La variacin en un proceso (o producto / servicio) es natural; es de esperar. Pero es un elemento que debe controlarse. La variacin puede ser originada por dos tipos de causas: especiales y LA TEORA DE LA VARIACIN ENSAYO por: ROGELIO CARRILLO PENSO Y ESTUDIANTES USB Gotas de Conocimiento 01/02/2007 4 comunes. Una causa especial, es una causa asignable o especficamente producida por un acontecimiento espordico. Por ejemplo, si un operario nuevo descalibra una mquina de cortar varillas, estaremos en presencia de una causa especial de variacin en el sistema productivo correspondiente. Mientras que las causas comunes estn representadas por problemas en los elementos generales que determinan el sistema (insumos, procedimientos, capacitacin, materia prima, definiciones operacionales, etc.). Las variaciones producidas por causas comunes se encuentran en todas las partes de un proceso, debido a que tales causas son una caracterstica intrnseca del sistema. (por ejemplo, materiales recibidos no adecuados a los requisitos, condiciones de trabajo incomodas, instrucciones deficientes y mala supervisin, entre otras.)

Deming lo resumi diciendo: La variacin es vida; o la vida es variacin. (Deming)

Un sistema de Conocimiento Profundo aparece aqu en cuatro partes, todas relacionadas unas con otras: A. Apreciacin de un Sistema. B. Algn conocimiento de la Teora de la Variacin. C. Teora del Conocimiento D. Sicologa.TEORA DEL CONOCIMIENTO 1. Cualquier plan relacionado por ms sencillo que parezca, requiere prediccin referente a las condiciones, comportamiento, y comparacin del desempeo de cada uno de dos procedimientos o materiales. Por ejemplo, cmo me ir a casa esta noche? predigo que mi automvil prender y andar satisfactoriamente, y yo tambin. O predigo que el autobs o el tren vendrn. continuar usando el Mtodo A, y no cambiar al Mtodo B, porque la evidencia de que el Mtodo B ser mucho mejor, no es convincente. 2. Una afirmacin ausente de prediccin o explicacin de eventos pasados no conlleva conocimiento. 3. No hay conocimiento, no hay teora, sin prediccin y explicacin de eventos pasados. 4. No hay observacin sin teora 5. La interpretacin de la data de una prueba o experimento es prediccin... Qu pasar en futuras aplicaciones de las conclusiones o recomendaciones extradas de la prueba o experimento? La prediccin depender del conocimiento del asunto evaluado. Solo en un estado de control estadstico puede la teora estadstica ayudar la prediccin. 6. La experiencia no es de ayuda a la gerencia si no se estudia con la ayuda de la teora 7. Un ejemplo no es de ayuda a la gerencia si no se estudia con la ayuda de la teora. Copiar un ejemplo exitoso, sin comprenderlo con la ayuda de la teora, puede llevar al desastre. 8. Comunicacin (ej. entre cliente y suplidor) requiere definiciones operacionales. Fundamentos para la Gerencia de Calidad en el Mundo Occidental FOUNDATION FOR MANAGEMENT OF QUALITY IN THE WESTERN WORLD W. Edwards Deming, Ph.D. Consultant in Statistical Studies Compilacin: Rogelio Luis Carrillo Bravo y Rogelio Carrillo Penso Gotas de Conocimiento 15.01.07 Pgina: 12 9. Ninguna cantidad de ejemplos establece una teora, pero una sola falla sin explicacin de una teora requiere modificacin o abandono de esa teora. 10. No hay valor cierto de ninguna caracterstica, estado, o condicin que pueda sea definida en trminos de medidas u observaciones. El cambio del procedimiento de medida u observacin produce un nuevo nmero. 11. No existe nada parecido a un hecho referido a una observacin emprica. Cualquier par de personas pueden tener ideas diferentes sobre lo que es importante saber sobre un evento determinado