Laboratorio Nro 01 Spearman y Pearson.desbloqueado (1)

Ando Educando S.A.C.

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Magdalena de Mar Lima Per

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Dr. Oscar Rafael Guillen Valle PhD 1

Laboratorio Nro. 01 Pearson y Rho de Spearman Correlacionales

Rho de Spearman

Debemos conocer lo siguiente:

Datos numricos con correlacin normal se trabajan con Pearson.

Para No Paramtricos se usa Rho de Spearman

La comparacin de grupos No Parametricos la realizamos con U de Mann Whitney

Para pruebas antes y despus o de medidas repetidas usamos la Prueba de Wilconxon,

de un mismo grupo

Para saber si hay correlacin en casos No Paramtricos usaremos entonces la Prueba de

Spearman.

Debemos tomar en cuenta de que para el caso de que se tengan escalas ordinales, estas

pueden ser consideradas numricas. Mc Guigan (1993) y Siegel (1956)

Pero debe tenerse presente lo siguiente:

Deben tener muchas categoras

Deben tener distribucin normal




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Contrastacin de hiptesis

Ha= Las unidades de una variable no se correlacionan con las unidades de las otras.

Ha= Las unidades de una variable se correlacionan con las unidades de las otras.

La prueba de hiptesis se realiza con el estadstico de Spearman y la medida de correlacin con

el Rho de Spearman. De encontrarse la correlacin podemos calcularla con el Tau-b de Kendal u

otra medida de correlacin.

Planteamiento del laboratorio Nro. 01

Se ha evaluado el ingreso econmico anual de un grupo de personas que laboran en la

universidad, as como el grado acadmico. Existe una correlacin entre el grado acadmico y el

nivel de ingreso econmico?

Cul sera la presentacin ms adecuada para la presentacin de los resultados?

a) Diagrama de dispersin

b) Barra de error simple

c) Diagrama de cajas y bigotes

Para lo cual tenemos una base de datos conformada por




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Id Numero de encuesta

Grado el grado acadmico

Monto el ingreso econmico anual

Poblacin es de 345 trabajadores y nuestra muestra de 292 trabajadores, seleccin de casos en forma aleatoria.

Procedamos a crear nuestra base de datos en SPSS 22 y cargar la data de nuestra encuesta.

Seleccionaremos aleatoriamente de nuestra base de datos de 345, solo 292 que es lo que requerimos para el desarrollo del Laboratorio Nro. 01.

Se ha considerado los grados acadmicos:

Procederemos entonces a seleccionar los casos solicitados




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Tener presente que grado acadmico es Ordinal y sueldo es Escalar o Numrica

1) Diagrama de dispersin




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2) Barra de error simple




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3) Diagrama de cajas y bigotes




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Hiptesis

Ho= No existe una correlacin entre el grado acadmico y el nivel de ingreso econmico anual

Ha = Existe una correlacin entre el grado acadmico y el nivel de ingreso econmico anual

Establecer nivel de significancia

Por protocolo trabajaremos con 0,05 lo que es igual a 5,00%

Seleccin del estadstico

1) Correlacin de Rho de Spearman

2) Correlacin de Spearman

3) Tau B de Kendall

4) Tau C de Kendall

Calculamos el valor de P




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Podemos observar de que el valor de sigma bilateral es de 0,00 el cual es menor a 0,05, esto se

interpreta que si hay NORMALIDAD en loso datos.

Este anlisis nos permite corroborar que la hiptesis alterna es vlida y se rechaza la hiptesis

nula.

Entonces es vlido pensar que: Existe una correlacin entre el grado acadmico y el nivel de

ingreso econmico anual




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Seleccionamos los estadstico de Pearson y Spearman, recordar que para usar Pearnson es

Parametrica u Spearman No Parametrica.




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Rho de Spearman

Correlaciones

Grado

Academico

Ingresos

anuales

Rho de Spearman Grado Academico Coeficiente de correlacin 1,000 -,008

Sig. (bilateral) . ,886

N 292 292

Ingresos anuales Coeficiente de correlacin -,008 1,000

Sig. (bilateral) ,886 .

N 292 292

El valor de p o sigma bilateral es de 0,886, entonces decimos que una posibilidad de error del

88.60% lo cual se interpreta segn la siguiente tabla:

Correlacin de Pearson

Planteamiento

Se ha evaluado el ponderado fetal ecogrfico y el peso del recin nacido en el Hogar de la Madre.

Cul es el grado de correlacin entre el ponderado fetal ecogrfico y el peso de los recin

nacidos?

Tenemos entonces el siguiente cuadro IC = Intervalo de confianza al 95,00%

Medidas Ponderado fetal

ecogrfico- gramos

Peso del recin nacido

gramos

Media

Error estndar

IC 95% limite mnimo

IC 95% limite maximo




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Para el presente Laboratorio tendremos una Poblacin de 85 recin nacidos y una muestra de

50, trabajamos en forma aleatoria de casos. Similar al caso anterior.

Procedemos a realizar los clculos para hallar la media y el error estndar, los limites mnimos

es igual al producto de la media (1,96*error estndar) y el lmite mximo es la media +

(1,96*error estndar)

Seleccionamos ambas variables en la caja de datos denominada Lista de dependiente.

Seleccionan amos nicamente la Media y el Error estndar de la media




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Tenemos los siguientes resultados en el SPSS22 , los trasladamos al excell para realizar los

clculos de los lmites y llnanos el cuadro anteriormente presentado.

Medidas Ponderado fetal

ecogrfico- gramos

Peso del recin nacido

gramos

Media 3403.20 3350.80

Error estndar 72.695 65.913

IC 95% limite mnimo 3262 3222

IC 95% limite maximo 3545 3480




Telf. (051)992505092 (051)990573292



Planteamos nuestras hiptesis de estudio

Ho= No existe un grado de correlacin entre el ponderado fetal ecogrfico y el peso de los recin

nacidos

Ha= Existe un grado de correlacin entre el ponderado fetal ecogrfico y el peso de los recin

nacidos

Establecer nivel de significancia

Por protocolo trabajaremos con 0,05 lo que es igual a 5,00%

Seleccin del estadstico

1) Correlacin de Pearson

2) Correlacin de Spearman

3) R de Pearson

4) Anlisis de la varianza

Procedemos a calcular el valor de P y R para nuestro caso




Telf. (051)992505092 (051)990573292



Trasladamos nuestras dos variables a correlacionar en variables y seleccionamos el estadstico

de Pearson.

Tenemos que el valor de sigma bilateral es 0,00 lo cual es menor a 0,05, esto quiere indicarnos

que se ratifica la hiptesis alterna y se rechaza la hiptesis nula, entonces podemos afirmar que

Existe un grado de correlacin entre el ponderado fetal ecogrfico y el peso de los recin

nacidos

Lo calificamos de acuerdo a la siguiente tabla de Pearson

Calificacin Valores

Correlacin perfecta =>0,95 a 1.00

Correlacin fuerte =0,8 y 0,7 y 0,5 y




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Calificacin Valores

Perfecta =1

Excelente 0,9 a

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