INVESTIGACION DE OPERACIONES (CYNDY)
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Realizado por : Cyndy Castllo
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITECNICO“SANTIAGO MARIÑO”
Actualmente la administración está
funcionando en un ambiente de negocios
que está sometido a muchos más cambios,
los ciclos de vida de los productos se
hacen más cortos, además de la nueva
tecnología y la internacionalización
creciente.
Las raíces de la investigación de
operaciones se remonta a cuando se
hicieron los primeros intentos para emplear
el método científico en la administración de
una empresa. Sin embargo, el inicio de esta
disciplina se atribuye a los servicios
militares prestados a principios de la
segunda guerra mundial.
El gerente que pueda tomar decisiones frente a la incertidumbre y a juicios personales no claros, es una persona que debe envidiarse. Hasta hace poco, las decisiones siempre se tomaban por un proceso de razonamiento deductivo que denominamos intuición. Sin embargo, la confianza en la intuición empezó a desvanecerse durante la segunda guerra mundial, cuando empezaron a utilizarse extensamente enfoques para la toma de decisiones (bajo el nombre de investigación de operaciones). Estos fueron los orígenes de la Investigación de Operaciones tal como existe hoy en día. Para maximizar el esfuerzo de la guerra, era necesario asignar recursos escasos -de un modo efectivo- a las diversas operaciones y actividades militares dentro de cada operación. Primero fue la Administración Británica y posteriormente la Americana quienes comisionaron un gran número de científicos para aplicar el enfoque científico a muchos problemas estratégicos y tácticos. Según los informes sus esfuerzos fueron indispensables para ganar los combates militares como la Batalla Aérea Británica, la Batalla del Atlántico Norte y la Campaña de las Islas del Pacífico.
La investigación de operaciones es la aplicación, por grupos interdisciplinarios, del método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas, a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de la organización.
Organización
Naturaleza de la aplicación Año de publicación
*
The Netherlands Rijkswaterstatt
Desarrollo de política nacional de administración del agua, incluyendo mezcla de nuevas instalaciones, procedimientos de operación y costeo.
1985
Monsanto Corp.
Optimización de operaciones de producción para cumplir metas con un costo mínimo.
1985
Weyerhauser Co.
Optimización del corte de árboles en productos de madera para maximizar su producción.
1986
Electrobras/CEPAL, Brasil
Asignación óptima de recursos hidráulicos y térmicos en el sistema nacional de generación de energía.
1986
Ahorros anuales **
$ 15 millones
$ 2 millones
$ 15 millones
$ 43 millones
Aplicaciones de la Investigación de operaciones
United Airlines
Programación de turnos de trabajo en las oficinas de reservaciones y en los aeropuertos para cumplir con las necesidades del cliente a un costo mínimo.
1986
Citgo Petroleum Corp.
Optimización de las operaciones de refinación y de la oferta, distribución y comercialización de productos.
1987
SANTOS, Ltd., Australia
Optimización de inversiones de capital para producir gas natural durante 25 años.
1987
San Francisco police Department
Optimización de la programación y asignación de oficiales de patrulla con un sistema computarizado.
1989
Electric Power Research Institute
Administración de inventarios de petróleo y carbón para el servicio eléctrico con el fin de equilibrar los costos de inventario y los riesgos de faltantes.
1989
Texaco, Inc. Optimización de la mezcla de ingredientes disponibles para que los productos de gasolina cumplieran con los requerimientos de ventas y calidad.
1989
$ 6 millones
$ 70 millones
$ 3 millones
$ 11 millones
$ 59 millones
$ 30 millones
IBM Integración de una red nacional de inventario de refacciones para mejorar el apoyo al servicio.
1990
Yellow Freight System, Inc.
Optimización del diseño de una red nacional de transporte y la programación de rutas de envío.
1992
U.S. Military Airlift Command
Rapidez en la coordinación de aviones, tripulaciones, carga y pasajeros para manejar la evacuación por aire en el proyecto Tormenta del Desierto en el Medio Oriente.
1992
American Airlines
Diseño de un sistema de estructura de precios, sobreventa y coordinación de vuelos para mejorar las utilidades.
1992
New Haven Health Dept.
Diseño de un programa efectivo de intercambio de agujas para combatir el contagio del SIDA.
1993
$ 20 millones + $ 250 millones ahorrados en inventario.
$ 17.3 millones
Victoria
$ 500 millones más de ingresos
33% menos contagios
* Pertenecen a los números de enero-febrero de Interfaces en donde se pueden encontrar los artículos completos.** Cifras dadas en dólares.
SOLUCIÓN AL PROBLEMA DELSISTEMA REAL
SISTEMAREAL
SOLUCIÓNAL MODELO
MODELOCUANTITATIVO
SISTEMA ASUMIDO
JUICIOS YEXPERIENCIAS
VARIABLESRELEVANTES
RELACIONESRELEVANTES
MÉTODODE SOLUCIÓN
INTERPRETACIÓNDECISIONES
DEFINICIÓN DEL PROBLEMA
CONSTRUCCIÓN DEL MODELO
RESOLUCIÓN DEL MODELO
SOLUCIÓN¿ES VALIDA
LA SOLUCIÓN?
MODELO MODIFICADO
IMPLEMENTACIÓN
SI
NO
Resolver un modelo consiste en encontrar los valores de las variables dependientes, asociadas a las componentes controlables del sistema con el propósito de optimizar, si es posible, o cuando menos mejorar la eficiencia o la efectividad del sistema dentro del marco de referencia que fijan los objetivos y las restricciones del problema.
La selección del método de solución depende de las características del modelo. Los procedimientos de solución pueden ser clasificados en tres tipos: a) analíticos, que utilizan a) analíticos, que utilizan procesos de deducción matemáticaprocesos de deducción matemática; ; b) numéricos, que son de b) numéricos, que son de carácter inductivo y funcionan en base a operaciones de prueba carácter inductivo y funcionan en base a operaciones de prueba y errory error; ; c) simulación, que utiliza métodos que imitan o, emulan c) simulación, que utiliza métodos que imitan o, emulan al sistema real, en base a un modelo.al sistema real, en base a un modelo.
Tipos de Modelos
Un Modelo es
Una Representación Simplificadae Idealizada de la Realidad
TIPO CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS
Físicos • Tangible• Fácil de comprender• Difícil de duplicar y compartir• Difícil de manipular• Baja amplitud de uso
• Modelos a escala de aeroplanos, casas, ciudades,...
Tipos de Modelos
MODELOS
•Los Modelos Icónicos son la representación física, a escala reducida o aumentada de un sistema real. Por ejemplo, un barco de juguete, es un modelo icónico de uno real.•Los Modelos Análogos esencialmente requieren la sustitución de una propiedad por otra con el fin de permitir la manipulación del modelo. Después de resolver el problema, la solución se reinterpreta de acuerdo al sistema original. Por ejemplo, un modelo de redes eléctricas puede utilizarse como un modelo análogo para el estudio de flujos en un sistema de transporte.•Los Modelos Simbólicos o Matemáticos (son los más importantes para la Investigación de Operaciones). Emplean un conjunto de símbolos matemáticos y funciones para representar las variables de decisión y sus relaciones para describir el comportamiento del sistema. La solución del problema se obtiene aplicando técnicas matemáticas conocidas (tales como programación lineal) al modelo.
BIBLIOGRAFIA
Métodos y modelos de investigación de operaciones, Volumen 1 Escrito por Juan Prawda,Juan Prawda
Witenberg
Investigación de Operaciones
Wayne Winston