Introduccion Al Analisis Multivariable

download Introduccion Al Analisis Multivariable

of 5

Transcript of Introduccion Al Analisis Multivariable

  • 7/22/2019 Introduccion Al Analisis Multivariable

    1/5

    IntroduccinalAnlisisMultivariableO JETIVOS

    Ofrecer al alumno un panorama general de las tcnicas de Anlisis Multivariable ydotarle, de una visin global, respecto a su aplicacin dentro de la investigacin social.

    Proponer los elementos conceptuales relativos al Anlisis Multivariable como base parala reflexin metodolgica sobre la aplicacin de modelos matemtico-estadsticos a lainvestigacin social. Discusin sobre los supuestos paramtricos y las consecuencias de su

    no cumplimiento.

    Presentacin de diferentes esquemas alternativos que guan y orientan, de maneratentativa, la seleccin de las tcnicas de Anlisis Multivariable, en su aplicacin ainvestigaciones particulares.

    Presentacin de los diferentes programas informticos de anlisis estadstico para elmanejo y aplicacin de las tcnicas multivariables. Presentacin y desarrollo del conceptoEstadstica Informtica.

    SNTESISDECONTENI OS Origen y desarrollo del Anlisis Multivariable

    El concepto de Anlisis Multivariable

    Anlisis de datos y las tcnicas de Anlisis Multivariable

    Diversos criterios para la clasificacin de las tcnicas de Anlisis Multivariable

    Anlisis Multivariable y desarrollo informtico de paquetes estadsticos, estadsticainformtica

  • 7/22/2019 Introduccion Al Analisis Multivariable

    2/5

    Esta primera aproximacin al anlisis multivariable supone, al mismo tiempo, una

    reflexin metodolgica en relacin, a la aplicacin de modelos matemticos y lenguaje axiomtico

    en la investigacin social. Se analizan, en este sentido, cuestiones relativas al cumplimiento de los

    supuestos paramtricos, y toda una serie de limitaciones referidas a la aplicacin de estos

    modelos a fenmenos de naturaleza social. El Anlisis multivariable, bajo el principio de causacin

    mltiple, como conjunto de mtodos matemtico-estadsticos permite el anlisis de observaciones

    multidimensionales; evidentemente la riqueza y complejidad de lo social requiere un anlisis de

    este tipo que permita analizar y explicar la importancia de todos los aspectos -variables- que

    intervienen en el origen y caracterizacin de un fenmeno social concreto. De este modo, y desde

    un punto de vista conceptual, el Anlisis Multivariable se convierte as en la piedra angular del

    anlisis social desde la perspectiva cualitativa.

    En definitiva, con esta introduccin se pretende presentar un panorama general y una

    primera aproximacin a las tcnicas de Anlisis Multivariable, con objeto de conocer en qu

    situaciones es adecuado utilizar a aplicar cada tcnica. Respecto a este tema existen mltiples

    criterios que dan lugar a otras tantas clasificaciones de las diversas tcnicas existentes. En

    general, los criterios prioritarios que generalmente se utilizan para esta seleccin son:

    1.- En primer lugar los objetivos centrales de la investigacin, en general, descriptivos o

    explicativos

    2.- En segundo lugar, criterios relativos al establecimiento de relaciones de dependencia o

    interdependencia entre las variables En el caso de relaciones de dependencia nmero de

  • 7/22/2019 Introduccion Al Analisis Multivariable

    3/5

    son congruentes, las conclusiones pueden ser ms consistentes. Por ejemplo si sobre

    una misma matriz de datos se realiza un anlisis factorial, una anlisis de escalas

    multidimensionales y un cluster analysis, llegando en todos los casos a los mismos

    resultados, es seal de que los diversos anlisis reflejan la realidad. En caso contrario,

    los resultados pueden depender del mtodo utilizado (R. Bisquerra Alzina: 1989, p. 14)

    En funcin de estos criterios, se desarrollar, a partir de aqu, y de manera detallada, el

    anlisis terico y la aplicacin de cada una de las tcnicas de Anlisis Multivariable. Nuestro

    objetivo es conseguir una comprensin de cada una de las tcnicas junto con las condiciones yusos de su aplicacin, lo que debe de llevarnos a una adecuada interpretacin de los resultados.

    Nuestra pretensin es conseguir, respecto a ello, un manejo fluido estas tcnicas y una

    compresin de su importancia y significado en la investigacin social.

    ibliografarecomendadaANDERSON, T.W. (1958) An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, Nueva York: JohnWileyANDREWS, Frank M. (1981) A Guide for Selecting Statistical Techniques for Analyzing SocialScience Data Segunda Edicin Survey Research Center Institute for Social Research TheUniversity of MichiganBISQUERRA ALZINA, R. (1980) Introduccin conceptual al Anlisis Multivariable. Un enfoqueinformtico con los paquetes SPSS-X, BMDP, LISREL y SPAD (Vol I y Vol II). Barcelona: PPU.BLALOCK, H.M. (1980) Estadstica Social. Madrid: F.C.E. (V.O. Social Statistics. Nueva York:McGraw Hill)CUADRAS, C.M. (1991) Mtodos de Anlisis Multivariable Barcelona: PPU

    CHATFIELD C COLLINS A J (1983) I t d ti t M lti i t A l i L d Ch

  • 7/22/2019 Introduccion Al Analisis Multivariable

    4/5

    efinicionesdeAnlisisMultivariableKENDALL: Conjunto de tcnicas estadsticas que analizan simultneamente ms de dosvariables en una muestra de observaciones.

    CUADRAS: El Anlisis Multivariable es una rama de la estadstica y del anlisis de datos queestudia, interpreta y elabora el material estadstico sobre la base de un conjnto n>1 variables,que pueden ser de tipo cuantitativo o una mezcla de ambos.

  • 7/22/2019 Introduccion Al Analisis Multivariable

    5/5

    TcnicasMultivariables

    Propsito del

    Contrastes Correlacin MtodosDescriptivos

    Ajuste deModelos

    Prediccin dePertenencia

    VD=1

    Nmero

    VD>1

    VD=1

    Nmero

    VD>1

    Reduccindela

    Tipo dedescrip

    Clasificaci

    n

    Sincr

    nicoTipode

    Diacr

    nico

    K=2

    Nde

    grup

    K>2

    K N K V N V C Tip

    Di C Tip

    Di

    TdeStudent

    Contrastes

    noparamtricos

    ANOVA

    T deHoteling

    MAN

    OVA

    R dePearson

    Correlacinnoparamtrica

    Regresin

    Mltiple

    Correlacin

    An lisis

    Discriminante

    Anlisis

    Factorial

    Escalas Multidimensional

    es

    Anlisis de

    Corresponde

    ncias

    Cluster

    Anlisis

    ModelosCausale

    Modelos deSeries

    TemporalesARIMA

    ModelosLog-

    lineales