ISSN: 1139-8736

ISSN: 1139-8736Depsito Legal: B-35510-2000

2.1 El lexicn en el mbito de la psicolingstica: el lexicn mentalEl vocablo "lexicn" se ha usado dentro del mbito de la psicolingstica2para hacer referencia al "lexicn mental" de un hablante de una lengua. Una de las cuestiones centrales de la psicolingstica contempornea es el estudio de la adquisicin del conocimiento lxico y de cmo ste se organiza en la memoria de un hablante para su acceso y uso inmediato. Para muchos psicolingistas, entre ellos Miller (1986,1991), Aitchinson (1987), el hecho de que un hablante pueda acceder en milsimas de segundo a una cantidad ingente de vocabulario almacenado en su memoria3, tanto en procesos de produccin como de comprensin, es una prueba fehaciente de que el lexicn mental est organizado y estructurado de modo que posibilita el acceso inmediato. Emmorey y Fromkin (1988:12) definen el lexicn mental como el componente de la gramtica en el que

(...) information about individual words and/or morphemes is entered, i.e. what a speaker/hearer of a language knows about the form of the entry (its phonology), its meaning (its semantic representation), and its combinatorial properties (its syntactic categorical properties).

La complejidad de la memoria lxica ha fascinado a muchos psicolingistas, quienes han propuesto diferentes mtodos para explorar y analizar los procesos cognitivos que se producen en su uso. Sin embargo, el estado actual de las investigaciones sobre memoria lxica y las dificultades para poder acceder al interior de la mente humana para observar su funcionamiento han provocado que los mtodos propuestos sean principalmente analgicos o, tal y como reconoce Miller1991:198), se centren en el anlisis de una pequea porcin del lxico.

De entre los modelos explicativos del acceso y procesamiento de la informacin lxica debemos destacar losmodelos de activacin, de entre los cuales el ms influyente es el delogogende Morton (1970). Loslogogenesson unidades de deteccin de palabras que reciben informacin sintctica y semntica a travs del sistema cognitivo. Loslogogenesse asocian a cada elemento lxico y permanecen activados durante todo el proceso de recuperacin de una determinada unidad lxica. Estn caracterizados por un nivel que especifica la cantidad de informacin necesaria para que la unidad en cuestin d una respuesta determinada. Cuando se han reunido suficientes datos como para sobrepasar el nivel de percepcin, ellogogense activa y provoca una respuesta del sistema.

Otros modelos son los conocidos comomodelos autnomos(Forster1976). El trmino "autnomo" hace referencia a que no se admite conexin alguna con el sistema cognitivo general, ya que el acceso lxico se realiza slo por medio de informacin sensorial, sin que haya interaccin con otros componentes del sistema cognitivo. Estos modelos defienden la existencia de un lxico mental al que se accede por unos canales autnomos que conducen a sus archivos, y las entradas lxicas en estos archivos contienen punteros que sealan las formas apropiadas para acceder al trmino deseado en el lxico mental.

Modelos ms recientes, como el propuesto por Fromkin (1987), postulan la existencia de mdulos separados que contienen informacin fonolgica, ortogrfica, sintctica y semntica de las palabras, por lo que se les conoce comomodelos modulares. Los experimentos realizados con pacientes afsicos o con disfunciones en el habla favorecen la hiptesis de la modularidad en la estructura del lexicn mental, ya que en casos de daos cerebrales el acceso a la informacin fonolgica, ortogrfica, sintctica y semntica de las palabras puede verse afectada de manera independiente. Una entrada lxica contara, por tanto, con informacin (fonolgica, ortogrfica, semntica, sintctica, etc.) almacenada en componentes separados, de modo que el conocimiento lxico sobre una palabra est almacenado en varios sub-lexicones. En estos modelos los subcomponentes se postulan como independientes, pero deben interactuar y relacionarse en una compleja red como parte de una nica entrada.

Existe otro modelo que se puede considerar como una variacin de los modelos modulares, el llamadomodelo de redes semnticas. Este modelo fue propuesto a finales de los aos sesenta por Collins y Quillian (Quillian1968), y es considerado como el ms plausible por psicolingistas como Aitchinson (1987) o Miller (1986,1991). Este modelo intenta describir y explicar cmo la informacin se almacena de modo "econmico" en el cerebro en forma de redes, en las que se incorporan dos tipos bsicos de relaciones: relaciones "IS-A" y relaciones "HAS-A", (es decir, relaciones de hiperonimia y relaciones de meronimia), aunque otros tipos de relaciones semnticas, tales como sinonimia o la antonimia se consideran tambin necesarias para describir la estructura del lexicn mental.

En este modelo la organizacin del lxico se equipara al plano de una ciudad, es decir, a un diagrama simplificado que encapsula rasgos informativos cruciales de una ciudad que es mucho ms compleja. En este modelo de "mapa mental", no importa tanto la localizacin espacial como la interconexin. Los componentes principales del lexicn mental son dos: el componente fonolgico y el sintctico-semntico, a travs de los cuales se accede al conocimiento lxico.

Este modelo de lexicn mental est en consonancia con la teora lingstica de campos lxicos, en la que se basa la organizacin lingstica del lexicn verbal que hemos introducido en nuestra base de datos, ya que estudios realizados con nios de edades entre seis y ocho aos sobre aprendizaje y crecimiento de vocabulario, han demostrado que a esa edad, la "perceptibilidad lxica" est muy desarrollada y que los nios son especialmente perceptivos a las palabras nuevas, pudiendo deducir su significado del contexto en el que las oyen, y llegando a aprender una media de 21 palabras nuevas cada da. En este proceso de aprendizaje, el nio debe primero asignar la palabra nueva a una categora semntica, y debe aprender a distinguirla de las dems palabras asignadas a la misma categora, de modo que parece imposible que los nios aprendan un nmero tan elevado de palabras, en un periodo tan corto de tiempo, a no ser que las organicen en su mente de algn modo, y la mayora de los experimentos sealan hacia la organizacin en campos lxicos. Si a un nio se le pregunta la edad, por ejemplo, casi nunca responde con otra palabra que no sea un nmero, aunque ste no sea el correcto.

En cuanto a los procesos de produccin, los experimentos realizados (Miller1986) sugieren que la seleccin de una palabra por un hablante comienza en el componente semntico, ya que el hablante debe seleccionar la palabra que mejor se ajusta al significado que quiere expresar. En estos modelos de redes semnticas, el componente fonolgico tambin es considerado fundamental en los procesos de produccin, ya que se ha demostrado (Miller1986) que las asociaciones entre palabras que poseen sonidos similares son muy fuertes, y el anlisis de los errores en la seleccin de una palabra demuestra que las confusiones ocurren entre palabras que poseen sonidos similares.

Aitchinson (1987) propone que, en el proceso de produccin lxica, un campo lxico entero es activado primero, y despus limitado a una serie de alternativas contextualmente apropiadas. En este momento entra en juego el componente fonolgico, activando a su vez ms palabras que contienen sonidos parecidos, de modo que las palabras que se consideran fonolgica y semnticamente inapropiadas son eliminadas progresivamente, hasta que queda slo una palabra, y sta es la que el hablante usa.

Este modelo de organizacin del lexicn mental ha tenido una gran repercusin en el mbito computacional. Hoy da, el uso de los modelos psicolingsticos de redes semnticas est muy extendido en el campo de la Inteligencia Artificial, especialmente para la representacin del conocimiento, por lo que los analizaremos con ms detenimiento en elCaptulo 4. El concepto de jerarqua, basado en las relaciones IS-A, es tambin un elemento fundamental en cualquier sistema de traduccin automtica basada en el conocimiento (KBMT), tal y como veremos en elcaptulo siguiente, y ha llevado a que muchos proyectos de investigacin intentaran extraer taxonomas jerarquizadas de modo semi-automtico de diccionarios en formato electrnico, tal y como veremos en elapartado 2.3. Por otro lado, han existido algunos intentos serios de crear lexicones computacionales cuya estructura se adecuara a las redes semnticas propuestas para la estructura del lexicn mental, como por ejemplo el proyecto WordNet, dirigido por el psicolingista George Miller, del que nos ocuparemos ms detenidamente en laapartado 2.4.2.