Investigacin de Operaciones I

Investigacin de Operaciones ILeccin 1:Sistemas: conceptos y clasificacinIntroduccin a la Investigacin OperacionesClasificacin de los SistemasSegn su relacin con el medio ambiente:Abiertos: Sistemas que intercambian materia, energa o informacin con el ambiente. Ejemplos: clula, ser humano, ciudad, perro, televisor, familia estacin de radio.Cerrado: Sistemas que no intercambian materia, energa o informacin con el ambiente. Ejemplos: universo, reloj desechable, llanta de carro.Segn su naturaleza:Concretos: Sistema fsico o tangible. Ejemplos: Equipos de sonidos, pjaro, guitarra, elefante.

Abstractos: Sistemas simblicos o conceptuales. Ejemplo: Sistema sexagesimal, idioma espaol lgica difusa.Segn su origenNaturales: Sistemas generados por la naturaleza, tales como los ros, los bosques las molculas de agua.

Artificiales: Sistemas que son productos de la actividad humana, son concebidos y construidos por el hombre, tenemos al tren, avin, idioma ingles.Segn sus relacionesSimples: Sistemas con pocos elementos y relaciones, como los juegos de billar, pndulo, f(x)=x+2, palanca.

Complejos: Sistemas con numerosos elementos y relaciones. Ejemplo: cerebro, universidad, cmara, fotogrficaSegn su cambio en el tiempoEstticos: Sistema que no cambia en le tiempo: piedra, vaso de plstico, montaas.

Dinmicos: Sistema que cambia en el tiempo: Universo, tomo, la tierra, hongo. Esta clasificacin es relativa por que depende del periodo de tiempo definido para el anlisis del Sistema.Segn la variable que los defineDiscretos: Sistema definido por variables discretas: lgica, boolean, alfabeto.

Continuos: Sistema definido por variables continuas: alternador, ros.Otras clasificacionesJerrquicos: Sistemas cuyos elementos estn relacionados mediante relaciones de dependencia o subordinacin conformando una organizacin por niveles: gobierno de una ciudad.

Sistema de control: Sistema jerrquico en el cual unos elementos son controlados por otros: lmparas.

Sistema de Control con retroalimentacin: Sistema de control en el cual elementos controlados envan informacin sobre su estado a los elementos controladores: termostato.

Determinstico: Sistema con un comportamiento previsible: palanca, polea, programa de computador.

Probabilstico: Sistema con un comportamiento no previsible: clima mosca, sistema econmico mundial.Teora de Sistemas (Enfoque sistmico)El enfoque sistmico es la aplicacin de la teora general de los sistemas en cualquier disciplina. En un sentido amplio, la teora general de los sistemas se presenta como una forma sistemtica y cientfica de aproximacin y representacin de la realidad y, al mismo tiempo, como una orientacin hacia una prctica estimulante para formas de trabajo interdisciplinarias.Objetivos teora general de sistemas:Impulsar el desarrollo de una terminologa general que permita describir las caractersticas, funciones y comportamientos sistmicos.

Desarrollar un conjunto de leyes aplicables a todos estos comportamientos y, por ltimo,

Promover una formalizacin (matemtica) de estas leyes.Orgenes de la IODurante la segunda guerra mundial se hicieron investigaciones sobre operaciones militares para mejorar la asignacin de recursosFactores para el desarrollo de la IOLa IO tuvo gran xito en las actividades blicas.George Dantzig en 1947 desarroll el Mtodo Smplex para resolver problemas de P. L.Desarrollos notables en programacin dinmica, lneas de espera y teora de inventarios.Revolucin de las computadoras.Objetivo principal de la IOSe intenta encontrar una mejor solucin, denominada solucin ptima.

Organizaciones que implementaron la IO dentro de su organizacinOrganizacinNaturaleza de AplicacinAoAhorroUnited AirlinesProgramacin turnos de trabajo en oficinas de reservaciones y en aeropuertos1986US $ 6TEXACOOptimizacin de mezcla de ingredientes para que productos cumplieran con requerimientos.1989US $ 30IBMIntegracin de una red nacional de inventario de refacciones para mejorar el apoyo al servicio1990US $ 20US $250 Invent.US MilitaryRapidez en coordinacin de aviones, tripulaciones, carga y pasajeros.1992VictoriaAmerican AirlinesDiseo de sistema de estructura de precios, sobre-venta y coordinacin de vuelos.1992US $500 ingresos***Cifras en Millones de dlaresreas de Aplicacin de la IOManufacturaTransportesTelecomunicacionesSaludPlaneacinServiciosFinanzasOtros

Conceptos fundamentalesModelamiento Matemtico: Representar el sistema o el fenmeno del mundo real o el problema a resolver en un lenguaje matemtico.

Investigacin de Operaciones: Aplicacin del Mtodo Cientfico para la Toma de DecisionesEtapas del Modelamiento1. Definicin del problema y Recoleccin de la informacin.

2. Formulacin de un modelo matemtico.

3. Obtencin de la solucin a partir de un modelo.

4. Prueba del modelo.

5. Preparacin para la aplicacin del modelo.

6. ImplantacinDefinicin del Problema y recoleccin de informacin:Cual es el problema al que me enfrento?Describir el problemaDelimitar el problemaIdentificar los entes afectadosAnlisis costo-beneficio

Un equipo de IO trabaja a nivel de asesora.La toma de decisionesEspecificar un objetivo global.

Especificar objetivos a nivel de proyectos.

Maximizar la ganancia a largo plazo

La IO se encarga del bienestar de TODA LA ORGANIZACIONUn estudio de IO busca soluciones ptimas globales y no soluciones locales.

Beneficiarios: Los dueos, empleados, clientes, vendedores, proveedores, estado.

El objetivo siempre debera ir en funcin de maximizar los beneficios, y como tal se espera que en el largo plazo genere una rentabilidad social.Recoleccin de informacin

Formulacin modelo matemtico:UN MODELO ES UNA REPRESENTACIN IDEALIZADA DE UN SISTEMA

Un modelo matemtico tambin es una representacin idealizada, pero expresada en trminos de smbolos y expresiones matemticas.Definicin de Variables y Parmetros

Obtencin de la solucin a partir de un modeloUso del computador absolutamente necesario Los modelos buscan optimizar (maximizar o minimizar)

Herbert Simon introduce el termino satisfizar

La diferencia entre optimizar (ciencia de lo absoluto) y satisfizar (arte de lo factible) refleja la diferencia entre la teora y la realidad.Prueba del modeloEs muy til realizar una prueba retrospectivaMirar el pasado.Actualizar la informacin con respecto al pasado.Verificar que resultados se hubieran obtenido con las presentes decisiones. Consistencia en las dimensiones. Son satisfactorias estas decisiones?Nunca dejar por fuera a quienes toman las decisiones del problemaPreparacin para aplicacin del modeloInterfaz grfico para bases de datosProcedimiento de obtener solucinManual de uso de la aplicacinF.A.Q (Preguntas ms frecuentes)Sistema de soporte de decisiones (DSS)Informes gerencialesImplantacinEl equipo de IO explica a la gerencia operativa.

Se comparte la responsabilidad entre estos 2 grupos.

Capacitacin detallada al personal

Pruebas piloto

Desarrollo del programa de implantacinFIN DE LA LECCIN

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