I N V E S T I G A C I Ó N O P E R A T I V A

Año 2012

Docente a ca rgo : Ing . J u a n González M o n t e r o

C a r g a h o r a r i a s e m a n a l 6 H s

C a r g a h o r a r i a to ta l 96 Hs

FUNDAMENTACIÓN

El inicio de la actividad llamada 'nvestigación de Operaciones ocurre en la Segunda

Guerra Mundial, en el campo bélico, debido a la necesidad urgente de asignar recursos esca-

sos a las distintas operaciones militares y a las actividades dentro de cada operación en la

forma más efectiva. Al apreciar el alcance de ésta nueva disciplina, Inglaterra creó otros gru-

pos de la misma índole para obtener resultados óptimos en la contienda. Al igual que Estados

Unidos, al unirse a la Guerra en 1942, creando el proyecto SCOOP (Scientific Computanon

Of Optimum Programs), donde se encontraba trabajando George Bernard Dantzig, quien

desarrolló en 1947 el algoritmo del método Simplex. Posteriormente a tales situaciones, pasa

a ser aplicada con éxito en el campo empresarial.

Los modelos que se desarrollarán en esta materia tienen innumerables aplicaciones a

las disciplinas más variadas y en prácticamente todas las áreas de la empresa, ya sea ésta pro-

ductora de bienes o servicios. Obviamente no quedan excluidas de las anteriores las organiza-

ciones públicas, privadas y no gubernamentales.

Los modelos de Investigación Operativa permitirán optimizar la toma de decisiones en

áreas tan variadas como Finanzas, Comercial, Producción, Logística, Planeamiento, etc. Dada

la amplitud del campo de acción del Ingeniero Industrial, resulta ser una materia de invalora-

ble importancia en la formación de los futuros profesionales.

O B J E T I V O S

• Introducir a los alumnos en la metodología científica para la toma de decisiones empresa-

riales.

• Familiarizar a los alumnos con los modelos decisorios, a través de un desarrollo com-

prensivo, con aplicación a industrias y a otras áreas disciplinarias relacionadas.

• Desarrollar en los alumnos habilidades técnicas para formular problemas con variables de

decisión de distintos tipos.

• Familiarizar a los alumnos con la modelización de procesos de problemas de decisión de

criterios múltiples.

• Formar a los alumnos en las técnicas basadas en redes del programación, planeamiento y

control de proyectos.

• Proporcionar a los alumnos un completo panorama de los modelos de optimización de

stocks y de los sistemas de administración conocidos.

• Desarrollar en los alumnos habilidad de formulación y capacidad de análisis de sistemas

de espera.

• Introducir a los participantes en las técnicas de simulación, principalmente con aplicacio-

nes en la industria.

L I N E A M I E N T O S M E T O D O L Ó G I C O S

Las clases tendrán dos modalidades:

• Teóricas: en las que se desarrollarán los fundamentos de cada tema, de manera que el

alumno se encuentre debidamente preparado para abordar los temas a tratar en las clases prác-

ticas. Los alumnos podrán disponer previamente de una copia del material a exponerse en

clase, lo que facilitará su comprensión.

• Prácticas: en las que se resolverán problemas y casos de aplicación. Se contará con una

Guía de Trabajos Prácticos. Dentro de esta categoría de clases se incluyen también las prácti-

cas en el laboratorio de computación. Deben realizar además un trabajo de campo, evaluando

un caso real de Gestión Eficiente de Inventarios y exponer los resultados del mismo ante el

resto de la comisión. Colabora el Prodeac en la preparación del Informe y posterior Presenta-

ción.

En todos los casos, las clases se caracterizarán por una activa participación de los alumnos, lo

que será considerado también como una evaluación de concepto.

C O N T E N I D O S

U N I D A D N° 1: I N T R O D U C C I Ó N A L O S M É T O D O S C U A N T I T A T I V O S

P A R A T O M A D E D E C I S I O N E S : Proceso de toma de decisiones. Reseña histórica.

Métodos Cuantitativos y Administración Científica. Concepto de sistemas y procesos. Siste-

mas empresariales. Definición de 10. Campo de aplicación. Modelización. Concepto de mo-

delos. Clasificación.

UNIDAD N° 2: P R O G R A M A C I Ó N L I N E A L : Características de la programación

matemática. Formulación de modelos de programación lineal. Algoritmos de solución. Inter-

pretación de resultados. Aplicaciones a Planeamiento de la Producción, Mezcla, Distribución,

Asignación y Programación de Actividades. Solución de problemas por computadora. Pro-

gramas LINDO - WINQSB.

U N I D A D N° 3 : P R O G R A M A C I Ó N E N T E R A : Variables enteras. Algoritmo

Branch and Bound. Variables binarias. Aplicaciones de variables enteras. P R O G R A M A -

C I Ó N D E M E T A S : Ecuaciones de restricciones y de metas. Función objetivo con priori-

dades dominantes. Formulación de casos. Solución por computadora.

U N I D A D n° 4: A D M I N I S T R A C I Ó N D E P R O Y E C T O S : Teoría general de gra-

tos y aplicaciones. Definición de proyecto. Sistemas de administración PERT y CPM. Cons-

trucción de redes Flecha-Actividad y Nodo-Actividad. Actividades ficticias. Definición y

cálculo de fechas. Camino Crítico. Definición y concepto. Márgenes de sucesos y de activida-

des. Estimación de tiempos de realización. Análisis de costos. Programación financiera.

U N I D A D N° 5: G E S T I Ó N D E I N V E N T A R I O S : Objetivo. Comportamiento cícli-

co de los inventarios. Costos involucrados. Características y objeto de los problemas vincula-

dos con inventarios. Formulación matemática y resolución de problemas con y sin nivel de

protección. Agotamiento de existencias. Reposición instantánea y no instantánea. Precios de

adquisición variables con el tamaño del lote. Restricciones físicas, administrativas y financie-

ras. Problemas para más de un producto. Curvas de isocostos. Análisis TI-TO (Total Inmovi-

lizado-Total de órdenes). Curvas ABC. Criterios de reaprovisionamiento de inventarios.

UNIDAD n° 6: T E O R Í A D E C O L A S : Procesos de ingreso y atención de clientes en

sistemas de atención. Tipos de colas y disposiciones de canales. Modelos con colas de un ca-

nal y de varios canales dispuestos en paralelo. Modelos con población finita e infinita. Efecto

de la impaciencia. Modelos con capacidad limitada e ilimitada de cola. Canales en serie. Aná-

lisis de problemas complejos con velocidades de atención distintas. Optimización de sistemas

de colas

U N I D A D n° 7 : S I M U L A C I Ó N D E P R O C E S O S : Definiciones. Metodología para

la implementación de modelos de simulación. Simulación discreta y continua. Simulación

determinística. Simulación de procesos aleatorios. Procesos Montecarlo. Generación de nú-

meros aleatorios. Transformación inversa. Ventajas y desventajas con respecto a los métodos

cuantitativos. Aplicaciones. Utilización de sistemas computarizados.

U N I D A D n° 8: T E O R Í A D E F A L L A S Y R E E M P L A Z O S : Curvas de supervi-

vencia. Probabilidad de avería. Límite de funcionamiento. Probabilidad de consumo. Función

económica del mantenimiento.

U N I D A D n° 9: P R O G R A M A C I Ó N D I N Á M I C A : Teorema de optimalidad de

BELLMANN. Programación dinámica determinística. Programación dinámica aleatoria.

U N I D A D n° 10: T E O R Í A D E J U E G O S : Juegos de estrategia pura. Criterio maxi-

min. Juegos de estrategia mixta.

S I S T E M A D E E V A L U A C I Ó N

El sistema de evaluación consistirá en dos exámenes parciales escritos, los cuales de-

berán ser- aprobados con una nota de 4 puntos. Aquellos alumnos que no aprobaran, tendrán

una oportunidad de recuperación por cada parcial. La aprobación de ambos parciales implica-

rá el haber aprobado la cursada de la materia.

Para la aprobación de la misma se deberá rendir un examen final escrito u oral, el que

también debe aprobarse con una nota de 4 puntos.

RÉGIMEN DE ACREDITACIÓN Y PROMOCIÓN Serán alumnos regulares en condiciones de rendir el examen final aquellos que hayan

aprobado ambos parciales, más la presentación de la carpeta de trabajos prácticos completa y

un mínimo de asistencia a las horas cátedra de 60%. El examen final deberá también ser apro-

bado con un puntaje igual o mayor a 4 puntos.

C O N D I C I O N E S P A R A L A P R E S E N ! A C I Ó N A E X A M E N E N

CONDICÓN D E L I B R E

Los alumnos en condición de libre, deberán rendir examen final en una de las fechas

programadas y obtener una calificación mínima de 7 puntos en dicho examen.

B I B L I O G R A F Í A

Investigación de Operaciones. Aplicaciones y Algoritmos (W. Winston. Grupo Edito-

rial Iberoamérica)

Introducción a la Investigación de Operaciones (Hillier-Lieberman. McGraw Hill).

Investigación de Operaciones (Taha. Alfaomega.)

Programación Lineal y su entorno (Miranda, EDUCA, 2003)

Sistemas de Optimización de Stocks (Miranda. EDUCA, 1995)

Teoría de Colas (Miranda. EDUCA, 2003).

Simulación (Miranda. CEI)

Ingeniería Industrial e Investigación de Operaciones (Miller-Sthmidt. Limusa).

Métodos Cuantitativos para decisiones empresariales. (Gallagher, Watson. McGraw

Hill)

Introducción a los Modelos Cuantitativos para Administración (Anderson, Sweeney,

Williams. Grupo Editorial Iberoamericana, 1993)