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IV Seminario de pobreza, monitoreo y evaluación en las entidades federativas 2018 La relevancia de plantear indicadores para la toma de decisiones Jonathan Heath 10 de septiembre de 2018 Hotel Courtyard Marriott Av. Revolución 333 Ciudad de México 1
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IV Seminario de pobreza, monitoreo y evaluación en las entidades federativas
2018
La relevancia de plantear indicadores para la toma de decisionesJonathan Heath
10 de septiembre de 2018Hotel Courtyard Marriott
Av. Revolución 333
Ciudad de México
1
Un indicador puede tener múltiple presentaciones. Por ejemplo, si buscamos la producción industrial de enero en el Banco de Información Económica (BIE) del INEGI encontramos:
Producción industrial:• Valor de la producción en pesos constantes (o reales)• Índice de volumen físico (típicamente cierta fecha igual a 100)• Variación mensual de la producción (respecto al mes anterior)• Variación anual de la producción (respecto al mismo mes del año anterior)• Índice de volumen físico acumulado• Variación anual acumulada• Serie original corregida por efectos del calendario• Serie desestacionalizada (ajustada por estacionalidad)• Serie tendencia‐ciclo
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Factores del calendario
Longitud del mes
Observacionesatípicas
Factor estacional
Días festivos
Año bisiesto
Factores a considerar en una serie:
Estos factores no permiten comparar los resultados de un determinadoperiodo respecto al inmediato anterior, por lo que no se puede determinarla evolución de corto plazo.
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Efectos de calendario en el PIB: semana santa
En 2016 la Semana Santa fue en marzo, comparado con 2015 cuando fue en abril.
Esto significa que cuando sale la cifra del primer trimestre de esta año, la tasa trimestral original va tener un sesgo a la baja, mientras que la tasa del segundo trimestre lo tendrá al alza.
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Efectos calendario: el impacto de un año bisiesto:
Sin Corregir Corregido
Crecimiento del PIB 2016 2.9% 2.6%
Crecimiento del PIB 2017 2.0% 2.3%
Diferencia 0.86% 0.31%
1 / 360 = 0.3%
1 / 240 = 0.4%
Efectos de calendario en el PIB: año bisiesto
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Componentes de una serie de tiempo:
Las series de tiempo están constituidas por varios componentesque, si bien no se pueden ver de manera directa, existen y puedensepararse de la serie original mediante técnicas estadísticas.
Los componentes son cuatro:
1. Tendencia de largo plazo2. Ciclo3. Estacionalidad4. Factores irregulares o ruido.
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Tendencia comprende la evolución de largo plazo de la misma serie económica.
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E M M J S N E M M J S N E M M J S N E M M J S N E M M J S N E M M J S N E M M J S
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
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Ciclo se refiere a los movimientos regulares alrededor de la tendencia.
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E M M J S N E M M J S N E M M J S N E M M J S N E M M J S N E M M J S N E M M J S N
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
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Si combinamos tendencia y ciclo:
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E M M J S N E M M J S N E M M J S N E M M J S N E M M J S N E M M J S N E M M J S N
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
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Factor estacional corresponde a los efectos periódicos que se repiten cada año,aproximadamente en las mismas fechas y con la misma magnitud y cuyas causaspueden considerarse ajenas a la naturaleza económica de las series, como pueden serciertas festividades fijas, el clima, las vacaciones, aguinaldos, etc.
87.0
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E FMAM J J A SOND E FMAM J J A SOND E FMAM J J A SOND E FMAM J J A SON D E FMAM J J A SOND E FMAM J J A SON D E FMAM J J A SON
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
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Factor Irregular caracteriza los movimientos imprevisibles en cuanto a su ocurrencia,impacto y duración y que son considerados como aleatorios. Estos movimientospueden surgir por desastres naturales, sequías, hambrunas, huelgas, etc., o incluso, serresultado del error estadístico.
95.0
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E FMAM J J A S ON D E FMAM J J A S ON D E F MAM J J A SON D E FMAM J J A S ON D E F MAM J J A SON D E FMAM J J A S ON D E FMAM J J A SON
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 19
Formas de ver una serie de tiempo mediante sus componentes:
Modelo multiplicativo:
Y = T x C x E x R
Modelo aditivo:Y = T + C + E + R
Donde:Y = Serie originalT = Tendencia de largo plazoC = CicloE = EstacionalidadR = Componente irregular
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Los componentes del PIB
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¿Entonces cómo debemos ver las series?
La serie ajustada por estacionalidad y la de tendencia‐ciclo dan una buena visualización hacia donde va la economía.
La tasa trimestral (el periodo respecto al periodo inmediatamente anterior) da una buena indicación del comportamiento del trimestre en si.
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Construcción: serie original
Índice 2008 = 100Fuente: INEGI
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Construcción: serie original y tendencia
Índice 2008 = 100Fuente: INEGI
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Construcción: variación mensual de la serie original
Índice 2008 = 100Fuente: INEGI
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Construcción: variación anual de la serie original
Índice 2008 = 100Fuente: INEGI
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Construcción: variación mensual de la serie ajustada
Índice 2008 = 100Fuente: INEGI
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Construcción: serie austada por estacionalidad y tendencia
Índice 2008 = 100Fuente: INEGI
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Construcción 2008‐2016
Indicador mensual de la construcción, base 2008 = 100, actualizado a enero de 2016Fuente: INEGI
Construcción total a diciembre 2015 Construcción total a enero 2016
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0.00%
0.25%
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Inflación mensual general Objetivo
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6.50%
6.75%
Inflación anual general Objetivo
Tasa de inflación mensual vs anual
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0.998
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2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Factores de estacionalidad del INPC
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1.50%
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2016 2017 2018
INPC original variación mensual INPC ajustada variación mensual
Estacionalidad de la inflación
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Ejemplos de Indicadores de Difusión:• Indicador de confianza del consumidor.
• Indicador de confianza empresarial.
• Indicador IMEF Manufacturero.
• Indicador IMEF No Manufacturero.
• Indicador de Pedidos Manufactureros (PMI).
• Índice Agregado de Tendencia.
• Índice de Percepción de Seguridad Pública.
• ISM Manufacturero (Estados Unidos).
• Índice de Expectativas los Especialistas en Economía del Sector Privado de Banxico (suspendido).
¿Qué tipo de preguntas hacen?
Se construyen a partir de encuestas de opinión que típicamente tienen hasta cinco preguntas de opción múltiple, usualmente simétricas:
Mucho mejor Muy bueno
Mejor Bueno Favorable SI
Igual Indiferente Neutro
Peor Malo Desfavorable No
Mucho peor Muy malo
¿Cómo agregar percepciones subjetivas?La intensidad emotiva detrás de una misma opinión no tiene por que ser igual entre diferentes personas ni tampoco para una misma persona en diferentes momentos.
Los indicadores de difusión asignan valores o ponderaciones a cada uno de los reactivos posibles para cada pregunta:
Mucho mejor +2 Muy bueno 1.00
Mejor +1 Bueno 0.75 Favorable +1 SI 1
Igual 0 Indiferente 0.50 Neutro 0
Peor ‐1 Malo 0.25 Desfavorable ‐1 No 0
Mucho peor ‐2 Muy malo 0.00
Los porcentajes de respuestas obtenidas para cada pregunta se ponderan con los valores asignados a cada pregunta y después se suman.
Posibles ponderadores e intervalos
Preguntas del Indicador:• Comparada con la situación económica que los miembros de este hogar tenían hace 12 meses
¿cómo cree que es su situación en este momento?
• ¿Cómo considera usted que será la situación económica de los miembros de este hogar dentro de 12 meses, respecto a la actual?
• ¿Cómo considera usted la situación económica del país hoy en día comparada con la de hace 12 meses?
• ¿Cómo considera usted que será la situación económica del país dentro de 12 meses respecto a la actual situación?
• Comparando la situación económica actual con la de hace un año ¿cómo considera en el momento actual las posibilidades de comprar bienes duraderos como muebles, televisor, lavadora, etc.
Pregunta Total Mucho mejor Mejor Igual Peor Mucho peor Subíndice1.- 100.00 1.31 13.15 43.91 39.19 2.44 42.922.- 100.00 2.19 32.37 32.87 28.27 4.31 49.973.- 100.00 0.21 17.85 47.70 33.44 0.80 45.804.- 100.00 2.49 32.58 37.55 24.47 2.91 51.825.- 100.00 0.12 11.83 30.08 54.21 3.77 37.586.- 100.00 1.95 24.30 30.38 37.36 6.01 44.707.- 100.00 15.01 30.86 54.12 30.458.- 100.00 19.24 10.57 70.19 24.529.- 100.00 26.31 73.69 26.3110.- 100.00 27.32 1.35 71.32 28.0011.- 100.00 0.69 25.44 36.48 33.91 3.48 46.4812.- 100.00 1.06 0.00 11.05 0.00 87.89 6.5913.- 100.00 3.36 15.54 29.33 33.56 18.20 38.0814.- 100.00 10.56 9.01 80.43 15.0615.- 100.00 15.10 11.15 73.75 20.68
Ponderadores 1.00 0.75 0.50 0.25 0.00ICC 40.885
Cálculo del indicador sobre confianza del consumidorEnero 2003
Distribución porcentual de las preguntas de la ENCO
38
29
31
33
35
37
39
41
43
45
47
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Umbral Leyva Confianza consumidor Tendencia‐ciclo
El Indicador de Confianza del Consumidor
39
Confianza del Consumidor vs empresarial
28303234363840424446485052545658
Confianza Consumidor Confianza Empresarial
Ejemplo de una normalización:
EPN
EPNAMLO
AMLO
100
60
20
La tasa de desempleo urbano de México
2.0
3.0
4.0
5.0
6.0
7.0
8.0
9.0
10.0
11.0
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
Tasa de desempleo urbano Promedio móvil 6 meses
3.5
4.0
4.5
5.0
5.5
6.0
6.5
7.0
7.5
8.0
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Tasa desempleo urbano Tendencia‐ciclo
Conclusiones:
1. Conceptos básicos2. Características propias3. De dónde proviene4. Cómo se calcula5. El entorno
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