La web en 2014. Algunas tendencias de futuro

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La web en 2104. Tendencias de futuro David Casacuberta Dpt. de Filosofia UAB

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Presentación de las ideas con más peso ahora mismo a la hora de pensar la web del futuro: web semántica, geolocalización, Internet de las Cosas, y Big Data. No se trata de "imaginarse" como será la web del futuro, sólo apuntar a unas tendencias que imagino estarán presentes, aunque sin duda también habrá otras cosas que ahora mismo ni imaginamos.

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La web en 2104. Tendencias de futuroDavid Casacuberta Dpt. de Filosofia UAB

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La web semántica

Información indexada de forma detallada

Posibilidad de hacer búsquedas basadas en el significado.

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Sentido de la web semántica

Sobrecarga informacional

A medida que Internet crece, más difícil se vuelve localizar la información.

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¿Cómo se construye la web semántica?

Acercamiento bottom up

Acercamiento top down

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¿Qué es el acercamiento bottom-up?

Etiquetar de forma detallada toda la información que vamos creando de forma que pueda ser recuperada semánticamente.

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¿Qué es el acercamiento top down?

Analizar de forma automática la información existente para poder realizar búsquedas en lenguaje natural.

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Realidad Aumentada

www.layar.com www.wikitude.org

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¿Qué decir de la realidad aumentada?

La excitación que generó hace un par de años ha resultado ser excesiva

Recuerda demasiado al boom de la realidad virtual

Más allá de contextos muy especializados (video-juegos, simuladores educativos) no parece muy prometedor.

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La internet de las cosas

Bruce SterlingDavid Gelernter Mirror Worlds

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Mirror Worlds

Futuro en el que en los ordenadores hay una copia exacta de lo que hay en el mundo físico, que se actualiza constantemente vía sensores

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Internet de la cosas

A través de chips RFID tener localizados todo tipo de objetos (de las llaves del coche a una naranja, pasando por nuestro coche o unos zapatos) y poder estudiar y comparar sus posiciones.

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El chip RFID

Actualmente: 83 millones por año Previsión de futuro: 23.000 millones para el 2020

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Otros sensoresDetección de contaminación en el agua

Detector de virus (2000 tipos de virus y 900 de bacterias)

Vibraciones sísmicas para localizar petroleo

Cámaras digitales

Móviles

Cafeteras, cámaras, neveras conectadas a Internet

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Qué ofrece la Internet de las cosas

Inventariado automático de objetos

Localizar objetos de valor perdidos, robados

Averiguar donde están los productos que vendes

Inteligencia ambiental

Sensores para el seguro del coche

Controlar el consumo energético (Google PowerMeter)

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Volumen de datos

Previsión: el volumen de datos generados en un año subirá hasta 35 zetabytes =35 billones de gigabytes=una pila de DVDs que llegaría a medio camino de Marte. (Fuente ICD).

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Google y la Internet de las cosas

La reciente compra de Nest por Google hace pensar en una apuesta fuerte de esta empresa por la Internet de las cosas

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Dificultades para la Internet de las cosas

Aunque las etiquetas RFID son baratas los lectores o el software todavía no lo son

Necesidad del nuevo protocolo IPV6

Necesidad de más espacio radioeléctrico

Seguridad: ataque de hackers (Stuxnet)

Conseguir que muchas burocracias trabajen juntas

Estados policiales

Desigualdades sociales

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El Big Data

Bases de datos con decenas de millones de entradas,

Datos de sensores para obtener información sobre procesos naturales o por la

Acción combinada de cientos de miles de usuarios en procesos de creación colectiva en Internet.

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¿Es el Big Data otro hype?

Cómo la web 2.0, o la Internet de las cosas el big data estaba ahí antes de que nadie se diera realmente cuenta.

Como la web 2.0 en su momento, hay un uso excesivo del término y ganas de etiquetarlo todo como “big data”

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Planificación urbana

Recogida explícita de datos

Recogida implícita de datos

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Recogida implícita de datos

Superar la división real/virtual

Google flu trends

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Recogida implícita de datos

Path intelligence. Recuperar datos de movimientos de ciudadanos a través de sus móviles para estudios de planificación urbana

SpotRank de Skyhook Wireless. Predicciones de cuantas personas hay en un sitio en un día y hora determinado usando datos de puntos de acceso wifi.

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Medio ambiente

Cosm (www.cosm.com)

Web 2.0 de los sensores. Ofrecer información (gratis o pagando)

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Living enviroments labs

Investigar la división digital entre humanos y medio ambiente

Voluntarios digitales medioambientales: Crowdsending.

MIT senseable city lab: TrashTrack. Basura + RFID

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Ciudades Inteligentes!

Masdar (Abu-Dabi)

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Songdo (Corea)

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Planit Valley (Portugal)

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OpenStreetMap

Un Google Maps colaborativo construido a partir de las entradas de 250.000 voluntarios, usando móviles.

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A modo de conclusión

Parte del valor económico pasará del servicio a los datos, los algoritmos para analizarlos y el conocimiento que se pueda extraer de ellos.