LA MUJER EN EL MERCADO LABORAL PERUANO · 2020. 2. 7. · Según la participación de las mujeres...

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INFORME ANUAL 2005

LA MUJER EN EL MERCADO LABORAL PERUANO

2006

2

MMIINNIISSTTEERRIIOO DDEE TTRRAABBAAJJOO YY PPRROOMMOOCCIIÓÓNN DDEELL EEMMPPLLEEOO

CCAARRLLOOSS AALLMMEERRÍÍ VVEERRAAMMEENNDDII

Ministro

BBLLAANNCCAA EELLEENNAA MMEEDDIIAANNEERROO BBUURRGGAA

Viceministro de Trabajo (e)

WWAALLTTEERR FFRRAANNCCIISSCCOO GGAAGGOO RROODDRRIIGGUUEEZZ

Viceministro de Promoción del Empleo y de la Micro y Pequeña Empresa

BBLLAANNCCAA EELLEENNAA MMEEDDIIAANNEERROO BBUURRGGAA

Secretaria General

DDIIRREECCCCIIÓÓNN NNAACCIIOONNAALL DDEE PPRROOMMOOCCIIÓÓNN DDEELL EEMMPPLLEEOO YY FFOORRMMAACCIIÓÓNN PPRROOFFEESSIIOONNAALL

AASSTTRRIIDD SSAANNCCHHEEZZ FFAALLEERROO

DDiirreeccttoorraa NNaacciioonnaall ((ee))

PROGRAMA DE ESTADÍSTICAS Y ESTUDIOS LABORALES

CCoooorrddiinnaaddoorraa

TTAATTIIAANNAA VVEELLAAZZCCOO PPOORRTTOOCCAARRRREERROO

EEqquuiippoo TTééccnniiccoo

IIVVEETT LLIINNAARREESS GGAARRCCIIAA

VVIIVVIIAANNAA SSAALLGGAADDOO PPOORRTTUUGGAALL

3

INDICE

Introducción

1. Participación de las Mujeres en el Mercado de Trabajo

1.1 El empleo femenino según la estructura del mercado 1.2 La tasa de actividad y los niveles de empleo femenino en Lima

Metropolitana

1.3 El subempleo de la fuerza laboral femenina

1.4 La PEA ocupada femenina según categoría ocupacional

1.5 La PEA ocupada informal

2. Análisis de la Participación Laboral y Diferenciales de Ingreso

2.1 La Oferta de trabajo desde el punto de vista familiar

a. Influencia de variables familiares

b. Modelo de oferta laboral familiar

2.2 Brechas de ingreso según genero en el mercado laboral

3. Formación del capital humano femenino en el mercado laboral

Conclusiones

Referencias bibliográficas

Anexos

Glosario de términos

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Introducción En las últimas décadas se han producido una serie de cambios sociodemográficos que han acelerado y profundizado la inserción de las

personas en el mercado laboral. Uno de los cambios más influyentes en

estas dinámicas demográficas ha sido la mayor incorporación de la mujer al

mercado laboral. Sin embargo, el problema del empleo entre las mujeres ya

no parece ser el acceso, sino la calidad del trabajo al cual ingresan.

El empleo femenino presenta características que dependen en gran parte

del rol familiar, muchas veces asignado a las mujeres y de la discriminación

que, desafortunadamente, aún persiste en el mercado laboral. Así, en las últimas décadas, se han realizado diversas investigaciones sobre el trabajo

de las mujeres, los ingresos, la discriminación profesional, la participación

laboral, migración, entre otros.

El documento se organiza de la siguiente manera, en la primera parte del

presente estudio se analiza la participación de las mujeres en el mercado

laboral a través de los principales indicadores de empleo. En la segunda

parte se presenta el análisis de la oferta familiar de trabajo, y la cuantificación de las brechas de ingresos entre mujeres y varones en el

mercado laboral. En la tercera parte se presenta los retos y potencialidades

en la formación del capital humano femenino. Finalmente, se incluyen las conclusiones del documento, así como el glosario de sobre la terminología

laboral.

Cabe mencionar que éste documento presenta información estadística sobre

la situación laboral, cuya fuente de información son los resultados de la

Encuesta Nacional de Hogares - Condiciones de Vida y Pobreza del Instituto

Nacional de Estadística e Informática (INEI) correspondiente al año 2005,

así como de la Encuesta de Hogares Especializada de Niveles de Empleo del

Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE) al III trimestre del año 2005.

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1. Participación de las mujeres en el mercado de

trabajo En el Perú, para el año 2005, la Población en Edad de Trabajar (PET)1,

alcanzó la cifra de 19.8 millones, de las cuales el 53% son mujeres y el

47% restante, son hombres. La estructura demográfica de la PET tiene como principal característica el estar conformada principalmente por

jóvenes cuyas edades fluctúan entre 14 y 29 años. Este gran porcentaje de

jóvenes establece la gran base de la pirámide que ilustra el gráfico sobre la

estructura demográfica de la población que incursiona en el mercado

laboral, ver gráfico Nº 1.

Gráfico Nº 1

Perú: Estructura Demográfica de la Población en Edad de Trabajar, 2005

14-18

19-23

24-28

29-33

34-38

39-43

44-48

49-53

54-58

59-63

64-68

69-73

74-78

79-83

84-88

89-93

94-max

1500 1000 500 250 250 500 1000 1500PET en mil es

Hombres Mujeres

Fuente: INEI – Encuesta de Hogares, Condiciones de Vida y Pobreza, 2005 Elaboración: MTPE – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales - PEEL

La PET puede optar por participar en el mercado de trabajo (ocupados o

desempleados) o mantenerse en condición de inactividad (amas de casa, jubilados, estudiantes, etc.), es decir la PET se divide entre la Población

Económicamente Activa (PEA) y los Inactivos.

En lo concerniente a la PET femenina, al año 2005, ésta ascendió a 10.5

millones de mujeres en el año 2005, ver gráfico N° 2. La Población Económicamente Activa, representa a la oferta laboral, es decir aquella

parte de la población en edad de trabajar (PET) que está trabajando

1 Se ha fijado un límite de edad a partir del cual las personas pueden participar en el mercado de trabajo. Este límite es diferente para cada país y depende de la legislación, el acceso a la educación y las costumbres nacionales. En el caso del Perú la edad límite se ha fijado en 14 años, lo cual significa que todas las personas que tienen 14 años y más conforman la Población en Edad de Trabajar (PET). El trabajo infantil, el cual merece una especial atención, se analiza mediante encuestas especializadas. Al final del documento, se presenta un glosario de términos utilizados en temas de empleo.

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(Ocupados) o buscando trabajo (Desempleados). Así, la PEA femenina

registró la cifra de 6.3 millones de mujeres, representando el 45.7% de la PEA total del país.

La PEA ocupada es aquella parte de la PEA que trabaja en una actividad

económica, sea o no en forma remunerada. En el Perú dicha población está

compuesta de 5.9 millones de mujeres y 7.1 millones de hombres.

Gráfico Nº 2

Perú: Distribución de la Población Femenina según Condición de Actividad, 2005

Población Económicamente

Activa (PEA)

6'313,619

100.0 %

PEA Ocupada

5'976,050

94.7 %

PEA Desocupada

337,569

5.3%

Asalariados

1'482,776

23.5 %

No Asalariados

4'493,274

71.2 %

Población en Edad de Trabajar (PET)

(14 años y más)

10'504,880

Inactivos

4'191,261


Del total de mujeres que conforman la PEA ocupada, sólo el 23.5% trabaja

como asalariadas, mientras que el 71.2% lo hace bajo la forma de no asalariada, lo cual refleja una elevada heterogeneidad de la PEA femenina.

En el caso de los hombres, el porcentaje de asalariados es del 40.9%, cifra

que casi duplica al de las mujeres, para mayores detalles ver Anexo N° 1.

Asimismo, la PEA desocupada femenina, conformada por las mujeres que

buscaron activamente un puesto de trabajo, estuvo compuesta por cerca de

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337 mil mujeres, lo cual se refleja en una tasa de desempleo del 5.3%, ver

gráfico Nº 2.

Los Inactivos son todas aquellas personas que no participan del mercado

de trabajo, debido a razones de estudio, quehaceres del hogar, enfermedad

u otras. Así en el año 2005, el número de mujeres inactivas en el país

registró los 4.2 millones de mujeres, lo cual representa el 40% de la PET

femenina.

Según la participación de las mujeres en el mercado laboral, en el 2005, ésta es menor para las mujeres en comparación a la de los hombres, ya que

la tasa de actividad masculina fue de 80.5% y la tasa de actividad femenina

de 60.1%,ver Cuadro Nº 1. Esta característica está sustentada en la permanencia de ciertos roles al interior de las familias, que designan a los

hombres a ser los encargados del sustento económico del hogar y en donde

la mujer asume las labores que demandan el cuidado del hogar.

Cuadro Nº 1

Perú: Población y Fuerza de trabajo según sexo, 2005

Población en Edad de Trabajar - PET 47.0% 53.0% 100.0% 19,815,648 Población en Económicamente Activa - PEA 54.3% 45.7% 100.0% 13,807,894 PEA ocupada 54.4% 45.6% 100.0% 13,119,725 PEA desocupada 50.9% 49.1% 100.0% 688,169

Tasa actividad (PEA/PET) 80.5% 60.1% 69.7%Ratio Empleo/Población 76.7% 56.9% 66.2%

Tasa de desempleo (PEA desocupada/PEA) 4.7% 5.3% 5.0%

Hombre MujerTotal

relativoTotal absoluto

Fuente: INEI – Encuesta de Hogares, Condiciones de Vida y Pobreza, 2005 Elaboración: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL) Según ámbito geográfico, la PEA femenina se distribuye de la siguiente manera, el 28% se ubica en Lima Metropolitana, el 35% en el ámbito Rural

y el 37% restante se ubica en el Resto Urbano. Ver Gráfico Nº 3.

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Gráfico Nº 3 Perú: PEA Femenina según ámbito geográfico, 2005

Resto Urbano36.6%

Rural35.3%

Lima Metropolitana

28.1%


1.1. El empleo femenino según la estructura de mercado

Para el año 2005, la distribución de la PEA ocupada femenina a nivel nacional indica que el 35.8% de las mujeres son trabajadoras

independientes, el 29.0% son trabajadoras familiares no remuneradas,

mientras que el 21.5% labora en el sector privado, principalmente en las

microempresas; las trabajadoras del hogar representan el 7.2% y las

empleadas del sector público el 6.5%. Ver Cuadro Nº 2. Según ámbito geográfico, en el área urbana, el 39.4% de la PEA ocupada femenina la conforman las trabajadoras independientes, el 14.2% trabaja

en la microempresa y el 12.9% trabajan como trabajadoras familiares no

remuneradas; y sólo el 7.8% trabaja en empresas medianas y grandes.

En el ámbito rural2, los mayores niveles de ocupación de la PEA ocupada

femenina se concentra en el trabajo familiar no remunerado (T.F.N.R) con

el 56.4%; y en el trabajador independiente (29.6%), agrupando ambas al

86% del total de la PEA femenina rural.

Entre las características del empleo rural se destacan: los menores niveles

de desocupación, la mayor presencia de trabajo familiar y de trabajo independiente, el predominio de establecimientos de menos de 5

trabajadores, el predominio de obreros en el trabajo dependiente, la menor

cantidad de trabajo femenino, la mayor presencia de trabajo infantil

(sobretodo en la agricultura).

2 Se considera área rural a los centros poblados con una población menor a los 2 mil habitantes.

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Analizando el ingreso laboral de las mujeres ocupadas, se puede afirmar que en el área urbana los ingresos son mayores que en el rural. Se presenta

el promedio y la mediana3 de ingresos porque el promedio es sensible a la

presencia de valores extremos (outliers) en una serie, es decir si hay

valores de ingresos laborales altos, entonces distorsiona el valor del

promedio pero no el de la mediana, y como se puede ver en el Cuadro Nº 2,

el ingreso promedio es mayor que la mediana lo que demuestra la existencia de una elevada dispersión de ingresos.

Así mismo, en el área urbana como en el rural, los mayores ingresos de la

población femenina provienen de la mediana y gran empresa, y del sector

público, cuyos montos ascienden hasta casi tres veces más que el ingreso rural. Así mismo, se puede apreciar que las mujeres independientes no

calificadas (no profesionales) son las que perciben los menores ingresos,

(en promedio S/.344; según mediana, S/.180), siendo este grupo el de

mayor participación en el mercado laboral (34.9%).

Otro indicador de estudio, son el número de horas trabajadas donde se perciben diferencias en el promedio de horas semanales trabajadas por las

mujeres según su inserción laboral. El grupo de mujeres que laboran más

horas a la semana pertenece a la categoría Resto, con 51 horas semanales en promedio, conformado principalmente por las trabajadoras del hogar,

confirmando las extensas jornadas que éstas deben realizar. Asimismo, las

mujeres ocupadas del sector privado de las mediana y grande empresa, la

microempresa, y la pequeña empresa registran en promedio 50, 47 y 43

horas de trabajo a la semana, respectivamente. Lo anterior es explicado por el predominio de las mujeres en los sectores de textiles, confecciones y

agroindustria que en los últimos años han venido captando gran cantidad de

mano de obra, principalmente femenina.

En el caso de las trabajadoras independientes, las trabajadoras no

profesionales son las que realizan mayores jornadas de trabajo a comparación de las independientes profesionales con una diferencia de 14

puntos (43 horas contra 29 horas). Las trabajadoras del Sector público

ocupan el quinto lugar en jornadas de trabajo con 40 horas semanales. Las

independientes profesionales y los trabajadores familiares no remunerados

son las que tienen las menores jornadas de trabajo.

3 La mediana es el valor central de una serie cuando los valores se ordenan según su magnitud, dividiendo a una serie de tal forma que el 50% de los valores son menores o iguales que él y el 50% de los valores son mayores o iguales que él; y el promedio o la media es un estimador que caracteriza el valor típico de los datos y elimina la dispersión aleatoria de valores.

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Cuadro Nº 2

Perú: Características de Inserción Laboral de la PEA Ocupada Femenina, 2005

Urbano Rural Total Urbano Rural Total

Sector público 9.0% 2.3% 6.5% S/. 1,032 S/. 614 S/. 978 S/. 999 S/. 591 S/. 963 40 38 40 Microempresa 14.2% 7.1% 11.6% S/. 654 S/. 185 S/. 547 S/. 401 S/. 127 S/. 325 48 40 47 Pequeña empresa 6.4% 1.8% 4.7% S/. 564 S/. 271 S/. 523 S/. 432 S/. 216 S/. 399 44 40 43 Mediana y grande 7.8% 0.7% 5.2% S/. 1,367 S/. 499 S/. 1,321 S/. 774 S/. 440 S/. 730 50 48 50 Independientes 39.4% 29.6% 35.8% S/. 427 S/. 166 S/. 347 S/. 239 S/. 93 S/. 180 43 40 42 Profesional 1.4% 0.1% 0.9% S/. 493 S/. 146 S/. 476 S/. 200 S/. 77 S/. 194 29 35 29 No profesional 38.0% 29.5% 34.9% S/. 425 S/. 166 S/. 344 S/. 240 S/. 93 S/. 180 44 40 43

Trabajador Familiar no Remunerado (TFNR) 12.9% 56.4% 29.0% - - - - - - 36 33 34 Resto3 10.2% 2.1% 7.2% S/. 452 S/. 285 S/. 434 S/. 387 S/. 271 S/. 373 51 51 51

Total 100.0% 100.0% 100.0% S/. 625 S/. 208 S/. 530 S/. 390 S/. 120 S/. 302 44 36 41

Promedio MedianaEstructura de mercado2

Horas promedio de trabajo a la semana

Urbano Rural Total Urbano Rural Total

Distribución de mujeres Ocupadas (%)

Ingreso laboral Promedio y Medio según área geográfica (S/.)1

Fuente: INEI – Encuesta de Hogares, Condiciones de Vida y Pobreza, 2005 Elaboración: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL) Notas: 1/ El Ingreso Laboral está expresado en nuevos soles del 2005. El cálculo de los ingresos promedio y mediana excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. 2/ El tamaño de empresa se define por el volumen de trabajadores; así la microempresa está conformada por unidades empresariales que tienen 2 a 9 trabajadores, la pequeña empresa se sitúa en el rango de 10 a 49 trabajadores y la mediana y grande de 50 trabajadores a más.

3/ La categoría Resto incluye en su mayoría a los trabajadores del hogar y a otros.

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1.2. La Tasa de actividad y los niveles de empleo femenino en Lima

Metropolitana

Los ciclos económicos pueden incidir en la participación de la población en la

actividad económica. En los ciclos expansivos de la actividad económica, existe mayor probabilidad de encontrar nuevos puestos de trabajo en

especial en los mercados formales. En períodos de recesión, por el

contrario, es más difícil.

En períodos de recesión económica, las familias tienen que buscar nuevos canales de ingreso, por lo que la mayoría de miembros de la familia ingresa

al mercado de trabajo, buscando empleo, de tal manera de aportar a la

canasta familiar. Así, en períodos de bonanza económica en un país, existe mayor probabilidad que la mujer (y otros miembros de la familia) no

participe en el mercado de trabajo.

En las últimas tres décadas la participación de la mujer en el mercado

laboral presenta una tendencia creciente y sostenida, logrando una

progresiva disminución de las brechas en las tasas de participación según

género, de 40% a inicios de los años 70`s hasta menos del 20% a inicios de

la presente década, ver Gráfico Nº 4.

Gráfico Nº 4 Lima Metropolitana: Tasa de participación femenina, 1970 – 2005

30.0

40.0

50.0

60.0

1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

Tasa de participación

Tasa de participación femenina Tendencia

Fuente: MTPE - Encuesta de Hogares Especializada de Niveles de Empleo, III trimestre 1970-2005 Elaboración: MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

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En general, la participación femenina en el mercado laboral urbano ha

tenido un aumento importante en las últimas décadas, sobre todo en ocupaciones técnicas y servicios, la cual se explica por el incremento de los

niveles promedio de formación educativa y capacitación de las mujeres, la

postergación del matrimonio y la consiguiente reducción en los niveles de fertilidad, acceso a puestos de trabajo que antes se pensaba que eran

exclusivamente de los hombres y hasta las situaciones de crisis económica

que han afrontado las familias en las últimas décadas.

Así mismo, desde el lado de la demanda laboral, también se han dado varios cambios, sobretodo en el marco normativo orientados a la

flexibilización del mercado laboral peruano, inherente al proceso de

liberalización de los mercados dado en los años 90. Esta flexibilización del mercado laboral, trajo consigo la disminución de los beneficios de los

trabajadores como el despido arbitrario de los trabajadores o flexibilización

de la duración de los contratos; la desprotección social en materia de seguros y/o compensación por tiempo de servicios, entre otros; originando

una mayor rotación laboral y el ingreso de las mujeres y jóvenes, y los

menos calificados por tener menores costos laborales.

El comportamiento laboral de las mujeres es más heterogéneo que el de los

hombres, dado que su participación en el campo laboral está afectado por

condiciones de edad, estado civil, educación, número de hijos, etc. Las

mujeres que trabajan presentan más interrupciones, que los hombres, en su situación laboral, por razones de cambios en su ciclo vital, como el

matrimonio o la maternidad. En los niveles de empleos menos calificados

las mujeres participan con frecuencia en empleos de tiempo parcial, esporádico y estacional relacionado con la necesidad de compatibilizar el rol

reproductivo con el productivo.

Las tasas de desempleo según género son relativamente similares, 4.7%

para los hombres y 5.3% para las mujeres. La diferencia ocurre según

ámbito geográfico, así mientras en el sector rural, la tasa de desempleo es de menos de 1%, en el sector urbano, ésta alcanza el 7.5%, ver Anexo Nº

2.

Analizando la desocupación por grupos de edad, se aprecia que las mujeres

jóvenes, entre 14 a 29 años, son las que tienen los mayores problemas de

insertarse en un trabajo, con tasas de desocupación mayores al 8% (al

igual que los hombres). Esta tasa va disminuyendo con el aumento de la

edad, dado por la educación y capacitación que adquieren, la experiencia que se va teniendo en la vida laboral, ver Cuadro Nº 3. Lo anterior, refleja

13

la necesidad de orientar las políticas de empleo en la generación de

capacidades y competencias laborales en los jóvenes como motores de crecimiento del país.

Cuadro Nº 3

Perú: PEA según grupos de edad. 2005 (en %)

Ocupado Desocupado

Estructura demográficaHombre 95.3% 4.7% 100.0% 7,494,275 14 a 29 años 91.6% 8.4% 100.0% 2,629,045 30 a 45 años 97.5% 2.5% 100.0% 2,362,350 46 a 55 años 97.2% 2.8% 100.0% 1,206,423 56 a 64 años 96.9% 3.1% 100.0% 726,248 65 años a más 97.5% 2.5% 100.0% 570,209

Mujer 94.7% 5.3% 100.0% 6,313,619 14 a 29 años 91.4% 8.6% 100.0% 2,137,753 30 a 45 años 95.1% 4.9% 100.0% 2,178,535 46 a 55 años 96.5% 3.5% 100.0% 1,049,999 56 a 64 años 98.5% 1.5% 100.0% 530,204 65 años a más 99.1% 0.9% 100.0% 417,127

PEACondición de actividad Total

relativoTotal absoluto

Fuente: INEI – Encuesta de Hogares, Condiciones de Vida y Pobreza, 2005 Elaboración: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

1.3. El subempleo de la fuerza laboral femenina

El nivel de empleo expresa la cantidad y calidad del empleo generado por una economía en un determinado momento del tiempo. Éstos dependen del

equilibrio entre la oferta y demanda de trabajo, pues si existe un exceso de

oferta de trabajo, se daría una situación de déficit de empleo.

La tasa de desempleo es la variable que mide el déficit de la cantidad de

empleo; pero el déficit en la calidad del empleo, se mide a través del subempleo. Existen dos tipos de subempleo: el subempleo por horas

(visible) y el subempleo por ingresos (invisible). El primero es aquella

condición en la que se labora menos de 35 horas a la semana, se desea trabajar más horas y se está en disposición de hacerlo; mientras el

subempleo por ingresos es aquel en el que se labora 35 o más horas

semanales, pero su ingreso es menor al ingreso mínimo de referencia.

El Cuadro Nº 4 presenta los niveles de empleo para Lima Metropolitana y

muestra que el subempleo por ingresos alcanza al 32.5% de la población

económicamente activa de Lima; mientras el subempleo por horas es

14

mucho menor, llegando al 8.4%; lo que refleja una enorme problemática

ya que de cada tres personas en Lima una tiene ingresos que no alcanzan el ingreso mínimo de referencia.

Los niveles de subempleo son mayores para las mujeres, alcanzando al 46.3% de la PEA femenina, mientras que en el caso de los hombres llega al

36.8%. Sin embargo, es importante mencionar que ambos han disminuido

2 puntos con respecto al 2003, MTPE (2005).

El subempleo está asociado a la evolución de los niveles de ingreso, y dado que a fines de los años 80`s, en el Perú se tuvieron períodos de

hiperinflación, los cuales provocaron el deterioro de los ingresos; y durante

la década pasada, el crecimiento de la economía peruana no ha sido el suficiente como para lograr una recuperación importante de los ingresos,

por tanto los niveles de subempleo se han mantenido.

Se observa también que el subempleo afecta mayormente a las mujeres de

56 a más años, lo cual es explicado en mayor medida por el tipo de

actividades que realizan las personas mayores, ligados a empleos

informales. Así mismo, los niveles de subempleo de los jóvenes y adultos es

también alta, explicado por el proceso de incorporación al mercado laboral,

o menor capacitación de los mismos, los cuales tienden a disminuir

levemente a medida que aumenta la formación educativa para el trabajo.

Analizando en general a la PEA femenina, se encuentra que el 35.2% se

encuentra subempleada por bajos ingresos recibidos, y el 11.1% de la PEA

femenina está en condiciones de subempleo por horas. Estos bajos ingresos se explicarían por las actividades que realizan las mujeres, de carácter

informal, eventual y no remunerado muchas veces, así como por el bajo

nivel de educación de las mismas, ya que a mayor nivel de educación y

capacitación laboral, los niveles de subempleo por ingresos disminuyen

considerablemente.

15

Cuadro Nº 4 Lima Metropolitana: PEA según niveles de empleo, por género y

estructura demográfica, 2005 (En %)

Total Por horasPor

ingresosEmpleo adecuado

Total

PEA Total 11.4% 40.9% 8.4% 32.5% 47.7% 100.0%

Estructura demográficaHombre 9.6% 36.8% 6.2% 30.5% 53.6% 100.0%14 a 29 años 16.4% 42.4% 7.9% 34.6% 41.2% 100.0%30 a 45 años 5.4% 34.7% 5.0% 29.6% 59.9% 100.0%46 a 55 años 5.8% 28.7% 5.1% 23.5% 65.6% 100.0%56 a 64 años 7.7% 34.4% 7.7% 26.7% 58.0% 100.0%65 años a más 9.6% 40.3% 5.9% 34.4% 50.1% 100.0%

Mujer 13.7% 46.3% 11.1% 35.2% 40.0% 100.0%14 a 29 años 19.4% 49.3% 10.3% 39.0% 31.4% 100.0%30 a 45 años 11.2% 41.4% 11.2% 30.1% 47.5% 100.0%46 a 55 años 8.3% 47.6% 13.9% 33.7% 44.1% 100.0%56 a 64 años 4.6% 59.8% 12.1% 47.6% 35.6% 100.0%65 años a más 5.2% 64.5% 6.7% 57.8% 30.3% 100.0%

PEASubempleo

Desempleo

Fuente: MTPE – Encuesta de Hogares Especializada de Niveles de Empleo 2005 Elaboración: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

1.4. La PEA ocupada femenina según categoría ocupacional

Es importante conocer la concentración de la población femenina en ciertos

segmentos del mercado laboral. Así, el sector público absorbe sólo al 9% de la PEA ocupada femenina en el ámbito urbano y al 2.3% en el rural.

Asimismo, la brecha por ámbito geográfico es muy marcada en algunas

categorías ocupacionales, así en el sector privado, las mujeres del ámbito urbano triplican a las del rural, alcanzando el 24.6% de la PEA ocupada,

mientras las del rural, sólo el 7.5%; mientras que las mujeres del ámbito

rural tienen mayor participación en el trabajo familiar no remunerado con el

56.4% contra el 12.9% de las mujeres del ámbito urbano. Estos datos

confirman el mayor empleo de las mujeres en la producción de bienes en el

sector urbano (Ver Gráfico Nº 5).

La distribución del empleo femenino de acuerdo a la categoría ocupacional

muestra diferencias importantes según ámbito geográfico. Así, en el ámbito urbano, el empleo femenino se concentra en la categoría Independiente

(39.4%), seguidamente del empleo asalariado privado (24.7%); las TFNR

registra el 12.9% y las trabajadoras del hogar el 10.2%. Asimismo, en el

ámbito rural, el TFNR concentra al 56.4% de su PEA ocupada, mientras que

el trabajador independiente es el 29.6%.

16

Gráfico Nº 5

Perú: PEA ocupada femenina por Categoría y Grupo Ocupacional según ámbito geográfico, 2005 (En porcentajes)


Es importante notar la concentración de las mujeres en actividades de

menor productividad para así poder cubrir sus actividades domésticas al estar ocupadas como Independientes (tanto en el ámbito urbano como en el

rural). Estas características influyen en el elevado nivel de informalidad, al

excluirlas de los sistemas de seguridad social, propiciando un mayor grado de precariedad e inestabilidad en comparación a los hombres.

Por el lado de los grupos ocupacionales se encuentra un perfil claramente

establecido. Así, en el área urbana el tipo de ocupación mas relevante la

constituye las relacionadas a las Ventas (33.9%) y a la actividad de Servicios (17.9%). Por otro lado, el empleo rural es fundamentalmente

dedicado a labores en actividades extractivas (75.2%), relacionadas con la

agricultura, en mayor medida.

Categoría ocupacional

10.2

3.8

9.0

12.9

24.7

39.4

2.1

2.2

2.3

56.4

7.5

29.6

- 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0

Trabajador delHogar

Empleador

Asalariadopúblico

TFNR

Asalariadoprivado

Independiente

Urbano Rural

Grupo ocupacional

0.3

8.0

8.1

10.1

13.8

17.9

33.9

7.9

0.4

5.1

2.1

2.0

4.2

10.8

75.2

0.2

- 10 20 30 40 50 60 70 80

Obreros yconductores

Empleados deoficina

Artesano y operario

Trabajadora delhogar

Profesionales,gerentes y afines

Trab. servicios

Vendedores

Trabajador deact.extractivas

Urbano Rural

17

1.5. La PEA ocupada informal

El sector informal está conformado por los microempresarios, los

independientes no calificados y los trabajadores familiares no remunerados.

Los pequeños, medianos y grandes empresarios, así como los independientes profesionales se clasifican dentro del sector formal.

Con esta información, se ha agrupado a la PEA ocupada de Lima

Metropolitana según condición de informalidad. Así el Gráfico Nº 6 muestra

que para el año 2004, la informalidad en la población ocupada ha aumentado con respecto al 2003 (65% y 61% respectivamente). El empleo

informal se vincula con la ausencia de protección social, cuyas actividades

económicas presentan características de baja productividad en el sentido que tienen escasa capacidad de acumulación, derivando en bajos ingresos;

así mismo la organización productiva es simple con utilización de mano de

obra no calificada4.

Gráfico Nº 6

Lima Metropolitana: PEA ocupada por condición de informalidad, 1990 - 2005

20% 35% 50% 65% 80%

1986

1989

1991

1993

1995

1997

1999

2001

2003

2005

Informal Formal

Fuente: MTPE. Encuesta de Niveles de Empleo, 1986-1995. Convenio MTPE-INEI. Encuesta Nacional de Hogares, III trimestre 1996-2001.MTPE. Encuesta de Hogares, Especializada de Niveles de Empleo, 2002-2005.

Elaboración: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

4 Definición de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), tomado de Orsatti y Calle (2004).

18

Las actividades informales surgen por la incapacidad de generación de

empleo productivo a ritmo suficiente, así como por las imperfecciones en los sistemas regulatorios de acceso a la legalidad que permiten cierto grado de

operación al margen de la legalidad, y las características relacionadas a la

disponibilidad de fuerza de trabajo, la organización de la producción y del trabajo y la composición de los mercados5.

En nuestro país, la informalidad aumentó con la crisis económica de los

años 80`s y la fuerte reducción de personal como parte del ajuste

estructural iniciado a comienzos de la década de los 90`s, y después de la recuperación económica, las inversiones no han alcanzado para la

generación de empleo de parte de las grandes empresas del llamado sector

formal.

Es necesaria la corrección de las imperfecciones en los sistemas regulatorios

que favorezcan la integración de las actividades informales a la modernización así como el aumento de las inversiones en la creación de

trabajo productivo.

5 Idem.

19

2. Análisis de la participación laboral y diferenciales

de ingreso

2.1 La Oferta de trabajo desde el punto de vista familiar

No cabe duda del incremento de la participación laboral, especialmente de las mujeres. En el Perú total, la proporción aumentó de 67.8% en 1998 a

79.1% en el 2005, esto es, en 11 puntos porcentuales durante el periodo

señalado. Este resultado se originó principalmente por el fuerte incremento en la tasa de participación femenina que fue cerca de 15 puntos

porcentuales, mientras que los hombres registraron un aumento de 6.4

puntos en su tasa de participación laboral, durante el periodo en mención.

Lo anterior pone en evidencia las razones que estaría provocando que cada vez un mayor número de peruanos, especialmente mujeres, decidan

abandonar la inactividad y ofrecer su fuerza de trabajo. Al respecto, cabe

mencionar que las razones por las cuales el 21% de la población peruana en edad de trabajar se mantiene inactiva, presentan un patrón definido de

acuerdo al género: el 42.4% de los hombres inactivos declararon que no

trabajaban ni buscaban empleo por estar dedicados a sus estudios, mientras que en el caso de las mujeres el 67.2% de las inactivas se

encuentra realizando tareas del hogar.

Asimismo, existe una tendencia a enfatizar la incidencia de las variables de

características individuales sobre la decisión de participar o no en el

mercado de trabajo. Sin embargo, la realidad peruana lleva a proponer que no es posible entender la dinámica de la oferta laboral si no se toma en

cuenta que la decisión individual de participar o no en el mercado de trabajo, depende también de las características familiares de las personas.

Así, en esta sección se contempla analizar el comportamiento de la participación laboral de los peruanos, en el ámbito urbano a partir de un

enfoque de oferta laboral familiar.

a. Influencia de variables familiares

En cuanto a las variables familiares que inciden en la decisión de un individuo de participar o no en el mercado de trabajo, el Cuadro Nº 5, se

presenta las principales características de los hogares por ámbito

geográfico. Así, en el Perú total, existe en promedio cuatro miembros por hogar, y el número de perceptores de ingreso laboral es aproximadamente

20

dos por cada hogar, la situación es la misma según sea el ámbito urbano o

rural. Sin embargo, las principales diferencias geográficas se presentan en la variables educativas; así, el promedio de años de estudio de la PEA

familiar en el área urbana duplica al área rural, lo cual se hace evidente su

impacto en los ingresos, ya que el ingreso laboral familiar promedio en el área rural es apenas el 38% de su equivalente en el área urbana. El ingreso

no laboral familiar, conformado por aquellos ingresos tales como

transferencias provenientes del exterior, rentas de propiedad u otros

ingresos, en el área rural, es apenas el 15% del área urbana. Asimismo, el

ingreso laboral por perceptor en el área rural representa el 34% del área urbana. Otro indicador relevante que tendría influencia en el modelo de

oferta laboral familiar constituye la tasa de desempleo familiar, la cual es

5.2% en el área urbana y de 0.6% en el área rural.

Cuadro Nº 5 Perú: Características de los hogares, según ámbito geográfico, 2005

Perú TotalUrbano Rural

Número de miembros en el hogar 4.3 4.4 4.3

Número de perceptores 1.5 1.4 1.5

Años de estudio PEA familiar (promedio) 10 5 8

Tasa de desempleo abierto familiar (%) 5.2% 0.6% 3.6%

Niños/PEA Ocupada familiar (%) 60.8% 77.8% 66.9%

PET femenina/PET familiar (%) 50.2% 47.6% 49.3%

Número de trabajadores con ingresos/PET (%) 47.1% 54.4% 49.7%

Ingreso laboral familar (S/.) 1,193 429 925

Ingreso no laboral familiar (S/.) 287 44 201

Ingreso laboral por perceptor (S/.) 879 299 658 Ingreso total percápita familiar 439 141 334

ÁmbitoCaracteristicas


b. Modelo de oferta laboral familiar6

Diversas investigaciones señalan que la decisión de participar en el mercado

de trabajo ha estado influenciada por un enfoque neoclásico. Así, la participación responde al criterio maximizador del consumo de bienes y

ocio, donde, la predicción del modelo es que el efecto sustitución (positivo)

es mayor que el efecto ingreso (negativo).

6 Esta sección se basa en el artículo “Participación laboral: un enfoque de oferta familiar de trabajo”, en el Boletín de Economía Laboral, Año 4, Nº 16. Abril.2000. PEEL - MTPE.

21

Sin embargo, es necesario incorporar otras variables al modelo, de tal

manera que sea posible analizar los determinantes de la participación laboral femenina, en la cual ejerce influencia aspectos del hogar. Así, de

acuerdo al modelo de oferta laboral familiar, cada miembro de la familia

decide si participar o no en el mercado de trabajo según tres consideraciones: ingreso, ocio y necesidad de producir bienes domésticos,

MTPE (2005).

La introducción del tiempo dedicado a tareas domésticas proviene de la

aceptación del trabajo del hogar como necesario para el bienestar de la familia, es decir, como generador de utilidad. De esta manera, lo que la

teoría “clásica” definía simplemente como tiempo de ocio se desdobla en

ocio y trabajo del hogar, Gary Becker (1965).

Pero entonces, ¿quién va a trabajar (o buscar trabajo) y quién se queda en

casa (o estudiando)? La teoría señala que la decisión depende de quién es relativamente más productivo en el hogar (en términos de una mayor

producción de bienes), y quién produce mayores ingresos por trabajo (en

términos de salario percibido).

Así, las variables que inciden en la probabilidad que una persona participe o

no en el mercado de trabajo no se reducen a consideraciones de salario de

mercado, sino también es necesario considerar las características del

individuo y de su familia, esto es, de las personas con las cuales vive,

consume bienes y/o tiempo de ocio.

Aspectos metodológicos del modelo

A partir de un modelo econométrico tipo Modelo Probit, se analizará el

comportamiento de la participación laboral femenina en el ámbito urbano a

partir de un enfoque de oferta laboral familiar. Primeramente, se

determinará las variables que inciden en la probabilidad de que un individuo

participe o no en el mercado de trabajo considerando tanto las

características individuales como familiares. Luego, se cuantificará la importancia de la incidencia de las variables familiares en dicha decisión de

participación laboral. Por último, una vez comprobado lo anterior, se hallará

las variables de las que depende la tasa de participación laboral familiar.

El modelo Probit, estaría formulado de la siguiente manera:

Participación = AX + BY

22

Donde X es una matriz de variables familiares e Y una matriz de variables

referidas al individuo. A y B son vectores de coeficientes.

Este modelo considera como:

a) Variables familiares

Relación de dependencia: número de miembros menores de 14 años en el

hogar / PEA ocupada familiar.

Tasa de Desempleo: PEA desocupados/ PEA familiar

Nivel educativo de la PEA: años de educación promedio de la PEA familiar.

Proporción de mujeres en la PET familiar: PET femenina / PET familiar.

Número de hijos: del núcleo familiar del jefe de hogar.

Número de hijos con 5 años o menos: en el núcleo familiar del jefe.

Número de personas en el hogar: considera a todos los residentes.

Ingreso no laboral familiar: incluye transferencias, pensiones, alquileres,

ingresos por intereses.

Ingreso laboral del resto de la familia: no incluye el ingreso laboral del

individuo.

b) Variables individuales

Años de educación del individuo: años de educación terminados del

individuo.

Edad: número de años cumplidos del individuo.

Sexo: sexo del individuo. Asume el valor 1 cuando es mujer y 0 cuando es hombre.

La variable endógena participación es del tipo dicotómica y responde a la

siguiente regla de formación:

23

0 si el individuo no trabaja, ni busca trabajo

Participación 1 si el individuo trabaja o busca trabajo

Posteriormente, se determina cuánto cambia la probabilidad de participar en el mercado de trabajo cuando cambia marginalmente cada variable

explicativa. Esto nos permite cuantificar la importancia de las variables

explicativas familiares en la decisión de participación individual.

Resultados del modelo

Para identificar los determinantes de la oferta laboral femenina, se estimó

un modelo tipo Probit, donde la variable dependiente fue su participación o

no en el mercado de trabajo. Dicho modelo se diseñó tanto para hombres como mujeres. Los resultados de la estimación son presentados en el

Cuadro Nº 6.

Los resultados señalan que la condición de jefe de hogar incrementa la

probabilidad de participación en el mercado de trabajo, siendo mayor la

participación en los hombres. En el caso de las mujeres, ser cónyuge

implica una reducción en la probabilidad, sin embargo para los hombres es

una causal fuerte en la decisión de participar en el mercado de trabajo.

Como era de esperarse, la educación influye de manera positiva en la

participación laboral. Ello se debe a que el costo de oportunidad de no trabajar es elevado debido a la alta inversión hecha en los estudios. Sin

embargo, si el promedio educativo de la familia es alto, la probabilidad de

no participar en el mercado de trabajo se incrementa, reflejándose en una

menor deserción escolar en dichos hogares.

Ante la existencia de un número mayor de niños menores de 14 años que dependen de la PEA familiar, es muy probable que la mujer disminuya su

oferta de trabajo para dedicarse al cuidado de dichos niños. Esta explicación

deja de ser clara si se observa que la presencia de niños menores de 6 años, quienes requieren mayor cuidado, incrementa la probabilidad de

participación, por lo que debe ensayarse otras explicaciones para tal fenómeno.

Asimismo, es posible probar que se cumple la hipótesis del trabajador

adicional ya que, en todos los casos, el mayor desempleo familiar está

relacionado con una mayor participación en el mercado laboral.

24

Cuadro Nº 6

Perú urbano: Determinantes de la participación laboral según género, 2005

Variable explicativa Mujer Hombre Total

Variables individuales

Edad 0.146 0.163 0.135

22.650 19.350 27.380

Edad al cuadrado 0.002- 0.002- 0.002-

22.730- 19.420- 27.650-

Jefe 0.365 0.465 0.928

4.860 6.610 21.980

Casado (a) 0.219- 0.372 0.056-

4.410- 5.540 1.640-

Educación 0.052 0.040 0.060

7.800 3.970 9.980

Variables familiares

Ingreso laboral resto de la familia 0.000- 0.000- 0.000-

6.300- 4.370- 5.980-

Ingreso no laboral familiar 0.000 0.000- 0.000

3.670 1.360- 1.780

PET femenina/PET familiar 0.542 0.176- 0.046

5.660 1.390- 0.760

Nº de Miembros del hogar 0.020- 0.017- 0.004-

1.890- 1.320- 0.560-

Menores de 14/PEA ocup familiar 0.538- 0.345- 0.465-

21.320- 12.150- 26.970-

Menores de 6 años en el hogar/PEA ocup

familiar 0.131 0.234 0.140

4.390 6.560 6.250

Desempleo familiar 0.664 0.792 0.716

5.550 4.920 7.430

Educ. Promedio de la PEA familiar 0.076- 0.056- 0.075-

9.670- 5.320- 11.470-

Lima 0.045- 0.103- 0.070-

1.200- 2.130- 2.420-

Constante 1.685- 1.557- 1.344-

12.390- 10.710- 14.170-

Casos 16,096 15,033 31,129

Estadístico F 94.9 81.1 160.8 Fuente: INEI – Encuesta de Hogares, Condiciones de Vida y Pobreza, 2005 Elaboración: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL) Nota: */ Los t de student están ubicados debajo de los parámetros **/ Los resultados de las regresiones del modelo de participación laboral, tanto para mujeres, hombres y PET total, se muestran en la sección de Anexos, al final del documento.

25

2.2 Brechas de ingreso según género en el mercado laboral

La lucha por la igualdad entre los géneros todavía está lejos de alcanzar sus

metas. Diversos estudios dan cuenta de los notables avances

experimentados a partir de los años ’80, tanto a nivel de los espacios familiares, comunales como también laborales. Sin embargo, todavía

persisten grandes diferencias al discriminar las condiciones de trabajo para

los hombres y las mujeres; éstas últimas tienden a concentrarse en

actividades de escasa productividad y, por consiguiente, con menores

ingresos. Además, es importante preguntarse si estas brechas aumentan o disminuyen según el tamaño de las ciudades. Según Sinesio López7, existe

una vinculación directa entre el grado de ejercicio de ciudadanía y la

permanencia de estas brechas. A mayor ejercicio de los derechos, la magnitud de las brechas tiende a disminuir. Esto se observa con mayor

intensidad en la región costera del país, donde se concentran las grandes

ciudades. La situación opuesta se observa en las regiones de sierra y selva, que coinciden con mayores grados de población rural y de pobreza. En tal

sentido, las brechas existentes deberían ser menores al comparar la

realidad laboral de Lima Metropolitana frente a la realidad laboral urbana

peruana.

Se examina, en primer lugar, la diferenciación por género de las condiciones

de asalariamiento para el mercado laboral de Lima Metropolitana (Véase

Gráfico Nº 7). Existe una gran brecha entre los porcentajes de fuerza laboral que accederían a condiciones de mayor formalidad en el empleo,

según el género, que bordea el 20%. A lo largo de la última década

alrededor del 60% de los hombres se insertaba en ocupaciones formales, mientras que en las mujeres apenas sobrepasaba el 40%. Esto empeoraba

cuando la actividad económica decaía.

7 Ver “Perú: ciudadanía, sociedad civil y transición democrática”, presentación de Sinesio López para CARE PERU, en octubre del año 2001.

26

Gráfico Nº 7 Lima Metropolitana: Asalariamento según género 1990 – 2005

30

40

50

60

70

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

AÑOS

%

Hombres Mujeres

Fuente: Ministerio de Trabajo y Promoción Social. Encuesta de Niveles de Empleo, 1990-1995. Convenio MTPS-INEI, Encuesta Nacional de Hogares, III Trimestre 1996-2001 MTPE. Encuesta de Hogares Especializada de Niveles de Empleo, III trimestre 2002 al 2005. Elaboración: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

Sin embargo, en los últimos dos años (de mayor crecimiento económico),

esta brecha existente parecería reducirse fuertemente al registrarse un nivel superior al 40% de asalariamiento para las mujeres. Es decir, que

habría más oportunidades de acceder a sistemas de seguridad social, entornos de mediana estabilidad y acceso a capacitación, entre otros

beneficios. Es probable que la recuperación de la actividad económica esté

demandando mayores puestos de trabajo formales, vinculados a una mayor

productividad, mientras que, por otro lado, diversos programas de

capacitación brindados, tanto por el Estado como por otras organizaciones,

y la expansión de servicios educativos de especialización en todo el país, estén absorbiendo una demanda de capacitación vinculada a la necesidad

de constituir una fuerza laboral “empleable” para mantenerse acorde con las

exigencias de la actividad económica.

Diferenciales de ingreso por género8

Otra de las más evidentes diferencias entre hombres y mujeres en el mercado laboral es que cuando están ocupados, los hombres ganan más

que las mujeres. Con la finalidad de conocer de manera precisa cuál es la

magnitud, naturaleza y evolución de este diferencial de ingresos, en el

8 Basado en el artículo “La mujer en el mercado laboral peruano: capacitación y participación laboral”.en Boletín de Economía Laboral Nº 6. Año 2. Octubre 1997. PEEL.MTPE.

27

Anexo N° 3 se muestran las estimaciones de las ecuaciones de ingreso del

tipo Mincer de la forma9 :

Y = a + dD + bX + e donde Y es el logaritmo natural de los ingresos por hora, D es una variable

ficticia que toma el valor 1 para el caso de las mujeres y 0 en el caso de

hombres, X es un vector de atributos individuales que involucra dummies

acumulativas para educación, sexo, experiencia laboral, condición de

migración, ocupación independiente y jefe de hogar.

De acuerdo a las estimaciones realizadas para los últimos años en Lima

Metropolitana, se puede observar que esta brecha se ha venido reduciendo

a lo largo de la última década, especialmente a partir de los años 1990, como resultado de la eliminación de algunas ineficiencias y rigideces en el

mercado laboral; al 2005 se constata que las mujeres ganan en promedio

12% menos que los hombres después de controlar por diversos atributos individuales (Véase Gráfico Nº 8).

Gráfico Nº 8 Lima Metropolitana: Diferencial de ingresos de la mujer respecto al

hombre (En %)

100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100

88.090.082.079.376.774.3

0

20

40

60

80

100

120

1987 1994 1996 2001 2003 2005

Porcentajes

Hombre Mujer

Fuente: Ministerio de Trabajo y Promoción Social. Encuesta de Niveles de Empleo, 1990-1995. Convenio MTPS-INEI, Encuesta Nacional de Hogares, III Trimestre 1996-2001 MTPE. Encuesta de Hogares Especializada de Niveles de Empleo, Octubre 2002 y Julio 2003 Elaboración: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

9 Mincer, Jacob (1974). Schooling, Experience and Earnings. New York: National Bureau of Economic Research - NBER.

28

La pregunta que surge entonces es, ¿a qué se deben esta diferencias de

ingresos? ¿Son tan diferentes las características individuales de los hombres y las mujeres?. ¿O es que existen algunos otros factores que explican esos

diferenciales?. Para evaluar la naturaleza del diferencial de ingresos entre hombres y mujeres, se realizó una descomposición de la brecha siguiendo la

metodología sugerida por Oaxaca (1993)10. En primer lugar, se estimaron

ecuaciones separadas para hombres y mujeres. En segundo lugar, dado que

las regresiones cruzan los valores promedio de las variables involucradas se

cumple que:

_ ∧ _

YM = ϕ

M XM

_ ∧ _

YH = ϕ

H XH

donde los

∧

ϕ representan los valores estimados de los coeficientes de las regresiones de hombres y mujeres respectivamente, y las barras sobre las

variables denotan valores promedio. Por lo tanto, luego de manipular las

ecuaciones, se puede llegar a:

_ _ ∧ _ _ _ ∧

∧

YH - Y

M = ϕ

H (X

H - X

M ) +X

H (ϕ

H - ϕ

M)

Es decir, el diferencial de ingresos entre hombres y mujeres tiene dos

componentes. La primera parte del lado derecho de la ecuación representa

aquella parte de las diferencias de ingreso que se originan por diferencias

en atributos individuales observables. La segunda parte mide aquella parte

de la brecha que no es justificada y es potencialmente indicativa de discriminación en el mercado laboral.

Los resultados de esta descomposición para Lima Metropolitana en el 2005 se muestran en el gráfico a continuación. Estos indican que del 12% de

diferencia de ingresos entre hombres y mujeres, el 30.1% se explica por

diferencias en los atributos de los hombres y las mujeres, en tanto que más de la mitad (69.9%) se explica por diferencias en los retornos, es decir,

como consecuencia de una potencial discriminación en el mercado laboral.

10 Véase Oaxaca, R.(1993). “ Male – Female Wage Differentials in Urban Labor Markets”, en International Economic Review, Vol. 14, Nº 1, pp. 693 – 709.

29

Gráfico Nº 9 Lima Metropolitana: Componentes del diferencial de ingresos entre

hombres y mujeres 2005

12%

3.6%

8.4%

0%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

14%

Diferencial deingresos

Porcaracterísticas

Por retornos

Fuente: Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo 2005 Elaboración: MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

La principal conclusión obtenida de lo anterior sugiere que en el mercado

laboral peruano aún persisten imperfecciones que es necesario corregir con

la finalidad de que la productividad sea igualmente remunerada en el caso de los hombres y mujeres. Asimismo, la diferencia también puede ser

reducida considerablemente, y quizás más fácilmente, a través de

inversiones en capital humano como la educación y la capacitación para el trabajo, que se vean complementados por la provisión de servicios que

faciliten el acceso de la mujer al mercado laboral.

Si bien es cierto que las actividades reproductivas son motivo de breves

ausencias temporales a lo largo de la vida laboral, desde 1993 se ha

avanzado bastante en el reconocimiento de los derechos de las mujeres,

acompañando con los cambios respectivos en la normatividad vigente. Además, la paulatina reducción de los niveles de fertilidad ha reducido de

manera significativa esta diferencia. No obstante, las menores

remuneraciones son aceptadas aún en situaciones de mayor liderazgo y poder, en los entornos más modernos de la economía (Véase Gráfico Nº

10).

30

Gráfico Nº 10 Perú Urbano: Brechas de ingreso por grupos ocupacionales, 2005

2,446

1,340

845

642

708

516

723

765

494

1,192

1,008

533

239

343

294

479

449

365

- 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000

Profesionales

Empleados

Vendedores

Extractivo

Artesano

Obreros

Conductores

Trabajador de los servicios

Trabajador del hogar

MujerHombre

Fuente: INEI – Encuesta de Hogares, Condiciones de Vida y Pobreza, 2005 Elaboración: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL) Nota: Ingresos en nuevos soles del 2005

Estas brechas se observan al analizar según los diferentes grupos ocupacionales. En todos ellos se registra una brecha, inclusive en aquellos

que son ocupados mayoritariamente por mujeres, como el trabajo

doméstico, y tienden a aumentar en los niveles jerárquicos más vinculados a los espacios de poder. Tales brechas confirman que, a pesar de los

avances obtenidos en los foros internacionales en cuanto al mayor acceso a

los derechos económicos, todavía existe un amplio marco de intervenciones a efectuar en la perspectiva de lograr una mayor visibilización de la

participación de las mujeres en la vida laboral, en condiciones efectivas de

equidad.

31

3. Formación del capital humano femenino en el

mercado laboral

Luego de analizar la inserción laboral según género, emergen diferencias

importantes que plantean una división por sexo del trabajo. Así, el ingreso

laboral de las mujeres es inferior que el de los hombres, como se muestra en el Cuadro Nº 7, y la brecha se incrementa según el nivel educativo. Es

importante mencionar que a mayor nivel de preparación y estudios, los

niveles de ingreso aumentan para ambos, pero siempre la diferencia de los montos es favorable al género masculino; así en el nivel educativo

Universitario, el ingreso del hombre duplica al de la mujer.

Cuadro Nº 7 Perú Urbano: PEA ocupada según nivel educativo e ingreso laboral

promedio1, 2005

Hombre Mujer Total Hombre Mujer Total

Sin nivel 9.2 17.1 12.9 460S/. 335S/. 386S/. Primaria 26.2 25.0 25.7 606S/. 445S/. 537S/. Secundaria 43.1 35.7 39.7 863S/. 546S/. 736S/. Superior No Universitaria 9.7 12.1 10.9 1,062S/. 863S/. 961S/. Superior Universitaria 11.8 10.0 11.0 3,193S/. 1,401S/. 2,443S/.

Total 100.0 100.0 100.0 1,070S/. 625S/. 872S/.

Distribución de la PEA ocupada Ingreso Laboral promedioNivel educativo alcanzado

Fuente: INEI – Encuesta de Hogares, Condiciones de Vida y Pobreza, 2005 Elaboración: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL) Nota: 1/ El ingreso laboral mensual está expresado en nuevos soles del 2005; en el cálculo del ingreso laboral promedio se excluye a los trabajadores familiares no remunerados.

Así mismo, al analizar el nivel de desocupación de las mujeres por nivel

educativo, se puede apreciar que las mujeres con nivel educativo de

Secundaria y Sin nivel presentan menores tasas de desocupación en comparación a las mujeres con niveles educativos superiores, tales como

Universitaria y No Universitaria, Ver Cuadro Nº 8. Mujeres con nivel educativo Primaria presentan los mayores niveles de desocupación (9.3%),

dado por la poca preparación para el trabajo que les confiere contar solo

con este nivel de educación, lo que influencia en optar por actividades informales y de baja productividad.

32

Cuadro Nº 8

Perú Urbano: PEA según nivel educativo alcanzado, 2005 (en %)

Ocupado Desocupado Total Ocupado Desocupado Total

Sin Nivel 94.8% 5.3% 100.0% 97.4% 2.7% 100.0%Primaria 91.6% 8.4% 100.0% 90.7% 9.3% 100.0%Secundaria 97.7% 2.3% 100.0% 97.8% 2.3% 100.0%Superior no universitaria 94.9% 5.1% 100.0% 93.0% 7.0% 100.0%Superior universitaria 93.9% 6.1% 100.0% 90.9% 9.1% 100.0%

Total 96.4% 3.6% 100.0% 96.2% 3.8% 100.0%

Nivel educativo alcanzado

Hombre Mujer


Asimismo, en el Perú urbano, al examinar a las mujeres ocupadas por nivel

educativo, se aprecia que el 22.2% de las mujeres ocupadas poseen nivel educativo superior (universitario y no universitario), mientras que el grupo

restante, 77.8%, posee a lo más hasta secundaria completa. Al analizar la

distribución del nivel educativo según categoría ocupacional se destaca que quienes tienen mayor acceso a estudios superiores son las asalariadas

(42.7%), en especial las del sector público, seguido de las mujeres

empleadoras (31.1%); en la categoría independientes, el 13.5% registra dicha característica. Cabe resaltar que el 7.3% de las trabajadoras

familiares no remuneradas y el 3.4% de las trabajadoras del hogar acceda a

algún tipo de educación superior, hecho que evidencia el deseo de

superación personal que tienen las mujeres bajo esas categorías

ocupacionales. Por otro lado, aún se hace evidente que el 17.1% del total

de mujeres ocupadas en el área urbana, no cuenta con ningún nivel educativo, sin embargo eso no es impedimento para que ellas se

desenvuelvan en el mercado laboral generando su propio negocio, ya sea bajo la modalidad de empleadoras o independientes, ver Cuadro Nº 9.

. Cuadro Nº 9

Perú Urbano: PEA ocupada femenina según categoría ocupacional y nivel educativo, 2005 (En porcentajes)

Categoría Ocupacional Sin nivel Primaria SecundariaSuperior No Universitaria

Superior Universitaria

Total

Empleador 17.7 15.9 35.3 16.7 14.3 100.0Asalariado 5.6 11.8 39.9 20.9 21.7 100.0

Privado 6.8 14.9 46.2 17.1 15.0 100.0Público 2.4 3.5 22.6 31.4 40.1 100.0

Independiente 24.9 29.3 32.3 8.7 4.7 100.0Trab. familiar no remunerado 21.9 35.3 35.5 5.1 2.2 100.0Trabajador del hogar 18.8 42.3 35.5 3.4 0.1 100.0

Total 17.1 25.0 35.7 12.1 10.0 100.0 Fuente: INEI – Encuesta de Hogares, Condiciones de Vida y Pobreza, 2005 Elaboración: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

33

En los últimos treinta años, y sobre todo en la última década, se ha venido dando un acelerado incremento en los niveles educativos, como resultado

de una serie de factores, entre ellos políticas públicas de ampliación de la

cobertura educativa, aunque no ha venido acompañado de mejoras en la calidad de la educación, y la expansión del mercado de educación superior,

tanto por el lado de la oferta (incremento en el número de escuelas

técnicas) como de la demanda (dados los cambios en el proceso productivo,

el mercado de trabajo asigna cada vez más un mayor valor al nivel de

educación y calificación de los recursos humanos).

Este aumento en los niveles educativos se corrobora en el Gráfico Nº 11

donde se observa la distribución de la PEA en Lima Metropolitana. Así, la mayor proporción de la PEA cuenta con nivel de educación secundaria,

(54.1% para hombres y 49% para mujeres), lo que demuestra que todavía

falta mucho por mejorar en el tema de la educación y formación de la población ya que una persona y en este caso, una mujer con nivel de

educación secundaria se emplea en actividades de baja calificación y

productividad y para poder acceder a mejores empleos, es necesario que

esté mejor capacitada y preparada.

En el nivel de educación superior, las mujeres tienen una mayor

participación que los hombres en la no universitaria (12.7% y 11.9%

respectivamente) y en la educación superior universitaria la proporción por género es similar,13.6%, en el caso de las mujeres y 13.5% para los

hombres. Estos datos reflejan que las mujeres, y también los hombres

brindan mayor importancia a la educación superior, lo cual les permitiría acceder a un mejor empleo, y de generar mayores ingresos.

34

Gráfico Nº 11 Lima Metropolitana; PEA según nivel educativo alcanzado según género,

2005

3.2

17.4

54.1

11.9 13.5

7.1

17.6

49.0

12.7 13.6

-

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

Sin Nivel Primaria Secundaria Superior nouniversitaria

Superioruniversitaria

Hombre

Mujer


La inversión en educación o capital humano es crucial para dejar la pobreza,

como lo señalan diversos estudios. Herrera11 (2002) afirma que los riesgos

de desempleo y pobreza son prácticamente nulos para los trabajadores que

han alcanzado la educación superior. Aquellos que no han logrado ir más

allá del nivel secundario presentan elevados riesgos de pobreza y desempleo. Así, en el Perú, la educación superior ha sido, y sigue siendo,

uno de los principales resortes de la movilidad social intergeneracional y un

medio relativamente eficaz para disminuir las brechas de niveles de ingresos entre la población de origen indígena y el resto de la población12.

Es importante considerar también el impacto de la demografía tanto en lo que respecta al crecimiento de la población joven en las ciudades (resultado

de la migración de jóvenes en busca de mejores oportunidades) como

también a los cambios en la fecundidad, el retraso de la edad nupcial y de

la edad de la concepción del primer hijo, el incremento de la tasa de

participación de las mujeres, entre otros.

Así mismo, existen niveles de retorno económico más favorable en aquellos

trabajadores que accedieron a un Instituto Tecnológico Superior, más aún entre los que tuvieron un tipo de formación dentro de la empresa13. La

11 Herrera, J. (2002). La pobreza en el Perú en 2001. Una visión departamental, IRD/INEI, Lima. 12 Herrera, J. (2005). Sobre y Subeducación en el Perú Urbano (1995-2002). En: Cambios globales y el mercado laboral peruano: comercio, legislación, capital humano y empleo. Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico (CIUP). 13 García, N. (2003). Políticas de empleo, competitividad y crecimiento. Seminario Internacional Empleo y Pobreza. IRD-CIES-IEP-INEI. Lima.

35

capacitación contribuye a mejorar la inserción laboral de las personas, así

como la recalificación para salir de empleos precarios.

Este factor de mayor formación o capacitación ha sido analizado, así al

comparar a la población ocupada femenina de Lima Metropolitana que ha recibido capacitación con las que no han tenido, se muestra que en

promedio, las mujeres capacitadas perciben un mayor nivel de

remuneración que las no capacitadas (S/.895 contra S/.713), ver Gráfico Nº

12.

Gráfico Nº 12

Lima Metropolitana: PEA ocupada Femenina, según Capacitación para el Trabajo1 e Ingreso Laboral Promedio2, 2005

513,146 921,229 1,434,374

S/. 713S/. 895

S/. 780

-

200,000

400,000

600,000

800,000

1,000,000

1,200,000

1,400,000

1,600,000

Capacitadas No Capacitadas Total PEA ocupada Fem.

PEA ocupada Femenina

(en miles)

S/. 600

S/. 650

S/. 700

S/. 750

S/. 800

S/. 850

S/. 900

S/. 950

Ingreso Laboral Promedio

(en soles de julio del 2005)

Nº de mujeres (en miles) Ingreso laboral promedio

Fuente: Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo 2005 Elaboración: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales Nota: 1/ Se refiere al Nº de mujeres ocupadas que han recibido algún curso de capacitación para el trabajo. 2/ En el cálculo del ingreso laboral mensual, promedio, se ha excluido a los trabajadores familiares no remunerados. El ingreso esta expresado en nuevos soles de julio del 2005.

Así mismo, es necesario mencionar que del total de la población femenina económicamente activa de Lima Metropolitana (3.2 millones de mujeres), el

30% ha recibido capacitación, el cual representa a 939 mil mujeres

aproximadamente. El 70% restante (que asciende a 2.2 millones) no ha recibido capacitación. La demanda de los cursos de capacitación va

cambiando a través del tiempo, conforme varía los requerimientos de la

actividad productiva o las modas o novedades del mercado de bienes y

servicios.

36

Por eso es importante conocer qué tipo de cursos han llevado las mujeres

capacitadas y si éstos han contribuido a su empleabilidad en el mercado laboral. Los cursos de mayor demanda entre las mujeres para el 2005

fueron: Computación e Informática ocupando el primer lugar, con el 19.4%

del total de la demanda de capacitación, seguido por Idiomas con el 13.4%. La capacitación en cursos de Corte y Confección; y de Cosmetología ocupan

el 12.6% cada uno (Ver Cuadro Nº 10).

Comparando con el año 2003, el curso que tenía mayor demanda entre las

mujeres, era el de Computación e Informática, seguido por Corte y Confección; situación que no ha cambiado mucho para el año 2005 en el

primer curso; pero el segundo curso ha sido desplazado por el de Idiomas

que en el año 2003 ocupaba el cuarto lugar. Estos cambios debieran estar acorde con las nuevas exigencias de la demanda laboral, que no siempre

van de la mano con la oferta educativa y de capacitación.

En general, del total de las mujeres que han recibido algún curso de

capacitación, el 54.6% se encuentran ocupadas, lo que demuestra que

existe una mayor probabilidad de mejorar los ingresos laborales, con una

mejor preparación para la vida laboral. Por tanto es importante enfatizar

que tomar algún curso de capacitación no garantiza emplearse, sino que

depende de lo que el mercado laboral requiera, por lo que se debe tomar

medidas para que la oferta educativa esté acorde con los requerimientos del

mercado laboral.

La formación profesional que brinden los Institutos y Centros de Educación

Superior debieran ser de calidad y competitiva, que desarrolle las competencias laborales y capacidades de las personas y que responda a las

características y demandas locales de la economía.

37

Cuadro Nº 10 Lima Metropolitana: Condición de actividad de mujeres capacitadas,

2005

Curso OcupadasDesocupadas e

InactivasTotal

Computación e Infomática 91,201 91,002 182,204

Idiomas 57,033 68,863 125,896

Corte y Confección, sastrería y afines 71,467 47,315 118,783

Cosmetología y afines 58,717 59,678 118,395

Enfermeria 54,188 38,385 92,573

Secretariado 39,732 38,974 78,706

Educación 27,234 8,272 35,506

Repostería y afines 13,417 21,235 34,652

Administración 20,089 6,648 26,737

Contabilidad 15,912 10,550 26,462

Artesanía 11,787 12,197 23,984

Otros 52,366 22,935 75,301

Total 513,145 426,054 939,199 Fuente: Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo 2005 Elaboración: MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

Así, el mercado laboral peruano está demandando cada vez más, mano de

obra femenina en las distintas actividades económicas, pero donde

predomina la informalidad y precariedad. En un enfoque de igualdad de géneros es indispensable emprender políticas que promuevan el acceso de

oportunidades de las mujeres para incorporarse a la vida laboral, sobretodo

en las actividades económicas de producción de bienes.

Las mujeres valoran de forma positiva el trabajo remunerado al otorgarles

la posibilidad de generar ingresos propios, desarrollarse en un ámbito ajeno al doméstico y potenciar su autoestima. Pero la valoración positiva se

reduce en la medida en que el trabajo se superpone con el rol doméstico y

de cuidadora tradicionalmente asignado a la mujer. Los cambios producidos

en el último tiempo en la familia han tenido un impacto importante sobre la

inserción laboral femenina. Las mujeres perciben que la red de apoyo

familiar ya no es un recurso disponible tan fácil como en el pasado. Esta sería una razón por las que se debieran de tomar medidas de acceso al

empleo, promoviendo la provisión de servicios de cuidado infantil como guarderías y la educación inicial en los niños pequeños, así como políticas

maternales durante el embarazo.

Se percibe que en el mundo laboral no se dan las condiciones que

favorezcan la conciliación del trabajo remunerado con las labores de crianza

y cuidado de los hijos, al enfatizarse los costos en la vida familiar asociados

38

al trabajo remunerado de la mujer, especialmente en una mala educación

de los hijos, por lo que cuando pueden, las mujeres se reservan al espacio privado (familia e hijos); y los hombres continúan ejerciendo su rol de

proveedor en plenitud, en el espacio público.

Por estas mismas razones, es que a las mujeres se les asocia

tradicionalmente con actividades de servicios personales, que parecieran no

requerir de innovaciones tecnológicas y mayor capacitación y educación;

por lo que sería necesario desarrollar y promover actividades de

capacitación y calificación técnica de la oferta de mano de obra.

El mundo es conciente del papel fundamental de las mujeres en el

desarrollo y crecimiento de los países. Es así que en la Cumbre del Milenio del año 200014, se llegó a un consenso de la necesidad de tomar medidas

para la erradicar la pobreza, reducir la injusticia, la desigualdad y la

delincuencia, proteger el medio ambiente y aumentar el desarrollo. En ésta se reconoce el papel de la mujer y se tiene como uno de los

objetivos, promover la igualdad entre los géneros y la autonomía de la

mujer, por la situación de desigualdad y pobreza en que se halla, como se

refiere la Declaración del Milenio.

La Declaración del Milenio15 (párrafo 122) hace referencia a la feminización

de la pobreza:

“Las mujeres se cuentan aún entre los más pobres de los pobres del

mundo, y representan las dos terceras partes en las personas que viven con

menos de 1 dólar por día. Cuando un porcentaje tan grande de mujeres vive con ingresos inferiores a 1 dólar diario, la relación entre la condición de

ser mujer y ser pobre es crudamente patente. En los decenios últimos, el

número de mujeres de las zonas rurales que viven en la pobreza absoluta

ha aumentado en un 50%, en comparación con el 30% en el caso de los

hombres. Para cambiar esta severa desigualdad, será preciso que las

mujeres adquieran el control de los recursos financieros y materiales, y deberán también obtener acceso a las oportunidades a través de la

educación”.

14 La Cumbre del Milenio contó con la participación de 191 países Estados Miembros de las Naciones Unidas (incluído el Perú). 15 La Declaración del Milenio fue aprobada en la Cumbre del Milenio, celebrada del 6 al 8 de setiembre de 2000 en Nueva York. Ella define para las próximas décadas, un conjunto de objetivos y metas de desarrollo en cuyo cumplimiento se comprometieron a participar activamente todos los gobernantes del mundo, en donde la igualdad de género se plantea como un objetivo específico, no sólo por ser un derecho propio de las mujeres, sino que desempeña un rol fundamental para alcanzar todos los demás objetivos.

39

Existen otros aspectos que limitan la participación de las mujeres en el mercado laboral, las cuales no son de cuestiones de género, sino

institucionales, que limitan las capacidades de emprendimiento e inserción

en el mercado laboral. Entre ellas se puede mencionar, el acceso al crédito, el cual impulsaría las actividades de micro y pequeña empresa, así como de

capacitación, siempre con la debida asesoría en estos temas.

Asimismo, la falta de información de las personas sobre en qué capacitarse

o prepararse para el mundo laboral, ocasiona un desajuste y falta de articulación con el mercado de trabajo, lo que ocasiona altos índices de

subempleo, baja productividad laboral, bajo nivel tecnológico, pérdida de

competitividad empresarial, y desarticulación de la realidad del país con el desarrollo actual y futuro.

Además, en las últimas décadas, la globalización económica y el desarrollo de nuevas tecnologías están provocando grandes cambios en los procesos

productivos y en los bienes y servicios disponibles. Estos cambios han

tenido efectos directos en la demanda de mano de obra de las empresas,

los cuales requieren mayor nivel de calificación. Así el capital humano se ha

convertido en un elemento clave para el crecimiento económico de los

países y por consiguiente, en el bienestar de la población. Así es necesario

que los conocimientos adquiridos por todas las personas (quienes luego

serán trabajadores) sean provenientes de una calidad y cantidad adecuada para una mayor generación de producción nacional, y así, pueda mejorar

los niveles de bienestar de la población en general.

Cuando existe un desajuste entre la educación recibida y la ocupación que

desempeña una persona, se dice que la persona no está adecuadamente

empleada o existe inadecuación ocupacional. Poder cuantificar estos hechos,

permite entender el nexo entre la educación y el trabajo y su repercusión

en dichos sectores.

Las manifestaciones de la inadecuación ocupacional son: a) la

sobreutlización, cuando la ocupación ejercida requiere una calificación

mayor a la obtenida y b) la subutilización, cuando la ocupación desempeñada requiere un nivel de calificación menor. En el Perú, la más

importante es la subutilización, por las cifras que alcanza, así como por las

consecuencias en la economía que se refleja en baja productividad e

ineficiencia.

40

La subutilización femenina en Lima Metropolitana alcanza el 38.0% para las

que cuentan con nivel superior universitario completo, y de 43.7% para las mujeres con estudios superiores no universitarios completos y superior

universitario incompleto. Estos datos reflejan la situación del mercado

laboral, con lo cual se evidencia un desaprovechamiento de las habilidades y competencias para las que se prepararon los trabajadores, así como una

pérdida de competitividad de las empresas (Ver Gráfico Nº 13).

Promover la formación profesional de calidad y fortalecer los espacios de

diálogo y concertación entre los actores de la formación educativa, favorecerían el mejoramiento de la calidad, así como la adecuación

ocupacional y la inserción al mercado laboral de las mujeres.

Gráfico Nº 13

Lima Metropolitana: PEA ocupada según grado de adecuación ocupacional y nivel de instrucción, 2005

(En porcentajes)



51.9 48.1 56.3 43.7

-

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

Adecuado Subutilizado

Nivel superior no universitario completo y superior universitario incompleto

Hombre Mujer

55.2 44.8 62.0 38.0

-

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

70.0

Adecuado Subutilizado

Nivel superior universitario completo

Hombre Mujer

41

Conclusiones

1. Se ha constatado que a pesar de los avances producidos en relación a

la incorporación de las mujeres en el mundo del trabajo, aún

persisten discriminaciones y dificultades para su desarrollo en el

espacio laboral. Lo cual resulta ser más preocupante para el caso de

las mujeres del sector informal quiénes se desenvuelven en

condiciones muy precarias. Por lo que resulta ineludible promover un proceso más acelerado a favor de empleos dignos para hombres y

mujeres, y con mayores oportunidades para el sector femenino.

2. La decisión de participar en el mercado de trabajo responde a una

estrategia familiar, el individuo toma en cuenta no sólo sus

necesidades personales, sino también las de su entorno familiar. En

los últimos años, la mayor incorporación de las mujeres a la vida

laboral ha contribuido a operar un cambio importante en las familias peruanas y por tanto en la sociedad en general.

3. El informe analiza los determinantes de la participación femenina en el mercado laboral peruano. En una primera etapa se analizan los

determinantes clásicos de la participación, edad, escolaridad, estado

civil y el número de hijos. Así, se corrobora resultados de trabajos anteriores con respecto a los efectos de estas variables sobre la

participación femenina. Es decir, se encuentra que a mayor

escolaridad, mayor es la participación de la mujer, a su vez, a mayor

edad, mayor es la participación. A su vez, mujeres casadas tienen

una participación menor que las no casadas. La evidencia también sugiere que el número de hijos se relaciona negativamente con la

decisión de participar en el mercado del trabajo.

4. En el mercado de trabajo peruano, aún se constata una brecha

significativa de ingresos entre hombres y mujeres. Esta diferencia,

lejos de responder a fallas existentes en los mercados laborales, tiende a confirmar la permanencia de enfoques que priorizan la

vinculación de las mujeres a los roles reproductivos. Estas

expresiones del sistema de género vigente, aunado al menor acceso

de las mujeres a los servicios educativos, generan una mayor

concentración femenina en determinadas ocupaciones y actividades,

generalmente vinculadas a menores productividades, susceptibles a condiciones de informalidad y precariedad, que permiten reforzar una

suerte de círculo vicioso. Si bien las brechas tienden a reducirse

42

paulatinamente, resulta todavía importante el promover acciones de

visibilización de los roles productivos en las mujeres, para cambiar los registros en las memorias colectivas.

43

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46

Anexos

Anexo N° 1

Condición de Actividad Hombre Mujer Total

A. Descomposición de la PETTotal absoluto (N°de personas) 9,310,768 10,504,880 19,815,647 Total Relativo (En %) 100% 100% 100%

Población Económicamente Activa PEA 80.5% 60.1% 69.7%Población Inactiva 19.5% 39.9% 30.3%

B. Descomposición de la PEATotal absoluto (N°de personas) 7,494,275 6,313,619 13,807,894 Total Relativo (En %) 100% 100% 100%

Desocupados 4.7% 5.3% 5.0%Ocupados 95.3% 94.7% 95.0%Asalariados 40.9% 23.5% 32.9%No asalariados 54.4% 71.2% 62.1%

Perú: Distribuciónde la Población en Edad de Trabajar según sexo, 2005


Anexo N° 2

Perú total: Población y Fuerza de Trabajo según Sexo, 2005 (En porcentajes)

47.0 53.0 100.0 19,815,647 Urbana 45.5 54.5 100.0 13,634,990 Rural 50.2 49.8 100.0 6,180,658

PEA ocupada 54.5 45.6 100.0 13,119,725 Urbana 53.8 46.2 100.0 8,144,462 Rural 55.5 44.5 100.0 4,975,263

PEA desocupada 51.0 49.1 100.0 688,169 Urbana 51.1 48.9 100.0 655,735 Rural 47.8 52.2 100.0 32,434

TasasTasa de actividad (PEA/PET) 80.5% 60.1% 69.7%

Urbana 76.0% 55.0% 64.5%Rural 89.5% 72.5% 81.0%

Tasa de desempleo (PEA desocupada / PEA)4.7% 5.3% 5.0%Urbana 7.1% 7.9% 7.5%Rural 0.6% 0.8% 0.6%

Población en edad de trabajar (PET)

Hombre MujerTotal

RelativoTotal

Absoluto


47

Anexo N° 3

Survey: Probit regression

Number of strata = 5 Number of obs 16,096

Number of PSUs = 2,090 Population size 6,487,208

Design df 2,085

F( 14, 2074) 95

Prob > F 0.000

Coef. Std. Err. t P>t

Edad 0.146 0.006 22.650 0.000 0.133 0.159

Experiencia (Edad al cuadrado) -0.002 0.000 -22.730 0.000 -0.002 -0.002

Jefe de hogar 0.365 0.075 4.860 0.000 0.218 0.512

Estado civil casado -0.219 0.050 -4.410 0.000 -0.316 -0.121

Años de estudio de la PEA 0.052 0.007 7.800 0.000 0.039 0.065

Ingreso laboral del resto de la familia 0.000 0.000 -6.300 0.000 0.000 0.000

Ingreso no laboral familiar 0.000 0.000 3.670 0.000 0.000 0.000

PET femenina/PET familiar 0.542 0.096 5.660 0.000 0.354 0.729

Miembros del hogar -0.020 0.010 -1.890 0.059 -0.040 0.001

Menores de 14 años/PEA ocupada familiar -0.538 0.025 -21.320 0.000 -0.587 -0.488

Menores de 6 años en el hogar 0.131 0.030 4.390 0.000 0.073 0.190

Desempleo familiar 0.664 0.120 5.550 0.000 0.429 0.899

Educación promedio de la PEA familiar -0.076 0.008 -9.670 0.000 -0.091 -0.061

Lima -0.045 0.038 -1.200 0.232 -0.120 0.029

Constante -1.685 0.136 -12.390 0.000 -1.951 -1.418

Perú Urbano: Determinantes de la Participación Laboral Femenina, 2005

[95% Conf. Interval]

LinearizedVariables explicativas


Anexo N° 4


Number of PSUs = 2092 Population size 5,895,055

Design df 2,087

F( 14, 2074) 81

Prob > F 0.000


Edad 0.163 0.008 19.350 0.000 0.147 0.180


Jefe de hogar 0.465 0.070 6.610 0.000 0.327 0.603

Estado civil casado 0.372 0.067 5.540 0.000 0.241 0.504



Ingreso no laboral familiar 0.000 0.000 -1.360 0.175 0.000 0.000

PET femenina/PET familiar -0.176 0.127 -1.390 0.166 -0.426 0.073






Lima -0.103 0.048 -2.130 0.033 -0.197 -0.008

Constante -1.557 0.145 -10.710 0.000 -1.843 -1.272

Perú Urbano: Determinantes de la Participación Laboral Masculina, 2005

Variables explicativasLinearized



Anexo Nº 5

48

Survey: Probit regression


Number of PSUs = 2103 Population size 12,382,263

Design df 2,098

F( 14, 2085) 161

Prob > F 0.000


Edad 0.135 0.005 27.380 0.000 0.125 0.144


Jefe de hogar 0.928 0.042 21.980 0.000 0.845 1.011

Estado civil casado -0.056 0.034 -1.640 0.100 -0.123 0.011



Ingreso no laboral familiar 0.000 0.000 1.780 0.076 0.000 0.000

PET femenina/PET familiar 0.046 0.061 0.760 0.446 -0.073 0.165






Lima -0.070 0.029 -2.420 0.016 -0.128 -0.013

Constante -1.344 0.095 -14.170 0.000 -1.529 -1.158

Perú Urbano: Determinantes de la Participación Laboral, PET Total, 2005

Variables explicativasLinearized



Anexo N° 6

49

Lima Metropolitana: Ecuaciones de ingreso, según sexo 1987 – 2005

1987 1991 1994 1996 2001 2003 2005

Constante 1,59 -1,45 -0,31 0,17 0.8 0.7 0.9

(30,6) (-24,36) (-5,8) (3,7) (479.33) (315.99) (348.42)

Secundaria 0,42 0,24 0,33 0,22 0.3 0.07 0.05

(11,1) (5,4) (7,8) (6,1) (270.91) (76.58) (53.78)

Superior 0,72 0,45 0,57 0,50 0.7 0.9 0.7

(15,3) (13,1) (19,0) (18,8) (387.77) (861.09) (693.42)

Experiencia laboral 0,05 0,03 0,03 0,02 0.02 0.02 0.02

(15,3) (8,6) (8,4) (7,23) (138.81) (245.39) (254.38)

Exp. laboral 2 -0,0006 -0,0004 -0,0003 -0,0002 0.00 0.00 0.00

(-10,6) (-7,3) (-4,4) (-4,6) (-121.37) (-175.60) (-237.48)

Mujer -0.257 -0.343 -0.233 -0.207 -0.18 -0.10 -0.12

Mujer(%) -25.7 -34.3 -23.3 -20.7 -18.0 -10.0 -12.0

(8,18) (9,8) (7,6) (7,5) (-146.44) (-114.60) (-137.84)

Independiente 0,13 0,32 0,07 0,03 -0.39 -0.302 (0.31)

(2,47) (9,9) (2,3) (1,2) (-341.80) (-359.54) (-357.15)

Jefe de hogar 0,14 0,05 0,09 0,03 0.1 0.06 0.07 (-3749) (-1242) (2,6) (0,9) (72.82) (59.24) (70.1)

Migrante -0,13 -0,14 -0,16 -0,03 -0.1 0.172 0.041

(-4,4) (-4,4) (-5,8) (-33,285) (-97.33) (86.82) (17.5)

R2 0,28 0,19 0,21 0,17 0.14 0.29 0.24

F estadístico 151 78 98 58047 53750 0.00 130,528

Años

Nota: Los datos entre paréntesis se refieren a los valores del estadístico T. Para el año 2003 y 2005 se muestra la probabilidad en lugar del estadístico F. Fuente: Encuesta de Niveles de Empleo 1987 – 1997, ENAHO 1996, 2003, 2005 III Trimestre. Elaboración: MTPE – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

50

Glosario de Términos 1. Población en Edad de Trabajar (PET) Conjunto de personas que están aptas en cuanto a edad para el ejercicio de funciones productivas. Este límite etáreo es diferente para cada país y depende de la legislación, el acceso a la educación y las costumbres nacionales. En el Perú, se considera a toda la población de 14 años y más como población en edad activa o población en edad de trabajar (PET). 2. Población Económicamente Activa (PEA) Son todas las personas en edad de trabajar que en la semana de referencia se encontraban trabajando (ocupados) o buscando activamente trabajo (desocupados). 3. Población No Económicamente Activa (inactivos) Son todas las personas que pertenecen a la población en edad de trabajar que en la semana de referencia no han trabajado ni buscado trabajo y no desean trabajar. Dentro de este grupo se encuentran las amas de casa, los estudiantes, los rentistas y los jubilados, que no se encontraban trabajando ni buscando trabajo. También se consideran dentro de este grupo a los familiares no remunerados que trabajan menos de 15 horas de trabajo semanales durante el periodo de referencia. 4. PEA ocupada Es el conjunto de la PEA que trabaja en una actividad económica, sea o no en forma remunerada en el periodo de referencia. En este grupo se encuentra las personas que:

• Tienen una ocupación o trabajo al servicio de un empleador o por cuenta propia y perciben a cambio una remuneración en dinero o especie.

• Tienen una ocupación remunerada, no trabajaron por encontrarse enfermos, de vacaciones, licencia, en huelga o cierre temporal del establecimiento.

• El independiente que se encontraba temporalmente ausente de su trabajo durante el periodo de referencia pero la empresa o negocio siguió funcionando.

• Las personas que prestan servicios en las Fuerzas Armadas, Fuerzas Policiales o en el Clero.

5. PEA subempleada Son los trabajadores cuya ocupación no es adecuada cuantitativa y cualitativamente, respecto a determinadas normas. En el caso del Perú se considera dos grupos de subempleo, por horas y por ingresos. 6. Subempleo por horas (visible)

51

Es aquel en el que se labora menos de 35 horas a la semana, se desea trabajar horas adicionales y se esta en disposición de hacerlo. 7. Subempleo por ingresos (invisible) Es aquel en el que se labora 35 o más horas semanales, pero su ingreso es menor al ingreso mínimo de referencia. 8. Ingreso Mínimo Referencial Es aquel que se obtiene de dividir el costo de la Canasta Mínima de Consumo (elaborado en base a los requerimientos mínimos nutricionales en calorías y proteínas) entre el número promedio de perceptores del hogar. Se asumen que existen dos perceptores de ingreso por hogar. 9. PEA adecuadamente empleada Está conformada por dos grupos de trabajadores:

• Aquellos que laboran 35 horas o más a la semana y reciben ingresos por encima del ingreso mínimo referencial, y

• Aquellos que laboran menos de 35 horas semanales y no desean trabajar más horas

10. PEA desocupada Se considera en esta categoría a las personas de 14 años y más que en el período de referencia no tenían trabajo, buscaron activamente trabajo durante la semana de referencia y no lo encontraron. 11. Desalentados Conformado por las personas que sin trabajar y estando dispuesto hacerlo no buscaron empleo por considerar que eran malas las posibilidades ofrecidas por el mercado y por lo tanto sabían que no lo encontrarían, pero que sí lo buscarían si tuviesen una percepción más positiva de las posibilidades laborales. 12. Período de referencia Se entiende por periodo de referencia al mes o semana que corresponde recoger información. 13. Estructura de mercado Clasificación que se hace a los diferentes grupos de ocupados que existen diferenciados básicamente por quién es el demandante de trabajo: sector público, sector privado, hogares, y el grupo de independientes que son demandantes y ofertantes de trabajo a la vez. El sector privado incluye a empleadores y asalariados y se subdivide en:

52

• Microempresas: menos de 10 trabajadores • Pequeña empresa: de 10 a 49 trabajadores • Mediana y gran empresa: de 50 a más trabajadores

14. Principales indicadores

• Tasa de actividad: Mide la participación de la población en edad de trabajar (PET) en el mercado de trabajo, sea trabajando o buscando trabajo. La tasa de actividad nos indica qué porcentaje de la PET constituye la oferta laboral (es decir la Población Económicamente Activa – PEA).

• Tasa de Desempleo: Nos indica que proporción de la oferta laboral (PEA) se encuentra desempleada.

• Tasa de Subempleo: Nos indica que proporción de la oferta laboral (PEA) se encuentra subempleada.

• Tasa de Adecuadamente Empleado: Mide la proporción de la oferta laboral (PEA) que se encuentra adecuadamente empleada.

• Ratio empleo / población: Mide el porcentaje de las personas de la (PET) que se encuentran trabajando.

15. Categoría ocupacional La PEA ocupada se agrupa en seis categorías de ocupaciones

• Empleador / patrono: Es aquella persona que es titular o director en la explotación de una empresa, negocio o profesión y tiene trabajadores remunerados a su cargo.

• Empleado: Es el trabajador que desempeña de preferencia en actividades de índole no manual, presta sus servicios a un empleador pública o privado, y que percibe una remuneración mensual (sueldo).

• Obrero: Se denomina así, al trabajador que desempeña actividades de carácter manual, que trabaja para un empleador público o privado, y que percibe una remuneración semanal (salario).

• Trabajador independiente: Es aquella persona que trabaja en forma individual o asociada, explotando una empresa, negocio o profesión, y que no tiene trabajadores remunerados a su cargo.

• Trabajador doméstico: Es la persona que presta servicios en une vivienda particular y recibe una remuneración mensual por sus servicios, y generalmente recibe alimentos.

Nota: los trabajadores que prestan servicios domésticos (lavado, cocina, limpieza, etc.) para una empresa o establecimiento público o privado y no para una familia particular, debe ser considerado obrero y no trabajador doméstico.

• Trabajador familiar no remunerado: Es la persona que presta sus servicios en una empresa o negocio, con cuyo patrón o dueño tiene lazos de parentesco, sin percibir remuneración. En algunos casos recibe propina u otras formas de pago diferentes a sueldo, salario o comisiones. (OIT, Octava Conferencia Internacional de Estadígrafos del Trabajo).

LA MUJER EN EL MERCADO LABORAL PERUANO · 2020. 2. 7. · Según la participación de las mujeres...

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