la tecnología pues deben probar su viabilidad. Métodos más estructurados como QFD ayudan a formular de forma sistemática, problemas técnicos y requerimientos pero no genera directamente conceptos de solución. Métodos como Taguchi optimizan los parámetros de una solución técnica pero no identifican conceptos alternativos de solución.


259

Figura 3. Difusión de TRIZ al nivel mundial

0

50000

100000

150000

200000

250000

1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

Nº de páginas web sobre TRIZ en el mundo

Fuente: elaborado por el autor en los respectivos años mediante buscadores Altavista y Google.

En el marco de TRIZ, podemos enumerar las siguientes contribuciones más destacables:

• Funcionalidad y sistémica o Leyes y tendencias del nacimiento y evolución de sistemas o Idealidad o Contradicciones o Uso de recursos

• Modelado de problemas

Figura 4. Contribuciones más destacables de TRIZ

Fuente: elaboración propia


260

Altshuller (1984) identificó las tecnologías como un conjunto de elementos que aportaban un servicio o función. A tal conjunto se le denominó sistema y sus elementos ‘subsistemas’. El entorno en el que se integraba y con el que se relacionaba el sistema, lo denominó ‘supersistema’.

Esta definición se puede expresar como una desigualdad (ver Figura 5), donde

k es el número de funciones sistémicas F que aporta el sistema, n es el número de elementos que lo componen y SF es la subfunción que aporta cada elemento aisladamente; V(Fx) es el valor de una función cualquiera21:

Figura 5. Sistémica y funcionalidad

∑∑=

=

=

=

>ni

ii

kj

jj SFF VV

11

)())((

Para que exista un sistema, la suma de sus funciones sistémicas debe ser

superior a la suma de las subfunciones de sus elementos constituyentes. Lo contrario da lugar a la yuxtaposición de elementos. Dicha definición coincide además con una de las condiciones exigidas por las Oficinas Nacionales de Patentes adscritas al Convenio de la Unión de París, que discrimina entre una invención y la simple yuxtaposición de elementos que no aportan actividad inventiva.

La tabla 1 nos muestra como ejemplo, la jerarquía del sistema técnico llamado

“Comunicaciones”. En la columna de la izquierda están los nombres de sistemas técnicos y están colocados en orden descendente. Las filas horizontales contienen los nombres de los subsistemas que pertenecen al sistema técnico descrito en la izquierda. Por ejemplo, el sistema técnico “chip memoria” es un subsistema del sistema técnico “celular”, y a su vez es también un supersistema del sistema técnico “conexiones”.

Tabla 1. Jerarquía del sistema técnico. Comunicacio nes

Sistemas Técnicos

Comunicaciones Celular Chip Memoria Conexiones Patilla Aleación metálica

Celulares Redes Antenas Operadores Usuarios Micro procesador Memoria Antena Altavoz Software Transistores Conexiones Encapsulado Patillas Patillas Soldaduras internas Soldaduras externas Base Pie Aleación Metálico Átomos Metal 1 Átomos metal 2

Fuente: Adaptado de Altshuller et al. (1999)


261

Cuando se intenta resolver un problema técnico, debemos siempre considerar

las interacciones de los sistemas técnicos ya existentes con aquellos otros, sobre y debajo de él. La importancia de la sistémica la veremos en los puntos siguientes.

LEYES Y TENDENCIAS DEL NACIMIENTO Y EVOLUCIÓN DE SISTEMAS

Del estudio y vigilancia tecnológica de los sistemas técnicos Altshuller reconoció el nacimiento de los mismos y su evolución a través de las sucesivas invenciones que mejoraban el sistema inicial. Como consecuencia, Altshuller (1999) observó además que la evolución de diferentes sistemas técnicos, de diferentes dominios de la tecnología obedecía a ciertas pautas que se repetían y que se podían enunciar. Esto, a través del desarrollo de la teoría TRIZ, se ha convertido en un axioma:

“La evolución de todos los sistemas técnicos esta gobernada por leyes objetivas”

Dichas leyes enuncian lo que es consecuencia de un sistema compuesto por

subsistemas. La desigual evolución de los subsistemas entrará en conflicto con otra parte. Este conflicto motivará la mejora eventual de la parte menos desarrollada del sistema. Este proceso continuado, hace evolucionar el conjunto o sistema, hacia un estado de más prestaciones y menos limitaciones o idealidad. El entendimiento de este proceso evolutivo nos permite prever tendencias futuras en el desarrollo de un sistema técnico.


Tales leyes de evolución se clasifican según el estadio más habitual del

nacimiento de los sistemas hacia su desarrollo y maduración y declive motivado por alcance de sus limitaciones técnicas o físicas, en estáticas, cinemáticas y

Figura 5. Esquema de un sistema y curva s de evolución genérica

subsistema

Receptor

Sistema Acción Objeto

Función Principal

F

t


262

dinámicas. Así mismo existe una jerarquía de leyes de evolución desde más particulares a más universales como muestra la Fig. 6.

Figura 6. Jerarquía de alguna de las leyes de evolu ción de los sistemas.


Con el uso de las leyes se analiza la situación actual de un sistema y de los

elementos que lo componen para poder estudiar sus posibles vías de evolución futura.

Paralelamente Altshuller y sus colaboradores (1999), encontraron que las

soluciones expresadas en patentes que aportaban un mayor avance tecnológico, se basaban en conocimiento directo de la ciencia o de tecnología de otros sectores ajenos al propio. En este sentido, los actuales análisis de patentes otorgan un valor importante a la cercanía de las invenciones, a la ciencia (Cabiac, 1991).

Así pues Altshuller, en su visión de facilitar la solución a los problemas

tecnológicos mediante un acceso al conocimiento adecuado, inició la clasificación del conocimiento, especialmente fenómenos de la física, química y geometría, llamados ‘efectos’, no por su disciplina o naturaleza de sus variables sino por el efecto o cambio que producen y por tanto la función o servicio que entregan.

De tal manera y al volver a los ejemplos iniciales del pimentón y de los

diamantes, el fenómeno ‘onda de presión’ se podría localizar entre los efectos cuya función es ‘separar elementos o materiales’.

DINAMIZACIÓN

CONTROLABILIDAD

ARMONIZACIÓN

IDEALIZACIÓN


263

Idealidad

La idealidad se define en TRIZ como aquél estado en que el sistema ofrece el

máximo de prestaciones sin limitaciones, costes o recursos empleados. Traducido a un lenguaje común podemos decir que el sistema ideal es aquél que no existe pero entrega todas sus funciones. La mejora que experimenta el sistema durante su evolución se expresa según la ecuación de Altshuller (op.cit.):

∑ ∑∑

+=

iosteslesperjudiciaefectos

útilesFuncionesIdealidad

varcos

En cierta reunión de fabricantes japoneses de máquinas cortacésped, se

planteó cuál sería la evolución futura de dichas máquinas y entre los posibles escenarios prospectivos se preguntaron cuál sería la cortadora ‘ideal’ según el concepto de Idealidad. Tras plantear alternativas de menor consumo, menor nivel de ruido, mayor automatización y menor coste, el concepto de idealidad requería un escenario más radical y más futuro: La cortadora ideal era aquella que ya no existía pero cuya función principal, cortar la hierba, ya estaba realizada. Al reflexionar sobre este escenario, se llegó al concepto de un césped que crece sólo hasta una altura deseada. Así pues en este escenario, la ‘cortadora’ del futuro no provendría de los fabricantes de máquinas sino de empresas proveedoras de hierba modificada genéticamente.

Contradicciones

De la evolución desigual de las partes de un sistema surge lo que se

denominan conflictos entre dichas partes. Altshuller identificó hasta 3 tipos de contradicciones, siendo de mayor valor dos, las denominadas contradicciones técnicas y contradicciones físicas. Existe una contradicción técnica cuando el cambio o mejora de una de las partes del sistema implica el empeoramiento de otra, y una contradicción física cuando el conflicto existe en una misma parte o parámetro de un sistema.

Si un fabricante de aspiradoras desea aumentar la potencia de aspirado, para

mejorar la recogida de polvo, se encontrará que la mayor succión dificulta el deslizamiento de la boquilla de aspiración por la moqueta. Así el técnico debe decidir entre mejorar la aspiración o facilitar el deslizamiento de la boquilla para mayor comodidad del usuario/a.

El trabajo de identificación de contradicciones condujo a una posterior

clasificación, abstracción e inferencia que dio como lugar un grupo de 40 principios


264

inventivos que se organizan en una matriz cuyas entradas son los parámetros que entran en conflicto (Altshuller Op. cit.).

Uso de recursos

Las invenciones más ingeniosas suelen a menudo ser aquellas que utilizan

materias y/o energías presentes en el entorno del problema, denominados en TRIZ, recursos. De igual manera, en su evolución hacia la idealidad, un sistema hace cada vez más uso intensivo de los recursos disponibles.

Como ejemplo, el autor de este artículo en su experiencia de trabajo con

departamentos de Investigación, Desarrollo Tecnológico e Innovación (I+D+I) de una firma fabricante de tambores de freno, que buscaban aumentar la presión de frenada en el tambor, encontró que sus técnicos no fueron capaces de identificar un recurso cercano como solución a su problema. Sí lo fue un ingeniero externo que identificó que la temperatura de los gases de escape del vehículo, podían calentar el aire del tambor y por ende, la presión, aumentando así la fuerza de frenada como buscaba la empresa, sin modificar el tambor.

Modelado de problemas

En la continuación del trabajo con patentes y extracción de modelos de

análisis, Altshuller y colaboradores identificaron que la mínima expresión de un sistema estaba constituido por dos elementos conectados por alguna energía que pasa a través de ellos, campo-S, y que muchos problemas y sus correspondientes soluciones se podían modelar como variantes o combinaciones del sistema mínimo, conjunto de estándares. Éstos son reglas estructuradas para la síntesis y reconstrucción de sistemas técnicos o campos – S que según Orloff (2003), resumen las estrategias más exitosas aplicadas en las mejores invenciones de la historia tecnológica.

Para extrapolar el uso de las pautas y reglas antes reseñadas a cualquier

nuevo problema tecnológico, la metodología TRIZ estableció un procedimiento o algoritmo de aplicación denominado ARIZ, cuya forma resumida consiste en varios pasos: identificar el tipo de problema estándar al cual se asemeja el nuevo problema. A continuación se identifica un modelo de solución estándar al problema estándar. Finalmente se intenta extrapolar esa solución general para obtener un concepto de solución específico para el nuevo problema. El esquema a continuación muestra la diferencia entre el enfoque TRIZ y el proceso más habitual de resolución de problemas y de generación de conceptos mediante el ensayo y error.


265

Figura 7. Etapas básicas del Algoritmo Ariz en comp aración con la prueba y error.


CASOS DE APLICACIÓN

“Si sólo tuviera una hora para resolver el problema más importante en la vida, dedicaría 45 minutos a analizar el problema, 10 minutos a revisar el procedimiento de análisis empleado y cinco minutos

para finalmente resolver el problema” Albert Einstein

A continuación se explican una serie de casos reales, en los que se utilizan

algunos de los elementos de TRIZ enunciados en la primera parte de este artículo. Se omiten los nombres de los centros y/o empresas así como las soluciones finales adoptadas, por confidencialidad.

Caso 1. Contradicciones: la máquina de café Un Centro tecnológico del Norte de España dedicado a la investigación y

desarrollo de materiales, intentó aplicar TRIZ a un problema de una máquina que llevaba varios meses en busca de una solución. Una nueva máquina de café para hostelería, capaz de servir café sólo express, café con leche y capuchino (café, leche y aire). La máquina tenía ciertas restricciones tecnológicas debido a la estricta legislación alimentaria española que impedían hacer grandes cambios en la misma. Una vista esquemática se muestra en la figura 8 sin mostrar algunos elementos confidenciales (Vicente-Gomila, 2004):

Problema Estándar TRIZ

Solución

Problema Específico

Solución Específica

Plano abstracto

Plano real


266

Figura 8. Esquema básico de la máquina de café y el venturi

Si la máquina se ajustaba para obtener un buen café con leche, entonces el

capuchino estaba sobrecalentado y sin espuma. Si la máquina se ajustaba a una presión y temperaturas adecuadas para el capuchino, éste salía bien pero el café con leche salía frío. Estas son situaciones conflictivas.

Al examinar más de cerca el problema se observaban dos situaciones: en una

primera, el venturi succionaba leche y aire para el capuchino y en la segunda succionaba sólo leche para el café con leche. En el segundo caso, como no había aire a succionar, toda la depresión producida por el venturi servía para succionar más leche.

El vapor existente no alcanzaba a calentar la leche en exceso, como resultado

se obtenía una mezcla por debajo de la temperatura deseada. Si se aumentaba la cantidad de vapor, el venturi succionaba durante más tiempo y por ello más leche entraba todavía e impedía alcanzar la temperatura deseada. Una ‘paradoja’ en palabras de los técnicos del Instituto.

Al iniciarse en las distintas facetas de TRIZ, los técnicos pudieron asociar la

‘paradoja’ a un problema de identificación, formulación y manejo de contradicciones, así como la sistémica de su máquina de café.

Las figuras a continuación muestran ejemplos simplificados típicos de análisis

funcional sistémico (SAO) característico de TRIZ. Realizado en este caso con la herramienta GoldFire Innovator (GoldFire Innovator, 2005).

Cámara de vapor a presión constante

venturi

Toma de aire para espuma

Compartimiento refrigerado para almacen de la leche + 4 ºCelsius

Toma de aireleche

Entrada de café

vapor


267

Figura 9. Análisis Funcional SAO para la situación de capuchino

Figura 10. Análisis Funcional SAO para la situación de ‘café con leche’


268

Al aplicar el concepto de contradicciones, el problema quedó mejor formulado y la clave del problema, el qué estaba ahora y el cómo quedaba para un segundo lugar (Fey & Rivin, 2001). Este enfoque estratégico de dirección del pensamiento es también aplicable a la definición de estrategias de búsqueda en la vigilancia tecnológica como se verá en algún caso industrial más adelante.

Al examinar la contradicción técnica, (cuanto más calor entraba a través de

más vapor, mayor cantidad de leche succionaba que a su vez necesitaba aún más calor), y al examinar también el venturi, resultó clave examinar sus parámetros desde la perspectiva de conflictos o contradicciones técnicas. Esta situación se podría también asociar a enfoques como el diseño axiomático de Suh (2001).

El acudir a los fundamentos del teorema de Bernouilli, Fig. 11, permite de

forma rápida identificar los parámetros en conflicto.

Figura 11. Variables básicas del teorema de bernoui lli

Fuente: GoldFire Innovator, 2005

De las variables del teorema observamos que lo que produce el vacío para

succionar no es la cantidad de vapor sino una variable dependiente, la velocidad a


269

la que pasa y el tiempo que dura el paso (en donde son constantes otros parámetros del vapor). Naturalmente el vapor no es un fluido incompresible pero para el alcance del problema esta simplificación no les alejaba en demasía de la realidad.

Al retornar al venturi del problema, a velocidad de paso constante, el caudal

de paso del vapor depende del diámetro del tubo, si se duplica el diámetro, se duplica la cantidad de vapor. Por tanto en la situación ‘café con leche’ donde no hay aire, y todo el vacío succiona más leche, necesitamos más vapor para calentar la leche adicional pero se mantiene la velocidad de paso del vapor y el tiempo de paso. Para ello se necesita una sección mayor del tubo.

Para incrementar la cantidad de vapor (más energía calorífica) sin aumentar la

succión y por ello la cantidad de leche, la velocidad tenía que ser constante o con ligera variación. Este conflicto en TRIZ se identifica con las contradicciones físicas. Un mismo parámetro debe tener valores opuestos o diferentes. En este caso, como la velocidad de paso para una cantidad de fluido depende de la sección y ésta en un tubo, depende a su vez del diámetro, éste debe tener dos valores: el diámetro debe ser como el actual, estrecho, para el capuchino pero debe ser mayor, casi el doble, para el café con leche. Al simplificar, el diámetro debe ser pequeño pero debe ser grande. Dos estados mutuamente excluyentes, un ejemplo de pensamiento dialéctico.

Los técnicos del Instituto pudieron identificar la contradicción física y aplicar

los principios de separación para resolverlas. Separación en el tiempo, en el espacio o en estructura y tener una estrategia clara de pensamiento para resolver el problema.

Separación en el tiempo: el diámetro debe ser estrecho, menor, en el

momento del capuchino y ancho, mayor, en el momento del café con leche que permite así mayor paso de vapor y por ende mayor energía calorífica sin succionar más leche. Mediante la introducción de una varilla en el tubo del venturi variamos la sección libre. Existen en el mercado distintas soluciones de válvulas de sección variable cuyo principio es fácilmente aplicable. Existen también incluso venturis de sección variable. Cuando la varilla se desplaza a la zona venturi, la sección disminuye y el capuchino sale correctamente. Cuando la varilla se retira, la sección aumenta y el café con leche sale correctamente. De igual manera se pudo proceder con la separación en el espacio, al utilizar dos tubos, con la particularidad que el mismo tubo de entrada de aire se utilizó para incorporar más vapor.

Identificar la contradicción y aplicar sus vías de solución permite establecer la

estrategia más prometedora para obtener resultados. Aún cuando los técnicos deben buscar alternativas de diseño para tubos de sección variable o válvulas de dos pasos, su número se redujo a unas pocas y con estrategia definida. Las


270

alternativas de trabajo se redujeron en gran medida, el ahorro de tiempo y pruebas fue considerable y sobre todo, los técnicos pudieron abordar la paradoja inicial que los había atenazado, con un modelo de análisis, búsqueda de solución abstracta y aplicación al caso especifico como el del esquema de la figura 9.

Al resumir, cuando una ‘paradoja’ mantenía a los técnicos con multitud de

alternativas sin dirección clara para la solución, en pocas horas pudieron identificar la contradicción y buscar alternativas de mercado o próximas que ofrecían garantías claras de solución. Con este resultado se preparó una sesión de lecciones aprendidas que los técnicos de desarrollo de producto del Instituto presentaron ante los responsables de otras líneas de investigación de dicho Instituto, que también se interesaron por asimilar aspectos básicos de TRIZ para su estrategia de trabajo de I+D+I.

Caso 2. Contradicciones: molde - matriz para baldos as cerámicas.

Para la industria cerámica, la forma y el perfil de las baldosas son de la

máxima importancia e incluso una seña de identidad para cada fabricante. La figura 12 muestra un molde de acero cuya función principal es conformar las baldosas cerámicas que contienen la arcilla que los pistones inferior y superior presionan entre sí (Galindo-Renau, 2002).

Figura 12. Moldes para la producción de baldosas ce rámicas

Figura 13. Cambio de cuchillas en un molde

Fuente: Galindo-Renau, 2002.


271

Hasta hace unos años, como los moldes sufren la abrasión de la arcilla en la superficie de los bordes, para evitar tener que rectificar o cambiar todo el molde, sus fabricantes aplicaron un principio inventivo identificado en TRIZ, “separar la parte conflictiva”, al separar los bordes del molde y haciéndolos intercambiables sin tener que tocar el resto del molde. Estas piezas alargadas se denominan ‘cuchillas’: Sin embargo, desmontar las cuchillas e instalar un nuevo juego, ha sido hasta el momento complicado, de horas a días, que requiere profesionales especializados para poder ajustarlos a tolerancias típicas del sector industrial.

Recientemente una firma innovadora, aportó una solución que consolida las

cuatro cuchillas de cada molde en una nueva pieza con mayor facilidad para su instalación. Dicha simplificación en su montaje constituyó un éxito entre sus clientes (Cfr. Vicente-Gomila, 2004).

Figura 14. Nueva solución de molde para producción de baldosas

Sin embargo, tal pieza sufría unas tensiones durante la operación que

limitaban su vida media en servicio. Al analizar las características de la nueva pieza, los técnicos de la empresa, basados en su experiencia recopilaron una serie de causas probables y posibles vías de solución, aunque ninguna de ellas era satisfactoria.

Cambios en el proceso permitieron reducir costes de transporte, toda vez que

el tratamiento se realizaba fuera, y conseguir unas prestaciones en dureza, adecuadas para la abrasión de la arcilla. Por el contrario esas mejoras del proceso traían consigo mayor fragilidad en la pieza, que reduce su vida media en servicio, por rotura.

Tras consultar con expertos en materiales de ciertas universidades de

prestigio, en donde se realizaron análisis mecánicos, metalográficos y de elementos finitos, el diagnóstico era claro: la forma del molde era crítica para la concentración de las tensiones en las esquinas así como la fragilidad del material precisamente en los bordes y las esquinas, confluían como causa más probable


272

para la rotura temprana. Si la firma no quería cambiar el material debido a su resistencia a la abrasión de la arcilla así como por su bajo coste, ésta tendría que modificar la geometría de la esquina que reduce el ángulo recto o que introduce alguna curvatura.

Figura 15. Vista en planta de la esquina y sus vari antes y vista en alzado

Como el ángulo recto y el perfil del borde del molde, según se muestra en la

figura 15 genérica, eran parte esencial de la identidad del fabricante, éste no estaba dispuesto a modificar la forma del molde ni tampoco su material. De ahí el problema y la dificultad de encontrar una solución.

Al igual que en el primer caso, nos encontramos ante una situación

contradictoria, por un lado, la pieza debe tener unas esquinas redondeadas, según la recomendación de los expertos para evitar las tensiones y por otro, las esquinas deben ser rectas y a 90º por identidad del fabricante. Lo habitual en casos similares era buscar materiales especiales pero que por coste no entraban en los parámetros del problema. En este caso sin embargo, gracias al análisis de los expertos el problema estaba situado directamente en la limitación de sus parámetros contradictorios.

Al entrar en contacto con TRIZ, la firma, con la ayuda del autor, pudo aplicar

paso a paso las etapas de análisis del problema para ver todos los recursos disponibles, todas las variables en juego y su peso para la función esencial del sistema molde.

Al esquematizar las contradicciones obtenemos los siguientes diagramas de

contradicciones técnicas:

Fig 17

y

x

z

y

x

z


273

Figura 16. Representación gráfica de las contradicc iones técnicas

Si se reduce la contradicción técnica a una contradicción física al identificar el

parámetro elegido para la resolución del conflicto, se obtiene el siguiente enunciado:

“Los ángulos deben ser rectos para satisfacer al cliente y deben ser curvos o

de cualquier otra forma para absorber la energía del molde”. El siguiente paso era aplicar uno de los principios de separación, en este caso,

el que más prometía era la separación en el espacio. Al analizar más en detalle la zona de conflicto se distingue una parte superior en contacto directo con la arcilla y otra parte inferior que sobresale y que no está en contacto con la arcilla, ver la figura 17-18.

Separación en el espacio 1

El marco puede ser recipiente en el cuerpo para absorber mejor la energía pero puede ser de alta dureza (> Rockwell 40) en la superficie en contacto con la arcilla: la superficie bien tiene un temple superficial o lleva un tratamiento de nitruración, PVD, o cualquier otro.

Separación en el espacio 2

El ángulo de la esquina puede ser rectangular en los puntos en contacto con la arcilla pero puede ser curvo en otros puntos: analizando estos puntos se observó que existía una zona inferior que ya no estaba en contacto con la arcilla pero que sí recibía gran parte de la energía del molde y donde más grietas aparecían.

Satisface

Detiene la arcilla (erosiona)

No deforma (no absorbe energía)

Pieza marco arcilla + fuerza prensa

No resiste

Pieza marco con angulos rectos

arcilla + fuerza prensa

Clientes


274

Precisamente una variante de esta última separación es la que se muestra en la figura 18. La solución final contenía una de estas alternativas y permitió a la firma conservar la identidad de sus moldes y a la vez superar en más de un 60 % la vida media en servicio anterior.

Nuevamente, realizar el análisis del problema con la metodología TRIZ

permitió reducir las variantes a alternativas de resolución de problemas por un lado y por otro ofreció una alternativa a la dicotomía presentada por los análisis de diagnosis del problema.

Figura 18. Aplicación del principio de separación

Fuente: Galindo-Renau, 2002.

arcilla

Esquina y pieza marco

y

x z

arcilla marco

arcilla

y

x

z

Piez Fuerza de presión

Fuerza / presión

Esquina rectangular donde se conforma la pieza cerámica

Esquina curvada (donde primero aparecen grietas)


275

Caso 3. Campos-s: Detección de insectos en mermelad a

En las empresas alimentarias los estándares de calidad y la higiene son de la

máxima importancia. El más mínimo error puede soliviantar al consumidor y su repercusión puede llegar a destruir el prestigio ganado en años.

Cuando se produce mermelada, los frutos son seleccionados cuidadosamente,

higienizados y tratados para producir la textura el tamaño de los trozos y el sabor deseado. Cada etapa es cuidadosamente controlada para garantizar el producto adecuado en las mejores condiciones posibles. En las mermeladas incluso hay inspecciones finales para evitar cualquier posible pasada por alto de fases anteriores.

Una de estas inspecciones es crítica y consiste en evitar la presencia de

insectos del campo, o cuerpos extraños, en la mermelada. El caso presente es el resultado de la preocupación de uno de los fabricantes con los estándares de calidad más alto en el ámbito internacional, hace unos años.

En el caso de mermeladas con trozos de frutas, de colores pálidos como el

albaricoque, la manzana, la pera, etc. su inspección es relativamente sencilla e incluso se utiliza visión artificial con algoritmo para reconocer distintos tipos de frutas y colores, informar adecuadamente para separar cualquier envase, partida o sección de la producción según se desee.

Sin embargo, para mermeladas oscuras producidas a partir de frutas silvestres

como arándanos, moras negras, cerezas negras, etc. resulta especialmente complicado para cualquier sistema de inspección ‘mirar’ a través de la mermelada. Tanto la matriz o pasta como los trozos de fruta son muy oscuros casi negros lo que hace prácticamente indistinguible cualquier elemento extraño a la fruta.

El problema se planteaba como intentar dotar de alguna propiedad al sistema

de visión para que pudiera ver a través de la fruta ‘negra’. En este caso, al aplicar TRIZ estamos ante un problema de interacciones insuficientes entre elementos (la mermelada y la visión artificial). Por ello la parte clave de TRIZ a aplicar era esta vez los campos-S de modelado de problemas.

Al aplicar el concepto de sistema mínimo como se vió, éste consistía en dos

elementos y una energía que pasa a través de ellos. Al respecto, se elabora el siguiente modelo de campo-S para la mermelada:


276

Figura 19. Modelo de campo-s para la inspección vis ual de mermelada ‘negra’

El sistema de inspección no interactúa ópticamente con la mermelada ni con el

insecto. Por ello estamos ante un campo-S defectuoso, incompleto. Los estándares constituyen un conjunto de modelos de solución aplicables a los distintos modelos de problemas de campos-S. Buscando entre los estándares, un conjunto de soluciones al modelado de problemas, se identificó el estándar 2.1.1 de transformación de un campo-S incompleto.

Estándar 2.1.1 : La eficiencia de un campo-S se puede mejorar al transformar

una de sus partes en un campo-S independiente pero controlable, al formar así una cadena de campo-s relacionado.

Se sustituyó el elemento S1 ‘Sistema de inspección’ por el campo-S

constituido por un sistema de reconocimiento de imágenes, que era parte de la inspección visual y se relacionó con un sistema de inspección por ultrasonidos. Un modelo se representa en la figura 20 en la que genéricamente se propone un ecógrafo industrial que ‘observa’ a través de la mermelada e informa al sistema visual de inspección lo que genera el mecanismo habitual de control y eliminación.

Figura 20. Cadena de campos-s

S1 sistema de inspección

S2 INSECTO

Foptic

S3 mermelada

INSECTO

Foptic

Ecógrafo

FUltrasonido

informa

Sistema de inspección

visual


277

El escáner de ultrasonidos refleja todos los trozos y formas al sistema de

visión que elimina así la ‘ceguera’ impuesta por la oscuridad de la mermelada y lo que permite que dicha visión reconozca las formas indeseables o sospechosas.

CASO 4. IDEALIDAD Y TENDENCIAS: CEPILLOS PARA EQUI PO DE AUTOLAVADO

Los trenes de autolavado se han popularizado por todo el mundo y a pesar del

nacimiento de bombas portátiles que permiten generar chorros a presión para limpieza de automóviles, los trenes son muy utilizados por el ahorro de tiempo y comodidad para el usuario que desea limpiar su vehículo rápido y de forma completa. Pero como todo sistema, los trenes a rodillos tienen sus ventajas y sus inconvenientes. Para arrancar la suciedad del automóvil hace falta: energía mecánica, energía térmica, acción química y tiempo. El sistema de rodillos con cerdas acompañadas de detergente y con temperatura adecuada debe ser fuerte para arrancar la suciedad pero debe ser a la vez muy blando para no rayar la superficie pintada del automóvil. Si la cerda está por debajo de cierto umbral en dureza, con seguridad no es capaz de rayar la pintura pero sí en cambio de dejar trazas del propio polímero sobre la misma.

Figura 21. Sistemas de rodillos de autolavado

Normalmente, las puntas de las cerdas están abiertas para que retengan

gotas y humedezcan la suciedad o la impregnen con detergente. Hay que evitar sin embargo que el sistema de limpieza absorba humedad y suciedad, que al secarse podrían rayar la superficie de otro vehículo.

Pese a que en este caso se aplicaron diversos elementos de TRIZ, se destaca

sólo la aplicación del concepto de idealidad y de algunas pautas de evolución de los sistemas

La figura 22 muestra un esquema funcional del sistema rodillo de limpieza

cuyas funciones comprenden el arrastre mecánico de la suciedad, la retención de humedad y detergente y que tiene como elementos negativos la retención de


278

suciedad que tras su secado entre dos períodos puede llegar a rayar, así como la propia acción mecánica sobre la pintura.

La idealidad de la cerda viene dada por el ratio entre la suma de funciones

positivas y el impacto que tiene, partido por la suma de costes derivados de la propia existencia de la cerda y la suma de efectos perjudiciales sobre la pintura del vehículo, sobre el medio ambiente y sobre el resto del equipo. Con base en la fase de evolución de los rodillos de autolavado que están en su fase de madurez a juzgar por el tipo de invenciones aparecidas en los últimos años, la cerda podría alcanzar su fase de idealidad si todas las funciones positivas son trasladadas a otros elementos del equipo.

Figura 22. Diagrama funcional sistémico parcial de la cerda en el rodillo.

De tal modo, el equipo de trabajo de la firma fabricante de los sistemas de

autolavado optó entre varias alternativas de mejora de la cerda, por eliminarla pero de forma sistemática, transferir todas las funciones positivas a otros elementos del equipo. En una de las alternativas, las funciones de arranque de suciedad y de aportación de detergente se delegaron a los chorros de agua.

“La cerda de rodillo ideal es aquella que no existe pero todas su funciones

están satisfechas bien por el entorno o por otros elementos del sistema.” Sin embargo, el agua de salida presente hasta ese momento no era capaz de

arrancar la suciedad, a la presión disponible en el equipo. En este caso se intentó mejorar el efecto de los chorros de agua al aplicar las pautas de evolución de TRIZ. Concretamente el equipo de trabajo vio como más aplicables las pautas de “introducción de sustancias”, (Fig. 23) y la de “coordinación de ritmos” (Fig. 24).

Según la pauta de introducción de sustancias, la interacción de los chorros de

agua se encuentra en la primera fase, acción directa entre el agua y la suciedad.


279

Al continuar a la siguiente pauta el equipo de trabajo propuso añadir algún aditivo al agua. Nuevamente al aplicar la filosofía de aprovechar los recursos existentes, el equipo propuso utilizar partículas de polímero que por efecto Toms de adición de partes por millón de polímero, reduce la viscosidad. ¡Dentro de los polímeros elegidos estaban el propio constituyente de las cerdas anteriores! Se podía decir que el rodillo seguía presente pero en forma ‘fluida’.

Figura 23. Pauta de evolución de los sistemas técni cos: introducción de sustancias.

Figura 24. Pauta de evolución de los sistemas técni cos: coordinación de ritmos

Según la pauta de coordinación de ritmos, el chorro era continuo y el siguiente

estadio en la pauta era pasar a un chorro de tipo pulsante. La Fig. 25 muestra una fotografía de un prototipo de túnel sin rodillos con chorros pulsantes, que la firma desarrolló.

Figura 25. Tren de autolavado sin rodillos.

Interacción simple Con aditivo interno

Aditivo al entorno Aditivo entre objetos

Acción continúa

F

t Acción pulsante Pulsación en

modo resonante Combinación de acciones

Onda viajera t t t t

F F F F


280

Caso 5. Diseño de una bisagra para la puerta de aut omóviles Aunque no es un caso desarrollado por el autor, cabe prestar atención al caso

de éxito de la firma MGI Coutier, cuya noticia apareció publicada en ‘Industries et Technologies’ de Francia (Beaufils, 1998).

La firma MGI Coutier descubrió la metodología TRIZ tras formarse en la

Escuela Nacional Superior de Artes y Oficios de Strasbourg (Ensais). Al aplicar la teoría TRIZ a su producto pudieron avanzar en el desarrollo de una nueva bisagra con el uso de las pautas de evolución de los sistemas tecnológicos.

Los técnicos de MGI intentaban conseguir una bisagra que permitiera dejar la

puerta del vehículo abierta en cualquier posición sin que ello supusiera un freno a la apertura y cierre libre de la puerta.

Pero ¿cómo podían llegar los técnicos de la firma a buscar tal diseño de

bisagra? El autor ha reconstruido la situación a partir de las pautas de evolución de sistemas, ya mencionadas.

Si se estudia la pauta relativa a la dinámica de los sistemas que se representa

en la Fig. 26 se puede explicar la evolución del pensamiento de los técnicos de MGI así como de la historia de la bisagra para automóviles.

Figura 26. Pauta de evolución de los sistemas técni cos: dinámica de los sistemas

Fuente: Beaufils, 1998.


281

Las primeras bisagras de automóvil sólo tenían dos posiciones de equilibrio: puerta cerrada y puerta totalmente abierta. Esto nos situaría en el primer o segundo estadio, un sistema con uno o dos puntos de equilibrio.

Las bisagras actuales de modelos utilitarios y en general, llevan bisagras con

varios puntos de equilibrios intermedios entre la apertura total o el cierre. Esto sitúa el sistema bisagra en el siguiente estadio: un sistema con múltiples puntos de equilibrio.

Al visualizar esta tendencia en los productos comerciales y la pauta de

dinámica, los técnicos sólo tuvieron que pensar en el siguiente paso: una bisagra con un continuo de puntos de equilibrio, es decir una bisagra tal como definían los técnicos de MGI Coutier. Una bisagra que se abra donde se abra se quede porque está en un punto de equilibrio.

Sin embargo tal bisagra implicaba una contradicción: la puerta debe ir suave

para que se pueda abrir y cerrar sin fuerza, pero necesita moverse con un par alto para que se quede en cualquier posición.

También la contradicción fue resuelta y se obtuvo como resultado un diseño

cuyas características externas se observan en la figura 27 y cuya patente corresponde al número: GB 2 344 397 “ A fluid door detent for a motor vehicle”.

Figura 27. Diseño de nueva patente con solución al diseño de bisagra para puerta de automóviles

Fuente: Beafuils (1998)


282

CONCLUSIONES TRIZ es una teoría extraída a partir del análisis de cientos de miles de

patentes y sus axiomas tienen como aplicación una serie de métodos para:

• Enfocar los problemas • Proponer modelos efectivos • Ligar conceptos de solución al problema origen • Ofrecer directrices para la futura evolución de la arquitectura de la

tecnología TRIZ es en definitiva un sistema de pensamiento dialéctico, funcional y

sistémico, de carácter estratégico, aplicado a la tecnología y la ciencia. A través de una serie de casos se ha intentado en lo posible mostrar distintas situaciones en las que distintas facetas de TRIZ han sido aplicadas con éxito.

La teoría de resolución de problemas inventivos no aporta soluciones a los

problemas pero a diferencia de cualquier otra aproximación metodológica en creatividad y en ingeniería, aporta conceptos de solución que constituyen directrices para la búsqueda de soluciones, lo que reduce en gran medida el azaroso sistema de prueba y error que caracteriza la búsqueda del descubrimiento, la invención y la innovación.


283

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284

21 Valor medido como el grado de consecución de un objetivo válido con el mínimo de costes y efectos negativos.

La Identificación de Oportunidades de Negocio

285

LA IDENTIFICACIÓN DE OPORTUNIDADES DE NEGOCIO PARA LA ACUICULTURA CHILENA

Ivette Ortiz45

Pere Escorsa46 Eduardo Blanco47

INTRODUCCIÓN Hoy día, los países que quieran prosperar, es decir, crear puestos de trabajo y

aumentar el nivel de vida de sus habitantes, están obligados a buscar oportunidades que les permitan pasar de una economía basada en las commodities a otra, propia de la denominada Sociedad del Conocimiento, caracterizada por el esfuerzo investigador, la generación de tecnología propia y el liderazgo en algunas áreas o nichos de alto nivel tecnológico. Tradicionalmente existía una fase intermedia entre ambas, la etapa industrial, que hacía posible que muchos países fabricasen productos sofisticados –incluso automóviles- aunque fuese con tecnologías foráneas. Sin embargo, actualmente esta fase está seriamente amenazada por la competencia de los productores asiáticos, lo que obliga a redoblar los esfuerzos por acceder cuanto antes a la Sociedad del Conocimiento.

En este contexto, el Programa Bicentenario de Ciencia y Tecnología (PBCT)

del Gobierno chileno comenzó a desarrollar una serie de estudios orientados a identificar y dimensionar sectores emergentes de la economía nacional que ameritasen una inversión estatal en Investigación y Desarrollo (I+D). Uno de ellos es el sector de la acuicultura, en particular de las tecnologías que le permitan ofrecer al mundo una propuesta diferenciada y de valor agregado, y, sobre todo, crear nuevas oportunidades de negocios y empresas productivas. Por tal razón, el PBCT llamó a concurso para elaborar un estudio que pudiera identificar oportunidades de negocio y tecnológicas, específicas para la industria acuícola en

45 Codirectora IALE Chile, Viña del Mar, Chile. 46 Director IALE Tecnología, Barcelona, España. 47

Investigador, IALE Chile.


286

Chile y llevarlas a la práctica a través de la licitación de un Consorcioi. Es bien conocido el hecho de que Chile es actualmente uno de los líderes mundiales en la producción de salmones, por lo que la detección de oportunidades debía referirse a otras especies marinas.

El objetivo del estudio fue elaborar un levantamiento de oportunidades de

negocio con base en mercado y tecnologías, que potencien y catalicen un desarrollo significativo del cluster acuícola e industrias relacionadas y que representen un impacto relevante para el país.

Los objetivos se cumplieron a través del desarrollo de tres componentes o

productos, que en los términos de referencia del concurso se denominaron a) Evaluación de las tecnologías y mercados mundiales (World Technologies and Market Assessment); b) Mapa Tecnológico, y c) Modelo de desarrollo del Consorcio.

En el primer producto, Evaluación de las tecnologías y mercados mundiales, se pasó revista a la situación de la acuicultura mundial y, en particular, de la acuicultura chilena, constatándose el estancamiento de la pesca silvestre frente al rápido crecimiento de la acuicultura. También se examinaron los mercados de las distintas especies, las tendencias de los precios, las crecientes exigencias sanitarias, de trazabilidad, medioambientales y de calidad, así como los requerimientos crecientes de tecnología y mecanización en la industria, todo ello dentro de un vasto panorama del sector.

El segundo producto, denominado Mapa Tecnológico en los términos de

referencia, se centra en los aspectos técnicos de la acuicultura, se conjugan los resultados de la Prospectiva con las aportaciones de la Vigilancia Tecnológica y la Inteligencia Competitiva. Los desafíos que presentan las diferentes especies marinas fueron examinados con herramientas tales como la metodología Delphi o el análisis cienciométrico de publicaciones científicas y de patentes. Estos temas serán tratados con detalle en los apartados siguientes de este capítulo.

En el tercer producto, Modelo de desarrollo para Chile, se desarrolló un Modelo de Consorcio que incluye reglas de licitación y parámetros que mejor aplicarán a la realidad chilena; este modelo incluyó además el desarrollo del proceso de postulación y adjudicación del consorcio y las herramientas de seguimiento para el Programa Bicentenario. La misión del consorcio se definió como “ Articular a sus integrantes, y eventualmente a terceros no participantes, para desarrollar un paquete tecnológico que tenga un claro impacto económico y de formación de capacidades en la industria acuícola nacional, en el ámbito de las especies seleccionadas”.


287

METODOLOGÍA La fase de preselección de ideas

El proceso de selección de ideas ‘consorciables’ dentro de este estudio ha seguido una diversidad de caminos, que poco a poco han convergido naturalmente.

Una de las metodologías utilizadas fue realizada por un grupo reducido de

expertos de alto nivel y consistió en preidentificar ideas que preliminarmente se insinúan como atractivas para generar consorcios. En este caso se identificaron, por sus méritos, varias especies actualmente en explotación, tanto como otros cultivos emergentes, al igual que iniciativas de orden genérico que atraviesan horizontalmente el espectro productivo con tecnologías u otros componentes.

Este proceso de elegir las ideas más promisorias se basó en destacar

propuestas que cumplan con los siguientes criterios mínimos: • Que exista viabilidad ‘asociativa’ para generar un Consorcio; • Que existan condiciones de mercado que justifiquen los aumentos de

producción que se podrían lograr; • Que el tema seleccionado sea tal, que ofrezca resultados productivos

concretos en un horizonte de 10 años. Si este no es el caso, que existan condicionantes estratégicas que justifiquen incursionar en el tema;

• Que se refuerce la posición chilena de competitividad y liderazgo en la acuicultura mundial;

• Que los efectos económicos, sociales y ambientales esperados para las nuevas iniciativas sean atractivos.

Sobre estas bases se llegó a las siguientes conclusiones: A) Cultivos de especies de alta prioridad/impacto

• Cultivos ya establecidos Cultivo de mejillones/mitílidos Cultivo del Ostión Cultivo del Abalón

• Cultivos emergentes

Cultivo de Merluza, Bacalao de profundidad y otras especies de aguas templadas frías Erizo Peces para aguas templadas cálidas Cultivo de peces planos


288

B) Iniciativas de carácter genérico

• De carácter estratégico

Acuicultura en zonas expuestas y oceánicas Acuicultura de repoblamiento de zonas costeras Centro nacional de estudio de las enfermedades que afectan los cultivos de especies marinas y diádromas Consorcio Biotecnológico acuícola

• De reforzamiento de la competitividad y el liderazgo

Consorcio para mejorar la eficiencia de los procesos productivos en la industria acuícola Consorcio para el desarrollo de equipamiento para la industria

Seguidamente, se desarrolló una matriz de criterios de evaluación mucho más

estructurada, que permite priorizar todas estas ideas, de acuerdo con sus méritos específicos. En el caso de las ideas referidas a especies o grupos de especies de cultivo, los criterios de selección empleados fueron los siguientes:

Tabla 1. Criterios

Criterio Sub criterio

Mercado a 15 años Nivel de Precio Disponibilidad de mercados

Producción a 15 años Volumen

Valor de la producción

Posibilidad de Consorciar Viabilidad de asociación

Baja Necesidad de Fondos Públicos

Baja Necesidad de Fondos Privados

Tecnología para la producción Base Tecnológica actual

Impacto de mejoras tecnológicas

Sistemas para la producción Base productiva actual

Impacto de mejoras de equipamiento físico

Requerimientos de Capital para desarrollar la industria

Bajos requerimientos de Capital

Efectos Sociales de los Proyectos Empleo

Radicación

Nuevas Zonas

Ventajas Competitivas Capacidades Instaladas en Chile

Posibilidad de bajo impacto ambiental


289

Cada uno de estos criterios y subcriterios recibió posteriormente una ponderación y un puntaje por parte de los analistas, factores que finalmente conducen a la selección de los grupos de especies más deseables para ser motivo de ‘consorciación’, sobre la base de los criterios seleccionados. En el caso de las ideas transversales, la matriz de criterios de priorización fue parecida a la anterior.

Al emplear la metodología descrita se seleccionaron 4 especies prioritarias y 6

iniciativas de carácter genérico, a saber:

• Especies Prioritarias: Mejillones/mitílidos. Merluza, Bacalao de profundidad y otras especies de aguas templadas frías. Ostión. Abalón.

• Iniciativas de Carácter Genérico:

Acuicultura Oceánica Biotecnología Mejoramiento de la Eficiencia Estudios para aprovechamiento y gestión de residuos (reutilización, reciclaje, subproductos) Formación de recursos humanos especializados Sistemas de inteligencia de industria y mercado

Estas especies e iniciativas genéricas fueron justamente el motivo central del

ejercicio tipo Delphi que se desarrolla en el siguiente apartadoii. Aspectos metodológicos del ejercicio tipo Delphi

Con la aplicación de la encuesta tipo Delphi se puso de manifiesto la

convergencia de opiniones y ciertos consensos en torno a desafíos técnicos, comerciales y generales, mediante preguntas a expertos en un cuestionario cuidadosamente diseñado para este fin. Los resultados obtenidos fueron utilizados para guiar las búsquedas que dan origen posteriormente a los Mapas Tecnológicos.

El ejercicio fue distribuido a un total de 97 expertos cuya composición, por

ámbito de actividad, se aprecia en la siguiente figura:


290

Figura 1. Composición del universo encuestado

22,7%

64,9%

12,4%

Investigación Empresarial Gubernamental

Básicamente el cuestionario se dividió en dos partes. En la primera, se

consideraron tanto los desafíos de carácter técnico como comerciales, específicos para i) peces de aguas frías: merluza y mero y ii) moluscos: grupo mitílidos, grupo ostiones y grupo abalones. En la segunda parte del cuestionario se cubrieron los desafíos de carácter genérico mencionados anteriormente.

Aspectos metodológicos de los Mapas Tecnológicos La construcción de los Mapas Tecnológicos comienza por la selección de las

fuentes de información, etapa clave en la calidad de los resultados finales. Para cubrir los ámbitos ciencia y tecnología, se seleccionaron dos tipos de

Bases de Datos: una con publicaciones científicas y otra con las patentes de invención (USA y Europa).

a) Base de datos de publicaciones científicas

La base de datos ASFA (Aquaculture Science and Fisheries Abstract) es

considerada como la primera referencia en ciencia y tecnología y gestión de ambientes y organismos marinos, salobres y de aguas dulces. Está formada por otras cinco bases de datos, que en su conjunto aportan gran cobertura a la misma:

ASFA-1, Biological Sciences and Living Resources ASFA-2, Ocean Technology, Policy and Non-Living Resources ASFA-3, Aquatic Pollution and Environmental Quality ASFA Aquaculture Abstracts ASFA Marine Biotechnology Abstracts


291

Esta base de datos, contiene más de 900.000 referencias que se ubican desde 1971 hasta la actualidad. Alrededor de 3500 referencias bibliográficas nuevas son indexadas cada mes en la base. Aunque el idioma predominante es el inglés, también se pueden localizar publicaciones en otros 40 idiomas. Según los objetivos del estudio, se recuperaron los registros de las publicaciones científicas con el formato y contenido mostrados en la siguiente tabla.

Cuadro 1. Formato de los registros de publicaciones científicas TI: Replacing kelp meal (Macrocystis pyrifera) with a winery by-product in a balanced diet for green abalone (Haliotis fulgens).

TI: Titulo de la publicación

AU: Nava-Guerrero,-R.; Vásquez-Peláez,-C.; Viana,-M.T.

AU: Nombre de los autores

AF: Facultad de Ciencias Marinas, Universidad Autonoma de Baja California, Apdo. Postal 453 Ensenada, CP 22800, Baja California México

AF: Afiliación Nombre de la organización con la cual el autor está asociado.

SO: Ciencias-marinas [Cienc-Mar] 2004 vol. 30, no. 1B, pp. 227-234

SO: Fuente Contiene la información bibliográfica (titulo de la revista, etc.)

PY: 2004 PY: Año de la publicación DE: Feeding-; Nutrition-; Kelps-; Byproducts-; Macrocystis-pyrifera; Haliotis-fulgens

DE: Descriptores Incluye el tema, la geografía y la taxonomía de los términos que describen el contenido del documento.

ID: Green-abalone ID: Identificador Incluye términos con indexación no controlada, tales como nombres propios de programas, etc.

CL: Autecology:-Nutrition-and-feeding-habits-1425

CL: Clasificación Contiene el código del tema y de su texto equivalente.

b) Bases de datos de patentes Tiempo atrás la principal fuente de información para mapas tecnológicos han

sido los documentos de patentes. Unos dos tercios de la información técnica que se divulga en las patentes nunca se publica en ningún otro lugar y la totalidad de los documentos de patente del mundo sobrepasa los 40 millones de documentos.

Esto significa que la información sobre patentes es la colección más

exhaustiva de datos tecnológicos clasificados. Para este estudio, la información recuperada corresponde a los documentos de la Base de Datos de Patentes de las Oficinas de Patentes y Marcas de los Estados Unidos (USPTO) y de la Oficina de Patentes Europea (EPO), para el período comprendido entre los años 2000 y 2005.


292

Cuadro 2. Formato de registros de patentes PN: US6371052 TI: Seawater circulating system PA: Takamura Co., Ltd. AS: Kushima CA: JP IN: Imanishi; Ryoji; Hata; Hiroyoshi IS: Kushima; Fujimi CI: JP; JP PD: 2002-04-16 PC: US IC: A01K 63/04 ICM: A01K 63/04 AD: 2000-08-14

PN: Número de patente TI: Título PA: Institución dueña de la patente AS: Ciudad de la patente CA: País de la patente IN: Inventor IS: Ciudad del inventor CI: País del inventor PD: Fecha de publicación PC: País de la publicación IC: Clasificación internacional ICM: Clasificación Internacional de patente principal. AD: Fecha del archivo de la publicación

RESULTADOS Por razones de espacio se presentan a continuación solamente los resultados

correspondientes al grupo de Peces de aguas frías.

Encuesta Delphi El porcentaje de respuestas recibidas fue de un 42,3%, equivalente a 41

personas, cuya composición, por ámbito de actividad, esta dado por:

Figura 2.Composición del panel

31,7%

56,1%

12,2%

Investigación Empresarial Gubernamental


293

Se presentan a continuación los desafíos técnicos mejor evaluados para la competitividad del sector y los desafíos generales de la industria, separados por ámbito de actividad de los encuestados. iii

Dentro de los desafíos mejor evaluados se destaca en color verde la mayor

puntuación y en color rojo la puntuación más baja.

Tabla 2. Desafios técnicos Aspecto Técnico General Ámbito

Empresa - Gobierno

Ámbito Investigación

Investigación sobre agentes patógenos emergentes que afectan la especie o consumidores finales

3,46 3,46 3,46

Optimización de los procesos de engorda, cosecha y matanza

3,23 3,14 3,38

Selección genética de reproductores 3,08 3,04 3,14 I+D en Proteínas y aceites vegetales e insumos naturales para alimentos

2,98 2,91 3,12

Selección genética y manejo de reproductores (foto y termo período)

2,98 2,88 3,09

El equipo consultor, estima que es necesario también, mejorar y consolidar las

técnicas de producción de “juveniles”, las cuales si bien muestran avances en algunas especies, no están lo suficientemente asentadas como para generar las materias primas necesarias para el engorde.

Otros resultados que se obtuvieron con las respuestas respecto de los

aspectos técnicos, son:

• El 86% considera que existe una dificultad media – alta para alcanzar el nivel tecnológico necesario.

• El 76% reconoce la existencia en Chile de equipos humanos preparados para abordar los desafíos técnicos.

• El 63% estima que el año más probable para la obtención de la solución técnica está entre los años 2006 - 2010. El 56% estima que en el mismo período se aplicará la tecnología.

• El 43% considera que el año más probable para la comercialización de las tecnologías fluctúa entre los años 2006 – 2010. Un 32% considera que será entre 2011 – 2015.

• El 44% señala como mercado más probable para la comercialización de la tecnología al de América Latina. Le sigue Europa con un 22%.


294

Los desafíos técnicos generales de la industria acuícola chilena respecto de su importancia para la competitividad del sector son los siguientes:

Tabla 3.Desafios técnicos de la industria acuicola

Aspecto Técnico General Ámbito Empresa

- Gobierno

Ámbito Investiga

ción

Formación de recursos humanos especializados 3,17 3,21 3,10 Biotecnología 3,16 3,31 2,96 Sistemas de inteligencia de industria y mercado 3,08 3,08 3,11 Estudios para aprovechamiento y gestión de residuos (reutilización, reciclaje, subproductos)

2,88 3,05 2,55

Centro de Mejoramiento de la Eficiencia 2,84 2,88 2,76 Acuicultura Oceánica 2,30 2,31 2,29

Los resultados indican que los tres desafíos de mayor impacto para la

industria son: • La Formación de Recursos Humanos Especializados • La Biotecnología • Los Sistemas de Inteligencia de Industria y Mercado Con respecto a los desafíos comerciales, la gráfica muestra la tendencia futura

de precios y la dimensión más probable del mercado. El valor promedio corresponde a la línea roja.

Figura 3.Apreciación sobre la tendencia futura en l a variación de precios

31%

27%

15%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

a la baja (1) fijos (2) al alza (3)

1,31


295

Figura 4.Dimensión más probable del mercado de la e specie

0%

19%

27% 27%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

< 50 (1) 50 - 100 (2) 100 - 1000 (3) >1000 (4)

2,27

Actualidad científica La actualidad científica, se realizó con base en las publicaciones contenidas

en la base de datos ASFA y con los campos de información descritos anteriormente.

Las primeras actividades que permiten conformar un Corpus de Información

útil para el análisis, son la construcción de los filtros, las búsquedas y la descarga de los registros (artículos). Posteriormente, este corpus será tratado con las herramientas de software Mathéo Analyzer y Tetralogie, ambos de origen francés, del tipo minería de datos, para obtener los indicadores y Mapas de la actualidad científica.

Para interrogar la base de datos ASFA, se utilizaron las palabras claves dadas

por los especialistas temáticos, al considerar que el mayor desarrollo científico y tecnológico relacionado con el grupo de peces de aguas fría, se ha efectuado en el Hemisferio Norte. No obstante se buscó información vinculada a especies del Hemisferio Sur, que están o podrían estar en el interés de la acuicultura.

Junto a estos nombres de especies se utilizaron las palabras y sus variantes,

referidas al término “cultivo”, sus procesos y los principales tópicos que emergieron señalados en los aspectos técnicos del ejercicio Delphi.

Según estas definiciones la ecuación de búsqueda adquiere la siguiente

forma:


296

(("cold water" or “cold-water” <near> "marine fish") or ("high latitude" <near> fish) or "arctic fish" or "antarctic fish" or "wolffish" or "wolf fish" or "chilean sea bass" or "chilean seabass" or "antarctic toothfish" or "dissostichus mawsoni" or "patagonian toothfish" or "dissostichus eleginoides" or "southern hake" or "merluccius australis" or “atlantic cod” or “gadus morhua” or “mero” or “chilean sea bass” or “dissostichus eleginoides” or “haddock” or “melanogrammus aeglefinus” or “hake” or “whiting red hake” or “white hake” or “silver hake” or “black hake” or “squirrel hake” or “merluza chilena” or “merluza argentina” or “merluza del cabo” or “merluza de boston” or “merluza austral” or “merluza del pacífico” or “merluccius merluccius” or “merluccius gayi” or “merluccius hubbsi” or “merluccius polylepis” or “merluccius capensis” or “merluccius bilinearis” or “merluccius productus” or “halibut” or “alaska halibut” or “atlantic halibut” or “pacific halibut” or “hippoglossus stenolepis” or “hippoglossus hippoglossus” or ”turbot” or “scophthalmus maximus” or “sole” or “solea solea” or “wolf fish” or “anarhichas lupus”) AND (“culture*” or “rearing” or “hatchery” or “larvae” or “juvenil*” or “fingerling*” or “growout” or “harvest*” or “production” or “diet*” or “feed” or “disease”)

Se recuperaron 1.200 registros (publicaciones) que cumplían con el filtro

elaborado.

Número de publicaciones Con base en que se trata de una búsqueda bastante específica y al observar

la tendencia por años (sin considerar el 2004, por estar incompleto), concluimos que estamos en presencia de un área de permanente interés científico.

Figura 5. Número de publicaciones


297

La identificación de potenciales fuentes de conocimiento se logra a través del recuento de indicadores simples, tales como países, revistas, autores, temas de investigación y para cada uno de éstos, se destaca los que cocitan el mayor número de publicaciones en los cuatro años de análisis.

Principales países

En estricto orden de frecuencia Noruega es el país con mayor producción

científica en peces de agua fría. Sin embargo, es importante señalar que si se consideraran algunos registros que han omitido el país (en general disertaciones, monografías y libros), Canadá mejoraría su posición en la tabla, e iguala a Noruega. En cualquier caso, se distinguen 3 grandes grupos de países líderes: Noruega-Canadá, en segundo lugar Estados Unidos-Reino Unido y en tercer lugar Francia-España.

Figura 6. Ranking de Principales Países

Es destacable que los principales productores que han liderado el desarrollo

del cultivo de peces de aguas frías están en la punta como: Noruega, Canadá, Estados Unidos-Reino Unido, Francia y España. También es notable que le sigan


298

algunos productores menores y proveedores de tecnologías y servicios como Dinamarca, Islandia, Alemania y Suecia.

Por cierto, la producción científica se concentra en el Hemisferio Norte. Chile

aún no aparece (frecuencia 4iv.) entre los primeros, a pesar de haber iniciado el cultivo del turbot (rodaballo) y los cultivos experimentales de halibut y merluza. De nuevo, el carácter tecnológico y privado de los desarrollos en Chile no necesariamente van acompañados de publicaciones científicas. Chile ha tomado más bien ese conocimiento del Hemisferio Norte y lo ha adaptado a su propia situación en un proceso de transferencia y adaptación tecnológica.

Es importante destacar a los países que han mejorado su presencia con el

paso de los años, aún cuando su frecuencia en términos comparativos sea baja. Tal es el caso de Alemania y Japón, como lo muestra la siguiente tabla.

Tabla 4. Años de publicación de países

2000 2001 2002 2003 2004* Total

Noruega 63 41 48 38 24 214

Canadá 35 29 41 36 17 158

Estados Unidos 39 32 32 28 11 142

Reino Unido 32 16 19 19 13 99

España 11 13 21 18 7 70

Francia 17 12 19 16 9 73

Alemania 4 2 5 8 19

Dinamarca 11 8 7 7 4 27

Japón 2 4 3 9

* Año 2004 con datos parciales

Principales autores Del total de publicaciones se seleccionaron los autores cuya frecuencia fuera

mayor o igual a 7, y para cada uno de ellos se buscó el país al cual aparecen vinculados.

El investigador principal, Stefansson, SO aparece vinculado al Departamento

de Pesquería y Biología Marina, de la Universidad de Bergen en Noruega. Al igual que la mayoría de los autores noruegos, este investigador colabora con autores de Islandia, vinculados a la empresa Iceland Genomics Corporation. Los investigadores de España se vinculan al Laboratorio de Parasitología del Instituto


299

de Investigación y Análisis Alimentarios de la Universidad Santiago de Compostela.

Tabla 5. Principales autores

Nombre del autor frecuencia País-afiliación

Stefansson, SO 22 Noruega-Islandia Imsland, AK 19 Noruega-Islandia Brown, JA 15 Canadá Norberg, B 11 Noruega Boeuf, G 11 Francia Naevdal, G 10 Noruega-Islandia Helle, K 10 Noruega Rose, GA 10 Canadá Martin-Robichaud, DJ 10 Canadá Jonassen, TM 9 Noruega-Islandia Otterlei, E 9 Noruega Frank, KT 9 Canadá Foss, A 9 Noruega Buckley, LJ 8 USA Hamre, K 7 Noruega Gundersen, AC 7 Noruega Hinrichsen, H-H 7 Alemania-Dinamarca Parama, A 7 España Link, JS 7 USA Sanmartin, ML 7 España Lall, SP* 7 Canadá Iglesias, R 7 España

En los siguientes apartados se podrá conocer cuales son los temas de

investigación de estos autores líderes.

Principales fuentes de publicación

Aquaculture, es una revista que está muy posicionada entre los cultivadores, proveedores de la industria acuícola, investigadores, educadores y estudiantes. La revista tiene artículos científicos de alcance mundial, sobre tilapia, camarones, salmón, trucha y moluscos, entre otros. Incluye artículos sobre el mercadeo mundial, eventos internacionales y productos para el mercado mundial.

Ice Journal of Marine Science, es una revista danesa, que trata sobre temas

de oceanografía, hábitats marinos, recursos vivos y otros asuntos relacionados que constituyen elementos dominantes de sus publicaciones.


300

Tabla 6 Principales fuentes de publicación

Nombre de la revista Frecuencia

Aquaculture 105 Ices Journal of Marine Science 55 Journal of Fish Biology 52 Marine ecology progress series 43 Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 38 Diseases of Aquatic Organisms 36 Aquaculture Research 33 Sci. Counc. res. doc. Nafo 27 Fisheries Research (Amsterdam) 25 Ices Council Meeting Documents 25 Aquaculture Association of Canada Special Publication 23

Principales temas de interés científico Los temas de interés científico se obtienen a partir del recuento de las

palabras claves contenidas en los campos DE e ID de la base de datos.v. Según campo de información DESCRIPTOR (DE):

Tabla 7 Principales temas de interés científico seg ún descriptores

Palabras del campo DE Frecuencia Gadus morhua 416 Fish cultura 254 Marine fish 195 Fish larvae 186 Scophthalmus maximus 176 Hippoglossus hippoglossus 139 Diets 136 Melanogrammus aeglefinus 118 Juveniles 116 Fishery management 110 Growth rate 107 Stock assessment 92 Recruitment 85 Feeding behaviour 83 Growth 82 Predation 82 Temperature effects 81 Gadoid fisheries 76 Aquaculture techniques 76 Food organisms 73 Survival 73 Feeding experiments 72


301

Palabras del campo DE Frecuencia Rearing 71 Fish diseases 70 Fish eggs 69

La mayor frecuencia se da para el nombre científico de “Atlantic Cod”, que

como se verá más adelante, es una de las especies que atrae la atención científica sobre todo por países del Hemisferio Norte.

El cultivo general, el crecimiento, las dietas y los aspectos sobre larvas y

juveniles se destacan como los temas más relevantes, lo cual está asociado efectivamente con los aspectos críticos del cultivo.

Según el campo de información IDENTIFICADOR (ID):

Tabla 8 Principales temas de interés científico seg ún identificador

Palabras del campo ID Total

Atlantic cod 284 Turbot 164 Atlantic halibut 127 Haddock 75 Atlantic herring 32 Pacific halibut 26 European hake 23 Atlantic salmon 22 Greenland halibut 22 Spotted wolffish 19 Juveniles 17 Pacific hake 16 Sea bass 15 European plaice 15 Capelin 15 Gilthead seabream 13 English whiting 13 Rotifers 12 Wheel animalcules 12

Principalmente el Cod, el Turbot, el Haddock y el Halibut son relevantes entre

las especies de aguas frías del Hemisferio Norte. Eso es congruente con el esfuerzo de investigación puesto en ellas y el grado de desarrollo que ha tenido su cultivo.

El recuento simple de los campos de información, es insuficiente para

“detectar” señales débiles, y comportamientos de fortalecimientos o debilitamiento


302

en ciertas áreas. Para ello se hace necesario analizar tendencias y perfiles que entreguen señales claras en determinados temas de interés.

Perfil científico del país líder (Noruega)

Para Noruega, temas como fish-culture, fish-larvae, juveniles, siempre han

sido objeto de investigación. Sin embargo, detectamos áreas de interés creciente como: animal nutrition, growth rate, disease resistance y áreas de investigación incipientes, tales como: spawning, hormones.

En especies, observamos permanente interés en Atlantic Cod (gadus morhua)

y en Halibut (hippoglossus hippoglossus) e interés creciente en Wolf-fish (anarhichas minor).

Tabla 9 Perfil científico de Noruega

Palabras claves del campo DE para Noruega

2000 2001 2002 2003 2004*

Gadus morhua 28 12 24 12 10 Hippoglossus hippoglossus 16 13 15 10 9 Fish cultura 17 10 7 7 7 Fish larvae 14 12 11 14 5 Growth rate 3 4 11 10 4 Rearing 4 1 1 5 4 Diets 5 3 9 4 4 Disease resistance 2 2 5 4 4 Juveniles 6 1 9 4 4 Bacterial diseases 1 1 3 2 4 Anarhichas minor 1 3 7 7 3 Feeding experiments 3 3 5 7 3 Animal nutrition 1 1 4 6 3 Light effects 3 1 1 2 3 Survival 5 1 5 5 2 Immunity 3 4 2 Proteins 1 2 4 2 Aquaculture techniques 7 5 1 3 2 Food consumption 5 1 2 3 2 Food organisms 5 2 2 3 2 Digestive system 1 1 1 2 2 Disease control 3 3 2 2 Dna 2 1 1 2 2 Hormones 1 2 2 Photoperiods 1 1 2 2 Spawning 2 2

* Año 2004 con datos parciales


303

Producción científica de los investigadores líderes

Stefansson, SO, publica principalmente en temas de Turbot y Halibut lo mismo

que el investigador Imsland, AK, ambos noruegos de la Universidad de Bergen. En cambio Brown, JA, canadiense, publica en Atlantic Cod, principalmente. Sin embargo, ambos grupos de investigadores muestran interés en temas transversales como growth rate.

Tabla 10 Investigadores líderes

Palabras claves del campo DE

Stefansson, SO

Imsland, AK

Brown, JA

Scophthalmus maximus 11 11 Temperature effects 10 7 2 Fish cultura 9 8 6 Hippoglossus hippoglossus 8 7 Growth rate 7 8 6 Growth 7 6 4 Food conversión 7 6 1 Norway 5 4 Aquaculture techniques 4 4 1 Light effects 4 4 1 Subpopulations 3 4 1 Photoperiods 3 4 1 Sexual maturity 3 3 France 3 3 Growth curves 3 3 Temperature tolerance 3 3 Body size 3 2 2 Gadus morhua 3 1 14

Tendencias de los temas de investigación a) Temas de investigación, según el campo de información DESCRIPTOR

(DE) De los resultados totales se han seleccionado 3 bloques. El primero muestra

los términos que se fortalecen con el paso de los años, el segundo los temas que mantienen el interés con el paso de los años y un tercer bloque de temas vinculados directamente con el comportamiento de las especies.

Se observa cómo la línea de genética y biotecnología se hace cada vez más

importante. Tal como quedara reflejado en el documento de Vigilancia Tecnológica de Genómica de Especies Piscícolas. Genoma España/CIBT-FGUAM, en donde


304

se señala que “…no cabe duda que las técnicas genómicas y proteómicas suponen uno de los determinantes para el desarrollo de la industria”, donde algunas de las aplicaciones más claras son el diseño de vacunas más efectivas, la caracterización de marcadores genéticos, la detección temprana de patologías, entre otras.

Se refuerza lo dicho para dietas vivas (ARTEMIA) en estadios tempranos de

desarrollo en estos peces.

Tabla 11.Temáticas emergentes por año

Temas con tendencia creciente

2000 2001 2002 2003 2004 Total

Fish diseases 12 9 15 17 17 70 Rearing 9 16 17 17 12 71 Growth rate 11 21 37 27 11 107 Husbandry diseases 1 2 7 9 10 29 Animal nutrition 4 10 5 15 8 42 Dna 3 7 8 12 6 36 Immunity 1 2 5 8 6 22 Bacterial diseases 3 5 8 8 5 29 Pathogens 2 2 3 5 5 17 Proteins 4 6 6 10 4 30 Artemia 2 3 5 8 4 22 Vaccines 4 2 3 4 4 17 Coastal waters 1 2 7 6 4 20 Hatching 1 3 2 6 4 16 Ecological distribution 6 4 11 10 3 34 Larval development 4 4 4 10 3 25 Photoperiods 4 3 6 6 3 22 Defence mechanisms 1 5 6 6 2 20

La siguiente tabla, muestra algunos de los temas que son de interés

permanente para la comunidad científica. Por ejemplo, temas tan críticos como desarrollo larval, alimentación y resistencia a enfermedades, así como el interés en el tema de temperature effects refleja el grado de control que alcanza la tecnología de estos cultivos, especialmente en hatchery (cría).


305

Tabla 12.Temas de interés evidente del sector cient ífico

Temas de interés permanente

2000 2001 2002 2003 2004 Total

Marine fish 30 43 54 46 22 195

Fish larvae 33 49 33 52 19 186

Diets 31 22 35 32 16 136

Juveniles 26 15 28 33 14 116

Stock assessment 22 22 18 16 14 92

Aquaculture techniques 18 19 17 13 9 76

Abundance 9 4 13 11 9 46

Viral diseases 10 8 7 5 9 39

Feeding experiments 15 16 14 20 7 72

Temperature effects 18 17 19 20 7 81

Fish eggs 15 10 17 21 6 69

Feeding behaviour 30 19 19 17 4 89

Commercial species 16 13 18 16 3 66

Sexual maturity 10 10 13 9 3 45

Hatcheries 8 9 12 8 3 40

Disease detection 6 4 6 4 3 23

Finalmente, en el siguiente cuadro se han reunido las especies, con sus

nombres científicos, para diferenciar aquellas más consolidadas, como las 4 primeras, y aquellas más incipientes como las 3 últimas.

Tabla 13.Temáticas consolidades y en consolidación

Nombres científicos

2000 2001 2002 2003 2004 Total

Gadus morhua 128 72 93 73 50 416 Melanogrammus aeglefinus 25 19 20 30 24 118 Hippoglossus hippoglossus 35 28 34 25 17 139 Scophthalmus maximus 35 37 46 46 12 176 Reinhardtius hippoglossoides 11 9 8 4 8 40 Solea solea 10 10 4 14 7 45 Anarhichas minor 1 4 13 8 5 31 Merluccius merluccius 7 8 8 5 3 31 Dissostichus eleginoides 3 5 7 4 3 22


306

b) Temas de investigación, según el campo de información IDENTIFICADOR (ID)

El campo de información ID aporta información de las especies tratadas por

sus nombre comunes. En cuanto a la evolución a través de los años de las especies, atlantic cod, turbot y atlantic halibut, han sido objeto de permanente interés por parte de los investigadores, tal como lo demuestran las cifras por años.

Por su parte las especies haddock y spotted wolffish son temas de

investigaciones más recientes pero con creciente interés por parte de los investigadores.

Tabla 14.Temáticas según identificador

Mapa Tecnológico Identificación de Clústers Temáticos

Al considerar los términos claves con mayor frecuencia, se ha confeccionado

un filtro a través del cual se grafican las relaciones de proximidad (o lejanía) con base en la co-ocurrencia de palabras, para identificar las áreas de investigación.

Palabras claves del campo ID

2000 2001 2002 2003 2004 Total

Atlantic cod 64 55 68 64 33 284 Turbot 30 34 43 46 11 164 Atlantic halibut 32 24 32 23 16 127 Haddock 9 15 16 16 19 75 Atlantic herring 4 4 10 12 2 32 Pacific halibut 8 5 5 7 1 26 Spotted wolffish 1 3 5 7 3 19 Gilthead seabream 3 1 6 3 13 Docosahexaenoic acid 6 1 7 European hake 2 6 7 5 3 23 Eicosapentaenoic acid 1 5 1 7 European plaice 2 4 3 4 2 15 Rotifers 2 3 2 4 1 12 Wheel animalcules 2 3 2 4 1 12 English whiting 4 5 3 1 13 Sand lances 1 1 6 3 1 12 Atlantic wolffish 2 2 1 3 8 Sprat 1 1 3 3 8

Artic cod 1 1 3 5


307

La primera área de investigación que resalta en la gráfica (circulo amarillo) es el de “enfermedades”. Según la opinión de los especialistas los temas de enfermedades son relevantes para este grupo de especies, principalmente en cuanto a detección, control y transmisión.

Otra área de investigación (circulo rojo), es la alimentación con dietas vivas y

en general la alimentación en estadios tempranos de desarrollo, que según nuestros especialistas es crítico en la tecnología de cultivo y lo refleja la importancia en las publicaciones generadas en estos años.

Otros temas (circulo negro), como la importante presencia de reclutamiento y

evaluación de stocks (recruitment, stock assessment) reflejan la importancia que todavía tienen las pesquerías de estas especies en el Hemisferio Norte y Hemisferio Sur.

Figura 7.Cluster temáticos


308

Otra visión del mapa es a través de grafos, donde las líneas más resaltadas muestran las relaciones más fuertes y las barras de mayor tamaño los temas centrales, tal y como se puede apreciar en el siguiente grafo:

Figura 8.Cluster temático a través de grafos

En este grafo se observa que el tema central es Gadus morhua, Atlantic Cod,

principalmente porque concentra el mayor número de publicaciones en los 4 años de la muestra. En torno a éste, se desarrollan una serie de investigaciones, tales como Temperature Effects, Growth, Biomass, etc. de las cuales Fish Larvae es también un tema central vinculado a dietas y al Turbot (Scophthalmus Maximus).

Mediante una lectura global se entiende que las especies de aguas frías

pioneras como el Atlantic Cod o el Turbot han abierto importantes líneas de investigación en torno a temas transversales y que la comunidad científica se encuentra actualmente interesada en continuar con el desarrollo de Viral Deseases o Feed Composition.

Identificación de señales débiles

A partir de la dinámica de palabras a través de los años se eligieron aquellos

términos nuevos, es decir que presentan el 100% de su aparición en el año 2003. Con esta selección se hizo la matriz de co-ocurrencias, se aplicó el análisis por componentes principales (ACPvi) y se identificaron pequeñas agrupaciones temáticas, cuyo significado fue objeto de análisis de los especialistas temáticos.


309

Se destacan especialmente dos clusters de señales débiles: El primero: actococcus lactis, lactic acid bacteria, microbiological culture,

términos especialmente agrupados en los que se ha constatado lo siguiente: España es el país que desarrolla esta investigación, la institución vinculada es el Instituto de Investigaciones Marinas del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), y según el análisis del especialista temático, se trata efectivamente de algo novedoso: Figura 9 Señales debiles

Las bacterias Lactobaterias y asociadas demuestran una línea relacionada con probióticos y aplicaciones microbiológicas en fases tempranas de cultivo, dirigidas a fortalecer la resistencia a enfermedades de los peces. Esta es una línea que se estableció hace algún tiempo en virtud de los desafíos que planteaban las enfermedades frecuentes en las fases larvarias. Más que aplicar antibióticos se comenzó a explorar la respuesta a probióticos, entre los cuales destacaron estas bacterias, que abren un campo científico y tecnológico que alcanzó relevancia, especialmente en peces planos.

lactococcus lactis lactic acid bacteria microbiological culture

vibrio splendidus associated species british isles vibrio lentus photobacterium phosphoreum


310

El cluster dos: vibrio splendidus, associated species, british isles, vibrio lentus y photobacterium phosphoreum.

La línea de vibrios, se refiere a un grupo de bacterias de este género que

suelen ser comunes en su impacto a los cultivos y que tienden a ser analizadas en cada zona donde estos se verifican. Los países que investigan estos temas son los que muestra la siguiente gráfica:

Figura 10.Países líderes en vibrios

Análisis de la tecnología para el cultivo de peces Con los resultados obtenidos en el análisis científico de peces, se pudo

construir una ecuación o filtro de búsqueda, que toma en cuenta términos claves que mostraron una tendencia creciente a través de los años y que coincidían con los intereses mostrados en el ejercicio Delphi, por los especialistas:

('fish culture' or “cultur* fish” or 'fish farming' or 'farm* fish') and ( “rearing” or “disease*” or “hatchery” or “larvae” or “juvenil*” or “fingerling*” or “growout” or “harvest*” or “production” or “diet*” or “feed” or protein* or "spawning" or "broodstock")) ) AND (PD>=2000-01-01 ))


311

La búsqueda de tecnologías e innovaciones para la industria acuícola, y en

particular para el grupo “peces”, se realizó en las colecciones de patentes más importantes a nivel internacional: US (Concedidas y Solicitadas - Full text), European (Concedidas y Solicitadas - Full text), entre los años 2000 y el 2005. Con esta ecuación se recuperaron 325 patentes concedidas y 289 solicitadas en las colecciones de USA y EPO.

Patentabilidad en el área según bloque económico

Es frecuente que muchas instituciones elijan a Estados Unidos como el principal mercado, para obtener la protección a través de una patente de invención.

Tabla 15.Patentes por bases de datos de patentes EPO USA

Año de publicación

Conce didas Solicitadas Total Concedidas Solicitadas Total

2000 4 12 16 47 47 2001 13 20 33 48 9 57 2002 11 5 16 59 51 110 2003 22 10 32 47 93 140 2004 26 7 33 37 65 102 2005 1 6 7 10 11 21 Total 77 60 137 248 229 477 Si además la tramitación en USA demora, para esta área del conocimiento, en

promedio 2 años y en Europa demora entre 3 y 4 años (sin considerar la vía del Patent Cooperation Treaty - PCT), parece ser entendible la decisión que toman algunas instituciones transnacionales.

Figura 11. Número de patentes entre el 2000 y 2004 en USA y EPO

020406080

100120140160


312

Líderes tecnológicos

Los líderes tecnológicos son identificados a partir de los recuentos simples de

los campos de información seleccionados de los documentos de patentes. Los resultados requieren un tratamiento separado según se trate de las colecciones de patentes concedidas o solicitadas.

Instituciones titulares de las patentes concedidas

La empresa líder, Rhone-Poulenc Inc, francesa, del rubro química

farmacéutica de Aventis Cropscience, francesa, del área de productos y servicios para la salud y la nutrición. En 1999 Rhone-Poulenc Inc., se fusionó con la alemana Hoechst y dan origen a la empresa Aventis. Recientemente Aventis se ha fusionado con la francesa Sanofi, y da lugar al gigante Aventis-Sanofi. Marical noruega, con su tecnología de Super-Smolt, aparece en tercer lugar y está vinculada a la empresa Ciencia Mar en Chile.

Figura 12.Instituciones con patentes asignadas

Los titulares de las patentes en el caso de la colección de patentes solicitadas,

suelen ser nombres de personas con lo cual el recuento simple de este campo de información, no es muy significativo. Aún así, las que aparecen en primer lugar son Nippon Suisan Kaisha, Ltd., Eco - Oxygen Technologies, Roche Vitamins Inc., y Sankyo Company Limited.


313

Países

El recuento de los países asociados a los titulares de las patentes concedidas

mostraron a Estados Unidos, como el país líder en tecnologías con 143 patentes concedidas, seguido por Japón con 33, Canadá con 11, Noruega con 9 al igual que Francia.

Chile aparece con una patente del Instituto de Fomento Pesquero, del año

2001, en el área tecnológica de “Sistemas de sonar previsto para localizar peces”, (G01S 15/96).

En cuanto a las patentes solicitadas el orden de los países líderes se

mantiene, (Estados Unidos, Japón y Canadá), pero Chile sube a 3 solicitudes e iguala a países como Suecia y Australia.

Patentabilidad por área tecnológica Las áreas en las que Chile presenta desarrollo de tecnología incipiente (2003)

son Preparaciones medicinales que contienen material genético (A61k48/00) y Preparaciones medicinales que contienen ingredientes orgánicos activos (A61K31/00), ambas áreas incluidas en las principales temáticas tecnológicas, según se observa en la tabla siguiente:

Tabla 16.Principales áreas tecnológicas Clasificación Internacional de Patentes

Significado Frecuencia

A61K Preparaciones de uso medico, dental o para el aseo

43

A01K Cría; avicultura; piscicultura; apicultura; pesca

42

A01N Conservación de cuerpos humanos o animales o de vegetales, o de partes de ellos

34

C02F Tratamiento del agua, agua residual, de alcantarilla o fangos

28

C12N Microorganismos o enzimas; composiciones que los contienen

24

A23K Alimentos para animales 22 C07D Compuestos Heterocíclicos 11 C12P Procesos de fermentación o procesos que

utilizan enzimas 10

B01F Mezcla, por ej.: Disolución 9


314

Clasificación Internacional de Patentes

Significado Frecuencia

B01D Separación 9 G01N Investigación o análisis de materiales 9 A23L Alimentos, productos alimenticios 6 C07K Péptidos 5 C07H Azucares; sus derivados; nucleótidos;

nucleótidos; ácidos nucleicos 5

C08L Composiciones de compuestos macromoleculares

4

A61L Procesos o aparatos para esterilizar materiales

4

C12Q Procesos de medida 4 E02B Hidráulica (elevación de barcos) 4

La distribución de patentes refleja los temas de mayor interés conducentes a

patentabilidad, a saber: alimentos y aditivos de alimentos, productos orgánicos y biotecnológicos, fármacos y vacunas, equipos especializados especialmente vinculados con control ambiental y mitigación de cambios ambientales. En otras palabras, ellos se ubican en el área de insumos y equipos claves para la producción acuícola.

Dinámica de las tecnologías

Según el Código Internacional de Patentes, se podrá conocer qué áreas se

fortalecen a través de los años e identificar las áreas más emergentes, definidas como incipientes apariciones en los últimos años.

En general la distribución de patentes refleja los temas de mayor interés

conducentes a patentabilidad, a saber: Alimentos y aditivos de alimentos, productos orgánicos y biotecnológicos, fármacos y vacunas, equipos especializados especialmente vinculados con control ambiental y mitigación de cambios ambientales. En otras palabras ellos se ubican en el área de insumos y equipos claves para la producción acuícola.

Tabla 17.Dinamica de las tecnologías en el tiempo

Código Internacional de Patentes

2000 2001 2002 2003 2004 2005 Total

A23K 1/18 1 2 1 3 7 14 C07H 21/04 1 6 3 2 4 1 17 A01K 61/00 3 3 7 7 3 2 25 A01K 63/04 2 2 1 3 1 9 A23K 1/16 1 1 5 5 3 15 A61K 39/12 1 3 4 C02F 1/32 1 3 4


315

Código Internacional de Patentes

2000 2001 2002 2003 2004 2005 Total

A01K 61/02 1 1 1 1 2 6 A01N 65/00 1 2 3 A23L 1/27 1 2 3

A61K 38/00 1 2 3 A61L 2/10 1 2 3 C02F 3/02 1 1 2 2 6 C08L 27/12 2 2 C12N 1/16 1 1 2 4 C12P 23/00 1 1 1 2 5 C12N 1/20 1 1 1 1 1 5 C12N 15/00 1 3 3 1 1 9 C12N 5/02 1 1 1 3 C12N 9/16 1 1 1 3 C12Q 1/34 1 1 2

G01N 33/53 2 2 1 1 6 Se destaca especialmente el interés en tecnologías de alimentos (A23K 1/16 y

A23K 1/18). Como áreas emergentes, Terapia Génica (A61K 48/00) que suma 9 solicitudes.

Mapa Tecnológico: detección de grupos temáticos

Este mapa se confeccionó con la co-ocurrencia simétrica de las áreas

tecnológicas de mayor frecuencia en el año 2004, para descubrir relaciones entre tecnologías.

Los grupos temáticos son representados por diferentes colores. En los

siguientes párrafos se mostrará el detalle de las tecnologías de aparición cercana y un ejemplo de una patente que represente al grupo.

Grupo rojo: A61K 39/00: Preparaciones medicinales que contienen antígenos o anticuerpos. A61K 39/02: Antígenos bacterianos. A61K 39/35: Alérgenos. A61K 39/12: Antígenos virales. G01N 33/53: Ensayos inmunológicos; Ensayos en los que interviene la formación de uniones bioespecíficas.

Patente ejemplo: (US6719980), “Structural proteins of fish pancreatic disease

virus and uses thereof”, de la empresa Akzo Nobel NV.


316

Grupo celeste: C02F 1/32: por luz ultravioleta. C12N 7/00:Virus, p. ej. Bacteriófagos. A61L 2/10:...Ultravioletas.

Patente ejemplo: (EP921823B1) “UV Water Disinfector”, cuyo titular es: The

University of California.

Figura 13.Mapa tecnológico. Grupos temáticos

Grupo verde: A01N 63/00: Biocidas, productos que repelen o atraen a los animales perjudiciales, o reguladores del crecimiento de los vegetales, que contienen microorganismos, virus, hongos microscópicos, enzimas. A01N 65/00: Biocidas, productos que repelen o atraen a los animales perjudiciales, o reguladores del crecimiento de los vegetales, que contienen sustancias vegetales, p. ej. setas, raíz de derris, o sus extractos. C12P 7/64: Grasas; Aceites; Ceras de tipo éster; Acidos grasos superiores, es decir, con una cadena lineal de al menos siete átomos de carbono unida a un grupo carboxilo; C12N 1/12: Algas unicelulares; Sus medios de cultivo.


317

Patente ejmplo: (US6566123) “Biomass containing Thraustochytriales microflora”, de la empresa Martek Biosciences Boulder Corporation.

Grupo negro: A01K 63/02:Recipientes especialmente concebidos para transportar peces vivos. C02F 3/02: Procedimientos aerobios. C02F 3/30: Procedimientos aerobios y anaerobios. A23K 1/16: Adicionados de elementos nutritivos accesorios; Bloques de sal.

Patente ejemplo: (US6447681) “Aquaculture wastewater treatment system and

method of making same”, de la empresa Kent Sea Tech Corporation.

Perfil tecnológico de las empresas, según áreas eme rgentes En este grafo se representan las relaciones más fuertes entre las empresas y

las distintas áreas tecnológicas identificadas:

Figura 14.Relaciones entre empresas y áreas tecnoló gicas

De la gráfica se observa que la empresa Rhone-Poulenc Inc., es la que concentra las relaciones de mayor frecuencia en los temas de Biocidas (A01N), Preparaciones de uso médico (A61K) y Compuestos Heterocíclicos (C07D).

Proceso de fermentación

Composiciones de revestimiento

Composición Compuestos macromoleculares

Tratamiento del agua

Aparatos para esterilizar

Preparaciones de uso médico

Piscicultura

Alimentos para animales

Investigación de materiales por sus propiedades químicas

Biocidas

Embarcaciones flotantes

Microorganismos o enzimas

Separación

Mezcla

Compuestos acíclicos

Procesos de Medida

Compuestos heterocíclicos


318

En cada una de estas áreas tecnológicas se distinguen las empresas “competidoras”: Nidaria Technology (Israel), Novartis Corporation (USA) y Aventis Cropscience (Francia) están en Biocidas. En compuestos heterocíclicos, está Bayer Cropscience (Alemania) y nuevamente Aventis Cropscience. En preparaciones de uso médico, están la empresa Phylonix Pharmaceuticals (USA) y Louisiana State University.

Se distinguen además áreas tecnológicas con fuerte competencia: • En Microorganismos o enzimas, es posible ver claramente al menos 4

empresas con patentes, entre las cuales se destaca Roche Vitamins, Inc.

• En tecnologías de Alimentos para animales, compiten las empresas Nutreco Aquaculture Research, Ewos limited y Norsk Hydro Asa.

• En tecnología para Tratamiento del agua, se identifican las empresas

Wastewater Technology, Forinnova, Johnstone Duncan y Kansas Electric Power Co.

• En tecnología para Embarcaciones Flotantes, relacionado a Acuicultura

Oceánica, destaca Fiomarine Investments Pty Ltd (Australia). Indudablemente existen otras empresas que tienen presencia en éstas y otras

áreas, pero la gráfica está centrada en las de mayor presencia.

PLAN DE ESTRATEGIA TECNOLÓGICA Con el objetivo de estructurar un Plan de Estrategia Tecnológica se tomaron

en consideración tanto los desafíos estratégicos identificados por los especialistas nacionales, como los desafíos identificados a través de los Mapas tecnológicos, obtenidos a través del análisis científico y tecnológico de los 4 últimos años, a nivel internacional.

Con los resultados obtenidos en el presente estudio, el ámbito de

investigación y desarrollo tecnológico que resulta de mayor importancia para la sustentabilidad económica del sector, en términos de los negocios directos e indirectos asociados, son las “enfermedades”. Al mismo tiempo representa el principal desafío tecnológico dado el grado de dificultad para alcanzar el nivel tecnológico necesario. Como antecedente adicional, es importante mencionar que la gran mayoría de los especialistas nacionales encuestados estima que los equipos nacionales están preparados para enfrentar dicho desafío.


319

Con base en los resultados anteriores, el Plan de Estrategia Tecnológica abordará los siguientes desafíos, cuya Ruta Tecnológica es descrita más adelante.

• Enfermedades:

Investigación sobre agentes patógenos emergentes que afectan la especie o consumidores finales I+D sobre vacunas y fármacos basados en productos naturales, para el control y tratamiento de enfermedades para hatchery y engorda

• Alimentación/lactobacterias: Desarrollo de nuevas dietas para hatchery

• Genética y biotecnología: Selección genética de reproductores I+D en proteínas y aceites vegetales e insumos naturales para alimentos

• Dietas vivas: I+D en Proteínas y aceites vegetales e insumos naturales para alimentos

CONCLUSIONES

Respecto a la metodología aplicada

Es importante mencionar que los métodos aplicados, encuesta tipo Delphi y

Mapas Tecnológicos, para la obtención de este producto fueron muy adecuados; este hecho se evidencia al obtener una alta coherencia entre los resultados obtenidos en este producto, el producto World technologies and market assessment y un estudio de Prospectiva para el sector acuícola, realizado tiempo atrás por el Ministerio de Economía de Chile.

La encuesta tipo Delphi permitió recoger con mayor nivel de detalle las

cuestiones relevantes para las especies exploradas y a la vez confirmó, en este caso, ser una buena estrategia para acotar la aplicación de las técnicas de análisis de grandes volúmenes de información en ciencia y tecnología. La encuesta se vio enriquecida por cuanto se dirigió a los ámbitos de aplicación: gobierno, empresa e investigación, lográndose además un nivel de respuestas de más de un 40%, considerado por los consultores internacionales con experiencia en este tipo de instrumentos, como muy bueno.

Los Mapas Tecnológicos permitieron entender, priorizar y evidenciar patrones

y tendencias que mejoran la comprensión de la industria y de sus oportunidades. Nuevas técnicas como las Rutas Tecnológicas (Roadmaps) permitirán continuar este trabajo que ha nacido desde la Prospectiva en sus lineamientos estratégicos y ha continuado a través de los Mapas Tecnológicos con el descubrimiento de nuevas e importantes relaciones en ciencia y tecnología.


320

Tabla 18.Ruta tecnológica

Especie Desafíos estratégicos grado de Vital importancia para

la competitividad del Sector

Desafíos específicos evidenciados en la encuesta y

grado de Vital importancia para la competitividad del Sector

Pec

es d

e A

guas

Frí

as

Ciencia Enfermedades 65% Investigación sobre agentes patógenos emergentes que afectan la especie o consumidores finales

65%

I+D sobre vacunas y fármacos basados en productos naturales, para el control y tratamiento de enfermedades para hatchery y engorda

25%

Centro de bioensayos para vacunas y fármacos

23%

Desarrollo de antiparasitarios 19% Alimentación 44% Desarrollo de nuevas dietas

para hatchery 44%

I+D en proteínas y aceites vegetales e insumos naturales para alimentos

30%

Lactobacterias 44% Desarrollo de nuevas dietas para hatchery

44%

Genética y biotecnología

38% Selección genética de reproductores

38%

I+D en proteínas y aceites vegetales e insumos naturales para alimentos

30%

I+D sobre vacunas y fármacos basados en productos naturales, para el control y tratamiento de enfermedades para hatchery y engorda

25%

Selección genética y manejo de reproductores (foto y termo período)

21%

Detección temprana de peces de alto rendimiento

21%

Caracterización genómica y marcadores genéticos

21%

Dietas vivas 30% I+D en Proteínas y aceites vegetales e insumos naturales para alimentos

30%

Tecnología

Tecnologías de alimentos

44% Desarrollo de nuevas dietas para hatchery

44%


321

Respecto de los Resultados

Los resultados obtenidos en este producto revisten vital importancia, toda vez

que se identifica un conjunto de desafíos tecnológicos, especialmente para peces de agua fría, que la industria acuícola deberá enfrentar para potenciar y generar los impactos deseados.

• La encuesta tipo Delphi Los desafíos técnicos prioritarios y relevantes por especies quedaron

claramente definidos y fueron validados por los especialistas del proyecto. No obstante, debe insistirse que ellos no pretenden incluir el conjunto de temas que debe ser abordado por un Consorcio a futuro, sino aquellos que en modo alguno pueden ser ignorados. Los principales desafíos identificados para peces de aguas frías, fueron agentes patógenos emergentes, optimización de los procesos de engorda, cosecha y matanza, proteínas, alimentos, selección genética de reproductores.

En cuanto a los desafíos de la industria respecto de su importancia para la

competitividad, fueron priorizados la formación de recursos humanos especializados, la Biotecnología y los Sistemas de Inteligencia de Industria y Mercado.

• Aspectos de investigación científica y tecnológica en peces de

agua fría Respecto a la investigación científica y tecnológica mundial para el caso de

peces de aguas frías, al considerar un espacio de 4 años, se evidenció un interés creciente por parte de la comunidad científica. Los países que lideran las investigaciones son Noruega-Canadá, Estados Unidos-Reino Unido y España-Francia. Chile cuenta con muy baja presencia, lo cual es congruente con el hecho que ha tenido una acción más bien de transferencia y adaptación, antes que de investigación científica básica.

Los principales temas de interés científico se centraron en Atlantic Cod (Gadus

Morhua), seguido de temas sobre crecimiento, dietas y los aspectos sobre larvas y juveniles. Sin embargo, al complementar los recuentos estadísticos con las dinámicas observadas a través de los años, se detectó que genética y biotecnología es una línea de investigación que se fortalece en el tiempo, lo mismo que las líneas de investigación en dietas vivas.


322

El mapa tecnológico para la identificación de cluster temáticos arrojó tres áreas de investigación. La primera centrada en la temática de enfermedades, la segunda alimentación y la tercera reclutamiento y evaluación de stocks.

El mapa tecnológico para la identificación de “señales débiles” detectó un área

de investigación vinculada a las bacterias lactobacterias que según los especialistas se trata, efectivamente, de una línea emergente y relevante para este grupo de peces por vincularse a probióticos en fases tempranas de cultivo.

El análisis de las tecnologías a través de los documentos de patentes para

peces, arrojó especial interés en Tecnologías de alimentos (A23K 1/16 y A23K 1/18) y como área emergente Terapia Génica (A61K 48/00).

Las áreas en las que Chile presenta desarrollo de tecnología incipiente (2003)

es en Preparaciones medicinales que contienen material genético (A61k48/00) y Preparaciones medicinales que contienen ingredientes orgánicos activos (A61K31/00).Si bien entre los países propietarios de tecnología, la cantidad de patentes de Chile es baja, se proyecta una mejora de su posición en el panorama internacional, al constatar que aumenta el número de patentes solicitadas.

Resultados globales

Los mercados del mundo han determinado que los peces marinos de aguas

frías, dada su proximidad a países de alto desarrollo donde su consumo ha sido tradicional y su relativa escasez (dada sus tasas de crecimiento y densidades), se identifiquen con altos precios y volúmenes relativamente menores. Tal es el caso de los salmónidos, bacalaos, grandes peces planos y merluzas, entre otros. A diferencia de los peces de aguas cálidas, especialmente de agua dulce, han sido identificados con bajos precios y altos volúmenes, se destacan en particular tilapias, carpas, entre los principales.

En general, la acuicultura se ha desarrollado más rápidamente en las especies

de ciclos de vida cortos y de tipo masivos, por lo que las especies de aguas cálidas y dulces han tenido una ventaja importante, acompañado de sistemas de cultivos relativamente simples y todavía fuertemente extensivos. No es el caso de las especies marinas de aguas frías las cuales presentan desafíos tecnológicos mayores, en razón de su complejidad en el ciclo de vida.

Es conocido que las pesquerías de los peces de aguas frías han ido

colapsando y la demanda ha seguido creciendo, por lo tanto el cultivo se vuelve cada día más necesario; además se sabe que los precios para esta demanda han sido muy atractivos y justifican aun esfuerzos de desarrollos costosos y complejos.

En la práctica, el salmón ha sido el pionero y más exitoso de los desarrollos de

peces de aguas frías alcanzado hasta hoy. Luego han emergido los peces planos,


323

esencialmente halibut y turbot y más atrás los peces de profundidad como bacalao, merluza y mero.

Dado lo anterior el cultivo de especies de aguas frías se convierte en una gran

oportunidad de negocio pero en la cual aun hay que realizar esfuerzos importantes en inversión y desarrollo de tecnología para la consolidación de técnicas de producción en cautiverio.

Hay un buen camino recorrido y se han identificado y priorizado los desafíos

en distintos campos tecnológicos los cuales se mencionan a continuación: La producción de juveniles enfrenta, de modo común a casi todas las especies, los desafíos de enfermedad y alimentación en estadios tempranos, especialmente en orden a producir juveniles en número y calidad suficientes para el desarrollo del negocio; es la razón por la que se ha puesto gran énfasis en alimentación con dietas vivas, nuevos desarrollos de alimentos artificiales, aplicación de probióticos, análisis de los requerimientos nutricionales, particularmente de ácidos grasos. La selección genética ha venido también después como un elemento que puede aportar gran valor a la selección de reproductores. En engorde los desafíos se vinculan fundamentalmente con sistemas de cultivo optimizados, alimentación y también enfermedades.

Mención aparte merece el desafío que constituye el aclimatar peces de

profundidad a condiciones de menor presión, sin que colapsen. Este es un tema que ha captado gran atención y que está aun por resolver en la forma de una tecnología para producción masiva.

Los peces marinos de aguas frías encuentran en el caso de Chile la

oportunidad, de un ambiente propicio y además, la oportunidad que ha abierto la salmonicultura. En particular hoy existen en el sur del país un conjunto de instalaciones que podrían diversificarse hacia otros cultivos y que son sostenidas por empresas que han establecido canales potentes de comercialización centradas en especies de alto valor.


324

BIBLIOGRAFÍA

IALE Tecnología (2006) Identificación de Oportunidades de Negocio Globales con base en Tecnologías para el Cluster Acuícola y Relacionados, Programa Bicentenario de Ciencia y Tecnología, Gobierno de Chile, Santiago de Chile. vii.viii

i Los consorcios son uniones de empresas y/o instituciones que deberán llevar a la práctica las oportunidades de negocio identificadas. En principio, estos consorcios recibirán ayudas estatales para desarrollar proyectos de I+D encaminados a resolver los problemas tecnológicos del área en cuestión. ii No se habla de un Delphi propiamente tal porque sólo se realizó una vuelta, dado que no fue posible, por razones de tiempo, realizar más iteraciones. Sin embargo, la preparación de las preguntas y procesamiento de los resultados se ajustó completamente a esta herramienta. iii Escala de evaluación: 4: La innovación debe adoptarse tan pronto como se produzca, en caso contrario puede verse afectada toda la industria. 3: La adopción de la innovación es imprescindible para mantener la competitividad del sector. 2: La no adopción de la innovación puede representar la pérdida de una buena oportunidad, aunque el retardo no es definitivo. 1:La no adopción de la innovación no representa pérdida. iv Más adelante se verá que la situación de Chile es totalmente diferente para el caso de los moluscos, en donde ocupa una posición privilegiada y la evolución de sus publicaciones en el tiempo, es creciente. v Es importante tener en cuenta que una publicación contiene más de una palabra en el campo DE. Es poco frecuente encontrar un sólo término, a diferencia del campo ID, que en general aparece una única palabra clave. Esto explica por qué en orden de magnitud es más alta la frecuencia para las palabras del campo DE que para el campo ID. vi El Análisis por Componentes Principales es uno de los análisis multivariables que permite, obtener una representación de las características esenciales de los datos analizados. vii http://www.conicyt.cl/bancomundial/documentos/prospectiva.htm viii Durante el año 2005, la consultora hispano-chilena IALE Tecnología coordinó el proyecto. Además del equipo de IALE, participaron en el proyecto prestigiosos expertos, entre los que cabe destacar a Adolfo Alvial, director del Instituto Tecnológico del Salmón y a los consultores Mario Waissbluth y Carlos Wurmann.

De los Autores

325

DE LOS AUTORES

Alencar, M. Simone

Investigadora, Candidata a doctor. Universidad Federal de Rio de Janeiro. Brasil

Antunes, Adelaide

Profesora Titular, Universidad Federal de Rio de Janeiro. Brasil

Blanco, Eduardo,

Investigador, IALE Tecnología, Chile

Boutin, Eric

Maestro de Conferencias, Université du Sud Toulon Var. Francia

Bahruth, Eliane

Profesora, Universidad Federal de Rio de Janeiro. Brasil

Cannongia, Claudia

Investigadora, INMETRO. Brasil

Carvalho Macedo, Isaías

Profesor, Universidad de Campinas. Brasil

Coelho Gilda Massari

Investigador, Centro de Gestión y Estudios Estratégicos (CGEE). Brasil


326

Cordeiro Neto Oscar


Dos Santos Dalci Maria

Investigadora, Centro de Gestión y Estudios Estratégicos (CGEE). Brasil

Faria, Leandro I. L.,

Profesor, Universidad Federal de São Carlos. Brasil

Escorsa, Pere

Director, IALE Tecnología, Barcelona. España

Giannini, Roberto

Investigador, Universidad Federal de Rio de Janeiro. Brasil

Gregolin, José A. R.

Profesor, Universidad Federal de São Carlos. Brasil

Gomes de Castro, Antonio Maria

Investigador, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa, Brasil.

Keenan, Michael

Profesor PREST, Institute of Innovation Research (IoIR). University of Manchester,

Reino Unido.

Lélio Fellows Filho

Coordinador Internacional de la Red Iberoamericana de Prospectiva y Vigilancia

Tecnológica del Programa CYTED. Brasil.

Martino Jannuzzi, Gilberto


De los Autores

327

Medina Vásquez, Javier Enrique,

Profesor Titular, Universidad del Valle. Colombia

Miles, Ian

Profesor PREST, Institute of Innovation Research (IoIR). University of Manchester,

Reino Unido.

Miranda Santos, Marcio

Investigador, Centro de Gestión y Estudios Estratégicos (CGEE). Brasil

Morelli Tucci, Carlos Eduardo

Profesor, Instituto de Pesquisas Hidráulicas – UFRGS. Brasil

Ortiz, Ivette

Codirectora IALE Tecnología Chile, Viña del Mar, Chile

Penteado Filho, Roberto de Camargo

Investigador, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa, Brasil.

Persegona, Marcelo F. M.

Investigador, Candidato a Doctor, Universidad de Brasilia. Brasil

Pio, Marcello

Investigador, SENAI. Brasil

Popper, Rafael

Investigador Asociado PREST, Institute of Innovation Research (IoIR). University

of Manchester, Reino Unido.

Porter, Alan L.

Profesor Emérito, Georgia Tech Institute. Estados Unidos


328

Quoniam, Luc

Profesor, Université du Sud Toulon Van. Francia

Sánchez Torres, Jenny Marcela,

Profesora Asistente, Universidad Nacional de Colombia. Colombia

Tulio, Hugo

Profesor, Universidad Federal de Rio de Janeiro. Brasil

Vicente-Gomila, José Miguel

Co-director Triz XXI, Profesor Asociado, Universidad Politécnica de Valencia.

España

Valle de Lima, Susana Maria

Investigadora, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa, Brasil.

Zackiewicz Mauro


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