La formula del crimenLos nuevos modelos matemticos permiten vaticinar el movimiento de los criminales y los efectos de la intervencin policial

Lo ms parecido a un ladrn que ronda las calles de Los ngeles en busca de un coche mal cerrado es un cazador-recolector que acecha a su presa. A pesar de estar separados por miles de kilmetros y vivir en ecosistemas distintos, su comportamiento es el mismo, seala Jeff Brantingham, arquelogo de la Universidad de Los ngeles (UCLA). Los clculos que hara un cazador-recolector para elegir entre un u o una gacela son los mismos que hace un criminal para elegir entre un Honda o un Lexus, explica.

Brantingham est desarrollando un modelo matemtico para la Polica de los ngeles (LAPD, en ingls) capaz de vaticinar el movimiento de los criminales por la ciudad y los efectos que tendr en ellos la intervencin policial. Este modelo es el tipo de paso necesario para poder predecir el crimen, detalla.

No es el primero que ha tenido esa idea. Varios proyectos en EEUU y Europa ya aplican modelos matemticos para combatir el crimen, luchar contra el terrorismo o analizar el comportamiento de la insurgencia en Irak.

Cada vez que las autoridades de EEUU o Israel alertan del riesgo de un ataque terrorista, sus clculos se basan principalmente en modelos matemticos, explica Henri Berestycki, director de la Escuela de Altos Estudios en Ciencias Sociales, en Pars. Berestycki desarroll para el ayuntamiento de la capital francesa un modelo que describa de qu barrios venan las personas que cometen robos violentos y dnde lo hacan. En gran parte eran del norte de la ciudad y su campo de accin eran los Campos Elseos, repletos de turistas. Estos modelos muestran realidades que no son evidentes si uno mira slo las estadsticas y que pueden ayudar a calcular cmo ser de efectiva una u otra medida policial, explica.

Desde 2007, el aeropuerto de Los ngeles usa uno de estos modelos para organizar controles sorpresa y prevenir ataques terroristas. El sistema lo dise Milind Tambe, un profesor de informtica de la Universidad del Sur de California, basndose en la teora de juegos. Hace un ao recibi un premio del Departamento de Polica del Aeropuerto de Los ngeles por el invento. Est atrapando un montn de criminales, comentaba un sargento de la polica. El programa se llama ARMOR. Lo nico que tienen que hacer los policas es apretar una tecla en la que pone randomizar. El sistema calcula las variables y seala dnde y cundo poner un control encubierto que sea totalmente inesperado. El programa comenz como un juego en el que hay que intentar desbaratar las intenciones de una persona que tiene un conocimiento detallado del funcionamiento de la polica. Ahora lo financia el Departamento de Interior, que quiere utilizarlo en otros cuerpos de polica federales.

Muchos criminlogos creen que la oportunidad crea al ladrn y que el crimen sigue pautas rutinarias, comenta Brantingham. Los delitos suceden cuando los delincuentes encuentran un objetivo en ausencia de polica, detalla.

Su modelo, publicado en la revista PNAS, mezcla estas variables con el ir y venir de los ciudadanos en un da normal. Una confluencia de factores: una acera poco iluminada, un turista perdido, un coche patrulla que se marcha y un delincuente en busca de vctima, deciden el crimen. Nuestro trabajo es el primero que ha modelado esta teora del crimen, seala Brantingham.

Ha analizado datos policiales del LAPD recogidos durante 10 aos para situar las llamadas zonas calientes del crimen. Son barrios de Los ngeles donde se producen muchos delitos durante un periodo de tiempo. Dependiendo de todos los factores mencionados y muchos otros, el sistema tambin indica a las autoridades si una intervencin policial continuada erradicar el foco o simplemente lo desplazar a otras zonas de la ciudad.

Estos sistemas predictivos podran cambiar la forma en la que patrullamos, explica a este diario Maggie Goodrich, Oficial Jefe de Tecnologa del LAPD. Brantingham ha desarrollado este y otros modelos predictivos. Si consiguen los fondos necesarios, el LAPD comenzar a probar las sugerencias de los algoritmos en las calles en uno o dos aos, seala Goodrich. Hasta ahora, parece que las predicciones matemticas se pueden usar en muchos tipos de crmenes, aade.

En Espaa, un equipo de la Universidad Complutense (UCM) y la Politcnica de Madrid (UPM) tambin trabaja en modelos similares, aunque a menor escala, debido en parte a la escasa cooperacin de la polica, dicen los expertos.

Juan Carlos Nuo, del Departamento de Matemtica Aplicada de la UPM, seala que la polica espaola es an muy reacia a facilitar datos sobre crmenes para estos proyectos. No tienen la percepcin de que les podamos ayudar a predecir dnde se cometern ms delitos, lamenta. Hay personal muy bueno, pero los proyectos no cuajan. An as, es un tema apasionante, seala. Uno de sus modelos, an un prototipo terico, es capaz de determinar cul es la estrategia menos costosa y ms disuasoria para combatir el crimen.

En otro trabajo calcul cunto dinero haba que invertir en intervenciones policiales para alcanzar un nivel de criminalidad tolerable. Erradicarla est casi siempre fuera de las posibilidades reales, confiesa Miguel ngel Herrero, del Departamento de Matemtica Aplicada de la UCM. Ambos son colaboradores y publicarn los resultados de este estudio en el European Journal of Applied Math.